一种基于视频图像分析监测人员出没的方法与流程
本发明涉及图像算法，具体为一种基于视频图像分析监测人员出没的方法。
背景技术：
1、变电站是一个较为高危的地方，在进出变电站内部时都会要求相关人员具备一定的电气知识，要做到不能随意触碰设备，操作设备等要求，还需做好相应的安全防护才能进入，进入的人员也不能随意走动，不同区域存在的危险源不同，变电站内部都有严格的管理要求，随着变电站的长久运行，变电站内的设备需要进行维护检查，以确保变电站的安全正常进行，而对变电站进行维护的人员都是专业的，都是进行培训考核合格的人员，变电站不同区域的维护对人员的需求也不相同，为此在就需要管理人员严格要求相关人员按要求进行维护，但随着变电站数量和体量的不断发展，变电站的管理都趋于自动化和智能化，管理的人员往往需要进行几座变电站的管理维护，很多变电站都处于无人值守的状态，而变电站内很多设备都较为贵重，为保障变电站的安全运行，为防止被破坏或发生盗窃，防止无关人员进入变电站内部，一般变电站内部都安装了较多的安全摄像头和门禁系统，但目前现有的安全监控系统还不是很智能，对与复杂的变电站环境贺人员进出，智能进行拍摄存储，不能在第一时间发现进出人员是否是合规人员，为此申请人根据这一需求提出一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，能的无人人员出没变电站区域时第一时间发出告警信息。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，通过基于视频图像分析监测人员出没的方法通过分析实时监测人员的出入行为和下载录像回放分析人员的出入行为，分析人员出入的信息和时间段，判定人员出入行为是否合规，然后通过mqtt协议将消息传递到监控平台，监控平台接收消息进行数据处理和存储，对于违章出入人员信息进行警告展示；能有效识别出违规人员或未经授权的人员进入重要场地，规范变电站内重要场所的人员出入管理，有效避免无关人员进出变电站重要场所发生危险，达到及时上报监控平台的目的。
2、为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：
3、一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，其特征在于,具体步骤为：
4、步骤一、将变电站的摄像机及监控系统设备接入到监控平台，获取变电站监控数据；
5、步骤二、在监控平台上创建智能分析任务，设定实时分析或定时分析规则，实时分析为实时获取摄像头监控画面进行分析，定时分析是在设定时间点获取摄像头监控设备上存储的数据，下载数据进行画面分析；
6、步骤三、监控平台扫描获取任务获取数据，启动实时分析则调取摄像头监控画面数据；确定定时分析则获取下载监控设备硬盘录像机上的监控画面数据，不同硬盘录像机的下载任务可同时进行，下载任务可达到八个；
7、步骤四、监控平台智能分析服务对实时获取的摄像头监控画面进行智能分析或对下载的录像数据画面进行智能分析，分析可进行八条视频画面分析
8、步骤五、监控平台截取出违规人员或未经授权的人员进入重要场地的画面发出和存储；
9、步骤六、监控平台对违规人员或未经授权的人员进出重要场地的画面发出报警信息。
10、进一步的，所述获取下载监控设备硬盘录像机上的监控画面数据下载完成后发送mqtt消息给综合应用服务，判断下载录像是否完整下载，并附上录像下载片段信息。
11、进一步的，所述监控平台截取出违规人员或未经授权的人员进入重要场地的画面通过mqtt消息发送给应用服务器，并根据监控平台是否有人员确认来判断该预警信息是否被发现。
12、进一步的，所述步骤三中监控平台扫描获取任务获取数据采用图像预处理技术，对图像进行去噪声、增强图像质量和提取关键特征，便于后续的分析识别；
13、进一步的，所述步骤四中进行智能分析设置有人员识别与跟踪算法，其基于机械深度学习和其他机械学习技术进行人员识别与跟踪，能准确地识别出变电站内外部的人员，并跟踪其行动轨迹。
14、进一步的，所述步骤四中进行智能分析设置有异常行为检测与预警系统，设计用于检测人员异常行为的算法，并相应建立预警机制，及时通知安全管理人员或相关部门。
15、进一步的，所述步骤四中进行智能分析设置有权限管理与访问控制联动程序，可实现对变电站内各个区域的权限管理和访问控制，确保只有授权人员能够进入特定区域，通过视频图像分析系统实现自动化的权限验证。
16、本申请带来的好处是：
17、1、提升安全管理水平；
18、基于视频图像分析监测人员出没的方法能够实时监测和分析变电站内部人员的出入情况，有效预防和应对潜在的安全风险，提高变电站的安全管理水平；
19、2、降低安全风险；
20、基于视频图像分析监测人员出没的方法通过对人员出入进行实时监测和识别，可以及时发现异常情况，并采取相应措施，降低因人为因素引起的安全风险；
21、3、提高工作效率；
22、基于视频图像分析监测人员出没的方法自动化的人员出入管理系统可以减少人工监测和记录的工作量，提高工作效率，让工作人员更专注于其他重要的任务；
23、4、方便数据统计和分析
24、基于视频图像分析监测人员出没的方法可以记录每位人员的出入时间、地点和相关信息，为管理者提供数据支持，进行出入情况的统计和分析，为安全管理决策提供依据
25、5、较高的智能化应用；
26、基于视频图像分析监测人员出没的方法结合人工智能和大数据技术，该方法可以不断学习和优化，实现更加智能化的管理方式，更好地适应变电站安全管理的需求。
技术特征：
1.一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，其特征在于,具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，其特征在于：所述获取下载监控设备硬盘录像机上的监控画面数据下载完成后发送mqtt消息给综合应用服务，判断下载录像是否完整下载，并附上录像下载片段信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，其特征在于：所述监控平台截取出违规人员或未经授权的人员进入重要场地的画面通过mqtt消息发送给应用服务器，并根据监控平台是否有人员确认来判断该预警信息是否被发现。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，其特征在于：所述步骤三中监控平台扫描获取任务获取数据采用图像预处理技术，对图像进行去噪声、增强图像质量和提取关键特征，便于后续的分析识别。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，其特征在于：所述步骤四中进行智能分析设置有人员识别与跟踪算法，其基于机械深度学习和其他机械学习技术进行人员识别与跟踪，能准确地识别出变电站内外部的人员，并跟踪其行动轨迹。
6.根据权利要求1所述的一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，其特征在于：所述步骤四中进行智能分析设置有异常行为检测与预警系统，设计用于检测人员异常行为的算法，并相应建立预警机制，及时通知安全管理人员或相关部门。
7.根据权利要求1所述的一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，其特征在于：所述步骤四中进行智能分析设置有权限管理与访问控制联动程序，可实现对变电站内各个区域的权限管理和访问控制，确保只有授权人员能够进入特定区域，通过视频图像分析系统实现自动化的权限验证。
技术总结
本发明提出了一种基于视频图像分析监测人员出没的方法，所述基于视频图像分析监测人员出没的方法通过分析实时监测人员的出入行为和下载录像回放分析人员的出入行为，分析人员出入的信息和时间段，判定人员出入行为是否合规，然后通过mqtt协议将消息传递到监控平台，监控平台接收消息进行数据处理和存储，对于违章出入人员信息进行警告展示；所述基于视频图像分析监测人员出没的方法主要解决控制变电站内一些重要场所人员出入监测问题，识别出违规人员或未经授权的人员进入重要场地，规范变电站内重要场所的人员出入管理，有效避免无关人员进出变电站重要场所发生危险，达到及时上报监控平台的目的，具有教好的工程应用价值。
技术研发人员：李明亮,谢旺,刘国振,邰帆
受保护的技术使用者：山东坤翔工程技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23