基于大语言模型的招投标评审任务处理方法及装置与流程
本发明涉及计算机，尤其涉及一种基于大语言模型的招投标评审任务处理方法及装置。
背景技术：
1、针对招投标评审，常用的方法是通过评审信息化系统进行，根据业务的特性，进行定制研发，或通过任务配置执行，通过熟悉任务的业务管理员，进行细分任务的拆分，并通过信息化系统定制开发或通用任务的执行。
2、针对招投标业务评审场景，相关评审方法只是通过评审信息化系统定制任务执行逻辑，或将较为简单的任务通过配置系统进行组合与执行。任务的定制化无法满足通用性，当任务有调整时，就无法获得期望的结果；配置简单任务对配置管理人员的要求较高，并且维护成本较大，面对多样的评审任务时，无法获得满意的效果。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于大语言模型的招投标评审任务处理方法及装置，用以解决现有技术中通过评审信息化系统进行评审对配置管理人员的要求较高，维护成本较大，评审结果不准确的技术问题。
2、本发明提供一种基于大语言模型的招投标评审任务处理方法，包括：
3、利用大语言模型将目标招标文件中的评审任务拆分成一步或多步子任务；
4、基于目标投标文件，利用所述大语言模型按顺序执行所述一步或多步子任务，得到评审结果；其中，所述大语言模型是基于历史招投标文件数据进行训练之后得到的。
5、在一些实施例中，所述利用大语言模型将目标招标文件中的评审任务拆分成一步或多步子任务，包括：
6、利用所述大语言模型从目标招标文件中识别评审任务并进行任务分类；
7、基于任务分类的结果，对所述评审任务进行业务语义拆分，得到一步或多步子任务。
8、在一些实施例中，所述按顺序执行所述一步或多步子任务，包括：
9、在将所述评审任务拆分成多步子任务的情况下，将前一步子任务的执行结果，作为后一步子任务的输入，直到最后一步子任务执行完成。
10、在一些实施例中，所述按顺序执行所述一步或多步子任务，包括：
11、获取所述一步或多步子任务对应的提示词；
12、基于所述提示词按顺序执行所述一步或多步子任务。
13、在一些实施例中，所述大语言模型的训练步骤包括：
14、获取历史招投标文件数据；
15、提取历史招投标文件中的关键要素并进行标记，并标记历史招标文件中与评审任务相关的关键要素的之间的关联关系，且标记将历史招标文件中的评审任务拆分成的一个或多个子任务；基于经过标记的历史招投标文件，以及历史评审结果，对大语言模型进行训练。
16、在一些实施例中，所述大语言模型的训练步骤还包括：
17、基于招投标任务特征对历史招标文件中的评审任务进行分类并进行标记。
18、在一些实施例中，所述大语言模型的训练步骤还包括：
19、对经过标记的历史招投标文件进行人工校正。
20、本发明还提供一种基于大语言模型的招投标评审任务处理装置，包括：
21、任务拆分模块，用于利用大语言模型将目标招标文件中的评审任务拆分成一步或多步子任务；任务处理模块，用于基于目标投标文件，利用所述大语言模型按顺序执行所述一步或多步子任务，得到评审结果；
22、其中，所述大语言模型是基于历史招投标文件数据进行训练之后得到的。
23、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于大语言模型的招投标评审任务处理方法。
24、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于大语言模型的招投标评审任务处理方法。
25、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于大语言模型的招投标评审任务处理方法。
26、本发明提供的本发明提供的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法及装置，利用大语言模型的语义理解、知识总结、特征匹配、逻辑计算、数学计算等强大能力，将复杂的评审任务拆分成一步或多步子任务，分步骤执行子任务，得到评审结果，不仅提高了招投标评审任务的处理处理效率，还提高了招投标评审结果的准确性。
技术特征：
1.一种基于大语言模型的招投标评审任务处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法，其特征在于，所述利用大语言模型将目标招标文件中的评审任务拆分成一步或多步子任务，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法，其特征在于，所述按顺序执行所述一步或多步子任务，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法，其特征在于，所述按顺序执行所述一步或多步子任务，包括：
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤包括：
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤还包括：
7.根据权利要求6所述的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤还包括：
8.一种基于大语言模型的招投标评审任务处理装置，其特征在于，包括：任务拆分模块，用于利用大语言模型将目标招标文件中的评审任务拆分成一步或多步子任务；任务处理模块，用于基于目标投标文件，利用所述大语言模型按顺序执行所述一步或多步子任务，得到评审结果；
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于大语言模型的招投标评审任务处理方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于大语言模型的招投标评审任务处理方法。
技术总结
本发明提供一种基于大语言模型的招投标评审任务处理方法及装置，所述方法包括：利用大语言模型将目标招标文件中的评审任务拆分成一步或多步子任务；基于目标投标文件，利用所述大语言模型按顺序执行所述一步或多步子任务，得到评审结果；其中，所述大语言模型是基于历史招投标文件数据进行训练之后得到的。本发明提供的基于大语言模型的招投标评审任务处理方法及装置，利用大语言模型的语义理解、知识总结、特征匹配、逻辑计算、数学计算等强大能力，将复杂的评审任务拆分成一步或多步子任务，分步骤执行子任务，得到评审结果，不仅提高了招投标评审任务的处理处理效率，还提高了招投标评审结果的准确性。
技术研发人员：黄旭,韦邦灯,张永亮,王慧,洪珑玮,范鑫,贾茹,陈杰,戴昭俊,周力杰,周文远,王云磊
受保护的技术使用者：科大讯飞股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23