一种孕中期产前的风险预测评估方法及系统与流程

本发明涉及孕期风险管理，具体为一种孕中期产前的风险预测评估方法及系统。

背景技术：

1、孕期风险管理技术是现代产科医疗的重要组成部分，其目标是确保母婴健康。这种管理技术通常基于循证医学原则，结合个体化医疗服务。通过风险评估、早期筛查和干预措施，如胎儿监测和营养支持等，降低孕产期并发症。此外，采用电子健康档案和移动健康应用等数字化工具，提高了管理的精准性和便捷性。这些技术在提高孕妇安全、预防出生缺陷等方面发挥了重要作用，为孕产妇提供全面、个性化的健康管理方案

2、传统的风险评估方法通常依赖基本的生理数据和医疗历史，由医生依据经验进行判断，这种方法可能忽视了个体差异和复杂的环境、生活习惯因素，导致评估结果的准确性和个性化不足。此外，数据处理和分析往往缺乏高效性，无法实时更新和反馈，限制了风险管理的时效性和预防措施的实施。因此，开发一个全面、准确且能够实时反馈的孕中期产前风险预测评估系统变得至关重要。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种孕中期产前的风险预测评估方法及系统，解决了现有技术对于孕中期产前的风险预测不够完善的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种孕中期产前的风险预测评估系统，包括数据收集单元、数据分析单元、风险评分单元、结果输出单元和跟踪反馈单元，所述数据收集单元用于采集孕妇的相关信息数据；所述数据分析单元用于分析处理信息数据；所述风险评分单元用于评估产前风险；所述结果输出单元用于输出风险报告；所述跟踪反馈单元用于产前风险的后续跟进。

3、优选的，所述数据收集单元包括数据加密传输模块，所述数据加密传输模块用于保障孕妇数据的保密性和安全性。

4、优选的，所述数据分析单元包括一个自适应学习模块，所述自适应学习模块用于根据历史风险评估的准确性自我调整分析参数。

5、优选的，所述风险评分单元进一步配置为支持多因素综合评估，包括但不限于孕妇的遗传信息、环境因素和生活方式变化。

6、优选的，所述跟踪反馈单元配备有交互式用户界面，用于孕妇和医疗提供者输入反馈信息，并根据反馈进行实时模型调整。

7、优选的，一种孕中期产前的风险预测评估方法，包括以下步骤：

8、s1.通过数据收集单元获取孕妇的个人信息、医疗历史、生理指标和生活习惯数据；

9、s2.利用数据分析单元综合分析所收集的数据，采用基于机器学习的算法识别产前风险因素；

10、s3.在风险评分单元中应用风险评估模型，根据分析结果生成风险评分，并将风险划分为多个等级；

11、s4.结果输出单元根据风险评分自动生成详细的评估报告，提供给孕妇及其医疗服务提供者；

12、s5.通过跟踪反馈单元定期更新风险评估，并基于孕妇健康状态的变化自动调整风险预测模型。

13、优选的，所述数据收集单元进一步配置为与医院数据库接口，自动导入孕妇的历史医疗记录和实时生理数据。

14、优选的，所述数据分析单元使用卷积神经网络或循环神经网络中的一种深度学习算法提取复杂的数据模式和关系。

15、优选的，所述风险评分单元使用概率模型，依据统计数据将孕妇分类为低风险、中等风险、高风险和极高风险四个等级。

16、优选的，所述结果输出单元提供个性化的健康管理建议，并根据孕妇的风险等级推荐具体的医疗干预措施。

17、本发明提供了一种孕中期产前的风险预测评估方法及系统。具备以下有益效果：

18、1、本发明的数据收集单元不仅能够自动导入历史医疗记录，还能实时跟踪生理指标的变化，确保数据的完整性和时效性，数据分析单元可以准确识别潜在的风险因素，并通过自适应学习模块不断优化分析参数，提高了风险预测的准确性，此外，风险评分单元的多因素综合评估功能使得评估结果更为全面，包括遗传信息、环境因素和生活方式变化等多重因素的考虑，为孕妇提供个性化的风险评估和管理建议。显著提升了孕中期产前风险评估的准确性和效率，有助于及时采取预防措施，降低不良妊娠结局的风险。

19、2、本发明通过数据加密传输模块确保孕妇的个人隐私和数据安全，同时，系统的跟踪反馈单元提供了一个交互式用户界面，不仅使医疗提供者能够实时输入和更新数据，也允许孕妇直接参与风险管理过程，通过反馈机制帮助模型调整和优化，增强了孕妇对健康管理的主动性和满意度，同时提升了系统的操作透明度和信任度。

技术特征：

1.一种孕中期产前的风险预测评估系统，包括数据收集单元、数据分析单元、风险评分单元、结果输出单元和跟踪反馈单元，其特征在于，所述数据收集单元用于采集孕妇的相关信息数据；所述数据分析单元用于分析处理信息数据；所述风险评分单元用于评估产前风险；所述结果输出单元用于输出风险报告；所述跟踪反馈单元用于产前风险的后续跟进。

2.根据权利要求1所述的一种孕中期产前的风险预测评估系统，其特征在于，所述数据收集单元包括数据加密传输模块，所述数据加密传输模块用于保障孕妇数据的保密性和安全性。

3.根据权利要求1所述的一种孕中期产前的风险预测评估系统，其特征在于，所述数据分析单元包括一个自适应学习模块，所述自适应学习模块用于根据历史风险评估的准确性自我调整分析参数。

4.根据权利要求1所述的一种孕中期产前的风险预测评估系统，其特征在于，所述风险评分单元进一步配置为支持多因素综合评估，包括但不限于孕妇的遗传信息、环境因素和生活方式变化。

5.根据权利要求1所述的一种孕中期产前的风险预测评估系统，其特征在于，所述跟踪反馈单元配备有交互式用户界面，用于孕妇和医疗提供者输入反馈信息，并根据反馈进行实时模型调整。

6.一种孕中期产前的风险预测评估方法，使用如权利要求1-5任一条所述的一种孕中期产前的风险预测评估系统，其特征在于，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种孕中期产前的风险预测评估方法，其特征在于，所述数据收集单元进一步配置为与医院数据库接口，自动导入孕妇的历史医疗记录和实时生理数据。

8.根据权利要求1所述的一种孕中期产前的风险预测评估方法，其特征在于，所述数据分析单元使用卷积神经网络或循环神经网络中的一种深度学习算法提取复杂的数据模式和关系。

9.根据权利要求1所述的一种孕中期产前的风险预测评估方法，其特征在于，所述风险评分单元使用概率模型，依据统计数据将孕妇分类为低风险、中等风险、高风险和极高风险四个等级。

10.根据权利要求1所述的一种孕中期产前的风险预测评估方法，其特征在于，所述结果输出单元提供个性化的健康管理建议，并根据孕妇的风险等级推荐具体的医疗干预措施。

技术总结
本申请涉及孕期风险管理技术领域，公开了一种孕中期产前的风险预测评估系统，包括数据收集单元、数据分析单元、风险评分单元、结果输出单元和跟踪反馈单元，所述数据收集单元用于采集孕妇的相关信息数据；所述数据分析单元用于分析处理信息数据；所述风险评分单元用于评估产前风险；所述结果输出单元用于输出风险报告；所述跟踪反馈单元用于产前风险的后续跟进。通过数据收集单元不仅能够自动导入历史医疗记录，还能实时跟踪生理指标的变化，数据分析单元可以准确识别潜在的风险因素，并通过自适应学习模块不断优化分析参数，显著提升了孕中期产前风险评估的准确性和效率，有助于及时采取预防措施，降低不良妊娠结局的风险。

技术研发人员：倚西红,李文涛
受保护的技术使用者：富平县妇幼保健计划生育服务中心
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23