门店智能商品柜防盗系统的制作方法

本发明涉及门店防盗的，尤其是涉及一种门店智能商品柜防盗系统。

背景技术：

1、在零售行业中，便利店作为快速消费品的重要销售渠道，其商品陈列与管理一直是关注的焦点。特别是烟草制品，作为便利店的重要商品之一，其陈列方式、库存管理和防盗措施更是重中之重。传统便利店商品柜通常采用简单的货架陈列方式，将烟草制品按照品牌或价格进行分类摆放。由于烟草制品的价值较高，且体积较小，容易成为盗窃的目标。

2、随着无人值守门店的兴起，对商品柜的防盗要求也更为严格。无人值守门店由于缺少人为监控，更需要依靠智能化的防盗系统来保障商品安全。

技术实现思路

1、为了及时判断顾客是否存在偷盗行为，本技术提供一种门店智能商品柜防盗系统。

2、本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

3、一种门店智能商品柜防盗系统，包括：

4、柜体，柜体内设有至少一个陈列架，陈列架包括至少一条货道，货道一端延伸至柜体的取货侧出口并封闭，货道用于容置商品，货道内沿货道延伸方向排列设置多个触发单元，多个触发单元用以分别感应货道延伸方向上多个预设位置是否存在商品，所述触发单元在检测到预设位置不存在商品时发出触发信号，触发单元具有触发编码，货道具有货道编码，触发编码与所在货道的货道编码相关联；所述货道内具有用于给货道内商品提供沿货道延伸方向朝向柜体取货侧运动动力的推送装置；

5、收银模块，用于供顾客结算商品并记录商品结算信息，所述商品结算信息包括结算的商品名称和商品数量；

6、控制模块，通讯连接于所述收银模块和各触发单元，所述控制模块包括：

7、拿取检测单元，用于根据接收到的触发信号确定顾客拿取的商品名称和商品数量；

8、盗窃检测单元，用于将所述商品结算信息与所述拿取的商品名称和商品数量比较以判断是否存在盗窃行为。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括后台客服端和店内监控模块，店内监控模块用于采集店内视频流数据并传输给后台客服端；

10、所述盗窃检测单元若判断存在盗窃行为，则控制模块发送第一警示信息给所述后台客服端。

11、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：若不存在盗窃行为，更新商品库存信息。

12、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述货道内的商品与上方相邻的陈列架底部间隔距离在所述商品的高度的三分之一至二分之一之间。

13、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述货道内的商品与上方相邻的陈列架底部间隔距离为15mm至50mm。

14、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括用于采集柜体取货侧的视频流数据的摄像模组。

15、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：

16、感应器，用于感应所述柜体取货侧是否存在顾客，在感应到存在顾客时发出激活信号；

17、摄像模组，用于在接收到激活信号时，采集柜体取货侧的视频流数据，并记录采集时间信息。

18、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述陈列架能够滑移出至少部分位于柜体外，所述陈列架位于柜体外的部分处于所述摄像模组的拍摄范围内；

19、所述柜体具有智能锁合模块，智能锁合模块用于锁合所述陈列架以限制所述陈列架滑移。

20、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述摄像模组还用于接收拍摄指令并采集盘点图像；

21、所述控制模块还包括：

22、验证单元，用于验证人员身份，若验证成功，则发送开锁信号给所述智能锁合模块，所述智能锁合模块接收到开锁信号后解除对所述陈列架的锁合限制；

23、分析单元，用于对所述盘点图像进行分析，以得到商品盘点信息。

24、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述商品数量信息包括剩余商品名称及剩余商品数量；

25、所述分析单元包括：

26、第一预处理子单元，用于对盘点图像预处理；

27、第一轮廓获取子单元，用于获取盘点图像中的货道轮廓和商品轮廓；

28、第一名称获取子单元，用于根据预设映射表生成各货道轮廓的商品名称作为各货道轮廓的商品盘点名称；

29、第一统计子单元，用于统计检测到的各货道轮廓内的商品轮廓数量即可得到各商品盘点名称的商品数量。

30、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述商品数量信息包括剩余商品名称及剩余商品数量；

31、所述分析单元包括：

32、第二预处理子单元，用于对盘点图像预处理；

33、第二轮廓获取子单元，用于获取盘点图像中的商品轮廓；

34、第二视觉特征提取子单元，用于对于每个检测到的商品轮廓，提取其视觉特征；

35、第二名称识别子单元，用于采用通过包含多个图像样本的训练数据集训练得到的神经网络模型对检测到的商品轮廓的视觉特征进行名称识别得到商品盘点名称；每个图像样本均包括通过商品名称进行标记的商品图像样本；

36、第二统计子单元，用于统计检测到的各商品盘点名称的商品轮廓数量即可得到各商品盘点名称的商品盘点数量。

37、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述商品盘点信息包括各货道内与所在货道对应的商品名称相同的商品盘点名称的商品盘点数量，和/或各货道内与所在货道对应的商品名称不相同的商品盘点名称的商品盘点数量；

38、所述分析单元包括：

39、第三预处理子单元，用于对盘点图像预处理；

40、第三轮廓获取子单元，用于获取盘点图像中的货道轮廓和商品轮廓；

41、第三视觉特征提取子单元，用于对于每个检测到的商品轮廓，提取其视觉特征；

42、第三名称识别子单元，用于采用通过包含多个图像样本的训练数据集训练得到的神经网络模型对检测到的商品轮廓的视觉特征进行名称识别得到商品盘点名称；每个图像样本均包括通过商品名称进行标记的商品图像样本；

43、第三货道名称子单元，用于根据预设映射表生成各货道轮廓对应的商品名称；

44、第三统计判断子单元，用于统计各货道轮廓内与所在货道轮廓对应的商品名称相同的商品盘点名称的商品轮廓数量，和/或各货道轮廓内与所在货道轮廓对应的商品名称不相同的商品盘点名称的商品轮廓数量，以判断各货道的商品是否正确摆放。

45、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

46、1、通过触发单元的应用，智能货架可以感知到商品被拿取，货架上的数量可实时感知。并与收银结算系统联动，可以统计到商品拿取到支付结算的时间，还可以及时判断顾客是否存在偷盗行为，陈列抽屉带电子锁，可防止盗窃时一次拿多个数量。此外，也可以统计到某种商品有多长时间没有触发过，对商品销售评级给出数据依据；

47、2、盘点时，商品管理人员使用移动终端或手持设备和验证单元取得通信通过身份识别获得授权；商品管理人员选取需要盘点的层别，电子锁解锁，拉开陈列架；陈列架在开启过程中或者开启后摄像模组采集陈列架的图像，后台客服端/控制模块/摄像模组通过算法对图片进行识别，识别可通过几何轮廓线和图片特征以及尺寸进行商品数量计算和商品名称识别；然后与销售和上架数据进行对比和分析；

48、3、若某货道内与所在货道对应的商品名称相同的商品盘点名称的商品盘点数量与该货道实际的商品库存信息不符合，则判断为该货道的商品未正确摆放，后续可提醒商品管理人员重新摆放或者纠错排查。可以细致识别出各货道是否正确摆放商品，以烟盒为例，可以准确识别出各货道的烟盒的名称及数量是否正确，盘点更为精准。

49、附图说明

50、图1是本技术一实施例中柜体的整体结构示意图；

51、图2是本技术一实施例中陈列架的结构示意图；

52、图3是本技术一实施例中陈列架另一视角的结构示意图；

53、图4是本技术一实施例中门店智能商品柜防盗系统的整体模块连接图；

54、图5是本技术一实施例中门店智能商品柜防盗系统的各功能示意图。

技术特征：

1.门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，还包括后台客服端和店内监控模块，店内监控模块用于采集店内视频流数据并传输给后台客服端；

3.如权利要求2所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，若不存在盗窃行为，更新商品库存信息。

4.如权利要求1所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，所述货道内的商品与上方相邻的陈列架底部间隔距离在所述商品的高度的三分之一至二分之一之间。

5.如权利要求4所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，所述货道内的商品与上方相邻的陈列架底部间隔距离为15mm至50mm。

6.如权利要求1所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，还包括用于采集柜体取货侧的视频流数据的摄像模组。

7.如权利要求6所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，还包括：

8.如权利要求6所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，所述陈列架能够滑移出至少部分位于柜体外，所述陈列架位于柜体外的部分处于所述摄像模组的拍摄范围内；

9.如权利要求8所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，所述摄像模组还用于接收拍摄指令并采集盘点图像；

10.如权利要求9所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，所述商品数量信息包括剩余商品名称及剩余商品数量；

11.如权利要求9所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，所述商品数量信息包括剩余商品名称及剩余商品数量；

12.如权利要求9所述的门店智能商品柜防盗系统，其特征在于，所述商品盘点信息包括各货道内与所在货道对应的商品名称相同的商品盘点名称的商品盘点数量，和/或各货道内与所在货道对应的商品名称不相同的商品盘点名称的商品盘点数量；

技术总结
本发明涉及门店防盗的技术领域，尤其是涉及一种门店智能商品柜防盗系统，其包括：柜体，柜体内设有至少一个陈列架，陈列架包括至少一条货道，货道内沿货道延伸方向排列设置多个触发单元，所述货道内具有用于给货道内商品提供沿货道延伸方向朝向柜体取货侧运动动力的推送装置；收银模块，用于供顾客结算商品并记录商品结算信息，所述商品结算信息包括结算的商品名称和商品数量；控制模块，所述控制模块包括：拿取检测单元，用于根据接收到的触发信号确定顾客拿取的商品名称和商品数量；盗窃检测单元，用于将所述商品结算信息与所述拿取的商品名称和商品数量比较以判断是否存在盗窃行为。本申请具有及时判断顾客是否存在偷盗行为的效果。

技术研发人员：张沛华,万红,吴仰新,王舒敏
受保护的技术使用者：美宜佳控股有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23