基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法及系统与流程

本发明涉及资源调度领域，尤其涉及一种基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法及系统。

背景技术：

1、随着信息技术的迅速发展和企业全球化竞争的加剧，企业在提供全流程服务，涉及到多个环节和资源，包括人力资源、物料资源、设备资源等，这些资源的合理调度和优化对提高企业服务质量、降低成本、提升竞争力至关重要，单目前面临着日益复杂的资源调度和优化挑战，传统的资源调度方法往往基于经验和规则，难以应对大规模的服务需求和动态变化的环境，往往存在着资源调度效率低，调度资源量不准确的问题，为了满足企业对高效、灵活和智能化资源调度的需求，需要一种智能化的企业资源调度方法。

技术实现思路

1、本发明为解决上述技术问题，提出了一种基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：获取企业业务日志及企业运营服务资源；对企业业务日志进行业务环节分布分析，构建业务全流程结构图；

4、步骤s2：对企业运营服务资源进行资源类型划分，以得到多类型企业服务资源数据；对多类型企业服务资源数据异构资源融合，构建企业异构资源库；

5、步骤s3：对业务全流程结构图进行各环节资源需求分析，生成环节节点资源需求数据；根据环节节点资源需求数据生成业务环节模拟数据；

6、步骤s4：对业务环节模拟数据进行各环节资源需求预测，得到多个环节资源需求预测数据；根据多个环节资源需求预测数据识别资源短缺环节；

7、步骤s5：基于企业异构资源库对资源短缺环节进行全局资源动态配置决策，构建全局资源配置策略；

8、步骤s6：基于全局资源配置策略进行调度参数优化建模，构建自适应动态资源调度模型，以执行企业资源调度优化作业。

9、本发明通过获取企业业务日志和企业运营服务资源，获取关于企业运营状况和资源利用情况的数据基础，进行业务环节分布分析了解企业的业务流程和环节之间的依赖关系，构建业务全流程结构图后续的资源调度优化决策，对企业运营服务资源进行资源类型划分将不同类型的资源进行分类，便于后续的资源需求分析和调度优化，异构资源融合将不同类型的企业服务资源进行整合，构建企业异构资源库综合管理和优化利用不同类型的资源，通过对业务全流程结构图进行资源需求分析，了解每个环节对不同类型资源的需求量，为后续的资源调度提供依据，生成业务环节模拟数据模拟不同环节的资源需求情况，帮助评估和优化资源调度策略的效果，针对业务环节模拟数据进行资源需求预测预测未来各环节对资源的需求量，为资源调度决策提供预测依据，识别资源短缺环节确定在未来出现资源供应不足的环节，帮助企业提前采取措施避免资源短缺造成的问题，基于企业异构资源库综合考虑不同类型资源的供应情况，对资源短缺环节进行全局资源配置决策，确保资源的合理分配和利用，构建全局资源配置策略帮助企业在资源供应有限的情况下，合理安排资源的分配优先级和调度策略，提高资源利用效率和业务运营效果，基于全局资源配置策略进行调度参数优化建模优化资源调度的决策过程，提高资源利用效率和业务响应能力，构建自适应动态资源调度模型根据实时的资源需求和供应情况进行动态调度，以适应不断变化的业务环境和资源状态，实现企业资源调度的优化，提高业务效率和运营成果。

10、优选地，步骤s1包括以下步骤：

11、步骤s11：获取企业业务日志及企业运营服务资源；

12、步骤s12：对企业业务日志进行敏感信息过滤，生成过滤业务日志；

13、步骤s13：对过滤业务日志进行业务环节分布分析，以生成业务环节分布数据；

14、步骤s14：对成业务环节分布数据进行业务环节执行依赖分析，从而得到各业务环节执行依赖数据；

15、步骤s15：基于各业务环节执行依赖数据进行业务全流程结构重构，以得到业务全流程结构图。

16、本发明通过获取企业业务日志和企业运营服务资源，获取关于企业运营状况和资源利用情况的数据基础，这些数据提供信息用于后续的敏感信息过滤、业务分析和资源调度优化，敏感信息过滤排除业务日志中的敏感数据，确保数据的安全性和隐私保护，生成过滤业务日志使得后续的分析和处理在保护隐私的前提下进行，通过对过滤后的业务日志进行分析，了解企业的业务流程和各个环节的执行情况，生成业务环节分布数据提供关于业务环节的数量、顺序和执行频率等信息，为后续的业务全流程结构重构提供依据，通过分析业务环节分布数据，确定业务环节之间的执行依赖关系，即哪些环节需要在其他环节执行完成后才能开始，得到各业务环节执行依赖数据揭示业务流程中的执行逻辑和关键路径，为后续的业务全流程结构重构提供基础，基于业务环节执行依赖数据进行业务全流程结构重构重新组织业务环节之间的关系，形成更清晰的业务全流程结构图，业务全流程结构图展示企业的整体业务流程，并凸显不同环节之间的依赖关系，为后续的资源调度优化提供了可视化的依据。

17、优选地，步骤s14的具体步骤为：

18、对过滤业务日志进行环节特征提取，以得到业务事件类型及业务环节动作行为特征；

19、基于业务事件类型对业务环节动作行为特征进行动作特征标注，以得到各类型环节动作行为数据；

20、对各类型环节动作行为数据进行平均时长计算，生成环节动作平均处理时长；

21、对业务环节分布数据进行业务路径挖掘，得到业务环节处理路径；

22、基于环节动作平均处理时长对业务环节处理路径进行执行依赖分析，从而得到各业务环节执行依赖数据。

23、本发明通过对过滤后的业务日志进行环节特征提取，识别出不同业务事件类型以及业务环节的动作行为特征，业务事件类型和动作行为特征提供对业务流程的更细粒度理解，为后续的动作特征标注和执行依赖分析提供基础，根据业务事件类型，对业务环节动作行为特征进行标注将业务环节划分为不同类型，并将相应的动作行为归类到各个类型中，得到各类型环节动作行为数据提供不同类型环节在业务流程中的行为模式，为后续的平均时长计算和执行依赖分析提供数据基础，通过计算各类型环节动作行为数据的平均时长，了解不同类型环节在业务流程中的平均处理时间，环节动作平均处理时长作为资源调度和优化的重要指标，用于评估和比较不同环节的处理效率和资源需求，通过对业务环节分布数据进行业务路径挖掘，发现业务流程中的常见或典型的处理路径，得到业务环节处理路径帮助理解业务流程的执行顺序和常见路径，为后续的执行依赖分析和资源调度优化提供依据，基于环节动作平均处理时长，分析业务环节之间的执行依赖关系，即哪些环节需要在其他环节执行完成后才能开始，得到各业务环节执行依赖数据揭示业务流程中的执行逻辑和关键路径，为后续的资源调度优化决策提供依据，以确保资源的合理分配和利用。

24、优选地，步骤s2的具体步骤为：

25、步骤s21：对企业运营服务资源进行资源类型划分，以得到多类型企业服务资源数据；

26、步骤s22：基于预设的企业资源量化规则对多类型企业服务资源数据进行资源能力量化，得到多类型资源量化值；

27、步骤s23：对多类型企业服务资源数据进行标准化映射转换，以得到企业资源表；

28、步骤s24：根据多类型资源量化值对企业资源表进行异构资源融合，构建企业异构资源库。

29、本发明通过对企业运营服务资源进行资源类型划分将资源按照不同的类型进行分类，例如企业服务人员、设备、场地、物流资源等，多类型企业服务资源数据的划分提供对不同资源类型的细分视角，便于后续的资源能力量化和资源调度优化，通过基于预设的企业资源量化规则对多类型企业服务资源数据进行量化，将资源的能力进行数值化表示，多类型资源量化值提供对不同资源类型的能力大小和可用性的评估，为后续的资源调度决策提供依据，对多类型企业服务资源数据进行标准化映射转换将不同类型的资源数据统一到一个格式或标准下，便于后续的数据处理和分析，企业资源表提供对企业各个资源类型的详细信息和指标，包括资源名称、数量、位置、状态等，为资源调度和优化提供数据基础，根据多类型资源量化值对企业资源表中的不同资源类型进行综合考量和融合，构建一个包含多类型资源的异构资源库，企业异构资源库提供对不同资源类型之间的关联和依赖关系的理解，为资源调度和优化决策提供更全面的视角和综合考量。

30、优选地，步骤s3的具体步骤为：

31、步骤s31：对业务全流程结构图进行关键环节标记，得到多个业务环节节点；

32、步骤s32：对多个业务环节节点进行资源占用量计算，得到环节资源占用量；

33、步骤s33：基于环节资源占用量进行各环节资源需求分析，生成环节节点资源需求数据；

34、步骤s34：根据环节节点资源需求数据对业务全流程结构图进行业务环节运行模拟，以生成业务环节模拟数据。

35、本发明通过对业务全流程结构图进行关键环节标记识别出在业务流程中具有重要作用的环节节点，得到多个业务环节节点提供对业务流程的分解和组织，为后续的资源占用量计算和资源调度优化提供基础，通过对多个业务环节节点进行资源占用量计算了解每个环节在运行过程中所需的资源数量和类型，环节资源占用量量化每个环节对资源的需求程度，为后续的资源需求分析和资源调度提供数据支持，基于环节资源占用量进行各环节资源需求分析评估每个环节对资源的需求情况，包括资源类型、数量、时长等，环节节点资源需求数据提供对每个环节资源需求的详细信息，为后续的资源调度决策和资源优化提供依据，根据环节节点资源需求数据进行业务环节运行模拟模拟业务流程中各个环节的运行情况，包括资源的占用和释放情况，业务环节模拟数据提供对业务流程中资源占用和运行情况的仿真结果，为资源调度和优化决策提供参考和验证。

36、优选地，步骤s4的具体步骤为：

37、步骤s41：对业务环节模拟数据进行资源峰值时间计算，得到各环节资源峰值时间；

38、步骤s42：对业务环节模拟数据进行资源份额分布分析，生成环节资源份额分布数据；

39、步骤s43：基于环节资源份额分布数据及各环节资源峰值时间进行各环节资源需求预测，得到多个环节资源需求预测数据；

40、步骤s44：根据多个环节资源需求预测数据对业务全流程结构图进行资源短缺演化分析，以识别资源短缺环节。

41、本发明通过对业务环节模拟数据进行资源峰值时间计算确定每个环节资源需求的最高峰值出现的时间段，各环节资源峰值时间的确定帮助企业了解在哪些时间段内需要分配更多资源以满足业务需求，为资源调度和优化提供时间上的指导，对业务环节模拟数据进行资源份额分布分析了解每个环节在资源使用方面的份额分布情况，环节资源份额分布数据提供对每个环节资源使用的相对比例和分布情况，为后续的资源需求预测和资源调度提供依据，基于环节资源份额分布数据及各环节资源峰值时间进行资源需求预测预测未来每个环节对资源的需求情况，多个环节资源需求预测数据提供对每个环节资源需求的预估，为后续的资源调度决策和资源优化提供预测依据，根据多个环节资源需求预测数据对业务全流程结构图进行资源短缺演化分析识别出在业务流程中出现资源短缺的环节，识别资源短缺环节帮助企业提前做好资源补充和调度准备，以避免资源供需不平衡对业务运行造成的影响。

42、优选地，步骤s43的具体步骤为：

43、基于环节资源份额分布数据进行资源需求量预测，以得到资源需求预测值；

44、对各环节资源峰值时间进行时序峰值变化分析，得到峰值变化规律；

45、基于峰值变化规律进行资源需求峰值点预测，生成资源峰值点预测数据；

46、遍历所有业务环节，从而得到各个业务环节的资源需求预测值及资源峰值点预测数据；

47、基于各个业务环节的资源需求预测值及资源峰值点预测数据进行整合，得到多个环节资源需求预测数据。

48、本发明通过基于环节资源份额分布数据进行资源需求量预测估计每个环节对资源的具体需求量，资源需求预测值提供了对每个环节在未来时间段内所需资源数量的估计，为资源调度和分配提供指导，时序峰值变化分析揭示每个环节资源需求峰值的时间变化规律，了解资源峰值变化规律企业预测在不同时间段内哪些环节会出现资源需求的高峰，为资源调度和优化提供时间上的参考，基于峰值变化规律进行资源需求峰值点预测确定每个环节资源需求的峰值出现时间点，资源峰值点预测数据提供了每个环节资源需求峰值的时间点预测，企业合理安排资源供给，遍历所有业务环节综合考虑每个环节的资源需求预测值和资源峰值点预测数据，得到各个业务环节的资源需求预测值和资源峰值点预测数据提供全局的资源调度和优化决策依据，整合各个业务环节的资源需求预测值和资源峰值点预测数据得到更全面的环节资源需求预测数据，多个环节资源需求预测数据提供了对整个业务流程中资源需求的综合预估，为资源调度和优化的决策提供更准确的参考。

49、优选地，步骤s5的具体步骤为：

50、步骤s51：基于企业异构资源库对资源短缺环节进行资源调度匹配计算，以生成空闲资源调度匹配度；

51、步骤s52：基于空闲资源调度匹配度对资源短缺环节进行局部资源调度，生成短缺环节局部资源调度数据；

52、步骤s53：对短缺环节局部资源调度数据进行资源调度误差分析，得到局部调度误差值；

53、步骤s54：基于局部调度误差值对业务全流程结构图进行全局资源动态配置决策，构建全局资源配置策略。

54、本发明通过基于企业异构资源库进行资源调度匹配计算找到适合用于填补资源短缺环节的空闲资源，空闲资源调度匹配度评估每个空闲资源与资源短缺环节的匹配程度，为后续的资源调度决策提供依据，基于空闲资源调度匹配度进行局部资源调度将合适的空闲资源分配给资源短缺的环节，短缺环节局部资源调度数据指示了哪些资源应该分配给哪些短缺环节，为资源供需的平衡提供了具体的调度方案，对短缺环节局部资源调度数据进行资源调度误差分析评估实际调度结果与预期调度结果之间的差异，得到的局部调度误差值提供了对资源调度准确性的评估，帮助企业了解资源调度的效果，并为进一步的优化提供反馈和改进方向，基于局部调度误差值进行全局资源动态配置决策根据实际调度效果进行资源的整体优化和配置调整，构建的全局资源配置策略基于实际调度误差值，帮助企业调整资源分配方案，进一步提升资源的利用效率和服务质量。

55、优选地，步骤s6的具体步骤为：

56、步骤s61：基于资源短缺环节对业务全流程结构图进行最优环节逻辑优化，得到最优流程结构；

57、步骤s62：利用全局资源配置策略对最优流程结构进行资源调度监测，生成资源调度监测数据；

58、步骤s63：对资源调度监测数据进行调度效果量化评估处理，生成资源调度评估值；

59、步骤s64：根据资源调度评估值对全局资源配置策略进行调度参数优化建模，构建自适应动态资源调度模型，以执行企业资源调度优化作业。

60、本发明通过基于资源短缺环节进行最优环节逻辑优化通过调整业务流程结构来优化资源利用和服务效率，得到的最优流程结构提升资源调度的效果，减少资源短缺环节和瓶颈环节的出现，提高整体流程的执行效率，利用全局资源配置策略对最优流程结构进行资源调度监测实时监控资源的分配情况和执行效果，资源调度监测数据提供了对资源调度过程的实时反馈和监测，帮助企业了解调度方案的执行情况，对资源调度监测数据进行调度效果量化评估定量评估资源调度方案的绩效和效果，资源调度评估值提供了对资源调度方案的客观评价，判断调度方案的有效性和改进空间，根据资源调度评估值对全局资源配置策略进行调度参数优化建模根据实际调度效果进行资源调度策略的动态优化，构建的自适应动态资源调度模型根据实时数据和评估结果调整资源调度参数，实现更精确和高效的资源调度优化。

61、在本说明书中，提供一种基于大数据的企业全流程服务资源调度优化系统，用于执行如上所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，包括：

62、业务环节分布模块，用于获取企业业务日志及企业运营服务资源；对企业业务日志进行业务环节分布分析，构建业务全流程结构图；

63、异构资源模块，用于对企业运营服务资源进行资源类型划分，以得到多类型企业服务资源数据；对多类型企业服务资源数据异构资源融合，构建企业异构资源库；

64、需求分析模块，用于对业务全流程结构图进行各环节资源需求分析，生成环节节点资源需求数据；根据环节节点资源需求数据生成业务环节模拟数据；

65、需求预测模块，用于对业务环节模拟数据进行各环节资源需求预测，得到多个环节资源需求预测数据；根据多个环节资源需求预测数据识别资源短缺环节；

66、动态配置模块，用于基于企业异构资源库对资源短缺环节进行全局资源动态配置决策，构建全局资源配置策略；

67、资源调度模型模块，用于基于全局资源配置策略进行调度参数优化建模，构建自适应动态资源调度模型，以执行企业资源调度优化作业。

68、本发明通过获取企业业务日志和运营服务资源，了解企业的业务流程和可用资源，对企业业务日志进行业务环节分布分析识别出企业的各个业务环节，并建立业务全流程结构图，构建的业务全流程结构图帮助企业全面理解业务流程，为后续的资源调度优化提供依据，将企业运营服务资源进行资源类型划分将不同类型的资源进行分类和管理，异构资源融合构建企业异构资源库将不同类型的资源整合在一起，形成一个统一的资源库，便于资源的调度和管理，对业务全流程结构图进行各环节资源需求分析了解每个环节对资源的需求情况，环节节点资源需求数据提供了对资源需求的详细描述，为后续的资源调度决策提供依据，基于环节节点资源需求数据业务环节模拟数据模拟不同环节的资源需求情况，帮助评估和优化资源调度方案，对业务环节模拟数据进行各环节资源需求预测预测未来各个环节对资源的需求量，多个环节资源需求预测数据的生成帮助企业识别资源短缺环节，即资源需求超过供应的环节，基于企业异构资源库对资源短缺环节进行全局资源动态配置决策根据实时的资源情况和需求进行资源调度优化，构建的全局资源配置策略确保资源在短缺环节得到合理分配，提升整体资源利用效率和服务质量，基于全局资源配置策略进行调度参数优化建模根据实际调度效果进行资源调度策略的动态优化，构建的自适应动态资源调度模型根据实时数据和评估结果调整资源调度参数，实现更精确和高效的资源调度优化，执行企业资源调度优化作业确保资源在各个环节得到合理的配置和分配，提升整体的资源调度效果和业务运营效率。

技术特征：

1.一种基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，步骤s1的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，步骤s14的具体步骤为：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，步骤s2的具体步骤为：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，步骤s3的具体步骤为：

6.根据权利要求1所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，步骤s4的具体步骤为：

7.根据权利要求6所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，步骤s43的具体步骤为：

8.根据权利要求1所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，步骤s5的具体步骤为：

9.根据权利要求1所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，其特征在于，步骤s6的具体步骤为：

10.一种基于大数据的企业全流程服务资源调度优化系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法，包括：

技术总结
本发明涉及资源调度领域，尤其涉及一种基于大数据的企业全流程服务资源调度优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取企业业务日志及企业运营服务资源；对企业业务日志进行业务环节分布分析，构建业务全流程结构图；对企业运营服务资源进行资源类型划分，以得到多类型企业服务资源数据；对多类型企业服务资源数据异构资源融合，构建企业异构资源库；对业务全流程结构图进行各环节资源需求分析，生成环节节点资源需求数据；根据环节节点资源需求数据生成业务环节模拟数据；对业务环节模拟数据进行各环节资源需求预测，得到多个环节资源需求预测数据；根据多个环节资源需求预测数据识别资源短缺环节；本发明提高了企业资源调度利用率及效率。

技术研发人员：梁颖
受保护的技术使用者：珠海大横琴孵化器管理有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23