一种垃圾短信的判断方法及系统的制作方法

一种垃圾短信的判断方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种垃圾短信的判断方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着手机的普及，手机逐渐成为人们生活中不可或缺的通讯工具。其中最重要的运用之一就是短信。大量的用户也诱使不少人为了私利而制造各种垃圾短信。例如:诱使用户回复的扣费短信、各种商业广告和诈骗短信。
[0003]为了避免各种垃圾短信的困扰，现有的最常用的垃圾短信处理方法是根据预设的关键字、关键字组合或者本地规则对接收的短信进行判断拦截，或者是通过手机内置的黑名单功能，允许用户添加黑名单，根据黑名单进行拦击短信和垃圾号码进行拦截。但是无论是关键字、关键字组合、本地规则或者黑名单一般都是根据已经拦截的垃圾短信进行设定的，而垃圾短信是多变的，这就导致上述方式对改变后的垃圾短信拦截效果不明显，无法拦截新的垃圾短信，同时通过关键字、关键字组合或者过滤规则进行垃圾短信拦截的方式也会出现拦截正常短信的情况。

【发明内容】

[0004]针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种垃圾短信的判断方法及系统，提高垃圾短信拦截的准确率。
[0005]为达到上述目的，本发明采用的技术方案为:一种垃圾短信的判断方法，包括:
[0006]接收短信；
[0007]提取短信的特征信息，并将短信的特征信息发送到服务器端；所述的特征信息包括短信内容的哈希值、短信类型、短信内的号码、发送者号码、短信内的号码与接受者的关系、发送者号码与接受者的关系、以及接受者对短信的后续处理动作；
[0008]服务器端根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信。
[0009]可选的，如上所述的垃圾短信的判断方法，所述的短信内的号码包括短信内的电话号码和银行卡号；
[0010]所述的短信内的号码与接受者的关系是指短信内的电话号码是否在接受者的联系人列表中或者在接受者的白名单中；所述的发送者号码与接受者的关系是指发送者号码是否在接受者的联系人列表中或者在接受者的白名单中；
[0011]所述的接受者对短信的后续处理动作包括恢复短信、删除短信、标记短信、标记短信内的号码和标记短信发送者号码。
[0012]可选的，如上所述的垃圾短信的判断方法，服务器端根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信的具体方式包括:
[0013]若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的黑名单中，则判断短信为垃圾短信；
[0014]若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的白名单中，则判断短信为正常短信。
[0015]可选的，如上所述的垃圾短信的判断方法，若发送者号码和短信内的号码均不在服务器端的黑名单和白名单中，还包括:
[0016]查看短信类型是否为疑黑短信，若否则不确定；若是则判断发送者号码和短信内的号码是否均不在接受者的联系人列表或白名单中，若否则不确定是否为垃圾短信，若是则再判断短信是否满足以下任一条件，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的条件为:
[0017]a.短信内的号码的累计广度大于设定阈值；所述短信内的号码的累计广度是指接收到含有该短信内的号码的短信的用户的个数；
[0018]b.短信内容的哈希值在服务器端的黑名单中；
[0019]c.短信内容的哈希值不在服务器端的黑名单中，但短信累计广度大于设定阈值；所述的短信累计广度是指接收到该短信的用户的个数。
[0020]可选的，如上所述的垃圾短信的判断方法，若发送者号码和短信内的号码均不在服务器端的黑名单和白名单中，还包括:
[0021]如果接受者对短信的后续处理动作的广度大于预设阈值，判断各后续处理动作的加权值是否大于加入服务器端黑名单的阈值，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的接受者对短信的后续处理动作的广度是指对同一条相同哈希值的短信、同一个发送者的号码或短信内号码作出相同处理动作的用户个数。
[0022]可选的，如上所述的垃圾短信的判断方法，若不确定短信是否为垃圾短信，还包括:
[0023]对所有特征信息进行加权处理，判断所有特征信息的加权值是否大于预设值，若是则判断短?目为垃圾短息，若否则判断短/[目为正常短/[目。
[0024]可选的，如上所述的垃圾短信的判断方法，该方法还包括:
[0025]若短信为垃圾短信，将短信的发送者号码、短信内的号码和短信内容的哈希值加入到服务器端的黑名单中；
[0026]若短信为正常短信或不确定是否为垃圾短信时，再判断接受者对短信的各后续处理动作的加权值是否低于设定的移除黑名单的阈值，若是则将短信的发送者号码、短信内的号码和短信内容的哈希值移除服务器端的黑名单，若否则不处理。
[0027]一种垃圾短信的判断系统，包括:
[0028]短信接收模块，用于接收短信；
[0029]特征信息提取模块，用于提取短信的特征信息，并将短信的特征信息发送到服务器端；所述的特征信息包括短信内容的哈希值、短信类型、短信内的号码、发送者号码、短信内的号码与接受者的关系、发送者号码与接受者的关系、以及接受者对短信的后续处理动作；
[0030]短信判断模块，用于根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信。
[0031]可选的，如上所述的垃圾短信的判断系统，所述的短信判断模块包括:
[0032]初步判断单元，用于根据号码判断短信是否为垃圾短信，若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的黑名单中，则判断短信为垃圾短信；若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的白名单中，则判断短信为正常短信。
[0033]可选的，如上所述的垃圾短信的判断系统，通过初步判断单元无法判断短信是否为垃圾短信时，所述的短信判断模块还包括:
[0034]再次判断单元I，用于根据短信类型、发送者号码与接受者的关系、短信内的电话号码与接受者的关系、短信内的号码的累计广度、短信内容的哈希值以及短信累计广度判断短信是否为垃圾短信；判断的方式为:
[0035]查看短信类型是否为疑黑短信，若否则不确定是否为垃圾短信；若是则判断发送者号码和短信内的号码是否均不在接受者的联系人列表或白名单中，若否则不确定是否为垃圾短信，若是则再判断短信是否满足以下任一条件，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的条件为:
[0036]a.短信内的号码的累计广度大于设定阈值；所述短信内的号码的累计广度是指接收到含有该短信内的号码的短信的用户的个数；
[0037]b.短信内容的哈希值在服务器端的黑名单中；
[0038]c.短信内容的哈希值不在服务器端的黑名单中，但短信累计广度大于设定阈值；所述的短信累计广度是指接收到该短信的用户的个数。
[0039]可选的，如上所述的垃圾短信的判断系统，通过初步判断单元无法判断短信是否为垃圾短信时，所述的短信判断模块还包括:
[0040]再次判断单元II，用于根据接受者对短信的后续处理动作判断短信是否为垃圾短信，如果接受者对短信的后续处理动作的广度大于预设阈值，判断各后续处理动作的加权值是否大于加入服务器端黑名单的阈值，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的接受者对短信的后续处理动作的广度是指对同一条相同哈希值的短信、同一个发送者的号码或短信内号码作出相同处理动作的用户个数。
[0041]可选的，如上所述的垃圾短信的判断系统，不确定是否为垃圾短信时，所述的短信判断模块还包括:
[0042]最终判断单元，用于根据所有的特征信息判断短信是否为垃圾短信，对所有特征信息进行加权处理，判断所有特征信息的加权值是否大于预设值，若是则判断短信为垃圾短息，若否则判断短信为正常短信。
[0043]本发明的有益效果在于:本发明所述的方法及系统，服务器端根据客户端上报的短信的特征信息，能够精准地拦截垃圾短信，解决了现有技术中因垃圾短信的多变性导致的拦截效果的不确定性和滞后性，本发明通过短信特征信息的多维度判断，能够有效地控制垃圾短信的影响面，最大可能降低用户收到垃圾短信的可能性。
【附图说明】
[0044]图1为【具体实施方式】中一种垃圾短信的判断系统的结构框图；
[0045]图2为【具体实施方式】中短信判断模块的结构框图；
[0046]图3为本发明一种垃圾短信的判断方法的流程图；
[0047]图4为本发明【具体实施方式】中一种垃圾短信的判断方法的流程图。
【具体实施方式】
[0048]下面结合说明书附图与【具体实施方式】对本发明 做进一步的详细说明。
[0049]为了更好的理解本发明，首先对本实施方式中涉及到的技术术语进行解释说明:
[0050]服务器端的黑名单:服务器端用于记录需要拦截的关键词或号码(包括手机号、银行卡号或其他号码)或短信内容哈希值的数据库；
[0051]服务器端的白名单:服务器端用于记录不需要拦截的关键词或号码或短信内容的哈希值的数据库；
[0052]接受者的白名单:客户端端用于记录不需要拦截的关键词或号码的数据库。
[0053]图1示出了本发明【具体实施方式】中一种垃圾短信的判断系统的结构框图，该系统包括短信接收模块11、特征信息提取模块12和短信判断模块13，其中:
[0054]短信接收模块11用于接收短信；
[0055]特征信息提取模块12用于提取短信的特征信息，并将短信的特征信息发送到服务器端；
[0056]短信判断模块13用于根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信。
[0057]客户端通过短信接收模块11接收到短信后，通过特征信息提取模块12提取短信的各特征信息，并发送到服务器端，由服务器端根据接收到特征信息判断短信是否为垃圾短信。本实施方式中所述的特征信息包括但不限于短信内容的哈希值、短信类型、短信内的号码、发送者号码、短信内的号码与接受者的关系、发送者号码与接受者的关系、以及接受者对短信的后续处理动作。客户端包括但不限于手机客户端。
[0058]如图2所示，短信判断模块13包括初步判断单元131，初步判断单元131用于根据号码判断短信是否为垃圾短信，若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的黑名单中，则判断短信为垃圾短信；若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的白名单中，则判断短?目为正常短?目。
[0059]可选的，在通过初步判断单元131无法判断短信是否为垃圾短信时，短信判断模块13还包括再次判断单元132和/或再次判断单元133，其中，
[0060]再次判断单元131用于根据短信类型、发送者号码与接受者的关系、短信内的电话号码与接受者的关系、短信内的号码的累计广度、短信内容的哈希值以及短信累计广度判断短信是否为垃圾短信；判断的方式为:
[0061]查看短信类型是否为疑黑短信，若否则不确定是否为垃圾短信；若是则判断发送者号码和短信内的号码是否均不在接受者的联系人列表或白名单中，若否则不确定是否为垃圾短信，若是则再判断短信是否满足以下任一条件，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短/[目;
[0062]a.短信内的号码的累计广度大于设定阈值；所述短信内的号码的累计广度是指接收到含有该短信内的号码的短信的用户的个数；
[0063]b.短信内容的哈希值在服务器端的黑名单中；
[0064]c.短信内容的哈希值不在服务器端的黑名单中，但短信累计广度大于设定阈值；所述的短信累计广度是指接收到该短信的用户的个数。
[0065]再次判断单元133用于根据接受者对短信的后续处理动作判断短信是否为垃圾短信，如果接受者对短信的后续处理动作的广度大于预设阈值，判断各后续处理动作的加权值是否大于加入服务器端黑名单的阈值，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的接受者对短信的后续处理动作的广度是指对同一条相同哈希值的短信、同一个发送者的号码或短信内号码作出相同处理动作的用户个数。
[0066]可选的，在通过再次判断单元132和/或再次判断单元133无法判断短信是否为垃圾短信时，短信判断模块13还包括最终判断单元134，最终判断单元134用于根据所有的特征信息判断短信是否为垃圾短信，对所有特征信息进行加权处理，判断所有特征信息的加权值是否大于预设值，若是则判断短信为垃圾短息，若否则判断短信为正常短信。
[0067]图3和图4示出了本发明【具体实施方式】中一种垃圾短信的判断方法的流程图，该方法包括:
[0068]步骤S1:客户端接收短信；
[0069]步骤S2:提取短信的特征信息，并将短信的特征信息发送到服务器端；
[0070]客户端，如手机客户端接收到短信后，提取短信的特征信息，并把提取的特征信息发送到服务器端，本实施方式中所述的特征信息包括但不限于短信内容的哈希值、短信类型、短信内的号码、发送者号码、短信内的号码与接受者的关系、发送者号码与接受者的关系、以及接受者对短信的后续处理动作。
[0071]其中，所述的短信内的号码包括短信内的电话号码和银行卡号；所述的短信内的号码与接受者的关系是指短信内的电话号码是否在接受者的联系人列表中或者在接受者的白名单中；所述的发送者号码与接受者的关系是指发送者号码是否在接受者的联系人列表中或者在接受者的白名单中；所述的接受者对短信的后续处理动作包括恢复短信、删除短信、标记短信(标记为诈骗短信或者广告短信等)、标记短信内的号码和标记短信发送者号码。
[0072]步骤S3:服务器端根据短信的特征信息判断短信是否为垃圾短信。
[0073]本【具体实施方式】中服务器端根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信的具体方式如图4所示:
[0074]首先根据短信的发送者号码以及短信内的号码(短信内的电话号码和/或银行号码)判断短信是否为垃圾短信，具体的若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的黑名单中，则判断短信为垃圾短信；若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的白名单中，则判断短/[目为正常短/[目。
[0075]可选的，本实施方式中如果根据上述的短信的发送者号码以及短信内的号码不能够判断出短信是否为垃圾短信，即发送者号码和短信内的号码均不在服务器端的黑名单和白名单中，可以再根据短信类型、发送者号码与接受者的关系、短信内的电话号码与接受者的关系、短信内的号码的累计广度、短信内容的哈希值以及短信累计广度判断短信是否为垃圾短信，具体的:查看短信类型是否为疑黑短信，若否则不确定是否为垃圾短信；若是则判断发送者号码和短信内的号码是否均不在接受者的联系人列表或白名单中，若否则不确定是否为垃圾短信，若是则再判断短信是否满足以下任一条件，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的条件为:
[0076]a.短信内的号码的累计广度大于设定阈值；所述短信内的号码的累计广度是指接收到含有该短信内的号码的短信的用户的个数；
[0077]b.短信内容的哈希值在服务器端的黑名单中；
[0078]c.短信内容的哈希值不在服务器端的黑名单中，但短信累计广度大于设定阈值；所述的短信累计广度是指接收到该短信的用户的个数。
[0079]步骤a和c，对于短信内的号码的累计广度和短信累计广度，一个用户只累计一次，即一个用户接收到同一短信多次只算一个用户，不累计。
[0080]其中，所述疑黑短信的判断是由客户端完成的，并把判断结果发送到服务器端，具体判断方式是客户端对接收到的短信进行分词，然后查询本地的疑黑词库，确定该短信中存在的疑黑词，得到短信中存在的所有疑黑词的分值，如果所有疑黑词的分值之和大于预定的阀值，则短信为疑黑短信，否则不是疑黑短信。
[0081]可选的，本实施方式中如果根据上述的短信的发送者号码以及短信内的号码不能够判断出短信是否为垃圾短信，即发送者号码和短信内的号码均不在服务器端的黑名单和白名单中，也可以根据接受者对短信的后续处理动作判断短信是否为垃圾短信，具体的，如果接受者对短信的后续处理动作的广度大于预设阈值，判断各后续处理动作的加权值是否大于加入服务器端黑名单的阈值，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的接受者对短信的后续处理动作的广度是指对同一条相同哈希值的短信、同一个发送者的号码或短信内号码作出相同处理动作的用户个数。
[0082]对于各后续处理动作的加权计算，可以根据需要设置不同的计算方式，本实施方式中提供了一种常用的加权计算方式为:设置每个后续处理动作的分值，可以有正有负，如恢复短信可以设置为正值，删除短信、标记短信、标记短信内的号码以及标记短信发送者号码等可以设置为负值，将每个后续处理动作的广度与其分值相乘得到各个动作的总分值，再将各个动作的总分值相加得到各后续处理动作的加权值。
[0083]可选的，如果根据上述方式还是不能够判断出短信是否为短信，可以根据所有特征信息的加权计算判断短信是否为垃圾短信，具体的，对所有特征信息进行加权处理，判断所有特征信息的加权值是否大于预设值，若是则判断短信为垃圾短息，若否则判断短信为正常短信。当然，如果通过上述方式不能够确定短信是否为垃圾短信时，也可以直接判定短信为短信，但是如果直接判定的话，有可能使个别垃圾短信跳过拦截。
[0084]在完成短信的判断后，若短信为垃圾 短信，将短信的发送者号码、短信内的号码和短信内容的哈希值加入到服务器端的黑名单中；若短信为正常短信或不确定短信是否为垃圾短信时，判断接受者对短信的各后续处理动作的加权值是否低于设定的移除黑名单的阈值，若是则将短信的发送者号码、短信内的号码和短信内容的哈希值移除服务器端的黑名单，若否则不处理。本【具体实施方式】中，提供了一种将短信的发送者号码、短信内的号码和短信内容的哈希值计入或移除黑名单的方式，具体为:
[0085]接受者对短信的各后续处理动作的加权值由小于加入黑名单的阀值变成大于加入黑名单的阀值，把短信内容的哈希值和短信内的号码加入黑名单。
[0086]接受者对短信的各后续处理动作的加权值由大于移除黑名单的阀值变成小于移除黑名单的阀值，把短信内容的哈希值和短信内的号码移除黑名单。
[0087]对短信内容删除，标记为诈骗，广告等动作的得分大于设定的阀值，加入黑名单。对短信内的号码标记为诈骗，广告动作的得分大于设定的阀值，加入黑名单。
[0088]对短信内容进行恢复，标记为正常等动作的得分大于设定的阀值，把短信内容移除黑名单。对短信内的号码标记为正常，加入联系人等动作的得分大于设定的阀值，把短信内号码移除黑名单。
[0089]如果加入黑名单和移除黑名单的判断有所冲突，加入黑名单。
[0090]需要说明的是，在进行黑名单的加入或移除时，可以采用上述方式，但并不限定于该方式，可以根据实际需要设置不同的加入和移除规则。
[0091]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种垃圾短信的判断方法，其特征在于，该方法包括: 接收短信； 提取短信的特征信息，并将短信的特征信息发送到服务器端；所述的特征信息包括短信内容的哈希值、短信类型、短信内的号码、发送者号码、短信内的号码与接受者的关系、发送者号码与接受者的关系、以及接受者对短信的后续处理动作； 服务器端根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信。2.如权利要求1所述的垃圾短信的判断方法，其特征在于，所述的短信内的号码包括短信内的电话号码和银行卡号； 所述的短信内的号码与接受者的关系是指短信内的电话号码是否在接受者的联系人列表中或者在接受者的白名单中；所述的发送者号码与接受者的关系是指发送者号码是否在接受者的联系人列表中或者在接受者的白名单中； 所述的接受者对短信的后续处理动作包括恢复短信、删除短信、标记短信、标记短信内的号码和标记短信发送者号码。3.如权利要求2所述的垃圾短信的判断方法，其特征在于，服务器端根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信的具体方式包括: 若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的黑名单中，则判断短信为垃圾短信； 若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的白名单中，则判断短信为正常短信。4.如权利要求3所述的垃圾短信的判断方法，其特征在于，若发送者号码和短信内的号码均不在服务器端的黑名单和白名单中，还包括: 查看短信类型是否为疑黑短信，若否则不确定是否为垃圾短信；若是则判断发送者号码和短信内的号码是否均不在接受者的联系人列表或白名单中，若否则不确定，若是则再判断短信是否满足以下任一条件，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的条件为: a.短信内的号码的累计广度大于设定阈值；所述短信内的号码的累计广度是指接收到含有该短信内的号码的短信的用户的个数； b.短信内容的哈希值在服务器端的黑名单中； c.短信内容的哈希值不在服务器端的黑名单中，但短信累计广度大于设定阈值；所述的短信累计广度是指接收到该短信的用户的个数。5.如权利要求3所述的垃圾短信的判断方法，其特征在于，若发送者号码和短信内的号码均不在服务器端的黑名单和白名单中，还包括: 如果接受者对短信的后续处理动作的广度大于预设阈值，判断各后续处理动作的加权值是否大于加入服务器端黑名单的阈值，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的接受者对短信的后续处理动作的广度是指对同一条相同哈希值的短信、同一个发送者的号码或短信内号码作出相同处理动作的用户个数。6.如权利要求4或5所述的垃圾短信的判断方法，其特征在于，在不确定是否为垃圾短信时,还包括: 对所有特征信息进行加权处理，判断所有特征信息的加权值是否大于预设值，若是则判断短信为垃圾短息，若否则判断短信为正常短信。7.如权利要求2至5之一所述的垃圾短信的判断方法，其特征在于，该方法还包括: 若短信为垃圾短信，将短信的发送者号码、短信内的号码和短信内容的哈希值加入到服务器端的黑名单中； 若短信为正常短信或不确定是否为垃圾短信时，再判断接受者对短信的各后续处理动作的加权值是否低于设定的移除黑名单的阈值，若是则将短信的发送者号码、短信内的号码和短信内容的哈希值移除服务器端的黑名单，若否则不处理。8.一种垃圾短信的判断系统，包括: 短信接收模块，用于接收短信； 特征信息提取模块，用于提取短信的特征信息，并将短信的特征信息发送到服务器端；所述的特征信息包括短信内容的哈希值、短信类型、短信内的号码、发送者号码、短信内的号码与接受者的关系、发送者号码与接受者的关系、以及接受者对短信的后续处理动作； 短信判断模块，用于根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信。9.如权利要求8所述的垃圾短信的判断系统，其特征在于，所述的短信判断模块包括: 初步判断单元，用于根据号码判断短信是否为垃圾短信，若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的黑名单中，则判断短信为垃圾短信；若发送者号码或者短信内的号码在服务器端的白名单中，则判断短信为正常短信。10.如权利要求8所述的垃圾短信的判断系统，其特征在于，通过初步判断单元无法判断短信是否为垃圾短信时，所述的短信判断模块还包括: 再次判断单元I，用于根据短信类型、发送者号码与接受者的关系、短信内的电话号码与接受者的关系、短信内的号码的累计广度、短信内容的哈希值以及短信累计广度判断短?目是否为垃圾短彳目；判断的方式为: 查看短信类型是否为疑黑短信，若否则不确定是否为垃圾短信；若是则判断发送者号码和短信内的号码是否均不在接受者的联系人列表或白名单中，若否则不确定是否为垃圾短信，若是则再判断短信是否满足以下任一条件，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的条件为: a.短信内的号码的累计广度大于设定阈值；所述短信内的号码的累计广度是指接收到含有该短信内的号码的短信的用户的个数； b.短信内容的哈希值在服务器端的黑名单中； c.短信内容的哈希值不在服务器端的黑名单中，但短信累计广度大于设定阈值；所述的短信累计广度是指接收到该短信的用户的个数。11.如权利要求9所述的垃圾短信的判断系统，其特征在于，通过初步判断单元无法判断短信是否为垃圾短信时，所述的短信判断模块还包括: 再次判断单元II，用于根据接受者对短信的后续处理动作判断短信是否为垃圾短信，如果接受者对短信的后续处理动作的广度大于预设阈值，判断各后续处理动作的加权值是否大于加入服务器端黑名单的阈值，若是则判断短信为垃圾短信，若否则不确定是否为垃圾短信；所述的接受者对短信的后续处理动作的广度是指对同一条相同哈希值的短信、同一个发送者的号码或短信内号码作出相同处理动作的用户个数。12.如权利要求10或11所述的垃圾短信的判断系统，其特征在于，不确定短信是否为垃圾短信时，所述的短信判断模块还包括: 最终判断单元，用于根据所有的特征信息判断短信是否为垃圾短信，对所有特征信息进行加权处理，判断所有特征信息的加权值是否大于预设值，若是则判断短信为垃圾短息，若否则判断短信为正常短信。
【专利摘要】本发明公开了一种垃圾短信的判断方法及系统，涉及信息处理技术领域。该方法及系统在客户端接收短信后，客户端提取短信的特征信息，并将短信的特征信息发送到服务器端，服务器端根据接收到的特征信息判断短信是否为垃圾短信。本发明所述的方法及系统，服务器端根据客户端上报的短信的特征信息，能够精准地拦截垃圾短信，解决了现有技术中因垃圾短信的多变性导致的拦截效果的不确定性和滞后性，本发明通过短信特征信息的多维度判断，能够有效地控制垃圾短信的影响面，最大可能降低用户收到垃圾短信的可能性。
【IPC分类】H04W4/14, H04W12/12
【公开号】CN104883671
【申请号】CN201410069067
【发明人】周奕, 罗亚峰, 王春雷, 周振华, 王淮庆, 路军官, 王斌, 罗鹏
【申请人】珠海市君天电子科技有限公司
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2014年2月27日