图片处理方法、图片处理装置以及图片处理平台的制作方法
图片处理方法、图片处理装置以及图片处理平台的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图片处理领域，具体地说是一种图片处理方法和图片处理装置以及图片处理平台。
【背景技术】
[0002]随着网络信息技术和电子信息技术的发展和普及，人们在日常生活中经常使用电子图片，如手机、数码相机等都具有拍照的功能，很多图像信息的共享变得简单方便。在目前诸多的网络平台中，都具有图片共享的功能，如上传头像、相册等等。用户在使用一张图片的时候，往往希望图片质量好、体积小。但是，对于一种固定格式的图片，一般来说图片的质量和体积是成正比，要想获得较高的图片质量，该图片必然需要满足一定的大小，因此需要在图片画质与体积大小之间做一个权衡。
[0003]如在网络平台中，用户选择上传图片时，用户拖拽或点击上传一张PNG32格式的图片，系统根据图片的实际情况进行有损压缩，使其满足该平台所需的图像大小，完成压缩之后返回新图片给用户，用户可选择下载。此外，还可以对用户提供的图片进行压缩前后的对比，如用户上传JPEG格式的图片，根据图片的质量和大小进行一定程度的有损压缩，使其满足系统平台的要求，然后将原始图片压缩后得到的新图片返回给用户，并显示新图片与原图的对比，用户可以选择下载。在这些方案中，图片上传的格式，都是由原始图片的格式来确定，当原始图片的格式在该系统平台中不支持时，则无法上传。
[0004]为了解决上述问题，在中国专利文献CN101808182A中公开了一种上传图片的方法、图片上传终端及系统，该上传图片的方法包括，获取需要上传至图片共享网站的图片信息，根据该信息判断需要上传的图片是否满足图片共享网站的对上传图片的要求，判断为是时，将图片上传至图片共享网站，判断为否时，根据图片共享网站的要求将图片进行相应转换，再将进行转换后的图片上传至图片共享网站。该方案中，用户通过终端如PC机上传图片至图片共享网站时，终端可自动将图片共享网站不支持的上传图片的格式转换成图片共享网站支持的格式后再上传至图片共享网站，这样就可以实现图片自动上传。但是，由于目前图片共享网站支持的上传图片的格式越来越多样化，不同的图片格式其特点又不同，该方案无法在众多的图片格式中选择最优的图片格式，也无法针对不同的格式图片进行优化处理。
【发明内容】
[0005]为此，本发明所要解决的技术问题在于现有技术中图片上传时只能进行格式的转化和数据的压缩，无法针对不同格式的图片有针对性地进行优化处理，从而提出一种图片处理方法及使用该方法的图片处理装置，并同时提供一种使用该图片处理装置的图片处理
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[0006]为解决上述技术问题，本发明的提供一种图片处理方法，包括
[0007]获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值；
[0008]判断原始图片的面积是否小于面积阈值，当不小于面积阈值时,则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。
[0009]本发明还提供一种图片处理装置，包括:提取模块:获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值；
[0010]判断模块:判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如否，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。
[0011]此外，本发明还提供一种图片处理平台，包括图片处理装置和存储设备，所述图片处理装置用于对图片进行处理，所述服务器用于存储所述图片处理装置处理后的图片。
[0012]本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点，
[0013](1)本发明提供一种图片处理方法，获取原始图片的属性信息，原始图片为JPG图片，当原始图片的面积不小于面积阈值时，将其转换为PNG并压缩，将原始图片也压缩，然后比较得到的两幅图片的体积偏差，偏差小且原始图片的颜色值大于阈值时，选择原原始图片压缩后的图片，否则选择PNG格式压缩后的图片，该方案中根据图片的属性信息进行图片处理，根据图片面积、图片体积、颜色值等多种特性进行针对性的处理，减少了图片的体积，同时保证了图片的质量，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供优化的合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图像质量差等问题。
[0014](2)本发明还提供一种图片处理装置，包括提取模块和判断模块，可以实现JPG图片的处理，针对用户提供的原始图片，结合图片的内容属性和格式特点，进行优化处理，获得优选的格式和表现形式，优化了图片的表达方式。
[0015](3)本发明还提供一种使用上述图片处理装置的图片处理平台，包括图片处理装置和存储设备，将需要处理的图片经由图片处理装置进行上述处理后，存储在存储设备中，有效利用了图片自身的属性，提高了图片的共享质量和上传速度。
【附图说明】
[0016]为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中
[0017]图1是本发明实施方式中图片处理方法运行的硬件环境示意图；
[0018]图2是本发明实施方式中图片处理方法运行的另一硬件环境示意图；
[0019]图3是本发明实施方式中图片处理方法运行的另一硬件环境示意图
[0020]图4是本发明实施例1的图片处理方法的流程图；
[0021]图5是本发明实施例2的图片处理方法的流程图；
[0022]图6是本发明实施例3的图片处理方法的流程图；
[0023]图7是本发明实施例4的图片处理方法的流程图；
[0024]图8是本发明实施例6的图片处理装置的结构图；
[0025]图9是本发明实施例7的图片处理装置的结构图。
【具体实施方式】
[0026]在具体的实施方式中，提供本发明构思下的多种图片处理方法。本发明的设计构思为根据图片的属性信息对图片进行处理，利用图片的格式信息结合透明特性、图片面积、图片体积、颜色值等多种特性进行有针对性的处理，在减小图片体积的同时，保证图片的质量。由于不同的图片内容不同，比如有的图片颜色丰富，有的图片色彩单一，有的图片含有透明部分等，不同的图片具有不同的特性，而各种图片格式的特点也不同，有的图片格式色彩丰富，有的图片格式数据量小，本发明就是利用了这些特性，将图片的实际属性和各种图片格式的特性相结合，进行处理，从而在尽量减少图片体积的同时保证图片效果，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供合适的图片，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图片质量差等问题。
[0027]在本【具体实施方式】中，该图片处理的方法应用环境可以为电脑、手机等可以对图片进行处理的终端设备中，如图1、图2所示，在这些设备中，用户可以选定图片进行图片处理，处理后图片存储在这些设备中。该图片处理方法的应用环境也可以为网站或一些应用程序的服务器，如用户可以通过手机或者电脑登录网站或者这些应用程序的客户端，用户选定图片后，该图片上传到服务器中进行处理，如图3所示，由服务器对该图片完成处理并存储。
[0028]实施例1:
[0029]本实施例中提供一种JPG图片处理方法，执行该方法的设备是计算机，在该计算机内设置有执行如下操作对应的程序指令，该计算机进行图片处理的流程如图4所示。
[0030]用户提供一张JPG格式的原始图片。JPEG格式图片，也称为JPG格式图片，是最常见的一种图像格式，文件后辍名为〃.jpg"或〃.jpeg",由一个软件开发联合会组织制定，是一种有损压缩格式，JPEG压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。
[0031]本实施例中针对用户提供的JPG格式的图片处理过程如下，如图4所示:
[0032]首先，计算机获取原始图片的属性信息，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值。图片面积是指图片的长和宽的乘积。图片颜色值是指图片中包含的所有像素点中所具有的所有颜色的数量。一般每个像素点都是通过一组数值来表示的，遍历该图片中的所有像素点，该组数值完全相同，则表示相同的颜色，将其归为一种颜色；如果不同，则表示不同的颜色，颜色值增加一种，这样就得到了该图片所有的颜色值。
[0033]然后，计算机判断原始图片的面积是否小于面积阈值，本实施例中面积阈值为100*100像素点，当大于该面积阈值时，则将原始图片进行压缩得到JPG格式图片1，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到PNG格式图片2，再计算JPG格式图片1的体积以及PNG格式图片2的体积。图片的体积是指图片所占用的存储空间的大小，如图片的大小为lk，lM等，图片的体积大小由其面积、像素点的多少等多种因素综合确定。得出JPG格式图片1的体积以及PNG格式图片2的体积后，再计算这两个体积的差值，作为体积偏差，体积偏差实际上就两幅图片的体积的差值。如果该体积偏差小于40K且原始图片的颜色值大于30000种，则选择JPG格式图片1作为处理后的图片，否则选择JPG格式图片1和PNG格式图片2中的体积小的图片作为处理后的图片。
[0034]上述过程中的压缩，如将原始图片进行压缩得到JPG格式图片1， 将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到PNG格式图片2，其中的压缩都为有损压缩。有损压缩是根据人眼的特性(诸如时滞性等)，减少信号量，信号本身有一定的损失，也就是图象质量有损失。本实施例中的压缩比选择75%，在其他的方式中，也可以选择70% -80%。
[0035]在上述过程中，在得到了 JPG格式图片1和PNG格式图片2之后，由于JPG格式显示的图片，颜色比较丰富，如果颜色值较多如本实施例中大于30000种时，会优先考虑JPG格式的图片形式，但是又不能让图片的体积太大，因此当得到的两幅图片体积相差不大的情况下会优先选择JPG格式的图片1作为处理后的图片。当颜色值不多的时候，则不需要优先选择JPG格式的图片，而是考虑选择体积小的图片，以减少图片所占用的空间。当体积相差比较大的时候，也是考虑体积小的优先，故这些情况下都是选择体积小的图片作为处理后的图片。
[0036]在其他可以替换的实施方式中，所述面积阈值可以选择500-22500像素点，颜色阈值可以选择20000-35000种不同的颜色值，体积偏差可以选择在20-50K范围内。
[0037]计算机通过上述处理方式，则可以得到处理后的图片。本发明将图片的实际属性和JPG图片格式的特性相结合，进行优化处理，从而获得了可以最优的表示原始图片信息的图片格式及表现方式，提高了图片的表达效果，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供优化的合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图像质量差等问题。
[0038]实施例2:
[0039]本实施例中提供另外一种JPG图片处理方法，该方法可以通过手机终端来执行，用户在手机中存储了一张格式为JPG格式的原始图片，在该手机中具有执行如下处理过程的指令，从而完成如下处理流程，如图5所示，首先，手机读取原始JPG图片属性，该属性包括图片的格式信息、面积、颜色值、原压缩比、体积等图片固有属性，然后手机判断原始图片的面积，如果小于150*150像素点，则通过程序将原始图片转换为PNG8格式,作为处理后的图片。
[0040]如果原始图片的面积不小于上述阈值150*150像素点，手机则通过程序将原始图片进行有损压缩得到JPG图片1，并将原始图片转化为PNG24格式(其他的实施例中也可以转换为PNG32格式)后进行有损压缩得到PNG图片2，然后计算JPG图片1和PNG图片2的体积的偏差。若原始图片的颜色值大于20000种并且压缩后的JPG图片1和PNG图片2的体积偏差小于50K，则选择JPG图片1为优化后的图片；若原始图片的颜色值小于或等于20000种，或者压缩后的JPG图片1和PNG图片2的体积偏差大于等于50K时，则选择体积小的图片作为处理后的图片。
[0041]在上述有损压缩的过程中，手机中可以预先设置一个压缩比如70%或80%，根据该压缩比进行有损压缩。在其他的实施方式中，也可以根据当前的情况来获取一个合适压缩比，此时需要首先获取原始图片的原压缩比，若该原压缩比大于75%，则以75%作为所述有损压缩时的压缩比；如果原始图片的原压缩比小于75%，则以原始图片的原压缩比为所述有损压缩时的压缩比进行压缩。
[0042]在完成上述过程后，可以将上述通过手机处理后的图片作为最终图片，也可以通过手机进行进一步的处理，如将得到的处理后的图片与原始图片进行比较，如果处理后的图片格式与原始图片格式相同，则直接输出处理后的图片，存储在手机的存储卡中；如不相同，则将原始图片进行压缩获得与原始图片格式一致的压缩图片，将该压缩图片与处理后的图片同时输出，存储在手机的存储卡中。这样就可以为用户提供更多的选择，满足用户的多样性需求。
[0043]在其他优选的实现方式中，手机在对图片进行完上述处理后，还可以为原始图片输出一张WEBP格式的图片，存储在手机卡中。由于该WEBP图片格式的图片，有些地方得到了使用，在此输出这样一幅图形备用，也为用户提供更多的方便。在图片输出的过程中，可以根据需要为用户输出多种类型的图片，用户可以根据需要来选择，使用更方便。
[0044]实施例3:
[0045]本实施例中提供一种PNG图片的处理方法，执行该方法的设备为服务器，在服务器中存储有执行下述过程的指令代码，用户通过手机登录网站，网站中提供用户选择图片的接口，当用户选定PNG图片上传时，服务器获得该图片的信息，并对该图片进行如下处理，流程图如图6所:
[0046]首先，服务器确定用户选定的PNG图片的属性信息，所述属性信息包括透明特性、面积、颜色值。
[0047]PNG格式图片，即便携式网络图形(PNG, Portable Network Graphics),是一种图像文件格式。PNG能够提供长度比GIF小30%的无损压缩图像文件。PNG格式有8位、24位、32位三种形式，其中8位PNG支持两种不同的透明形式(索引透明和alpha透明)，24位PNG不支持透明，32位PNG在24位基础上增加了 8位透明通道，因此可展现256级透明程度。PNG8和PNG24后面的数字则是代表这种PNG格式最多可以索引和存储的颜色值。”8"代表2的8次方也就是256色，而24则代表2的24次方大概有1600多万色。
[0048]图片的面积和颜色值在上述实施例中介绍过，在此不再赘述。图片的透明特性是指图片中是否存在透明的像素点，如果图片中存在透明的像素点，则认为该图片是半透明的图片，如果该图片中不存在透明的像素点，也就是所有的像素点全都不透明，则认为该图片不是半透明图片。像素点是否透明通过阿尔法通道(Alpha Channel)表示。
[0049]由于PNG图片中包含的图片信息较多，为了减小图片的体积，服务器先对原始的PNG图片进行无损压缩，去除掉不影响图片显示质量的信息。无损压缩是将视频数字信号合并整理，信号本身没有损失。将原始图片进行无所压缩后，作为后续处理的图片。
[0050]然后，服务器进一步判断原始图片的透明特性，当不存在透明像素点时，判断图片的面积或图片颜色值，如果图片面积小于100*100像素点或图片颜色值小于30000种不同的颜色时，则将上述无损压缩后的PNG图片转化为PNG8格式图片；否则，也就是图片的面积不小于100*100像素点且图片的颜色值不小于30000种的情况下，将无损压缩后的PNG图片进行压缩得到一幅图片，并将该无损压缩后的PNG图片转换为JPG格式后再进行压缩得到另一副图片，然后比较压缩后的两幅图片的体积，选择压缩后体积小的图片作为处理后的图片，将处理后的图片存储在服务器中，为用户提供查看、下载等功能。
[0051]在其他可以替换的实施方式中，上述面积的阈值还可以选择500-22500像素点，如150*150像素点；上述颜色阈值可以选择20000-35000种不同的颜色值，如20000种、25000 种或 35000 种。
[0052]在本实施例提供的图片处理方法中，通过服务器对用户选定的原始PNG图片进行处理，该方案中根据图片的属性信息进行图片处理，根据图片的透明特性、颜色值和面积进行判断，实现了以较小的图片体积更好的表现原始图片信息，提高了图片质量和体积的性价比，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供优化的合适的图片，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大，带宽浪费等问题。
[0053]实施例4:
[0054]本实施例中提供另外一种PNG图片处理方法，原始图片格式为PNG，此处的处理流程如图2所示。实现该方法的设备为平板电脑，用户使用平板电脑来选定在该电脑中存在的图片，在该平板电脑中存储有执行如下操作的程序指令，通过运行该指令完成对用户选定的图片进行处理的过程，流程图如图7所示。
[0055]用户选定图片后，首先，平板电脑执行PNG图片处理的指令，获取无损压缩后的图片的属性，包括图片的面积、颜色值、透明特性以及图片的原压缩比。图片的压缩比是指通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。然后，对原始PNG图片进行无损压缩，得到无损压缩后的图片。
[0056]接着，由平板电脑调用其中的程序，判断原始图片中是否存在透明的像素点，如存在透明的像素点则该原始图片是半透明的图片，如果不存在透明的像素点，则该图片不是半透明图片。在此过程中，如果原始图片中存在透明的像素点，则对无损压缩后的图片进行压缩率为75%的有损压缩并转化为带透明的PNG8格式的图片，此处的75%的压缩比率为优选的压缩率，与其接近的压缩比如70-80%也可以实现。
[0057]判断为否时，也就是说原始图片不存在透明的像素点，则进一步判断原始图片的面积或颜色值，如果面积小于150*150像素点，或图片颜色值小于35000种，则将无损压缩后的图片转化为PNG8格式；否则将无损压缩后的图片转换为JPG格式，并将转换后的JPG格式图片和无损压缩后的原始的PNG格式图片分别进行有损压缩，压缩比率可以设置为70%，然后对比压缩后的图片体积，选择体积小的格式的图片作为处理后的图片，存储在平板电脑中。
[0058]在完成上述过程后，可以将上述通过平板电脑处理后的图片作为最终图片进行存储，也可以通过平板电脑进行进一步的处理，如将得到的处理后的图片与原始图片进行比较，如果处理后的图片格式与原始图片格式相同，则直接输出处理后的图片，存储在平板电脑的硬盘中；如不相同，则将原始图片进行压缩获得与原始图片格式一致的压缩图片，将该压缩图片与处理后的图片同时输出并存储在平板电脑中供用户选择。这样就可以为用户提供更多的选择，满足用户的多样性需求。
[0059]在其他优选的实现方式中，平板电脑在对图片进行完上述处理后，还可以为原始图片输出一张WEBP格式的图片，并存储在平板电脑的硬盘中。由于该WEBP图片格式的图片，已经得到了推广和使用，在此输出这样一幅图形备用，也为用户提供更多的方便。在图片输出的过程中，可以根据需要为用户 输出多种类型的图片，用户可以根据需要来选择，使用更方便。
[0060]实施例5:
[0061]在上述实施例1和2中给出了对于JPG格式的图片的处理方法，具体为:
[0062]获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值；判断原始图片的面积是否小于面积阈值，当不小于面积阈值时，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。
[0063]在上述实施例3和4中给出了对于PNG格式图片的处理方法，具体方法为:
[0064]首先，确定原始图片的属性信息，其中所述原始图片是PNG格式图片，所述属性信息包括透明特性、面积、颜色值；然后，对原始图片进行无损压缩得到中间图片；接着，判断所述原始图片的透明特性，当不存在透明像素点时，判断原始图片的面积或颜色值，如果原始图片面积小于面积阈值或原始图片颜色值小于颜色阈值，则将所述中间图片转化为PNG8格式图片；否则将所述中间图片进行压缩，并将所述中间图片转换为JPG格式后再进行压缩，比较压缩后的两幅图片的体积，选择压缩后体积小的图片。
[0065]在本实施例中提供一种图片处理方法，结合上述两种图片处理方式，可以自动选取格式并进行转换，选择合适的压缩算法，得到处理后的图片。实现该方法的硬件环境为服务器，该服务器与用户的电脑连接，在用户的电脑上设置有用户上传图片的接口，服务器通过该接口获取用户选择的图片，并进行图片处理。针对用户上传的图片，服务器会根据图片格式以及其他属性参数，决定该图片是选用PNG还是JPG格式，再根据算法决定压缩图片体积的压缩比。流程如下:
[0066]步骤1:用户通过电脑中的上传界面上传一张图片(PNG或JPG格式)，服务器获取该图片的透明特性，图片格式，图片颜色值，图片面积，图片体积，图片原压缩比等等图片的属性参数，然后进行步骤2的操作。这些属性参数的含义在上述实施例中已经介绍过，在此不再赘述。。
[0067]步骤2:服务器判断图片的格式，若图片格式为PNG，首先对原始PNG图片进行无损压缩，然后判断原始PNG图片是否存在透明的像素点(即是否为带半透明的图片)，如是，执行步骤3，如不是，执行步骤4。若图片不是PNG格式而为JPG格式，则执行步骤6。
[0068]步骤3:对原始PNG图片进行有损压缩同时转化为带alpha透明的png8格式的图片，由于原图为PNG，所以有损压缩时选择75%的压缩率，经大量图片测试75%为优选值。
[0069]步骤4:图片为不存在透明像素点的PNG图片，此时判断原始图片的面积，如原始图片的面积小于100*100像素点或图片颜色值少于30000种，则将步骤2中无损压缩后的图片转为PNG8格式的图片。若不是，执行步骤5。
[0070]步骤5:将步骤2中无损压缩后的PNG图片转换为JPG格式，然后将该JPG格式的图片进行有损压缩，并将无损压缩后的PNG图片也进行有损压缩，压缩率都为75%，再对比压缩后的图片体积，输出体积小的图片作为处理后的图片，并存储在服务器的硬盘中。
[0071 ] 步骤6:图片为JPG格式，首先获取图片的原压缩比，如果压缩率大于75 %，指定后续有损压缩的压缩率为75 %，若小于75 %，指定后续有损压缩的压缩率为图片原压缩率。若图片面积小于100*100，将图片转为PNG8格式的图片。若不是，执行步骤7。
[0072]步骤7:将图片转换为PNG格式，此处可以根据需要转化为PNG24或PNG32，本实施例中转换为PNG32格式，将原始JPG图片进行有损压缩得到JPG图片1，，将该PNG格式图片进行有损压缩得到PNG图片2，压缩率按照步骤6得到的压缩率。若原始图片颜色值大于30000并且JPG图片1和PNG图片2的体积偏差小于50k时，则采用JPG图片1作为优选后的图片；否则，若图片颜色值小于30000或JPG图片1和PNG图片2的体积偏差大于或等于50k时，则对比两种格式的图片体积，选择体积小的格式的图片作为处理后的图片，存储在服务器的硬盘中。本实施例中的两幅图片的体积偏差实际上就两幅图片的体积的差值。
[0073]步骤8:执行完以上步骤，服务器得到一张与原图格式一致或者转换了图片格式的图片，若得到与原始图片格式不同的图片，则继续对原始图片进行一次有损压缩后得到与原始图片格式相同的压缩图片，同时输出该压缩图片以及转换了格式的处理后的图片，存储在服务器的硬盘中，若得到图片格式相同的图片，直接输出，存储在服务器的硬盘中。此时还可以将转换了格式处理后的图片进行一次格式转换，转换为原始图片的格式，然后一并输出到服务器的硬盘中。输出的图片类型可以根据用户的需要来选择，并且执行步骤90
[0074]步骤9:为原图输出一张WEBP格式的图片备用(chrome支持)，存储在服务器的硬盘中。
[0075]步骤10:服务器还可以将上述处理后输出的所有图片展示在用户的电脑界面中，供用户选择，同时也可为用户推荐其中的一种或几种。
[0076]本实施例中的图片处理方法，可以用于服务器对图片进行处理，支持用户自定义压缩率以及批量处理。可以自动为用户选择合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大，带宽浪费等问题。
[0077]此外，对于其他格式的图片如bmp、gif等格式的原始图片，也可以在本发明构思的启示下，根据这些图片格式的自身特点和该图片其他属性参数的特点，进行格式转化和压缩优化，得到优化的图片。
[0078]例如，如果原始图片是动态gif图片，则不做处理，如果原始图片是静态gif，则转换为jpg格式的图片，然后对比体积，因为jpg在画质上优于gif，但是体积不一定，最后选取体积小的图片作为输出的图片。
[0079]实施例6:
[0080]本实施例中提供一种图片处理装置，用于对PNG格式的图片进行处理，结构框图如图8所示，包括
[0081]属性提取模块:确定原始图片的属性信息，其中所述原始图片是PNG格式图片，所述属性信息包括透明特性、面积、颜色值；
[0082]无损压缩模块:对原始图片进行无损压缩得到中间图片；
[0083]判断转换模块:判断所述原始图片的透明特性，当不存在透明像素点时，判断原始图片的面积或颜色值，如果原始图片面积小于面积阈值或原始图片颜色值小于颜色阈值，则将所述中间图片转化为PNG8格式图片；否则将所述中间图片进行压缩，并将所述中间图片转换为JPG格式后再进行压缩，比较压缩后的两幅图片的体积，选择压缩后体积小的图片。
[0084]优选地，判断转换模块还用于判断当存在透明像素点时，则对中间图片压缩并转化为带透明的PNG8格式的图片。
[0085]进一步优选地，判断转换模块中的所述压缩均为有损压缩。
[0086]本实施例中所述有损压缩的压缩率为75%，所述面积阈值为10000像素点，所述颜色阈值为30000种不同颜色。在其他的实施方式中，所述有损压缩的压缩率为70% -80%，所述面积阈值为500像素点至22500像素点，所述颜色阈值为20000至35000种不同颜色。
[0087]本实施例中的图片处理装置可以实现对PNG格式图片的优化处理，针对用户提供的原始图片，结合图片的内容属性和格式特点，进行优化处理，获得优选的格式和表现形式，优化了图片的表达方式。
[0088]实施例7:
[0089]本实施例中提供另外一种图片处理装置，用于对JPG格式的图片进行处理，结构框图如图9所示，包括
[0090]提取模块:获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值；
[0091]判断模块:判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如否，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。
[0092]优选地，所述判断模块还用于判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如是，则将原始图片转换为PNG8格式图片。
[0093]另外，所述判断模块中的所述压缩为均为有损压缩。
[0094]在其他的实施方式中，所述属性信息还包括原始图片的原压缩比，所述判断模块还包括获取压缩比子模块:获取所述有损压缩的压缩比，如果原始图片的原压缩比大于75%，则以75%作为所述有损压缩的压缩比；如果原始图片的原压缩比小于75%，则以原始图片的原压缩比为所述有损压缩时的压缩比。
[0095]本实施例中，所述第一格式图片为JPG格式图片，所述第二格式图片为PNG格式图片。所述面积阈值为10000像素点，所述颜色阈值为30000种不同颜色，所述体积偏差阈值为50k。在其他的实施方案中，。所述面积阈值为500像素点至22500像素点，所述颜色阈值为20000-35000种不同颜色，所述体积偏差阈值可选择20K至50k。
[0096]本实施例中的图片处理装置可以实现对JPG格式图片的优化处理，针对用户提供的原始图片，结合图片的内容属性和格式特点，进行优化处理，获得优选的格式和表现形式，优化了图片的表达方式。
[0097]实施例8:
[0098]本实施例中提供一种图片处理平台，同时包括上述实施例6和7中的图片处理装置和存储设备，该图片处理装置用于对图片进行处理，该存储设备用于存储处理后的图片，对所述图片进行处理，可用于网站中的图片上传、共享、存储 等服务中。在其他的图片处理平台中，也可以只包括上述实施例6或7中的任一种图片处理装置。
[0099]该图片处理平台是一种智能图像平台，也称为智图平台。用户在使用一张图片的时候，往往希望图片质量好，体积小，这需要在图片画质与体积之间做一个权衡。智图平台将PNG、JPEG、GIF多种格式的图片压缩需求糅合在一起，更方便用户的操作性和选择性。
[0100]同时，智图平台体现在智能。用户在选择图片格式的时候，往往不太清楚一张图片应该使用PNG格式还是JPEG格式，是使用PNG32还是PNG8，或者是alpha+PNG8，所以智图平台中的图片处理装置帮助用户自动转换合适以及最优的图片格式，作为推荐格式推送给用户。由于现今WEBP格式的图片开始渐渐流行，智图平台也将为用户转换一份WEBP格式的图片，WEBP格式的图片体积相对于JPEG会更小，画质更好。
[0101]使用的技术主要包括HTML5 File API, ImageMagick 库，PNGCRUSH 库，PNGQUANT库，以及上述实施例中的图片优化处理方法。其中，HTML5 File AP1:提供用户拉拽上传图片与点击上传图片的前台接口。ImageMagick提供图片转换基础，提供图片压缩，图片WEBP化等图片转换方法。PNGCRUSH实现PNG无损压缩算法库。PNGQUANT实现PNG有损压缩算法库。
[0102]在图片处理装置的处理程序中，利用了上述其他实施例中的图片处理方法，根据对当前图片的格式和属性进行处理，如、原图为JPEG，先获取原图属性，再根据原图属性，针对图片的参数(色值数，面积值，透明度等)判断图片是否合适转为PNG或者PNG8的图片，最后对比前后图片的体积，择优采纳。具体的方法在前面的实施例中都已经详细介绍，不再赘述。
[0103]具体操作如下:
[0104](1)进入页面，用户点击上传一张图片或者拉拽上传一张图片(图片格式可以是PNG, JPEG, GIF)
[0105](2)图片处理平台自动为用户选择合适的压缩质量以及推荐合适的图片格式。
[0106](3)用户可以在页面上对比新图片和原图的画质，提供全景图对比和缩略图对比。
[0107](4)若不满意图片的画质体积，用户可选择其他压缩率重新压缩图片。
[0108](5)用户可下载转换后的新图片。
[0109](6)支持批量上传图片，批量下载图片。
[0110]本实施例中的图片处理平台，将需要上传或共享的图片通过上述处理后进行上传，提高了图片的质量。
[0111]显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
[0112]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0113]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0114]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0115]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0116]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
【主权项】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括 获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值； 判断原始图片的面积是否小于面积阈值，当不小于面积阈值时，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如是，则将原始图片转换为PNG8格式图片。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为待选格式后进行压缩得到第二格式图片的处理中，所述压缩为有损压缩。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息还包括原始图片的原压缩比。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述有损压缩之前，还包括获取所述有损压缩的压缩比的过程，如果原始图片的原压缩比大于75%，则以75%作为所述有损压缩的压缩比；如果原始图片的原压缩比小于75%，则以原始图片的原压缩比为所述有损压缩时的压缩比。6.根据权利要求1或2或4或5所述的方法，其特征在于，所述第一格式图片为JPG格式图片，所述第二格式图片为PNG格式图片。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述面积阈值为500至22500像素点，所述颜色阈值为20000-35000种不同颜色。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述面积阈值为10000像素点，所述颜色阈值为30000种不同颜色。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述体积偏差阈值为20K至50k。10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述体积偏差阈值为50k。11.一种图片处理装置，包括 提取模块:获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值； 判断模块:判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如否，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述判断模块还用于判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如是，贝ll将原始图片转换为PNG8格式图片。13.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述判断模块中的所述压缩为均为有损压缩。14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述属性信息还包括原始图片的原压缩比。15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述判断模块还包括获取压缩比子模块:获取所述有损压缩的压缩比，如果原始图片的原压缩比大于75%，则以75%作为所述有损压缩的压缩比；如果原始图片的原压缩比小于75%，则以原始图片的原压缩比为所述有损压缩时的压缩比。16.根据权利要求11或12或14或15所述的装置，其特征在于，所述第一格式图片为JPG格式图片，所述第二格式图片为PNG格式图片。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述面积阈值为500像素点至22500像素点，所述颜色阈值为20000-35000种不同颜色。18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述面积阈值为10000像素点，所述颜色阈值为30000种不同颜色。19.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述体积偏差阈值为20K至50k。20.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述体积偏差阈值为50k。21.一种使用所述权利要求11-20所述装置的图片处理平台，其特征在于，包括图片处理装置和存储设备，所述图片处理装置用于对图片进行处理，所述服务器用于存储所述图片处理装置处理后的图片。
【专利摘要】本发明提供一种图片处理方法，获取原始图片的属性信息，原始图片为JPG图片，当原始图片的面积不小于面积阈值时，将其转换为PNG并压缩，将原始图片也压缩，然后比较得到的两幅图片的体积偏差，偏差小且原始图片的颜色值大于阈值时，选择原原始图片压缩后的图片，否则选择PNG格式压缩后的图片，该方案中根据图片的属性信息进行图片处理，根据图片面积、图片体积、颜色值等多种特性进行针对性的处理，减少了图片的体积，同时保证了图片的质量，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图像质量差等问题。
【IPC分类】H04N21/2343, H04N21/4402
【公开号】CN105491398
【申请号】CN201410483969
【发明人】蔡述雄
【申请人】腾讯科技（深圳）有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2014年9月19日
【技术领域】
[0001]本发明涉及图片处理领域，具体地说是一种图片处理方法和图片处理装置以及图片处理平台。
【背景技术】
[0002]随着网络信息技术和电子信息技术的发展和普及，人们在日常生活中经常使用电子图片，如手机、数码相机等都具有拍照的功能，很多图像信息的共享变得简单方便。在目前诸多的网络平台中，都具有图片共享的功能，如上传头像、相册等等。用户在使用一张图片的时候，往往希望图片质量好、体积小。但是，对于一种固定格式的图片，一般来说图片的质量和体积是成正比，要想获得较高的图片质量，该图片必然需要满足一定的大小，因此需要在图片画质与体积大小之间做一个权衡。
[0003]如在网络平台中，用户选择上传图片时，用户拖拽或点击上传一张PNG32格式的图片，系统根据图片的实际情况进行有损压缩，使其满足该平台所需的图像大小，完成压缩之后返回新图片给用户，用户可选择下载。此外，还可以对用户提供的图片进行压缩前后的对比，如用户上传JPEG格式的图片，根据图片的质量和大小进行一定程度的有损压缩，使其满足系统平台的要求，然后将原始图片压缩后得到的新图片返回给用户，并显示新图片与原图的对比，用户可以选择下载。在这些方案中，图片上传的格式，都是由原始图片的格式来确定，当原始图片的格式在该系统平台中不支持时，则无法上传。
[0004]为了解决上述问题，在中国专利文献CN101808182A中公开了一种上传图片的方法、图片上传终端及系统，该上传图片的方法包括，获取需要上传至图片共享网站的图片信息，根据该信息判断需要上传的图片是否满足图片共享网站的对上传图片的要求，判断为是时，将图片上传至图片共享网站，判断为否时，根据图片共享网站的要求将图片进行相应转换，再将进行转换后的图片上传至图片共享网站。该方案中，用户通过终端如PC机上传图片至图片共享网站时，终端可自动将图片共享网站不支持的上传图片的格式转换成图片共享网站支持的格式后再上传至图片共享网站，这样就可以实现图片自动上传。但是，由于目前图片共享网站支持的上传图片的格式越来越多样化，不同的图片格式其特点又不同，该方案无法在众多的图片格式中选择最优的图片格式，也无法针对不同的格式图片进行优化处理。
【发明内容】
[0005]为此，本发明所要解决的技术问题在于现有技术中图片上传时只能进行格式的转化和数据的压缩，无法针对不同格式的图片有针对性地进行优化处理，从而提出一种图片处理方法及使用该方法的图片处理装置，并同时提供一种使用该图片处理装置的图片处理
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[0006]为解决上述技术问题，本发明的提供一种图片处理方法，包括
[0007]获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值；
[0008]判断原始图片的面积是否小于面积阈值，当不小于面积阈值时,则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。
[0009]本发明还提供一种图片处理装置，包括:提取模块:获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值；
[0010]判断模块:判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如否，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。
[0011]此外，本发明还提供一种图片处理平台，包括图片处理装置和存储设备，所述图片处理装置用于对图片进行处理，所述服务器用于存储所述图片处理装置处理后的图片。
[0012]本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点，
[0013](1)本发明提供一种图片处理方法，获取原始图片的属性信息，原始图片为JPG图片，当原始图片的面积不小于面积阈值时，将其转换为PNG并压缩，将原始图片也压缩，然后比较得到的两幅图片的体积偏差，偏差小且原始图片的颜色值大于阈值时，选择原原始图片压缩后的图片，否则选择PNG格式压缩后的图片，该方案中根据图片的属性信息进行图片处理，根据图片面积、图片体积、颜色值等多种特性进行针对性的处理，减少了图片的体积，同时保证了图片的质量，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供优化的合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图像质量差等问题。
[0014](2)本发明还提供一种图片处理装置，包括提取模块和判断模块，可以实现JPG图片的处理，针对用户提供的原始图片，结合图片的内容属性和格式特点，进行优化处理，获得优选的格式和表现形式，优化了图片的表达方式。
[0015](3)本发明还提供一种使用上述图片处理装置的图片处理平台，包括图片处理装置和存储设备，将需要处理的图片经由图片处理装置进行上述处理后，存储在存储设备中，有效利用了图片自身的属性，提高了图片的共享质量和上传速度。
【附图说明】
[0016]为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中
[0017]图1是本发明实施方式中图片处理方法运行的硬件环境示意图；
[0018]图2是本发明实施方式中图片处理方法运行的另一硬件环境示意图；
[0019]图3是本发明实施方式中图片处理方法运行的另一硬件环境示意图
[0020]图4是本发明实施例1的图片处理方法的流程图；
[0021]图5是本发明实施例2的图片处理方法的流程图；
[0022]图6是本发明实施例3的图片处理方法的流程图；
[0023]图7是本发明实施例4的图片处理方法的流程图；
[0024]图8是本发明实施例6的图片处理装置的结构图；
[0025]图9是本发明实施例7的图片处理装置的结构图。
【具体实施方式】
[0026]在具体的实施方式中，提供本发明构思下的多种图片处理方法。本发明的设计构思为根据图片的属性信息对图片进行处理，利用图片的格式信息结合透明特性、图片面积、图片体积、颜色值等多种特性进行有针对性的处理，在减小图片体积的同时，保证图片的质量。由于不同的图片内容不同，比如有的图片颜色丰富，有的图片色彩单一，有的图片含有透明部分等，不同的图片具有不同的特性，而各种图片格式的特点也不同，有的图片格式色彩丰富，有的图片格式数据量小，本发明就是利用了这些特性，将图片的实际属性和各种图片格式的特性相结合，进行处理，从而在尽量减少图片体积的同时保证图片效果，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供合适的图片，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图片质量差等问题。
[0027]在本【具体实施方式】中，该图片处理的方法应用环境可以为电脑、手机等可以对图片进行处理的终端设备中，如图1、图2所示，在这些设备中，用户可以选定图片进行图片处理，处理后图片存储在这些设备中。该图片处理方法的应用环境也可以为网站或一些应用程序的服务器，如用户可以通过手机或者电脑登录网站或者这些应用程序的客户端，用户选定图片后，该图片上传到服务器中进行处理，如图3所示，由服务器对该图片完成处理并存储。
[0028]实施例1:
[0029]本实施例中提供一种JPG图片处理方法，执行该方法的设备是计算机，在该计算机内设置有执行如下操作对应的程序指令，该计算机进行图片处理的流程如图4所示。
[0030]用户提供一张JPG格式的原始图片。JPEG格式图片，也称为JPG格式图片，是最常见的一种图像格式，文件后辍名为〃.jpg"或〃.jpeg",由一个软件开发联合会组织制定，是一种有损压缩格式，JPEG压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。
[0031]本实施例中针对用户提供的JPG格式的图片处理过程如下，如图4所示:
[0032]首先，计算机获取原始图片的属性信息，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值。图片面积是指图片的长和宽的乘积。图片颜色值是指图片中包含的所有像素点中所具有的所有颜色的数量。一般每个像素点都是通过一组数值来表示的，遍历该图片中的所有像素点，该组数值完全相同，则表示相同的颜色，将其归为一种颜色；如果不同，则表示不同的颜色，颜色值增加一种，这样就得到了该图片所有的颜色值。
[0033]然后，计算机判断原始图片的面积是否小于面积阈值，本实施例中面积阈值为100*100像素点，当大于该面积阈值时，则将原始图片进行压缩得到JPG格式图片1，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到PNG格式图片2，再计算JPG格式图片1的体积以及PNG格式图片2的体积。图片的体积是指图片所占用的存储空间的大小，如图片的大小为lk，lM等，图片的体积大小由其面积、像素点的多少等多种因素综合确定。得出JPG格式图片1的体积以及PNG格式图片2的体积后，再计算这两个体积的差值，作为体积偏差，体积偏差实际上就两幅图片的体积的差值。如果该体积偏差小于40K且原始图片的颜色值大于30000种，则选择JPG格式图片1作为处理后的图片，否则选择JPG格式图片1和PNG格式图片2中的体积小的图片作为处理后的图片。
[0034]上述过程中的压缩，如将原始图片进行压缩得到JPG格式图片1， 将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到PNG格式图片2，其中的压缩都为有损压缩。有损压缩是根据人眼的特性(诸如时滞性等)，减少信号量，信号本身有一定的损失，也就是图象质量有损失。本实施例中的压缩比选择75%，在其他的方式中，也可以选择70% -80%。
[0035]在上述过程中，在得到了 JPG格式图片1和PNG格式图片2之后，由于JPG格式显示的图片，颜色比较丰富，如果颜色值较多如本实施例中大于30000种时，会优先考虑JPG格式的图片形式，但是又不能让图片的体积太大，因此当得到的两幅图片体积相差不大的情况下会优先选择JPG格式的图片1作为处理后的图片。当颜色值不多的时候，则不需要优先选择JPG格式的图片，而是考虑选择体积小的图片，以减少图片所占用的空间。当体积相差比较大的时候，也是考虑体积小的优先，故这些情况下都是选择体积小的图片作为处理后的图片。
[0036]在其他可以替换的实施方式中，所述面积阈值可以选择500-22500像素点，颜色阈值可以选择20000-35000种不同的颜色值，体积偏差可以选择在20-50K范围内。
[0037]计算机通过上述处理方式，则可以得到处理后的图片。本发明将图片的实际属性和JPG图片格式的特性相结合，进行优化处理，从而获得了可以最优的表示原始图片信息的图片格式及表现方式，提高了图片的表达效果，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供优化的合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图像质量差等问题。
[0038]实施例2:
[0039]本实施例中提供另外一种JPG图片处理方法，该方法可以通过手机终端来执行，用户在手机中存储了一张格式为JPG格式的原始图片，在该手机中具有执行如下处理过程的指令，从而完成如下处理流程，如图5所示，首先，手机读取原始JPG图片属性，该属性包括图片的格式信息、面积、颜色值、原压缩比、体积等图片固有属性，然后手机判断原始图片的面积，如果小于150*150像素点，则通过程序将原始图片转换为PNG8格式,作为处理后的图片。
[0040]如果原始图片的面积不小于上述阈值150*150像素点，手机则通过程序将原始图片进行有损压缩得到JPG图片1，并将原始图片转化为PNG24格式(其他的实施例中也可以转换为PNG32格式)后进行有损压缩得到PNG图片2，然后计算JPG图片1和PNG图片2的体积的偏差。若原始图片的颜色值大于20000种并且压缩后的JPG图片1和PNG图片2的体积偏差小于50K，则选择JPG图片1为优化后的图片；若原始图片的颜色值小于或等于20000种，或者压缩后的JPG图片1和PNG图片2的体积偏差大于等于50K时，则选择体积小的图片作为处理后的图片。
[0041]在上述有损压缩的过程中，手机中可以预先设置一个压缩比如70%或80%，根据该压缩比进行有损压缩。在其他的实施方式中，也可以根据当前的情况来获取一个合适压缩比，此时需要首先获取原始图片的原压缩比，若该原压缩比大于75%，则以75%作为所述有损压缩时的压缩比；如果原始图片的原压缩比小于75%，则以原始图片的原压缩比为所述有损压缩时的压缩比进行压缩。
[0042]在完成上述过程后，可以将上述通过手机处理后的图片作为最终图片，也可以通过手机进行进一步的处理，如将得到的处理后的图片与原始图片进行比较，如果处理后的图片格式与原始图片格式相同，则直接输出处理后的图片，存储在手机的存储卡中；如不相同，则将原始图片进行压缩获得与原始图片格式一致的压缩图片，将该压缩图片与处理后的图片同时输出，存储在手机的存储卡中。这样就可以为用户提供更多的选择，满足用户的多样性需求。
[0043]在其他优选的实现方式中，手机在对图片进行完上述处理后，还可以为原始图片输出一张WEBP格式的图片，存储在手机卡中。由于该WEBP图片格式的图片，有些地方得到了使用，在此输出这样一幅图形备用，也为用户提供更多的方便。在图片输出的过程中，可以根据需要为用户输出多种类型的图片，用户可以根据需要来选择，使用更方便。
[0044]实施例3:
[0045]本实施例中提供一种PNG图片的处理方法，执行该方法的设备为服务器，在服务器中存储有执行下述过程的指令代码，用户通过手机登录网站，网站中提供用户选择图片的接口，当用户选定PNG图片上传时，服务器获得该图片的信息，并对该图片进行如下处理，流程图如图6所:
[0046]首先，服务器确定用户选定的PNG图片的属性信息，所述属性信息包括透明特性、面积、颜色值。
[0047]PNG格式图片，即便携式网络图形(PNG, Portable Network Graphics),是一种图像文件格式。PNG能够提供长度比GIF小30%的无损压缩图像文件。PNG格式有8位、24位、32位三种形式，其中8位PNG支持两种不同的透明形式(索引透明和alpha透明)，24位PNG不支持透明，32位PNG在24位基础上增加了 8位透明通道，因此可展现256级透明程度。PNG8和PNG24后面的数字则是代表这种PNG格式最多可以索引和存储的颜色值。”8"代表2的8次方也就是256色，而24则代表2的24次方大概有1600多万色。
[0048]图片的面积和颜色值在上述实施例中介绍过，在此不再赘述。图片的透明特性是指图片中是否存在透明的像素点，如果图片中存在透明的像素点，则认为该图片是半透明的图片，如果该图片中不存在透明的像素点，也就是所有的像素点全都不透明，则认为该图片不是半透明图片。像素点是否透明通过阿尔法通道(Alpha Channel)表示。
[0049]由于PNG图片中包含的图片信息较多，为了减小图片的体积，服务器先对原始的PNG图片进行无损压缩，去除掉不影响图片显示质量的信息。无损压缩是将视频数字信号合并整理，信号本身没有损失。将原始图片进行无所压缩后，作为后续处理的图片。
[0050]然后，服务器进一步判断原始图片的透明特性，当不存在透明像素点时，判断图片的面积或图片颜色值，如果图片面积小于100*100像素点或图片颜色值小于30000种不同的颜色时，则将上述无损压缩后的PNG图片转化为PNG8格式图片；否则，也就是图片的面积不小于100*100像素点且图片的颜色值不小于30000种的情况下，将无损压缩后的PNG图片进行压缩得到一幅图片，并将该无损压缩后的PNG图片转换为JPG格式后再进行压缩得到另一副图片，然后比较压缩后的两幅图片的体积，选择压缩后体积小的图片作为处理后的图片，将处理后的图片存储在服务器中，为用户提供查看、下载等功能。
[0051]在其他可以替换的实施方式中，上述面积的阈值还可以选择500-22500像素点，如150*150像素点；上述颜色阈值可以选择20000-35000种不同的颜色值，如20000种、25000 种或 35000 种。
[0052]在本实施例提供的图片处理方法中，通过服务器对用户选定的原始PNG图片进行处理，该方案中根据图片的属性信息进行图片处理，根据图片的透明特性、颜色值和面积进行判断，实现了以较小的图片体积更好的表现原始图片信息，提高了图片质量和体积的性价比，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供优化的合适的图片，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大，带宽浪费等问题。
[0053]实施例4:
[0054]本实施例中提供另外一种PNG图片处理方法，原始图片格式为PNG，此处的处理流程如图2所示。实现该方法的设备为平板电脑，用户使用平板电脑来选定在该电脑中存在的图片，在该平板电脑中存储有执行如下操作的程序指令，通过运行该指令完成对用户选定的图片进行处理的过程，流程图如图7所示。
[0055]用户选定图片后，首先，平板电脑执行PNG图片处理的指令，获取无损压缩后的图片的属性，包括图片的面积、颜色值、透明特性以及图片的原压缩比。图片的压缩比是指通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。然后，对原始PNG图片进行无损压缩，得到无损压缩后的图片。
[0056]接着，由平板电脑调用其中的程序，判断原始图片中是否存在透明的像素点，如存在透明的像素点则该原始图片是半透明的图片，如果不存在透明的像素点，则该图片不是半透明图片。在此过程中，如果原始图片中存在透明的像素点，则对无损压缩后的图片进行压缩率为75%的有损压缩并转化为带透明的PNG8格式的图片，此处的75%的压缩比率为优选的压缩率，与其接近的压缩比如70-80%也可以实现。
[0057]判断为否时，也就是说原始图片不存在透明的像素点，则进一步判断原始图片的面积或颜色值，如果面积小于150*150像素点，或图片颜色值小于35000种，则将无损压缩后的图片转化为PNG8格式；否则将无损压缩后的图片转换为JPG格式，并将转换后的JPG格式图片和无损压缩后的原始的PNG格式图片分别进行有损压缩，压缩比率可以设置为70%，然后对比压缩后的图片体积，选择体积小的格式的图片作为处理后的图片，存储在平板电脑中。
[0058]在完成上述过程后，可以将上述通过平板电脑处理后的图片作为最终图片进行存储，也可以通过平板电脑进行进一步的处理，如将得到的处理后的图片与原始图片进行比较，如果处理后的图片格式与原始图片格式相同，则直接输出处理后的图片，存储在平板电脑的硬盘中；如不相同，则将原始图片进行压缩获得与原始图片格式一致的压缩图片，将该压缩图片与处理后的图片同时输出并存储在平板电脑中供用户选择。这样就可以为用户提供更多的选择，满足用户的多样性需求。
[0059]在其他优选的实现方式中，平板电脑在对图片进行完上述处理后，还可以为原始图片输出一张WEBP格式的图片，并存储在平板电脑的硬盘中。由于该WEBP图片格式的图片，已经得到了推广和使用，在此输出这样一幅图形备用，也为用户提供更多的方便。在图片输出的过程中，可以根据需要为用户 输出多种类型的图片，用户可以根据需要来选择，使用更方便。
[0060]实施例5:
[0061]在上述实施例1和2中给出了对于JPG格式的图片的处理方法，具体为:
[0062]获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值；判断原始图片的面积是否小于面积阈值，当不小于面积阈值时，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。
[0063]在上述实施例3和4中给出了对于PNG格式图片的处理方法，具体方法为:
[0064]首先，确定原始图片的属性信息，其中所述原始图片是PNG格式图片，所述属性信息包括透明特性、面积、颜色值；然后，对原始图片进行无损压缩得到中间图片；接着，判断所述原始图片的透明特性，当不存在透明像素点时，判断原始图片的面积或颜色值，如果原始图片面积小于面积阈值或原始图片颜色值小于颜色阈值，则将所述中间图片转化为PNG8格式图片；否则将所述中间图片进行压缩，并将所述中间图片转换为JPG格式后再进行压缩，比较压缩后的两幅图片的体积，选择压缩后体积小的图片。
[0065]在本实施例中提供一种图片处理方法，结合上述两种图片处理方式，可以自动选取格式并进行转换，选择合适的压缩算法，得到处理后的图片。实现该方法的硬件环境为服务器，该服务器与用户的电脑连接，在用户的电脑上设置有用户上传图片的接口，服务器通过该接口获取用户选择的图片，并进行图片处理。针对用户上传的图片，服务器会根据图片格式以及其他属性参数，决定该图片是选用PNG还是JPG格式，再根据算法决定压缩图片体积的压缩比。流程如下:
[0066]步骤1:用户通过电脑中的上传界面上传一张图片(PNG或JPG格式)，服务器获取该图片的透明特性，图片格式，图片颜色值，图片面积，图片体积，图片原压缩比等等图片的属性参数，然后进行步骤2的操作。这些属性参数的含义在上述实施例中已经介绍过，在此不再赘述。。
[0067]步骤2:服务器判断图片的格式，若图片格式为PNG，首先对原始PNG图片进行无损压缩，然后判断原始PNG图片是否存在透明的像素点(即是否为带半透明的图片)，如是，执行步骤3，如不是，执行步骤4。若图片不是PNG格式而为JPG格式，则执行步骤6。
[0068]步骤3:对原始PNG图片进行有损压缩同时转化为带alpha透明的png8格式的图片，由于原图为PNG，所以有损压缩时选择75%的压缩率，经大量图片测试75%为优选值。
[0069]步骤4:图片为不存在透明像素点的PNG图片，此时判断原始图片的面积，如原始图片的面积小于100*100像素点或图片颜色值少于30000种，则将步骤2中无损压缩后的图片转为PNG8格式的图片。若不是，执行步骤5。
[0070]步骤5:将步骤2中无损压缩后的PNG图片转换为JPG格式，然后将该JPG格式的图片进行有损压缩，并将无损压缩后的PNG图片也进行有损压缩，压缩率都为75%，再对比压缩后的图片体积，输出体积小的图片作为处理后的图片，并存储在服务器的硬盘中。
[0071 ] 步骤6:图片为JPG格式，首先获取图片的原压缩比，如果压缩率大于75 %，指定后续有损压缩的压缩率为75 %，若小于75 %，指定后续有损压缩的压缩率为图片原压缩率。若图片面积小于100*100，将图片转为PNG8格式的图片。若不是，执行步骤7。
[0072]步骤7:将图片转换为PNG格式，此处可以根据需要转化为PNG24或PNG32，本实施例中转换为PNG32格式，将原始JPG图片进行有损压缩得到JPG图片1，，将该PNG格式图片进行有损压缩得到PNG图片2，压缩率按照步骤6得到的压缩率。若原始图片颜色值大于30000并且JPG图片1和PNG图片2的体积偏差小于50k时，则采用JPG图片1作为优选后的图片；否则，若图片颜色值小于30000或JPG图片1和PNG图片2的体积偏差大于或等于50k时，则对比两种格式的图片体积，选择体积小的格式的图片作为处理后的图片，存储在服务器的硬盘中。本实施例中的两幅图片的体积偏差实际上就两幅图片的体积的差值。
[0073]步骤8:执行完以上步骤，服务器得到一张与原图格式一致或者转换了图片格式的图片，若得到与原始图片格式不同的图片，则继续对原始图片进行一次有损压缩后得到与原始图片格式相同的压缩图片，同时输出该压缩图片以及转换了格式的处理后的图片，存储在服务器的硬盘中，若得到图片格式相同的图片，直接输出，存储在服务器的硬盘中。此时还可以将转换了格式处理后的图片进行一次格式转换，转换为原始图片的格式，然后一并输出到服务器的硬盘中。输出的图片类型可以根据用户的需要来选择，并且执行步骤90
[0074]步骤9:为原图输出一张WEBP格式的图片备用(chrome支持)，存储在服务器的硬盘中。
[0075]步骤10:服务器还可以将上述处理后输出的所有图片展示在用户的电脑界面中，供用户选择，同时也可为用户推荐其中的一种或几种。
[0076]本实施例中的图片处理方法，可以用于服务器对图片进行处理，支持用户自定义压缩率以及批量处理。可以自动为用户选择合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大，带宽浪费等问题。
[0077]此外，对于其他格式的图片如bmp、gif等格式的原始图片，也可以在本发明构思的启示下，根据这些图片格式的自身特点和该图片其他属性参数的特点，进行格式转化和压缩优化，得到优化的图片。
[0078]例如，如果原始图片是动态gif图片，则不做处理，如果原始图片是静态gif，则转换为jpg格式的图片，然后对比体积，因为jpg在画质上优于gif，但是体积不一定，最后选取体积小的图片作为输出的图片。
[0079]实施例6:
[0080]本实施例中提供一种图片处理装置，用于对PNG格式的图片进行处理，结构框图如图8所示，包括
[0081]属性提取模块:确定原始图片的属性信息，其中所述原始图片是PNG格式图片，所述属性信息包括透明特性、面积、颜色值；
[0082]无损压缩模块:对原始图片进行无损压缩得到中间图片；
[0083]判断转换模块:判断所述原始图片的透明特性，当不存在透明像素点时，判断原始图片的面积或颜色值，如果原始图片面积小于面积阈值或原始图片颜色值小于颜色阈值，则将所述中间图片转化为PNG8格式图片；否则将所述中间图片进行压缩，并将所述中间图片转换为JPG格式后再进行压缩，比较压缩后的两幅图片的体积，选择压缩后体积小的图片。
[0084]优选地，判断转换模块还用于判断当存在透明像素点时，则对中间图片压缩并转化为带透明的PNG8格式的图片。
[0085]进一步优选地，判断转换模块中的所述压缩均为有损压缩。
[0086]本实施例中所述有损压缩的压缩率为75%，所述面积阈值为10000像素点，所述颜色阈值为30000种不同颜色。在其他的实施方式中，所述有损压缩的压缩率为70% -80%，所述面积阈值为500像素点至22500像素点，所述颜色阈值为20000至35000种不同颜色。
[0087]本实施例中的图片处理装置可以实现对PNG格式图片的优化处理，针对用户提供的原始图片，结合图片的内容属性和格式特点，进行优化处理，获得优选的格式和表现形式，优化了图片的表达方式。
[0088]实施例7:
[0089]本实施例中提供另外一种图片处理装置，用于对JPG格式的图片进行处理，结构框图如图9所示，包括
[0090]提取模块:获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值；
[0091]判断模块:判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如否，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。
[0092]优选地，所述判断模块还用于判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如是，则将原始图片转换为PNG8格式图片。
[0093]另外，所述判断模块中的所述压缩为均为有损压缩。
[0094]在其他的实施方式中，所述属性信息还包括原始图片的原压缩比，所述判断模块还包括获取压缩比子模块:获取所述有损压缩的压缩比，如果原始图片的原压缩比大于75%，则以75%作为所述有损压缩的压缩比；如果原始图片的原压缩比小于75%，则以原始图片的原压缩比为所述有损压缩时的压缩比。
[0095]本实施例中，所述第一格式图片为JPG格式图片，所述第二格式图片为PNG格式图片。所述面积阈值为10000像素点，所述颜色阈值为30000种不同颜色，所述体积偏差阈值为50k。在其他的实施方案中，。所述面积阈值为500像素点至22500像素点，所述颜色阈值为20000-35000种不同颜色，所述体积偏差阈值可选择20K至50k。
[0096]本实施例中的图片处理装置可以实现对JPG格式图片的优化处理，针对用户提供的原始图片，结合图片的内容属性和格式特点，进行优化处理，获得优选的格式和表现形式，优化了图片的表达方式。
[0097]实施例8:
[0098]本实施例中提供一种图片处理平台，同时包括上述实施例6和7中的图片处理装置和存储设备，该图片处理装置用于对图片进行处理，该存储设备用于存储处理后的图片，对所述图片进行处理，可用于网站中的图片上传、共享、存储 等服务中。在其他的图片处理平台中，也可以只包括上述实施例6或7中的任一种图片处理装置。
[0099]该图片处理平台是一种智能图像平台，也称为智图平台。用户在使用一张图片的时候，往往希望图片质量好，体积小，这需要在图片画质与体积之间做一个权衡。智图平台将PNG、JPEG、GIF多种格式的图片压缩需求糅合在一起，更方便用户的操作性和选择性。
[0100]同时，智图平台体现在智能。用户在选择图片格式的时候，往往不太清楚一张图片应该使用PNG格式还是JPEG格式，是使用PNG32还是PNG8，或者是alpha+PNG8，所以智图平台中的图片处理装置帮助用户自动转换合适以及最优的图片格式，作为推荐格式推送给用户。由于现今WEBP格式的图片开始渐渐流行，智图平台也将为用户转换一份WEBP格式的图片，WEBP格式的图片体积相对于JPEG会更小，画质更好。
[0101]使用的技术主要包括HTML5 File API, ImageMagick 库，PNGCRUSH 库，PNGQUANT库，以及上述实施例中的图片优化处理方法。其中，HTML5 File AP1:提供用户拉拽上传图片与点击上传图片的前台接口。ImageMagick提供图片转换基础，提供图片压缩，图片WEBP化等图片转换方法。PNGCRUSH实现PNG无损压缩算法库。PNGQUANT实现PNG有损压缩算法库。
[0102]在图片处理装置的处理程序中，利用了上述其他实施例中的图片处理方法，根据对当前图片的格式和属性进行处理，如、原图为JPEG，先获取原图属性，再根据原图属性，针对图片的参数(色值数，面积值，透明度等)判断图片是否合适转为PNG或者PNG8的图片，最后对比前后图片的体积，择优采纳。具体的方法在前面的实施例中都已经详细介绍，不再赘述。
[0103]具体操作如下:
[0104](1)进入页面，用户点击上传一张图片或者拉拽上传一张图片(图片格式可以是PNG, JPEG, GIF)
[0105](2)图片处理平台自动为用户选择合适的压缩质量以及推荐合适的图片格式。
[0106](3)用户可以在页面上对比新图片和原图的画质，提供全景图对比和缩略图对比。
[0107](4)若不满意图片的画质体积，用户可选择其他压缩率重新压缩图片。
[0108](5)用户可下载转换后的新图片。
[0109](6)支持批量上传图片，批量下载图片。
[0110]本实施例中的图片处理平台，将需要上传或共享的图片通过上述处理后进行上传，提高了图片的质量。
[0111]显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
[0112]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0113]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0114]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0115]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0116]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
【主权项】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括 获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值； 判断原始图片的面积是否小于面积阈值，当不小于面积阈值时，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如是，则将原始图片转换为PNG8格式图片。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为待选格式后进行压缩得到第二格式图片的处理中，所述压缩为有损压缩。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息还包括原始图片的原压缩比。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述有损压缩之前，还包括获取所述有损压缩的压缩比的过程，如果原始图片的原压缩比大于75%，则以75%作为所述有损压缩的压缩比；如果原始图片的原压缩比小于75%，则以原始图片的原压缩比为所述有损压缩时的压缩比。6.根据权利要求1或2或4或5所述的方法，其特征在于，所述第一格式图片为JPG格式图片，所述第二格式图片为PNG格式图片。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述面积阈值为500至22500像素点，所述颜色阈值为20000-35000种不同颜色。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述面积阈值为10000像素点，所述颜色阈值为30000种不同颜色。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述体积偏差阈值为20K至50k。10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述体积偏差阈值为50k。11.一种图片处理装置，包括 提取模块:获取原始图片的属性信息，所述原始图片为JPG格式图片，所述图片的属性信息包括图片面积和图片颜色值； 判断模块:判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如否，则将原始图片进行压缩得到第一格式图片，并将原始图片转化为PNG格式后进行压缩得到第二格式图片，计算第一格式图片与第二格式图片的体积偏差，如果该体积偏差小于偏差阈值且原始图片的颜色值大于颜色阈值，选择第一格式图片，否则选择第一格式图片和第二格式图片中的体积小的图片。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述判断模块还用于判断原始图片的面积是否小于面积阈值，如是，贝ll将原始图片转换为PNG8格式图片。13.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述判断模块中的所述压缩为均为有损压缩。14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述属性信息还包括原始图片的原压缩比。15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述判断模块还包括获取压缩比子模块:获取所述有损压缩的压缩比，如果原始图片的原压缩比大于75%，则以75%作为所述有损压缩的压缩比；如果原始图片的原压缩比小于75%，则以原始图片的原压缩比为所述有损压缩时的压缩比。16.根据权利要求11或12或14或15所述的装置，其特征在于，所述第一格式图片为JPG格式图片，所述第二格式图片为PNG格式图片。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述面积阈值为500像素点至22500像素点，所述颜色阈值为20000-35000种不同颜色。18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述面积阈值为10000像素点，所述颜色阈值为30000种不同颜色。19.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述体积偏差阈值为20K至50k。20.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述体积偏差阈值为50k。21.一种使用所述权利要求11-20所述装置的图片处理平台，其特征在于，包括图片处理装置和存储设备，所述图片处理装置用于对图片进行处理，所述服务器用于存储所述图片处理装置处理后的图片。
【专利摘要】本发明提供一种图片处理方法，获取原始图片的属性信息，原始图片为JPG图片，当原始图片的面积不小于面积阈值时，将其转换为PNG并压缩，将原始图片也压缩，然后比较得到的两幅图片的体积偏差，偏差小且原始图片的颜色值大于阈值时，选择原原始图片压缩后的图片，否则选择PNG格式压缩后的图片，该方案中根据图片的属性信息进行图片处理，根据图片面积、图片体积、颜色值等多种特性进行针对性的处理，减少了图片的体积，同时保证了图片的质量，尤其适用于图片的上传、共享等过程中，为用户提供合适的图片格式，避免由于图片格式不恰当造成的图片体积过大、带宽浪费、图像质量差等问题。
【IPC分类】H04N21/2343, H04N21/4402
【公开号】CN105491398
【申请号】CN201410483969
【发明人】蔡述雄
【申请人】腾讯科技（深圳）有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2014年9月19日
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