三维装箱优化方法和设备与流程

本发明涉及装箱，具体涉及一种三维装箱优化方法设备。

背景技术：

1、物流是指为满足客户需求，实现对货物从供应地到消费地的流动和存储的过程，整体的物流环节主要包括运输、仓储、装卸搬运、包装、流通加工、配送和物流信息。其中，装卸搬运是物流的重要环节之一，相关技术中，通常采用三维装箱技术来对货物装载方式进行研究。

2、目前，在进行三维装箱优化时，装箱优化目标主要有装载率最大化、价值率最高化、运输成本最小化等，这些指标都旨在货物运输配送之前阶段实现整车经济价值最大化，然而在货物运输到目的地之后的卸货环节，从集装箱容器中卸货的便捷程度和效率同样会对整体物流体系的经济效益产生影响，尤其有多个商家需要配送时，如果所需卸货物品放置过于分散，则会在很大程度上降低卸货效率，增加卸货耗时。

3、因此，如何提升卸货便捷度和效率，成为现有技术中亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种三维装箱优化方法设备，以克服目前卸货便捷度和效率差的问题。

2、为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

3、一方面，一种三维装箱优化方法，其特征在于，包括：

4、分别获取载货容器的参数信息、货箱的参数信息和卸货组合；

5、基于遗传算法，根据所述载货容器的参数信息、待载货箱的参数信息和需求卸货组合信息，以适应度函数最优为优化目标进行三维装箱优化，得到目标装箱方案；其中，所述适应度函数包括：互斥卸货组合率、空间利用率和装箱率；每个互斥卸货组合根据所述需求卸货组合信息确定，互斥卸货组合之间不存在共用的待载货箱；所述目标装箱方案包括：货箱的装箱顺序、装箱位置和放置方向。

6、又一方面，一种三维装箱优化设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与存储器相连：

7、其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

8、所述存储器，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行上述任一项所述的三维装箱优化方法。

9、采用本实施例提供的技术方案，在装箱时考虑卸货便捷性，进行三维装箱优化，以适应度函数最优为优化目标进行三维装箱优化，得到目标装箱方案；其中，所述适应度函数包括：互斥卸货组合率、空间利用率和装箱率，目标装箱方案包括：货箱的装箱顺序、装箱位置和放置方向，从而到达提升卸货效率和卸货便捷度的目的。

技术特征：

1.一种三维装箱优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于遗传算法，根据所述载货容器的参数信息、待载货箱的参数信息和需求卸货组合信息，以适应度函数最优为优化目标进行三维装箱优化，得到目标装箱方案，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据待载货箱的装载顺序和对应货箱装载时的放置方向进行编码，获取初始的种群个体清单，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取互斥无固定范式卸货组合数量，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设相邻关系检测算法，对装箱结果中每个货箱的相邻的货箱进行检测，得到货箱之间相邻关系集合，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将装箱结果中每个货箱作为顶点集合，根据货箱之间相邻关系，生成各货箱之间相邻关系的邻接矩阵，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述无向图获取所有可能重复的货箱卸货组合，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述互斥无固定范式卸货组合的筛选方式，包括：

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个个体的适应度值和非支配排序遗传规则，对种群中个体进行非支配排序和拥挤度计算，并根据计算结果更新个体的编码，包括：

10.一种三维装箱优化设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与存储器相连：

技术总结
本发明涉及一种三维装箱优化方法设备，属于装箱技术领域，该方法和设备，在装箱时考虑卸货便捷性，进行三维装箱优化，以适应度函数最优为优化目标进行三维装箱优化，得到目标装箱方案；其中，所述适应度函数包括：互斥卸货组合率、空间利用率和装箱率，目标装箱方案包括：货箱的装箱顺序、装箱位置和放置方向，从而到达提升卸货效率和卸货便捷度的目的。

技术研发人员：王勇,郝敬业,杨骁,王唯鉴,吕宗喆
受保护的技术使用者：北自所（北京）科技发展股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23