一种基于数据分析的工业废水治理控制方法与系统与流程
本发明属于数据分析，尤其涉及一种基于数据分析的工业废水治理控制方法与系统。
背景技术：
1、为了实现对工业废水的治理控制，在发明专利申请cn202110077568.3《一种工业废水治理ai控制系统及方法》中通过故障预测模块进行废水治理设备的故障概率的预测，提升了工业废水处理的准确性和处理效率，但是通过分析不难发现，存在以下技术问题：
2、对于工业废水治理设备，其面对不同浓度的工业废水，其处理过程中发生故障的概率以及处理性能存在一定程度的差异，因此若不能结合工业废水的实际浓度数据进行废水治理设备的发生故障概率的评估，并根据评估结果生成差异化的废水治理措施，则无法保证废水处理的可靠性。
3、针对上述技术问题，本发明提供了一种基于数据分析的工业废水治理控制方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
2、根据本发明的一个方面，提供了一种基于数据分析的工业废水治理控制方法。
3、一种基于数据分析的工业废水治理控制方法，具体包括：
4、确定工业废水在不同类型的污染物的浓度数据，并利用所述浓度数据确定所述工业废水的不同类型的污染物所处的匹配浓度区间；
5、基于所述匹配浓度区间确定历史治理数据，确定所述历史治理数据所对应的废水治理流量速率，并根据废水治理流量速率下的工业废水治理设备的故障数据、与所述工业废水的浓度数据的偏差情况确定不同的废水治理流量速率下的运行可靠性，基于所述运行可靠性确定可靠治理速率；
6、利用在不同的可靠治理速率下的污染物治理效果、与所述工业废水的浓度数据的偏差情况确定在不同的可靠治理速率下的治理准确率，基于所述治理准确率进行参考治理速率的确定；
7、获取所述工业废水的待处理量和变动数据，并进一步结合不同的参考治理速率对应的治理准确率和运行可靠性进行推荐治理策略的确定，利用推荐治理策略进行治理控制处理。
8、进一步的技术方案在于，所述污染物的浓度数据根据所述工业废水的污染物的监测结果进行确定。
9、进一步的技术方案在于，所述污染物的浓度数据的确定的方法为：
10、利用所述工业废水的污染物的监测结果进行所述污染物在不同时刻的监测浓度的确定；
11、基于在不同时刻的监测浓度进行不同的单位时间段内的监测浓度的平均值的确定，并将其作为对应监测浓度；
12、利用不同的单位时间段内的对应监测浓度的偏差情况进行所述单位时间内的相似参考时段的确定，并根据所述相似参考时段的对应监测浓度的平均值确定所述污染物的浓度数据。
13、进一步的技术方案在于，所述相似参考时段为与不同的单位时间段内的对应监测浓度的中位数的偏差在预设区间内的单位时间段。
14、进一步的技术方案在于，所述匹配浓度区间根据所述污染物的浓度数据所处的浓度区间进行确定。
15、进一步的技术方案在于，所述历史治理数据为在所述匹配浓度区间内的污染物治理设备的治理数据。
16、进一步的技术方案在于，所述推荐治理策略的确定的方法为：
17、根据所述工业废水的变动数据进行所述工业废水在单位时长内的待处理量的变动量的确定，基于所述工业废水在单位时长内的待处理量的变动量以及待处理量确定所述工业废水在不同的参考治理速率下的治理效率；
18、通过不同的参考治理速率下的治理效率、治理准确率和运行可靠性的权重和确定不同的参考治理速率下的综合匹配系数，并利用所述综合匹配系数进行参考治理速率中的适配治理速率的确定；
19、根据所述适配治理速率进行推荐治理策略的确定。
20、进一步的技术方案在于，所述适配治理速率为综合匹配系数最大的参考治理速率。
21、另一方面，本申请实施例提供一种基于数据分析的工业废水治理控制系统，采用上述的一种基于数据分析的工业废水治理控制方法，具体包括：
22、浓度区间定位模块，可靠速率筛选模块，参考速率定位模块，治理控制模块；
23、所述浓度区间定位模块负责确定工业废水在不同类型的污染物的浓度数据，并利用所述浓度数据确定所述工业废水的不同类型的污染物所处的匹配浓度区间；
24、所述可靠速率筛选模块负责基于所述匹配浓度区间确定历史治理数据，确定所述历史治理数据所对应的废水治理流量速率，并根据废水治理流量速率下的工业废水治理设备的故障数据、与所述工业废水的浓度数据的偏差情况确定不同的废水治理流量速率下的运行可靠性，基于所述运行可靠性确定可靠治理速率；
25、所述参考速率定位模块负责利用在不同的可靠治理速率下的污染物治理效果、与所述工业废水的浓度数据的偏差情况确定在不同的可靠治理速率下的治理准确率，基于所述治理准确率进行参考治理速率的确定；
26、所述治理控制模块负责获取所述工业废水的待处理量和变动数据，并进一步结合不同的参考治理速率对应的治理准确率和运行可靠性进行推荐治理策略的确定，利用推荐治理策略进行治理控制处理。
27、本发明的有益效果在于：
28、1、在本发明中，根据废水治理流量速率下的工业废水治理设备的故障数据、与工业废水的浓度数据的偏差情况确定可靠治理速率，避免了在废水治理流量速率下的工业废水治理设备的故障较为频繁导致的治理处理的可靠性不满足要求的技术问题的出现，提升了工业废水治理设备治理处理的可靠性，也为进一步进行推荐治理策略的确定奠定了基础。
29、2、在本发明中，利用工业废水的待处理量和变动数据、不同的参考治理速率对应的治理准确率和运行可靠性进行推荐治理策略的确定，既考虑到参考治理速率对应的治理准确率和运行可靠性，从而提升了废水治理的可靠性和治理效果的准确性，同时通过进一步结合工业废水的待处理量和变动数据，避免了由于处理速率较低导致的处理效率较低的技术问题的出现。
30、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
31、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
技术特征：
1.一种基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述污染物的浓度数据根据所述工业废水的污染物的监测结果进行确定。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述污染物的浓度数据的确定的方法为：
4.如权利要求3所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述相似参考时段为与不同的单位时间段内的对应监测浓度的中位数的偏差在预设区间内的单位时间段。
5.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述废水治理流量速率下的运行可靠性的确定的方法为：
6.如权利要求5所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述可靠治理速率为运行可靠性大于预设可靠性的废水治理流量速率。
7.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述污染物治理效果包括污染物治理量以及所述污染物治理率。
8.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述治理准确率的确定的方法为：
9.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述推荐治理策略的确定的方法为：
10.一种基于数据分析的工业废水治理控制系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，具体包括：
技术总结
本发明提供一种基于数据分析的工业废水治理控制方法与系统，属于数据分析技术领域，具体包括：根据废水治理流量速率下的工业废水治理设备的故障数据、与工业废水的浓度数据的偏差情况确定可靠治理速率，利用在不同的可靠治理速率下的污染物治理效果、与所述工业废水的浓度数据的偏差情况确定参考治理速率，获取工业废水的待处理量和变动数据，并进一步结合不同的参考治理速率对应的治理准确率和运行可靠性进行推荐治理策略的确定，利用推荐治理策略进行治理控制处理，提升了废水治理的速率和治理效果。
技术研发人员：孙伟杰,张梅,李剑华
受保护的技术使用者：浙江晶立捷智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23