车辆的能耗预测方法及装置与流程

本发明涉及车辆能耗领域，具体而言，涉及一种车辆的能耗预测方法及装置。

背景技术：

1、随着车辆行业的飞速发展，车辆已进入大范围普及阶段，保有量快速提升。部分收入较高的家庭已经开始拥有第二、第三辆车。随着车辆越来越多，用户对于车辆的要求也越来越高。其中，车辆的续航问题一直是用户与商家关注的重点，而对于车辆剩余行驶里程的预测能够及时提醒用户预防车辆因为能源不足而抛锚。而对车辆进行能耗预测是预测车辆剩余行驶里程的主要手段之一。相关技术中对于车辆能耗预测的准确性较差，使得车辆经常达不到预测行驶的里程就会出现抛锚等问题，严重影响了用户的使用体验。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种车辆的能耗预测方法及装置，以至少解决车辆能耗预测精度较低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种车辆的能耗预测方法，包括：在车辆的通信周期内，采集车辆上蓄电池的电池状态数据和车辆上动力装置的动力状态数据，并生成数据上传指令；基于数据上传指令唤醒车辆上与蓄电池和动力装置关联的至少一个处理单元；利用至少一个处理单元调取蓄电池的历史电池状态数据和动力装置的历史动力状态数据，其中，历史电池状态数据用于表示蓄电池在历史采集时间点采集到的电池状态数据，历史动力状态数据用于表示动力装置在历史采集时间点采集到的动力状态数据；基于电池状态数据、历史电池状态数据、动力状态数据和历史动力状态数据对车辆进行能耗预测，得到预测结果，其中，预测结果用于表示车辆在当前时刻之后的至少一个预设时间段的剩余能耗。

3、进一步地，基于数据上传指令唤醒车辆上与蓄电池和动力装置关联的处理单元，包括：获取车辆的车辆类型；确定车辆上电子控制单元包含的多个预设处理单元；基于车辆类型从多个预设处理单元中唤醒与蓄电池和动力装置关联的至少一个处理单元。

4、进一步地，基于电池状态数据、历史电池状态数据、动力状态数据和历史动力状态数据对车辆进行能耗预测，得到预测结果，包括：获取电池状态数据和动力状态数据的当前采集时间点；确定当前采集时间点和历史采集时间点的间隔时长；基于间隔时长、电池状态数据、历史电池状态数据、动力状态数据和历史动力状态数据对车辆进行能耗预测，得到预测结果。

5、进一步地，基于间隔时长、电池状态数据、历史电池状态数据、动力状态数据和历史动力状态数据对车辆进行能耗预测，得到预测结果，包括：基于间隔时长、电池状态数据和历史电池状态数据确定蓄电池在至少一个预设时间段的剩余电量；基于间隔时长、动力状态数据和历史动力状态数据确定动力装置在至少一个预设时间段的剩余能量；基于至少一个预设时间段的剩余电量和至少一个预设时间段的剩余能量对车辆进行预测，得到至少一个预设时间段的剩余能耗。

6、进一步地，基于间隔时长、电池状态数据和历史电池状态数据确定蓄电池在至少一个预设时间段的剩余电量，包括：分别根据电池状态数据和历史电池状态数据确定蓄电池的当前剩余电量和历史剩余电量；确定当前剩余电量和历史剩余电量的电量差值；基于电量差值和间隔时长确定蓄电池的电量消耗速率；基于电量消耗速率和当前剩余电量确定蓄电池在至少一个预设时间段的剩余电量。

7、进一步地，基于间隔时长、动力状态数据和历史动力状态数据确定动力装置在至少一个预设时间段的剩余能量，包括：分别根据动力状态数据和历史动力状态数据确定动力装置的当前剩余能量和历史剩余能量；确定当前剩余能量和历史剩余能量的能量差值；基于能量差值和间隔时长确定动力装置的能量消耗速率；基于能量消耗速率和当前剩余能量确定动力装置在至少一个预设时间段的剩余能量。

8、进一步地，该方法还包括：响应于接收到第一终端设备和车辆的通信连接指令，将预测结果推送至第一终端设备。

9、进一步地，该方法还包括：在车辆为预设类型的情况下，响应于接收到车辆的远程启动指令，基于当前动力状态数据和历史动力状态数据对车辆进行能耗预测，得到预测结果。

10、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种车辆的能耗预测装置，包括：采集模块，用于在车辆的通信周期内，采集车辆上蓄电池的电池状态数据和车辆上动力装置的动力状态数据，并生成数据上传指令；唤醒模块，用于基于数据上传指令唤醒车辆上与蓄电池和动力装置关联的至少一个处理单元；调取模块，用于利用至少一个处理单元调取蓄电池的历史电池状态数据和动力装置的历史动力状态数据，其中，历史电池状态数据用于表示蓄电池在历史采集时间点采集到的电池状态数据，历史动力状态数据用于表示动力装置在历史采集时间点采集到的动力状态数据；预测模块，用于基于电池状态数据、历史电池状态数据、动力状态数据和历史动力状态数据对车辆进行能耗预测，得到预测结果，其中，预测结果用于表示车辆在当前时刻之后的至少一个预设时间段的剩余能耗。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明各个实施例中的方法。

12、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本发明各个实施例中的方法。

13、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本发明各个实施例中的方法。

14、在本发明实施例中，在车辆的通信周期内，采集车辆上蓄电池的电池状态数据和车辆上动力装置的动力状态数据，并生成数据上传指令；基于数据上传指令唤醒车辆上与蓄电池和动力装置关联的至少一个处理单元；利用至少一个处理单元调取蓄电池的历史电池状态数据和动力装置的历史动力状态数据；基于电池状态数据、历史电池状态数据、动力状态数据和历史动力状态数据对车辆进行能耗预测，得到预测结果。容易注意到的是，由于是对蓄电池和动力装置的能耗进行预测，因此，在对车辆进行唤醒时，可以不用将全部的处理单元进行唤醒，可以通过数据上传指令唤醒车辆上与蓄电池和动力装置关联的至少一个处理单元，可以针对性的唤醒所需要的处理单元，实现局部唤醒的目的，从而减少对车辆能源的消耗，并且，可以通过至少一个处理单元调取蓄电池的历史电池状态数据和动力装置的历史动力状态数据，可以得到蓄电池和动力装置的历史使用的状态，根据历史使用的状态可以推断出后续车辆在预设时间段的能耗，从而提高对车辆能耗的预测准确度，达到了通过历史数据和采集数据精确预测车辆能耗的目的，解决了车辆能耗预测精度较低的技术问题。

技术特征：

1.一种车辆的能耗预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的车辆的能耗预测方法，其特征在于，基于所述数据上传指令唤醒所述车辆上与所述蓄电池和所述动力装置关联的处理单元，包括：

3.根据权利要求1所述的车辆的能耗预测方法，其特征在于，基于所述电池状态数据、所述历史电池状态数据、所述动力状态数据和所述历史动力状态数据对所述车辆进行能耗预测，得到预测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的车辆的能耗预测方法，其特征在于，基于所述间隔时长、所述电池状态数据、所述历史电池状态数据、所述动力状态数据和所述历史动力状态数据对所述车辆进行能耗预测，得到预测结果，包括：

5.根据权利要求4所述的车辆的能耗预测方法，其特征在于，基于所述间隔时长、所述电池状态数据和所述历史电池状态数据确定所述蓄电池在所述至少一个预设时间段的剩余电量，包括：

6.根据权利要求4所述的车辆的能耗预测方法，其特征在于，基于所述间隔时长、所述动力状态数据和所述历史动力状态数据确定所述动力装置在所述至少一个预设时间段的剩余能量，包括：

7.根据权利要求1所述的车辆的能耗预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的车辆的能耗预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种车辆的能耗预测装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在所述可执行程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至8中任意一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种车辆的能耗预测方法及装置。其中，该方法涉及车辆能耗领域，包括：在车辆的通信周期内，采集车辆上蓄电池的电池状态数据和车辆上动力装置的动力状态数据，并生成数据上传指令；基于数据上传指令唤醒车辆上与蓄电池和动力装置关联的至少一个处理单元；利用至少一个处理单元调取蓄电池的历史电池状态数据和动力装置的历史动力状态数据；基于电池状态数据、历史电池状态数据、动力状态数据和历史动力状态数据对车辆进行能耗预测，得到预测结果。本发明解决了车辆能耗预测精度较低的技术问题。

技术研发人员：于丁一,王建国,王雪良,景海娇,史历,李浩滇,郭劲翎,郑嘉全,孟凡华,孟先岳
受保护的技术使用者：中国第一汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23