本申请涉及人工智能,特别是涉及一种景区大数据智能运营管理方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术:
1、近几年以来,以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新,将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展,用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业,正在成为新时期旅游业发展的新趋势。在这一进程中,大数据技术不仅创造出大量新的旅游业态和今后一段时期,信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面,将促进不同网络之间的信息兼容,实现网络资源的共享,这将在很大程度上改变传统的旅游景区消费方式、旅游景区经营方式和旅游管理方式,将推动景区旅游业向现代服务业的运行模式发展,推动景 区旅游业转型升级。
2、但在当今高度信息化时代,信息化连接性和资源共享性发展也遭遇到瓶颈。景区相关信息数据量巨大导致的信息交互无法迅速响应,从而导致文旅信息化系统无法把握游客景区内停留时长的价值的问题,给景区的商业利益转化带来困难。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高景区商业利益转化率的景区大数据智能运营管理方法、系统、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面,本申请提供了一种景区大数据智能运营管理方法,该方法包括:
3、获取提问信息,通过智能ai问答模块得到回复信息;
4、通过预设实时营销算法得到资源池商品推荐给用户;
5、根据系统内置业务规则生成实时预警并通过预设辅助决策模型给出决策建议;
6、当运营人员认可系统给出的决策建议时,点击建议处理,跳转至工单模块,进入问题解决流程。
7、在其中一个实施例中,通过智能ai问答模块得到回复信息的步骤包括:
8、分析提问信息以获取提问信息所对应的意图类型;
9、根据意图类型选取不同预设回答流程;
10、提取提问信息中的关键词信息;
11、根据关键词信息以及回答流程生成相应的回复信息。
12、在其中一个实施例中,意图类型包括导航意图、常识意图以及其他意图,所述根据意图类型选取不同预设回答流程的具体步骤包括:
13、若意图类型为导航意图,则通过api接口将导航目标信息输入导航软件中获取导航路径予以回答;
14、若意图类型为常识意图,则通过匹配知识库中预设的qa问答对予以回答;
15、若意图类型为其他意图,则通过预训练的lmm大语言模型分析提问信息并生成对应回复予以回答。
16、在其中一个实施例中,所述通过预设实时营销算法得到资源池商品推荐给用户的步骤包括:
17、获取用户提问信息中的标签信息;
18、将标签信息与预设营销标签体系进行匹配,得到营销标签的相似度;
19、判断相似度所处相似度阈值范围,预设有第一相似度阈值与第二相似度阈值;
20、对于相似度大于第一相似度阈值的第一标签集,再过滤选取相似度大于第二相似度阈值的第二标签集,将第二标签集中标签值绑定的资源池商品推荐给用户;
21、若标签相似度大于第一相似度阈值但小于第二相似度阈值,则使用正则匹配进行召回,若召回成功得到满足需求的标签值,则将该满足需求的标签值绑定的资源池商品推荐给用户;若召回失败则人工干预问题库查询标签。
22、所述人工干预问题库查询标签的步骤包括:
23、通过程序辅助为问题打标,生成辅助标签库,发送给运营人员审核;
24、运营人员针对用户问题审核辅助标签库,修改其中标签内容发布人工干预语料库;
25、从人工干预语料库获取句子相似度大于第二相似度阈值的结果,得到满足要求的标签值,将该满足需求的标签值绑定的资源池商品推荐给用户。
26、在其中一个实施例中,所述根据系统内置业务规则生成实时预警并通过预设辅助决策模型处理给出决策建议的步骤包括:
27、获取提问信息所对应的提问获取时间戳信息以及提问内容信息;
28、根据提问获取时间戳信息以及提问内容信息生成预警推送信息推送至人工端,并生成工单;
29、根据提问内容信息、预警推送信息以及预设辅助决策模型获取备选方案;
30、输出备选方案至该预警推送信息所推送的人工端。
31、在其中一个实施例中,所述当运营人员认可系统给出的决策建议时,点击建议处理,跳转至工单模块,进入问题解决流程的步骤包括:
32、等待并获取触发信息;
33、获取触发信息所对应的工单,以及工单内包含的提问获取时间戳信息、提问内容信息、以及备选方案;
34、等待并获取表示选择某一备选方案的备选方案选择信息;
35、将备选方案选择信息所对应的备选方案作为选定方案信息并反馈。
36、在其中一个实施例中,预设辅助决策算法包括:
37、将获取到选定方案信息的工单与对应的选定方案信息作为可参考历史工单;
38、将可参考历史工单作为正样本输入至预设辅助决策模型,并对预设辅助决策模型进行训练与更新。
39、第二方面,本申请还提供了一种景区大数据智能运营管理系统,该系统包括:
40、智能ai问答模块,通过获取的提问信息得到回复信息;
41、实时营销模块,通过预设实时营销算法得到资源池商品推荐给用户;
42、实时预警和决策辅助模块,根据系统内置业务规则,判断监控指标是否超出事先规定的阈值范围,在监控指标超出事先规定的阈值范围时,触发实时预警并通过预设辅助决策模型处理预警问题并给出决策建议;
43、工单模块,在完成辅助决策生成后,系统会将辅助决策结果作为备选方案与提问获取时间戳信息、提问内容信息一同发送至人工端,由人工端完成最后的方案确定。
44、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行所述计算机程序时实现上述一种景区大数据智能运营管理方法。
45、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述一种景区大数据智能运营管理方法。
46、上述一种景区大数据智能运营管理方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过借助langchain将景区的相关信息以及服务系统定制为时应景区场景的大语言模型(lmm),从而提升景区服务系统的交互响应速度,此外对提问信息中包含的关键词进行阈值分析与分流,将与关键词匹配度较高的提问信息交由系统完成智能应答与匹配服务,将关键词匹配度较低的提问信息交由人工辅助决策,由系统先生成若干个备选回复信息,再由人工完成最终的方案确认,从而在保证效率的同时提供更加人性化的服务,给游客提供更加人性化的服务,从而促进景区内游客带来的商机到商业利益的转化。
1.一种景区大数据智能运营管理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种景区大数据智能运营管理方法,其特征在于,所述通过智能ai问答模块得到回复信息的步骤包括:
3.根据权利要求2所述的一种景区大数据智能运营管理方法,其特征在于,所述意图类型包括导航意图、常识意图以及其他意图,所述根据意图类型选取不同预设回答流程的具体步骤包括:
4.根据权利要求1所述的一种景区大数据智能运营管理方法,其特征在于,所述通过预设实时营销算法得到资源池商品推荐给用户的步骤包括:
5.根据权利要求1所述的一种景区大数据智能运营管理方法,其特征在于,所述根据系统内置业务规则生成实时预警并通过预设辅助决策模型处理给出决策建议的步骤包括:
6.根据权利要求5所述的一种景区大数据智能运营管理方法,其特征在于,所述当运营人员认可系统给出的决策建议时,点击建议处理,跳转至工单模块,进入问题解决流程的步骤包括:
7.根据权利要求6所述的一种景区大数据智能运营管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种景区大数据智能运营管理系统,其特征在于,所述系统包括:
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。