一种数据处理方法和装置与流程
本发明涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术：
1、随着互联网技术的发展，线上业务得以迅猛发展。同一集团下可能在多个业务渠道均入驻有线上门店。
2、相关技术中随着业务的发展和门店数量的增多，重复注册、入驻、提交资质数据等导致业务流程较为繁琐，数据处理操作较为复杂，同时由于不同业务渠道之间的数据隔离、门店管理端相互独立，常出现数据不一致的情形，导致运营成本、维护成本较高，数据处理效率低，用户体验差等技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，能够对多个线上业务渠道的线上门店数据进行归一处理，简化了数据处理流程，提高了数据处理效率，降低了业务的运营及维护成本，提升了用户体验。
2、为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取多个业务渠道对应的线上门店数据；
4、对线上门店数据进行相似度计算，根据相似度计算结果和相似度阈值区间对线上门店进行打标，确定物理门店编号；
5、根据每个物理门店编号对应的线上门店数据，进行门店数据的数据归一处理，以分别确定每个物理门店编号对应的物理门店数据。
6、进一步地，对线上门店数据进行相似度计算的步骤包括：
7、对线上门店数据进行分词处理，判断分词处理结果中是否包括营业执照字段；
8、若包括，根据第一分词集合和分词处理结果进行相似度计算；
9、若不包括，根据第二分词集合和分词处理结果进行相似度计算；其中，第一分词集合和第二分词集合包括各分词在相似度计算中对应的权重系数。
10、进一步地，相似度阈值区间包括第一相似度阈值区间、第二相似度阈值区间和第三相似度阈值区间；根据相似度计算结果和相似度阈值区间对线上门店进行打标，确定物理门店编号的步骤包括：
11、对于相似度计算结果位于第一相似度阈值区间的线上门店，打标确定同一物理门店编号；
12、对于相似度计算结果位于第三相似度阈值区间的线上门店，分别打标确定唯一的物理门店编号；
13、对于相似度计算结果位于第二相似度阈值区间的线上门店，向对应的业务渠道发送审核通知。
14、进一步地，根据物理门店编号以及物理门店编号对应的物理门店数据，构建门店信息映射表；方法还包括：
15、响应于门店查询请求，查询门店信息映射表，并将查询结果发送至门店查询请求对应的请求方。
16、进一步地，方法还包括：
17、接收新增业务渠道的门店入驻请求，根据门店入驻请求指示的物理门店编号，将物理门店编号对应的物理门店数据发送至新增业务渠道。
18、进一步地，在获取多个业务渠道对应的线上门店数据的步骤之后，方法还包括：
19、将线上门店数据存储至数据库；
20、接收业务渠道的线上门店更新数据，根据线上门店更新数据对数据库中存储的数据进行更新。
21、进一步地，获取多个业务渠道对应的线上门店数据的步骤，还包括：
22、创建定时任务，根据定时任务定时从多个业务渠道获取相应的线上门店数据。
23、根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种数据处理装置，包括：
24、获取模块，用于获取多个业务渠道对应的线上门店数据；
25、相似度计算模块，用于对线上门店数据进行相似度计算，根据相似度计算结果和相似度阈值区间对线上门店进行打标，确定物理门店编号；
26、数据处理模块，用于根据每个物理门店编号对应的线上门店数据，进行门店数据的数据归一处理，以分别确定每个物理门店编号对应的物理门店数据。
27、根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种数据处理的电子设备，包括：
28、一个或多个处理器；
29、存储装置，用于存储一个或多个程序，
30、当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一种数据处理方法。
31、根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一种数据处理方法。
32、上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用获取多个业务渠道对应的线上门店数据；对线上门店数据进行相似度计算，根据相似度计算结果和相似度阈值区间对线上门店进行打标，确定物理门店编号；根据每个物理门店编号对应的线上门店数据，进行门店数据的数据归一处理，以分别确定每个物理门店编号对应的物理门店数据的技术手段，所以克服了相关技术中，由于不同业务渠道之间的数据隔离、门店管理端相互独立，存在的数据不一致的情形，进而导致业务运营及维护成本较高，数据处理效率低，用户体验差等的技术问题，进而达到能够对多个线上业务渠道的线上门店数据进行归一处理，简化数据处理流程，提高数据处理效率，降低业务的运营及维护成本，提升用户体验的技术效果。
33、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述线上门店数据进行相似度计算的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述相似度阈值区间包括第一相似度阈值区间、第二相似度阈值区间和第三相似度阈值区间；所述根据相似度计算结果和相似度阈值区间对线上门店进行打标，确定物理门店编号的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述物理门店编号以及所述物理门店编号对应的物理门店数据，构建门店信息映射表；所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述获取多个业务渠道对应的线上门店数据的步骤之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取多个业务渠道对应的线上门店数据的步骤，还包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种数据处理的电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个业务渠道对应的线上门店数据；对线上门店数据进行相似度计算，根据相似度计算结果和相似度阈值区间对线上门店进行打标，确定物理门店编号；根据每个物理门店编号对应的线上门店数据，进行门店数据的数据归一处理，以分别确定每个物理门店编号对应的物理门店数据。该实施方式提高了数据处理效率，降低了业务的运营及维护成本，提升了用户体验。
技术研发人员：史振伟,李建胜
受保护的技术使用者：北京京东拓先科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23