一种新型资源参与AGC的方法及系统与流程
本发明涉及电网，并且更具体地，涉及一种新型资源参与agc的方法及系统。
背景技术：
1、伴随“双碳”战略的实施，我国加速建成新型电力系统，风电、光伏、储能等新型能源在电网中占比不断提高，已经成为电网频率控制中不可忽略的重要资源。
2、目前，新型资源通过虚拟惯量或一次调频参与电网频率控制已较为成熟，并取得了不错的调节效果。但受限于新能源出力的随机性与波动性、电力电子设备动作的快速性，现有的粗放的新型资源参与自动发电控制(automatic generation control，agc)的方法已不能满足电网运行需求，近年来，因新型资源参与agc导致电网频率大幅波动的现象时有发生。
技术实现思路
1、针对上述问题，本发明提出了一种新型资源参与agc的方法，包括：
2、对新型资源进行分类，对分类的新型资源进行聚合为不受控场站和受控场站；
3、根据省级电网的控制模式，计算出所述省级电网区域的控制偏差，根据所述控制偏差，确定所述省级电网区域的调节需求；
4、针对所述不受控场站，进行出力预测，根据所述调节需求以及所述出力预测的预测结果，计算agc主站下发调节量，基于所述调节量下发调节指令，对所述受控场站进行调节。
5、可选的，对新型资源进行分类，具体为：
6、根据是否参与agc调节对新型资源进行分类，分类结果如下：
7、不参与agc调节的风电场和光伏电站；
8、参与agc调节的不含储能的风电场、不含储能的光伏电站、含储能的风电场、含储能的光伏电站和储能电站。
9、可选的，受控场站，包括：低受控场站、中受控场站和高受控场站。
10、可选的，对分类的新型资源进行聚合为不受控场站和受控场站，包括：
11、将不参与agc调节的风电场和光伏电站，聚合为不受控场站；
12、对参与agc调节的不含储能的风电场、不含储能的光伏电站、含储能的风电场、含储能的光伏电站和储能电站，建立对象模型，根据对象模型，确定参与agc调节的不含储能的风电场、不含储能的光伏电站、含储能的风电场、含储能的光伏电站和储能电站的受控程度，根据所述受控程度，对参与agc调节的不含储能的风电场、不含储能的光伏电站、含储能的风电场、含储能的光伏电站和储能电站，聚合为低受控场站、中受控场站和高受控场站。
13、可选的，根据省级电网的控制模式，计算出所述省级电网区域的控制偏差，计算公式如下：
14、ace＝-10*b*δf*kf+δptie*kl
15、其中，ace为控制偏差，b为频率偏差系数，δf为系统频偏，δptie为联络线偏差，kf为频率分量系数，kl为联络线分量系数。
16、可选的，调节需求的标准，包括：a标准和cps标准。
17、可选的，根据所述控制偏差，确定所述省级电网区域的调节需求，计算公式如下：
18、a标准的计算公式：
19、
20、cps标准的计算公式：
21、
22、其中，pr为调节需求，pp为比例分量，pi为积分分量，pcps为cps分量，eace为ace滤波值，iace为ace积分分量，t1和t2分别为积分计算开始和结束时间，kp为比例系数，ki为积分系数。
23、可选的，预测结果，包括：新能源厂站出力变化增量，计算公式如下：
24、
25、其中，pne_pre为新能源厂站出力变化增量，ppre为新型资源场站下一时刻出力预测值，pm_s为新能源厂站当前出力，tsam为agc主站指令下发周期，ttol新能源更新间隔时间，n为在上次更新后主站指令下发次数。
26、可选的，调节量为调节需求与新能源厂站出力变化增量的差值。
27、可选的，对所述受控场站进行调节，包括：
28、对于低受控场站，针对调节指令，进行步长限制和最小调节时间限制，其中，根据仿真结果的设定步长和最小调节时间，若无仿真结果，则调节步长应设置为较小值、最小调节时长不小于3个主站指令下发周期；
29、对于中受控场站，针对调节指令，进行步长限制和最小调节时间限制，并增加对动态调节过程的限制，调节量执行过程以一阶惯性方式予以执行，其中，根据仿真结果的设定步长和最小调节时间，若无仿真结果，则调节步长应设置为较小值、最小调节时长不小于3个主站指令下发周期，惯性时间常数不小于1个主站指令下发周期；
30、对于高受控场站，针对调节指令，进行步长限制、最小调节时间限制和动态调节过程限制，并增加反向延迟校验，其中，根据仿真结果的设定步长和最小调节时间，若无仿真结果，则调节步长应设置为较小值、最小调节时长不小于3个主站指令下发周期，惯性时间常数不小于1个主站指令下发周期。
31、再一方面，本发明还提出了一种新型资源参与agc的系统，包括：
32、分类单元，用于对新型资源进行分类，对分类的新型资源进行聚合为不受控场站和受控场站；
33、计算单元，用于根据省级电网的控制模式，计算出所述省级电网区域的控制偏差，根据所述控制偏差，确定所述省级电网区域的调节需求；
34、调节单元，用于针对所述不受控场站，进行出力预测，根据所述调节需求以及所述出力预测的预测结果，计算agc主站下发调节量，基于所述调节量下发调节指令，对所述受控场站进行调节。
35、可选的，对新型资源进行分类，具体为：
36、根据是否参与agc调节对新型资源进行分类，分类结果如下：
37、不参与agc调节的风电场和光伏电站；
38、参与agc调节的不含储能的风电场、不含储能的光伏电站、含储能的风电场、含储能的光伏电站和储能电站。
39、可选的，受控场站，包括：低受控场站、中受控场站和高受控场站。
40、可选的，对分类的新型资源进行聚合为不受控场站和受控场站，包括：
41、将不参与agc调节的风电场和光伏电站，聚合为不受控场站；
42、对参与agc调节的不含储能的风电场、不含储能的光伏电站、含储能的风电场、含储能的光伏电站和储能电站，建立对象模型，根据对象模型，确定参与agc调节的不含储能的风电场、不含储能的光伏电站、含储能的风电场、含储能的光伏电站和储能电站的受控程度，根据所述受控程度，对参与agc调节的不含储能的风电场、不含储能的光伏电站、含储能的风电场、含储能的光伏电站和储能电站，聚合为低受控场站、中受控场站和高受控场站。
43、可选的，根据省级电网的控制模式，计算出所述省级电网区域的控制偏差，计算公式如下：
44、ace＝-10*b*δf*kf+δptie*kl
45、其中，ace为控制偏差，b为频率偏差系数，δf为系统频偏，δptie为联络线偏差，kf为频率分量系数，kl为联络线分量系数。
46、可选的，调节需求的标准，包括：a标准和cps标准。
47、可选的，根据所述控制偏差，确定所述省级电网区域的调节需求，计算公式如下：
48、a标准的计算公式：
49、
50、cps标准的计算公式：
51、
52、其中，pr为调节需求，pp为比例分量，pi为积分分量，pcps为cps分量，eace为ace滤波值，iace为ace积分分量，t1和t2分别为积分计算开始和结束时间，kp为比例系数，ki为积分系数。
53、可选的，预测结果，包括：新能源厂站出力变化增量，计算公式如下：
54、
55、其中，pne_pre为新能源厂站出力变化增量，ppre为新型资源场站下一时刻出力预测值，pm_s为新能源厂站当前出力，tsam为agc主站指令下发周期，ttol新能源更新间隔时间，n为在上次更新后主站指令下发次数。
56、可选的，调节量为调节需求与新能源厂站出力变化增量的差值。
57、可选的，对所述受控场站进行调节，包括：
58、对于低受控场站，针对调节指令，进行步长限制和最小调节时间限制，其中，根据仿真结果的设定步长和最小调节时间，若无仿真结果，则调节步长应设置为较小值、最小调节时长不小于3个主站指令下发周期；
59、对于中受控场站，针对调节指令，进行步长限制和最小调节时间限制，并增加对动态调节过程的限制，调节量执行过程以一阶惯性方式予以执行，其中，根据仿真结果的设定步长和最小调节时间，若无仿真结果，则调节步长应设置为较小值、最小调节时长不小于3个主站指令下发周期，惯性时间常数不小于1个主站指令下发周期；
60、对于高受控场站，针对调节指令，进行步长限制、最小调节时间限制和动态调节过程限制，并增加反向延迟校验，其中，根据仿真结果的设定步长和最小调节时间，若无仿真结果，则调节步长应设置为较小值、最小调节时长不小于3个主站指令下发周期，惯性时间常数不小于1个主站指令下发周期。
61、再一方面，本发明还提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；
62、处理器，用于执行一个或多个程序；
63、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上述所述的方法。
64、再一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如上述所述的方法。
65、与现有技术相比，本发明的有益效果为：
66、本发明提出了一种新型资源参与agc的方法，包括：对新型资源进行分类，对分类的新型资源进行聚合为不受控场站和受控场站；根据省级电网的控制模式，计算出所述省级电网区域的控制偏差，根据所述控制偏差，确定所述省级电网区域的调节需求；针对所述不受控场站，进行出力预测，根据所述调节需求以及所述出力预测的预测结果，计算agc主站下发调节量，基于所述调节量下发调节指令，对所述受控场站进行调节。本发明可以实现主站调节量精确计算，避免系统出现超调或欠调；可对新型资源子站快速、平滑、准确的调节，避免了新型资源子站出力短期大幅波动。最终，本发明提升了电网agc的控制水平，提高电网频率指标，促进了新能源的消纳水平。
技术特征：
1.一种新型资源参与agc的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对新型资源进行分类，具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述受控场站，包括：低受控场站、中受控场站和高受控场站。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对分类的新型资源进行聚合为不受控场站和受控场站，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据省级电网的控制模式，计算出所述省级电网区域的控制偏差，计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调节需求的标准，包括：a标准和cps标准。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述控制偏差，确定所述省级电网区域的调节需求，计算公式如下：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测结果，包括：新能源厂站出力变化增量，计算公式如下：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调节量为调节需求与新能源厂站出力变化增量的差值。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述受控场站进行调节，包括：
11.一种新型资源参与agc的系统，其特征在于，包括：
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述对新型资源进行分类，具体为：
13.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述受控场站，包括：低受控场站、中受控场站和高受控场站。
14.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述对分类的新型资源进行聚合为不受控场站和受控场站，包括：
15.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述根据省级电网的控制模式，计算出所述省级电网区域的控制偏差，计算公式如下：
16.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述调节需求的标准，包括：a标准和cps标准。
17.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述根据所述控制偏差，确定所述省级电网区域的调节需求，计算公式如下：
18.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述预测结果，包括：新能源厂站出力变化增量，计算公式如下：
19.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述调节量为调节需求与新能源厂站出力变化增量的差值。
20.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述对所述受控场站进行调节，包括：
21.一种计算机设备，其特征在于，包括：
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种新型资源参与AGC的方法及系统，属于电网技术领域。本发明方法，包括：对新型资源进行分类，对分类的新型资源进行聚合为不受控场站和受控场站；根据省级电网的控制模式，计算出所述省级电网区域的控制偏差，根据所述控制偏差，确定所述省级电网区域的调节需求；针对所述不受控场站，进行出力预测，根据所述调节需求以及所述出力预测的预测结果，计算AGC主站下发调节量，基于所述调节量下发调节指令，对所述受控场站进行调节。本发明提升了电网AGC的控制水平，提高电网频率指标，促进了新能源的消纳水平。
技术研发人员：肖雄,宋新立,戴汉扬,王宇龙,苏志达,李东升,吴国旸,李霞,王青,郝韶航,穆世霞,王亦慷
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23