一种禽蛋蛋壳裂纹检测装置的制造方法

一种禽蛋蛋壳裂纹检测装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本实用新型设及一种禽蛋蛋壳裂纹检测装置，特指一种基于声脉冲-振动二维传 感响应信号分析的禽蛋蛋壳不同质量(完好蛋、裂纹蛋）快速无损检测装置，属于禽蛋蛋壳 质量的检测装置领域。
【背景技术】
[0002] 中国的禽蛋年产量均在2700万吨W上，据统计，蛋壳结构有缺陷巧日钢壳蛋、沙壳 蛋、裂纹蛋）的禽蛋占中国生产总量的6%W上。当禽蛋蛋壳质量出现问题时，会给禽蛋的 储藏、运输及加工带来很多问题。如当禽蛋出现裂纹后，微生物等有害物质易从裂纹处侵入 蛋的内部基质，导致其保质期下降；此外，裂纹蛋和沙壳蛋结构刚度差，在运输过程中容易 破损；另外裂纹蛋，钢壳蛋和沙壳蛋均不能加工成蛋制品，不仅给生产者造成经济损失，给 消费者的饮食健康也埋下了隐患。因此，带有质量问题蛋壳的检测在禽蛋的运输、加工和销 售过程中十分必要。目前，国内外产业生产中禽蛋裂纹主要依靠人工检测，此方法劳动强度 大，效率低，人为破损率高，而且检测精度易受人的主观因素和外界环境条件影响，不易于 禽蛋产业化生产。
[0003] 当禽蛋的蛋壳强度发生变化时，其结构刚度和阻巧系数将随之变化，必然会反映 到其模态固有频率和阻巧系数比上。经验数据表明（林颠，基于敲击振动、机器视觉和近红 外光谱的禽蛋品质无损检测研究巧]，博±学位论文，江苏大学)，由于结构刚度和阻巧系数 不同，完好禽蛋受敲击(激励）发出的声音清脆；当蛋壳出现裂纹或者沙壳时，则会发出沉闷 沙哑的声音，利用该种敲击振动响应信号特性的差异，可区分出不同质量的禽蛋。近些年 来，声脉冲响应信号分析方法陆续应用于禽蛋裂纹的检测。但机械敲击也有相应的问题， 即机械敲击的位置通常设计在禽蛋裂纹区域的附近，才能得到较完整且清晰的裂纹信息特 征，由于声脉冲信号在空气中传播，当机械敲击的位置与裂纹区域的距离超过一定的界限 后，声脉冲信号强度迅速衰减，裂纹信息特征模糊，加上外界噪音的干扰，裂纹禽蛋的识别 率也就无法保证了化iSun,XiakunBi,HaoLin,JiewenZhao,JianrongCai,On-line detectionofeggshellcrackbasedonacousticresonanceanalysis,Journalof Food化gineering. 2013, 116:240-245)。因此，通常对禽蛋蛋壳表面进行多点全面敲击， W保证裂纹附近的区域能被敲击到。
[0004] 本实用新型提出了声脉冲-振动二维响应信号检测裂纹禽蛋，通过采集禽蛋受机 械激励后产生的声脉冲-振动多维响应信号，分析其在禽蛋蛋壳表面分布、扩散及衰减情 况，最后，综合声脉冲和振动响应信号，W期实现一到二次敲击即可判别裂纹禽蛋。 【实用新型内容】
[0005] 本实用新型的目的是为克服现有技术的不足，提供一种基于声脉冲-振动二维 传感器响应信号分析的禽蛋蛋壳裂纹快速无损检测装置，该装置可通过一到二次机械激励 即可采集并分析禽蛋蛋壳质量信息，该装置可应用于禽蛋蛋壳生产加工和流通过程中的自 动化检测。
[0006] 本实用新型提供一种声脉冲-振动二维传感器检测装置，该装置包括：支撑基座、 传感器固定支架、可调式运动轨道、振动加速度传感器一、振动加速度传感器二、振动加速 度传感器=、声脉冲传感器、电荷放大器一、电荷放大器二、电荷放大器=、敲击椿、电磁铁、 A/D采集卡、声卡、计算机、支架。
[0007]所述支撑基座两侧和中间位置分别固定有传感器固定支架，两侧传感器固定支架 上分别设置有可调式运动轨道，两侧可调式运动轨道上均装有振动加速度传感器二、振动 加速度传感器=，支撑基座中间位置固定的传感器固定支架上端设置有振动加速度传感器 *
[000引所述振动加速度传感器一与电荷放大器一相连接，振动加速度传感器二与电荷放 大器二相连接，振动加速度传感器=与电荷放大器=相连接；
[0009]所述电荷放大器一、电荷放大器二、电荷放大器=均通过A/D采集卡连通计算机；
[0010] 电磁铁固定于支架上，敲击椿一端与电磁铁连接，敲击椿另一端连接有声脉冲传 感器，声脉冲传感器通过声卡与计算机连接。
[0011] 振动加速度传感器一、振动加速度传感器二、振动加速度传感器=和声脉冲
[0012]传感器传感器围绕着禽蛋赤道位置W90度距离依次分布，其中，声脉冲传感器位 于禽蛋赤道的顶部，振动加速度传感器二位于禽蛋赤道的左侧、振动加速度传感器=位于 禽蛋赤道的右侧、振动加速度传感器一位于禽蛋赤道的底部，四个传感器用于从四个不同 区域检测禽蛋的蛋壳质量。
[0013]底部的传感器与禽蛋蛋壳硬接触，也起到支撑禽蛋的作用。
[0014]位于两侧的传感器则装在传感器固定支架上，可左右移动，根据每个禽蛋的大小， 传感器固定支架则带动左右侧的振动加速度传感器，在可调式运动轨道上左右移动，保证 振动加速度传感器与禽蛋紧密结合。
[0015]声脉冲传感器则安装在禽蛋顶端，接收禽蛋受机械激励的声音信号。
[0016]本实用新型还提供该装置用于检测禽蛋裂纹的检测方法，按照W下步骤进行：
[0017] (1)声脉冲-振动二维信号的同步采集；在建立的多传感器平台硬件上实现同步 采集、输送和存储禽蛋蛋壳受机械激励的声脉冲信号和振动加速度传感器信号；
[0018](2)响应信号特征的提取：在二维传感器中提取禽蛋蛋壳质量的关联特征响应信 号，识别不同质量的蛋壳；
[0019](3)响应信号特征的筛选及融合；采用遗传算法对步骤（2)所获取的响应信号特 征信息进行筛选，并在特征层面上进行融合；
[0020] (4)裂纹禽蛋的识别；将所提取禽蛋样本的声脉冲-振动响应信号的特征变量作 为判别模型的输入向量，根据所建立的模型判别区分完好和裂纹禽蛋。
[0021] 其中步骤（1)中所述的禽蛋声脉冲-振动二维信号的同步采集、输送和存储，是指 在一次禽蛋蛋壳强度的响应信号机械激励中，=个振动加速度传感器和声脉冲传感器分别 在蛋壳表面赤道的四个不同区域同步采集禽蛋蛋壳信息，四个传感器之间W90度的距离 间隔分布，四个传感器同步传输至采集卡中进行A/D转换，由电脑软件中实现同步信号存 储和处理。
[0022] 其中步骤（2)中所述的响应信号特征的提取，是指各个传感器各自在时间域和频 率域首先提取其独立的特征信息，再提取相邻或相对传感器巧日左右两侧传感器，底部和两 侧传感器）之间的关联响应信息也作为特征信息，对所提取的特征信息归一化至同一量纲， 并进行融合。
[0023] 其中步骤（3)中所述的对步骤（2)所提取的独立传感器和传感器关联的特征信息 进行筛选，共筛选出顶部声传感器频率域过零点数和；底部传感器的幅值峰值；左右两侧 振动传感器时间域图谱的振动幅值的极差对比值及相关性；底部和左侧振动传感器时间域 图谱的一阶导数对比值及相关性。
[0024]W上装置工作流程如下；试验前，将禽蛋固定在支撑基座上，调节传感器固定支架 中的移动轨道，使得禽蛋蛋壳表面与压力传感器之间的压力为所设置的范围，计算机控制 电磁铁驱动敲击椿激励禽蛋蛋壳，3个振动加速度传感器和声脉冲传感器同步采集禽蛋蛋 壳响应信号，通过对应电荷放大器进行信号放大，并进入采集卡和声卡中，计算机软件则对 采集的响应信号进行存储和分析。
[00巧]本实用新型的有益效果是：
[0026] 1.本实用新型所设及的禽蛋蛋壳裂纹检测装置，通过一到二次激励即可全面判 别禽蛋蛋壳质量，将极大的简化禽蛋蛋壳检测流程，加快禽蛋生产加工和流通过程中的自 动化检测进程。通常在禽蛋裂纹检测需要20次W上敲击，才能保障裂纹蛋被检测出，本实 用新型仅需一到二次敲击，即可检测出裂纹蛋，对传统的检测方法是一个创造性的实用新 型和提升。
[0027] 2.本实用新型提供了柔性技术，不仅可W检测禽蛋的蛋壳裂纹，也可W检测禽蛋 蛋壳强度。此外，还可W根据受检物料，更换支撑平台，检测水果的损伤、强度、成熟度等物 理结构特征。
【附图说明】
[0028] 图1是基于声脉冲-振动多传感器禽蛋蛋壳裂纹检测装置的结构框架图；
[0029] 图中：1 ;支撑基座，2 ;传感器固定支架，3;可调式运动轨道，4;振动传感器一， 5;振动传感器二，6;振动传感器S，7 ;声脉冲传感器，8 ;电磁铁，9 ;敲击椿，10 ;电荷放大 器一，11 ;电荷放大器二，12 ;电荷放大器S，13 ;A/D采集卡，14 ;声卡，15 ;计算机，16 ;支 架。
[0030] 图2禽蛋蛋壳裂纹响应信号检测系统流程图。
【具体实施方式】
[0031] 下面结合附图和【具体实施方式】对本实用新型作进一步详细说明。
[0032] 本实用新型对禽蛋的蛋壳裂纹快速无损检测具有通用性，在此W鸡蛋为例，介绍 本实用新型对鸡蛋蛋壳裂纹检测的实施过程。
[0033] 实施例1;基于声脉冲-振动二维传感器禽蛋蛋壳裂纹检测装置
[0034] 如图1所示，基于声脉冲-振动二维传感器禽蛋蛋壳裂纹检测装置，该装置包括支 撑基座1、传感器固定支架2、可调式运动轨道3、振动加速度传感器一 4、振动加速度传感器 二5、振动加速度传感器=6、声脉冲传感器7、电磁铁8、敲击椿9、电荷放大器一 10、电荷放 大器二11、电荷放大器S12、A/D采集卡13、声卡14、计算机15、支架16。
[00巧]其中支撑基座1两侧和中间位置分别固定有传感器固定支架2,两侧传感器固定 支架2上分别设置有可调式运动轨道3,两侧可调式运动轨道3上分别装有振动加速度传感 器二5、振动加速度传感器=6,支撑基座1中间位置固定的传感器固定支架2上端设置有 振动加速度传感器一 4 ;
[0036] 振动加速度传感器一（4)与电荷放大器一（10)相连接，振动加速度传感器二（5) 与电荷放大器二（11)相连接，振动加速度传感器=(6 )与电荷放大器=(12 )相连接；
[0037] 电荷放大器一（10)、电荷放大器二（11)、 电荷放大器S(12)均通过A/D采集卡 (13)连通计算机（15);
[0038] 4个传感器围绕着禽蛋赤道位置W90度距离依次分布，其中，声脉冲传感器位于 禽蛋赤道的顶部，3个振动加速度传感器分别位于禽蛋赤道的左右侧和底部。
[0039] 其中，支撑基座1起固定禽蛋和传感器固定支架2的作用，传感器固定支架2则用 于固定每个振动加速度传感器，传感器固定支架2上装有可调式移动轨道3,由于每个禽蛋 大小不同，可调式运动轨道3可带动禽蛋自由移动，来保证振动加速度传感器与禽蛋紧密 结合，振动加速度传感器二5用于确定振动加速度传感器一 4与禽蛋蛋壳表面结合的紧密 性，每次试验时，电磁铁8连接并驱动敲击椿9激励禽蛋蛋壳表面，振动加速度传感器一 4、 振动加速度传感器二5、振动加速度传感器=6分别采集振动响应信号进入A/D采集卡13， 连接在敲击椿9上的声脉冲传感器7采集声脉冲响应信号进入声卡14,计算机15捕获并分 析所采集的响应信号。
[0040] 实施例2;-种禽蛋蛋壳裂纹无损检测方法
[0041] 按照下述步骤进行：
[0042] (1)禽蛋声脉冲-振动二维信号的采集：3个振动加速度传感器分别在禽蛋的底 部和左右两侧布置，左右两侧的禽蛋振动传感器在可调式运动轨道3上可自由移动，保证 其与禽蛋紧密结合。震动加速度传感器5位于振动传感器的左上方，用于测试左右两个振 动传感器与禽蛋蛋壳接触的紧密度。当震动加速度传感器5中的压力值介于0. 5-. 07N之 间，则表示传感器与禽蛋蛋壳已接触紧密。
[0043] 开启系统处理工作状态，在计算机系统中的软件中控制电磁铁8驱动敲击椿9在 顶部快速激励禽蛋(时间100ms)，随着机械敲击，安装在敲击椿9顶端的声脉冲传感器7则 开始采集禽蛋蛋壳的声脉冲信号，此时，禽蛋的振动激励信号也分别被3个加速度传感器 采集。该样，每个禽蛋在蛋壳质量测试过程中所经历4个质量采集点落在在蛋壳表面的不 同位置，即可从整体上判别禽蛋的蛋壳质量。
[0044] (2)禽蛋的声--振动脉冲响应信号处理：禽蛋蛋壳受到自动敲击后发出响应信 号，此信号分别经声脉冲传感器7和3个振动加速度传感器的采集后转换为模拟电信号，声 脉冲传感器7的信号经过声卡14放大、滤波、去噪和A/D转换进入计算机中，而振动加速度 传感器一 4、振动加速度传感器二5、振动加速度传感器立6的信号则分别通过各自的电荷 放大器一 10、电荷放大器二11、电荷放大器=12进行电路调理放大和去噪，并连接到同一 A/D采集卡13中进行A/D转换进入计算机15中，计算机编制的Labview软件可同步采集声 脉冲和各个振动加速度传感器信号并处理。声脉冲信号通过己特沃斯带通滤波器和低通滤 波器分别获取频率在1000-7800化之间的中低频信号和0-2000化低频信号；此外，再利用 自适应滤波器等软件去噪方法去除信号采集过程中混入的与蛋壳质量无关的随机噪音。
[0045] (3)特征响应信号提取、融合及优化：在Ubview软件中，设置声脉冲信号和振动 信号的阔值触发，当所得信号判断为禽蛋蛋壳强度敲击响应信号时，软件系统即开始采集 信号并进行快速傅立叶（512点)变换，将信号从时域空间转换到频率空间进行处理。分别在 禽蛋蛋壳声脉冲响应信号的时域空间提取信号衰减时间和信号衰减速率特征，在频域空间 提取特定频率（1700Hz)区域信号值；在禽蛋蛋壳振动响应信号的时域空间提取信号峰值、 方差、一阶导数最大值及方差、二阶导数最大值及方差进行等特征，在频域空间提取第一共 振峰频率及幅值，第二共振峰功率及幅值等特征，将禽蛋所采集的各个特征在特征层面上 进行归一化并融合。再采用遗传算法从融合后的特征信号中进一步筛选出与禽蛋蛋壳裂纹 相关的信息，W对所提取及筛选出的各个特征变量进一步优化。
[0046] (4)完好和裂纹鸡蛋识别模型的建立；将所提取禽蛋样本的声脉冲-振动响应信 号的特征变量作为判别模型的输入向量，建立不同的数学模型判别区分完好和裂纹鸡蛋。 在建立模型的过程中，考虑模型识别效率的同时也要考虑模型的运行速率，W适合后续在 线检测的需要。因此，在建立模型时，主要尝试采用一些逻辑型判别模型建立裂纹禽蛋判别 模型。在尝试不同的判别模型的同时，也再次优化提取的特征向量，比较不同向量组合在各 个模型中的适用效果，W期采用尽可能少的特征向量建立鲁椿性强的判别模型。
[0047] (5)判别模型适用性验证：利用所建立的模型识别独立的裂纹鸡蛋样本，W准确率 作为评判所建立模型鲁椿性的主要指标。比较所建立的模型对独立的自然裂纹鸡蛋和人为 制造裂纹鸡蛋样本的识别率，如果识别率有较大的差异，则需要修正模型，再进行识别和调 试，直至所建立的模型对两类裂纹禽蛋的识别率相当。确定模型后，即建立禽蛋蛋壳裂纹检 测的标准库。
[0048] 对于一个禽蛋样本，要检测其蛋壳强度，可通过上述步骤对其机械敲击，采集敲击 响应信号，并信号处理、分析，采用遗传算法提取特征频率，经过标准库中相应的检测模型 预测鸡蛋蛋壳强度，并通过上下位机通讯输送至计算机界面上显示，至此该鸡蛋蛋壳裂纹 测试结束。
[0049] 根据W上禽蛋蛋壳裂纹无损检测方法，对完好和裂纹禽蛋进行多批次检测，实验 结果反应本实用新型的硬件装置和软件模型具有很好的适应度和推广性，具体结果如下：
[0050]实验（1);
[0051] 对100个完好和100个裂纹鸡蛋检巧U，蛋重从47. 5-75. 5g，蛋壳厚度 0. 207-0. 317mm。其中，完好和裂纹蛋各60个作为训练集，剩余作为预测集，其检测准确率 如下表所示：
[0052] 表1振动传感器判别裂纹蛋结果
[0053]实验（2);
[0054] 对33个完好和33个裂纹白壳鸭蛋进行检测，蛋重从60. 05-75. 69g，蛋壳厚度 0. 37-0. 52mm。其中，完好和裂纹蛋各22个作为训练集，剩余作为预测集，其检测准确率如 下表所示：
[00巧]表2振动传感器判别裂纹蛋结果
[0056]实验（3);
[0057] 对33个完好和33个裂纹青壳鸭蛋进行检测，蛋重从56. 8-83. 5g，蛋壳厚度 0. 385-0. 487mm。其中，完好和裂纹蛋各22个作为训练集，剩余作为预测集，其检测准确率 如下表所示：
[0058] 表3振动传感器判别裂纹蛋结果 [00591
【主权项】
1. 一种声脉冲-振动二维传感器检测装置，其特征在于，所述装置包括：支撑基座 (1)、传感器固定支架（2)、可调式运动轨道（3)、振动加速度传感器一（4)、振动加速度传感 器二（5)、振动加速度传感器三（6)、声脉冲传感器（7)、电磁铁（8)、敲击棒（9)、电荷放大器 一（10)、电荷放大器二（11)、电荷放大器三（12)、A/D采集卡（13)、声卡（14)、计算机（15)、 支架（16); 所述支撑基座（1)两侧和中间位置分别固定有传感器固定支架（2)，两侧传感器固定 支架上分别设置有可调式运动轨道（3)，两侧可调式运动轨道上分别装有振动加速度传感 器二（5)、振动加速度传感器三（6)，支撑基座（1)中间位置固定的传感器固定支架（2)上端 设置有振动加速度传感器一（4); 所述振动加速度传感器一（4)与电荷放大器一（10)相连接，振动加速度传感器二（5) 与电荷放大器二（11)相连接，振动加速度传感器三（6 )与电荷放大器三（12 )相连接； 所述电荷放大器一（10)、电荷放大器二（11 )、电荷放大器三（12)均通过A/D采集卡 (13)连通计算机（15); 电磁铁（8)固定于支架（16)上，敲击棒（9) 一端与电磁铁（8)连接，敲击棒（9)另一端 连接有声脉冲传感器（7)，声脉冲传感器（7)通过声卡（14)与计算机连接（15)。
2. 根据权利要求1所述的一种声脉冲-振动二维传感器检测装置，其特征在于，所述 振动加速度传感器一（4)、振动加速度传感器二（5)、振动加速度传感器三（6)和声脉冲传 感器（7 )围绕着禽蛋赤道位置以90度距离依次分布，其中，声脉冲传感器（7 )位于禽蛋赤道 的顶部，振动加速度传感器二（5 )位于禽蛋赤道的左侧、振动加速度传感器三（6 )位于禽蛋 赤道的右侧、振动加速度传感器一（4)位于禽蛋赤道的底部，四个传感器用于从四个不同区 域检测禽蛋的蛋壳质量。
3. 根据权利要求1所述的一种声脉冲-振动二维传感器检测装置，其特征在于，所述 振动加速度传感器二（5)、振动加速度传感器三（6)装在可调式运动轨道（3)上，可左右移 动，根据每个禽蛋的大小，可调式运动轨道（3)带动左侧的振动加速度传感器二（5)和右侧 的振动加速度传感器三（6 )，在可调式运动轨道上左右移动，保证振动加速度传感器与禽蛋 紧密结合。
4. 根据权利要求1所述的一种声脉冲-振动二维传感器检测装置，其特征在于，所述 声脉冲传感器（7)安装在禽蛋顶端，接收禽蛋受机械激励的声音信号。
【专利摘要】本实用新型涉及一种禽蛋蛋壳裂纹检测方法与装置，属于禽蛋蛋壳质量的检测领域；本实用新型主要通过三个振动加速度传感器和声脉冲传感器分别在蛋壳表面的四个不同区域同步采集禽蛋蛋壳信息，然后在采集卡中进行A/D转换，由电脑软件实现同步信号存储和处理；然后提取各传感器在时间域和频率域独立的特征信息，再提取相邻或相对传感器之间的关联响应信息；对这些特征信息归一筛选；提取禽蛋样本的特征信息变量作为判别模型的输入向量，根据建立的模型判别完好和裂纹禽蛋。本实用新型所涉及的检测装置，通过一到二次激励可判别禽蛋蛋壳质量，简化禽蛋蛋壳检测流程；本实用新型提供的技术，不仅可以检测禽蛋的蛋壳裂纹，也可以检测禽蛋蛋壳强度。
【IPC分类】G01N29-11, G01N29-12
【公开号】CN204613160
【申请号】CN201520269198
【发明人】林颢, 赵杰文, 孙力, 胥沛霆, 蔡健荣, 宋奔腾
【申请人】江苏大学
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2015年4月30日