图像分组方法及装置的制造方法
图像分组方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像分组方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着电子技术的发展，终端的功能越来越丰富，用户可以使用终端(如手机)对人脸图形或风景进行拍照，得到多张包含人脸图形或风景的照片，且该多张照片可以存储在终端中。
[0003]相关技术中，可以采用人脸识别技术对终端上存储的多张照片进行分组，以便于用户对分组后的多张照片进行管理。示例的，可以通过人脸识别技术识别该多张照片中包含人脸特征的照片，并将被识别的包含人脸特征的照片分为一组，将未被识别的不包含人脸特征的照片分为另一组。
【发明内容】
[0004]本公开提供了一种图像分组方法及装置。所述技术方案如下:
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种图像分组方法，所述方法包括:
[0006]根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像；
[0007]根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；
[0008]根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；
[0009]将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
[0010]可选的，所述根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，包括:
[0011]检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域；
[0012]若用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同，则将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域；
[0013]根据所述目标区域生成所述区域选择指令。
[0014]可选的，所述根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，包括:
[0015]获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0016]获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0017]确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度；
[0018]将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。
[0019]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0020]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合；
[0021]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0022]获取所述第一滑动路径；
[0023]根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域；
[0024]将所述第一矩形区域确定为所述目标区域，
[0025]或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。
[0026]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0027]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；
[0028]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0029]将所述第二矩形区域确定为所述目标区域，
[0030]或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。
[0031 ]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0032]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；
[0033]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0034]将所述第三圆形区域确定为所述目标区域，
[0035]或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。
[0036]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0037]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；
[0038]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0039]将所述第四圆形区域确定为所述目标区域，
[0040]或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。
[0041 ]可选的，所述方法还包括:
[0042]判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征；
[0043]若所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0044]将所述包含人脸特征的图像分为一组。
[0045]可选的，所述方法还包括:
[0046]采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0047]将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。
[0048]根据本公开的第二方面，提供了一种图像分组装置，所述图像分组装置包括:
[0049]生成模块，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像；
[0050]获取模块，被配置为根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；
[0051 ]确定模块，被配置为根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；
[0052]第一分组模块，被配置为将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
[0053]可选的，所述生成模块包括:
[0054]检测子模块，被配置为检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域；
[0055]确定子模块，被配置为在用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同时，将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域；
[0056]生成子模块，被配置为根据所述目标区域生成所述区域选择指令。
[0057]可选的，所述确定模块被配置为:
[0058]获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0059]获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0060]确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度；
[0061]将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。
[0062]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0063]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合；
[0064]所述确定子模块被配置为:
[0065]获取所述第一滑动路径；
[0066]根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域；
[0067]将所述第一矩形区域确定为所述目标区域，
[0068]或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。
[0069]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0070]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；
[0071 ]所述确定子模块被配置为:
[0072]将所述第二矩形区域确定为所述目标区域，
[0073]或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。
[0074]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0075]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；
[0076]所述确定子模块被配置为:
[0077]将所述第三圆形区域确定为所述目标区域，
[0078]或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。
[0079]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0080]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；
[0081 ]所述确定子模块被配置为:
[0082]将所述第四圆形区域确定为 所述目标区域，
[0083]或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。
[0084]可选的，所述图像分组装置还包括:
[0085]判断模块，被配置为判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征；
[0086]第一识别模块，被配置为在所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征时，采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0087]第二分组模块，被配置为将所述包含人脸特征的图像分为一组。
[0088]可选的，所述图像分组装置还包括:
[0089]第二识别模块，被配置为采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0090]第三分组模块，被配置为将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。
[0091]根据本公开的第三方面，提供了一种图像分组装置，所述图像分组装置包括:
[0092]处理器；
[0093]用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
[0094]其中，所述处理器被配置为:
[0095]根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像；
[0096]根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；
[0097]根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；
[0098]将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
[0099]本公开提供了一种图像分组方法及装置，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，并根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0100]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0101]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0102]图1为根据相关技术示出的一种图像分组示意图；
[0103]图2为根据一示例性实施例示出的一种图像分组方法的方法流程图；
[0104]图3-1为根据一示例性实施例示出的一种图像分组方法的方法流程图；
[0105]图3-2为根据一示例性实施例示出的一种生成区域选择指令的方法流程图；
[0106]图3-3为根据一示例性实施例示出的一种手势操作示意图；
[0107]图3-4为根据一示例性实施例示出的另一种手势操作示意图；
[0108]图3-5为根据一示例性实施例示出的又一种手势操作示意图；
[0109]图3-6为根据一示例性实施例示出的再一种手势操作示意图；
[0110]图3-7为根据一示例性实施例示出的一种确定相似图像的方法流程图；
[0111]图4-1为根据一示例性实施例示出的一种图像分组装置的结构示意图；
[0112]图4-2为根据一示例性实施例示出的一种生成模块的结构示意图；
[0113]图4-3为根据一示例性实施例示出的另一种图像分组装置的结构示意图；
[0114]图4-4为根据一示例性实施例示出的又一种图像分组装置的结构示意图；
[0115]图5为根据一示例性实施例示出的再一种图像分组装置的结构框图。
[0116]通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
【具体实施方式】
[0117]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
[0118]图1为根据相关技术示出的一种图像分组示意图，如图1所示，终端中可以存储有多张照片，该多张照片可以包括包含人脸图形的照片A1和不包括人脸图形的照片B。相关技术中，可以采用人脸识别技术对终端上存储的多张照片进行分组，以便于用户对分组后的多张照片进行管理。示例的，可以通过人脸识别技术识别该多张照片中包含人脸特征的照片A1，并将被识别的包含人脸特征的照片A1分为第一组，将未被识别的照片分为第二组，且认为该未被识别的照片为不包含人脸特征的照片B。
[0119]当用户使用终端在光线较暗的环境下拍摄包含人脸图形且人脸特征较模糊的照片A2时，由于光线较暗，终端获取的包含人脸图形的照片A2中的人脸特征较模糊，在对多张照片进行分组时，通过人脸识别技术无法识别该人脸特征较模糊的照片A2，且会将该人脸特征较模糊的照片A2与不包含人脸图形的照片B分为第二组，因此，照片分组的准确性较差。
[0120]图2为根据一示例性实施例示出的一种图像分组方法的方法流程图，如图2所示，该图像分组方法可以包括:
[0121]在步骤201中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，区域选择指令用于指示目标区域，图像集合包括至少两个图像。
[0122]在步骤202中，根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0123]在步骤203中，根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，相似图像的图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值。
[0124]在步骤204中，将基准图像和相似图像分为一组。
[0125]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组方法中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，并根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0126]可选的，步骤201可以包括:
[0127]检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，操作区域为终端的用户界面上显示有基准图像的区域；
[0128]若用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作相同，则将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域；
[0129]根据目标区域生成区域选择指令。
[0130]可选的，步骤203可以包括:
[0131]获取目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0132]获取图像集合中除基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0133]确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度；
[0134]将除基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为相似图像。
[0135]可选的，基准图像包含人脸图形，
[0136]预设手势操作可以包括:针对操作区域的第一滑动触摸操作，第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，第一滑动路径与人脸图形的边缘重合；
[0137]将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域，包括:
[0138]获取第一滑动路径；
[0139]根据第一滑动路径，确定每一边都外切于第一滑动路径的第一矩形区域；
[0140]将第一矩形区域确定为目标区域，
[0141]或者，根据第一矩形区域，确定外切于第一矩形区域的第一圆形区域，将第一圆形区域确定为目标区域。
[0142]可选的，基准图像包含人脸图形，
[0143]预设手势操作包括:针对操作区域内任意两点的点击操作，人脸图形位于以任意两点为两个顶点，以连接任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；
[0144]将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域，包括:
[0145]将第二矩形区域确定为目标区域，
[0146]或者，根据第二矩形区域，确定外切于第二矩形区域的第二圆形区域，将第二圆形区域确定为目标区域。
[0147]可选的，基准图像包含人脸图形，
[0148]预设手势操作包括:针对操作区域的第二滑动触摸操作，第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，第二滑动路径的起点与人脸图形的中心重合，第二滑动路径的终点位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以第二滑动路径的起点为圆心，以第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；
[0149]将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域，包括:
[0150]将第三圆形区域确定为目标区域，
[0151]或者，根据第三圆形区域，确定每一边都外切于第三圆形区域的第三矩形区域，将第三矩形区域确定为目标区域。
[0152]可选的，基准图像包含人脸图形，
[0153]预设手势操作包括:针对操作区域的第三滑动触摸操作，且第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，第三滑动路径和第四滑动路径均为线段，且第三滑动路径与第四滑动路径共线，连接第三滑动路径起点与第四滑动路径起点的线段的中点与人脸图形的中心重合，第三滑动路径的终点和第四滑动路径的终点均位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以中点为圆心，以连接第三滑动路径终点和第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；
[0154]将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域，包括:
[0155]将第四圆形区域确定为目标区域，
[0156]或者，根据第四圆形区域，确定每一边都外切于第四圆形区域的第四矩形区域，将第四矩形区域确定为目标区域。
[0157]可选的，该图像分组方法还可以包括:
[0158]判断目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征；
[0159]若目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像；
[0160]将包含人脸特征的图像分为一组。
[0161]可选的，该图像分组方法还可以包括:
[0162]采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像；
[0163]将包 含人脸特征的图像与基准图像分为同一组。
[0164]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组方法中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，并根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0165]图3-1为根据一示例性实施例示出的一种图像分组方法的方法流程图，如图3所示，该图像分组方法可以包括:
[0166]在步骤301中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令。
[0167]示例的，该区域选择指令可以用于指示目标区域，图像集合可以包括至少两个图像。可选的，如图3-2所示，步骤301可以包括:
[0168]在子步骤3011中、检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同。若用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作相同，则执行子步骤3012;若用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作不同，则执行子步骤3011。
[0169]示例的，该操作区域可以为终端的用户界面上显示有基准图像的区域。基准图像可以包含人脸图形，需要说明的是，基准图像还可以包含其他图形，本公开实施例对此不做限定。
[0170]在子步骤3012中，将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域。执行子步骤3013。
[0171]图3-3为根据一示例性实施例示出的一种手势操作示意图，如图3-3所示，在第一种可实现方式中，预设手势操作可以包括:针对操作区域X的第一滑动触摸操作，第一滑动触摸操作的第一滑动路径H1为封闭路径，第一滑动路径H1与人脸图形的边缘重合。在确定目标区域时，可以首先获取第一滑动路径HI，并根据第一滑动路径HI在操作区域X上的位置，确定每一边都外切于第一滑动路径H1的第一矩形区域J1，然后，将第一矩形区域J1确定为目标区域，或者，根据第一矩形区域J1，确定外切于第一矩形区域J1的第一圆形区域Y1，将第一圆形区域Π确定为目标区域。
[0172]用户在对基准图像进行选择时，可以将一个手指触摸人脸图形边缘上的一点，然后沿第一滑动路径H1在该操作区域X上滑动，且滑动的终点与手指滑动的起点重合。此时，终端可以根据该第一滑动路径H1，确定每一边都外切于第一滑动路径H1的第一矩形区域J1，进一步的，还可以根据该第一矩形区域J1，确定外切于第一矩形区域J1的第一圆形区域
Ylo
[0173]图3-4为根据一示例性实施例示出的另一种手势操作示意图，如图3-4所示，在第二种可实现方式中，预设手势操作可以包括:针对操作区域X内任意两点(点D1和点D2)的点击操作，人脸图形位于以任意两点(点D1和点D2)为两个顶点，以连接任意两点(点D1和点D2)的线段为对角线的第二矩形区域J2内。在确定目标区域时，可以将第二矩形区域J2确定为目标区域，或者，根据第二矩形区域J2，确定外切于第二矩形区域J2的第二圆形区域Y2，将第二圆形区域Y2确定为目标区域。
[0174]用户在对基准图像进行选择时，可以将两个手指分别触摸操作区域内的任意两个点，使得人脸图形位于以任意两点为两个顶点，以连接任意两点的线段为对角线的第二矩形区域J2内，并根据该任意两个点确定该第二矩形区域J2。进一步的，还可以根据该第二矩形区域J2，确定外切于第二矩形区域J2的第二圆形区域Y2。
[0175]图3-5为根据一示例性实施例示出的又一种手势操作示意图，如图3-5所示，在第三种可实现方式中，预设手势操作可以包括:针对操作区域X的第二滑动触摸操作，第二滑动触摸操作的第二滑动路径H2为线段，第二滑动路径H2的起点Q2与人脸图形的中心重合，第二滑动路径H2的终点Z2位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以第二滑动路径H2的起点Q2为圆心，以第二滑动路径H2为半径的第三圆形区域Y3内。在确定目标区域时，可以将第三圆形区域Y3确定为目标区域，或者，根据第三圆形区域Y3，确定每一边都外切于第三圆形区域Y3的第三矩形区域J3，将第三矩形区域J3确定为目标区域。
[0176]用户在对基准图像进行选择时，可以将一个手指触摸人脸图形的中心，并从人脸图形的中心向人脸图形的边缘滑动，使得人脸图形位于以第二滑动路径H2的起点Q2为圆心，以第二滑动路径H2为半径的第三圆形区域Y3内，并根据该第二滑动路径H2确定该第三圆形区域Y3。进一步的，还可以根据第三圆形区域Y3，确定每一边都外切于第三圆形区域Y3的第三矩形区域J3。
[0177]图3-6为根据一示例性实施例示出的再一种手势操作示意图，如图3-6所示，在第四种可实现方式中，预设手势操作可以包括:针对操作区域X的第三滑动触摸操作，且第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径H3和第四滑动路径H4，第三滑动路径H3和第四滑动路径H4均为线段，且第三滑动路径H3与第四滑动路径H4共线，连接第三滑动路径H3起点Q3与第四滑动路径H4起点Q4的线段的中点Μ与人脸图形的中心重合，第三滑动路径Η3的终点Ζ3和第四滑动路径Η4的终点Ζ4均位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以中点Μ为圆心，以连接第三滑动路径Η3终点Ζ3和第四滑动路径Η4终点Ζ4的线段为直径的第四圆形区域Υ4内。在确定目标区域时，可以将第四圆形区域Υ4确定为目标区域，或者，根据第四圆形区域Y4，确定每一边都外切于第四圆形区域Y4的第四矩形区域J4，将第四矩形区域J4确定为目标区域。
[0178]用户在对基准图像进行选择时，可以分别将两个手指触摸人脸图形内的两点，且该两点的连线经过人脸图形的中心，并将两个手指分别沿远离人脸图形中心的方向滑动，直至滑动至人脸图形的边缘，使得人脸图形位于以中点Μ为圆心，以连接第三滑动路径H3终点Ζ3和第四滑动路径Η4终点Ζ4的线段为直径的第四圆形区域Υ4内。进一步的，还可以根据第四圆形区域Υ4，确定每一边都外切于第四圆形区域Υ4的第四矩形区域J4。
[0179]在子步骤3013中，根据目标区域生成区域选择指令。
[0180]在确定该基准图像上的目标区域后，可以根据该目标区域在基准图像上的位置，生成区域选择指令，使得该区域选择指令用于指示该目标区域，即指示该目标区域在基准图像上的位置。
[0181]在步骤302中，根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0182]可以在根据该区域选择指令，确定该基准图像上的目标区域后，获取该基准图像上目标区域内的图像信息。获取该基准图像上目标区域内的图像信息的具体步骤可以参考相关技术中获取某一图像上的某一区域内的图像信息的具体步骤，本公开实施例在此不做赘述。
[0183]在步骤303中，根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像。
[0184]示例的，该相似图像可以为图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值的图像。
[0185]如图3-7所示，步骤303可以包括:
[0186]在子步骤3031中，获取目标区域内的图像信息的基准哈尔特征。
[0187]可以获取步骤302中获取的目标区域内的图像信息的哈尔特征(又称Harr特征)。获取目标区域内的图像信息的哈尔特征的具体步骤可以参考相关技术中获取哈尔特征的具体步骤。
[0188]在子步骤3032中，获取图像集合中除基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征。
[0189]在获取目标区域内的图像信息的哈尔特征后，可以参考相关技术中获取哈尔特征的具体步骤，获取图像集合中每个图像的图像信息的哈尔特征。示例的，在获取图像集合中除基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征时，可以获取多尺度的图像信息的哈尔特征，即获取图像中多个不同大小的区域内图像信息的哈尔特征。
[0190]在子步骤3033中，确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度。
[0191]可以根据每个图像的图像信息的哈尔特征、目标区域内的图像信息的基准哈尔特征以及匹配置信度的计算公式，确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度。
[0192]可选的，可以计算该图像集合中每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度，也可以计算该图像集合中除过该基准图像外，每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度，本公开实施例对此不做限定。
[0193]在子步骤3034中，将除基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为相似图像。
[0194]在确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度后，可以将每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度与预设的配置置信度阈值作比较，将除基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为相似图像。
[0195]示例的，本公开实施例中以图像信息的特征为图像信息的哈尔特征，图像信息的特征的相似度为图像信息的哈尔特征的匹配置信度，预设的相似度阈值为预设的匹配置信度阈值为例，对步骤303进行解释说明，实际应用中，图像的特征还可以为其他特征，特征的相似度还可以为其他相似度，预设的相似度阈值还可以为其他阈值，本公开实施例对此不作限定。
[0196]在步骤304中，将基准图像和相似图像分为一组。
[0197]基于用户对基准图像上目标区域的选择，可以确定该图像集合中的基准图像，基于步骤303中的匹配置信度的比较结果，可以确定该图像集合中的相似图像，可以将该图像集合中的基准图像和相似图像分为一组，进一步的，还可以将该图像集合中除该基准图像以及相似图像外的其他图像分为一组。
[0198]需要说明的是，在步骤304之后，还可以再采用人脸识别技术对图像集合进行识另IJ，确定图像集合中包含人脸特征的图像，然后检测该图像集合中除该基准图像以及相似图像外的其他图像中是否包含人脸特征的图像，并将包含人脸特征的图像、基准图像以及相似图像分为同一组。
[0199]可选的，在步骤302之后，还可以判断目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征。具体的，可以提供采用人脸识别技术对该目标区域内的图像信息进行识别，来判断该目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征。若目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则可以采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像，并将包含人脸特征的图像分为一组，将该图像集合中不包含人脸特征的图像分为一组。
[0200]示例的，在步骤301之前，可以采用人脸识别技术对图像集合中的图像进行人脸识另|J，识别出该图像集合中包含人脸特征的图像，并在步骤301中，将未被人脸识别技术识别出的图像的集合作为步骤301中的图像集合，并采用本公开实施例提供的图像分组方法识别该未被 人脸识别技术识别出的包含人脸特征的图像，并将采用本公开实施例提供的图像分组方法识别出的图像(基准图像和相似图像)以及采用人脸识别技术识别出的图像分为一组。
[0201]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组方法中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，并根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0202]图4-1为根据一示例性实施例示出的一种图像分组装置40的结构示意图，如图4-1所示，该图像分组装置40可以包括:
[0203]生成模块401，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，区域选择指令用于指示目标区域，图像集合包括至少两个图像。
[0204]获取模块402，被配置为根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0205]确定模块403，被配置为根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，相似图像的图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值。
[0206]第一分组模块404，被配置为将基准图像和相似图像分为一组。
[0207]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置中，生成模块根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取模块获取目标区域内的图像信息，确定模块根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，第一分组模块将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0208]可选的，如图4-2所示，生成模块401可以包括:
[0209]检测子模块4011，被配置为检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，操作区域为终端的用户界面上显示有基准图像的区域。
[0210]确定子模块4012，被配置为在用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作相同时，将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域。
[0211]生成子模块4013，被配置为根据目标区域生成区域选择指令。
[0212]可选的，确定模块403可以被配置为:
[0213]获取目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0214]获取图像集合中除基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0215]确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度；
[0216]将除基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为相似图像。
[0217]可选的，基准图像可以包含人脸图形。
[0218]第一方面，该预设手势操作可以包括:针对操作区域的第一滑动触摸操作，第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，第一滑动路径与人脸图形的边缘重合;确定子模块4012可以被配置为:获取第一滑动路径;根据第一滑动路径，确定每一边都外切于第一滑动路径的第一矩形区域;将第一矩形区域确定为目标区域，或者，根据第一矩形区域，确定外切于第一矩形区域的第一圆形区域，将第一圆形区域确定为目标区域。
[0219]第二方面，该预设手势操作可以包括:针对操作区域内任意两点的点击操作，人脸图形位于以任意两点为两个顶点，以连接任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；确定子模块4012可以被配置为:将第二矩形区域确定为目标区域，或者，根据第二矩形区域，确定外切于第二矩形区域的第二圆形区域，将第二圆形区域确定为目标区域。
[0220]第三方面，该预设手势操作包括:针对操作区域的第二滑动触摸操作，第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，第二滑动路径的起点与人脸图形的中心重合，第二滑动路径的终点位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以第二滑动路径的起点为圆心，以第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；确定子模块4012可以被配置为:将第三圆形区域确定为目标区域，或者，根据第三圆形区域，确定每一边都外切于第三圆形区域的第三矩形区域，将第三矩形区域确定为目标区域。
[0221]第四方面，该预设手势操作包括:针对操作区域的第三滑动触摸操作，且第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，第三滑动路径和第四滑动路径均为线段，且第三滑动路径与第四滑动路径共线，连接第三滑动路径起点与第四滑动路径起点的线段的中点与人脸图形的中心重合，第三滑动路径的终点和第四滑动路径的终点均位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以中点为圆心，以连接第三滑动路径终点和第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；确定子模块4012可以被配置为:将第四圆形区域确定为目标区域，或者，根据第四圆形区域，确定每一边都外切于第四圆形区域的第四矩形区域，将第四矩形区域确定为目标区域。
[0222]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置中，生成模块根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取模块获取目标区域内的图像信息，确定模块根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，第一分组模块将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0223]图4-3为根据一示例性实施例示出的另一种图像分组装置40的结构示意图，如图4-3所示，该图像分组装置40可以包括:
[0224]生成模块401，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，区域选择指令用于指示目标区域，图像集合包括至少两个图像。
[0225]获取模块402，被配置为根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0226]确定模块403，被配置为根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，相似图像的图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值。
[0227]第一分组模块404，被配置为将基准图像和相似图像分为一组。
[0228]判断模块405，被配置为判断目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征。
[0229]第一识别模块406，被配置为在目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征时，采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像。
[0230]第二分组模块407，被配置为将包含人脸特征的图像分为一组。
[0231]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置中，生成模块根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取模块获取目标区域内的图像信息，确定模块根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，第一分组模块将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0232]图4-4为根据一示例性实施例示出的又一种图像分组装置40的结构示意图，如图4-4所示，该图像分组装置40可以包括:
[0233]生成模块401，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，区域选择指令用于指示目标区域，图像集合包括至少两个图像。
[0234]获取模块402，被配置为根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0235]确定模块403，被配置为根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，相似图像的图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值。
[0236]第一分组模块404，被配置为将基准图像和相似图像分为一组。
[0237]判断模块405，被配置为判断目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征。
[0238]第一识别模块406，被配置为在目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征时，采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像。
[0239]第二分组模块407，被配置为将包含人脸特征的图像分为一组。
[0240]第二识别模块408，被配置为采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像。
[0241]第三分组模块409，被配置为将包含人脸特征的图像与基准图像分为同一组。
[0242]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置中，生成模块根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取模块获取目标区域内的图像信息，确定模块根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，第一分组模块将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0243]图5为本公开实施例提供的根据一示例性实施例示出的再一种图像分组装置500的结构框图。例如，该图像分组装置500可以是移动电话，计算机，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0244]参照图5，装置500可以包括以下一个或多个组件:处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。
[0245]处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。
[0246]存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPR0M)，可擦除可编程只读存储器(EPR0M)， 可编程只读存储器(PR0M)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0247]电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0248]多媒体组件508包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0249]音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0250]I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0251]传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500—个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或C⑶图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0252]通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0253]在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0254]在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是R0M、随机存取存储器(RAM)、CD-R0M、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0255]—种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由图像分组装置500的处理器执行时，使得图像分组装置500能够执行一种图像分组方法，所述图像分组方法可以包括:
[0256]根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像；
[0257]根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；
[0258]根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；
[0259]将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
[0260]可选的，所述根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，包括:
[0261]检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域；
[0262]若用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同，则将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域；
[0263]根据所述目标区域生成所述区域选择指令。
[0264]可选的，所述根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，包括:
[0265]获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0266]获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0267]确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度；
[0268]将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。
[0269]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0270]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合；
[0271]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0272]获取所述第一滑动路径；
[0273]根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域；
[0274]将所述第一矩形区域确定为所述目标区域，
[0275]或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。
[0276]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0277]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；
[0278]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0279]将所述第二矩形区域确定为所述目标区域，
[0280]或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。
[0281 ]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0282]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；
[0283]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0284]将所述第三圆形区域确定为所述目标区域，
[0285]或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。
[0286]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0287]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；
[0288]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0289]将所述第四圆形区域确定为所述目标区域，
[0290]或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。
[0291]可选的，所述方法还包括:
[0292]判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征；
[0293]若所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0294]将所述包含人脸特征的图像分为一组。
[0295]可选的，所述方法还包括:
[0296]采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0297]将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。
[0298]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0299]所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的图像分组装置的具体工作过程，可以参考前述图像分组方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0300]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
[0301]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种图像分组方法，其特征在于，所述方法包括: 根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像 ； 根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息； 根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值； 将所述基准图像和所述相似图像分为一组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，包括: 检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域； 若用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同，则将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域； 根据所述目标区域生成所述区域选择指令。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，包括: 获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征； 获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征； 确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度； 将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合； 所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括: 获取所述第一滑动路径； 根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域； 将所述第一矩形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形，所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括: 将所述第二矩形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内； 所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括: 将所述第三圆形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内； 所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括: 将所述第四圆形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征； 若所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像； 将所述包含人脸特征的图像分为一组。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像； 将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。10.一种图像分组装置，其特征在于，所述图像分组装置包括: 生成模块，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像； 获取模块，被配置为根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息； 确定模块，被配置为根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值； 第一分组模块，被配置为将所述基准图像和所述相似图像分为一组。11.根据权利要求10所述的图像分组装置，其特征在于，所述生成模块包括: 检测子模块，被配置为检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域； 确定子模块，被配置为在用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同时，将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域； 生成子模块，被配置为根据所述目标区域生成所述区域选择指令。12.根据权利要求10所述的图像分组装置，其特征在于，所述确定模块被配置为: 获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征； 获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征； 确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度； 将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。13.根据权利要求11所述的图像分组装置，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合； 所述确定子模块被配置为: 获取所述第一滑动路径； 根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域； 将所述第一矩形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。14.根据权利要求11所述的图像分组装置，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内； 所述确定子模块被配置为: 将所述第二矩形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。15.根据权利要求11所述的图像分组装置，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内； 所述确定子模块被配置为: 将所述第三圆形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。16.根据权利要求11所述的图像分组装置，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内； 所述确定子模块被配置为: 将所述第四圆形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。17.根据权利要求10所述的图像分组装置，其特征在于，所述图像分组装置还包括: 判断模块，被配置为判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征； 第一识别模块，被配置为在所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征时，采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像； 第二分组模块，被配置为将所述包含人脸特征的图像分为一组。18.根据权利要求10所述的图像分组装置，其特征在于，所述图像分组装置还包括: 第二识别模块，被配置为采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像； 第三分组模块，被配置为将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。19.一种图像分组装置，其特征在于，所述图像分组装置包括: 处理器； 用于存储所述处理器的可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像； 根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息； 根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值； 将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
【专利摘要】本公开是关于一种图像分组方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域；根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；将所述基准图像和所述相似图像分为一组。本公开解决了图像分组的准确性较差的问题，提高了图像分组的准确性，本公开用于图像分组。
【IPC分类】G06F3/0488, G06F3/0484
【公开号】CN105487774
【申请号】CN201510848347
【发明人】刘洁, 吴小勇, 茹忆
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年11月27日
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像分组方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着电子技术的发展，终端的功能越来越丰富，用户可以使用终端(如手机)对人脸图形或风景进行拍照，得到多张包含人脸图形或风景的照片，且该多张照片可以存储在终端中。
[0003]相关技术中，可以采用人脸识别技术对终端上存储的多张照片进行分组，以便于用户对分组后的多张照片进行管理。示例的，可以通过人脸识别技术识别该多张照片中包含人脸特征的照片，并将被识别的包含人脸特征的照片分为一组，将未被识别的不包含人脸特征的照片分为另一组。
【发明内容】
[0004]本公开提供了一种图像分组方法及装置。所述技术方案如下:
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种图像分组方法，所述方法包括:
[0006]根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像；
[0007]根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；
[0008]根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；
[0009]将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
[0010]可选的，所述根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，包括:
[0011]检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域；
[0012]若用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同，则将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域；
[0013]根据所述目标区域生成所述区域选择指令。
[0014]可选的，所述根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，包括:
[0015]获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0016]获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0017]确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度；
[0018]将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。
[0019]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0020]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合；
[0021]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0022]获取所述第一滑动路径；
[0023]根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域；
[0024]将所述第一矩形区域确定为所述目标区域，
[0025]或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。
[0026]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0027]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；
[0028]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0029]将所述第二矩形区域确定为所述目标区域，
[0030]或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。
[0031 ]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0032]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；
[0033]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0034]将所述第三圆形区域确定为所述目标区域，
[0035]或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。
[0036]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0037]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；
[0038]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0039]将所述第四圆形区域确定为所述目标区域，
[0040]或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。
[0041 ]可选的，所述方法还包括:
[0042]判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征；
[0043]若所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0044]将所述包含人脸特征的图像分为一组。
[0045]可选的，所述方法还包括:
[0046]采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0047]将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。
[0048]根据本公开的第二方面，提供了一种图像分组装置，所述图像分组装置包括:
[0049]生成模块，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像；
[0050]获取模块，被配置为根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；
[0051 ]确定模块，被配置为根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；
[0052]第一分组模块，被配置为将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
[0053]可选的，所述生成模块包括:
[0054]检测子模块，被配置为检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域；
[0055]确定子模块，被配置为在用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同时，将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域；
[0056]生成子模块，被配置为根据所述目标区域生成所述区域选择指令。
[0057]可选的，所述确定模块被配置为:
[0058]获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0059]获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0060]确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度；
[0061]将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。
[0062]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0063]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合；
[0064]所述确定子模块被配置为:
[0065]获取所述第一滑动路径；
[0066]根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域；
[0067]将所述第一矩形区域确定为所述目标区域，
[0068]或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。
[0069]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0070]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；
[0071 ]所述确定子模块被配置为:
[0072]将所述第二矩形区域确定为所述目标区域，
[0073]或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。
[0074]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0075]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；
[0076]所述确定子模块被配置为:
[0077]将所述第三圆形区域确定为所述目标区域，
[0078]或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。
[0079]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0080]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；
[0081 ]所述确定子模块被配置为:
[0082]将所述第四圆形区域确定为 所述目标区域，
[0083]或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。
[0084]可选的，所述图像分组装置还包括:
[0085]判断模块，被配置为判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征；
[0086]第一识别模块，被配置为在所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征时，采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0087]第二分组模块，被配置为将所述包含人脸特征的图像分为一组。
[0088]可选的，所述图像分组装置还包括:
[0089]第二识别模块，被配置为采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0090]第三分组模块，被配置为将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。
[0091]根据本公开的第三方面，提供了一种图像分组装置，所述图像分组装置包括:
[0092]处理器；
[0093]用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
[0094]其中，所述处理器被配置为:
[0095]根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像；
[0096]根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；
[0097]根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；
[0098]将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
[0099]本公开提供了一种图像分组方法及装置，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，并根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0100]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0101]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0102]图1为根据相关技术示出的一种图像分组示意图；
[0103]图2为根据一示例性实施例示出的一种图像分组方法的方法流程图；
[0104]图3-1为根据一示例性实施例示出的一种图像分组方法的方法流程图；
[0105]图3-2为根据一示例性实施例示出的一种生成区域选择指令的方法流程图；
[0106]图3-3为根据一示例性实施例示出的一种手势操作示意图；
[0107]图3-4为根据一示例性实施例示出的另一种手势操作示意图；
[0108]图3-5为根据一示例性实施例示出的又一种手势操作示意图；
[0109]图3-6为根据一示例性实施例示出的再一种手势操作示意图；
[0110]图3-7为根据一示例性实施例示出的一种确定相似图像的方法流程图；
[0111]图4-1为根据一示例性实施例示出的一种图像分组装置的结构示意图；
[0112]图4-2为根据一示例性实施例示出的一种生成模块的结构示意图；
[0113]图4-3为根据一示例性实施例示出的另一种图像分组装置的结构示意图；
[0114]图4-4为根据一示例性实施例示出的又一种图像分组装置的结构示意图；
[0115]图5为根据一示例性实施例示出的再一种图像分组装置的结构框图。
[0116]通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
【具体实施方式】
[0117]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
[0118]图1为根据相关技术示出的一种图像分组示意图，如图1所示，终端中可以存储有多张照片，该多张照片可以包括包含人脸图形的照片A1和不包括人脸图形的照片B。相关技术中，可以采用人脸识别技术对终端上存储的多张照片进行分组，以便于用户对分组后的多张照片进行管理。示例的，可以通过人脸识别技术识别该多张照片中包含人脸特征的照片A1，并将被识别的包含人脸特征的照片A1分为第一组，将未被识别的照片分为第二组，且认为该未被识别的照片为不包含人脸特征的照片B。
[0119]当用户使用终端在光线较暗的环境下拍摄包含人脸图形且人脸特征较模糊的照片A2时，由于光线较暗，终端获取的包含人脸图形的照片A2中的人脸特征较模糊，在对多张照片进行分组时，通过人脸识别技术无法识别该人脸特征较模糊的照片A2，且会将该人脸特征较模糊的照片A2与不包含人脸图形的照片B分为第二组，因此，照片分组的准确性较差。
[0120]图2为根据一示例性实施例示出的一种图像分组方法的方法流程图，如图2所示，该图像分组方法可以包括:
[0121]在步骤201中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，区域选择指令用于指示目标区域，图像集合包括至少两个图像。
[0122]在步骤202中，根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0123]在步骤203中，根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，相似图像的图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值。
[0124]在步骤204中，将基准图像和相似图像分为一组。
[0125]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组方法中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，并根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0126]可选的，步骤201可以包括:
[0127]检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，操作区域为终端的用户界面上显示有基准图像的区域；
[0128]若用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作相同，则将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域；
[0129]根据目标区域生成区域选择指令。
[0130]可选的，步骤203可以包括:
[0131]获取目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0132]获取图像集合中除基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0133]确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度；
[0134]将除基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为相似图像。
[0135]可选的，基准图像包含人脸图形，
[0136]预设手势操作可以包括:针对操作区域的第一滑动触摸操作，第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，第一滑动路径与人脸图形的边缘重合；
[0137]将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域，包括:
[0138]获取第一滑动路径；
[0139]根据第一滑动路径，确定每一边都外切于第一滑动路径的第一矩形区域；
[0140]将第一矩形区域确定为目标区域，
[0141]或者，根据第一矩形区域，确定外切于第一矩形区域的第一圆形区域，将第一圆形区域确定为目标区域。
[0142]可选的，基准图像包含人脸图形，
[0143]预设手势操作包括:针对操作区域内任意两点的点击操作，人脸图形位于以任意两点为两个顶点，以连接任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；
[0144]将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域，包括:
[0145]将第二矩形区域确定为目标区域，
[0146]或者，根据第二矩形区域，确定外切于第二矩形区域的第二圆形区域，将第二圆形区域确定为目标区域。
[0147]可选的，基准图像包含人脸图形，
[0148]预设手势操作包括:针对操作区域的第二滑动触摸操作，第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，第二滑动路径的起点与人脸图形的中心重合，第二滑动路径的终点位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以第二滑动路径的起点为圆心，以第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；
[0149]将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域，包括:
[0150]将第三圆形区域确定为目标区域，
[0151]或者，根据第三圆形区域，确定每一边都外切于第三圆形区域的第三矩形区域，将第三矩形区域确定为目标区域。
[0152]可选的，基准图像包含人脸图形，
[0153]预设手势操作包括:针对操作区域的第三滑动触摸操作，且第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，第三滑动路径和第四滑动路径均为线段，且第三滑动路径与第四滑动路径共线，连接第三滑动路径起点与第四滑动路径起点的线段的中点与人脸图形的中心重合，第三滑动路径的终点和第四滑动路径的终点均位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以中点为圆心，以连接第三滑动路径终点和第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；
[0154]将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域，包括:
[0155]将第四圆形区域确定为目标区域，
[0156]或者，根据第四圆形区域，确定每一边都外切于第四圆形区域的第四矩形区域，将第四矩形区域确定为目标区域。
[0157]可选的，该图像分组方法还可以包括:
[0158]判断目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征；
[0159]若目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像；
[0160]将包含人脸特征的图像分为一组。
[0161]可选的，该图像分组方法还可以包括:
[0162]采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像；
[0163]将包 含人脸特征的图像与基准图像分为同一组。
[0164]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组方法中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，并根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0165]图3-1为根据一示例性实施例示出的一种图像分组方法的方法流程图，如图3所示，该图像分组方法可以包括:
[0166]在步骤301中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令。
[0167]示例的，该区域选择指令可以用于指示目标区域，图像集合可以包括至少两个图像。可选的，如图3-2所示，步骤301可以包括:
[0168]在子步骤3011中、检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同。若用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作相同，则执行子步骤3012;若用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作不同，则执行子步骤3011。
[0169]示例的，该操作区域可以为终端的用户界面上显示有基准图像的区域。基准图像可以包含人脸图形，需要说明的是，基准图像还可以包含其他图形，本公开实施例对此不做限定。
[0170]在子步骤3012中，将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域。执行子步骤3013。
[0171]图3-3为根据一示例性实施例示出的一种手势操作示意图，如图3-3所示，在第一种可实现方式中，预设手势操作可以包括:针对操作区域X的第一滑动触摸操作，第一滑动触摸操作的第一滑动路径H1为封闭路径，第一滑动路径H1与人脸图形的边缘重合。在确定目标区域时，可以首先获取第一滑动路径HI，并根据第一滑动路径HI在操作区域X上的位置，确定每一边都外切于第一滑动路径H1的第一矩形区域J1，然后，将第一矩形区域J1确定为目标区域，或者，根据第一矩形区域J1，确定外切于第一矩形区域J1的第一圆形区域Y1，将第一圆形区域Π确定为目标区域。
[0172]用户在对基准图像进行选择时，可以将一个手指触摸人脸图形边缘上的一点，然后沿第一滑动路径H1在该操作区域X上滑动，且滑动的终点与手指滑动的起点重合。此时，终端可以根据该第一滑动路径H1，确定每一边都外切于第一滑动路径H1的第一矩形区域J1，进一步的，还可以根据该第一矩形区域J1，确定外切于第一矩形区域J1的第一圆形区域
Ylo
[0173]图3-4为根据一示例性实施例示出的另一种手势操作示意图，如图3-4所示，在第二种可实现方式中，预设手势操作可以包括:针对操作区域X内任意两点(点D1和点D2)的点击操作，人脸图形位于以任意两点(点D1和点D2)为两个顶点，以连接任意两点(点D1和点D2)的线段为对角线的第二矩形区域J2内。在确定目标区域时，可以将第二矩形区域J2确定为目标区域，或者，根据第二矩形区域J2，确定外切于第二矩形区域J2的第二圆形区域Y2，将第二圆形区域Y2确定为目标区域。
[0174]用户在对基准图像进行选择时，可以将两个手指分别触摸操作区域内的任意两个点，使得人脸图形位于以任意两点为两个顶点，以连接任意两点的线段为对角线的第二矩形区域J2内，并根据该任意两个点确定该第二矩形区域J2。进一步的，还可以根据该第二矩形区域J2，确定外切于第二矩形区域J2的第二圆形区域Y2。
[0175]图3-5为根据一示例性实施例示出的又一种手势操作示意图，如图3-5所示，在第三种可实现方式中，预设手势操作可以包括:针对操作区域X的第二滑动触摸操作，第二滑动触摸操作的第二滑动路径H2为线段，第二滑动路径H2的起点Q2与人脸图形的中心重合，第二滑动路径H2的终点Z2位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以第二滑动路径H2的起点Q2为圆心，以第二滑动路径H2为半径的第三圆形区域Y3内。在确定目标区域时，可以将第三圆形区域Y3确定为目标区域，或者，根据第三圆形区域Y3，确定每一边都外切于第三圆形区域Y3的第三矩形区域J3，将第三矩形区域J3确定为目标区域。
[0176]用户在对基准图像进行选择时，可以将一个手指触摸人脸图形的中心，并从人脸图形的中心向人脸图形的边缘滑动，使得人脸图形位于以第二滑动路径H2的起点Q2为圆心，以第二滑动路径H2为半径的第三圆形区域Y3内，并根据该第二滑动路径H2确定该第三圆形区域Y3。进一步的，还可以根据第三圆形区域Y3，确定每一边都外切于第三圆形区域Y3的第三矩形区域J3。
[0177]图3-6为根据一示例性实施例示出的再一种手势操作示意图，如图3-6所示，在第四种可实现方式中，预设手势操作可以包括:针对操作区域X的第三滑动触摸操作，且第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径H3和第四滑动路径H4，第三滑动路径H3和第四滑动路径H4均为线段，且第三滑动路径H3与第四滑动路径H4共线，连接第三滑动路径H3起点Q3与第四滑动路径H4起点Q4的线段的中点Μ与人脸图形的中心重合，第三滑动路径Η3的终点Ζ3和第四滑动路径Η4的终点Ζ4均位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以中点Μ为圆心，以连接第三滑动路径Η3终点Ζ3和第四滑动路径Η4终点Ζ4的线段为直径的第四圆形区域Υ4内。在确定目标区域时，可以将第四圆形区域Υ4确定为目标区域，或者，根据第四圆形区域Y4，确定每一边都外切于第四圆形区域Y4的第四矩形区域J4，将第四矩形区域J4确定为目标区域。
[0178]用户在对基准图像进行选择时，可以分别将两个手指触摸人脸图形内的两点，且该两点的连线经过人脸图形的中心，并将两个手指分别沿远离人脸图形中心的方向滑动，直至滑动至人脸图形的边缘，使得人脸图形位于以中点Μ为圆心，以连接第三滑动路径H3终点Ζ3和第四滑动路径Η4终点Ζ4的线段为直径的第四圆形区域Υ4内。进一步的，还可以根据第四圆形区域Υ4，确定每一边都外切于第四圆形区域Υ4的第四矩形区域J4。
[0179]在子步骤3013中，根据目标区域生成区域选择指令。
[0180]在确定该基准图像上的目标区域后，可以根据该目标区域在基准图像上的位置，生成区域选择指令，使得该区域选择指令用于指示该目标区域，即指示该目标区域在基准图像上的位置。
[0181]在步骤302中，根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0182]可以在根据该区域选择指令，确定该基准图像上的目标区域后，获取该基准图像上目标区域内的图像信息。获取该基准图像上目标区域内的图像信息的具体步骤可以参考相关技术中获取某一图像上的某一区域内的图像信息的具体步骤，本公开实施例在此不做赘述。
[0183]在步骤303中，根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像。
[0184]示例的，该相似图像可以为图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值的图像。
[0185]如图3-7所示，步骤303可以包括:
[0186]在子步骤3031中，获取目标区域内的图像信息的基准哈尔特征。
[0187]可以获取步骤302中获取的目标区域内的图像信息的哈尔特征(又称Harr特征)。获取目标区域内的图像信息的哈尔特征的具体步骤可以参考相关技术中获取哈尔特征的具体步骤。
[0188]在子步骤3032中，获取图像集合中除基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征。
[0189]在获取目标区域内的图像信息的哈尔特征后，可以参考相关技术中获取哈尔特征的具体步骤，获取图像集合中每个图像的图像信息的哈尔特征。示例的，在获取图像集合中除基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征时，可以获取多尺度的图像信息的哈尔特征，即获取图像中多个不同大小的区域内图像信息的哈尔特征。
[0190]在子步骤3033中，确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度。
[0191]可以根据每个图像的图像信息的哈尔特征、目标区域内的图像信息的基准哈尔特征以及匹配置信度的计算公式，确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度。
[0192]可选的，可以计算该图像集合中每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度，也可以计算该图像集合中除过该基准图像外，每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度，本公开实施例对此不做限定。
[0193]在子步骤3034中，将除基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为相似图像。
[0194]在确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度后，可以将每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度与预设的配置置信度阈值作比较，将除基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为相似图像。
[0195]示例的，本公开实施例中以图像信息的特征为图像信息的哈尔特征，图像信息的特征的相似度为图像信息的哈尔特征的匹配置信度，预设的相似度阈值为预设的匹配置信度阈值为例，对步骤303进行解释说明，实际应用中，图像的特征还可以为其他特征，特征的相似度还可以为其他相似度，预设的相似度阈值还可以为其他阈值，本公开实施例对此不作限定。
[0196]在步骤304中，将基准图像和相似图像分为一组。
[0197]基于用户对基准图像上目标区域的选择，可以确定该图像集合中的基准图像，基于步骤303中的匹配置信度的比较结果，可以确定该图像集合中的相似图像，可以将该图像集合中的基准图像和相似图像分为一组，进一步的，还可以将该图像集合中除该基准图像以及相似图像外的其他图像分为一组。
[0198]需要说明的是，在步骤304之后，还可以再采用人脸识别技术对图像集合进行识另IJ，确定图像集合中包含人脸特征的图像，然后检测该图像集合中除该基准图像以及相似图像外的其他图像中是否包含人脸特征的图像，并将包含人脸特征的图像、基准图像以及相似图像分为同一组。
[0199]可选的，在步骤302之后，还可以判断目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征。具体的，可以提供采用人脸识别技术对该目标区域内的图像信息进行识别，来判断该目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征。若目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则可以采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像，并将包含人脸特征的图像分为一组，将该图像集合中不包含人脸特征的图像分为一组。
[0200]示例的，在步骤301之前，可以采用人脸识别技术对图像集合中的图像进行人脸识另|J，识别出该图像集合中包含人脸特征的图像，并在步骤301中，将未被人脸识别技术识别出的图像的集合作为步骤301中的图像集合，并采用本公开实施例提供的图像分组方法识别该未被 人脸识别技术识别出的包含人脸特征的图像，并将采用本公开实施例提供的图像分组方法识别出的图像(基准图像和相似图像)以及采用人脸识别技术识别出的图像分为一组。
[0201]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组方法中，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，并根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0202]图4-1为根据一示例性实施例示出的一种图像分组装置40的结构示意图，如图4-1所示，该图像分组装置40可以包括:
[0203]生成模块401，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，区域选择指令用于指示目标区域，图像集合包括至少两个图像。
[0204]获取模块402，被配置为根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0205]确定模块403，被配置为根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，相似图像的图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值。
[0206]第一分组模块404，被配置为将基准图像和相似图像分为一组。
[0207]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置中，生成模块根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取模块获取目标区域内的图像信息，确定模块根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，第一分组模块将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0208]可选的，如图4-2所示，生成模块401可以包括:
[0209]检测子模块4011，被配置为检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，操作区域为终端的用户界面上显示有基准图像的区域。
[0210]确定子模块4012，被配置为在用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作相同时，将用户针对操作区域的手势操作所对应的区域确定为目标区域。
[0211]生成子模块4013，被配置为根据目标区域生成区域选择指令。
[0212]可选的，确定模块403可以被配置为:
[0213]获取目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0214]获取图像集合中除基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0215]确定每个图像的图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度；
[0216]将除基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为相似图像。
[0217]可选的，基准图像可以包含人脸图形。
[0218]第一方面，该预设手势操作可以包括:针对操作区域的第一滑动触摸操作，第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，第一滑动路径与人脸图形的边缘重合;确定子模块4012可以被配置为:获取第一滑动路径;根据第一滑动路径，确定每一边都外切于第一滑动路径的第一矩形区域;将第一矩形区域确定为目标区域，或者，根据第一矩形区域，确定外切于第一矩形区域的第一圆形区域，将第一圆形区域确定为目标区域。
[0219]第二方面，该预设手势操作可以包括:针对操作区域内任意两点的点击操作，人脸图形位于以任意两点为两个顶点，以连接任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；确定子模块4012可以被配置为:将第二矩形区域确定为目标区域，或者，根据第二矩形区域，确定外切于第二矩形区域的第二圆形区域，将第二圆形区域确定为目标区域。
[0220]第三方面，该预设手势操作包括:针对操作区域的第二滑动触摸操作，第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，第二滑动路径的起点与人脸图形的中心重合，第二滑动路径的终点位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以第二滑动路径的起点为圆心，以第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；确定子模块4012可以被配置为:将第三圆形区域确定为目标区域，或者，根据第三圆形区域，确定每一边都外切于第三圆形区域的第三矩形区域，将第三矩形区域确定为目标区域。
[0221]第四方面，该预设手势操作包括:针对操作区域的第三滑动触摸操作，且第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，第三滑动路径和第四滑动路径均为线段，且第三滑动路径与第四滑动路径共线，连接第三滑动路径起点与第四滑动路径起点的线段的中点与人脸图形的中心重合，第三滑动路径的终点和第四滑动路径的终点均位于人脸图形的边缘，且人脸图形位于以中点为圆心，以连接第三滑动路径终点和第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；确定子模块4012可以被配置为:将第四圆形区域确定为目标区域，或者，根据第四圆形区域，确定每一边都外切于第四圆形区域的第四矩形区域，将第四矩形区域确定为目标区域。
[0222]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置中，生成模块根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取模块获取目标区域内的图像信息，确定模块根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，第一分组模块将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0223]图4-3为根据一示例性实施例示出的另一种图像分组装置40的结构示意图，如图4-3所示，该图像分组装置40可以包括:
[0224]生成模块401，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，区域选择指令用于指示目标区域，图像集合包括至少两个图像。
[0225]获取模块402，被配置为根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0226]确定模块403，被配置为根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，相似图像的图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值。
[0227]第一分组模块404，被配置为将基准图像和相似图像分为一组。
[0228]判断模块405，被配置为判断目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征。
[0229]第一识别模块406，被配置为在目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征时，采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像。
[0230]第二分组模块407，被配置为将包含人脸特征的图像分为一组。
[0231]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置中，生成模块根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取模块获取目标区域内的图像信息，确定模块根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，第一分组模块将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0232]图4-4为根据一示例性实施例示出的又一种图像分组装置40的结构示意图，如图4-4所示，该图像分组装置40可以包括:
[0233]生成模块401，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，区域选择指令用于指示目标区域，图像集合包括至少两个图像。
[0234]获取模块402，被配置为根据区域选择指令获取目标区域内的图像信息。
[0235]确定模块403，被配置为根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，相似图像的图像信息的特征与目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值。
[0236]第一分组模块404，被配置为将基准图像和相似图像分为一组。
[0237]判断模块405，被配置为判断目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征。
[0238]第一识别模块406，被配置为在目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征时，采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像。
[0239]第二分组模块407，被配置为将包含人脸特征的图像分为一组。
[0240]第二识别模块408，被配置为采用人脸识别技术对图像集合进行识别，确定图像集合中包含人脸特征的图像。
[0241]第三分组模块409，被配置为将包含人脸特征的图像与基准图像分为同一组。
[0242]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置中，生成模块根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取模块获取目标区域内的图像信息，确定模块根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，第一分组模块将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0243]图5为本公开实施例提供的根据一示例性实施例示出的再一种图像分组装置500的结构框图。例如，该图像分组装置500可以是移动电话，计算机，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0244]参照图5，装置500可以包括以下一个或多个组件:处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。
[0245]处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。
[0246]存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPR0M)，可擦除可编程只读存储器(EPR0M)， 可编程只读存储器(PR0M)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0247]电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0248]多媒体组件508包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0249]音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0250]I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0251]传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500—个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或C⑶图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0252]通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0253]在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0254]在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是R0M、随机存取存储器(RAM)、CD-R0M、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0255]—种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由图像分组装置500的处理器执行时，使得图像分组装置500能够执行一种图像分组方法，所述图像分组方法可以包括:
[0256]根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像；
[0257]根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；
[0258]根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；
[0259]将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
[0260]可选的，所述根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，包括:
[0261]检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域；
[0262]若用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同，则将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域；
[0263]根据所述目标区域生成所述区域选择指令。
[0264]可选的，所述根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，包括:
[0265]获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征；
[0266]获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征；
[0267]确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度；
[0268]将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。
[0269]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0270]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合；
[0271]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0272]获取所述第一滑动路径；
[0273]根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域；
[0274]将所述第一矩形区域确定为所述目标区域，
[0275]或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。
[0276]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0277]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；
[0278]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0279]将所述第二矩形区域确定为所述目标区域，
[0280]或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。
[0281 ]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0282]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内；
[0283]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0284]将所述第三圆形区域确定为所述目标区域，
[0285]或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。
[0286]可选的，所述基准图像包含人脸图形，
[0287]所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内；
[0288]所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括:
[0289]将所述第四圆形区域确定为所述目标区域，
[0290]或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。
[0291]可选的，所述方法还包括:
[0292]判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征；
[0293]若所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0294]将所述包含人脸特征的图像分为一组。
[0295]可选的，所述方法还包括:
[0296]采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像；
[0297]将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。
[0298]综上所述，由于本公开实施例提供的图像分组装置，根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择生成的区域选择指令，获取目标区域内的图像信息，根据目标区域内的图像信息，确定图像集合中的相似图像，将基准图像和相似图像分为一组。由于根据用户对该图像集合中的基准图像的选择，在该图像集合中选择出与该基准图像的相似度大于预设的相似度阈值的相似图像，所以，可以准确的将包含人脸特征，且人脸特征较模糊的图像分入包含人脸图形的一组，提高了图像分组的准确性。
[0299]所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的图像分组装置的具体工作过程，可以参考前述图像分组方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0300]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
[0301]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种图像分组方法，其特征在于，所述方法包括: 根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像 ； 根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息； 根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值； 将所述基准图像和所述相似图像分为一组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，包括: 检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域； 若用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同，则将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域； 根据所述目标区域生成所述区域选择指令。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，包括: 获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征； 获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征； 确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度； 将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合； 所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括: 获取所述第一滑动路径； 根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域； 将所述第一矩形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形，所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内；所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括: 将所述第二矩形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内； 所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括: 将所述第三圆形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内； 所述将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域，包括: 将所述第四圆形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征； 若所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征，则采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像； 将所述包含人脸特征的图像分为一组。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像； 将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。10.一种图像分组装置，其特征在于，所述图像分组装置包括: 生成模块，被配置为根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像； 获取模块，被配置为根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息； 确定模块，被配置为根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值； 第一分组模块，被配置为将所述基准图像和所述相似图像分为一组。11.根据权利要求10所述的图像分组装置，其特征在于，所述生成模块包括: 检测子模块，被配置为检测用户针对操作区域的手势操作与预设手势操作是否相同，所述操作区域为终端的用户界面上显示有所述基准图像的区域； 确定子模块，被配置为在用户针对操作区域的手势操作与所述预设手势操作相同时，将所述用户针对所述操作区域的手势操作所对应的区域确定为所述目标区域； 生成子模块，被配置为根据所述目标区域生成所述区域选择指令。12.根据权利要求10所述的图像分组装置，其特征在于，所述确定模块被配置为: 获取所述目标区域内的图像信息的基准哈尔特征； 获取所述图像集合中除所述基准图像外的图像中，每个图像的图像信息的哈尔特征； 确定所述每个图像的图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度； 将除所述基准图像外的图像中，图像信息的哈尔特征与所述基准哈尔特征的匹配置信度大于预设的匹配置信度阈值的图像确定为所述相似图像。13.根据权利要求11所述的图像分组装置，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第一滑动触摸操作，所述第一滑动触摸操作的第一滑动路径为封闭路径，所述第一滑动路径与所述人脸图形的边缘重合； 所述确定子模块被配置为: 获取所述第一滑动路径； 根据所述第一滑动路径，确定每一边都外切于所述第一滑动路径的第一矩形区域； 将所述第一矩形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第一矩形区域，确定外切于所述第一矩形区域的第一圆形区域，将所述第一圆形区域确定为所述目标区域。14.根据权利要求11所述的图像分组装置，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域内任意两点的点击操作，所述人脸图形位于以所述任意两点为两个顶点，以连接所述任意两点的线段为对角线的第二矩形区域内； 所述确定子模块被配置为: 将所述第二矩形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第二矩形区域，确定外切于所述第二矩形区域的第二圆形区域，将所述第二圆形区域确定为所述目标区域。15.根据权利要求11所述的图像分组装置，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第二滑动触摸操作，所述第二滑动触摸操作的第二滑动路径为线段，所述第二滑动路径的起点与所述人脸图形的中心重合，所述第二滑动路径的终点位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述第二滑动路径的起点为圆心，以所述第二滑动路径为半径的第三圆形区域内； 所述确定子模块被配置为: 将所述第三圆形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第三圆形区域，确定每一边都外切于所述第三圆形区域的第三矩形区域，将所述第三矩形区域确定为所述目标区域。16.根据权利要求11所述的图像分组装置，其特征在于，所述基准图像包含人脸图形， 所述预设手势操作包括:针对所述操作区域的第三滑动触摸操作，且所述第三滑动触摸操作的滑动路径包括:第三滑动路径和第四滑动路径，所述第三滑动路径和所述第四滑动路径均为线段，且所述第三滑动路径与所述第四滑动路径共线，连接所述第三滑动路径起点与所述第四滑动路径起点的线段的中点与所述人脸图形的中心重合，所述第三滑动路径的终点和所述第四滑动路径的终点均位于所述人脸图形的边缘，且所述人脸图形位于以所述中点为圆心，以连接所述第三滑动路径终点和所述第四滑动路径终点的线段为直径的第四圆形区域内； 所述确定子模块被配置为: 将所述第四圆形区域确定为所述目标区域， 或者，根据所述第四圆形区域，确定每一边都外切于所述第四圆形区域的第四矩形区域，将所述第四矩形区域确定为所述目标区域。17.根据权利要求10所述的图像分组装置，其特征在于，所述图像分组装置还包括: 判断模块，被配置为判断所述目标区域内的图像信息的特征是否包含人脸特征； 第一识别模块，被配置为在所述目标区域内的图像信息的特征包含人脸特征时，采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像； 第二分组模块，被配置为将所述包含人脸特征的图像分为一组。18.根据权利要求10所述的图像分组装置，其特征在于，所述图像分组装置还包括: 第二识别模块，被配置为采用人脸识别技术对所述图像集合进行识别，确定所述图像集合中包含人脸特征的图像； 第三分组模块，被配置为将所述包含人脸特征的图像与所述基准图像分为同一组。19.一种图像分组装置，其特征在于，所述图像分组装置包括: 处理器； 用于存储所述处理器的可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域，所述图像集合包括至少两个图像； 根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息； 根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值； 将所述基准图像和所述相似图像分为一组。
【专利摘要】本公开是关于一种图像分组方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：根据用户对图像集合中基准图像上目标区域的选择，生成区域选择指令，所述区域选择指令用于指示所述目标区域；根据所述区域选择指令获取所述目标区域内的图像信息；根据所述目标区域内的图像信息，确定所述图像集合中的相似图像，所述相似图像的图像信息的特征与所述目标区域内的图像信息的特征的相似度大于预设的相似度阈值；将所述基准图像和所述相似图像分为一组。本公开解决了图像分组的准确性较差的问题，提高了图像分组的准确性，本公开用于图像分组。
【IPC分类】G06F3/0488, G06F3/0484
【公开号】CN105487774
【申请号】CN201510848347
【发明人】刘洁, 吴小勇, 茹忆
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年11月27日
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