照片聚类的方法及装置的制造方法
照片聚类的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种照片聚类的方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着智能终端的普及，使用终端拍照并通过照片管理类应用软件浏览终端上的照片，已成为人们日常生活的一部分。由于终端上存储的照片量较大，因此需要对照片进行分类显示。相关技术中，一些照片管理类应用软件仅能按照拍照的日期对照片进行分类并显示，例如将今天新拍的照片放在一起作为一个聚类，昨天拍的照片则为另一个聚类。
[0003]但是，这种仅按照日期对照片进行聚类的方法仍无法实现照片的有效聚类。首先，聚类的粒度可能太大，当同一日期中用户拍照较多时，则无法为用户有效聚类照片，而是该日期中所有的照片都在一个聚类中，用户翻看或查找时很不方便。其次，聚类的粒度不够灵活，上述聚类照片方法的依据仅为日期，而不考虑其他因素，例如拍照的地点，当用户于相隔较远的两个日期、在相同或相近的地点进行拍照时，由于日期不同，则会聚类在不同的组中，且相隔较远，使得用户无法连续对这两组照片进行查看，当用户想要切换至另一组照片时，则需通过繁琐的操作才可查看，很不方便，降低用户的体验度。
【发明内容】
[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种照片聚类的方法及装置。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种照片聚类的方法，包括:
[0006]获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0007]根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0008]按照所述照片组显示所述照片。
[0009]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0010]可选的，所述拍摄信息中还包括所述照片的拍摄时间；
[0011]所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组，包括:
[0012]将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；
[0013]从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0014]根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0015]当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。
[0016]在可选方案中，将照片按照拍摄时间进行排序，并根据照片的拍摄位置信息，将照片聚类至与其距离最近的照片组中并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0017]可选的，所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，所述方法还包括:
[0018]将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0019]当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0020]当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。
[0021]在可选方案中，对于聚类后的照片组，若其中一个照片组中的照片数量仍较大，则通过判断照片组中照片的拍摄时间间隔来进一步聚类照片，当照片组中照片的拍摄时间较为集中，则再次根据照片的拍摄位置进行细分，使得照片的聚类更加准确细致，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0022]可选的，所述当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔之后，所述方法还包括:
[0023]当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。
[0024]在可选方案中，对于聚类后的照片组，若其中一个照片组中的照片数量仍较大，则通过判断照片组中照片的拍摄时间间隔来进一步聚类照片，当照片组中照片的拍摄时间较为分散，则首先根据照片的拍摄时间对照片进行细分，使得照片的聚类更加准确细致，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0025]可选的，所述方法还包括:
[0026]当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0027]在可选方案中，对于子照片大组中的照片数量仍较多时，可继续根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，从而使得聚类后的照片组更加准确细致，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0028]可选的，所述拍摄位置信息包括所述照片的拍摄位置和所述拍摄位置的GPS坐标信息，所述按照所述照片组显示所述照片，包括:
[0029]根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0030]获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签；
[0031]显示所述每个照片组对应的标签。
[0032]在可选方案中，将每个照片组中照片的拍摄位置的中心位置名称，作为照片组的标签呈现给用户，使得用户能够根据标签了解照片组的信息，浏览和查找照片时更加方便快捷，提升用户的体验度。
[0033]根据本公开实施例的第二方面，提供一种照片聚类的装置，包括:
[0034]第一获取模块，用于获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0035]第一聚类模块，用于根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0036]显示模块，用于按照所述照片组显示所述照片。
[0037]可选的，所述第一聚类模块包括:
[0038]排序子模块，用于将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；
[0039]计算子模块，用于从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0040]第一确定子模块，用于根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0041]第二确定子模块，用于当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。
[0042]可选的，所述装置还包括:
[0043]排序模块，用于根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0044]第二获取模块，用于当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0045]第二聚类模块，用于当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。
[0046]可选的，所述装置还包括:
[0047]第三聚类模块，用于当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片 组中的照片聚类为至少两个子照片大组。
[0048]可选的，所述装置还包括:
[0049]第四聚类模块，用于当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0050]可选的，所述显示模块包括:
[0051]选取子模块，用于根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0052]获取子模块，用于获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签；
[0053]显示子模块，用于显示所述每个照片组对应的标签。
[0054]根据本公开实施例的第三方面，提供一种照片聚类的装置，包括:
[0055]处理器；
[0056]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0057]其中，所述处理器被配置为:
[0058]获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0059]根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0060]按照所述照片组显示所述照片。
[0061]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0062]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0063]图1是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图；
[0064]图2是根据另一示例性实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图；
[0065]图3是根据再一示例性实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图；
[0066]图4是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置的框图；
[0067]图5是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置中第一聚类模块的框图；
[0068]图6是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置的框图；
[0069]图7是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置中显示模块的框图；
[0070]图8是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
【具体实施方式】
[0071]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0072]图1是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图，如图1所示，一种照片聚类的方法用于终端中，包括以下步骤S11-S13:
[0073]步骤S11，获取每张照片的拍摄信息，拍摄信息中包括照片的拍摄位置信息；
[0074]步骤S12，根据拍摄位置信息，将照片聚类为至少一个照片组；
[0075]步骤S13，按照照片组显示照片。
[0076]本实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0077]可选的，拍摄信息中还包括照片的拍摄时间，则步骤S12可实施为以下步骤S121-124:
[0078]步骤S121，将照片按照拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；即，将照片按照从旧到新的顺序进行排序；
[0079]步骤S122，从排序后的照片中的第二张照片开始，根据照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0080]步骤S123，根据计算结果，确定与排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0081]步骤S124，当排序后的第η张照片与第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定第η张照片与第一照片属于同一个照片组或属于第一照片组。
[0082]在步骤S122中，可根据照片的拍摄位置信息中的GPS坐标信息计算第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，其中，GPS坐标信息可通过终端上的GPS (Global Posit1ning System,全球定位系统)获取。在计算第η张照片与照片组的拍摄位置之间的距离时，可分别计算第η张照片与该照片组中的全部照片的拍摄位置之间的距离，再从计算结果中的所有距离值中选择最小的值作为第η张照片与该照片组的拍摄位置之间的距离；或者，根据拍摄位置信息中的GPS坐标信息选取出该照片组的中心位置所对应的照片，计算第η张照片与中心位置所对应的照片的拍摄位置之间的距离，即为第η张照片与该照片组的拍摄位置之间的距离。
[0083]上述方法，相对于步骤S124，当排序后的第η张照片与第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离大于预设距离时，则第η张照片既不属于在其之前的任何一个照片组中，也不与在其之前的任何一张照片属于同一组。
[0084]例如，将500张照片按照时间顺序排列，预设阈值为500米，η值为100时，前99张照片已聚类为:第1-20张照片属于第1个照片组，第21张照片为单独一张照片(即不属于任何一个照片组)，第22-40张照片属于第3个照片组，第41-60张照片属于第4个照片组，第61-99张照片属于第5个照片组。分别计算第100张照片与第21张照片以及第1、3、
4、5个照片组的拍摄位置之间的距离，在计算结果中，如果第100张照片与第4个照片组的拍摄位置之间的距离最小，若该距离值小于或等于预设阈值500米，则确定第100张照片属于第4个照片组，若该距离值大于预设阈值500米，则第100张照片为单独一张照片；如果第100张照片与第21张照片的拍摄位置之间的距离最小，且小于预设阈值500米，则确定第100张照片与第21张照片属于同一个照片组(第2个照片组)。
[0085]可选的，在步骤S12之后，上述方法还包括以下步骤Α11-Α13:
[0086]步骤All，将第k个照片组中的照片按照拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0087]步骤A12，当第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0088]步骤A13，当拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。
[0089]在步骤A12之后，当获取到的第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，上述方法中的步骤A13可实施为以下步骤A130:
[0090]步骤A130，当拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据第k个照片组中的照片的拍摄时间，将第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。
[0091]当获取到的第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，实施步骤A130之后，若子照片大组中的照片数量仍较多时，可继续实施以下步骤A131:
[0092]步骤A131，当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0093]可选的，上述方法还包括以下步骤S14-S16:
[0094]步骤S14，根据拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0095]步骤S15，获取中心位置的位置名称，作为每个照片组的标签；
[0096]步骤S16，显示每个照片组对应的标签。
[0097]其中，步骤S15中，可根 据中心位置的GPS坐标信息从地理信息系统中查找出中心位置的名称，例如景点名称或建筑物名称等地理名称。将中心位置的位置名称作为照片组的标签呈现给用户，使得用户能够根据标签了解照片组的信息，浏览和查找照片时更加方便快捷，提升用户的体验度。
[0098]以下通过具体实施例来说明本公开提供的一种照片聚类的方法。
[0099]实施例一
[0100]在该实施例中，终端上的照片共有1000张，根据1000张照片的拍摄位置信息，将所有照片聚类为5个照片组。图2是根据该具体实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图，包括以下步骤S201-S208:
[0101]步骤S201，获取每张照片的拍摄信息，拍摄信息中包括照片的拍摄位置信息；
[0102]步骤S202，将照片按照拍摄时间进行排序；
[0103]步骤S203，从排序后的照片中的第二张照片开始，根据拍摄位置的GPS坐标信息计算第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片;
[0104]步骤S204，根据计算结果，确定与第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的照片或照片组；例如，与第η (η大于200)张照片的拍摄位置之间距离最近的为第1_200张照片所在的第1个照片组；
[0105]步骤S205，判断第η张照片与距离其最近的照片或照片组的拍摄位置之间距离是否小于预设阈值；例如，预设阈值为500米；若第η张照片与距离其最近的照片或照片组的拍摄位置之间距离小于500米，则执行步骤S206 ;若第η张照片与距离其最近的照片或照片组的拍摄位置之间距离不小于500米，则执行步骤S207 ；
[0106]步骤S206，确定第η张照片与距离其最近的照片属于同一组或属于距离其最近的照片组；继续执行步骤S203，直至遍历所有照片；
[0107]步骤S207，确定第η张照片不与其之前的任何一张照片属于同一组，且不属于其之前的任何一个照片组；继续执行步骤S203，直至遍历所有照片；
[0108]步骤S208，显示聚类后的照片组。
[0109]采用本实施例的技术方案，可将相同地点的照片聚类在一起，用户查看时更加方便，例如，用户去年回老家所拍摄的照片和今年回老家所拍摄的照片即可聚类到同一组中，并同时呈现给用户，使得用户想要翻看回老家时拍摄的照片时，无需进行多次操作，方便用户浏览，提升用户的体验度。
[0110]实施例二
[0111]在该实施例中，终端上的照片共有1000张，根据1000张照片的拍摄位置信息，将所有照片聚类为5个照片组。此外，在聚类后的5个照片组中，当其中一个照片组中的照片数量较多时，可继续根据拍摄信息对照片进行聚类。图3所示为是根据该具体实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图，包括以下步骤S301-S311:
[0112]步骤S301，获取每张照片的拍摄信息，拍摄信息中包括照片的拍摄位置信息；
[0113]步骤S302，将照片按照拍摄时间进行排序；
[0114]步骤S303，根据拍摄位置信息，将所有照片聚类为至少一个照片组；
[0115]步骤S304，依次判断每个照片组中的照片是否大于第一预设阈值；该实施例中，第一预设阈值为500张，若其中一个照片组的照片大于500张，则执行步骤S305 ;若5个照片组中的照片都不大于500张，则执行步骤S310 ;例如第3个照片组中的照片数量为600张，其余4个照片组中的照片数量均小于500张；
[0116]步骤S305，将照片组中的照片按照拍摄时间进行排序；
[0117]步骤S306，获取照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0118]步骤S307，判断照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔是否大于预设时间间隔；该实施例中，预设时间间隔为1天，若第3个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔大于1天，则执行步骤S308 ;若第3个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔小于或等于1天，则返回步骤S303 ；
[0119]步骤S308，根据照片组中的照片的拍摄时间，将照片组中的照片聚类为至少两个子照片组；该实施例中，第3个照片组中包括昨天拍摄的照片和今天拍摄的照片，则可将昨天拍摄的照片聚类至一个子照片组，今天拍摄的照片则聚类至另一个子照片组；
[0120]步骤S309，依次判断子照片组中的照片数量是否大于第二预设阈值；该实施例中，第二预设阈值为300张，若其中一个子照片组中的照片数量大于300张，则返回步骤S303 ;若2个子照片组中的照片数量都小于或等于300张，则执行步骤S310 ；
[0121]步骤S310，显示聚类后的照片组。
[0122]在该实施例中，若需要循环实施步骤S303时，则可依次减小预设距离的值。例如，对1000张照片进行聚类时，按照预设距离为50千米将照片聚类成5个照片组，其中，第3个照片组中的照片大于第一预设阈值300张，且拍摄时间较为集中，都是在同一天拍摄的，则需要再次根据照片的拍摄位置信息进行聚类，此时可设置预设距离为10千米，以此类推，直至聚类出的照片组或子照片组中的照片数量合适为止。
[0123]本实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，对于聚类后的照片组，若其中一个照片组中的照片数量仍较大，则通过判断照片组中照片的拍摄时间间隔来进一步聚类照片，当照片组中照片的拍摄时间较为分散，则首先根据照片的拍摄时间对照片进行细分，使得照片的聚类更加准确细致，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0124]图4是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置框图。参照图4，该装置包括:
[0125]第一获取模块41，用于获取每张照片的拍摄信息，拍摄信息中包括照片的拍摄位置信息；
[0126]第一聚类模块42，用于根据拍摄位置信息，将照片聚类为至少一个照片组；
[0127]显示模块43，用于按照照片组显示照片。
[0128]可选的，第一聚类模块42包括以下子模块，如图5所示:
[0129]排序子模块421，用于将照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；
[0130]计算子模块422，用于从排序后的照片中的第二张照片开始，根据照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0131]第一确定子模块423，用于根据计算结果，确定与排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0132]第二确定子模块424，用于当排序后的第η张照片与第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定第η张照片与第一照片属于同一个照片组或属于第一照片组。
[0133]可选的，上述装置还包括以下模块，如图6所示:
[0134]排序模块44，用于根据拍摄位置信息，将照片聚类为至少一个照片组之后，将第k个照片组中的照片按照拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0135]第二获取模块45，用于当第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0136]第二聚类模块46，用于当拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组；
[0137]第三聚类模块47，用于当拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据第k个照片组中的照片的拍摄时间，将第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组；
[0138]第四聚类模块48，用于当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0139]可选的，显示模块43包括以下子模块，如图7所示:
[0 140]选取子模块431，用于根据拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0141]获取子模块432，用于获取中心位置的位置名称，作为每个照片组的标签；
[0142]显示子模块433，用于显示每个照片组对应的标签。
[0143]本实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0144]在示例性实施例中，本公开还提供一种照片聚类的装置，包括:
[0145]处理器；
[0146]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0147]其中，所述处理器被配置为:
[0148]获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0149]根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0150]按照所述照片组显示所述照片。
[0151]关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0152]图8是根据一示例性实施例示出的一种用于照片聚类的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0153]参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口 812，传感器组件814，以及通信组件816。
[0154]处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
[0155]存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPR0M)，可擦除可编程只读存储器(EPR0M)，可编程只读存储器(PR0M)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0156]电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0157]多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0158]音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0159]I/O接口 812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0160]传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或(XD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0161]通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0162]在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSro)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0163]在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0164]一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种照片聚类的方法，所述方法包括:
[0165]获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0166]根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0167]按照所述照片组显示所述照片。
[0168]所述拍摄信息中还包括所述照片的拍摄时间；
[0169]所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组，包括:
[0170]将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；
[0171]从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0172]根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0173]当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。
[0174]所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，所述方法还包括:
[0175]将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0176]当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0177 ]当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。
[0178]所述当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔之后，所述方法还包括:
[0179]当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。
[0180]所述方法还包括:
[0181]当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0182]所述拍摄位置信息包括所述照片的拍摄位置和所述拍摄位置的GPS坐标信息，所述按照所述照片组显示所述照片，包括:
[0183]根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0184]获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签；
[0185]显示所述每个照片组对应的标签。
[0186]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0187]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种照片聚类的方法，其特征在于，包括: 获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息； 根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组； 按照所述照片组显示所述照片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄信息中还包括所述照片的拍摄时间； 所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组，包括: 将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数； 根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组； 当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，所述方法还包括: 将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数； 当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔； 当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔之后，所述方法还包括: 当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄位置信息包括所述照片的拍摄位置和所述拍摄位置的GPS坐标信息，所述按照所述照片组显示所述照片，包括: 根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置； 获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签； 显示所述每个照片组对应的标签。7.一种照片聚类的装置，其特征在于，包括: 第一获取模块，用于获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息； 第一聚类模块，用于根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组； 显示模块，用于按照所述照片组显示所述照片。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一聚类模块包括: 排序子模块，用于将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数； 计算子模块，用于从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数； 第一确定子模块，用于根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组； 第二确定子模块，用于当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 排序模块，用于根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；第二获取模块，用于当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔； 第二聚类模块，用于当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第三聚类模块，用于当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第四聚类模块，用于当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述显示模块包括: 选取子模块，用于根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置； 获取子模块，用于获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签； 显示子模块，用于显示所述每个照片组对应的标签。13.一种照片聚类的装置，其特征在于，包括: 处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；按照所述照片组显示所述照片。
【专利摘要】本公开是关于一种照片聚类的方法及装置。所述方法包括：获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；按照所述照片组显示所述照片。根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105488074
【申请号】CN201410509608
【发明人】余军
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2014年9月28日
【技术领域】
[0001]本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种照片聚类的方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着智能终端的普及，使用终端拍照并通过照片管理类应用软件浏览终端上的照片，已成为人们日常生活的一部分。由于终端上存储的照片量较大，因此需要对照片进行分类显示。相关技术中，一些照片管理类应用软件仅能按照拍照的日期对照片进行分类并显示，例如将今天新拍的照片放在一起作为一个聚类，昨天拍的照片则为另一个聚类。
[0003]但是，这种仅按照日期对照片进行聚类的方法仍无法实现照片的有效聚类。首先，聚类的粒度可能太大，当同一日期中用户拍照较多时，则无法为用户有效聚类照片，而是该日期中所有的照片都在一个聚类中，用户翻看或查找时很不方便。其次，聚类的粒度不够灵活，上述聚类照片方法的依据仅为日期，而不考虑其他因素，例如拍照的地点，当用户于相隔较远的两个日期、在相同或相近的地点进行拍照时，由于日期不同，则会聚类在不同的组中，且相隔较远，使得用户无法连续对这两组照片进行查看，当用户想要切换至另一组照片时，则需通过繁琐的操作才可查看，很不方便，降低用户的体验度。
【发明内容】
[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种照片聚类的方法及装置。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种照片聚类的方法，包括:
[0006]获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0007]根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0008]按照所述照片组显示所述照片。
[0009]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0010]可选的，所述拍摄信息中还包括所述照片的拍摄时间；
[0011]所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组，包括:
[0012]将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；
[0013]从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0014]根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0015]当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。
[0016]在可选方案中，将照片按照拍摄时间进行排序，并根据照片的拍摄位置信息，将照片聚类至与其距离最近的照片组中并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0017]可选的，所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，所述方法还包括:
[0018]将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0019]当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0020]当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。
[0021]在可选方案中，对于聚类后的照片组，若其中一个照片组中的照片数量仍较大，则通过判断照片组中照片的拍摄时间间隔来进一步聚类照片，当照片组中照片的拍摄时间较为集中，则再次根据照片的拍摄位置进行细分，使得照片的聚类更加准确细致，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0022]可选的，所述当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔之后，所述方法还包括:
[0023]当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。
[0024]在可选方案中，对于聚类后的照片组，若其中一个照片组中的照片数量仍较大，则通过判断照片组中照片的拍摄时间间隔来进一步聚类照片，当照片组中照片的拍摄时间较为分散，则首先根据照片的拍摄时间对照片进行细分，使得照片的聚类更加准确细致，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0025]可选的，所述方法还包括:
[0026]当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0027]在可选方案中，对于子照片大组中的照片数量仍较多时，可继续根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，从而使得聚类后的照片组更加准确细致，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0028]可选的，所述拍摄位置信息包括所述照片的拍摄位置和所述拍摄位置的GPS坐标信息，所述按照所述照片组显示所述照片，包括:
[0029]根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0030]获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签；
[0031]显示所述每个照片组对应的标签。
[0032]在可选方案中，将每个照片组中照片的拍摄位置的中心位置名称，作为照片组的标签呈现给用户，使得用户能够根据标签了解照片组的信息，浏览和查找照片时更加方便快捷，提升用户的体验度。
[0033]根据本公开实施例的第二方面，提供一种照片聚类的装置，包括:
[0034]第一获取模块，用于获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0035]第一聚类模块，用于根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0036]显示模块，用于按照所述照片组显示所述照片。
[0037]可选的，所述第一聚类模块包括:
[0038]排序子模块，用于将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；
[0039]计算子模块，用于从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0040]第一确定子模块，用于根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0041]第二确定子模块，用于当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。
[0042]可选的，所述装置还包括:
[0043]排序模块，用于根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0044]第二获取模块，用于当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0045]第二聚类模块，用于当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。
[0046]可选的，所述装置还包括:
[0047]第三聚类模块，用于当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片 组中的照片聚类为至少两个子照片大组。
[0048]可选的，所述装置还包括:
[0049]第四聚类模块，用于当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0050]可选的，所述显示模块包括:
[0051]选取子模块，用于根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0052]获取子模块，用于获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签；
[0053]显示子模块，用于显示所述每个照片组对应的标签。
[0054]根据本公开实施例的第三方面，提供一种照片聚类的装置，包括:
[0055]处理器；
[0056]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0057]其中，所述处理器被配置为:
[0058]获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0059]根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0060]按照所述照片组显示所述照片。
[0061]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0062]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0063]图1是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图；
[0064]图2是根据另一示例性实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图；
[0065]图3是根据再一示例性实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图；
[0066]图4是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置的框图；
[0067]图5是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置中第一聚类模块的框图；
[0068]图6是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置的框图；
[0069]图7是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置中显示模块的框图；
[0070]图8是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
【具体实施方式】
[0071]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0072]图1是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图，如图1所示，一种照片聚类的方法用于终端中，包括以下步骤S11-S13:
[0073]步骤S11，获取每张照片的拍摄信息，拍摄信息中包括照片的拍摄位置信息；
[0074]步骤S12，根据拍摄位置信息，将照片聚类为至少一个照片组；
[0075]步骤S13，按照照片组显示照片。
[0076]本实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0077]可选的，拍摄信息中还包括照片的拍摄时间，则步骤S12可实施为以下步骤S121-124:
[0078]步骤S121，将照片按照拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；即，将照片按照从旧到新的顺序进行排序；
[0079]步骤S122，从排序后的照片中的第二张照片开始，根据照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0080]步骤S123，根据计算结果，确定与排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0081]步骤S124，当排序后的第η张照片与第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定第η张照片与第一照片属于同一个照片组或属于第一照片组。
[0082]在步骤S122中，可根据照片的拍摄位置信息中的GPS坐标信息计算第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，其中，GPS坐标信息可通过终端上的GPS (Global Posit1ning System,全球定位系统)获取。在计算第η张照片与照片组的拍摄位置之间的距离时，可分别计算第η张照片与该照片组中的全部照片的拍摄位置之间的距离，再从计算结果中的所有距离值中选择最小的值作为第η张照片与该照片组的拍摄位置之间的距离；或者，根据拍摄位置信息中的GPS坐标信息选取出该照片组的中心位置所对应的照片，计算第η张照片与中心位置所对应的照片的拍摄位置之间的距离，即为第η张照片与该照片组的拍摄位置之间的距离。
[0083]上述方法，相对于步骤S124，当排序后的第η张照片与第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离大于预设距离时，则第η张照片既不属于在其之前的任何一个照片组中，也不与在其之前的任何一张照片属于同一组。
[0084]例如，将500张照片按照时间顺序排列，预设阈值为500米，η值为100时，前99张照片已聚类为:第1-20张照片属于第1个照片组，第21张照片为单独一张照片(即不属于任何一个照片组)，第22-40张照片属于第3个照片组，第41-60张照片属于第4个照片组，第61-99张照片属于第5个照片组。分别计算第100张照片与第21张照片以及第1、3、
4、5个照片组的拍摄位置之间的距离，在计算结果中，如果第100张照片与第4个照片组的拍摄位置之间的距离最小，若该距离值小于或等于预设阈值500米，则确定第100张照片属于第4个照片组，若该距离值大于预设阈值500米，则第100张照片为单独一张照片；如果第100张照片与第21张照片的拍摄位置之间的距离最小，且小于预设阈值500米，则确定第100张照片与第21张照片属于同一个照片组(第2个照片组)。
[0085]可选的，在步骤S12之后，上述方法还包括以下步骤Α11-Α13:
[0086]步骤All，将第k个照片组中的照片按照拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0087]步骤A12，当第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0088]步骤A13，当拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。
[0089]在步骤A12之后，当获取到的第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，上述方法中的步骤A13可实施为以下步骤A130:
[0090]步骤A130，当拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据第k个照片组中的照片的拍摄时间，将第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。
[0091]当获取到的第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，实施步骤A130之后，若子照片大组中的照片数量仍较多时，可继续实施以下步骤A131:
[0092]步骤A131，当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0093]可选的，上述方法还包括以下步骤S14-S16:
[0094]步骤S14，根据拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0095]步骤S15，获取中心位置的位置名称，作为每个照片组的标签；
[0096]步骤S16，显示每个照片组对应的标签。
[0097]其中，步骤S15中，可根 据中心位置的GPS坐标信息从地理信息系统中查找出中心位置的名称，例如景点名称或建筑物名称等地理名称。将中心位置的位置名称作为照片组的标签呈现给用户，使得用户能够根据标签了解照片组的信息，浏览和查找照片时更加方便快捷，提升用户的体验度。
[0098]以下通过具体实施例来说明本公开提供的一种照片聚类的方法。
[0099]实施例一
[0100]在该实施例中，终端上的照片共有1000张，根据1000张照片的拍摄位置信息，将所有照片聚类为5个照片组。图2是根据该具体实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图，包括以下步骤S201-S208:
[0101]步骤S201，获取每张照片的拍摄信息，拍摄信息中包括照片的拍摄位置信息；
[0102]步骤S202，将照片按照拍摄时间进行排序；
[0103]步骤S203，从排序后的照片中的第二张照片开始，根据拍摄位置的GPS坐标信息计算第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片;
[0104]步骤S204，根据计算结果，确定与第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的照片或照片组；例如，与第η (η大于200)张照片的拍摄位置之间距离最近的为第1_200张照片所在的第1个照片组；
[0105]步骤S205，判断第η张照片与距离其最近的照片或照片组的拍摄位置之间距离是否小于预设阈值；例如，预设阈值为500米；若第η张照片与距离其最近的照片或照片组的拍摄位置之间距离小于500米，则执行步骤S206 ;若第η张照片与距离其最近的照片或照片组的拍摄位置之间距离不小于500米，则执行步骤S207 ；
[0106]步骤S206，确定第η张照片与距离其最近的照片属于同一组或属于距离其最近的照片组；继续执行步骤S203，直至遍历所有照片；
[0107]步骤S207，确定第η张照片不与其之前的任何一张照片属于同一组，且不属于其之前的任何一个照片组；继续执行步骤S203，直至遍历所有照片；
[0108]步骤S208，显示聚类后的照片组。
[0109]采用本实施例的技术方案，可将相同地点的照片聚类在一起，用户查看时更加方便，例如，用户去年回老家所拍摄的照片和今年回老家所拍摄的照片即可聚类到同一组中，并同时呈现给用户，使得用户想要翻看回老家时拍摄的照片时，无需进行多次操作，方便用户浏览，提升用户的体验度。
[0110]实施例二
[0111]在该实施例中，终端上的照片共有1000张，根据1000张照片的拍摄位置信息，将所有照片聚类为5个照片组。此外，在聚类后的5个照片组中，当其中一个照片组中的照片数量较多时，可继续根据拍摄信息对照片进行聚类。图3所示为是根据该具体实施例示出的一种照片聚类的方法的流程图，包括以下步骤S301-S311:
[0112]步骤S301，获取每张照片的拍摄信息，拍摄信息中包括照片的拍摄位置信息；
[0113]步骤S302，将照片按照拍摄时间进行排序；
[0114]步骤S303，根据拍摄位置信息，将所有照片聚类为至少一个照片组；
[0115]步骤S304，依次判断每个照片组中的照片是否大于第一预设阈值；该实施例中，第一预设阈值为500张，若其中一个照片组的照片大于500张，则执行步骤S305 ;若5个照片组中的照片都不大于500张，则执行步骤S310 ;例如第3个照片组中的照片数量为600张，其余4个照片组中的照片数量均小于500张；
[0116]步骤S305，将照片组中的照片按照拍摄时间进行排序；
[0117]步骤S306，获取照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0118]步骤S307，判断照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔是否大于预设时间间隔；该实施例中，预设时间间隔为1天，若第3个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔大于1天，则执行步骤S308 ;若第3个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔小于或等于1天，则返回步骤S303 ；
[0119]步骤S308，根据照片组中的照片的拍摄时间，将照片组中的照片聚类为至少两个子照片组；该实施例中，第3个照片组中包括昨天拍摄的照片和今天拍摄的照片，则可将昨天拍摄的照片聚类至一个子照片组，今天拍摄的照片则聚类至另一个子照片组；
[0120]步骤S309，依次判断子照片组中的照片数量是否大于第二预设阈值；该实施例中，第二预设阈值为300张，若其中一个子照片组中的照片数量大于300张，则返回步骤S303 ;若2个子照片组中的照片数量都小于或等于300张，则执行步骤S310 ；
[0121]步骤S310，显示聚类后的照片组。
[0122]在该实施例中，若需要循环实施步骤S303时，则可依次减小预设距离的值。例如，对1000张照片进行聚类时，按照预设距离为50千米将照片聚类成5个照片组，其中，第3个照片组中的照片大于第一预设阈值300张，且拍摄时间较为集中，都是在同一天拍摄的，则需要再次根据照片的拍摄位置信息进行聚类，此时可设置预设距离为10千米，以此类推，直至聚类出的照片组或子照片组中的照片数量合适为止。
[0123]本实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，对于聚类后的照片组，若其中一个照片组中的照片数量仍较大，则通过判断照片组中照片的拍摄时间间隔来进一步聚类照片，当照片组中照片的拍摄时间较为分散，则首先根据照片的拍摄时间对照片进行细分，使得照片的聚类更加准确细致，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0124]图4是根据一示例性实施例示出的一种照片聚类的装置框图。参照图4，该装置包括:
[0125]第一获取模块41，用于获取每张照片的拍摄信息，拍摄信息中包括照片的拍摄位置信息；
[0126]第一聚类模块42，用于根据拍摄位置信息，将照片聚类为至少一个照片组；
[0127]显示模块43，用于按照照片组显示照片。
[0128]可选的，第一聚类模块42包括以下子模块，如图5所示:
[0129]排序子模块421，用于将照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；
[0130]计算子模块422，用于从排序后的照片中的第二张照片开始，根据照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0131]第一确定子模块423，用于根据计算结果，确定与排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0132]第二确定子模块424，用于当排序后的第η张照片与第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定第η张照片与第一照片属于同一个照片组或属于第一照片组。
[0133]可选的，上述装置还包括以下模块，如图6所示:
[0134]排序模块44，用于根据拍摄位置信息，将照片聚类为至少一个照片组之后，将第k个照片组中的照片按照拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0135]第二获取模块45，用于当第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0136]第二聚类模块46，用于当拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组；
[0137]第三聚类模块47，用于当拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据第k个照片组中的照片的拍摄时间，将第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组；
[0138]第四聚类模块48，用于当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0139]可选的，显示模块43包括以下子模块，如图7所示:
[0 140]选取子模块431，用于根据拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0141]获取子模块432，用于获取中心位置的位置名称，作为每个照片组的标签；
[0142]显示子模块433，用于显示每个照片组对应的标签。
[0143]本实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
[0144]在示例性实施例中，本公开还提供一种照片聚类的装置，包括:
[0145]处理器；
[0146]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0147]其中，所述处理器被配置为:
[0148]获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0149]根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0150]按照所述照片组显示所述照片。
[0151]关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0152]图8是根据一示例性实施例示出的一种用于照片聚类的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0153]参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口 812，传感器组件814，以及通信组件816。
[0154]处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
[0155]存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPR0M)，可擦除可编程只读存储器(EPR0M)，可编程只读存储器(PR0M)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0156]电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0157]多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0158]音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0159]I/O接口 812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0160]传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或(XD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0161]通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0162]在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSro)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0163]在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0164]一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种照片聚类的方法，所述方法包括:
[0165]获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；
[0166]根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；
[0167]按照所述照片组显示所述照片。
[0168]所述拍摄信息中还包括所述照片的拍摄时间；
[0169]所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组，包括:
[0170]将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；
[0171]从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数；
[0172]根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组；
[0173]当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。
[0174]所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，所述方法还包括:
[0175]将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；
[0176]当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔；
[0177 ]当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。
[0178]所述当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔之后，所述方法还包括:
[0179]当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。
[0180]所述方法还包括:
[0181]当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。
[0182]所述拍摄位置信息包括所述照片的拍摄位置和所述拍摄位置的GPS坐标信息，所述按照所述照片组显示所述照片，包括:
[0183]根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置；
[0184]获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签；
[0185]显示所述每个照片组对应的标签。
[0186]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0187]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种照片聚类的方法，其特征在于，包括: 获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息； 根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组； 按照所述照片组显示所述照片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄信息中还包括所述照片的拍摄时间； 所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组，包括: 将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数；从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数； 根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组； 当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，所述方法还包括: 将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数； 当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔； 当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔之后，所述方法还包括: 当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄位置信息包括所述照片的拍摄位置和所述拍摄位置的GPS坐标信息，所述按照所述照片组显示所述照片，包括: 根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置； 获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签； 显示所述每个照片组对应的标签。7.一种照片聚类的装置，其特征在于，包括: 第一获取模块，用于获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息； 第一聚类模块，用于根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组； 显示模块，用于按照所述照片组显示所述照片。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一聚类模块包括: 排序子模块，用于将所述照片按照所述拍摄时间进行排序，得到排序后的N张照片，N为大于1的整数； 计算子模块，用于从所述排序后的照片中的第二张照片开始，根据所述照片的拍摄位置信息计算排序后的第η张照片与其之前的所有照片或照片组的拍摄位置之间的距离，直至遍历所有照片，其中，η为大于1且小于等于Ν的整数； 第一确定子模块，用于根据所述计算结果，确定与所述排序后的第η张照片的拍摄位置之间的距离最小的第一照片或第一照片组； 第二确定子模块，用于当所述排序后的第η张照片与所述第一照片或第一照片组的拍摄位置之间的距离小于或等于预设距离时，确定所述第η张照片与所述第一照片属于同一个照片组或属于所述第一照片组。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 排序模块，用于根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组之后，将所述第k个照片组中的照片按照所述拍摄时间进行排序，其中，k为大于等于1的整数；第二获取模块，用于当所述第k个照片组中的照片数量大于第一预设阈值时，获取所述第k个照片组中第一张照片与最后一张照片的拍摄时间间隔； 第二聚类模块，用于当所述拍摄时间间隔小于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄位置信息，将所述第k个照片组中的照片聚类成为至少两个子照片大组。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第三聚类模块，用于当所述拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔时，根据所述第k个照片组中的照片的拍摄时间，将所述第k个照片组中的照片聚类为至少两个子照片大组。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第四聚类模块，用于当第m个子照片大组中的照片数量大于第二预设阈值时，根据所述第m个子照片大组中的照片的拍摄位置信息，将所述第m个子照片大组中的照片聚类为至少两个子照片小组，其中，m为大于等于1的整数。12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述显示模块包括: 选取子模块，用于根据所述拍摄位置的GPS坐标信息，选取每个照片组中的照片的拍摄位置的中心位置； 获取子模块，用于获取所述中心位置的位置名称，作为所述每个照片组的标签； 显示子模块，用于显示所述每个照片组对应的标签。13.一种照片聚类的装置，其特征在于，包括: 处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；按照所述照片组显示所述照片。
【专利摘要】本公开是关于一种照片聚类的方法及装置。所述方法包括：获取每张照片的拍摄信息，所述拍摄信息中包括所述照片的拍摄位置信息；根据所述拍摄位置信息，将所述照片聚类为至少一个照片组；按照所述照片组显示所述照片。根据照片的拍摄位置信息对照片进行聚类，并按照聚类后的照片组的方式呈现给用户，方便了用户分门别类的浏览和查找照片，提升用户的体验度。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105488074
【申请号】CN201410509608
【发明人】余军
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2014年9月28日
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