一种人像自动抠图方法
一种人像自动抠图方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术领域，更具体的涉及一种人像自动抠图方法。
【背景技术】
[0002]自然图像抠人像是把人像(包括人脸和整个身体)从自然图像中抽取出来，达到人像和图像背景分离的目的。图像背景的比较和识别在图片检索和图片的归类上有很好的应用，而抠图是把人像和背景分离，是这些应用的第一个步。对照片进行抠图，最重要的是抠来的图形具有很好的可移植性，放到别的背景中能够很好地融合在一起，使新合成的照片看起来比较真实自然，让人感觉不到是经过处理的。传统的抠图方法有创建选区，直接利用图层蒙版、快照或抽出滤镜，和利用图层复合模式。传统的抠图在图像和视频编辑中使用很广泛，如Photoshop和美图秀秀等都提供了专门的工具和教程。然而这些方法是需要全部人工去操作，由于人工操作的不确定性，导致抠图的速度和准确度较低，难以适应快速高精度抠图的要求。
【发明内容】
[0003]本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷(不足)，提供一种人像自动抠图方法。
[0004]为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下:
一种人像自动抠图方法，其特征在于，包括以下步骤:
步骤一:准备步骤，选取一张包含人像的图片；
步骤二:人脸识别检测步骤，通过人脸自动检测技术检测图像中的人脸的位置和大小；步骤三:定义抠图锚地步骤，根据人脸的位置和大小并结合人体结构学中人脸和身体的比例关系定义人像在图片中的范围和区域生长的锚地；
步骤四:人像抠图步骤，从锚地开始通过区域生长法把人像抠出来。
[0005]进一步的，作为优选技术方案，为适应不同图片并提高准确度，所述区域生长法的边缘颜色变化的阀值为:0?1。
[0006]进一步的，作为优选技术方案，为适应不同图片并提高准确度，所述区域生长法的边缘纹理变化的阀值为:0?1。
[0007]进一步的，作为优选技术方案，为适应不同图片并提高准确度，所述人脸占图片的比例阀值为:0?1。
[0008]与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是:
1.触痛的抠图是人工操作的，人工参与度较高，由于人工操作的不确定性，导致抠图的速度和准确度较低。本发明提供的人像自动抠图方法是全自动的，不需要人工的参与。
[0009]2.由于不需要人工的操作，纯计算机的运算，抠图的速度快。
[0010]3.在一些细节的部分，传统的人工抠图往往不够精确，本发明提供的人像自动抠图方法通过区域生长法会把相关特征相关的可以精确地抠出来，得到的人像更精确。
[0011]4.本发明提供的人像自动抠图方法操作使用简单，降低了使用的门槛，使用者无需学习新工具就可进行抠图。
【附图说明】
[0012]图1-4为本发明实施例的操作示意图。
[0013]附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制;为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸;对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的；相同或相似的标号对应相同或相似的部件;附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
【具体实施方式】
[0014]下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
[0015]实施例1
如图1-3所示:一种人像自动抠图方法，其特征在于，包括以下步骤:
步骤一:准备步骤，选取一张包含人像的图片；
步骤二:人脸识别检测步骤，通过人脸自动检测技术检测图像中的人脸的位置和大小；其中所述人脸占图片的比例阀值为0?1(作为优选技术方案，本实施例选定为0.5)。
[0016]步骤三:定义抠图锚地步骤，根据人脸的位置和大小并结合人体结构学中人脸和身体的比例关系定义人像在图片中的范围和区域生长的锚地；
步骤四:人像抠图步骤，从锚地开始通过区域生长法把人像抠出来;其中所述区域生长法的边缘颜色变化的阀值为:0?1(作为优选技术方案，本实施例选定为0.6);所述区域生长法的边缘纹理变化的阀值为:0?1(作为优选技术方案，本实施例选定为0.7)。
[0017]显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
【主权项】
1.一种人像自动抠图方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤一:准备步骤，选取一张包含人像的图片； 步骤二:人脸识别检测步骤，通过人脸自动检测技术检测图像中的人脸的位置和大小；步骤三:定义抠图锚地步骤，根据人脸的位置和大小并结合人体结构学中人脸和身体的比例关系定义人像在图片中的范围和区域生长的锚地； 步骤四:人像抠图步骤，从锚地开始通过区域生长法把人像抠出来。2.根据权利要求1所述的人像自动抠图方法，其特征在于，所述区域生长法的边缘颜色变化的阀值为:0?1。3.根据权利要求1所述的人像自动抠图方法，其特征在于，所述区域生长法的边缘纹理变化的阀值为:0?1。4.根据权利要求1-3任一项所述的人像自动抠图方法，其特征在于，所述人脸占图片的比例阀值为:0?1。
【专利摘要】本发明涉及图像处理技术领域，更具体的涉及一种人像自动抠图方法，一种人像自动抠图方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：准备步骤，选取一张包含人像的图片；步骤二：人脸识别检测步骤，通过人脸自动检测技术检测图像中的人脸的位置和大小；步骤三：定义抠图锚地步骤，根据人脸的位置和大小并结合人体结构学中人脸和身体的比例关系定义人像在图片中的范围和区域生长的锚地；步骤四：人像抠图步骤，从锚地开始通过区域生长法把人像抠出来。与现有技术相比降低人工的参与度，抠图的速度快，得到的人像更精确，便于使用者操作。
【IPC分类】G06T7/00, G06K9/00
【公开号】CN105488784
【申请号】CN201510816708
【发明人】李赛健, 陈振华
【申请人】广州一刻影像科技有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年11月23日
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术领域，更具体的涉及一种人像自动抠图方法。
【背景技术】
[0002]自然图像抠人像是把人像(包括人脸和整个身体)从自然图像中抽取出来，达到人像和图像背景分离的目的。图像背景的比较和识别在图片检索和图片的归类上有很好的应用，而抠图是把人像和背景分离，是这些应用的第一个步。对照片进行抠图，最重要的是抠来的图形具有很好的可移植性，放到别的背景中能够很好地融合在一起，使新合成的照片看起来比较真实自然，让人感觉不到是经过处理的。传统的抠图方法有创建选区，直接利用图层蒙版、快照或抽出滤镜，和利用图层复合模式。传统的抠图在图像和视频编辑中使用很广泛，如Photoshop和美图秀秀等都提供了专门的工具和教程。然而这些方法是需要全部人工去操作，由于人工操作的不确定性，导致抠图的速度和准确度较低，难以适应快速高精度抠图的要求。
【发明内容】
[0003]本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷(不足)，提供一种人像自动抠图方法。
[0004]为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下:
一种人像自动抠图方法，其特征在于，包括以下步骤:
步骤一:准备步骤，选取一张包含人像的图片；
步骤二:人脸识别检测步骤，通过人脸自动检测技术检测图像中的人脸的位置和大小；步骤三:定义抠图锚地步骤，根据人脸的位置和大小并结合人体结构学中人脸和身体的比例关系定义人像在图片中的范围和区域生长的锚地；
步骤四:人像抠图步骤，从锚地开始通过区域生长法把人像抠出来。
[0005]进一步的，作为优选技术方案，为适应不同图片并提高准确度，所述区域生长法的边缘颜色变化的阀值为:0?1。
[0006]进一步的，作为优选技术方案，为适应不同图片并提高准确度，所述区域生长法的边缘纹理变化的阀值为:0?1。
[0007]进一步的，作为优选技术方案，为适应不同图片并提高准确度，所述人脸占图片的比例阀值为:0?1。
[0008]与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是:
1.触痛的抠图是人工操作的，人工参与度较高，由于人工操作的不确定性，导致抠图的速度和准确度较低。本发明提供的人像自动抠图方法是全自动的，不需要人工的参与。
[0009]2.由于不需要人工的操作，纯计算机的运算，抠图的速度快。
[0010]3.在一些细节的部分，传统的人工抠图往往不够精确，本发明提供的人像自动抠图方法通过区域生长法会把相关特征相关的可以精确地抠出来，得到的人像更精确。
[0011]4.本发明提供的人像自动抠图方法操作使用简单，降低了使用的门槛，使用者无需学习新工具就可进行抠图。
【附图说明】
[0012]图1-4为本发明实施例的操作示意图。
[0013]附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制;为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸;对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的；相同或相似的标号对应相同或相似的部件;附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
【具体实施方式】
[0014]下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
[0015]实施例1
如图1-3所示:一种人像自动抠图方法，其特征在于，包括以下步骤:
步骤一:准备步骤，选取一张包含人像的图片；
步骤二:人脸识别检测步骤，通过人脸自动检测技术检测图像中的人脸的位置和大小；其中所述人脸占图片的比例阀值为0?1(作为优选技术方案，本实施例选定为0.5)。
[0016]步骤三:定义抠图锚地步骤，根据人脸的位置和大小并结合人体结构学中人脸和身体的比例关系定义人像在图片中的范围和区域生长的锚地；
步骤四:人像抠图步骤，从锚地开始通过区域生长法把人像抠出来;其中所述区域生长法的边缘颜色变化的阀值为:0?1(作为优选技术方案，本实施例选定为0.6);所述区域生长法的边缘纹理变化的阀值为:0?1(作为优选技术方案，本实施例选定为0.7)。
[0017]显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
【主权项】
1.一种人像自动抠图方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤一:准备步骤，选取一张包含人像的图片； 步骤二:人脸识别检测步骤，通过人脸自动检测技术检测图像中的人脸的位置和大小；步骤三:定义抠图锚地步骤，根据人脸的位置和大小并结合人体结构学中人脸和身体的比例关系定义人像在图片中的范围和区域生长的锚地； 步骤四:人像抠图步骤，从锚地开始通过区域生长法把人像抠出来。2.根据权利要求1所述的人像自动抠图方法，其特征在于，所述区域生长法的边缘颜色变化的阀值为:0?1。3.根据权利要求1所述的人像自动抠图方法，其特征在于，所述区域生长法的边缘纹理变化的阀值为:0?1。4.根据权利要求1-3任一项所述的人像自动抠图方法，其特征在于，所述人脸占图片的比例阀值为:0?1。
【专利摘要】本发明涉及图像处理技术领域，更具体的涉及一种人像自动抠图方法，一种人像自动抠图方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：准备步骤，选取一张包含人像的图片；步骤二：人脸识别检测步骤，通过人脸自动检测技术检测图像中的人脸的位置和大小；步骤三：定义抠图锚地步骤，根据人脸的位置和大小并结合人体结构学中人脸和身体的比例关系定义人像在图片中的范围和区域生长的锚地；步骤四：人像抠图步骤，从锚地开始通过区域生长法把人像抠出来。与现有技术相比降低人工的参与度，抠图的速度快，得到的人像更精确，便于使用者操作。
【IPC分类】G06T7/00, G06K9/00
【公开号】CN105488784
【申请号】CN201510816708
【发明人】李赛健, 陈振华
【申请人】广州一刻影像科技有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年11月23日
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