智能装置及其关联推荐商品的方法

智能装置及其关联推荐商品的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种智能装置及关联推荐商品的方法，尤其涉及应用于收银系统的智能装置及其关联推荐商品的方法。
【背景技术】
[0002]目前，置于商场及各小卖场的收银系统的收银方式如下:顾客所购商品送至收银台之后，拿起条码扫描枪对准商品外包装上的条码图案，对商品信息进行扫描、读取；电脑显示屏将显示出此商品的所有资料信息，如条码、商品名称、货号、零售价、购买数量等；如果此商品参与打折或参与积分活动，收银系统会自动计算此商品的折扣后的价格，一款商品读取完毕，接着以同样方式对下一款商品进行条形码扫描读取；收银系统软件自动计算出所有购买商品的价格总额；对持有会员卡的顾客，收银员需在前台输入顾客的会员卡卡号，接下来将能查看到顾客的姓名、会员卡余额以及所享受折扣率，根据折扣后金额收取顾客资金。收银员收取顾客现金，根据收银系统提示进行找零等活动。使用小票打印机打印顾客的购物发票。但是，传统收银系统没法对顾客消费喜好及行为特征做分析，以精准的推荐关联商品及对应优惠卷以促进进一步消费。

【发明内容】

[0003]基于此，有必要提供一种能够实现对顾客进行精准营销的智能装置及关联推荐商品的方法。
[0004]该智能装置，其连接至少一云端服务器，该智能装置包括:
[0005]采集单元，用于从云端服务器中采集收银数据；
[0006]属性分析单元，用于获取云端服务器中的收银数据并对商品属性及人群消费属性进行分析；
[0007]顾客档案建立单元，用于根据上述分析的商品属性及人群消费属性进行人物标签化，以此对人群进行归类，并建立顾客档案；以及
[0008]关联推荐单元，用于根据顾客档案中的顾客消费喜好及以往购物明细资料进行商品及对应优惠卷的关联推荐。
[0009]在其中一个实施例中，所述智能装置还包括一优惠卷核销单元，用于当顾客用优惠卷支付减免金额时进行该使用过的优惠卷的核销。
[0010]在其中一个实施例中，所述智能装置还包括一网络接收及发射单元，用于发射以及接收网络信号，以提供智能装置网络环境。
[0011]该关联推荐商品的方法包括以下步骤:
[0012]将智能装置与一云端服务器的连接；
[0013]采集所述云端服务器中的收银数据；
[0014]获取云端服务器中的收银数据并对商品属性及人群消费属性进行分析；
[0015]根据上述分析的商品属性及人群消费属性进行人物标签化，以此对人群进行归类，并建立顾客档案；以及
[0016]根据顾客档案中的顾客消费喜好及以往购物明细资料进行商品及对应优惠卷的关联推荐。
[0017]本智能装置及其关联推荐商品的方法实现了对线下收银系统中的收银数据进行精准分析，并进行精准的关联商品推荐及优惠卷的派送，帮助商家实现精准营销、个性化服务。
【附图说明】
[0018]通过附图中所示的本发明的优选实施例的更具体说明，本发明的上述及其它目的、特征和优势将会变得更加清晰。
[0019]图1为一实施例的架构示意图；
[0020]图2为图1中智能装置的功能单元图；
[0021]图3为图1中所述的智能装置整合收银数据的流程图；
[0022]图4为商品属性展示图；
[0023]图5为人群消费属性展示图；及
[0024]图6为顾客档案展示图。
【具体实施方式】
[0025]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的【具体实施方式】做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
[0026]请参阅图1，是本实施例的架构示意图，其中一智能装置1，依次连接至少一收银机2、至少一打印机3和至少一云端服务器4。智能装置I通过电平转换器分别与收银机2及打印机3连接。该智能装置I可以通过WIFI (Wireless Fidelity)、有线、移动(例如3G或4G)网络与云端服务器4连接。该智能装置I通过采集收银机2传送过来的收银数据，并对收银数据的整合应用，生成商品二维码，并将采集到的收银数据及商品二维码传送给打印机3，最终打印机3将收银数据及商品二维码一并打印至小票。同时，智能装置I通过网络将收银数据及商品二维码信息上传至云端服务器4进行备份。顾客用微信或者其它方式扫描小票上的商品二维码或者智能装置I的显示屏上展示的商品二维码可以进行支付。通过扫描该商品二维码可以关注商家公众号以成为商家的粉丝，可以长期关注商家促销活动，还可以获得每次消费的电子账单、商品明细、消费总价、支付方式、小票订单号、交易时间等消费信息。
[0027]此外，该智能装置I还可以采集云端服务器4中的收银数据并对其进行商品属性及人群消费属性分析；根据所述分析出的商品属性及人群消费属性进行人物标签化并建立顾客档案；根据顾客档案关联推荐顾客可能喜欢的商品及对应的优惠卷；并将关联推荐的商品及对应的优惠卷发送至顾客智能终端。顾客收到该推送的关联商品及对应的优惠卷可以根据自己喜好及需求进行购物，也可将收到的优惠卷进行好友间的分享。当顾客购物时使用了优惠卷可直接与智能装置I进行优惠卷的核销。
[0028]由于本智能装置I实现对线下收银系统中的收银数据进行精准分析，并进行精准的关联商品推荐及优惠卷的派送，帮助商家实现精准营销、个性化服务。
[0029]请参阅图2，是图1中所述智能装置I的功能单元图，其包括输入单元100、采集单元101、二维码生成单元102、属性分析单元103、顾客档案建立单元104、关联推荐单元105、优惠卷核销单元106、网络接收及发射单元107及显示屏108。其中，所述输入单元100用于顾客输入需要查询或者需确认的信息，例如顾客通过输入单元100可以来确认消息交易总价及卡券核销等动作；所述采集单元101用于采集从收银机2传送过来的收银数据，该收银数据包括顾客每次购物时门店编号、收银员、顾客消费明细、顾客基本资料、最终消费总价、支付方式、小票订单号、交易时间等消费信息。此外，该采集单元101还用于通过网络从云端服务器4中采集收银数据以供智能装置I以分析商品属性及人群消费属性等。
[0030]所述二维码生成单元102用于针对采集到的收银数据进行解析，并提取相应的字段值及顾客消费明细，并根据解析出的字段值及消息明细生成商品二维码。该商品二维码生成后可展示在智能终端I的显示屏，或者通过网络上传到云端服务器4进行备分，也可发送至打印机3进行至顾客消费小票上。
[0031]所述属性分析单元103用于获取云端服务器4中的收银数据并对商品属性及人群消费属性进行分析，其中商品属性如图4中有展示，人群消费属性如图5中有展示，以帮助商家实现精准营销、个性化服务。
[0032]所述顾客档案建立单元104用于根据上述分析的商品属性及人群消费属性进行人物标签化，以此对人群进行归类，并建立顾客档案，所述顾客档案在图6中有展示。它至少包括，但不限于每一位顾客的基本资料、成长轨迹、消费喜好、购物明细、标签、行为分析等信息。
[0033]所述关联推荐单元105根据顾客档案中的顾客消费喜好及以往购物明细等资料进行个性化商品的关联推荐，同时根据上述信息进行个性化的商品优惠卷的关联推荐。例如，在顾客的以往购物明细中发现顾客购买过某品牌的智能手机一台，所述关联推荐单元105会根据这个购物明细来给顾客关联推荐适用于这一品牌智能手机的皮套，贴膜，充电器等相关产品。同时，所述关联推荐单元105还会推送这些产品的相关优惠卷，以便于促进顾客进一步消费。
[0034]优惠卷核销单元106用于当顾客领取优惠卷，并在支付时使用相关优惠卷进行支付时减免金额并进行该使用过的优惠卷的核销。
[0035]所述网络接收及发射单元107用于发射 或接收网络信号，以提供智能装置I网络环境。所述智能装置I可以通过网络信号与云端服务器4或者外面其它硬件进行网络通讯。在本实施例中，智能装置I可以通过该网络接收及发射单元107发送最终商品明细、最终消费总价、支付方式、小票订单号、交易时间、商品二维码等收银数据发送给云端服务器4。
[0036]所述显示屏108是触屏双显示屏，例如，X86主板触屏双显示屏、ARM (Acorn RISCMachine)触屏显示屏等，其用于确认消费交易总价、广告展示、卡券核销、微信支付、支付宝支付、展示商品二维码等功能。顾客也可以通过扫描显示屏108屏幕上方显示的商品二维码以进行微信支付或者支付宝支付。
[0037]请参阅图3，是本实施例关于实现所述智能装置I进行关联推荐相关商品及优惠卷的方法以最终实现精准营销的流程图。
[0038]步骤S301，将智能装置I连接在收银机2与打印机3中间，该智能装置I可以连接至少一收银机2和至少一打印机3，该智能装置I通过电平转换器或者通用串行总线(Universal Serial Bus,缩写:USB)与收银机2及打印机3相互连接。
[0039]步骤S302，采集单元101通过网络接收与发射单元107提供的网络连接来采集云端服务器4中备份的收银数据，该收银数据包括，但不限于，顾客每一次购物时的门店编号、收银员、顾客基本资料、顾客消费明细、最终消费总价、支付方式、小票订单号、交易时间等消费信息。
[0040]步骤S303，属性分析单元103获取云端服务器4中的收银数据并对商品属性及人群消费属性进行分析，其中商品属性如图4中有展示，人群消费属性如图5中有展示，以帮助商家实现精准营销、个性化服务。
[0041]步骤S304，顾客档案建立单元104根据上述分析的商品属性及人群消费属性进行人物标签化，以此对人群进行归类，并建立顾客档案，所述顾客档案在图6中有展示。它至少包括，但不限于每一位顾客的基本资料、成长轨迹、消费喜好、购物明细、标签、行为分析等信息。
[0042]步骤S305，关联推荐单元105根据顾客档案中的顾客消费喜好及以往购物明细等资料进行个性化商品的关联推荐，同时根据上述信息进行个性化的商品优惠卷的关联推荐。例如，在顾客的以往购物明细中发现顾客购买过某品牌的智能手机一台，所述关联推荐单元105会根据这个购物明细来给顾客关联推荐适用于这一品牌智能手机的皮套，贴膜，充电器等相关产品。同时，所述关联推荐单元105还会推送这些产品的相关优惠卷，以便于促进顾客进一步的消费。
[0043]步骤S306，关联推荐单元105通过网络将关联推荐商品和对应优惠卷推送至顾客的智能终端。
[0044]步骤S307，顾客接收到相关关联推荐商品及对应优惠卷后，可进行优惠卷分享或者根据自身需求和喜好来购物。
[0045]步骤S308，当顾客领取优惠卷并在购物时使用优惠卷减免金额时，优惠卷核销单元106进行金额的支付减免并进行该使用过的优惠卷的核销，让该使用过的优惠卷处于使用过的状态。
[0046]在本实施例中，步骤S302还包括一步骤，二维码生成单元102根据采集单元101采集到的收银数据进行分析，并生成一商品二维码，将收银数据及商品二维码发送至打印机3进行打印。顾客扫描该商品二维码可以关注商家公众号以成为商家的粉丝，可以长期关注商家促销活动，还可以获得每次消费的电子账单、商品明细、消费总价、支付方式、小票订单号、交易时间等消费信息。
[0047]请参阅图4及图5，是属性分析单元103分析出的商品属性和人群消费属性展示图。图4中，展示有商品品类，例如品类A、品类B、品类C、品类D。此外，还有成交金额、热销商品排行、最受欢迎的促销活动及门店消费统计等信息。图5中，展示有每一位顾客的基本资料、购买能力、行为特征、兴趣爱好、消费轨迹及消费偏好等。上述的属性分析都是后续进行商品的关联推荐重要依据。
[0048]请参阅图6是依据上述的属性分析进行人物标签化建立的顾客档案展示图。图中顾客档案中包括每一位顾客的基本资料、成长轨迹及其消费属性等。其中成长轨迹包括首次关注时间、关注公众帐号、使用优惠卷及最后购买时间等信息。其消费属性包括标签、消费喜好、消费明细及行为分析等内容。
[0049]以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【主权项】
1.一种智能装置，其连接至少一云端服务器，其特征在于，该智能装置包括: 采集单元，用于从云端服务器中采集收银数据； 属性分析单元，用于获取云端服务器中的收银数据并对商品属性及人群消费属性进行分析； 顾客档案建立单元，用于根据上述分析的商品属性及人群消费属性进行人物标签化，以此对人群进行归类，并建立顾客档案；以及 关联推荐单元，用于根据顾客档案中的顾客消费喜好及以往购物明细资料进行商品及对应优惠卷的关联推荐。2.如权利要求1所述的智能装置，其特征在于，所述收银数据包括顾客每一次购物时的门店编号、收银员、顾客消费明细、顾客基本资料、最终消费总价、支付方式、小票订单号、交易时间的消费信息。3.如权利要求1所述的智能装置，其特征在于，所述智能装置还连接一收银机，该收银机用于收集收银数据。4.如权利要求1所述的智能装置，其特征在于，所述智能装置还连接一打印机，该打印机用于打印消费小票。5.如权利要求1所述的智能装置，其特征在于，所述智能装置还包括一优惠卷核销单元，用于当顾客用优惠卷支付减免金额时进行该使用过的优惠卷的核销。6.如权利要求1所述的智能装置，其特征在于，所述智能装置还包括一网络接收及发射单元，用于发射以及接收网络信号，以提供智能装置网络环境。7.一种利用如权利要求1所述的智能装置关联推荐商品的方法，其特征在于，其包括以下步骤: 将智能装置与一云端服务器的连接； 采集所述云端服务器中的收银数据； 获取云端服务器中的收银数据并对商品属性及人群消费属性进行分析； 根据上述分析的商品属性及人群消费属性进行人物标签化，以此对人群进行归类，并建立顾客档案；以及 根据顾客档案中的顾客消费喜好及以往购物明细资料进行商品及对应优惠卷的关联推荐。8.如权利要求7所述的关联推荐商品的方法，其特征在于，该智能装置还连接至少一收银机和至少一打印机，该智能装置通过电平转换器与收银机及打印机相互连接。9.如权利要求7所述的关联推荐商品的方法，其特征在于，所述收银数据包括顾客每一次购物时的门店编号、收银员、顾客消费明细、顾客基本资料、最终消费总价、支付方式、小票订单号、交易时间的消费信息。10.如权利要求7所述的关联推荐商品的方法，其特征在于，还可以包括一步骤: 当顾客用优惠卷支付减免金额时进行该使用过的优惠卷的核销。
【专利摘要】本发明涉及一种智能装置及其关联推荐商品的方法。该智能装包括属性分析单元，用于分析收银数据中的商品属性及人群消费属性；顾客档案建立单元，用于根据上述分析的商品属性及人群消费属性进行人物标签化，以此对人群进行归类，并建立顾客档案；以及关联推荐单元，用于根据顾客档案中的顾客消费喜好及以往购物明细资料进行商品及对应优惠卷的关联推荐。该关联推荐商品的方法包括以下步骤：采集所述云端服务器中的收银数据；获取云端服务器中的收银数据并对商品属性及人群消费属性进行分析；根据上述分析的商品属性及人群消费属性建立顾客档案；以及根据顾客档案资料进行商品及对应优惠卷的关联推荐。从而帮助商家实现精准营销、个性化服务。
【IPC分类】G06Q30/02
【公开号】CN104881802
【申请号】CN201510364283
【发明人】黄新山, 叶永耀, 陈翔, 谭敏
【申请人】深圳市华阳信通科技发展有限公司
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2015年6月26日