一种智能化通信系统运维终端维护装置的制作方法

本发明涉及运维终端维护，具体为一种智能化通信系统运维终端维护装置。

背景技术：

1、智能化通信系统运维终端维护装置通过自动化、智能化手段提高了通信系统的运维效率、降低了成本，并确保了it资产的安全，然而现有的运维终端维护装置在使用时并不能针对运维终端的对象指标进行异常检测以及关联分析，运维终端维护效果差，存在一定缺陷。

2、现有的运维终端维护装置存在的缺陷是：

3、1、在专利文件cn113055763b中，主要考虑如何进行故障报警，并没有考虑到现有的运维终端在维护时并不能针对运维终端的对象指标进行异常检测以及关联分析；

4、2、在专利文件cn104079075b中，主要通过缩短响应时间来提高维护效率，加强系统的安全性和稳定性，并没有考虑到现有的运维终端维护装置在使用时容易存在非法访问和篡改行为；

5、3、在专利文件cn114553677b中，主要通过解析不同通信角色报文来实现精确定位故障的目的，并没有考虑到现有的运维终端维护装置在使用时运维工作的连续性和稳定性得不到保障；

6、4、在专利文件cn114243932b中，主要考虑提高如何变电视频维护效率，减少运维投入，并没有考虑到现有的运维终端维护装置在使用时资源的利用效率较低。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种智能化通信系统运维终端维护装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能化通信系统运维终端维护装置，包括维护箱，所述维护箱配设有维护系统，且维护系统利用数据分析和机器学习算法来监控运维终端的运行状态并预测运维终端的使用寿命和维护时间点；

3、所述维护系统包括数据采集单元、数据传输单元、关联分析单元、模型构建单元、前端和后端服务器，数据采集单元包括安装在维护箱内的数据采集器，且数据采集器通过传感器收集运维终端的运行状态数据，数据传输单元使用无线网络将运行状态数据传输至关联分析单元，关联分析单元使用机器学习算法进行多个指标的异常检测并结合运行状态数据进行关联分析，模型构建单元基于关联分析的结果构建异常分析模型，异常分析模型基于机器学习和模式识别技术来识别当前的异常以及预测未来会发生的异常，前端使用成熟的前端框架来构建用户界面，前端使用websocket技术实现与后端服务器的双向通信，后端服务器负责处理前端发送的请求，后端服务器与关联分析单元和模型构建单元进行交互获取分析结果和预测信息并将这些信息返回给前端进行展示；

4、异常检测包括温度检测、湿度检测、漏电检测、功耗检测、电池检测、网络异常检测和破坏检测。

5、优选的，所述维护箱的内部安装有置物板，且置物板的顶部与数据采集器的底部相贴合，置物板的顶部安装有数据存储器一和数据存储器二，数据采集器的输出端分别与数据存储器一和数据存储器二的输入端相连接，维护箱的底壁安装有中央处理器一和储存器，储存器位于中央处理器一的一侧，数据存储器二的输出端与中央处理器一的输入端相连接，中央处理器一的输出端与储存器的输入端相连接，中央处理器一配设有监控系统，监控系统包括身份认证与授权、操作日志记录、安全审计以及实时监控与告警；

6、身份认证与授权：确保只有经过授权的人员才能访问和操作运维终端并记录到储存器中；

7、操作日志记录：对所有操作进行详细记录，包括操作时间、操作人和操作内容；

8、安全审计：定期对日志记录进行安全审计，检查是否存在未授权访问和第三方篡改的异常事件发生；

9、实时监控与告警：实时监控数据存储器二的运行状态以及运维终端的访问情况，并在检查出存在异常事件时触发告警机制，通知相关人员进行处理。

10、优选的，所述维护箱的顶部设置有置物槽，维护箱的一侧外壁贯穿设置有槽孔，且槽孔与置物槽相贯通，置物槽的内部放置有连接线，连接线的一端穿过槽孔的内部连接有负载均衡器，且负载均衡器用于将前端的请求分发到后端服务器中，并根据后端服务器的性能和负载情况来动态调整分发的策略，负载均衡器的内部安装有中央处理器二，中央处理器二的输出端安装有通断器和转换器，转换器位于通断器的一侧。

11、优选的，所述后端服务器包括数据分析与预测单元、自动故障诊断单元、维护决策支持单元、资源优化调度单元以及移动与远程运维单元，数据分析与预测单元使用中央处理器一和中央处理器二来分析历史和实时数据，并将分析后的数据输送至异常分析模型中进行训练，自动故障诊断单元根据异常分析模型输出的结果制定运维策略，维护决策支持单元根据业务需求和运维终端的状态来丰富运维策略，资源优化调度单元优化维护资源的调配和使用，移动与远程运维单元支持移动设备进行远程监控和管理。

12、优选的，所述维护资源包括人员、备件和工具。

13、优选的，制定的运维策略包括日常巡检、运维终端状态诊断、合规检查、风险点检查、数据流巡查和个性化检查。

14、优选的，所述连接线的另一端与数据存储器一的输出端相连接。

15、优选的，所述数据存储器一结合nosql来存储实时数据，数据存储器二使用关系型数据库来存储用户数据配置信息和历史记录。

16、优选的，运维终端维护装置的使用方法如下：

17、s1、在使用该维护装置前，首先通过连接线将数据存储器一和负载均衡器连接在一起，然后通过数据采集器接收运维终端的状态数据以及前端数据，并将接收到的状态数据和前端数据分别存储在数据存储器一和数据存储器二的内部；

18、s2、然后通过数据存储器一将采集的运维终端的实时状态数据传输至异常分析模型中进行训练，并通过无线网络将输出的结果传输至前端用户界面，从而方便用户根据检测的结果向负载均衡器发送请求；

19、s3、当负载均衡器接收到来自前端的运维请求时，中央处理器一会搜寻数据存储器二内的前端数据，确认发送请求的用户是否具有访问和操作运维终端的权限，当发送请求的用户具有权限时，中央处理器二接收请求，并根据请求的内容选择开启通断器或转换器，反之则向运维人员发送预警报告。

20、优选的，在s3中，还包括：

21、s31、通断器用于切断通信线路以及单一运维终端的启停，转换器用于在单一运维终端出现故障或存在性能下降趋势时切换到备用运维终端上。

22、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

23、1、本发明通过使用机器学习算法对接收到的多项指标数据进行异常检测，并结合运行状态数据进行关联分析，通过分析不同指标之间的关联性，识别出潜在的异常模式或故障预兆以及运维终端是否存在性能下降的趋势，实现预测性维护。

24、2、本发明通过监控系统详细记录谁、何时、何地以及如何操作了运维终端，并将这些数据储存在数据存储器二中，并通过实时监控和记录，可以及时发现并阻止第三方对通信系统运维终端的非法访问和篡改行为，确保数据的完整性和安全性。

25、3、本发明通过部署负载均衡器来分发前端请求到后端服务器中，并根据后端服务器的性能和负载情况来动态调整分发策略，在调整分发策略的过程中结合中央处理器二分析处理接收到的数据，并根据分析处理的结果启动通断器进行线路通断操作或启动转换器将通信网络迅速切换到备用运维终端，从而避免运维中断，确保运维工作的连续性和稳定性。

26、4、本发明通过资源优化调度单元协助运维人员优化维护资源的调配和使用，并通过智能调度和分配，提高资源利用效率，降低运维成本，且支持移动设备进行远程监控和管理，并与运维人员在任何地点进行及时响应和处理。

技术特征：

1.一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于：包括维护箱（1），所述维护箱（1）配设有维护系统，且维护系统利用数据分析和机器学习算法来监控运维终端的运行状态并预测运维终端的使用寿命和维护时间点；

2.根据权利要求1所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于：所述维护箱（1）的内部安装有置物板（8），且置物板（8）的顶部与数据采集器（2）的底部相贴合，置物板（8）的顶部安装有数据存储器一（3）和数据存储器二（4），数据采集器（2）的输出端分别与数据存储器一（3）和数据存储器二（4）的输入端相连接，维护箱（1）的底壁安装有中央处理器一（9）和储存器（10），储存器（10）位于中央处理器一（9）的一侧，数据存储器二（4）的输出端与中央处理器一（9）的输入端相连接，中央处理器一（9）的输出端与储存器（10）的输入端相连接，中央处理器一（9）配设有监控系统，监控系统包括身份认证与授权、操作日志记录、安全审计以及实时监控与告警；

3.根据权利要求1所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于：所述维护箱（1）的顶部设置有置物槽（5），维护箱（1）的一侧外壁贯穿设置有槽孔，且槽孔与置物槽（5）相贯通，置物槽（5）的内部放置有连接线（6），连接线（6）的一端穿过槽孔的内部连接有负载均衡器（7），且负载均衡器（7）用于将前端的请求分发到后端服务器中，并根据后端服务器的性能和负载情况来动态调整分发的策略，负载均衡器（7）的内部安装有中央处理器二（11），中央处理器二（11）的输出端安装有通断器（12）和转换器（13），转换器（13）位于通断器（12）的一侧。

4.根据权利要求1所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于：所述后端服务器包括数据分析与预测单元、自动故障诊断单元、维护决策支持单元、资源优化调度单元以及移动与远程运维单元，数据分析与预测单元使用中央处理器一（9）和中央处理器二（11）来分析历史和实时数据，并将分析后的数据输送至异常分析模型中进行训练，自动故障诊断单元根据异常分析模型输出的结果制定运维策略，维护决策支持单元根据业务需求和运维终端的状态来丰富运维策略，资源优化调度单元优化维护资源的调配和使用，移动与远程运维单元支持移动设备进行远程监控和管理。

5.根据权利要求4所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于：所述维护资源包括人员、备件和工具。

6.根据权利要求4所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于：制定的运维策略包括日常巡检、运维终端状态诊断、合规检查、风险点检查、数据流巡查和个性化检查。

7.根据权利要求3所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于：所述连接线（6）的另一端与数据存储器一（3）的输出端相连接。

8.根据权利要求2所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于：所述数据存储器一（3）结合nosql来存储实时数据，数据存储器二（4）使用关系型数据库来存储用户数据配置信息和历史记录。

9.一种智能化通信系统运维终端维护装置的使用方法，适用于权利要求1-3任意一项所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置，其特征在于，运维终端维护装置的使用方法如下：

10.根据权利要求9所述的一种智能化通信系统运维终端维护装置的使用方法，其特征在于，在s3中，还包括：

技术总结
本发明公开了一种智能化通信系统运维终端维护装置，涉及运维终端维护技术领域，维护系统利用数据分析和机器学习算法来监控运维终端的运行状态并预测运维终端的使用寿命和维护时间点；关联分析单元使用机器学习算法进行多个指标的异常检测并结合运行状态数据进行关联分析，模型构建单元基于关联分析的结果构建异常分析模型，异常分析模型基于机器学习和模式识别技术来识别当前的异常以及预测未来会发生的异常。本发明使用机器学习算法对接收到的多个指标数据进行异常检测，并结合运行状态数据进行关联分析，通过分析不同指标之间的关联性，识别出潜在的异常模式或故障预兆以及运维终端是否存在性能下降的趋势，实现预测性维护。

技术研发人员：唐东风
受保护的技术使用者：北京东迅通科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23