本申请涉及企业资产管理领域,具体而言,涉及基于人工智能的企业资产管理系统。
背景技术:
1、资产管理是企业管理中的一个重要组成部分,资产具有数量大、种类多、价值高、使用周期长、使用地点分散等特点,管理难度大。目前许多企业仍然依赖手工记账的管理方式,由于管理单据众多、盘点工作繁重,需占用大量的人力、物力,且资产的历史操作和资产统计工作异常困难,资产流失和资产重复购置,导致了无法准确的对资产进行管理。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供基于人工智能的企业资产管理系统,用以解决了现有技术存在的上述问题,可对资产在各阶段的损耗情况进行精准管理。
2、第一方面,提供了基于人工智能的企业资产管理系统,该系统可以包括:获取单元、处理单元、修正单元和确定单元;
3、所述获取单元,用于获取当前周期多类别的资产设备的属性信息、使用信息和维护信息,并将所述属性信息、所述使用信息和所述维护信息分别发送至所述处理单元和所述修正单元;
4、所述处理单元,用于采用预设损耗评价算法,对接收的所述属性信息、所述使用信息和所述维护信息进行处理,得到损耗评价值,并将所述损耗评价值发送至所述修正单元;
5、所述修正单元,用于根据接收的所述使用信息和所述维护信息对所述损耗评价值进行修正,得到目标损耗评价值,并将所述目标损耗评价值发送至所述确定单元;
6、所述确定单元,用于将接收的所述目标损耗评价值与配置的标准评价值进行比对,确定相应资产设备的损耗级别,以根据所述损耗级别对配置的采购计划进行调整,确定目标采购计划。
7、在可能的实现中,所述使用信息包括使用时长和使用次数;所述维护信息包括维修次数、维修类型和重复维修次数;所述属性信息包括标准使用时长;
8、所述处理单元,还用于根据配置的划分规则,对所述标准使用时长进行阶段划分,得到第一时间段y1、第二时间段y2和第三时间段y3。
9、在可能的实现中,所述预设损耗评价算法为:
10、;
11、其中,t1为使用时长、t2为使用次数、n为维修次数、ni为相应维修类型对应的重复维修次数、ki为各时间段对应的固定参数、ai为对应使用时长的权重系数、bi为对应使用次数的权重系数、wi为相应维修类型的权重系数、p为维修次数的权重系数。
12、在可能的实现中,所述修正单元,还用于根据所述使用次数和维修次数获取的调节系数对损耗评价值进行修正以获取目标损耗评价值。
13、在可能的实现中,所述损耗级别包括第一级别、第二级别和第三级别;其中,第一级别>第二级别>第三级别;所述确定单元,还用于根据所述资产设备所属损耗级别选取对应的处理方式,包括:
14、判定所述资产设备处于第一级别情况下,基于历史周期中与所述资产设备的类别相同的资产设备的报废数量和维修次数,对所述采购计划进行调整;
15、判定所述资产设备处于第二级别情况下,基于重复维修次数,对所述资产设备的损耗级别进行二次判定;
16、判定所述资产设备处于第三级别情况下,采用所述采购计划对相应资产设备进行采购。
17、在可能的实现中,判定所述资产设备处于第一级别情况下,基于历史周期中与所述资产设备的类别相同的资产设备的报废数量和维修次数,对所述采购计划进行调整,包括:
18、基于历史周期中与所述资产设备的类别相同的资产设备的报废数量和维修次数,设有若干针对配置的采购计划的调整方式,包括确定所述采购计划中的资产设备的采购周期,或,调节所述采购计划中的资产设备的采购量。
19、在可能的实现中,所述确定单元,还用于获取维修日志,基于所述维修日志中重复维修次数在各历史周期中的分布情况,对所述资产设备的损耗级别进行二次判定;
20、若重复维修次数在各历史周期中分散分布,则确定所述资产设备的损耗级别为所述第一级别;
21、若重复维修次数在各历史周期中集中分布,则降低所述资产设备的使用权限,以使同类别的资产设备的使用时长均衡。
22、在可能的实现中,所述使用权限包括一级设备、二级设备和三级设备;其中,一级设备>二级设备>三级设备。
23、在可能的实现中,所述标准使用时长是根据组成所述资产设备的多个子设备的专家经验数据确定的。
24、本申请提供基于人工智能的企业资产管理系统,该系统包括:获取单元,用于获取当前周期多类别的资产设备的属性信息、使用信息和维护信息,并将属性信息、使用信息和维护信息分别发送至处理单元和修正单元;处理单元,用于采用预设损耗评价算法,对接收的属性信息、使用信息和维护信息进行处理,得到损耗评价值,并将损耗评价值发送至修正单元;修正单元,用于根据接收的使用信息和维护信息对损耗评价值进行修正,得到目标损耗评价值,并将目标损耗评价值发送至确定单元;确定单元,用于将接收的目标损耗评价值与配置的标准评价值进行比对,确定相应资产设备的损耗级别,以根据损耗级别对配置的采购计划进行调整,确定目标采购计划。本申请能够按照周期对各类别的资产设备的损耗情况进行监控,从而对配置的采购计划进行修订,可对资产设备在各阶段的损耗情况进行精准管理。
1.一种基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,所述系统包括:获取单元、处理单元、修正单元和确定单元;
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,所述使用信息包括使用时长和使用次数;所述维护信息包括维修次数、维修类型和重复维修次数;所述属性信息包括标准使用时长;
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,所述预设损耗评价算法为:
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,所述修正单元,还用于根据所述使用次数和维修次数获取的调节系数对损耗评价值进行修正以获取目标损耗评价值。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,所述损耗级别包括第一级别、第二级别和第三级别;其中,第一级别>第二级别>第三级别;
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,判定所述资产设备处于第一级别情况下,基于历史周期中与所述资产设备的类别相同的资产设备的报废数量和维修次数,对所述采购计划进行调整,形成目标采购计划,包括:
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,所述确定单元,还用于获取维修日志,基于所述维修日志中重复维修次数在各历史周期中的分布情况,对所述资产设备的损耗级别进行二次判定;
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,所述使用权限包括一级设备、二级设备和三级设备;其中,一级设备>二级设备>三级设备。
9.根据权利要求2所述的基于人工智能的企业资产管理系统,其特征在于,所述标准使用时长是根据组成所述资产设备的多个子设备的专家经验数据确定的。