一种消费信息的实时推荐方法及装置的制造方法
一种消费信息的实时推荐方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种消费信息的实时推荐方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网和移动通信技术的发展，线上线下电子商务(Online To Offline,020)进入高速发展阶段。其中，一个重要的环节是如何选择用户感兴趣的线下商户的信息，并将这些线下商户的信息推送给互联网用户，从而将互联网用户转换为自己的线下客户。
[0003]目前选择用户感兴趣的线下商户的信息是采用基于用户的历史行为预测的方法。具体的，通过基于用户的历史行为猜测用户的个人偏好，并根据个人偏好选取相应的线下商户的信息，进而向用户推荐。上述方法虽然能够选取用户喜好的线下商户的信息，但是这些信息不能准确的满足用户动态变化的实时消费需求，缺乏时效性，降低了用户体验。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明实施例提供一种消费信息的实时推荐方法及装置，以解决推荐的消费信息缺乏时效性的问题。
[0005]第一方面，本发明实施例提供了一种消费信息的实时推荐方法，包括:
[0006]获取用户实时消费信息；
[0007]根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态；
[0008]根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求；
[0009]根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0010]第二方面，本发明实施例还提供了一种消费信息的实时推荐装置，包括:
[0011]消费信息获取模块，用于获取用户实时消费信息；
[0012]行为状态确定模块，用于根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态；
[0013]消费需求确定模块，用于根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求；
[0014]推荐信息生成模块，用于根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0015]本发明实施例提供的消费信息的实时推荐方法及装置，通过根据实时消费信息确定当前的行为状态，并根据用户当前的行为状态选取合适的消费推荐信息。通过上述技术手段，能够有针对性的推荐具有时效性的消费推荐信息，满足用户动态变化的实时消费需求，提升了用户体验。
【附图说明】
[0016]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0017]图1是本发明第一实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图；
[0018]图2是本发明第二实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图；
[0019]图3是本发明第三实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图；
[0020]图4是本发明第四实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图；
[0021]图5是本发明第五实施例提供的消费信息的实时推荐装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0022]下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
[0023]实施例一
[0024]图1为本发明实施例一提供的消费信息的实时推荐方法的流程图，本实施例可适用于向用户推荐实时消费信息的情况，该方法可以由消费信息的实时推荐装置来执行，该装置可由软件/硬件方式实现，并集成于020平台中。
[0025]所述方法具体包括如下:
[0026]S110，获取用户实时消费信息。
[0027]在020领域，用户在线上支付或者预定商品或服务。目前，线上支付或者预定主要有以下两种方式，其一为用户通过移动终端在消费场所进行移动支付，通过移动支付进行消费；其二是用户预先在线上购买用户用于消费的支付票证用于预定商品或服务，并在消费场所使用该支付票证进行消费。在第一种情况中，020平台通过与移动支付的移动终端通过数据交互获取到用户的消费信息。示例性的，用户使用移动终端在电影院通过020平台购买电影票，用户在020平台购买电影票时，020平台通过与用户移动终端的信息交互，获取到用户购买电影票的消费信息，并记录用户的消费信息。所述的消费信息可以包括用户ID、消费金额、消费内容和消费时间等与消费事件相关的信息。在第二种情况中，在用户使用已支付票证进行消费时，消费场所会将用户的已支付票证上传到020平台对支付票证进行验证，在验证的过程中，020平台能够获取到用户实时消费信息。示例性的，用户通过地图工具类应用软件或者团购网站预先购买了一张电影兑换券，在使用电影兑换券进行消费时，将电影兑换券所对应的校验码提供给电影院，电影院会通过网络将校验码上传至020平台，由020平台验证校验码的真伪，在验证过程中，020平台能够获取到用户的实时消费信息。其中，消费信息可以包括用户ID、消费金额、消费内容和消费时间等与消费事件相关的信息。
[0028]S120，根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态。
[0029]—般来说，用户的实时消费信息与当前行为状态具有相关性。可以根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态。例如:用户在电影院消费时，可以确定用户此时的行为状态为观看电影。又或者用户在博物馆使用移动支付，可以确定用户在博物馆参观。020平台根据用户实时消费信息能够确定用户实时行为状态。
[0030]S130，根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求。
[0031]用户在完成上一个消费行为后，会产生新的消费需求。所述消费需求是用户为满足自身需要而产生的消费欲望。020平台能够分析用户当前的行为状态，并根据分析的结果确定用户的实时潜在消费需求。示例性的，020平台可以根据当前用户的行为状态与潜在消费需求的关联关系确定用户的潜在需求。例如，用户当前的行为状态为观看电影，吃饭或者其它娱乐活动与观看电影消费事件存在着相应的关联关系。据此，020平台可以确定用户的实时潜在消费需求为吃饭或其它娱乐活动。
[0032]此外，020平台也可以根据预先统计的群体历史消费数据确定用户的潜在需求。具体的，020平台在预先统计的群体历史消费数据寻找与用户实时行为状态相匹配的历史记录，并从匹配的历史记录中获取该历史记录中后续的消费事件。020平台可以根据后续的消费事件确定用户的实时潜在消费需求。
[0033]S140，根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0034]020平台根据S130所确定的潜在消费需求生成推荐信息，所述推荐信息可以包括推荐的商户信息和\或商户发布的商品信息。所述商家信息及商品信息可以采用图片或文字中的至少一种要素描述。当采用图片加文字描述时，能让用户对商家及商品有更直观的了解，更容易激起用户的消费需求。生成的推荐信息可以实时或在适当时机推送给用户。020平台可以通过用户移动终端所安装的应用或者短信等方式将生成的推荐信息向用户推送，以使得用户能够及时的了解符合用户实时潜在消费需求的商户信息，提升了用户的消费体验。
[0035]本实施例通过根据获取用户实时消费信息确定用户实时行为状态，根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求，进而生成推荐信息的技术手段，实现了向用户推荐具有时效性的消费推荐信息的目的，满足用户动态变化的实时消费需求，提升了用户体验。
[0036]实施例二
[0037]图2为本发明第二实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将所述消费信息包括:消费内容、消费位置和消费时间;并将根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态，具体优化为:根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0038]据此，将根据所述潜在消费需求生成推荐信息，具体优化为:根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户;从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距 离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0039]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0040]S210，获取用户实时消费内容、消费位置和消费时间。
[0041]用户在进行消费时，020平台会获取到用户的实时消费内容、消费位置和消费时间。实时消费内容可包括用户使用移动支付方式所支付的商品或者服务，或者是用户当前使用已支付电子票证所消费的商品或者服务。例如:餐饮消费、观影消费等。由于用户在使用移动支付方式进行支付和使用已支付票证进行消费时，都会选择相应的消费内容，消费位置和消费时间。据此，020平台可以获取到消费内容，消费位置和消费时间等消费信息。示例性的，用户在某个影城使用已支付的验证码兑换某场电影票，在兑换过程中，商户使用终端通过网络与020平台信息交互，020平台获取到所兑换的电影票对应的场次，播放时间和播放影院等消费信息，即获取到用户的消费内容，消费位置和消费时间。
[0042]S220，根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0043]根据S210所获取的用户实时消费内容、消费位置和消费时间能够确定用户当前的行为状态，在本实施例中，用户的当前行为状态可以通过如下信息体现，即用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。用户实时消费事件可以包括用户实时消费的内容、过程和结果。示例性的，在用户消费电影票时，020平台根据电影票所对应的影院，能够获取到用户当前的消费位置;根据消费的电影票可确定用户消费事件为观影、根据电影票的放映时间能够得到观影结束时间。
[0044]S230，从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置。
[0045]020能够平台获取所有使用该平台的用户消费数据，具体的，可以通过以下方式实现对用户消费数据的获取。其一，通过与用户移动终端或者商户终端的信息交互实现获取用户消费数据;此外，还可以通过用户移动终端上安装的客户端软件获取用户消费数据。例如，使用地图类软件获取群体用户的消费轨迹，并对消费轨迹进行分析，也可以获取到群体用户的消费数据。在获取到所有使用该平台的用户消费数据后，将这些用户消费数据存储在020平台数据库中。通过对在此次消费事件完成前所记录的消费数据进行数据挖掘，筛选出与用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间都相匹配的消费数据。所述消费数据包括用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置。示例性的，用户实时消费事件为观看电影，消费位置在某家影院，消费事件完成时间为电影的结束播放时间。020平台将观看电影、某家影院、结束播放时间作为检索条件，从存储的消费数据中筛选相同条件的消费数据。在筛选出符合条件的消费数据后，从这些消费数据中获取后续消费内容和后续消费位置。
[0046]S240，根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求。
[0047]由于大部分用户在同样的位置和时间完成相同的消费事件后的消费倾向趋于相同，利用其它用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置可以确定用户实时潜在消费需求。具体的，可以将后续消费内容和后续消费位置作为用户实时潜在消费需求。示例性的，020平台所获取的后续消费内容为吃饭，后续消费位置为附近某餐厅，则得到用户实时潜在消费需求为在附近某餐厅吃饭。
[0048]S250，根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0049]本实施例通过获取用户的实时消费内容、消费位置和消费时间，据此确定用户实时行为状态，并从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，能够根据群体性的消费行为确定用户的潜在消费倾向，可以准确的确定用户的潜在消费倾向，提高了用户体验。
[0050]实施例三
[0051]图3是本发明第三实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将根据所述潜在消费需求生成推荐信息，具体优化为:根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户；从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0052]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0053]S310，获取用户实时消费信息。
[0054]S320，根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态。
[0055]S330，根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求。
[0056]S340，根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户。
[0057]根据所述用户实时潜在消费需求选取能够满足用户实时潜在消费需求的商户。示例性的，如果确定得到的用户实时潜在消费需求为休息，则020平台选取酒店类型的商户。
[0058]S350，从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户。
[0059]用户的实时潜在消费需求需要在较短时间内得到满足，否则，用户的潜在消费需求会随着时间产生变化甚至消失，推荐信息如果不能满足用户的实时需求，用户也就不会采用推荐信息。因此，在本实施例中，通过确定用户的消费位置，选取距离用户的消费位置较近的商户，以使得用户能够在短时间内到达，满足用户的实时潜在消费需求。具体的，可以预先设定一个距离阈值，该距离阈值以用户可以在短时间内步行到达为标准，由经验确定。020平台从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与用户消费位置距离小于预设距离阈值的商户。
[0060]S360，生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0061]020平台根据S350查找到与用户消费位置距离小于预设距离阈值的商户，生成包括所述商户信息和\或商户发布的服务信息的推荐信息。
[0062]本实施例通过将根据所述潜在消费需求生成推荐信息，具体优化为:根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户;从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。可以使推荐信息更加贴合用户的实时潜在消费需求，提高了推荐信息的采用率。
[0063]实施例四
[0064]图4是本发明第四实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求，具体优化为:根据后续消费内容和后续消费位置及用户消费倾向历史数据确定用户实时潜在消费需求。
[0065]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0066]S410，获取用户实时消费内容、消费位置和消费时间。
[0067]S420，根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0068]S430，从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置。
[0069]S440，根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户历史消费数据倾向确定用户实时潜在消费需求。
[0070]用户的消费行为具有一定的倾向性，例如用户惯常选择一些适合自己口味的餐厅，又或者用户习惯于选择某些品牌酒店。020平台根据该用户的消费信息记录，经过统计分析，能够了解该用户的消费倾向。在本实施例中，在利用其它用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置可以确定得到用户实时潜在消费需求后，可以根据用户的消费倾向，从用户实时潜在消费需求中进一步筛选得到符合用户消费倾向的潜在消费需求。示例性的，根据用户历史消费数据获取到用户倾向于快餐类消费，则020 平台从后续消费内容为餐饮消费中，筛选出快餐类消费作为用户的实时潜在消费需求。
[0071]S450，根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0072]本实施例通过将根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求，具体优化为:根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户消费倾向历史数据确定用户实时潜在消费需求。可以针对用户的消费倾向，向用户推荐个性化的推荐信息，提高了用户体验。
[0073]第五实施例
[0074]图5中是本发明第五实施例的消费信息的实时推荐装置的结构示意图，如图5所示，所述装置包括:
[0075]消费信息获取模块510，用于获取用户实时消费信息；
[0076]行为状态确定模块520，用于根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态；
[0077]消费需求确定模块530，用于根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求；
[0078]推荐信息生成模块540，用于根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0079]本发明实施例通过根据实时消费信息确定当前的行为状态，并根据用户当前的行为状态选取合适的消费推荐信息。通过上述技术手段，能够有针对性的推荐具有时效性的消费推荐信息，满足用户动态变化的实时消费需求，提升了用户体验。
[0080]在上述各实施例的基础上，所述消费信息获取模块，用于:
[0081 ]获取用户移动支付的实时消费信息;和/或
[0082]获取用户使用已支付电子票证的实时消费信息。
[0083]在上述各实施例的基础上，所述行为状态确定模块，用于:
[0084]根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0085]在上述各实施例的基础上，所述消费需求确定模块，包括:
[0086]消费数据采集单元，用于从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置；
[0087]消费需求确定单元，用于根据所述后续消费内容和后续消费位置确定得到用户实时潜在消费需求。
[0088]在上述各实施例的基础上，所述消费需求确定单元，用于:
[0089]根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户消费倾向历史数据确定用户实时潜在消费需求。
[0090]在上述各实施例的基础上，所述推荐信息生成模块，包括:
[0091]商户选取单元，用于根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户:
[0092]商户查找单元，用于从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户；
[0093]推荐信息生成单元，用于生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0094]本发明实施例所提供的信息推送装置可用于执行本发明任意实施例提供的信息推送方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。
[0095]显然，本领域技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各操作可以通过如上所述的终端设备实施。可选地，本发明实施例可以用计算机装置可执行的程序来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由处理器来执行，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等;或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或操作制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
[0096]以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种消费信息的实时推荐方法，其特征在于，包括: 获取用户实时消费信息； 根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态； 根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求； 根据所述潜在消费需求生成推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户实时消费信息，包括: 获取用户移动支付的实时消费信息;和/或 获取用户使用已支付电子票证的实时消费信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消费信息包括:消费内容、消费位置和消费时间； 所述根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态，包括: 根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求，包括: 从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件、消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置； 根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在消费需求生成推荐信息，包括: 根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户； 从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户； 生成与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求，包括: 根据所述后续消费内容、后续消费位置及用户历史消费数据倾向确定用户实时潜在消费需求。7.一种消费信息的实时推荐装置，其特征在于，包括: 消费信息获取模块，用于获取用户实时消费信息； 行为状态确定模块，用于根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态； 消费需求确定模块，用于根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求； 推荐信息生成模块，用于根据所述潜在消费需求生成推荐信息。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述消费信息获取模块，用于: 获取用户移动支付的实时消费信息;和/或 获取用户使用已支付电子票证的实时消费信息。9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述消费信息包括:消费内容、消费位置和消费时间； 所述行为状态确定模块，用于: 根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述消费需求确定模块，包括: 消费数据采集单元，用于从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置； 消费需求确定单元，用于根据所述后续消费内容和后续消费位置确定得到用户实时潜在消费需求。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述消费需求确定单元，用于: 根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户历史消费数据倾向确定用户实时潜在消费需求。12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述推荐信息生成模块，包括: 商户选取单元，用于根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户: 商户查找单元，用于从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户； 推荐信息生成单元，用于生成与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
【专利摘要】本发明实施例公开了一种消费信息的实时推荐方法及装置，其中，所述方法包括：获取用户实时消费信息；根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态；根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求；根据所述潜在消费需求生成推荐信息。通过上述技术手段，能够有针对性的推荐具有时效性的消费推荐信息，满足用户动态变化的实时消费需求，提升了用户体验。
【IPC分类】G06Q30/02
【公开号】CN105488689
【申请号】CN201510802406
【发明人】聂祥龙
【申请人】北京百度网讯科技有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年11月19日
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种消费信息的实时推荐方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网和移动通信技术的发展，线上线下电子商务(Online To Offline,020)进入高速发展阶段。其中，一个重要的环节是如何选择用户感兴趣的线下商户的信息，并将这些线下商户的信息推送给互联网用户，从而将互联网用户转换为自己的线下客户。
[0003]目前选择用户感兴趣的线下商户的信息是采用基于用户的历史行为预测的方法。具体的，通过基于用户的历史行为猜测用户的个人偏好，并根据个人偏好选取相应的线下商户的信息，进而向用户推荐。上述方法虽然能够选取用户喜好的线下商户的信息，但是这些信息不能准确的满足用户动态变化的实时消费需求，缺乏时效性，降低了用户体验。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明实施例提供一种消费信息的实时推荐方法及装置，以解决推荐的消费信息缺乏时效性的问题。
[0005]第一方面，本发明实施例提供了一种消费信息的实时推荐方法，包括:
[0006]获取用户实时消费信息；
[0007]根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态；
[0008]根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求；
[0009]根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0010]第二方面，本发明实施例还提供了一种消费信息的实时推荐装置，包括:
[0011]消费信息获取模块，用于获取用户实时消费信息；
[0012]行为状态确定模块，用于根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态；
[0013]消费需求确定模块，用于根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求；
[0014]推荐信息生成模块，用于根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0015]本发明实施例提供的消费信息的实时推荐方法及装置，通过根据实时消费信息确定当前的行为状态，并根据用户当前的行为状态选取合适的消费推荐信息。通过上述技术手段，能够有针对性的推荐具有时效性的消费推荐信息，满足用户动态变化的实时消费需求，提升了用户体验。
【附图说明】
[0016]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0017]图1是本发明第一实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图；
[0018]图2是本发明第二实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图；
[0019]图3是本发明第三实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图；
[0020]图4是本发明第四实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图；
[0021]图5是本发明第五实施例提供的消费信息的实时推荐装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0022]下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
[0023]实施例一
[0024]图1为本发明实施例一提供的消费信息的实时推荐方法的流程图，本实施例可适用于向用户推荐实时消费信息的情况，该方法可以由消费信息的实时推荐装置来执行，该装置可由软件/硬件方式实现，并集成于020平台中。
[0025]所述方法具体包括如下:
[0026]S110，获取用户实时消费信息。
[0027]在020领域，用户在线上支付或者预定商品或服务。目前，线上支付或者预定主要有以下两种方式，其一为用户通过移动终端在消费场所进行移动支付，通过移动支付进行消费；其二是用户预先在线上购买用户用于消费的支付票证用于预定商品或服务，并在消费场所使用该支付票证进行消费。在第一种情况中，020平台通过与移动支付的移动终端通过数据交互获取到用户的消费信息。示例性的，用户使用移动终端在电影院通过020平台购买电影票，用户在020平台购买电影票时，020平台通过与用户移动终端的信息交互，获取到用户购买电影票的消费信息，并记录用户的消费信息。所述的消费信息可以包括用户ID、消费金额、消费内容和消费时间等与消费事件相关的信息。在第二种情况中，在用户使用已支付票证进行消费时，消费场所会将用户的已支付票证上传到020平台对支付票证进行验证，在验证的过程中，020平台能够获取到用户实时消费信息。示例性的，用户通过地图工具类应用软件或者团购网站预先购买了一张电影兑换券，在使用电影兑换券进行消费时，将电影兑换券所对应的校验码提供给电影院，电影院会通过网络将校验码上传至020平台，由020平台验证校验码的真伪，在验证过程中，020平台能够获取到用户的实时消费信息。其中，消费信息可以包括用户ID、消费金额、消费内容和消费时间等与消费事件相关的信息。
[0028]S120，根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态。
[0029]—般来说，用户的实时消费信息与当前行为状态具有相关性。可以根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态。例如:用户在电影院消费时，可以确定用户此时的行为状态为观看电影。又或者用户在博物馆使用移动支付，可以确定用户在博物馆参观。020平台根据用户实时消费信息能够确定用户实时行为状态。
[0030]S130，根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求。
[0031]用户在完成上一个消费行为后，会产生新的消费需求。所述消费需求是用户为满足自身需要而产生的消费欲望。020平台能够分析用户当前的行为状态，并根据分析的结果确定用户的实时潜在消费需求。示例性的，020平台可以根据当前用户的行为状态与潜在消费需求的关联关系确定用户的潜在需求。例如，用户当前的行为状态为观看电影，吃饭或者其它娱乐活动与观看电影消费事件存在着相应的关联关系。据此，020平台可以确定用户的实时潜在消费需求为吃饭或其它娱乐活动。
[0032]此外，020平台也可以根据预先统计的群体历史消费数据确定用户的潜在需求。具体的，020平台在预先统计的群体历史消费数据寻找与用户实时行为状态相匹配的历史记录，并从匹配的历史记录中获取该历史记录中后续的消费事件。020平台可以根据后续的消费事件确定用户的实时潜在消费需求。
[0033]S140，根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0034]020平台根据S130所确定的潜在消费需求生成推荐信息，所述推荐信息可以包括推荐的商户信息和\或商户发布的商品信息。所述商家信息及商品信息可以采用图片或文字中的至少一种要素描述。当采用图片加文字描述时，能让用户对商家及商品有更直观的了解，更容易激起用户的消费需求。生成的推荐信息可以实时或在适当时机推送给用户。020平台可以通过用户移动终端所安装的应用或者短信等方式将生成的推荐信息向用户推送，以使得用户能够及时的了解符合用户实时潜在消费需求的商户信息，提升了用户的消费体验。
[0035]本实施例通过根据获取用户实时消费信息确定用户实时行为状态，根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求，进而生成推荐信息的技术手段，实现了向用户推荐具有时效性的消费推荐信息的目的，满足用户动态变化的实时消费需求，提升了用户体验。
[0036]实施例二
[0037]图2为本发明第二实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将所述消费信息包括:消费内容、消费位置和消费时间;并将根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态，具体优化为:根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0038]据此，将根据所述潜在消费需求生成推荐信息，具体优化为:根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户;从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距 离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0039]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0040]S210，获取用户实时消费内容、消费位置和消费时间。
[0041]用户在进行消费时，020平台会获取到用户的实时消费内容、消费位置和消费时间。实时消费内容可包括用户使用移动支付方式所支付的商品或者服务，或者是用户当前使用已支付电子票证所消费的商品或者服务。例如:餐饮消费、观影消费等。由于用户在使用移动支付方式进行支付和使用已支付票证进行消费时，都会选择相应的消费内容，消费位置和消费时间。据此，020平台可以获取到消费内容，消费位置和消费时间等消费信息。示例性的，用户在某个影城使用已支付的验证码兑换某场电影票，在兑换过程中，商户使用终端通过网络与020平台信息交互，020平台获取到所兑换的电影票对应的场次，播放时间和播放影院等消费信息，即获取到用户的消费内容，消费位置和消费时间。
[0042]S220，根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0043]根据S210所获取的用户实时消费内容、消费位置和消费时间能够确定用户当前的行为状态，在本实施例中，用户的当前行为状态可以通过如下信息体现，即用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。用户实时消费事件可以包括用户实时消费的内容、过程和结果。示例性的，在用户消费电影票时，020平台根据电影票所对应的影院，能够获取到用户当前的消费位置;根据消费的电影票可确定用户消费事件为观影、根据电影票的放映时间能够得到观影结束时间。
[0044]S230，从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置。
[0045]020能够平台获取所有使用该平台的用户消费数据，具体的，可以通过以下方式实现对用户消费数据的获取。其一，通过与用户移动终端或者商户终端的信息交互实现获取用户消费数据;此外，还可以通过用户移动终端上安装的客户端软件获取用户消费数据。例如，使用地图类软件获取群体用户的消费轨迹，并对消费轨迹进行分析，也可以获取到群体用户的消费数据。在获取到所有使用该平台的用户消费数据后，将这些用户消费数据存储在020平台数据库中。通过对在此次消费事件完成前所记录的消费数据进行数据挖掘，筛选出与用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间都相匹配的消费数据。所述消费数据包括用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置。示例性的，用户实时消费事件为观看电影，消费位置在某家影院，消费事件完成时间为电影的结束播放时间。020平台将观看电影、某家影院、结束播放时间作为检索条件，从存储的消费数据中筛选相同条件的消费数据。在筛选出符合条件的消费数据后，从这些消费数据中获取后续消费内容和后续消费位置。
[0046]S240，根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求。
[0047]由于大部分用户在同样的位置和时间完成相同的消费事件后的消费倾向趋于相同，利用其它用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置可以确定用户实时潜在消费需求。具体的，可以将后续消费内容和后续消费位置作为用户实时潜在消费需求。示例性的，020平台所获取的后续消费内容为吃饭，后续消费位置为附近某餐厅，则得到用户实时潜在消费需求为在附近某餐厅吃饭。
[0048]S250，根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0049]本实施例通过获取用户的实时消费内容、消费位置和消费时间，据此确定用户实时行为状态，并从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，能够根据群体性的消费行为确定用户的潜在消费倾向，可以准确的确定用户的潜在消费倾向，提高了用户体验。
[0050]实施例三
[0051]图3是本发明第三实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将根据所述潜在消费需求生成推荐信息，具体优化为:根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户；从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0052]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0053]S310，获取用户实时消费信息。
[0054]S320，根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态。
[0055]S330，根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求。
[0056]S340，根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户。
[0057]根据所述用户实时潜在消费需求选取能够满足用户实时潜在消费需求的商户。示例性的，如果确定得到的用户实时潜在消费需求为休息，则020平台选取酒店类型的商户。
[0058]S350，从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户。
[0059]用户的实时潜在消费需求需要在较短时间内得到满足，否则，用户的潜在消费需求会随着时间产生变化甚至消失，推荐信息如果不能满足用户的实时需求，用户也就不会采用推荐信息。因此，在本实施例中，通过确定用户的消费位置，选取距离用户的消费位置较近的商户，以使得用户能够在短时间内到达，满足用户的实时潜在消费需求。具体的，可以预先设定一个距离阈值，该距离阈值以用户可以在短时间内步行到达为标准，由经验确定。020平台从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与用户消费位置距离小于预设距离阈值的商户。
[0060]S360，生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0061]020平台根据S350查找到与用户消费位置距离小于预设距离阈值的商户，生成包括所述商户信息和\或商户发布的服务信息的推荐信息。
[0062]本实施例通过将根据所述潜在消费需求生成推荐信息，具体优化为:根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户;从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户;生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。可以使推荐信息更加贴合用户的实时潜在消费需求，提高了推荐信息的采用率。
[0063]实施例四
[0064]图4是本发明第四实施例提供的消费信息的实时推荐方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求，具体优化为:根据后续消费内容和后续消费位置及用户消费倾向历史数据确定用户实时潜在消费需求。
[0065]相应的，本实施例的方法具体包括:
[0066]S410，获取用户实时消费内容、消费位置和消费时间。
[0067]S420，根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0068]S430，从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置。
[0069]S440，根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户历史消费数据倾向确定用户实时潜在消费需求。
[0070]用户的消费行为具有一定的倾向性，例如用户惯常选择一些适合自己口味的餐厅，又或者用户习惯于选择某些品牌酒店。020平台根据该用户的消费信息记录，经过统计分析，能够了解该用户的消费倾向。在本实施例中，在利用其它用户在完成所述实时消费事件后的后续消费内容和后续消费位置可以确定得到用户实时潜在消费需求后，可以根据用户的消费倾向，从用户实时潜在消费需求中进一步筛选得到符合用户消费倾向的潜在消费需求。示例性的，根据用户历史消费数据获取到用户倾向于快餐类消费，则020 平台从后续消费内容为餐饮消费中，筛选出快餐类消费作为用户的实时潜在消费需求。
[0071]S450，根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0072]本实施例通过将根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求，具体优化为:根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户消费倾向历史数据确定用户实时潜在消费需求。可以针对用户的消费倾向，向用户推荐个性化的推荐信息，提高了用户体验。
[0073]第五实施例
[0074]图5中是本发明第五实施例的消费信息的实时推荐装置的结构示意图，如图5所示，所述装置包括:
[0075]消费信息获取模块510，用于获取用户实时消费信息；
[0076]行为状态确定模块520，用于根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态；
[0077]消费需求确定模块530，用于根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求；
[0078]推荐信息生成模块540，用于根据所述潜在消费需求生成推荐信息。
[0079]本发明实施例通过根据实时消费信息确定当前的行为状态，并根据用户当前的行为状态选取合适的消费推荐信息。通过上述技术手段，能够有针对性的推荐具有时效性的消费推荐信息，满足用户动态变化的实时消费需求，提升了用户体验。
[0080]在上述各实施例的基础上，所述消费信息获取模块，用于:
[0081 ]获取用户移动支付的实时消费信息;和/或
[0082]获取用户使用已支付电子票证的实时消费信息。
[0083]在上述各实施例的基础上，所述行为状态确定模块，用于:
[0084]根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。
[0085]在上述各实施例的基础上，所述消费需求确定模块，包括:
[0086]消费数据采集单元，用于从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置；
[0087]消费需求确定单元，用于根据所述后续消费内容和后续消费位置确定得到用户实时潜在消费需求。
[0088]在上述各实施例的基础上，所述消费需求确定单元，用于:
[0089]根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户消费倾向历史数据确定用户实时潜在消费需求。
[0090]在上述各实施例的基础上，所述推荐信息生成模块，包括:
[0091]商户选取单元，用于根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户:
[0092]商户查找单元，用于从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户；
[0093]推荐信息生成单元，用于生成所述与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
[0094]本发明实施例所提供的信息推送装置可用于执行本发明任意实施例提供的信息推送方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。
[0095]显然，本领域技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各操作可以通过如上所述的终端设备实施。可选地，本发明实施例可以用计算机装置可执行的程序来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由处理器来执行，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等;或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或操作制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
[0096]以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种消费信息的实时推荐方法，其特征在于，包括: 获取用户实时消费信息； 根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态； 根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求； 根据所述潜在消费需求生成推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户实时消费信息，包括: 获取用户移动支付的实时消费信息;和/或 获取用户使用已支付电子票证的实时消费信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消费信息包括:消费内容、消费位置和消费时间； 所述根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态，包括: 根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求，包括: 从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件、消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置； 根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在消费需求生成推荐信息，包括: 根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户； 从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户； 生成与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述后续消费内容和后续消费位置确定用户实时潜在消费需求，包括: 根据所述后续消费内容、后续消费位置及用户历史消费数据倾向确定用户实时潜在消费需求。7.一种消费信息的实时推荐装置，其特征在于，包括: 消费信息获取模块，用于获取用户实时消费信息； 行为状态确定模块，用于根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态； 消费需求确定模块，用于根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求； 推荐信息生成模块，用于根据所述潜在消费需求生成推荐信息。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述消费信息获取模块，用于: 获取用户移动支付的实时消费信息;和/或 获取用户使用已支付电子票证的实时消费信息。9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述消费信息包括:消费内容、消费位置和消费时间； 所述行为状态确定模块，用于: 根据用户实时消费内容、消费位置和消费时间确定用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述消费需求确定模块，包括: 消费数据采集单元，用于从群体历史消费数据中采集与所述用户实时消费事件和消费位置及消费事件完成时间匹配的消费数据，所述消费数据包括后续消费内容和后续消费位置； 消费需求确定单元，用于根据所述后续消费内容和后续消费位置确定得到用户实时潜在消费需求。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述消费需求确定单元，用于: 根据所述后续消费内容和后续消费位置及用户历史消费数据倾向确定用户实时潜在消费需求。12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述推荐信息生成模块，包括: 商户选取单元，用于根据所述用户实时潜在消费需求选取符合用户实时潜在消费需求的商户: 商户查找单元，用于从符合用户实时潜在消费需求的商户中查找与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户； 推荐信息生成单元，用于生成与所述消费位置的距离小于预设的距离阈值的商户的推荐信息。
【专利摘要】本发明实施例公开了一种消费信息的实时推荐方法及装置，其中，所述方法包括：获取用户实时消费信息；根据用户实时消费信息确定用户实时行为状态；根据所述用户实时行为状态确定用户实时潜在消费需求；根据所述潜在消费需求生成推荐信息。通过上述技术手段，能够有针对性的推荐具有时效性的消费推荐信息，满足用户动态变化的实时消费需求，提升了用户体验。
【IPC分类】G06Q30/02
【公开号】CN105488689
【申请号】CN201510802406
【发明人】聂祥龙
【申请人】北京百度网讯科技有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年11月19日
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