一种建制镇实体地域边界识别方法、系统、终端及介质

本发明涉及地理信息处理，尤其涉及的是一种建制镇实体地域边界识别方法、系统、终端及介质。

背景技术：

1、现有技术中，在城市规划和地理信息系统应用中，主要是利用不透水面（impervious surface area，isa）数据、水体空间数据以及兴趣点（point of interest，poi）数据，并结合核密度和统计分析方法，实现了对城市的多层次边界的识别，但是对于镇区等实体地域边界的识别方法研究较少，且存在对实体地域边界的识别精度不足的问题。

技术实现思路

1、鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种建制镇实体地域边界识别方法、系统、终端及介质，旨在解决现有技术中存在的对实体地域边界的识别精度不足的问题。

2、为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种建制镇实体地域边界识别方法，包括：

3、获取目标地域的多模态数据，所述多模态数据至少包括不透水面数据和边界矢量数据；

4、基于所述多模态数据，构建不透水面；

5、按照预设的优化策略对所述不透水面进行迭代优化，获得最佳不透水面；

6、对所述最佳不透水面中的不透水斑块进行归并处理，获得目标地域的边界。

7、可选的，所述按照预设的优化策略对所述不透水面进行迭代优化，获得最佳不透水面，包括：

8、按照预设的优化策略对所述不透水面进行图形缓冲内缩和图形缓冲外扩操作，获得初始优化后的不透水面；

9、提取所述不透水面中包含兴趣点数据的不透水斑块，获得若干种类型的兴趣点斑块；

10、将所述兴趣点斑块补入所述初始优化后的不透水面中，获得优化后的不透水面；

11、重复执行对所述不透水面进行迭代优化的步骤，直至满足预设的条件，获得最佳不透水面。

12、可选的，所述提取所述不透水面中包含兴趣点数据的不透水斑块，获得若干种类型的兴趣点斑块，包括：

13、提取所述不透水面中包含兴趣点数据的不透水斑块，获得若干初始兴趣点斑块；

14、按照所述初始兴趣点斑块的面积和所包含的兴趣点的数量对所述初始兴趣点斑块进行筛选和分类，获得若干种类型的兴趣点斑块。

15、可选的，在所述将所述兴趣点斑块补入所述初始优化后的不透水面中，获得优化后的不透水面之后，还包括：

16、提取预设的缓冲区中与所述优化后的不透水面相邻的不透水斑块，获得若干缓冲不透水斑块；

17、提取所述目标地域中设定类型的兴趣点斑块，并筛选出在所述初始优化后的不透水面中不存在的所述设定类型的兴趣点斑块，获得候补兴趣点斑块；

18、将所述缓冲不透水斑块和所述候补兴趣点斑块均补入所述优化后的不透水面中，更新所述优化后的不透水面。

19、可选的，所述基于所述多模态数据，构建不透水面，包括：

20、利用所述多模态数据中的所述不透水面数据，生成初始不透水面；

21、利用所述多模态数据中的镇中心区以及镇乡结合区的边界矢量数据，生成目标区划边界；

22、将所述初始不透水面和所述目标区划边界进行合并，获得不透水面。

23、可选的，所述利用所述多模态数据中的所述不透水面数据，生成初始不透水面，包括：

24、基于所述多模态数据中的所述不透水面数据，生成矢量不透水面数据；

25、利用所述目标区划边界数据剪裁所述矢量不透水面数据，生成初始不透水面。

26、可选的，所述对所述最佳不透水面中的不透水斑块进行归并处理，获得目标地域的边界，包括：

27、利用凸包算法对所述最佳不透水面中的不透水斑块进行归并处理，获得最小凸多边形；

28、根据所述最小凸多边形，获得目标地域的边界。

29、本发明第二方面提供一种建制镇实体地域边界识别系统，所述系统包括：

30、数据采集模块，用于获取目标地域的多模态数据，所述多模态数据至少包括不透水面数据和边界矢量数据；

31、不透水面创建模块，用于基于所述多模态数据，构建不透水面；

32、不透水面优化模块，用于按照预设的优化策略对所述不透水面进行迭代优化，获得最佳不透水面；

33、边界生成模块，用于对所述最佳不透水面中的不透水斑块进行归并处理，获得目标地域的边界。

34、本发明第三方面提供一种智能终端，所述智能终端包括存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于调用并运行所述存储器中的所述可执行指令，以执行任意一项上述建制镇实体地域边界识别方法的步骤。

35、本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，当所述程序指令由处理器运行时，实现任意一项上述建制镇实体地域边界识别方法的步骤。

36、与现有技术相比，本方案的有益效果如下：

37、本发明综合目标地域内的不透水面数据、边界矢量数据和兴趣点数据，构建初始目标地域的不透水面，并通过去除狭长线状地物及补入兴趣点斑块等操作，采用凸包算法对初始目标地域的不透水面进行迭代优化，实现了批量、精准地识别建制镇镇区实体地域边界，在简化操作步骤的同时能够有效提高实体地域边界识别精度和效率，以适应实体地域的高精度定位和精准管控的需求。

技术特征：

1.一种建制镇实体地域边界识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的建制镇实体地域边界识别方法，其特征在于，所述按照预设的优化策略对所述不透水面进行迭代优化，获得最佳不透水面，包括：

3.根据权利要求2所述的建制镇实体地域边界识别方法，其特征在于，所述提取所述不透水面中包含兴趣点数据的不透水斑块，获得若干种类型的兴趣点斑块，包括：

4.根据权利要求2所述的建制镇实体地域边界识别方法，其特征在于，在所述将所述兴趣点斑块补入所述初始优化后的不透水面中，获得优化后的不透水面之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的建制镇实体地域边界识别方法，其特征在于，所述基于所述多模态数据，构建不透水面，包括：

6.根据权利要求5所述的建制镇实体地域边界识别方法，其特征在于，所述利用所述多模态数据中的所述不透水面数据，生成初始不透水面，包括：

7.根据权利要求1所述的建制镇实体地域边界识别方法，其特征在于，所述对所述最佳不透水面中的不透水斑块进行归并处理，获得目标地域的边界，包括：

8.一种建制镇实体地域边界识别系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种智能终端，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，当所述程序指令由处理器运行时，实现如权利要求1-7任一项所述建制镇实体地域边界识别方法。

技术总结
本发明提供的一种建制镇实体地域边界识别方法、系统、终端及介质，具体涉及地理信息处理技术领域，方案包括：利用目标地域内的多模态数据构建不透水面，多模态数据至少包括不透水面数据和边界矢量数据；采用凸包算法对不透水面进行迭代优化，获得最佳不透水面；对最佳不透水面中的不透水斑块进行归并处理，获得目标地域的边界。该方案通过将不透水面数据和边界矢量数据合并得到不透水面，通过去除狭长线状地物及补入兴趣点斑块等操作，并采用凸包算法对不透水面进行迭代优化，实现了批量、精准地识别建制镇镇区实体地域边界。

技术研发人员：陈义勇,杜今朝,张朝霞,周悦,郭仁忠,洪武扬,陈宇,谢晓欢
受保护的技术使用者：深圳大学
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23