一种大数据分析与数据存储系统的制作方法

1.本发明涉及大数据分析与数据存储的技术领域，特别是涉及一种大数据分析与数据存储系统。


背景技术：

2.大数据是指尽可能的把信息收集统计起来进行分析，来分析你的行为和你周边的人的行为，大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据，大数据的应用如申请号为cn201910393064.5的已授权专利，其包括如下步骤：s1、大数据基础平台步骤，构建大数据基础平台，收集和存储互联网中的数据信息
……
s428、结合新用户及历史用户的推荐结果，完成对用户的定制化推荐，以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的，但是由于大数据信息量较大，不方便对其进行储存和保护；
3.中式快餐是以中国人的餐饮习惯为基础结合西式快餐部分元素，形成的一种全新快餐形式，但是中式菜品准备时间较长，很多菜品需要现做现吃，不方便以快餐的形式进行售卖，而预制菜虽然可以缩短制作时间，但是口感与现做菜品相差甚远，并且中式菜品种类繁多，对大部分菜品进行售卖，使得后厨的压力较大，并且需要较多的人力和物力，使得商家的成本提高，所以亟需一种大数据分析与数据存储系统对中式快餐的菜品推出以及经营方式进行调整。


技术实现要素：

4.为解决上述技术问题，本发明提供一种对各个店铺数据进行处理分析，并得出相应的菜品推出以及经营方式改善的方案，并对各个店铺的重要数据进行压缩，再随机发送至各个店铺中进行单独储存，提高数据安全性，并且降低终端设备的储存负担的一种大数据分析与数据存储系统。
5.本发明的一种大数据分析与数据存储系统，包括：
6.店铺：对菜品进行制作和销售，并对顾客提供就餐场所；
7.数据传输模块：对店铺的销售数据以及就餐数据进行传输；
8.数据分析模块：对店铺的销售数据以及就餐数据进行分析，并将数据分为重要数据和非重要数据，之后再通过对重要数据中的菜品的点餐量和点餐时间进行分析，得出需要推出的菜品以及经营方式改善的方案，并发回至店铺；
9.数据压缩模块：对数据分析模块分析后的数据进行压缩，缩小数据占用的空间，并将压缩的重要数据随机发送至各个店铺中进行分开储存；
10.搜索模块：对重要数据的发送位置进行记录，方便管理人员对需要的数据进行快速查询；
11.身份验证模块：对管理人员的身份进行验证，保护数据与系统安全；
12.终端设备：方便管理人员对系统进行操控。
13.优选的，所述店铺包括：
14.智能点餐模块：通过设置点餐设备，使顾客自行点餐，减少店铺内的员工，同时方便对点餐信息进行记录，形成点餐数据；
15.监控模块：对后厨的工作情况和前厅的就餐情况进行监控，形成监控数据；
16.网络预约点餐模块：对网上预约点餐数据进行记录；
17.数据存储模块：对压缩后的重要数据进行储存。
18.优选的，所述搜索模块包括：
19.发送记录储存模块：对压缩后的重要数据的发送位置与发送时间进行记录；
20.查询模块：根据压缩后的重要数据的发送位置与发送时间的记录，直接将数据储存模块中的数据调回，进行查看。
21.优选的，所述数据压缩模块包括：
22.重要数据压缩模块：对重要数据进行压缩处理；
23.非重要数据压缩模块：对非重要数据进行压缩处理；
24.重要数据临时储存模块：对压缩后的重要数据进行临时储存，之后将重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中
25.删除模块：对非重要数据进行临时储存，之后到达设定的删除时间后，自动将非重要数据删除。
26.优选的，所述数据分析模块：将各个店铺传输的数据分为重要数据和非重要数据，再对重要数据进行分析，根据地区进行分类，再根据人群进行分类，之后根据点餐方式进行分类，得出相应地区、相应人群和相应时间内，人们的点菜种类，并将分析的数据发送至后厨材料预备模块，使后厨根据分析的数据提前对菜品进行准备，使顾客进店即可点餐就餐，达到快餐标准，并保证菜品的口感，同时数据分析模块将分析出的就餐情况与被点次数较少的菜品传输给店铺管理阶层，使店铺管理阶层对店铺的就餐场所进行扩大或缩小，并将被点次数较少的产品取消，降低店铺开支。
27.优选的，所述数据传输模块：以定期定时的方式对数据进行采集和传输，以每间隔一周采集一次的方式对店铺数据进行采集，并且仅在点餐和就餐时间内进行采集，减少非重要数据的出现。
28.优选的，所述智能点餐模块中设置有客户反馈模块，通过客户反馈模块及时对客户的反馈意见进行了解，方便店铺根据客户意见调整发展方向和自身问题，阻止问题扩大化。
29.优选的，包括：
30.步骤一、顾客通过智能点餐模块自行点餐，减少店铺内的员工，同时方便对点餐信息进行记录，形成点餐数据，并对顾客的反馈意见进行收集，通过监控模块对后厨的工作情况和前厅的就餐情况进行监控，形成监控数据，通过网络预约点餐模块对网上预约点餐数据进行记录；
31.步骤二、通过数据传输模块以定期定时的方式对数据进行采集和传输，以每间隔一周采集一次的方式对店铺数据进行采集，并且仅在点餐和就餐时间内进行采集，并将数据传输至数据分析模块中；
32.步骤三、通过数据分析模块将各个店铺传输的数据分为重要数据和非重要数据，再对重要数据进行分析，根据地区进行分类，再根据人群进行分类，之后根据点餐方式进行分类，得出相应地区、相应人群和相应时间内，人们的点菜种类，并将分析的数据发送至后厨材料预备模块，使后厨根据分析的数据提前对菜品进行准备，使顾客进店即可点餐就餐，达到快餐标准，并保证菜品的口感，同时数据分析模块将分析出的就餐情况与被点次数较少的菜品传输给店铺管理阶层，使店铺管理阶层对店铺的就餐场所进行扩大或缩小，并将被点次数较少的产品取消，降低店铺开支；
33.步骤四、通过重要数据压缩模块对重要数据进行压缩处理，通过非重要数据压缩模块对非重要数据进行压缩处理，通过重要数据临时储存模块对压缩后的重要数据进行临时储存，之后将重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中进行储存，通过删除模块对非重要数据进行临时储存，之后到达设定的删除时间后，自动将非重要数据删除；
34.步骤五、重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中进行储存时，发送记录储存模块对压缩后的重要数据的发送位置与发送时间进行记录，之后管理人员通过操控终端设备，并经过身份信息验证后，通过查询模块根据压缩后的重要数据的发送位置与发送时间的记录，直接将数据储存模块中的数据调回，进行查看。
35.与现有技术相比本发明的有益效果为：
36.1、对各个店铺的数据进行集中处理，提高对数据分析的便捷性，方便管理人员对各个店铺进行了解；
37.2、依照对重要数据进行分析，得出需要推出的菜品以及经营方式改善的方案，并发回至店铺，使店铺对分析得出的数据对店铺的菜品和经营方式进行调整，同时后厨根据分析得出的数据，提前预备菜品材料；
38.3、对数据进行压缩，并随机发送至各个店铺中储存，降低终端设备压力，同时提高对数据的防护效果。
附图说明
39.图1是本发明的流程结构示意图；
40.图2是本发明店铺的流程结构示意图；
41.图3是本发明搜索模块的流程结构示意图；
具体实施方式
42.为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
43.实施例
44.如图1至图3所示，包括：
45.店铺：对菜品进行制作和销售，并对顾客提供就餐场所；
46.数据传输模块：对店铺的销售数据以及就餐数据进行传输；
47.数据分析模块：对店铺的销售数据以及就餐数据进行分析，并将数据分为重要数据和非重要数据，所述重要数据为点餐次数较多的菜品和点餐次数少的菜品，以及点餐较
多的时间段，非重要数据为点餐数次中等的菜品，之后再通过对重要数据进行分析，得出需要推出的菜品以及经营方式改善的方案，并发回至店铺，所述改善方案为对点餐次数较多的菜品的原料进行预先准备，并加大准备量，对点餐次数较少的菜品的原料减少准备量，并根据点餐较多的时间多对售卖时间进行调整；
48.数据压缩模块：对数据分析模块分析后的数据进行压缩，缩小数据占用的空间，并将压缩的重要数据随机发送至各个店铺中进行分开储存；
49.搜索模块：对重要数据的发送位置进行记录，方便管理人员对需要的数据进行快速查询；
50.身份验证模块：对管理人员的身份进行验证，保护数据与系统安全；
51.终端设备：方便管理人员对系统进行操控；
52.所述店铺包括：
53.智能点餐模块：通过设置点餐设备，使顾客自行点餐，减少店铺内的员工，同时方便对点餐信息进行记录，形成点餐数据；
54.监控模块：对后厨的工作情况和前厅的就餐情况进行监控，形成监控数据；
55.网络预约点餐模块：对网上预约点餐数据进行记录；
56.数据存储模块：对压缩后的重要数据进行储存；
57.所述搜索模块包括：
58.发送记录储存模块：对压缩后的重要数据的发送位置与发送时间进行记录；
59.查询模块：根据压缩后的重要数据的发送位置与发送时间的记录，直接将数据储存模块中的数据调回，进行查看；
60.所述数据压缩模块包括：
61.重要数据压缩模块：对重要数据进行压缩处理；
62.非重要数据压缩模块：对非重要数据进行压缩处理；
63.重要数据临时储存模块：对压缩后的重要数据进行临时储存，之后将重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中
64.删除模块：对非重要数据进行临时储存，之后到达设定的删除时间后，自动将非重要数据删除；
65.所述数据分析模块：将各个店铺传输的数据分为重要数据和非重要数据，再对重要数据进行分析，根据地区进行分类，再根据人群进行分类(根据相应店铺位置，如在商场附近、在写字楼附近或在居民住宅附近，对多数进餐人群进行分类，原因在于不同地段人群的消费力度、就餐时间和就餐需求是不同的)，之后根据点餐方式进行分类，得出相应地区、相应人群和相应时间内，人们的点菜种类，并将分析的数据发送至后厨材料预备模块，使后厨根据分析的数据提前对菜品进行准备，使顾客进店即可点餐就餐，达到快餐标准，并保证菜品的口感，同时数据分析模块将分析出的就餐情况(就餐的时间段和每桌客人的平均就餐速度)与被点次数较少的菜品传输给店铺管理阶层，使店铺管理阶层对店铺的就餐场所进行扩大或缩小，并将被点次数较少的产品取消，降低店铺开支；
66.所述数据传输模块：以定期定时的方式对数据进行采集和传输，以每间隔一周采集一次的方式对店铺数据进行采集，并且仅在点餐和就餐时间内进行采集，减少非重要数据的出现；
67.所述运行步骤为：
68.步骤一、顾客通过智能点餐模块自行点餐，减少店铺内的员工，同时方便对点餐信息进行记录，形成点餐数据，并对顾客的反馈意见进行收集，通过监控模块对后厨的工作情况和前厅的就餐情况进行监控，形成监控数据，通过网络预约点餐模块对网上预约点餐数据进行记录；
69.步骤二、通过数据传输模块以定期定时的方式对数据进行采集和传输，以每间隔一周采集一次的方式对店铺数据进行采集，并且仅在点餐和就餐时间内进行采集，并将数据传输至数据分析模块中；
70.步骤三、通过数据分析模块将各个店铺传输的数据分为重要数据和非重要数据，再对重要数据进行分析，根据地区进行分类，再根据人群进行分类，之后根据点餐方式进行分类，得出相应地区、相应人群和相应时间内，人们的点菜种类，并将分析的数据发送至后厨材料预备模块，使后厨根据分析的数据提前对菜品进行准备，使顾客进店即可点餐就餐，达到快餐标准，并保证菜品的口感，同时数据分析模块将分析出的就餐情况与被点次数较少的菜品传输给店铺管理阶层，使店铺管理阶层对店铺的就餐场所进行扩大或缩小，并将被点次数较少的产品取消，降低店铺开支；
71.步骤四、通过重要数据压缩模块对重要数据进行压缩处理，通过非重要数据压缩模块对非重要数据进行压缩处理，通过重要数据临时储存模块对压缩后的重要数据进行临时储存，之后将重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中进行储存，通过删除模块对非重要数据进行临时储存，之后到达设定的删除时间后，自动将非重要数据删除；
72.步骤五、重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中进行储存时，发送记录储存模块对压缩后的重要数据的发送位置与发送时间进行记录，之后管理人员通过操控终端设备，并经过身份信息验证后，通过查询模块根据压缩后的重要数据的发送位置与发送时间的记录，直接将数据储存模块中的数据调回，进行查看。
73.本发明所实现的主要功能为：集中管理获得更加全面的信息、重要数据分开存放；
74.1、集中管理获得更加全面的信息：通过对各个店铺的数据进行集中分析，再将分析后得出的数据分别传回各个店铺中，使各个店铺根据数据进行调整，同时方便管理人员对各个店铺的情况进行了解，方便后续开展新的店铺；
75.2、重要数据分开存放：将重要数据压缩后随机发送至各个店铺中储存，同时对发送位置和时间进行记录，降低终端设备的负担，同时提高对重要数据的防护效果。
76.本行业内技术人员只需按照其附带的使用说明书进行安装和操作即可，而无需本领域的技术人员付出创造性劳动。
77.本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
78.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种大数据分析与数据存储系统，其特征在于，包括：店铺：对菜品进行制作和销售，并对顾客提供就餐场所；数据传输模块：对店铺的销售数据以及就餐数据进行传输；数据分析模块：对店铺的销售数据以及就餐数据进行分析，并将数据分为重要数据和非重要数据，之后再通过对重要数据中的菜品的点餐量和点餐时间进行分析，得出需要推出的菜品以及经营方式改善的方案，并发回至店铺；数据压缩模块：对数据分析模块分析后的数据进行压缩，缩小数据占用的空间，并将压缩的重要数据随机发送至各个店铺中进行分开储存；搜索模块：对重要数据的发送位置进行记录，方便管理人员对需要的数据进行快速查询；身份验证模块：对管理人员的身份进行验证，保护数据与系统安全；终端设备：方便管理人员对系统进行操控。2.如权利要求1所述的一种大数据分析与数据存储系统，其特征在于，所述店铺包括：智能点餐模块：通过设置点餐设备，使顾客自行点餐，减少店铺内的员工，同时方便对点餐信息进行记录，形成点餐数据；监控模块：对后厨的工作情况和前厅的就餐情况进行监控，形成监控数据；网络预约点餐模块：对网上预约点餐数据进行记录；数据存储模块：对压缩后的重要数据进行储存。3.如权利要求1所述的一种大数据分析与数据存储系统，其特征在于，所述搜索模块包括：发送记录储存模块：对压缩后的重要数据的发送位置与发送时间进行记录；查询模块：根据压缩后的重要数据的发送位置与发送时间的记录，直接将数据储存模块中的数据调回，进行查看。4.如权利要求1所述的一种大数据分析与数据存储系统，其特征在于，所述数据压缩模块包括：重要数据压缩模块：对重要数据进行压缩处理；非重要数据压缩模块：对非重要数据进行压缩处理；重要数据临时储存模块：对压缩后的重要数据进行临时储存，之后将重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中删除模块：对非重要数据进行临时储存，之后到达设定的删除时间后，自动将非重要数据删除。5.如权利要求1所述的一种大数据分析与数据存储系统，其特征在于，所述数据分析模块：将各个店铺传输的数据分为重要数据和非重要数据，再对重要数据进行分析，根据地区进行分类，再根据人群进行分类，之后根据点餐方式进行分类，得出相应地区、相应人群和相应时间内，人们的点菜种类，并将分析的数据发送至后厨材料预备模块，使后厨根据分析的数据提前对菜品进行准备，使顾客进店即可点餐就餐，达到快餐标准，并保证菜品的口感，同时数据分析模块将分析出的就餐情况与被点次数较少的菜品传输给店铺管理阶层，使店铺管理阶层对店铺的就餐场所进行扩大或缩小，并将被点次数较少的产品取消，降低店铺开支。
6.如权利要求1所述的一种大数据分析与数据存储系统，其特征在于，所述数据传输模块：以定期定时的方式对数据进行采集和传输，以每间隔一周采集一次的方式对店铺数据进行采集，并且仅在点餐和就餐时间内进行采集，减少非重要数据的出现。7.如权利要求2所述的一种大数据分析与数据存储系统，其特征在于，所述智能点餐模块中设置有客户反馈模块，通过客户反馈模块及时对客户的反馈意见进行了解，方便店铺根据客户意见调整发展方向和自身问题，阻止问题扩大化。8.如权利要求7所述的一种大数据分析与数据存储系统，其特征在于，包括：步骤一、顾客通过智能点餐模块自行点餐，减少店铺内的员工，同时方便对点餐信息进行记录，形成点餐数据，并对顾客的反馈意见进行收集，通过监控模块对后厨的工作情况和前厅的就餐情况进行监控，形成监控数据，通过网络预约点餐模块对网上预约点餐数据进行记录；步骤二、通过数据传输模块以定期定时的方式对数据进行采集和传输，以每间隔一周采集一次的方式对店铺数据进行采集，并且仅在点餐和就餐时间内进行采集，并将数据传输至数据分析模块中；步骤三、通过数据分析模块将各个店铺传输的数据分为重要数据和非重要数据，再对重要数据进行分析，根据地区进行分类，再根据人群进行分类，之后根据点餐方式进行分类，得出相应地区、相应人群和相应时间内，人们的点菜种类，并将分析的数据发送至后厨材料预备模块，使后厨根据分析的数据提前对菜品进行准备，使顾客进店即可点餐就餐，达到快餐标准，并保证菜品的口感，同时数据分析模块将分析出的就餐情况与被点次数较少的菜品传输给店铺管理阶层，使店铺管理阶层对店铺的就餐场所进行扩大或缩小，并将被点次数较少的产品取消，降低店铺开支；步骤四、通过重要数据压缩模块对重要数据进行压缩处理，通过非重要数据压缩模块对非重要数据进行压缩处理，通过重要数据临时储存模块对压缩后的重要数据进行临时储存，之后将重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中进行储存，通过删除模块对非重要数据进行临时储存，之后到达设定的删除时间后，自动将非重要数据删除；步骤五、重要数据随机发送至各个店铺中的数据储存模块中进行储存时，发送记录储存模块对压缩后的重要数据的发送位置与发送时间进行记录，之后管理人员通过操控终端设备，并经过身份信息验证后，通过查询模块根据压缩后的重要数据的发送位置与发送时间的记录，直接将数据储存模块中的数据调回，进行查看。

技术总结
本发明涉及大数据分析与数据存储的技术领域，特别是涉及一种大数据分析与数据存储系统，其对各个店铺数据进行处理分析，并得出相应的菜品推出以及经营方式改善的方案，并对各个店铺的重要数据进行压缩，再随机发送至各个店铺中进行单独储存，提高数据安全性，并且降低终端设备的储存负担；包括：店铺；数据传输模块；数据分析模块；数据压缩模块；搜索模块；身份验证模块；终端设备。终端设备。终端设备。


技术研发人员：王少俭
受保护的技术使用者：云盈科技有限公司
技术研发日：2022.10.24
技术公布日：2023/1/6