一种客户管理系统及其操作方法与流程
本发明属于客户关系管理，涉及到一种客户管理系统。
背景技术：
0、技术背景
1、客户关系管理技术领域是一项集中于优化和提高企业与客户之间互动效率的技术，涵盖了数据分析、营销策略、服务自动化以及客户数据的整合和管理等多个方面。这一技术领域的核心目标是通过系统化的方法整理和分析客户信息，帮助企业更好地理解客户需求、提升客户满意度，增强客户忠诚度，从而推动销售增长和市场扩展。
2、客户管理系统是指一套用于有效管理客户信息和交互历史的软件系统，其主要目的是通过集中处理客户信息来提升服务效率和营销效果。系统设计旨在使企业能够维护客户关系，优化客户互动过程，实现更加个性化的服务，最终达到提高客户满意度和增加企业收益的效果。
3、当前对客户管理系统还存在部分需要进行优化的地方，具体体现在以下几个方面：
4、传统客户关系管理系统在实际操作中存在以下不足之处。首先，身份验证方式依赖静态信息比对，安全性不足，容易导致身份验证错误和客户数据泄露。缺乏动态验证手段，使得身份验证过程无法应对复杂的安全威胁，增加了系统被不法分子利用的风险。其次，权限控制固定，缺乏动态调整机制，无法根据客户行为灵活调整权限，导致系统安全性不足和用户体验不佳，静态权限管理方式无法适应客户行为的变化，可能会引发安全隐患。
5、请求分配依赖简单规则，难以实现高效、精准的请求处理，容易造成处理延迟和资源浪费。简单规则分配方式容易出现分配不均，导致客户服务响应不及时，事务处理缺乏系统化记录和评估机制，策略选择凭经验，处理效果难以保证。服务反馈数据分析不够深入，难以及时识别和解决服务瓶颈，导致服务质量无法持续改进，影响了客户关系管理系统的整体效率和客户满意度。
技术实现思路
1、鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供一种客户管理系统及其操作方法，用于解决据上述技术问题。
2、为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下：
3、本发明一方面提供了一种客户管理系统及其操作方法，该系统包括：
4、客户身份验证模块：用于验证客户提供的身份证件与数据库中记录是否一致，确认客户的合法身份；
5、权限控制模块：用于分析客户行为数据，根据客户行为模式调整访问权限级别，重新配置权限；
6、请求路由模块：用于识别客户请求类型，根据请求类型将其分派至合适的处理队列，优化请求分配过程；
7、服务执行模块：用于处理客户事务，记录事务处理历史，通过评估处理效果选择合适策略；
8、客户关系分析模块：用于汇总和分析服务反馈数据，识别服务瓶颈，调整策略优化方向。
9、作为本发明的进一步方案，该系统操作方法包括：
10、步骤一：接收客户提供的身份信息，与数据库中预存的信息进行对比，确认信息一致性，提取身份证件的图像和文本信息，与数据库中的客户信息字段进行逐项比对，确认身份信息的合法性，生成客户验证信息；
11、步骤二：根据客户验证信息，分析客户行为数据，提取行为数据中的访问频率、访问时长和操作路径，调整参数并设定不同的访问权限级别，根据访问频率和操作路径动态调整权限，生成权限配置信息；
12、步骤三：通过权限配置信息，对客户请求进行分类，识别请求的操作类型和优先级，根据请求类别指向对应的处理队列，将不同类型的请求分派到特定的处理队列，生成请求分配报告；
13、步骤四：基于请求分配报告，对客户事务开始执行处理，同时记录事务处理情况，并比较事务处理时间与预设目标选择最优策略，根据最优策略进行事务处理，同时得到事务处理日志；
14、步骤五：基于事务处理日志，汇总服务数据，比较服务效果与客户反馈，识别服务瓶颈的主要因素包括人员配备不足、资源配置不合理、客户需求变化和流程复杂冗长，调整优化策略，获取服务优化策略。
15、作为本发明的进一步方案，步骤一中，接收客户提供的身份信息，与数据库中预存的信息进行逐项对比，核对图像信息的相似度并提取身份证件的文字信息，逐条比对数据库中预存的文字信息，同时采用连通分量算法，得到连通分量总数值，将连通分量总数值与数据库中预设置的客户信息合法特征点连通分量值进行匹配，确认图像和文字信息匹配的合法性，生成客户验证信息。
16、作为本发明的进一步方案，所述连通分量算法，按照公式：
17、
18、其中，c为连通分量总数值，n为图像中检测到的特征点数量，pi是第i个特征点的像素值，li是与第i个特征点相连的像素点数量，wi为特征点的权重系数，farea为特征点所在区域的面积系数。
19、作为本发明的进一步方案，步骤二中，基于客户验证信息，提取客户行为数据，记录每次访问的开始和结束时间并统计每次访问的频率，计算访问时长，追踪操作路径并进行标记，同时调整参数并设定访问权限级别，依据访问的频率确定权限范围，通过访问时长分类权限等级，同时记录操作路径的变化情况，更新权限细节，并保存所有修改记录，生成权限配置信息。
20、作为本发明的进一步方案，步骤三中，对客户请求进行分类，提取并标记每个请求的操作类型，通过预设规则进行优先级评定，同时识别请求的具体操作类型，按照操作类型和优先级排列请求顺序，并将不同类型的请求分派到特定处理队列，依次处理并记录分派过程，同时监控处理队列中的请求状态，更新处理记录，生成请求分配报告。
21、作为本发明的进一步方案，步骤四中，基于请求分配报告，评估客户事务的紧急度，并根据紧急度进行排序并分配优先级，接着执行具体事务处理，采用遗传算法得到拟定的策略适应度值并根据所述策略适应度值拟定事项处理策略，同时记录实际处理时间，并与预期处理时间进行比较，上传数据，得到事务处理日志；
22、当实际处理时间超出预期处理时间时，超时事项将被识别并记录，包括事务类型、资源使用情况和处理时长，同时分析超时事项数据的特征，识别延误因素，根据延误因素对事项处理的影响程度进行排序并通过遗传算法调整事项处理策略，同时上传数据，得到事务处理日志。
23、作为本发明的进一步方案，所述遗传算法，按照公式：
24、
25、其中，f(x)为拟定的策略适应度值，是一个量化的指标，x代表具体的事务处理策略，p代表事务的优先级，r为资源使用效率，t(x)为指定策略x对应的事务实际处理时间，c(x)代表客户满意度，w1、w2、w3、w4为权重系数。
26、作为本发明的进一步方案，步骤五中，提取关键信息包括日期、服务类型和客户反馈分数，校正字段错误和缺失值，聚合相似数据点，并分类服务数据，按服务类别和时间标签进行整合并汇总，同时计算各服务类别的平均响应时间和客户满意度得分，筛选平均响应时间超标和满意度低于设定阈值的服务项，并进行标记和分析，识别服务瓶颈的主要因素包括人员配备不足、资源配置不合理、客户需求变化和流程复杂冗长，针对因素调整后续服务流程和资源分配方案，得到服务优化策略。
27、如上所述，本发明提供的一种客户管理系统及其操作方法，至少具有以下有益效果：
28、本发明提供的一种客户管理系统，通过引入客户身份验证和行为数据分析算法，有效提高了客户信息的准确性和安全性，客户提供的身份信息被接收并与数据库中预存的信息进行逐项比对，确保客户身份的合法性，增强了系统的安全性，减少了虚假信息的风险，系统基于客户验证信息，分析客户行为数据，提取访问频率、访问时长和操作路径等关键指标，调整访问权限，提升了系统的灵活性和适应性，并根据实际需求进行权限配置，保证系统的高效运行。通过权限配置信息，系统对客户请求进行分类和优先级识别，将不同类型的请求分派到对应的处理队列，优化了请求处理流程，提高了事务处理的效率和准确性。系统在事务处理过程中记录并分析事务处理日志，选择最优策略，提高了整体服务质量和客户满意度。基于服务数据和客户反馈的比较，系统识别服务瓶颈并调整优化策略，进一步提升了服务的响应速度和效果。
技术特征：
1.一种客户管理系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种客户管理系统，其特征在于，该系统操作方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种客户管理系统的操作方法，其特征在于，步骤一中，接收客户提供的身份信息，与数据库中预存的信息进行逐项对比，核对图像信息的相似度并提取身份证件的文字信息，逐条比对数据库中预存的文字信息，同时采用第一算法，得到连通分量总数值，将连通分量总数值与数据库中预设置的客户信息合法特征点连通分量值进行匹配，确认图像和文字信息匹配的合法性，生成客户验证信息。
4.根据权利要求3所述的一种客户管理系统的操作方法，其特征在于，所述第一算法，按照公式：
5.根据权利要求2所述的一种客户管理系统，其特征在于，步骤二中，基于客户验证信息，提取客户行为数据，记录每次访问的开始和结束时间并统计每次访问的频率，计算访问时长，追踪操作路径并进行标记，同时调整参数并设定访问权限级别，依据访问的频率确定权限范围，通过访问时长分类权限等级，同时记录操作路径的变化情况，更新权限细节，并保存所有修改记录，生成权限配置信息。
6.根据权利要求2所述的一种客户管理系统的操作方法，其特征在于，步骤三中，对客户请求进行分类，提取并标记每个请求的操作类型，通过预设规则进行优先级评定，同时识别请求的具体操作类型，按照操作类型和优先级排列请求顺序，并将不同类型的请求分派到特定处理队列，依次处理并记录分派过程，同时监控处理队列中的请求状态，更新处理记录，生成请求分配报告。
7.根据权利要求2所述的一种客户管理系统的操作方法，其特征在于，步骤四中，基于请求分配报告，评估客户事务的紧急度，并根据紧急度进行排序并分配优先级，执行具体事务处理，采用第二算法得到拟定的策略适应度值并根据所述策略适应度值拟定事项处理策略，同时记录实际处理时间，并与预期处理时间进行比较，上传数据，得到事务处理日志；
8.根据权利要求7所述的一种客户管理系统，其特征在于，所述第二算法，按照公式：
9.根据权利要求2所述的一种客户管理系统的操作方法，其特征在于，步骤五中，提取关键信息包括日期、服务类型和客户反馈分数，校正字段错误和缺失值，聚合相似数据点，并分类服务数据，按服务类别和时间标签进行整合并汇总，同时计算各服务类别的平均响应时间和客户满意度得分，筛选平均响应时间超标和满意度低于设定阈值的服务项，并进行标记和分析，识别服务瓶颈的主要因素包括人员配备不足、资源配置不合理、客户需求变化和流程复杂冗长，针对因素调整后续服务流程和资源分配方案，得到服务优化策略。
技术总结
本发明涉及客户关系管理技术领域，涉及到一种客户管理系统及其操作方法，包括客户身份验证模块，用于验证客户提供的身份证件与数据库中记录是否一致，确认客户的合法身份。本发明中，通过引入客户身份验证和行为数据分析算法，有效提高了客户信息的准确性和安全性，客户提供的身份信息被接收并与数据库中预存的信息进行逐项比对，增强了安全性，通过权限配置信息，系统对客户请求进行分类和优先级识别，将不同类型的请求分派到对应的处理队列，系统在事务处理过程中记录并分析事务处理日志，选择最优策略，基于服务数据和客户反馈的比较，识别服务瓶颈并调整优化策略，提升服务的响应速度和效果。
技术研发人员：覃华
受保护的技术使用者：广州艾科云信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23