一种汽车故障维修系统及方法与流程

本发明涉及汽车维修系统，具体为一种汽车故障维修系统及方法。

背景技术：

1、汽车故障维修是指对汽车在使用过程中出现的故障进行诊断、排除和修复的过程。汽车故障维修通常由专业的汽车维修技师完成，他们具备丰富的汽车知识和技能，能够快速准确地找出故障原因并进行有效的修复。汽车故障维修包括故障诊断、故障检测、故障分析、故障排除、故障修复和维修记录几大步骤。通过试驾或观察听诊等方法，初步判断汽车故障部位和原因后，再使用专业故障诊断仪、多用表等获取详细的故障信息，根据故障检测结果，结合车型特殊结构深入分析，采取相应的措施，更换损坏的零部件或调整参数设置来排除故障，对已经排除的故障进行修复检查，确保汽车恢复正常运行，并且对维修过程详细记录，包括故障部位、原因、处理方法等，以便日后查阅和参考。汽车故障维修需要遵循一定的规范和标准，以确保维修质量和安全性。车主也应该定期对汽车进行保养和检查，及时发现并处理潜在的故障问题，以延长汽车的使用寿命并提高行车安全性能，驾驶感更加舒适。及时进行汽车故障维修保养可以避免小问题逐渐演变成大问题，减少维修费用和更换零部件的成本，保持发动机、传动系统等关键部件的良好工作状态，提高燃油利用率，降低油耗。另外，经过良好的汽车故障维修保养，车辆性能和外观都能维持在原厂水平，能够有效增加二手车的价值。

2、目前，传统汽车修理厂需要人工记录排查出新故障点和历史故障点，维修时容易遗漏部分故障点，修复检查发现遗漏故障点后，需要再次复工维修，费时费力，客户等待时间久，服务体验感不佳。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种汽车故障维修系统及方法，具备系统化分析故障更全面、故障维修省时省力等优点，解决了人工记录故障点容易遗漏、多次复工维修费时费力的问题。

3、（二）技术方案

4、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种汽车故障维修系统，包括故障诊断单元和历史记录单元，用于采集车辆数据集，所述故障诊断单元与故障分析模块网络连接，所述历史记录单元与故障分析模块网络连接，所述车辆数据集由新故障数据集和历史故障数据集组成，所述故障分析模块根据车辆数据集特征对其进行分类编号，所述故障分析模块根据新故障数据集编号和历史故障数据集编号，计算车辆维修参数和车辆故障指数，并将数值储存至维修操作模块中，所述故障分析模块通过网络与维修操作模块连接；

5、所述维修操作模块根据车辆数据集特征对其进行编号，所述车辆数据集由发动机数据集、变速器数据集、制动系统数据集、悬挂系统数据集、电气系统数据集和车身配件数据集组成，所述发动机数据集编号为，所述变速器数据集编号为，所述制动系统数据集编号为，所述悬挂系统数据集编号为，所述电气系统数据集编号为，所述车身配件数据集编号为，所述维修操作模块根据车辆数据集，计算出汽车维修操作时长，并将数值储存至数据统计模块中，所述维修操作模块通过网络与数据统计模块连接；

6、所述数据统计模块通过网络与大数据云端连接，收集汽车价格数据集，所述汽车价格数据集由汽车配件价格数据集和汽车市场价格数据集组成，所述数据统计模块根据汽车价格数据集建立汽车配件价格数据集模型和汽车市场价格数据集模型，所述数据统计模块对汽车配件价格数据集模型和汽车市场价格数据集模型进行编号，并将汽车配件价格数据集模型编号、汽车市场价格数据集模型编号与车辆数据集模型编号一一对应，所述数据统计模块由数据输出单元和数据保存单元组成。所述数据输出单元根据汽车配件价格数据集和车辆数据集，计算出汽车维修估价，所述数据保存单元根据汽车市场价格数据集和车辆数据集，计算出汽车二手价格占比，所述数据统计模块将汽车维修估价和汽车二手价格占比以数值的形式反馈给用户。

7、优选的，所述故障分析模块根据车辆数据集特征分别对新故障数据集和历史故障数据集进行编号，所述新故障数据集编号为、和，所述历史故障数据集编号为、和。

8、优选的，所述故障分析模块根据新故障数据集和历史故障数据集，计算车辆维修参数，其计算公式如下：

9、

10、公式中，表示车辆维修参数，表示历史故障点总数最高值，表示新故障点总数，表示历史故障点和新故障点的差值。

11、优选的，所述故障分析模块根据新故障数据集和历史故障数据集，计算车辆故障指数，其计算公式如下：

12、

13、公式中，表示车辆故障指数，表示车辆每个分区故障点的总数，表示车辆零部件总数。

14、优选的，所述维修操作模块根据车辆数据集特征分别对发动机数据集、变速器数据集、制动系统数据集、悬挂系统数据集、电气系统数据集和车身配件数据集进行编号，所述发动机数据集编号为、...，所述变速器数据集编号为、...，所述制动系统数据集编号为、...，所述悬挂系统数据集编号为、...，所述电气系统数据集编号为、...，所述车身配件数据集编号为、...。

15、优选的，所述维修操作模块根据车辆数据集，计算汽车维修操作时长，其计算公式如下：

16、

17、公式中，表示汽车维修操作时长，表示汽车维修每个零部件的总数，表示维修每个零部件平均参考时长，表示汽车试驾检查参考时长。

18、优选的，数据统计模块根据汽车价格数据集特征分别对汽车配件价格数据集模型和汽车市场价格数据集模型进行编号，所述汽车配件价格数据集模型编号为、、、、和，所述汽车市场价格数据集模型编号为、...。

19、优选的，所述数据输出单元根据汽车配件价格数据集和车辆数据集，计算出汽车维修估价，其计算公式如下：

20、

21、公式中，表示汽车维修估价，表示汽车维修每个零部件的总数，表示价格档位对应的价格基数。

22、优选的，所述数据保存单元根据汽车市场价格数据集和车辆数据集，计算出汽车二手价格占比，其计算公式如下：

23、

24、公式中，表示汽车二手价格占比，表示汽车初始购入价，表示车辆实时市场平均售价。

25、优选的，一种汽车故障维修方法，包括以下步骤：

26、步骤一、故障分析模块根据故障诊断单元采集车辆故障信息，历史记录单元采集车辆历史维修信息后，根据车辆数据集特征对其进行分类编号，新故障数据集编号为，历史故障数据集编号为，根据公式计算车辆维修参数和车辆故障指数，并将数值储存至维修操作模块中；

27、步骤二、维修操作模块根据车辆数据集特征对其进行分类编号，发动机数据集编号为，变速器数据集编号为，制动系统数据集编号为，悬挂系统数据集编号为，电气系统数据集编号为，车身配件数据集编号为，根据公式计算汽车维修操作时长，并将数值储存至数据统计模块中；

28、步骤三、数据统计模块通过大数据云端收集汽车价格数据集，将其分类编号后与车辆数据集模型编号一一对应，数据输出单元根据汽车价格数据集和车辆数据集，计算出汽车维修估价，数据保存单元根据汽车市场价格数据集和车辆数据集，计算出汽车二手价格占比，并以数值的形式反馈给用户。

29、与现有技术相比，本发明提供了一种汽车故障维修系统及方法，具备以下有益效果：

30、1、本发明通过故障分析模块根据故障诊断单元和历史记录单元采集车辆数据集后，故障分析模块根据新故障数据集和历史故障数据集，计算车辆维修参数和车辆故障指数，系统化分析故障更全面，用户根据数值可以直观了解车辆损坏程度，判断后续保养周期频率更专业。

31、2、本发明通过维修操作模块根据发动机数据集、变速器数据集，制动系统数据集、悬挂系统数据集、电气系统数据集、车身配件数据集，系统计算汽车维修操作时长省时省力，用户能精准管理维修时间，减少出行的不便。

32、3、本发明通过数据统计模块连接大数据云端收集汽车价格数据集，再通过数据输出单元计算出汽车维修估价，数据保存单元计算出汽车二手价格占比，并以数值的形式反馈给用户，实现了用户根据数值对比判断维修性价比，服务体验感更佳。

技术特征：

1.一种汽车故障维修系统，其特征在于：包括故障诊断单元和历史记录单元，用于采集车辆数据集，所述故障诊断单元与故障分析模块网络连接，所述历史记录单元与故障分析模块网络连接，所述车辆数据集由新故障数据集和历史故障数据集组成，所述故障分析模块根据车辆数据集特征对其进行分类编号，所述故障分析模块根据新故障数据集编号和历史故障数据集编号，计算车辆维修参数和车辆故障指数，并将数值储存至维修操作模块中，所述故障分析模块通过网络与维修操作模块连接；

2.根据权利要求1所述的一种汽车故障维修系统，其特征在于：所述故障分析模块根据车辆数据集特征分别对新故障数据集和历史故障数据集进行编号，所述新故障数据集编号为、和，所述历史故障数据集编号为、和。

3.根据权利要求2所述的一种汽车故障维修系统，其特征在于：所述故障分析模块根据新故障数据集和历史故障数据集，计算车辆维修参数，其计算公式如下：

4.根据权利要求2所述的一种汽车故障维修系统，其特征在于：所述故障分析模块根据新故障数据集和历史故障数据集，计算车辆故障指数，其计算公式如下：

5.根据权利要求1所述的一种汽车故障维修系统，其特征在于：所述维修操作模块根据车辆数据集特征分别对发动机数据集、变速器数据集、制动系统数据集、悬挂系统数据集、电气系统数据集和车身配件数据集进行编号，所述发动机数据集编号为、...，所述变速器数据集编号为、...，所述制动系统数据集编号为、...，所述悬挂系统数据集编号为、...，所述电气系统数据集编号为、...，所述车身配件数据集编号为、...。

6.根据权利要求5所述的一种汽车故障维修系统，其特征在于：所述维修操作模块根据车辆数据集，计算汽车维修操作时长，其计算公式如下：

7.根据权利要求1所述的一种汽车故障维修系统，其特征在于：数据统计模块根据汽车价格数据集特征分别对汽车配件价格数据集模型和汽车市场价格数据集模型进行编号，所述汽车配件价格数据集模型编号为、、、、和，所述汽车市场价格数据集模型编号为、...。

8.根据权利要求7所述的一种汽车故障维修系统，其特征在于：所述数据输出单元根据汽车配件价格数据集和车辆数据集，计算出汽车维修估价，其计算公式如下：

9.根据权利要求7所述的一种汽车故障维修系统，其特征在于：所述数据保存单元根据汽车市场价格数据集和车辆数据集，计算出汽车二手价格占比，其计算公式如下：

10.根据权利要求1所述的一种汽车故障维修方法，其特征在于：包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及汽车维修系统技术领域，且公开了一种汽车故障维修系统，包括故障分析模块、维修操作模块和数据统计模块。该汽车故障维修系统及方法通过故障分析模块采集车辆数据集，计算车辆维修参数和车辆故障指数，系统分析全面，直观车辆损坏程度，判断后续保养周期频率更专业，维修操作模块系统计算汽车维修操作时长省时省力，用户能精准管理维修时间，减少出行不便，数据统计模块收集汽车价格数据集后，计算出汽车维修估价和汽车二手价格占比，并以数值的形式反馈给用户，用户经过数值对比判断维修性价比，服务体验感更佳。

技术研发人员：邢枭秦,王剑忠
受保护的技术使用者：南通众强汽车服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23