本发明涉及能谱分析,特别涉及一种低温下放射性核素幅度谱能量分辨率补偿方法。
背景技术:
1、放射性核素识别,常采用nai等闪烁体探测器,使用梯形脉冲成形等算法提取探测器输出脉冲幅度,合成幅度谱,通过判断幅度谱中峰值的能量道址来识别核素。nai探测器输出信号为衰减指数脉冲,如图1所示。
2、数学表达式为:式中为信号幅度值,为指数信号的衰减时间常数,为单位阶跃信号。通过梯形脉冲成形算法输出梯形信号,如图2所示。
3、时间内信号为梯形左边斜边,时间内信号为梯形平顶,时间内信号为右边斜边,且两侧斜边相等,梯形高为。中心箭头为平顶采样点。
4、梯形脉冲成形算法的系统函数为:
5、
6、式中,,,为衰减时间常数,为采样周期。
7、常温下20℃时,以2l nai闪烁体作为探测器,使用上述方法获得的、和混合谱,使用谱分析软件解析,如图3所示。
8、从图3可以看出,、和的特征峰明显,幅度谱能量分辨率为:
9、
10、在低温下,通常低于-20℃时,nai探测器输出下降指数脉冲参数发生明显变化,上升沿变缓,脉宽增加。在-40℃时,测得的nai探测器输出波形与常温下波形对比、梯形成形输出波形及混合谱,如图4至图7所示。
11、从图7可以看出,、和的特征峰变宽,尤其是的2个特征峰,因距离较近,形成部分重合,特征峰区分不明显。核素识别仪在-40℃试验中,在大多数测试中无法识别,识别成功率不足20%,不能满足核素识别成功率的要求。幅度谱能量分辨率为:
12、
13、在低温下出现上述情况的原因分析:
14、梯形脉冲成形采用固定参数,按照常温下探测器输出脉冲参数设定。低温下,探测器输出脉冲参数发生明显变化,上升沿和下降沿均变缓,脉宽变宽,梯形脉冲成形参数与之不再匹配,梯形平顶发生倾斜,提取的脉冲幅度发生偏差,幅度谱能量分辨率下降,导致核素特征峰变宽,临近的特征峰发生重合,幅度谱变形,核素识别成功率下降,以这种有2个临近特征峰的核素尤为明显。其它核素,如的一个特征峰与临近,的特征峰与的特征峰临近,极易造成误识别。
技术实现思路
1、本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种低温下放射性核素幅度谱能量分辨率补偿方法,通过测量低温条件下探测器波形的关键参数,调整梯形成形算法参数,使梯形成形输出平顶重新变平,能较准确的获取脉冲幅度值,改善了低温下幅度谱分辨率,提高了核素识别成功率。
2、本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
3、一种低温下放射性核素幅度谱能量分辨率补偿方法,包括如下步骤:
4、步骤一、判断温度是否低于预设低温范围,若温度低于预设低温范围,则执行步骤二;
5、步骤二、计算当前探测器的初始值,其中为波形相关的参数;
6、根据梯形脉冲成形算法的系统函数,设采样周期、梯形形状参数、、不变,探测器输出衰减指数脉冲信号的离散信号为:其中,,,
7、根据nai探测器输出信号的数学表达式,式中为信号幅度值,为指数信号的衰减时间常数,为单位阶跃信号,
8、,
9、
10、
11、当时,,即,衰减指数脉冲信号下降沿相邻处两个采样点的幅度值之比即为常数,此时的为初始值;
12、步骤三、将步骤二中的初始值代入梯形脉冲成形算法的系统函数
13、步骤四、判断步骤三中代入初始值后,平顶两端差异是否满足误差范围;
14、若,平顶两端差异不满足误差范围,则对进行调整后返回步骤三直到平顶两端差异满足误差范围。
15、进一步地,步骤四中所述对的调整过程为:平顶向右倾斜,减小;
16、步骤四中所述对的调整过程为:平顶向左倾斜,增大。
17、进一步地,所述梯形脉冲成形算法的系统函数为:
18、
19、式中,,,为衰减时间常数,为采样周期。
20、进一步地,步骤四中所述误差范围满足如下条件:。
21、进一步地,所述预设低温范围为-25℃~-15℃。
22、本发明的有益效果是:
23、本发明通过测量当前探测器波形的关键参数,调整梯形成形算法参数,使梯形成形输出平顶重新变平,能较准确的获取脉冲幅度值,改善了低温下幅度谱分辨率,提高了核素识别成功率。
1.一种低温下放射性核素幅度谱能量分辨率补偿方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述低温下放射性核素幅度谱能量分辨率补偿方法,其特征在于:步骤四中所述对的调整过程为:平顶向右倾斜,减小;
3.根据权利要求1所述低温下放射性核素幅度谱能量分辨率补偿方法,其特征在于:所述梯形脉冲成形算法的系统函数为:
4.根据权利要求1所述低温下放射性核素幅度谱能量分辨率补偿方法,其特征在于:
5.根据权利要求1所述低温下放射性核素幅度谱能量分辨率补偿方法,其特征在于:所述预设低温范围为-25℃~-15℃。