一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法及系统。

背景技术：

1、随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，构建了一个能够跨平台、多渠道运行的订单管理系统，这些技术使得系统能够实时收集、分析并处理来自各个渠道的订单数据，为企业提供决策支持，帮助企业可以更好地管理订单，提高发货速度，减少错误率，从而提升客户满意度。

2、由于订单信息来源多种多样，订单信息类型复杂多变，企业难以由此分析用户偏好，无法及时调整库存水平，造成库存积压，从而降低了运营效率以及客户满意度。

技术实现思路

1、本发明提供一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法及系统，以解决现有的问题。

2、本发明的一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法及系统采用如下技术方案：

3、本发明一个实施例提供了一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，该方法包括以下步骤：

4、获取采集时间内跨平台多渠道的订单信息以及各商品的补货时间，订单信息包括商品销量、商品价格、商品类型、订单数量、每个订单中的商品；根据商品类型对商品进行聚类，获取若干个聚类簇；

5、将每个商品每天首次销售到停售的时间记为每个商品的一个销售持续时间段，获取每个商品的若干个销售持续时间段；根据每个商品在销售持续时间段内的销量，获取每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数；根据每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数更新销售持续时间段，获取每个商品的每个更新后的销售时间段；根据每个商品在每个更新后的销售时间段的销量，获取每个商品的销售稳定性；

6、根据每个商品的销售稳定性以及商品所属聚类簇中同类型商品的销售数量，获取每个商品在每天的热销指数；根据每个商品的销售稳定性、同一订单中不同类型商品的销量，获取每个商品在所有商品中每天的热销评价；

7、根据每个商品每天的热销指数、每个商品在所有商品中每天的热销评价以及商品价格，获取每个商品每天的热销程度；通过每个商品当天的热销程度预测每个商品在下一天的热销程度，根据下一天的热销程度对跨平台多渠道订单中的商品进行调整。

8、进一步地，所述获取每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数包括：

9、第个商品在第个销售持续时间段的爆单参数的计算公式为：

10、

11、其中，表示第个商品在第个销售持续时间段的爆单参数；表示第个商品在第个销售持续时间段的时间长度；表示第个商品在第个销售持续时间段的单位销量；表示第个商品在所有销售持续时间段的平均销量；表示线性归一化函数；表示绝对值函数。

12、进一步地，所述销售持续时间段的单位销量的具体获取方式为：

13、将第个商品在第个销售持续时间段的销量与第个销售持续时间段的时间长度的比值，记为第个商品在第个销售持续时间段的单位销量。

14、进一步地，所述所有销售持续时间段的平均销量的具体获取方式为：

15、将第个商品在所有销售持续时间段的销量与采集时间的比值，记为第个商品在整个采集过程中的平均销量。

16、进一步地，所述获取每个商品的每个更新后的销售时间段的具体获取方式为：

17、当第个商品在第个销售持续时间段的爆单参数大于等于预设的爆单阈值时，将第个商品在第个销售持续时间段和补货时间的和，记为第个商品的第个更新后的销售时间段；

18、当第个商品在第个销售持续时间段的爆单参数小于预设的爆单阈值时，将第个商品在第个销售持续时间段，记为第个商品的第个更新后的销售时间段。

19、进一步地，所述获取每个商品的销售稳定性的具体获取方式为：

20、第个商品的销售稳定性的计算公式为：

21、

22、其中，表示第个商品的销售稳定性；表示采集时间；表示第个商品的第个更新后的销售时间段的时间长度；表示第个商品的第个更新后的销售时间段的单位销量；表示更新后的销售时间段的数量；表示线性归一化函数。

23、进一步地，所述获取每个商品每天的热销指数的具体获取方式为：

24、第个商品在第天的热销指数的计算公式为：

25、

26、其中，表示第个商品在第天的热销指数；表示第天内含第个商品的所有订单中所有商品的销售稳定性的均值；表示第天内含第个商品的所有订单的数量；表示第天内包含第个商品所属聚类簇中其他商品的订单数量；表示第天内含第个商品的订单中所有商品的数量；表示在第天内，包含第个商品所属聚类簇中其他商品的订单中，所有商品的数量；表示线性归一化函数。

27、进一步地，所述获取每个商品在所有商品中每天的热销评价的具体获取方式为：

28、第个商品在所有商品中第天的热销评价的计算公式为：

29、

30、其中，表示第个商品在所有商品中第天的热销评价；表示第天内含第个商品的所有订单中所有商品的销售稳定性的均值；表示第天内含第个商品的所有订单的数量；表示第天内含第个商品的订单中所有商品的数量；表示第天的订单数量；表示第天的所有订单中的商品数量；表示线性归一化函数。

31、进一步地，所述获取每个商品每天的热销程度的具体获取方式为：

32、第个商品在第天的热销程度的计算公式为：

33、

34、其中，表示第个商品在第天的热销程度；表示第个商品在第天的热销指数；表示第个商品在所有商品中第天的热销评价；表示第个商品的预设价格销量影响参数。

35、本发明还提出了一种跨平台多渠道订单信息智能化分析系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现前述所述的一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法的步骤。

36、本发明的技术方案的有益效果是：获取采集时间内跨平台多渠道的订单信息以及各商品的补货时间，订单信息包括商品销量、商品价格、商品类型、订单数量、每个订单中的商品，根据商品类型对商品进行聚类，获取若干个聚类簇，获取每个商品的若干个销售持续时间段，根据每个商品在销售持续时间段内的销量，获取每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数，目的是确认商品在销售无活跃记录的时间段内商品处于爆单现象，导致库存不足，需要停止销售来进行补货的情况，还是处于商品本身在销售期间没有显著的销售表现的情况，进而调整每个商品的每个销售持续时间段；根据每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数更新销售持续时间段，获取每个商品的每个更新后的销售时间段，根据每个商品在每个更新后的销售时间段的销量，获取每个商品的销售稳定性，目的是确定商品的销售状态良好的可能性；根据每个商品的销售稳定性以及商品所属聚类簇中同类型商品的销售数量，获取每个商品在每天的热销指数，根据每个商品的销售稳定性、同一订单中不同类型商品的销量，获取每个商品在所有商品中每天的热销评价，通过计算每个商品的热销指数和热销评价，了解其在市场上的受欢迎程度和竞争力，进而调整营销和定价策略；根据每个商品每天的热销指数、每个商品在所有商品中每天的热销评价以及商品价格，获取每个商品每天的热销程度，可以及时调整库存和推广策略，最大化销售收益和市场占有率；通过每个商品当天的热销程度预测每个商品在下一天的热销程度，根据下一天的热销程度对跨平台多渠道订单中的商品进行调整，帮助企业及时调整库存，提高运营效率以及客户满意度。

技术特征：

1.一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，所述获取每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数包括：

3.根据权利要求2所述一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，所述销售持续时间段的单位销量的具体获取方式为：

4.根据权利要求2所述一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，所述所有销售持续时间段的平均销量的具体获取方式为：

5.根据权利要求1所述一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，所述获取每个商品的每个更新后的销售时间段的具体获取方式为：

6.根据权利要求3所述一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，所述获取每个商品的销售稳定性的具体获取方式为：

7.根据权利要求1所述一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，所述获取每个商品每天的热销指数的具体获取方式为：

8.根据权利要求1所述一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，所述获取每个商品在所有商品中每天的热销评价的具体获取方式为：

9.根据权利要求1所述一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法，其特征在于，所述获取每个商品每天的热销程度的具体获取方式为：

10.一种跨平台多渠道订单信息智能化分析系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法的步骤。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法及系统，包括：获取跨平台多渠道的订单信息以及各商品的补货时间，根据商品类型对商品进行聚类，获取若干个聚类簇；获取每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数并更新销售持续时间段；根据每个商品在每个更新后的销售时间段的销量，获取每个商品的销售稳定性，得到每个商品在每天的热销指数以及每个商品在所有商品中每天的热销评价；进一步得到每个商品每天的热销程度；通过每个商品当天的热销程度预测每个商品在下一天的热销程度，根据下一天的热销程度对跨平台多渠道订单中的商品进行调整。本发明旨在帮助企业及时调整库存，提高运营效率以及客户满意度。

技术研发人员：郭小明,赵羽,温正月生,王鹏
受保护的技术使用者：杭州网营科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23