一种空间区域客户密度的分析方法及设备的制造方法
一种空间区域客户密度的分析方法及设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及地理信息系统的空间分析应用领域，具体涉及一种空间区域客户密度的分析方法及设备。
【背景技术】
[0002]地理信息系统(Geographic Informat1n System，简称GIS)是一门综合性学科，结合地理学、地图学以及遥感和计算机科学，已经广泛应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析、显示和描述地理数据的计算机系统。地理信息系统与其他信息系统的最大区别是能够对空间信息进行存储管理，分析和处理一定空间区域内的各种现象，解决复杂的规划、决策和管理问题。
[0003]空间分析是地理信息系统的主要特征，是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。其中，密度分析是空间分析中的一种重要的分析方法。
[0004]现有的客户密度的分析方法，主要是基于所有客户的位置信息，分析生成人流密度分布图。由于其分析结果只能体现客户的分布趋势，而无法准确地获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，不能进一步准确地做到针对该类客户的提醒功能。此外，现有的分析方法中，不同空间区域采用相同的分析参数，因而无法满足多种类型的空间区域的分析要求。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种空间区域客户密度的分析方法及设备，以解决现有技术中的分析方法无法准确获取满足一定的预设条件的客户的密度信息的问题。
[0006]第一方面，本发明提供一种空间区域客户密度的分析方法，所述方法包括:
[0007]获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；
[0008]根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；
[0009]根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。
[0010]作为本发明第一方面的优选方式，所述获取至少一个空间区域，以及至少一个客户之后，所述方法还包括:
[0011]分别获取所述至少一个空间区域的分析参数，以及所述至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。
[0012]作为本发明第一方面的优选方式，所述根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户包括:
[0013]根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系；
[0014]判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配；
[0015]若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。
[0016]作为本发明第一方面的优选方式，所述根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设提醒条件的客户的密度信息包括:
[0017]在所述至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所述所在位置的相对密度用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量；
[0018]判断所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于所述至少一个空间区域各自的提醒阈值；
[0019]若是，则根据所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，所述密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
[0020]第二方面，本发明提供一种空间区域客户密度的分析设备，所述设备包括:
[0021 ]获取单元，用于获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；
[0022]筛选单元，用于根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；
[0023]分析单元，用于根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。
[0024]作为本发明第二方面的优选方式，所述获取单元还用于:
[0025]分别获取所述至少一个空间区域的分析参数，以及所述至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。
[0026]作为本发明第二方面的优选方式，所述筛选单元具体用于:
[0027]根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系；
[0028]判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配；
[0029]若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。
[0030]作为本发明第二方面的优选方式，所述分析单元具体用于:
[0031]在所述至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所述所在位置的相对密度用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量；
[0032]判断所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于所述至少一个空间区域各自的提醒阈值；
[0033]若是，则根据所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，所述密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
[0034]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析方法及设备，可以准确地分析和获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，该密度信息不仅能体现满足一定的预设条件的客户的分布趋势，还包含了该类客户的其他详细信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。此外，通过对不同类型的空间区域设置不同的分析参数，从而可以满足多种类型的空间区域的分析要求，实现对不同类型的空间区域中满足一定的预设条件的客户密度的分析。
【附图说明】
[0035]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本发明实施例提供的一种空间区域客户密度的分析方法的流程图；
[0037]图2为本发明实施例提供的一种空间区域客户密度的分析方法的流程图；
[0038]图3为本发明实施例提供的一种空间区域客户密度的分析设备的结构示意图。
【具体实施方式】
[0039]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
[0040]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析方法，主要应用于地理信息系统中，在具体分析过程中充分利用地理信息系统的空间分析优势，将获取到的不同类型的空间区域和该空间区域中的特定客户从原有的地理坐标系转换到投影坐标系下，然后对转换后的面数据集和点数据集进行分析处理，最终实现对不同类型的空间区域中特定客户密度的分析。
[0041]本发明实施例提供一种空间区域客户密度的分析方法，参照图1所示，该方法包括:
[0042]101、获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；
[0043]102、根据至少一个空间区域，从至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；
[0044]103、根据至少一个空间区域和至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，最终分析结果用于指示至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。
[0045]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析方法，可以准确地分析和获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，该密度信息不仅能体现满足一定的预设条件的客户的分布趋势，还包含了该类客户的其他详细信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。
[0046]本发明实施例提供一种空间区域客户密度的分析方法，参照图2所示，该方法包括:
[0047]201、获取至少一个空间区域，并获取至 少一个空间区域的分析参数。
[0048]获取需要进行客户密度分析的至少一个空间区域，其中获取到的空间区域的数量依据实际情况而定，本发明实施例对空间区域的获取方式和数量不加以限定。具体地，获取到的至少一个空间区域的初始坐标为地理坐标系，在地理坐标系下，该至少一个空间区域为面数据集，标记为面数据集R。
[0049]获取到的至少一个空间区域，其分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型。其中，分析半径用于确定该空间区域中客户所在位置的有效分析半径，单位为米;提醒阈值用于指示该空间区域中客户所在位置的分布密度是否达到该空间区域的提醒标准，单位为个;分析类型用于匹配该空间区域中客户的类型。具体地，分析半径、提醒阈值和分析类型均是面数据集R的属性字段，分别标记为?_1?^和?_1'。
[0050]具体地，基于地理信息系统进行分析时，需要将面数据集R进行坐标转换，将其转换到投影坐标系下，转换后的结果标记为面数据集R0。然后，对面数据集R0创建缓冲区，任意一个空间区域的缓冲区半径等于该空间区域的分析半gF_R，创建缓冲区后的结果标记为面数据集R1。
[0051 ] 202、获取至少一个客户，并获取至少一个客户的客户信息。
[0052]在上述步骤获取到至少一个空间区域之后，进一步获取至少一个客户，获取到的至少一个客户的初始坐标也为地理坐标系，本发明实施例对客户的获取方式和数量不加以限定。将任意一个客户的客户信息存储在客户位置信息表中，该客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。具体地，对应任意一个客户，表中包括与之对应的经度字段、玮度字段以及客户类型字段，分别标记为Χ、γ以及FT，其中经度X和玮度Y指示客户的客户位置。
[0053]查询客户位置信息表中任意一个客户的实时位置，查询结果标记为表Τ，本发明实施例中所述的实时位置，指客户最近两个小时内的位置信息。根据查询得到的经度字段X和玮度字段Υ，将表Τ转换为点数据集Ρ，其中点数据集Ρ中包含客户类型字段FT。
[0054]具体地，基于地理信息系统进行分析时，需要将点数据集P进行坐标转换，将其转换到投影坐标系下，转换后的结果标记为点数据集P1。
[0055]203、根据至少一个空间区域的分析半径，以及至少一个客户的客户位置，确定至少一个空间区域与至少一个客户的空间包含关系。
[0056]获取到至少一个空间区域和至少一个客户后，根据至少一个空间区域的分析半径以及至少一个客户的客户位置，确定至少一个空间区域与至少一个客户的空间包含关系，即将任意一个客户对应到其所处的空间区域的分析半径范围中。
[0057]具体地，基于地理信息系统进行分析时，用面数据集R1的分析半径生成面缓冲区，然后连接点数据集P1，进行空间连接分析。
[0058]204、判断至少一个空间区域的分析类型是否与至少一个空间区域包含的至少一个客户的客户类型相匹配;若是，则确定该至少一个客户为满足预设分析条件的客户，继续执行步骤205;若不是，则执行步骤208。
[0059]将任意一个客户对应到其所处的空间区域的分析半径范围中后，进一步从这些空间区域中找出所有客户类型与该空间区域的分析类型相匹配的客户，即找出所有满足预设分析条件的客户。本实施例中，所述的满足预设分析条件的客户，是指处于某一空间区域的分析半径范围内，并与该空间区域的分析类型相匹配的客户。
[0060]具体地，基于地理信息系统进行分析时，用点数据集P1连接面数据集R1，进行空间连接分析，结果标记为点数据集P2。通过连接面数据集R1的字段信息，点数据集P2中增加了分析半径字段F_R、提醒阈值字段F_V和分析类型字段?_1^然后对点数据集P2进行清洗处理，找出空间区域的分析类型字段F_T和客户类型字段FT相等的点要素，其中每个点要素对应一个满足预设分析条件的客户的位置。保存这些点要素，保存结果标记为点数据集P3，其主键为点编号字段F_ID。
[0061]经过此步骤后，可以排除一部分不满足预设分析条件的客户，从而后续的分析中仅针对满足预设分析条件的客户进行。
[0062]205、在至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度。
[0063]在找出所有满足预设分析条件的客户后，在至少一个空间区域各自的分析半径的范围内，分别获取至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，其中所在位置的相对密度用于指示至少一个满足预设分析条件的客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量。
[0064]具体地，基于地理信息系统进行分析时，对点数据集P3中的每个点要素，分别计算该点要素与处在该空间区域的分析半径F_R之内的其他点要素之间的距离，输出结果记为距离关系表TD1，该表中包括输入点编号字段FID1、相关点编号字段FID2、输入点的客户类型字段FT1，其中输入点的客户类型字段FT1与点数据集P3中的点要素的客户类型字段FT相等。
[0065]对距离关系表TD1进行如下处理，即用相关点编号字段FID2关联点数据集P3，得到相关点的客户类型字段FT2。将输入点的客户类型字段FT1与相关点的客户类型字段FT2相等的点要素输出为距离关系表TD2。
[0066]对距离关系表TD2的输入点编号字段FID1进行统计，输出结果记为表TS1。表TS1中包含输入点编号字段FID1和统计数量字段?_(:，输入点编号FID1即表示满足预设分析条件的客户的编号，统计数量字段F_C即表示该客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量。
[0067]经过此步骤后，可以将找出的所有满足预设分析条件的客户，按照其客户类型进行分类，然后分别统计出每一个满足预设分析条件的客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量，即分别统计出至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度。
[0068]206、判断至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于至少一个空间区域各自的提醒阈值;若是，则确定该至少一个满足预设分析条件的客户为满足预设提醒条件的客户，继续执行步骤207;若不是，则执行步骤208。
[0069]在上述步骤的基础上，将统计的至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，即至少一个满足预设分析条件的客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量，分别与包含该客户的空间区域各自的提醒阈值进行比较，即比较统计数量F_C和该空间区域的提醒阈值F_V的大小。若统计数量F_C大于或等于提醒阈值F_V，则确定该至少一个满足预设分析条件的客户为满足预设提醒条件的客户，可以进行下一步的最终分析过程。本实施例中，所述的满足预设提醒条件的客户，是指在满足预设分析条件的基础上，同时其所在位置的相对密度大于或等于该空间区域的提醒阈值的客户。
[0070]需要说明的是，由于统计数量F_C统计的是某一个满足预设分析条件的客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量，即统计数量F_C中并未统计该客户本身，SP实际的统计数量会比统计数量F_C多一个。由于在实际应用中，统计数量F_C表示相对密度，所有的统计数量都是相对值，因此通常用统计数量F_C代替实际的统计数量。如果在实际应用中统计数量F_C的值较小时，即统计数量F_C与实际的统计数量相差一个时会产生明显影响，则可以对统计数量F_C的值做加一处理。
[0071]207、根据至少一个满足预设提醒条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果。
[0072]根据步骤206中得到的至少一个满足预设提醒条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，该分析结果用于指示该至少一个满足预设提醒条件的客户的密度信息，该密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
[0073]具体地，基于地理信息系统进行分析时，连接表TS1中的输入点编号字段FID1和点数据集P3中的点编号字段?_10。连接完成后，表TS1中增加分析半径F_R、提醒阈值F_V、经度X、玮度Y、客户类型FT、统计数量F_C等字段。
[0074]在表TS1中，查询满足预设提醒条件的客户信息和相对密度信息，结果保存到表乙RESULT中，表T_RESULT中包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对
Fth也/又。
[0075]208、结束对空间区域客户密度的分析。
[0076]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析方法，可以准确地分析和获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，该密度信息不仅能体现满足一定的预设条件的客户的分布趋势，还包含了该类客户的其他详细信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。此外，通过对不同类型的空间区域设置不同的分析参数，从而可以满足多种类型的空间区域的分析要求，实现 对不同类型的空间区域中满足一定的预设条件的客户密度的分析。
[0077]需要说明的是，对于上述方法的实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必须的。
[0078]本发明实施例还提供一种空间区域客户密度的分析设备，参照图3所示，该设备包括:
[0079]获取单元31，用于获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；
[0080]筛选单元32，用于根据至少一个空间区域，从至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；
[0081]分析单元33，用于根据至少一个空间区域和至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，最终分析结果用于指示至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。
[0082]优选地，获取单元31还用于:
[0083]分别获取至少一个空间区域的分析参数，以及至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括所述分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。
[0084]优选地，筛选单元32具体用于:
[0085]根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系；
[0086]判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配；
[0087]若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。
[0088]优选地，分析单元33具体用于:
[0089]在至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所在位置的相对密度用于指示至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量；
[0090]判断至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于至少一个空间区域各自的提醒阈值；
[0091]若是，则根据至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，最终分析结果用于指示至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
[0092]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析设备，可以准确地分析和获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，该密度信息不仅能体现满足一定的预设条件的客户的分布趋势，还包含了该类客户的其他详细信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。此外，通过对不同类型的空间区域设置不同的分析参数，从而可以满足多种类型的空间区域的分析要求，实现对不同类型的空间区域中满足一定的预设条件的客户密度的分析。
[0093]需要说明的是，上述实施例中提供的空间区域客户密度的分析设备在进行空间区域客户密度的分析时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，以完成以上描述的全部或者部分功能。另夕卜，上述实施例提供的空间区域客户密度的分析设备与空间区域客户密度的分析方法实施例属于同一构思，其具体实现过程见方法实施例，这里不再赘述。
[0094]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0095]以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种空间区域客户密度的分析方法，其特征在于，所述方法包括: 获取至少一个空间区域，以及至少一个客户； 根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户； 根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个空间区域，以及至少一个客户之后，所述方法还包括: 分别获取所述至少一个空间区域的分析参数，以及所述至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户包括: 根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系； 判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配； 若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息包括: 在所述至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所述所在位置的相对密度用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量； 判断所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于所述至少一个空间区域各自的提醒阈值； 若是，则根据所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，所述密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。5.—种空间区域客户密度的分析设备，其特征在于，所述设备包括: 获取单元，用于获取至少一个空间区域，以及至少一个客户； 筛选单元，用于根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户； 分析单元，用于根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述获取单元还用于: 分别获取所述至少一个空间区域的分析参数，以及所述至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述筛选单元具体用于: 根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系； 判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配； 若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述分析单元具体用于: 在所述至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所述所在位置的相对密度用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量； 判断所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于所述至少一个空间区域各自的提醒阈值； 若是，则根据所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，所述密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
【专利摘要】本发明公开了一种空间区域客户密度的分析方法及设备，属于地理信息系统的空间分析应用领域，该方法包括：获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；根据至少一个空间区域，从至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；根据至少一个空间区域和至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果。本发明可以准确地获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。此外，通过对不同类型的空间区域设置不同的分析参数，从而可以满足多种类型的空间区域的分析要求。
【IPC分类】G06Q30/02, G06F17/30
【公开号】CN105488698
【申请号】CN201510944143
【发明人】路明辉
【申请人】电信科学技术第十研究所
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年12月16日
【技术领域】
[0001]本发明涉及地理信息系统的空间分析应用领域，具体涉及一种空间区域客户密度的分析方法及设备。
【背景技术】
[0002]地理信息系统(Geographic Informat1n System，简称GIS)是一门综合性学科，结合地理学、地图学以及遥感和计算机科学，已经广泛应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析、显示和描述地理数据的计算机系统。地理信息系统与其他信息系统的最大区别是能够对空间信息进行存储管理，分析和处理一定空间区域内的各种现象，解决复杂的规划、决策和管理问题。
[0003]空间分析是地理信息系统的主要特征，是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。其中，密度分析是空间分析中的一种重要的分析方法。
[0004]现有的客户密度的分析方法，主要是基于所有客户的位置信息，分析生成人流密度分布图。由于其分析结果只能体现客户的分布趋势，而无法准确地获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，不能进一步准确地做到针对该类客户的提醒功能。此外，现有的分析方法中，不同空间区域采用相同的分析参数，因而无法满足多种类型的空间区域的分析要求。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种空间区域客户密度的分析方法及设备，以解决现有技术中的分析方法无法准确获取满足一定的预设条件的客户的密度信息的问题。
[0006]第一方面，本发明提供一种空间区域客户密度的分析方法，所述方法包括:
[0007]获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；
[0008]根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；
[0009]根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。
[0010]作为本发明第一方面的优选方式，所述获取至少一个空间区域，以及至少一个客户之后，所述方法还包括:
[0011]分别获取所述至少一个空间区域的分析参数，以及所述至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。
[0012]作为本发明第一方面的优选方式，所述根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户包括:
[0013]根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系；
[0014]判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配；
[0015]若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。
[0016]作为本发明第一方面的优选方式，所述根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设提醒条件的客户的密度信息包括:
[0017]在所述至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所述所在位置的相对密度用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量；
[0018]判断所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于所述至少一个空间区域各自的提醒阈值；
[0019]若是，则根据所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，所述密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
[0020]第二方面，本发明提供一种空间区域客户密度的分析设备，所述设备包括:
[0021 ]获取单元，用于获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；
[0022]筛选单元，用于根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；
[0023]分析单元，用于根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。
[0024]作为本发明第二方面的优选方式，所述获取单元还用于:
[0025]分别获取所述至少一个空间区域的分析参数，以及所述至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。
[0026]作为本发明第二方面的优选方式，所述筛选单元具体用于:
[0027]根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系；
[0028]判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配；
[0029]若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。
[0030]作为本发明第二方面的优选方式，所述分析单元具体用于:
[0031]在所述至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所述所在位置的相对密度用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量；
[0032]判断所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于所述至少一个空间区域各自的提醒阈值；
[0033]若是，则根据所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，所述密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
[0034]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析方法及设备，可以准确地分析和获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，该密度信息不仅能体现满足一定的预设条件的客户的分布趋势，还包含了该类客户的其他详细信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。此外，通过对不同类型的空间区域设置不同的分析参数，从而可以满足多种类型的空间区域的分析要求，实现对不同类型的空间区域中满足一定的预设条件的客户密度的分析。
【附图说明】
[0035]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本发明实施例提供的一种空间区域客户密度的分析方法的流程图；
[0037]图2为本发明实施例提供的一种空间区域客户密度的分析方法的流程图；
[0038]图3为本发明实施例提供的一种空间区域客户密度的分析设备的结构示意图。
【具体实施方式】
[0039]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
[0040]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析方法，主要应用于地理信息系统中，在具体分析过程中充分利用地理信息系统的空间分析优势，将获取到的不同类型的空间区域和该空间区域中的特定客户从原有的地理坐标系转换到投影坐标系下，然后对转换后的面数据集和点数据集进行分析处理，最终实现对不同类型的空间区域中特定客户密度的分析。
[0041]本发明实施例提供一种空间区域客户密度的分析方法，参照图1所示，该方法包括:
[0042]101、获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；
[0043]102、根据至少一个空间区域，从至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；
[0044]103、根据至少一个空间区域和至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，最终分析结果用于指示至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。
[0045]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析方法，可以准确地分析和获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，该密度信息不仅能体现满足一定的预设条件的客户的分布趋势，还包含了该类客户的其他详细信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。
[0046]本发明实施例提供一种空间区域客户密度的分析方法，参照图2所示，该方法包括:
[0047]201、获取至少一个空间区域，并获取至 少一个空间区域的分析参数。
[0048]获取需要进行客户密度分析的至少一个空间区域，其中获取到的空间区域的数量依据实际情况而定，本发明实施例对空间区域的获取方式和数量不加以限定。具体地，获取到的至少一个空间区域的初始坐标为地理坐标系，在地理坐标系下，该至少一个空间区域为面数据集，标记为面数据集R。
[0049]获取到的至少一个空间区域，其分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型。其中，分析半径用于确定该空间区域中客户所在位置的有效分析半径，单位为米;提醒阈值用于指示该空间区域中客户所在位置的分布密度是否达到该空间区域的提醒标准，单位为个;分析类型用于匹配该空间区域中客户的类型。具体地，分析半径、提醒阈值和分析类型均是面数据集R的属性字段，分别标记为?_1?^和?_1'。
[0050]具体地，基于地理信息系统进行分析时，需要将面数据集R进行坐标转换，将其转换到投影坐标系下，转换后的结果标记为面数据集R0。然后，对面数据集R0创建缓冲区，任意一个空间区域的缓冲区半径等于该空间区域的分析半gF_R，创建缓冲区后的结果标记为面数据集R1。
[0051 ] 202、获取至少一个客户，并获取至少一个客户的客户信息。
[0052]在上述步骤获取到至少一个空间区域之后，进一步获取至少一个客户，获取到的至少一个客户的初始坐标也为地理坐标系，本发明实施例对客户的获取方式和数量不加以限定。将任意一个客户的客户信息存储在客户位置信息表中，该客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。具体地，对应任意一个客户，表中包括与之对应的经度字段、玮度字段以及客户类型字段，分别标记为Χ、γ以及FT，其中经度X和玮度Y指示客户的客户位置。
[0053]查询客户位置信息表中任意一个客户的实时位置，查询结果标记为表Τ，本发明实施例中所述的实时位置，指客户最近两个小时内的位置信息。根据查询得到的经度字段X和玮度字段Υ，将表Τ转换为点数据集Ρ，其中点数据集Ρ中包含客户类型字段FT。
[0054]具体地，基于地理信息系统进行分析时，需要将点数据集P进行坐标转换，将其转换到投影坐标系下，转换后的结果标记为点数据集P1。
[0055]203、根据至少一个空间区域的分析半径，以及至少一个客户的客户位置，确定至少一个空间区域与至少一个客户的空间包含关系。
[0056]获取到至少一个空间区域和至少一个客户后，根据至少一个空间区域的分析半径以及至少一个客户的客户位置，确定至少一个空间区域与至少一个客户的空间包含关系，即将任意一个客户对应到其所处的空间区域的分析半径范围中。
[0057]具体地，基于地理信息系统进行分析时，用面数据集R1的分析半径生成面缓冲区，然后连接点数据集P1，进行空间连接分析。
[0058]204、判断至少一个空间区域的分析类型是否与至少一个空间区域包含的至少一个客户的客户类型相匹配;若是，则确定该至少一个客户为满足预设分析条件的客户，继续执行步骤205;若不是，则执行步骤208。
[0059]将任意一个客户对应到其所处的空间区域的分析半径范围中后，进一步从这些空间区域中找出所有客户类型与该空间区域的分析类型相匹配的客户，即找出所有满足预设分析条件的客户。本实施例中，所述的满足预设分析条件的客户，是指处于某一空间区域的分析半径范围内，并与该空间区域的分析类型相匹配的客户。
[0060]具体地，基于地理信息系统进行分析时，用点数据集P1连接面数据集R1，进行空间连接分析，结果标记为点数据集P2。通过连接面数据集R1的字段信息，点数据集P2中增加了分析半径字段F_R、提醒阈值字段F_V和分析类型字段?_1^然后对点数据集P2进行清洗处理，找出空间区域的分析类型字段F_T和客户类型字段FT相等的点要素，其中每个点要素对应一个满足预设分析条件的客户的位置。保存这些点要素，保存结果标记为点数据集P3，其主键为点编号字段F_ID。
[0061]经过此步骤后，可以排除一部分不满足预设分析条件的客户，从而后续的分析中仅针对满足预设分析条件的客户进行。
[0062]205、在至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度。
[0063]在找出所有满足预设分析条件的客户后，在至少一个空间区域各自的分析半径的范围内，分别获取至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，其中所在位置的相对密度用于指示至少一个满足预设分析条件的客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量。
[0064]具体地，基于地理信息系统进行分析时，对点数据集P3中的每个点要素，分别计算该点要素与处在该空间区域的分析半径F_R之内的其他点要素之间的距离，输出结果记为距离关系表TD1，该表中包括输入点编号字段FID1、相关点编号字段FID2、输入点的客户类型字段FT1，其中输入点的客户类型字段FT1与点数据集P3中的点要素的客户类型字段FT相等。
[0065]对距离关系表TD1进行如下处理，即用相关点编号字段FID2关联点数据集P3，得到相关点的客户类型字段FT2。将输入点的客户类型字段FT1与相关点的客户类型字段FT2相等的点要素输出为距离关系表TD2。
[0066]对距离关系表TD2的输入点编号字段FID1进行统计，输出结果记为表TS1。表TS1中包含输入点编号字段FID1和统计数量字段?_(:，输入点编号FID1即表示满足预设分析条件的客户的编号，统计数量字段F_C即表示该客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量。
[0067]经过此步骤后，可以将找出的所有满足预设分析条件的客户，按照其客户类型进行分类，然后分别统计出每一个满足预设分析条件的客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量，即分别统计出至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度。
[0068]206、判断至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于至少一个空间区域各自的提醒阈值;若是，则确定该至少一个满足预设分析条件的客户为满足预设提醒条件的客户，继续执行步骤207;若不是，则执行步骤208。
[0069]在上述步骤的基础上，将统计的至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，即至少一个满足预设分析条件的客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量，分别与包含该客户的空间区域各自的提醒阈值进行比较，即比较统计数量F_C和该空间区域的提醒阈值F_V的大小。若统计数量F_C大于或等于提醒阈值F_V，则确定该至少一个满足预设分析条件的客户为满足预设提醒条件的客户，可以进行下一步的最终分析过程。本实施例中，所述的满足预设提醒条件的客户，是指在满足预设分析条件的基础上，同时其所在位置的相对密度大于或等于该空间区域的提醒阈值的客户。
[0070]需要说明的是，由于统计数量F_C统计的是某一个满足预设分析条件的客户附近的与该客户的客户类型相同的其他客户的数量，即统计数量F_C中并未统计该客户本身，SP实际的统计数量会比统计数量F_C多一个。由于在实际应用中，统计数量F_C表示相对密度，所有的统计数量都是相对值，因此通常用统计数量F_C代替实际的统计数量。如果在实际应用中统计数量F_C的值较小时，即统计数量F_C与实际的统计数量相差一个时会产生明显影响，则可以对统计数量F_C的值做加一处理。
[0071]207、根据至少一个满足预设提醒条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果。
[0072]根据步骤206中得到的至少一个满足预设提醒条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，该分析结果用于指示该至少一个满足预设提醒条件的客户的密度信息，该密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
[0073]具体地，基于地理信息系统进行分析时，连接表TS1中的输入点编号字段FID1和点数据集P3中的点编号字段?_10。连接完成后，表TS1中增加分析半径F_R、提醒阈值F_V、经度X、玮度Y、客户类型FT、统计数量F_C等字段。
[0074]在表TS1中，查询满足预设提醒条件的客户信息和相对密度信息，结果保存到表乙RESULT中，表T_RESULT中包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对
Fth也/又。
[0075]208、结束对空间区域客户密度的分析。
[0076]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析方法，可以准确地分析和获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，该密度信息不仅能体现满足一定的预设条件的客户的分布趋势，还包含了该类客户的其他详细信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。此外，通过对不同类型的空间区域设置不同的分析参数，从而可以满足多种类型的空间区域的分析要求，实现 对不同类型的空间区域中满足一定的预设条件的客户密度的分析。
[0077]需要说明的是，对于上述方法的实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必须的。
[0078]本发明实施例还提供一种空间区域客户密度的分析设备，参照图3所示，该设备包括:
[0079]获取单元31，用于获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；
[0080]筛选单元32，用于根据至少一个空间区域，从至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；
[0081]分析单元33，用于根据至少一个空间区域和至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，最终分析结果用于指示至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。
[0082]优选地，获取单元31还用于:
[0083]分别获取至少一个空间区域的分析参数，以及至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括所述分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。
[0084]优选地，筛选单元32具体用于:
[0085]根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系；
[0086]判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配；
[0087]若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。
[0088]优选地，分析单元33具体用于:
[0089]在至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所在位置的相对密度用于指示至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量；
[0090]判断至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于至少一个空间区域各自的提醒阈值；
[0091]若是，则根据至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，最终分析结果用于指示至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
[0092]本发明提供的一种空间区域客户密度的分析设备，可以准确地分析和获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，该密度信息不仅能体现满足一定的预设条件的客户的分布趋势，还包含了该类客户的其他详细信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。此外，通过对不同类型的空间区域设置不同的分析参数，从而可以满足多种类型的空间区域的分析要求，实现对不同类型的空间区域中满足一定的预设条件的客户密度的分析。
[0093]需要说明的是，上述实施例中提供的空间区域客户密度的分析设备在进行空间区域客户密度的分析时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，以完成以上描述的全部或者部分功能。另夕卜，上述实施例提供的空间区域客户密度的分析设备与空间区域客户密度的分析方法实施例属于同一构思，其具体实现过程见方法实施例，这里不再赘述。
[0094]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0095]以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种空间区域客户密度的分析方法，其特征在于，所述方法包括: 获取至少一个空间区域，以及至少一个客户； 根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户； 根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个空间区域，以及至少一个客户之后，所述方法还包括: 分别获取所述至少一个空间区域的分析参数，以及所述至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户包括: 根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系； 判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配； 若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息包括: 在所述至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所述所在位置的相对密度用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量； 判断所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于所述至少一个空间区域各自的提醒阈值； 若是，则根据所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，所述密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。5.—种空间区域客户密度的分析设备，其特征在于，所述设备包括: 获取单元，用于获取至少一个空间区域，以及至少一个客户； 筛选单元，用于根据所述至少一个空间区域，从所述至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户； 分析单元，用于根据所述至少一个空间区域和所述至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息。6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述获取单元还用于: 分别获取所述至少一个空间区域的分析参数，以及所述至少一个客户的客户信息，其中所述分析参数包括分析半径、提醒阈值和分析类型，所述客户信息包括客户身份信息、客户位置和客户类型。7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述筛选单元具体用于: 根据所述至少一个空间区域的分析半径，以及所述至少一个客户的客户位置，确定所述至少一个空间区域与所述至少一个客户的空间包含关系； 判断所述至少一个空间区域的分析类型是否与所述至少一个空间区域包含的所述至少一个客户的客户类型相匹配； 若是，则判定所述至少一个客户为满足预设分析条件的客户。8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述分析单元具体用于: 在所述至少一个空间区域各自的分析半径内，分别获取所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，所述所在位置的相对密度用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户附近的客户类型相同的其他客户的数量； 判断所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度是否大于或等于所述至少一个空间区域各自的提醒阈值； 若是，则根据所述至少一个满足预设分析条件的客户的所在位置的相对密度，生成最终分析结果，所述最终分析结果用于指示所述至少一个满足预设分析条件的客户的密度信息，所述密度信息包括客户身份信息、客户位置、客户类型以及客户所在位置的相对密度。
【专利摘要】本发明公开了一种空间区域客户密度的分析方法及设备，属于地理信息系统的空间分析应用领域，该方法包括：获取至少一个空间区域，以及至少一个客户；根据至少一个空间区域，从至少一个客户中筛选至少一个满足预设分析条件的客户；根据至少一个空间区域和至少一个满足预设分析条件的客户，生成最终分析结果。本发明可以准确地获取满足一定的预设条件的客户的密度信息，有效地为空间区域内的资源调配提供更合理的辅助信息。此外，通过对不同类型的空间区域设置不同的分析参数，从而可以满足多种类型的空间区域的分析要求。
【IPC分类】G06Q30/02, G06F17/30
【公开号】CN105488698
【申请号】CN201510944143
【发明人】路明辉
【申请人】电信科学技术第十研究所
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年12月16日
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