用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法及装置

本发明涉及数据处理，具体涉及一种用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法及装置。

背景技术：

1、在诊断为风湿性心脏瓣膜病后，若确定解剖结构适宜，首选的手术方法是进行二尖瓣成形手术。相比于接受二尖瓣球囊扩张术的患者，在水平较高的医疗中心接受二尖瓣成形手术的患者可能会获得更好的长期治疗效果。

2、然而，目前二尖瓣成形手术的患者选择主要依赖于术者在手术中的主观经验，这种主观经验具有很强的不可重复性，将导致患者选择的不确定性和不一致性。同时，在手术过程中，术者仅能观察静态结构，无法全面动态评估整个二尖瓣的功能异常情况，这可能导致对病情的评估不够准确，影响手术决策的质量和结果。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法及装置，以解决目前二尖瓣成形手术存在主观经验依赖、不可复制性和无法动态二尖瓣功能异常的问题。

2、第一方面，本发明提供了一种用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，包括：获取多项临床数据；其中，临床数据包括成形手术效果良好的多名第一患者对应的第一临床数据，以及成形手术效果不佳的多名第二患者对应的第二临床数据；成形手术效果不佳的多名第二患者用于表征术中尝试二尖瓣成形术失败转二尖瓣置换术、二尖瓣成形术后出院前复查存在超过轻度的狭窄或反流的患者；对多项临床数据进行分析，得到各项临床数据对应的概率值；其中，针对任一临床数据，概率值用于表征第一临床数据和第二临床数据之间的差异程度；对多项临床数据和概率值进行分析，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角；其中，二尖瓣前叶瓣环角表示在标准四腔心切面的舒张中期的二尖瓣前叶瓣根和二尖瓣前叶瓣尖连线与二尖瓣瓣环的夹角。

3、本发明实施例提供的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，获取了多项临床数据，包括对多名第一患者和多名第二患者的数据，这种全面的数据收集有助于全面评估手术效果。将患者分为成形手术效果良好和成形手术效果不佳两组，从而区分了不同结果下的临床数据，有助于深入了解手术效果的差异，并可能为进一步的干预提供线索。通过对临床数据进行分析，得到了各项临床数据对应的概率值，这些值可以用来量化第一临床数据和第二临床数据之间的差异程度，从而可以客观评估不同结果下的数据差异。确定了预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角，这对于临床实践具有重要意义，因为二尖瓣前叶瓣环角可以帮助医生更好地预测手术效果，并为手术前的决策提供依据。

4、在一种可选的实施方式中，多项临床数据包括患者的基线特征、患者的超声心动图测量结果、患者的手术情况以及患者的早期疗效；基线特征用于表征患者在治疗开始之前的初始状态；手术情况用于表征患者接受的手术类型和手术结果的情况；早期疗效用于表征手术治疗后患者在术后早期的情况；超声心动图测量结果用于表征患者的心脏结构和功能；超声心动图测量结果包括二尖瓣前叶瓣环角；获取二尖瓣前叶瓣环角，包括：获取多名患者的超声心动图；根据超声心动图，测量二尖瓣前叶瓣根和二尖瓣前叶瓣尖连线与二尖瓣瓣环的夹角。

5、本发明实施例提供的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，临床数据涵盖了患者的基线特征、超声心动图测量结果、手术情况以及早期疗效等多个方面，这种全面性有助于全面评估患者的情况和治疗效果。通过包括基线特征、超声心动图测量结果和手术情况等多个方面的数据，研究能够从不同角度观察患者的情况，这有助于更全面地理解患者的疾病状态和治疗效果。超声心动图测量结果提供客观的心脏结构和功能数据，这有助于医生们更准确地评估患者的情况，并为治疗方案的选择提供客观依据。特别地，测量二尖瓣前叶瓣环角的方法被明确定义，通过超声心动图测量，可以准确获取这一参数，这种定量化有助于提高数据的准确性和可比性。

6、在一种可选的实施方式中，对多项临床数据进行分析，得到各项临床数据对应的概率值，包括：将多项临床数据录入数据统计工具，得到各项临床数据对应的概率值。

7、本发明实施例提供的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，统计工具可以将临床数据转化为数值，进而计算概率值，从而有助于将临床观察和实验结果量化，使其更容易理解和比较。概率值是客观的度量，不受主观偏见的影响，通过统计工具计算得到的概率值，能够帮助医学研究人员或临床医生做出客观的决策。利用统计工具计算概率值可以提高数据分析的效率和准确性，避免了手工计算可能带来的错误和不一致性。概率值可以帮助研究人员评估不同变量之间的关联性和影响程度，为进一步的研究提供指导和方向。

8、在一种可选的实施方式中，对多项临床数据和概率值进行分析，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角，包括：将多项临床数据和概率值录入单因素逻辑回归分析模型，得到各项临床数据对应的第一概率值；其中，第一概率值用于表征各项临床数据对风湿性二尖瓣成形手术疗效的影响是否具有统计学意义；将第一概率值中小于第一预设阈值的概率值所对应的临床数据，确定为候选临床数据；将候选临床数据录入多因素逻辑回归分析模型，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角。

9、本发明实施例提供的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，通过单因素逻辑回归分析模型，对各项临床数据与风湿性二尖瓣成形手术疗效之间的关系进行系统化分析，有助于确定每个临床变量对手术效果的影响程度。使用第一概率值来表征各项临床数据对手术疗效的影响是否具有统计学意义，有助于确定哪些临床因素对手术效果具有显著影响，从而帮助医生更好地评估患者的预后和制定治疗方案。将小于第一预设阈值的概率值所对应的临床数据确定为候选临床数据，可以帮助筛选出最具潜力的预测因素，从而减少不必要的数据分析和提高效率。通过多因素逻辑回归分析模型，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角，有助于医生更准确地评估患者的预后，并为个性化治疗提供指导。利用逻辑回归分析模型，结合统计学方法，能够在考虑多个临床因素的情况下，确定出影响手术疗效的主要因素，从而提高预测的准确性和可靠性。通过确定独立预测因素，可以为临床医生提供实用的指导，帮助更好地评估患者的预后和制定个性化的治疗方案。

10、在一种可选的实施方式中，将候选临床数据录入多因素逻辑回归分析模型，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角，包括：将候选临床数据录入多因素逻辑回归分析模型，得到各项候选临床数据对应的第二概率值；将第二概率值中小于第二预设阈值的概率值所对应的二尖瓣前叶瓣环角候选临床数据，确定为预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素。

11、本发明实施例提供的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，通过多因素逻辑回归分析模型，进一步深入分析候选临床数据对风湿性二尖瓣成形手术疗效的影响，有助于识别出更加关键的预测因素。将第二概率值中小于第二预设阈值的概率值所对应的候选临床数据确定为预测因素，有助于筛选出最具有影响力和预测性的因素，从而提高模型的准确性和可靠性。通过筛选出独立预测因素，可以简化医生的决策过程，使其更加专注于关键的临床变量，从而提高决策的效率和精准度。确定了独立预测因素后，可以根据该因素的具体情况，优化治疗方案，提高治疗效果和患者的预后。

12、第二方面，本发明提供了一种二尖瓣前叶瓣环角预测的验证方法，基于上述第一方面的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法实现，包括：获取多名患者对应的二尖瓣前叶瓣环角数据，以及相应的风湿二尖瓣成形手术疗效数据；将二尖瓣前叶瓣环角数据由小到大进行排序，并根据风湿二尖瓣成形手术疗效数据计算各个二尖瓣前叶瓣环角数据对应的真阳性率和假阳性率；根据真阳性率和假阳性率绘制受试者曲线；根据预设的数值积分规则计算受试者曲线对应的曲线下面积；判断曲线下面积是否大于第三预设阈值，根据判断结果输出对二尖瓣前叶瓣环角数据的预测价值评估。

13、本发明实施例提供的二尖瓣前叶瓣环角预测的验证方法，通过结合二尖瓣前叶瓣环角数据和风湿二尖瓣成形手术疗效数据，综合评估了二尖瓣疾病的严重程度和手术疗效，具有更全面的评估能力。使用真阳性率和假阳性率等客观指标进行评估，减少了主观因素的影响，提高了评估结果的客观性和可信度。通过绘制受试者工作特征曲线，直观展示了不同阈值下真阳性率和假阳性率之间的权衡关系，帮助确定最佳的预测模型。利用数值积分规则计算roc曲线下面积，更直接地量化了预测模型的准确性和稳定性。通过设定预设阈值，使评估结果具有可操作性，可根据具体情况做出相应的临床决策。

14、第三方面，本发明提供了一种用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理装置，包括：获取模块，用于获取多项临床数据；其中，临床数据包括成形手术效果良好的多名第一患者对应的第一临床数据，以及成形手术效果不佳的多名第二患者对应的第二临床数据；成形手术效果不佳的多名第二患者用于表征术中尝试二尖瓣成形术失败转二尖瓣置换术、二尖瓣成形术后出院前复查存在超过轻度的狭窄或反流的患者；分析模块，用于对多项临床数据进行分析，得到各项临床数据对应的概率值；其中，针对任一临床数据，概率值用于表征第一临床数据和第二临床数据之间的差异程度；确定模块，用于对多项临床数据和概率值进行分析，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角；其中，二尖瓣前叶瓣环角表示在标准四腔心切面的舒张中期的二尖瓣前叶瓣根和二尖瓣前叶瓣尖连线与二尖瓣瓣环的夹角。

15、第四方面，本发明提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，或者上述第二方面的二尖瓣前叶瓣环角预测的验证方法。

16、第五方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，或者上述第二方面的二尖瓣前叶瓣环角预测的验证方法。

17、第六方面，本发明提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，或者上述第二方面的二尖瓣前叶瓣环角预测的验证方法。

技术特征：

1.一种用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多项临床数据包括患者的基线特征、患者的超声心动图测量结果、患者的手术情况以及患者的早期疗效；所述基线特征用于表征患者在治疗开始之前的初始状态；所述手术情况用于表征患者接受的手术类型和手术结果的情况；所述早期疗效用于表征手术治疗后患者在术后早期的情况；所述超声心动图测量结果用于表征患者的心脏结构和功能；所述超声心动图测量结果包括所述二尖瓣前叶瓣环角；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多项临床数据进行分析，得到各项所述临床数据对应的概率值，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，对所述多项临床数据和所述概率值进行分析，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述候选临床数据录入多因素逻辑回归分析模型，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为所述二尖瓣前叶瓣环角，包括：

6.一种二尖瓣前叶瓣环角预测的验证方法，其特征在于，基于上述权利要求1所述的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法实现，包括：

7.一种用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至5中任一项所述的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，或者权利要求6所述的二尖瓣前叶瓣环角预测的验证方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至5中任一项所述的用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法，或者权利要求6所述的二尖瓣前叶瓣环角预测的验证方法。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种用于风湿性心脏瓣膜病的临床数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取多项临床数据；其中，临床数据包括成形手术效果良好的多名第一患者对应的第一临床数据，以及成形手术效果不佳的多名第二患者对应的第二临床数据；对多项临床数据进行分析，得到各项临床数据对应的概率值；对多项临床数据和概率值进行分析，确定出预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素为二尖瓣前叶瓣环角。通过实施本发明技术方案，通过分析确定了二尖瓣前叶瓣环角作为预测风湿性二尖瓣成形手术疗效的独立预测因素，为临床实践提供了重要指导，有助于改善患者的治疗效果和预后。

技术研发人员：贾崧淏,姜文剑,韩杰,张宏家,何怡华,郝晓艳,刘婷婷,杨鲜
受保护的技术使用者：首都医科大学附属北京安贞医院
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23