所属的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。本公开的示例性实施方式还提供一种电子设备。该电子设备可以是上述终端设备101、102、103和服务器105。一般的,该电子设备可以包括处理器与存储器,存储器用于存储处理器的可执行指令,处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述图像形态学处理方法。下面以图8中的移动终端800为例,对该电子设备的构造进行示例性说明。本领域技术人员应当理解,除了特别用于移动目的的部件之外,图8中的构造也能够应用于固定类型的设备。如图8所示,移动终端800具体可以包括:处理器801、存储器802、总线803、移动通信模块804、天线1、无线通信模块805、天线2、显示屏806、摄像模块807、音频模块808、电源模块809与传感器模块810。处理器801可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器801可以包括ap(application processor,应用处理器)、调制解调处理器、gpu(graphics processingunit,图形处理器)、isp(image signal processor,图像信号处理器)、控制器、编码器、解码器、dsp(digital signal processor,数字信号处理器)、基带处理器和/或npu(neural-network processing unit,神经网络处理器)等。本示例性实施方式中的图像形态学处理方法可以由ap、gpu或dsp来执行,当方法涉及到神经网络相关的处理时,可以由npu来执行,例如npu可以加载神经网络参数并执行神经网络相关的算法指令。编码器可以对图像或视频进行编码(即压缩),以减小数据大小,便于存储或发送。解码器可以对图像或视频的编码数据进行解码(即解压缩),以还原出图像或视频数据。移动终端800可以支持一种或多种编码器和解码器,例如:jpeg(joint photographicexperts group,联合图像专家组)、png(portable network graphics,便携式网络图形)、bmp(bitmap,位图)等图像格式,mpeg(moving picture experts group,动态图像专家组)1、mpeg10、h.1063、h.1064、hevc(high efficiency video coding,高效率视频编码)等视频格式。处理器801可以通过总线803与存储器802或其他部件形成连接。存储器802可以用于存储计算机可执行程序代码,可执行程序代码包括指令。处理器801通过运行存储在存储器802的指令,执行移动终端800的各种功能应用以及数据处理。存储器802还可以存储应用数据,例如存储图像,视频等文件。移动终端800的通信功能可以通过移动通信模块804、天线1、无线通信模块805、天线2、调制解调处理器以及基带处理器等实现。天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。移动通信模块804可以提供应用在移动终端800上3g、4g、5g等移动通信解决方案。无线通信模块805可以提供应用在移动终端800上的无线局域网、蓝牙、近场通信等无线通信解决方案。显示屏806用于实现显示功能,如显示用户界面、图像、视频等。摄像模块807用于实现拍摄功能,如拍摄图像、视频等。音频模块808用于实现音频功能,如播放音频,采集语音等。电源模块809用于实现电源管理功能,如为电池充电、为设备供电、监测电池状态等。传感器模块810可以包括一种或多种传感器,用于实现相应的感应检测功能。例如,传感器模块810可以包括惯性传感器,其用于检测移动终端800的运动位姿,输出惯性传感数据。本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤,例如可以执行图3至图8中任意一个或多个步骤。需要说明的是,本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。此外,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
背景技术:
::1、形态学图像处理(morphological image processing)是图像处理中应用最为广泛的技术之一,主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量,使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质的形状特征,如边界和连通区域等。形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征,以便进一步进行图像分析和目标识别。2、目前,相关的形态学图像处理方案中,形态学图像处理的效率较低,并且对于图形处理器(gaphics pocessing unit,gpu)的计算资源消耗严重,增加了图形处理器的功耗。技术实现思路1、本公开的目的在于提供一种图像形态学处理方法、图像形态学处理装置、计算机可读介质和电子设备,进而有效提高二值图像形态学处理的效率,减少二值图像形态学处理时所消耗的图形处理器的计算资源,降低图形处理器的功耗。2、根据本公开的第一方面,提供一种图像形态学处理方法,包括:3、获取待处理的二值图像;4、对所述二值图像进行采样处理,得到图像采样值;5、基于所述图像采样值确定所述二值图像对应的形态学处理结果。6、根据本公开的第二方面,提供一种图像形态学处理装置,包括:7、图像获取模块,用于获取待处理的二值图像;8、图像采样模块,用于对所述二值图像进行采样处理,得到图像采样值;9、形态学处理模块,用于基于所述图像采样值确定所述二值图像对应的形态学处理结果。10、根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。11、根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,其特征在于,包括:12、处理器;以及13、存储器,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现上述的方法。14、本公开的一种实施例所提供的图像形态学处理方法,可以获取待处理的二值图像,并对二值图像进行采样处理,得到图像采样值,进而可以基于图像采样值确定二值图像对应的形态学处理结果。一方面,通过对二值图像采样处理得到图像采样值,进而通过图像采样值进行形态学处理,相比于判断所有的像素值,能够有效提升二值图像的形态学处理效率;另一方面,通过图像采样值进行形态学处理,可以充分利用图形处理器的纹理采样单元的硬件优势,在提高形态学处理效率的同时,有效减少形态学处理过程对于图形处理器计算资源的消耗,降低图形处理器的功耗。15、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。当前第1页12当前第1页12
技术特征:1.一种图像形态学处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述二值图像进行采样处理,得到图像采样值,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述形态学处理区域确定采样坐标,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述纹理采样单元用于双线性插值采样,所述对所述二值图像进行采样处理,得到图像采样值,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像采样值确定所述二值图像对应的形态学处理结果,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述形态学处理尺寸包括一维形态学处理尺寸和二维形态学处理尺寸中的任意一种;
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述形态学处理包括图像腐蚀和图像膨胀中的至少一种,所述基于所述图像采样值确定所述二值图像对应的形态学处理结果,包括:
8.一种图像形态学处理装置,其特征在于,包括:
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
技术总结本公开提供一种图像形态学处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待处理的二值图像;对所述二值图像进行采样处理,得到图像采样值;基于所述图像采样值确定所述二值图像对应的形态学处理结果。本公开充分利用图形处理器中纹理采样单元的硬件优势,能够有效减少二值图像形态学处理时所消耗的图形处理器的计算资源,提高二值图像形态学处理的效率,降低图形处理器的功耗。
技术研发人员:李勇华
受保护的技术使用者:西安欧珀通信科技有限公司
技术研发日:技术公布日:2024/9/23