基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法

xiaoxiao2020-10-23  8

基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及风电穿透功率极限计算领域,具体地,涉及一种基于调峰平衡约束的 风电穿透功率极限确定方法。
【背景技术】
[0002] 当前,作为最有发展潜力的清洁可再生能源之一,风电技术发展迅速,我国风电规 模迅速扩大。然而,风电具有间歇性、波动性、随机性的特点,给电力系统安全、稳定、可靠运 行带来了新的挑战。风电对电力系统的影响限制了其并网容量,当风电并网容量超过某一 阈值时,就会破坏电力系统的稳定运行,因此,研宄风电穿透功率极限具有重要意义。
[0003] 目前,由于出力具有波动性的新能源对电网的影响涉及多方面因素,分析较为复 杂,穿透功率极限的求取尚未形成统一方法。目前求解方法主要分为两类,(1)先假设一个 容量值,然后仿真校核系统的安全稳定性,根据仿真结果对容量值进行修正,进而确定穿透 功率极限。该类方法计算结果正确与否完全取决于对系统运行方式的选取和初值的设定, 计算比较繁琐;(2)将穿透功率的求解视作在各种约束条件下对穿透功率的优化。该类方 法可以通过最优化初始理直接求取穿透功率极限,计算过程较简单,结果的正确性不受电 力系统运行方式选取的影响。
[0004] 然而风电的功率输出难以保持稳定,其大规模并网,将导致电力系统的调峰压力 增加,会对电力系统的调峰平衡带来负面影响,而这些影响也将反过来制约风电并网容量 的扩大。

【发明内容】

[0005] 本发明的目的就在于克服上述现有技术的缺点和不足,从电网的调峰平衡角度出 发,提出了一种基于调峰平衡约束的计算风电穿透功率极限的确定方法。
[0006] 本发明解决上述问题所采用的技术方案是:
[0007] 基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法,包括以下步骤: 步骤1 :建立风电穿透功率极限计算模型:
式中,D为常规发电机组状态向量的取值空间;uet为常规发电机组状态向量,其为离 散变量;£昇⑴为t时刻电力系统的供电负荷;pw(t)为风电在t时刻单位容量下的功率输 ;=1 出;pMn为常规机组出力下限向量PGmin- [PGlmin, PG2min,? ? ? ,f^Nmin],N为发电机总台数 电力系统的最大负荷;AP(t)是线路损耗;1"与t。"分别为选定的待求时段的起始与终止 时刻;Pwp为待求的风电穿透功率极限值; 步骤2:求解时间区间内选定各时间点的风电穿透功率极限,在各时间点采 用离散变量搜索算法对uet进行极大搜索,在常规发电机组状态向量的取值空间D中搜索 一个使电力系统在该时间点所能消纳的风电容量达到最大的发电机组状态向量,并通过 公式(1)计算该时刻的风电穿透功率极限值;对求得的所有时间点的风电穿透功率极限值 进行极小搜索,获得在时间区间内风电穿透功率极限的最小值。
[0008] 作为本发明的进一步改进,步骤2具体包括以下步骤: 步骤21 :将待求时段的起始时间点值赋给t ; 步骤22 :将t的最新值代入公式(1),针对发电机组状态向量进行极大搜索,获得t 时刻内电力系统所能消纳的风电容量最大的发电机组状态向量UetMAX,并计算该时刻此发电 机组状态向量U etMAX对应的风电穿透功率极限值; 步骤23 :将下一个时间点的值赋给t,跳转到步骤S22进行循环,直到下一个时间点超 出时间区间[t^t。^]的范围时结束计算。
[0009] 进一步,步骤2中还输出时间区间[tm,U内选定各时间点的风电穿透功率极限 值以及其对应的发电机组状态向量、时间区间[t m,U内风电穿透功率极限的最小值及其 对应的发电机组状态向量。
[0010] 进一步,步骤1还包括初始化步骤:初始化发电机组、发电负荷和风电功率输出的 特性参数。
[0011] 进一步,步骤22具体包括以下步骤: 步骤221,把开机个数同为i的所有机组状态组合设为一个子空间&,状态空间Q则 为N+1个子空间B。,Bp B2,…,BN的并,i = 0,1,2,…,N ;初始化U GtMAX和P GtMAX; 步骤222 :选取一个子空间; 步骤223 :计算选取的子空间的最小出力下限PBimin和最大出力上限P Bi_; 步骤224,检验选取的子空间是否满足约束条件仏_ ,是则继续下一 i=i 步,否则选取一个新的子空间返回步骤223 ; 步骤225,检验选取的子空间是否满足约束条件+A,&为旋转备用裕 ^=1 量,是则继续下一步,否则选取一个新的子空间,返回步骤223 ; 步骤226,在选取的子空间中搜索一组发电机组状态向量Uit; 步骤227,检验发电机组状态向量是否满足约束条件d 为 i=l 常规机组出力上限向量PG_= [PG1_,PG2_,…,PGN_],是则继续下一步,否则返回步骤226, 搜索一组新的状态向量; 步骤228,检验发电机组状态向量是否满足约束条件d 片⑴+奐,是则继续下 i=l 一步,否则返回步骤226,搜索一组新的状态向量; 步骤229,按穿透功率极限计算模型计算出状态向量Uit对应的风电穿透功率极限Pwp(Uit); 步骤230,比较状态向量Uit对应的新发机电组合的风电穿透功率极限Pwp(U it)是否大 于PetMAX,是则继续下一步,否则直接跳转到步骤232 ; 步骤231,将状态向量Uit及其对应的风电穿透功率极限P wp (Uit)的值分别赋给UetMAX和 PctMAX; 步骤232,检验是否已搜索完当前子空间,是则继续下一步,否则返回步骤步骤226,搜 索一组新的状态向量; 步骤233,检验是否已搜索完整个状态空间,是则继续下一步,否则选取一个新的子空 间返回步骤223 ; 步骤234,输出发电机组状态向量为UetMAX及其对应的风电穿透功率极限值P etMAX。
[0012] 综上,本发明的有益效果是: 1、 本发明提供了一种风电的穿透功率极限的确定方法,对风电的建设与规划都具有重 要意义; 2、 由于风电的功率输出难以保持稳定,其大规模并网,将导致电力系统的调峰压力增 加,会对电力系统的调峰平衡带来负面影响,而这些影响也将反过来制约风电并网容量的 扩大,本发明基于调峰平衡约束计算风电穿透功率极限,将时间和发电机组合作为决策变 量,对机组组合进行优化,求解风电穿透功率极限,避免了电力系统运行方式的选择及初值 的设定对计算精度的影响,提高了风电穿透功率极限计算的精度和效率。
【具体实施方式】
[0013] 本发明针对现有求解方法的不足,从电网的调峰平衡角度出发,提出了一种基于 调峰平衡约束的计算风电穿透功率极限的确定方法,该方法将时间和发电机组合作为决策 变量,可以对机组组合进行优化,求解出t时刻能使电网最大限度消纳风电容量的机组组 合及与之对应的穿透功率极限。
[0014] 本发明的风电穿透功率极限确定方法,采用改进的bender' s解耦算法进行求解 与优化,包括以下步骤:
[0015] 步骤a,针对离散变量U&进行极大搜索,采用离散变量搜索算法求解;
[0016] 步骤b,针对时间变量t进行极小搜索,采用连续变量迭代算法,求解风电的穿透 功率极限。
[0017] 下面结合实施例对本发明作进一步地的详细说明,但本发明的实施方式不限于 此。
[0018] 本发明用到的穿透功率极限计算模型是:
上述模型为去掉线路损耗的简化模型,式中,AP(t)是线路损耗,在简化模型中,其为 一个固定值;D为常规发电机组状态向量的取值空间;Uet为常规发电机组状态向量,其为 由0或1表示每台发电机的开停状态的离散变量;i尺(〇为t时刻电力系统的供电负荷,M /=1 为负荷的个数;Pw(t)为风电在t时刻单位容量下的功率输出;PMn为常规机组出力下限向里,PGmin- [PGlmin,PG2min,? ? ?,f^Nmin],Peimin为第一台发电机的出力下限,P <;2_为第二台发电机 的出力下限,以此类推,N为发电机总台数;Ptax为电力系统的最大负荷;1。"与1"分别为选 定的待求时段的起始与终止时刻;Pwp为待求的风电穿透功率极限值。
[0019] 本发明的主要思路分两步进行:
[0020] a、首先求解时间区间[tm,U内各选定各时间点的风电穿透功率极限,在各时间 点采用离散变量搜索算法对U t进行极大搜索,离散变量 搜索算法所解决的问题是在发电机 组状态空间D中搜索一个满足约束条件的,使电力系统在该时间点所能消纳的风电容 量达到最大,并将该时刻的风电穿透功率极限值以bender' s割的形式返回给步骤b的连 续变量迭代算法;并通过公式(1)计算该时刻的风电穿透功率极限值,在该步骤中t具有赋 值,不作为未知数求解,仅将作为变量,将其不同取值代入约束条件检验以及代入模型 求风电穿透功率极限值;
[0021] b、采用连续变量迭代算法,连续变量迭代算法需要解决的问题,是通过对整个时 间段的搜索,求解电力系统在时间区间内风电穿透功率极限的最小值。本步骤是 将时间t作为未知数将不同t时刻求得的风电穿透功率极限值比较求得最小风电穿透功率 极限值。
[0022] 具体地,本发明包括以下步骤:
[0023] 步骤20 :初始化发电机组、发电负荷和风电功率输出的特性参数,其中发电机组 特性参数主要为每台发电机的出力上限和出力下限,发电负荷特性参数主要为系统24小 时的发电负荷,风电功率输出特性参数主要是单台发电机24小时的有功输出;
[0024] 步骤21 :将待求时段的起始时间点值tj武给t ;
[0025] 步骤22 :将t的最新值代入公式(1),针对发电机组状态向量Uet进行极大搜索,获 得t时刻电力系统所能消纳的风电容量最大的发电机组状态向量U ttMX,并计算该时刻此发 电机组状态向量对应的风电穿透功率极限值;风电场穿透功率极限指系统所能接受 的风电场最大容量和系统最大负荷的比值;电力系统所能消纳的风电容量最大则风电穿透 功率值最大,因此可通过比较风电穿透功率值大小来比较电力系统所能消纳的风电容量大 小;
[0026] 步骤23 :将下一个时间点的值赋给t (即t的值自加一个步长的时间,本实施例中 固定步长为lh,则将原t的值加上一小时后的值赋给t),跳转到步骤S22进行迭代计算,直 到下一个时间点超出时间区间的范围时结束计算。输出步骤22中计算出的所有 选定各时间点的风电穿透功率极限值及其对应的发电机组状态向量。假定固定步长为 1小时,时间区间为[0, 24],那么该时间区间内共有24个风电穿透功率极限值和24组发电 机组状态向量U GtMAX (UG1MAX? Ug2魅X,…,UG24MAX)。
[0027] 其中,步骤22就为离散变量搜索算法求解的步骤,其具体如下:
[0028] 步骤221,由于系统中的发电机总数为N,把开机个数同为i的所有机组状态组合 设为一个子空间&,状态空间D则为N+1个子空间仏七為,…,B N的并,i = 0,1,2,...N; 初始化t时刻内电力系统所能消纳的风电容量最大的发电机组状态向量UetMAX及其对应的 风电穿透功率极限值P etMX,其中一种初始化方法为:在状态空间D内任取一组向量赋给 U麵,计算UMMAX取该值时对应的风电穿透功率极限值赋给P麵;
[0029] 步骤222 :选取一个子空间;
[0030] 步骤223 :计算选取的子空间的最小出力下限PMmin和最大出力上限;
[0031] Peimin和PMmax的计算方法为:选取i个最小的出力下限求和得P eimin、选取i个最大 的出力上限求和得PM_;
[0032] 步骤224,检验选取的子空间是否满足约束条件^_ <fX(0 ,判断子空间 /=1 的电机出力范围是否包含t时刻电力系统的供电负荷,是则继续下一步,否则表明该子空 间不符合要求,选取一个新的子空间(未被选择过的子空间)返回步骤223 ;
[0033] 步骤225,检验选取的子空间是否满足约束条件仏为旋转备用 i=l 裕量,一般为系统最高发电负荷的8%,判断子空间的电机出力上限是否大于t时刻电力系 统的供电负荷及旋转备用裕量之和,是则继续下一步,否则选取一个新的子空间(未被选 择过的子空间),返回步骤223;
[0034] 步骤226,在选取的子空间中搜索一组发电机组状态向量Uit,Uit则代表了在选取 的子空间内的一种发电机组的开停机状态;此处,在选取的子空间中搜索一组发电机组状 态向量u it,就是在子空间的取值范围内,选取一组向量值赋给uit,在该子空间内首次搜索 一组发电机组状态向量u it时,可以选取子空间内的任一组取值进行赋值,在后续的循环中 搜索新的发电机组状态向量uit时,就选取子空间内的未曾选过的取值进行赋值;
[0035]步骤227,检验发电机组状态向量是否满足约束条件d < f A⑴< , Pc_为常规机组出力上限向量,P c_= [P C1_,PC2_,…,PCN_],PC1_为第一台发电机的出力 下限,P<;2_为第二台发电机的出力下限,以此类推;判断t时刻电力系统的供电负荷是否在 所选的发电机组状态向量U it对应的发电机组合的出力上限和出力下限的范围内,是则继 续下一步,否则返回步骤226,搜索一组新的状态向量;
[0036] 步骤228,检验发电机组状态向量是否满足约束条件f 片⑴+尽,判断所 i=\ 选的发电机组状态向量Uit对应的电机组合出力上限是否大于t时刻电力系统的供电负荷 及旋转备用裕量之和,是则继续下一步,否则返回步骤226,搜索一组新的状态向量;
[0037] 步骤229,按穿透功率极限计算模型(即公式(1))计算组状态向量Uit对应的风 电穿透功率极限Pwp(uit);利用公式⑴计算Pwp(u it)时,可以通过查找初始化发电 负荷特性参数提供的相应时刻的发电负荷获得;AP(t)为线路损耗是一个固定值;PMn= [P(:lmin,P(Smin,…,PfflmiJ在电厂建成时就已固定,已知;PtaM为固定值,已知;Pw⑴可以通过 查找初始化的单台发电机24小时的有功输出提供的相应时刻的有功输出获得;因此,U et代 入uit的值就可以计算出P - (uit)。
[0038] 步骤230,比较状态向量Uit对应的新发机电组合的风电穿透功率极限P wp(Uit)是 否大于初始发机电组合的风电穿透功率极限,是则继续下一步,否则直接跳转到步骤232 ;
[0039] 步骤231,将状态向量Uit及其对应的风电穿透功率极限卩,^)的值分别赋给 和P 使U etMAX和P etMAX始终代表已搜索状态向量中t时刻风电穿透功率极限值最大 的状态向量及其对应的风电穿透功率极限值;
[0040] 步骤232,检验是否已搜索完当前子空间,是则继续下一步,否则返回步骤步骤 225,搜索一组新的状态向量;
[0041] 步骤233,检验是否已搜索完整个状态空间,是则继续下一步,否则选取一个新的 子空间(未被选择过的子空间),返回步骤223 ;
[0042] 步骤234,输出发电机组状态向量为UetMAX及其对应的风电穿透功率极限值P etMAX, 这就是该时刻该子空间内电力系统所能消纳的风电容量最大的发电机组状态向量及其对 应的风电穿透功率极限值。
[0043] 将时间区间内各选定各时间点的风电穿透功率极限值按步骤221-234 分别计算完后,就可以对求得的这些不同时间点的风电穿透功率极限值进行比较,从而求 得最小风电穿透功率极限值。在比较这些风电穿透功率极限值时可以采用两两比较保留较 大值进行下一轮比较的方式,也可以设定一个初始风电穿透功率极限和初始发电机组合, 每个时间点的风电穿透功率极限值与初始风电穿透功率极限作比较,将较大的风电穿透功 率极限及其对应的发电机组和保留在初始风电穿透功率极限和初始发电机组合中,这样经 过对初始风电穿透功率极限和初始发电机组合的多次迭代比较和替换,最后输出的发电机 组状态向量U etMAX对应的风电穿透功率极限值必然是穿透功率极限最小的时间断面的穿透 功率极限值。
[0044] 以下是以具有10台发电机组的某实际局部电网为例结合风电出力特性数据对进 行的仿真计算。其初始化的发电机组、发电负荷和风电功率输出的特性参数如表1-表3所 示,该实际局部电网在一个典型日内的发电负荷及机组出力特性参数如表1、表2所示,根 据电网的实际情况,旋转备用容量&为最高发电负荷的8%。 表1系统发电负荷数据
表2系统发电机组特性参数
[0045] 风电场有1〇〇台风机,每台风机的额定装机容量为mw,其中单台风机的有功输出 如表3所示。 表3单台风机的有功 输出
[0046] 以下以上述3个表中的初始参数说明上述几个参数的计算方法:
[0047] (1)子空间设定:上表中,发电机总数为10,把开机个数同为i的所有机组状态 组合设为一个子空间&,状态空间D则为10个子空间仏,Bp B2,…,B1(l的并,i =0, 1,2,. . . 10 表示仅1个发电机开机的状态组合,其包含10个取值空间{1,0,0,0,0,0,0,
[0048] (2)子空间的最小出力下限PBiniiI^P最大出力上限PBiMX:以子空间8 2为例,该空间 内开机个数为2,即只有2个发电机开机;计算选取的子空间氏的最小出力下限P B2min和最 大出力上限PB2_,选取2个最小的出力下限求和得PB2min、选取2个最大的出力伤限求和得 PisanM;从表2可以看出8、9、10号任意两台发电机开机时,P B2min最小为20MW,1、2号发电机 开机时PB2_最大为910MW ;
[0049] (3) :根据时间t查找表1,例如12点时,表1中的供电负荷为1500MW, i=\ M 因此IX(f)为 1500MW ; /=1
[0050] (4)D,',(t):根据时间t查找表3,例如12点时,为0? 080。
[0051] (5)
是根据发电厂的 发电机确定,为固定值。
[0052] 利用上述的方法计算得到该典型日每个时间断面的风电穿透功率极限如表4所 不〇 表4机组状态及风电穿透功率极限
[0053] 由表4可知,12点时的风电穿透功率极限最小,为2. 8%。故该日内的风电穿透功 率极限为2. 8%。
[0054] 在一个典型日内,系统的发电负荷、机组特性、风电出力特性共同决定了电力系统 的风电穿透功率极限。
[0055] 常规发电机组状态与风电穿透功率极限密切相关,不同的机组组合将得到不同的 计算结果,但只有一种机组组合与风电的穿透功率极限相对应。
[0056] 上述仿真结果验证了模型和算法的正确性。
[0057] 使用本发明的方法确定风电的穿透功率极限避免了电力系统运行方式的选择及 初值的设定对计算精度的影响,提高了风电穿透功率极限计算的精度和效率。本发明对风 电的建设与规划都具有重要意义。
[0058] 以上仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例, 凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的 普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,应视为本发明的保护 范围。
【主权项】
1. 基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1 :建立风电穿透功率极限计算模型:式中,Ω为常规发电机组状态向量的取值空间;Uet为常规发电机组状态向量,其为离 散变量;i片ω为t时刻电力系统的供电负荷;pw(t)为风电在t时刻单位容量下的功率输 ?=1 出;Pcmin为常规机组出力下限向量ρ Gmin - GlminJ Ρ〇2ηι?η? ***? Ρ〇Νηι?η ],Ν为发电机总台数 电力系统的最大负荷;Δρα)是线路损耗;〖"与t。"分别为选定的待求时段的起始与终止 时刻;Pwp为待求的风电穿透功率极限值; 步骤2:求解时间区间[tm,U内选定各时间点的风电穿透功率极限,在各时间点采 用离散变量搜索算法对Uet进行极大搜索,在常规发电机组状态向量的取值空间Ω中搜索 一个使电力系统在该时间点所能消纳的风电容量达到最大的发电机组状态向量U et,并通过 公式(1)计算该时刻的风电穿透功率极限值;对求得的所有时间点的风电穿透功率极限值 进行极小搜索,获得在时间区间[t m,U内风电穿透功率极限的最小值。2. 根据权利要求1所述的基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法,其特征在 于,步骤2具体包括以下步骤: 步骤21 :将待求时段的起始时间点值赋给t ; 步骤22 :将t的最新值代入公式(1),针对发电机组状态向量Uet进行极大搜索,获得t 时刻内电力系统所能消纳的风电容量最大的发电机组状态向量UetMX,并计算该时刻此发电 机组状态向量U etMAX对应的风电穿透功率极限值; 步骤23 :将下一个时间点的值赋给t,跳转到步骤S22进行循环,直到下一个时间点超 出时间区间的范围时结束计算。3. 根据权利要求2所述的基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法,其特征在 于,步骤2中还输出时间区间[tm,U内选定各时间点的风电穿透功率极限值以及其对应 的发电机组状态向量、时间区间[t m,U内风电穿透功率极限的最小值及其对应的发电机 组状态向量。4. 根据权利要求2或3所述的基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法,其特 征在于,步骤1还包括初始化步骤:初始化发电机组、发电负荷和风电功率输出的特性参 数。5. 根据权利要求4所述的基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法,其特征在 于,步骤22具体包括以下步骤: 步骤221,把开机个数同为i的所有机组状态组合设为一个子空间Bi,状态空间Ω则 为N+1个子空间B。,B1, B2,…,Bn的并,i = 0,1,2,…,N ;初始化U GtMAX 和 P GtMAX; 步骤222 :选取一个子空间; 步骤223 :计算选取的子空间的最小出力下限PBimin和最大出力上限P Bimax; 步骤224,检验选取的子空间是否满足约束条件心mil一,是则继续下一 /=1 步,否则选取一个新的子空间返回步骤223 ; 步骤225,检验选取的子空间是否满足约束条件恳B + ^,&为旋转备用裕 /=1 量,是则继续下一步,否则选取一个新的子空间,返回步骤223 ; 步骤226,在选取的子空间中搜索一组发电机组状态向量Uit; M 步骤227,检验发电机组状态向量是否满足约束条件片(OWcLx,Pemax z'=l 为常规机组出力上限向量Pemax= [P eimax,Pe2max,…,PfflmJ,是则继续下一步,否则返回步骤 226,搜索一组新的状态向量; 步骤228,检验发电机组状态向量是否满足约束条件d +炙,是则继续下 1=1 一步,否则返回步骤226,搜索一组新的状态向量; 步骤229,按穿透功率极限计算模型计算出状态向量Uit对应的风电穿透功率极限 Pwp(Uit); 步骤230,比较状态向量Uit对应的新发机电组合的风电穿透功率极限Pwp(Uit)是否大 于PetMX,是则继续下一步,否则直接跳转到步骤232 ; 步骤231,将状态向量Uit及其对应的风电穿透功率极限P wp (Uit)的值分别赋给Ummax和 PctMAX! 步骤232,检验是否已搜索完当前子空间,是则继续下一步,否则返回步骤步骤226,搜 索一组新的状态向量; 步骤233,检验是否已搜索完整个状态空间,是则继续下一步,否则选取一个新的子空 间返回步骤223 ; 步骤234,输出发电机组状态向量为Ummax及其对应的风电穿透功率极限值P etMAX。
【专利摘要】本发明公开了一种基于调峰平衡约束的风电穿透功率极限确定方法,该方法首先求解时间区间[ton,toff]内选定各时间点的风电穿透功率极限,在各时间点采用离散变量搜索算法对UGt进行极大搜索,在发电机组状态空间Ω中搜索一个使电力系统在该时间点所能消纳的风电容量达到最大的发电机组状态向量UGt,并通过风电穿透功率极限计算模型计算该时刻的风电穿透功率极限值;对所有时间点求得的风电穿透功率极限值进行极小搜索,获得在[ton,toff]内风电穿透功率极限的最小值。该方法将时间和发电机组合作为决策变量,并采用改进的bender’s解耦算法进行求解与优化,避免了电力系统运行方式的选择及初值的设定对计算精度的影响,能提高风电穿透功率极限计算的精度和效率。
【IPC分类】H02J3/38, G06Q50/06
【公开号】CN104882910
【申请号】CN201510346363
【发明人】汪小明, 肖猛, 肖行诠, 苟旭丹, 尹笋, 王波, 杨楠, 刘涤尘, 李松涛, 严居斌, 蒲亮
【申请人】国网四川省电力公司经济技术研究院, 成都城电电力工程设计有限公司, 国家电网公司
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2015年6月19日
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