行为状态的调整方法及装置的制造方法
行为状态的调整方法及装置的制造方法
【专利说明】行为状态的调整方法及装置 【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信技术，尤其涉及一种行为状态的调整方法及装置。 【【背景技术】】
[0002] 在人们日常的工作与学习过程中，需要保持一种正确的行为状态，才能更加高效 的工作与学习。如果偏离了正确的行为状态，可能会导致工作与学习效率的降低，甚至还可 能会影响工作与学习的安全性。同时，还会影响身体的健康状况。
[0003] 因此，如何提醒保持正确的行为状态是一个亟待解决的问题。 【
【发明内容】
】
[0004] 本发明的多个方面提供一种行为状态的调整方法及装置，用以实现提醒保持正确 的行为状态的目的。
[0005] 本发明的一方面，提供一种行为状态的调整方法，包括：
[0006] 获取用户的当前测量参数；
[0007] 确定所述用户所属的职业类型；
[0008] 根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数；
[0009] 根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。
[0010] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用 户的当前测量参数，包括：
[0011] 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所 述用户所使用的终端上。
[0012] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用 户的当前测量参数，包括：
[0013] 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所 述用户所使用的终端上。
[0014] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定所 述用户所属的职业类型，包括：
[0015] 根据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型；或者
[0016] 获取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所 述工作设备所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类 型。
[0017] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所 述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，包括：
[0018] 根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述 标准测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间；
[0019] 根据所述标准测量参数和所述当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0020] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户所 属的职业类型为驾驶员；所述根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型， 获得行为状态指数，包括：
[0021] 获取所述用户所在交通工具的行驶数据；
[0022] 根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶 数据，获得行为状态指数。
[0023] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所 述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，包括：
[0024] 根据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。
[0025] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提示操 作，包括下列操作内容中的至少一项：
[0026] 声音提示操作；
[0027] 震动提示操作；
[0028] 文字提示操作；以及
[0029] 图像提示操作。
[0030] 本发明的另一方面，提供一种行为状态的调整装置，包括：
[0031] 获取单元，用于获取用户的当前测量参数；
[0032] 确定单元，用于确定所述用户所属的职业类型；
[0033] 处理单元，用于根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得 行为状态指数；
[0034] 指示单元，用于根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。
[0035] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单 元，具体用于
[0036] 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所 述用户所使用的终端上。
[0037] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单 元所获取的所述用户的当前测量参数包括所述用户的生理数据和所述用户的运动参数中 的至少一项。
[0038] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定单 元，具体用于
[0039] 根据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型；或者
[0040] 获取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所 述工作设备所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类 型。
[0041] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理单 元，具体用于
[0042] 根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述 标准测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间；以及
[0043] 根据所述标准测量参数和所述当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0044] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定单 元所确定的所述用户所属的职业类型为驾驶员；所述处理单元，具体用于
[0045] 获取所述用户所在交通工具的行驶数据；以及
[0046] 根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶 数据，获得行为状态指数。
[0047] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述指示单 元，具体用于
[0048] 根据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。
[0049] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提示操 作，包括下列操作内容中的至少一项：
[0050] 声音提示操作；
[0051] 震动提示操作；
[0052] 文字提示操作；以及
[0053] 图像提示操作。
[0054] 由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取用户的当前测量参数，以及确定所 述用户所属的职业类型，进而根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型， 获得行为状态指数，使得能够根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，从而 实现了提醒保持正确的行为状态的目的。
[0055] 另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用用户所属的职业类型，获得行为状态 指数，使得能够根据各个职业类型的特性，获得恰当且合理的行为状态指数，能够避免对当 前用户不必要的打扰，能够有效提高用户的工作与学习效率，同时，进一步提高了行为状态 提醒的有效性和实时性。
[0056] 另外，采用本发明提供的技术方案，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而 提高了行为状态提醒的效率和可靠性。
[0057]另外，采用本发明提供的技术方案，由于能够直接利用设置在用户所使用的终端 上的传感器装置，采集所述用户的当前测量参数，能够有效提高终端的利用率，同时还提高 了用户体验。 【【附图说明】】
[0058] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实 施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附 图获得其他的附图。
[0059] 图1为本发明一实施例提供的行为状态的调整方法的流程示意图；
[0060]图2为本发明另一实施例提供的行为状态的调整装置的结构示意图。 【【具体实施方式】】
[0061] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0062] 需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字 助理（PersonalDigitalAssistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑（TabletComputer)、 个人电脑（PersonalComputer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备（例如，智能眼 镜、智能手表、智能手环等）等。
[0063] 所谓的可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便 携式 设备，例如，智能手环、智能手表、智能项链、智能眼镜、智能戒指、智能手机等。可穿戴设备 不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互等技术来实现强大的功能，可穿 戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
[0064] 另外，本文中术语"和/或"，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在 三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情 况。另外，本文中字符"/"，一般表示前后关联对象是一种"或"的关系。
[0065] 图1为本发明一实施例提供的行为状态的调整方法的流程示意图，如图1所示。
[0066] 101、获取用户的当前测量参数。
[0067] 102、确定所述用户所属的职业类型。
[0068] 103、根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指 数。
[0069] 104、根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。
[0070] 需要说明的是，101~104的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应 用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包（Software DevelopmentKit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者 还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
[0071]可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序（nativeApp)，或者还可 以是终端上的浏览器的一个网页程序（webApp)，本实施例对此不进行限定。
[0072] 这样，通过获取用户的当前测量参数，以及确定所述用户所属的职业类型，进而根 据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，使得能够根 据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，从而实现了提醒保持正确的行为状 态的目的。
[0073] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，所获取的所述用户的当 前测量参数可以包括但不限于所述用户的生理数据和所述用户的运动参数中的至少一项， 本实施例对此不进行特别限定。
[0074] 其中，所述生理数据可以包括但不限于心跳参数（即心率）、血压参数、呼吸参数 和皮肤表面温度中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
[0075] 其中，所述运动数据可以包括但不限于手部或臂部的运动轨迹，本实施例对此不 进行特别限定。
[0076] 具体地，在101中，具体可以利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数。其 中，所述传感器装置可以设置在所述用户所使用的终端上。
[0077]例如，所采用的传感器装置，可以固定设置在可穿戴设备上，与可穿戴设备之间的 相对位置固定不变。这样，所述传感器装置所输出的传感数据，能够准确描述该可穿戴设备 的状态。
[0078] 所谓的可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式 设备，例如，智能手环、智能手表、智能项链、智能眼镜、智能戒指、智能手机等。可穿戴设备 不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互等技术来实现强大的功能，可穿 戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
[0079] 这样，由于能够直接利用设置在用户所使用的终端上的传感器装置，采集所述用 户的当前测量参数，能够有效提高终端的利用率，同时还提高了用户体验。
[0080] 具体地，可以实时采集用户的当前测量参数，还可以定时或周期性的采集用户的 当前测量参数，本实施例对此不进行特别限定。
[0081] 在一个具体的实现过程中，具体可以利用心跳传感器、血压传感器等生理传感器， 直接采集所述用户的当前生理数据。
[0082] 在另一个具体的实现过程中，具体可以利用图像传感器，采集用户的局部皮肤的 图像，进而获得所采集的图像中每个图像中至少一个像素的亮度参数或颜色参数，再根据 所述每个图像中至少一个像素的亮度参数或颜色参数，获得所述用户的当前生理数据例 如，心跳参数。
[0083] 在另一个具体的实现过程中，具体可以利用传感器装置，获取用户的手部或臂部 所穿戴的可穿戴设备的运动轨迹。进而，则可以根据所述可穿戴设备的运动轨迹，获得所述 手部的运动轨迹。
[0084] 在这个实现过程中，所采用的传感器装置，可以固定设置在可穿戴设备上，与可穿 戴设备之间的相对位置固定不变。这样，所述传感器装置所输出的传感数据，能够准确描述 该可穿戴设备的状态。
[0085] 在这个实现过程中，所述传感器装置可以为带有空间四元数合成功能的惯性测量 单元的第一传感器装置，具体可以利用第一传感器装置，获得用户所穿戴的可穿戴设备的 空间四元数参数。
[0086] 其中，所述第一传感器装置为带有空间四元数合成功能的惯性测量单元，可以包 括但不限于三轴加速度传感器、三轴陀螺仪和三轴磁力传感器中的至少一种传感器。该惯 性测量单元具体可以根据所采集的传感数据，进行融合处理，以获得可穿戴设备的空间四 元数参数。相应地，若惯性测量单元只包括一种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以 为3轴传感数据；若惯性测量单元包括两种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为6 轴传感数据；若惯性测量单元包括三种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为9轴 传感数据，本实施例对此不进行特别限定。
[0087] 可替换地，所述传感器装置还可以为不带有空间四元数合成功能的惯性测量单元 的第二传感器装置，具体可以利用第二传感器装置，获得用户所穿戴的可穿戴设备的传感 数据；以及根据所述传感数据，获得所述空间四元数参数。具体地，具体可以根据所采集的 传感数据，进行融合处理，以获得可穿戴设备的空间四元数参数。详细描述可以参见现有技 术中的相关内容，此处不再赘述。
[0088] 其中，所述第二传感器装置为不带有空间四元数合成功能的惯性测量单元，可以 包括但不限于三轴加速度传感器、三轴陀螺仪和三轴磁力传感器中的至少一种传感器。相 应地，若惯性测量单元只包括一种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为3轴传感 数据；若惯性测量单元包括两种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为6轴传感数 据；若惯性测量单元包括三种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为9轴传感数据， 本实施例对此不进行特别限定。
[0089] 需要说明的是，在这个实现过程中，由于传感器装置可能会受到周围环境，以及自 身运动状态的影响，因此，传感器装置所产生的传感数据，需要进行调整处理，例如，校准处 理和滤波处理等，才能够参与空间四元数参数的获得，以及其他计算。这样，能够保证传感 数据的可靠性。
[0090] 举例来说，对于加速度传感器和陀螺仪来说，可以先将可穿戴设备水平放置，然后 连续取多个样本数据，并利用这些样本数据计算平均值，这个平均值作为偏移量，后续获取 的传感数据减去这个偏移量作为实际值。对于磁力传感器来说，需要进行水平校准和倾斜 补偿。水平校准可以采用8字校准方法；在水平校准之后，还需要进行倾斜补偿，通过已校 准的加速度传感器，获得可穿戴设备的倾斜角，然后利用该倾斜角进行补偿。
[0091] 再举例来说，陀螺仪对旋转角度的检测是瞬时的而且是非常精确的，由于陀螺仪 的测量基准是自身，没有系统外的参照物，积分计算角度的累积误差会随着时间流逝迅速 增加，所以陀螺仪只能工作在相对较短的时间尺度内。加速度传感器有系统外参照物即"重 力轴"，在无外力加速度的情况下，能准确输出前后倾斜角度和左右倾斜角度，并且此角度 不会有累积误差，但加速度传感器在三维空间做变速运动时，它的输出就不准确了。由于手 势动作涉及直线运动和旋转运动，就需要把陀螺仪和加速度传感器结合起来使用，而且为 了确定可穿戴设备在运动时的真实物理方向，还需利用磁力传感器来进行定位。因此，为了 获得更准确的计算结果例如空间四元数参数等，需要结合三种传感数据进行滤波处理，根 据预估数据与测量数据之间的误差，并利用积分反馈方法和比例反馈方法，对所获得的空 间四元数参数进行调整处理。
[0092] 在这个实现过程中，具体可以利用所述传感器装置，获取所述可穿戴设备的M个 采样点位置的位置信息，M为大于或等于1的整数，进而，则可以根据所述M个采样点位置 的位置信息，获得所述可穿戴设备的运动轨迹。
[0093] 具体地，具体可以利用所述传感器装置，获得所述可穿戴设备在第m个采样点位 置的空间四元数参数，m为大于或等于2,且小于或等于M的整数，进而，则可以根据所述空 间四元数参数，获得指定方向上的加速度。然后，可以根据第m-1个采样点位置的位置信 息、采样频率和所述指定方向上的加速度，获得第m个采样点位置的位置信息。
[0094] 例如，具体可以将所获得的所述可穿戴设备在第m个采样点位置的空间四元数参 数表示为9(9(|，91，92,9 3)=9〇+911+9；^切#，进而，根据空间四元数参数，获得机体坐标系 b(即可穿戴设备的坐标系）至导航坐标系R(即地理坐标系）旋转的坐标变换矩阵Cg,即 旋转矩阵eg
[0095]
，可以 记为
，由于R系到b系的旋转过程中，坐标系始终保持直角坐标 系，所以Cg为正交矩阵，记为
[0097] 接着，可以利用所获得的加速度传感数据和旋转矩阵eg,获得指定方向上的加速 度。所述指定方向可以为机体坐标系b中的三个坐标轴的方向。机体坐标系b，一般可以 定义为可穿戴设备的右、前、上三个方向所构成的右手系，具体可以将向右的轴记为终端的 x轴，将向前的轴记为终端的y轴，将向上的轴记为终端的z轴。
[0098] 然后，可以根据采样频率和所述指定方向上的加速度，获得所述指定方向上的速 度，进而，则可以所述指定方向上的速度，获得所获得的所述指定方向上的位移，并根据第 m-1个采样点位置的位置信息和所获得的所述指定方向上的位移，获得第m个采样点位置 的位置信息。其中，所述第m-1个采样点位置的位置信息，是指当前采样点之前的采样点的 位置。
[0099] 每个采样点的位置，可以用机体坐标系b中三个坐标轴上的位置信息进行描述。 第i个采样点位置的位置信息，可以表示为（Xi，yi，Zi)，i为大于或等于1，且小于或等于M 的整数。初始采样点的位置信息可以设置为（〇,〇,〇)。
[0100] 为了减少漂移，可以进一步对所获得的所述指定方向上的速度和/或位移进行高 通滤波处理。这样，通过持续的采样跟踪每个采样点位置的位置信息，可以获得可穿戴设备 的运动轨迹。
[0101] 在获得所述可穿戴设备的运动轨迹之后，具体可以根据所述可穿戴设备所穿戴的 部位，对所述可穿戴设备的运动轨迹进行调整处理，以获得所述手部的运动轨迹。
[0102] 例如，对于所述可穿戴设备所穿戴的部位为人体的手部或腕部，那么，则可以直接 将所述可穿戴设备的运动轨迹，作为所述手部的运动轨迹。
[0103] 或者，再例如，对于所述可穿戴设备所穿戴的部位为人体的臂部的某个位置，那 么，则可以根据该位置与人体的手部之间的关联数据，例如，沿臂部的连线长度、沿臂部的 连线与指定方向之间的夹角等，获得调整系数，并利用该调整系数，对所述可穿戴设备的运 动轨迹进行调整处理，以获得所述手部的运动轨迹。
[0104] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以根据所述用户 的注册信息，确定所述用户所属的职业类型。具体地，具体可以直接读取所述用户的注册信 息，进而，则可以根据该注册信息中所包括的职业，确定所述用户所属的职业类型，例如，驾 驶员、白领等。
[0105] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以获取所述用户 所在工作设备如，办公椅、课桌椅、沙发椅、驾驶座椅等椅类设备等的位置信息；根据所述工 作设备的位置信息，确定所述工作设备所属的环境，例如，学校、办公楼、学校、交通工具等； 以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类型。
[0106] 具体地，具体可以采用现有的各种定位技术，获得工作设备的定位结果，即工作 设备所在的位置的地理位置信息例如，经度和炜度等，本实施例对此不进行特别限定。例 如，全球定位系统（GlobalPositioningSystem，GPS)技术、无线相容性认证（Wireless Fidelity，WiFi)定位技术或基站定位技术等定位技术。
[0107] 例如，若工作设备的定位结果在一段时间内都没有改变，则可以说明工作设备位 于一个固定的环境，进而则可以根据该定位结果确定工作设备所属的环境；若工作设备的 定位结果在一段时间内形成一条运动轨迹，则可以说明工作设备位于一个移动的环境，进 而则可以确定工作设备所属的环境为交通工具内部。
[0108] 进一步地，在102之前，还可以进一步设置环境与职业类型的对应关系。具体地， 具体可以根据环境的特点，以及工作设备的设置特点，以及各个职业类型的特点等，设置环 境与职业类型的对应关系。
[0109] 例如，针对学校这一环境，则可以设置对应的职业类型是学生。
[0110] 或者，再例如，针对办公楼这一环境，则可以设置对应的职业类型是白领。
[0111] 或者，再例如，针对交通工具内部这一环境，则可以设置对应的职业类型是驾驶 员。
[0112] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以根据所述用户 所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述标准测量参数包括规范 测量参数，或者规范测量参数和作息时间，进而，则可以根据所述标准测量参数和所述当前 测量参数，获得所述行为状态指数。
[0113] 所谓的规范测量参数，是指某个职业类型下用户保持标准的行为状态时，所获取 的该用户的测量参数，或者还可以为某个职业类型下用户保持习惯的行为状态时，所获取 的该用户的测量参数，本实施例对此不进行特别限定。
[0114] 由于人体的测量参数常常会因为其身体的行为状态的变化情况而受到不同程度 的影响，因此，根据用户所属的职业类型所获得的标准测量参数，可以认为是该用户处于正 确的行为状态，其测量参数的一个参考数值。可以理解的是，该参考数值可以表示为一个具 体数值，或者还可以表示为一个数值范围即下限值和上限值，一般情况则为一个数值范围。
[0115] 如果所获取的用户的当前测量参数与所述标准测量参数一致例如，当前测量参数 在参考数值的数值范围之内，则可以说明该用户处于正确的行为状态，即用户的身体处于 正常状态。
[0116] 如果所获取的用户的当前测量参数偏离参考数值例如，当前测量参数在参考数值 的数值范围之外，则可以说明该用户处于不正确的行为状态，即用户的身体处于异常状态。 此时，则可以根据所述标准测量参数和所述用户的当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0117] 在一个具体的实现过程中，具体可以利用预先构建的学习模型，根据所述标准测 量参数和所述用户的当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0118] 所述行为状态指数，是指用于描述用户的行为状态变化情况的参数。所获取的用 户的当前测量参数偏离参考数值的程度越大，所获得的行为状态指数所指示的所述用户的 行为状态变化情况则越大，说明用户的行为状态急需进行调整调整。所获取的用户的当前 测量参数偏离参考数值的程度越小，所获得的行为状态指数所指示的所述用户的行为状态 变化情况则越小，说明用户的行为状态的调整操作可以稍微缓慢一些。例如，当用户饮酒之 后，心跳参数将会变化，从而将偏离参考数值，心跳参数越大，偏离参考数值的程度越大，说 明所指示的所述用户的行为状态变化情况则越大。
[0119] 这样，能够及时发现用户在工作与学习过程中的异常行为状态，从而提高了发现 的实时性。
[0120] 由于所获取的用户的当前测量参数偏离参考数值的偏离方向可以不同，例如，所 获取的用户的当前测量参数可能会大于参考数值的上限值，或者，再例如，所获取的用户的 当前测量参数可能会小于参考数值的下限值，因此，所获得的行为状态指数还需要将这种 偏离方向体现出来。例如，具体可以通过正值与负值体现不同的偏离方向；或者，再例如，具 体可以通过数值大小体现不同的偏离方向，等等。
[0121] 所谓的学习模型，用于识别用户的行为状态指数。具体地，具体可以采用预先指定 的训练样本集，进行训练，以构建学习模型，用以识别出用户的行为状态指数。其中，训练样 本集中所包含的训练样本，可以为经过标注的已知样本，这样，可以直接利用这些已知样本 进行训练，以构建学习模型；或者还可以一部分为经过标注的已知样本，另一部分为没有经 过标注的未知样本，那么，则可以先利用已知样本进行训练，以构建初始学习模型，然后，再 利用初始学习模型对未知样本进行评测，以获得识别结果，进而则可以根据未知样本的识 别结果，对未知样本进行标注，以形成已知样本，作为新增加的已知样本，利用新增加的已 知样本，以及原始的已知样本重新进行训练，以构建新的学习模型，直到所构建的学习模型 或已知样本满足学习模型的截止条件为止，如识别准确率大于或等于预先设置的准确率阈 值或已知样本的数量大于或等于预先设置的数量阈值等，本实施例对此不进行特别限定。
[0122] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，若所述用户所属的职业类型为驾 驶员；相应地，在103中，具体可以获取所述用户所在交通工具的行驶数据，进而，则可以根 据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶数据，获得 行为状态指数。
[0123] 其中，所述交通工具的行驶数据可以包括但不限于道路等级、道路路况、行驶速 度、行驶时间和操控行为中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
[0124] 所谓的道路等级即公路等级，是根据公路的使用任务、功能和流量进行的划分，世 界各国公路等级大体相似，但其分类指标不完全相同。中国将公路划分为高速公路、一级公 路、二级公路、三级公路、四级公路五个等级。
[0125] 所谓的道路路况，用于描述实时路况，是针对当今城市交通道路拥堵畅通情况所 提出的一个概念。实时路况能实时反映区域内交通情况，指引最佳、最快捷的彳丁驶路线，提 高道路 和车辆的使用效率。
[0126] 那么，在这个实现方式中，具体可以根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业 类型下用户的标准测量参数，所述标准测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和 作息时间，进而，则可以根据所述标准测量参数、所述当前测量参数和所述行驶数据，获得 所述行为状态指数。
[0127] 在一个具体的实现过程中，具体可以利用预先构建的学习模型，根据所述标准测 量参数、所述当前测量参数和所述行驶数据，获得所述行为状态指数。
[0128] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在104中，具体可以根据所述行为 状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。具体地，具体可以若所述行为 状态指数满足预先设置的阈值条件，则执行提示操作。
[0129] 在这个实现方式中，所执行的所述提示操作，可以包括但不限于下列操作内容中 的至少一项：
[0130] 声音提示操作；
[0131] 震动提示操作；
[0132] 文字提示操作；以及
[0133] 图像提示操作。
[0134] 例如，在显示设备上显示"坐的时间太长了，提醒站起来活动一下，伸个懒腰缓解 一下"、"请勿酒后开车"等，以执行文字提示操作。
[0135] 或者，再例如，利用声音设备发出鸣响，以执行声音提示操作，该鸣响为最高级声 音提示，以警告用户：坐姿松懈，没精打采，提醒坐直以保持正确的坐姿等。
[0136] 在一个具体的实现过程中，若所述行为状态指数大于或等于预先设置的指数阈 值，则可以执行提示操作。
[0137] 在另一个具体的实现过程中，若所述行为状态指数大于或等于所述用户的平均行 为状态指数，则可以执行提示操作。其中，所述用户的平均行为状态指数，是指所获得的用 户的全部行为状态指数的平均值。
[0138] 需要说明的是，所述指示操作，的指示对象，可以是该用户所使用的任意一个终 端，例如，该用户所穿戴的可穿戴设备或该用户所使用的手机等，或者还可以是该用户所指 定的其他用户所使用的终端，例如，该用户的家人所使用的手机等，本实施例对此不进行特 别限定。
[0139] 本实施例所提供的技术方案，其具体的实现过程，可以根据所涉及的终端的类型， 采用不同方法，以实现数据的传输。下面将以用户同时使用可穿戴设备和除该可穿戴设备 之外的终端作为举例。
[0140] 本实施例具体可以利用近距离通信技术，实现用户所穿戴的可穿戴设备与该用户 所使用的除该可穿戴设备之外的终端，之间进行数据传输。例如，传感数据的传输，或者，再 例如，行为状态指数的传输，等等
[0141] 其中，所述近距离通信技术可以包括但不限于蓝牙技术、无线相容性认证 (WirelessFidelity，WIFI)技术、红外技术、Zigbee技术或超宽频（UltraWideBand，UWB) 技术或近场通信（NearFieldCommunication，NFC)技术，本实施例对此不进行特别限定。
[0142] 在一个具体的实现过程中，用户所穿戴的可穿戴设备具体可以利用近距离通信技 术，建立与该用户所使用的除该可穿戴设备之外的终端之间的无线局域网络连接，并通过 该无线局域网络连接，向该终端发送所述行为状态指数。由该终端将所述行为状态指数发 送给应用服务器，以使得所述应用服务器根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行 为状态。
[0143] 在另一个具体的实现过程中，用户所穿戴的可穿戴设备具体可以通过互联网向应 用服务器发送所述行为状态指数，以使得所述应用服务器根据所述行为状态指数，指示调 整所述用户的行为状态。
[0144] 由于可穿戴设备接入互联网的功耗非常高，因此，需要利用尽量少的时间接入互 联网完成互联网业务或者利用尽量高的效率接入互联网完成互联网业务，以尽量减少可穿 戴设备的功耗。另外，终端接入互联网的功耗也是非常高的，因此，在考虑减少可穿戴设备 的功耗这一目的的同时，还需要进一步考虑尽量减少终端的功耗对其正常运行的影响。
[0145] 以下将以现有的几种场景作为举例，说明采用本发明所提供的技术方案所达到的 技术效果：
[0146]场景一：
[0147] 在驾驶员驾驶交通工具的过程中，如果所获得的行为状态指数满足预先设置的阈 值条件，则可以通过驾驶员所穿戴的智能手表或所使用的手机，进行震动或声音提示，以告 警疲劳驾驶或酒后驾驶等。这样，能够避免驾驶员在生病、疲劳、饮酒等不正确的行为状态 下驾驶车辆，从而提高了驾驶的安全性。
[0148]场景二：
[0149] 在员工在办公室工作的过程中，如果所获得的行为状态指数满足预先设置的阈值 条件，则可以通过员工所穿戴的智能手表或所使用的手机，进行震动或声音提示，以提示站 起来休息一会儿等。这样，能够避免员工在疲劳等不正确的行为状态下工作，从而提高了工 作的效率和可靠性。
[0150] 本实施例中，通过获取用户的当前测量参数，以及确定所述用户所属的职业类型， 进而根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，使得 能够根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，从而实现了提醒保持正确的 行为状态的目的。
[0151] 另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用用户所属的职业类型，获得行为状态 指数，使得能够根据各个职业类型的特性，获得恰当且合理的行为状态指数，能够避免对当 前用户不必要的打扰，能够有效提高用户的工作与学习效率，同时，进一步提高了行为状态 提醒的有效性和实时性。
[0152] 另外，采用本发明提供的技术方案，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而 提高了行为状态提醒的效率和可靠性。
[0153]另外，采用本发明提供的技术方案，由于能够直接利用设置在用户所使用的终端 上的传感器装置，采集所述用户的当前测量参数，能够有效提高终端的利用率，同时还提高 了用户体验。
[0154] 需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列 的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为 依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知 悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明 所必须的。
[0155] 在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部 分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0156] 图2为本发明另一实施例提供的行为状态的调整装置的结构示意图，如图2所示。 本实施例的行为状态的调整装置可以包括获取单元21、确定单元22、处理单元23和指示 单元24。获取单元21，用于获取用户的当前测量参数；确定单元22,用于确定所述用户所 属的职业类型；处理单元23,用于根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类 型，获得行为状态指数；指示单元24,用于根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行 为状态。
[0157] 需要说明的是，本实施例所提供的行为状态的调整装置的部分或全部可以为位于 本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包 (SoftwareDevelopmentKit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理 引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
[0158] 可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序（nativeApp)，或者还可 以是终端上的浏览器的一个网页程序（webApp)，本实施例对此不进行限定。
[0159] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获取单元21，具体可以用于利 用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所述用户所使 用的终端上。
[0160] 其中，所述获取单元21所获取的所述用户的当前测量参数可以包括但不限于所 述用户的生理数据和所述用户的运动参数中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
[0161] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述确定单元22,具体可以用于根 据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型。
[0162] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述确定单元22,具体可以用于获 取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所述工作设备 所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类型。
[0163] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述处理单元23,具体可以用于根 据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述标准测量参 数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间；以及根据所述标准测量参数和所述 当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0164] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述确定单元所确定的所述用户 所属的职业类型为驾驶员；相应地，所 述处理单元23,具体可以用于获取所述用户所在交 通工具的行驶数据；以及根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述 交通工具的行驶数据，获得行为状态指数。
[0165] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述指示单元24,具体可以用于根 据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。
[0166] 具体地，所述提示操作，可以包括但不限于下列操作内容中的至少一项：
[0167] 声音提示操作；
[0168] 震动提示操作；
[0169] 文字提示操作；以及
[0170] 图像提示操作。
[0171] 本实施例中，通过获取单元获取用户的当前测量参数，以及确定单元确定所述用 户所属的职业类型，进而由处理单元根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业 类型，获得行为状态指数，使得指示单元能够根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的 行为状态，从而实现了提醒保持正确的行为状态的目的。
[0172] 另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用用户所属的职业类型，获得行为状态 指数，使得能够根据各个职业类型的特性，获得恰当且合理的行为状态指数，能够避免对当 前用户不必要的打扰，能够有效提高用户的工作与学习效率，同时，进一步提高了行为状态 提醒的有效性和实时性。
[0173] 另外，采用本发明提供的技术方案，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而 提高了行为状态提醒的效率和可靠性。
[0174]另外，采用本发明提供的技术方案，由于能够直接利用设置在用户所使用的终端 上的传感器装置，采集所述用户的当前测量参数，能够有效提高终端的利用率，同时还提高 了用户体验。
[0175] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统， 装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0176] 在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以 通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的 划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件 可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或 讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦 合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0177] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显 示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个 网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目 的。
[0178]另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以 是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单 元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0179] 上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存 储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算 机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor)执行本发 明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器 (Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器（RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘 等各种可以存储程序代码的介质。
[0180] 最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽 管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然 可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替 换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精 神和范围。
【主权项】
1. 一种行为状态的调整方法，其特征在于，包括： 获取用户的当前测量参数； 确定所述用户所属的职业类型； 根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数； 根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的当前测量参数，包括： 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所述用 户所使用的终端上。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的当前测量参数包括所述用户 的生理数据和所述用户的运动参数中的至少一项。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户所属的职业类型，包 括： 根据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型；或者 获取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所述工 作设备所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类型。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的当前测量参数和所 述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，包括： 根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述标准 测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间； 根据所述标准测量参数和所述当前测量参数，获得所述行为状态指数。6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户所属的职业类型为驾驶员；所述 根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，包括： 获取所述用户所在交通工具的行驶数据； 根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶数 据，获得行为状态指数。7. 根据权利要求1~6任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为状态 指数，指示调整所述用户的行为状态，包括： 根据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述提示操作，包括下列操作内容中的至 少一项： 声音提示操作； 震动提示操作； 文字提示操作；以及 图像提示操作。9.一种行为状态的调整装置，其特征在于，包括： 获取单元，用于获取用户的当前测量参数； 确定单元，用于确定所述用户所属的职业类型； 处理单元，用于根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为 状态指数； 指示单元，用于根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所述用 户所使用的终端上。11. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元所获取的所述用户的当前 测量参数包括所述用户的生理数据和所述用户的运动参数中的至少一项。12. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于 根据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型；或者 获取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所述工 作设备所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类型。13. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于 根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述标准 测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间；以及 根据所述标准测量参数和所述当前测量参数，获得所述行为状态指数。14. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元所确定的所述用户所属的 职业类型为驾驶员；所述处理单元，具体用于 获取所述用户所在交通工具的行驶数据；以及 根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶数 据，获得行为状态指数。15. 根据权利要求9~14任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述指示单元，具体 用于 根据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。16. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述提示操作，包括下列操作内容中的 至少一项： 声音提示操作； 震动提示操作； 文字提示操作；以及 图像提示操作。
【专利摘要】本发明提供一种行为状态的调整方法及装置。本发明实施例通过获取用户的当前测量参数，以及确定所述用户所属的职业类型，进而根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，使得能够根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，从而实现了提醒保持正确的行为状态的目的。
【IPC分类】G06F3/01, A61B5/11, A61B5/024, A61B5/145
【公开号】CN104898834
【申请号】CN201510254211
【发明人】张宏驰, 马旭, 李刚, 李海巍
【申请人】百度在线网络技术（北京）有限公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年5月18日
【专利说明】行为状态的调整方法及装置 【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信技术，尤其涉及一种行为状态的调整方法及装置。 【【背景技术】】
[0002] 在人们日常的工作与学习过程中，需要保持一种正确的行为状态，才能更加高效 的工作与学习。如果偏离了正确的行为状态，可能会导致工作与学习效率的降低，甚至还可 能会影响工作与学习的安全性。同时，还会影响身体的健康状况。
[0003] 因此，如何提醒保持正确的行为状态是一个亟待解决的问题。 【
【发明内容】
】
[0004] 本发明的多个方面提供一种行为状态的调整方法及装置，用以实现提醒保持正确 的行为状态的目的。
[0005] 本发明的一方面，提供一种行为状态的调整方法，包括：
[0006] 获取用户的当前测量参数；
[0007] 确定所述用户所属的职业类型；
[0008] 根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数；
[0009] 根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。
[0010] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用 户的当前测量参数，包括：
[0011] 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所 述用户所使用的终端上。
[0012] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取用 户的当前测量参数，包括：
[0013] 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所 述用户所使用的终端上。
[0014] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定所 述用户所属的职业类型，包括：
[0015] 根据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型；或者
[0016] 获取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所 述工作设备所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类 型。
[0017] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所 述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，包括：
[0018] 根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述 标准测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间；
[0019] 根据所述标准测量参数和所述当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0020] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户所 属的职业类型为驾驶员；所述根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型， 获得行为状态指数，包括：
[0021] 获取所述用户所在交通工具的行驶数据；
[0022] 根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶 数据，获得行为状态指数。
[0023] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所 述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，包括：
[0024] 根据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。
[0025] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提示操 作，包括下列操作内容中的至少一项：
[0026] 声音提示操作；
[0027] 震动提示操作；
[0028] 文字提示操作；以及
[0029] 图像提示操作。
[0030] 本发明的另一方面，提供一种行为状态的调整装置，包括：
[0031] 获取单元，用于获取用户的当前测量参数；
[0032] 确定单元，用于确定所述用户所属的职业类型；
[0033] 处理单元，用于根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得 行为状态指数；
[0034] 指示单元，用于根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。
[0035] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单 元，具体用于
[0036] 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所 述用户所使用的终端上。
[0037] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单 元所获取的所述用户的当前测量参数包括所述用户的生理数据和所述用户的运动参数中 的至少一项。
[0038] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定单 元，具体用于
[0039] 根据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型；或者
[0040] 获取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所 述工作设备所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类 型。
[0041] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理单 元，具体用于
[0042] 根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述 标准测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间；以及
[0043] 根据所述标准测量参数和所述当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0044] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定单 元所确定的所述用户所属的职业类型为驾驶员；所述处理单元，具体用于
[0045] 获取所述用户所在交通工具的行驶数据；以及
[0046] 根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶 数据，获得行为状态指数。
[0047] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述指示单 元，具体用于
[0048] 根据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。
[0049] 如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提示操 作，包括下列操作内容中的至少一项：
[0050] 声音提示操作；
[0051] 震动提示操作；
[0052] 文字提示操作；以及
[0053] 图像提示操作。
[0054] 由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取用户的当前测量参数，以及确定所 述用户所属的职业类型，进而根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型， 获得行为状态指数，使得能够根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，从而 实现了提醒保持正确的行为状态的目的。
[0055] 另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用用户所属的职业类型，获得行为状态 指数，使得能够根据各个职业类型的特性，获得恰当且合理的行为状态指数，能够避免对当 前用户不必要的打扰，能够有效提高用户的工作与学习效率，同时，进一步提高了行为状态 提醒的有效性和实时性。
[0056] 另外，采用本发明提供的技术方案，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而 提高了行为状态提醒的效率和可靠性。
[0057]另外，采用本发明提供的技术方案，由于能够直接利用设置在用户所使用的终端 上的传感器装置，采集所述用户的当前测量参数，能够有效提高终端的利用率，同时还提高 了用户体验。 【【附图说明】】
[0058] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实 施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附 图获得其他的附图。
[0059] 图1为本发明一实施例提供的行为状态的调整方法的流程示意图；
[0060]图2为本发明另一实施例提供的行为状态的调整装置的结构示意图。 【【具体实施方式】】
[0061] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0062] 需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字 助理（PersonalDigitalAssistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑（TabletComputer)、 个人电脑（PersonalComputer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备（例如，智能眼 镜、智能手表、智能手环等）等。
[0063] 所谓的可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便 携式 设备，例如，智能手环、智能手表、智能项链、智能眼镜、智能戒指、智能手机等。可穿戴设备 不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互等技术来实现强大的功能，可穿 戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
[0064] 另外，本文中术语"和/或"，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在 三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情 况。另外，本文中字符"/"，一般表示前后关联对象是一种"或"的关系。
[0065] 图1为本发明一实施例提供的行为状态的调整方法的流程示意图，如图1所示。
[0066] 101、获取用户的当前测量参数。
[0067] 102、确定所述用户所属的职业类型。
[0068] 103、根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指 数。
[0069] 104、根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。
[0070] 需要说明的是，101~104的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应 用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包（Software DevelopmentKit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者 还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
[0071]可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序（nativeApp)，或者还可 以是终端上的浏览器的一个网页程序（webApp)，本实施例对此不进行限定。
[0072] 这样，通过获取用户的当前测量参数，以及确定所述用户所属的职业类型，进而根 据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，使得能够根 据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，从而实现了提醒保持正确的行为状 态的目的。
[0073] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，所获取的所述用户的当 前测量参数可以包括但不限于所述用户的生理数据和所述用户的运动参数中的至少一项， 本实施例对此不进行特别限定。
[0074] 其中，所述生理数据可以包括但不限于心跳参数（即心率）、血压参数、呼吸参数 和皮肤表面温度中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
[0075] 其中，所述运动数据可以包括但不限于手部或臂部的运动轨迹，本实施例对此不 进行特别限定。
[0076] 具体地，在101中，具体可以利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数。其 中，所述传感器装置可以设置在所述用户所使用的终端上。
[0077]例如，所采用的传感器装置，可以固定设置在可穿戴设备上，与可穿戴设备之间的 相对位置固定不变。这样，所述传感器装置所输出的传感数据，能够准确描述该可穿戴设备 的状态。
[0078] 所谓的可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式 设备，例如，智能手环、智能手表、智能项链、智能眼镜、智能戒指、智能手机等。可穿戴设备 不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互等技术来实现强大的功能，可穿 戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
[0079] 这样，由于能够直接利用设置在用户所使用的终端上的传感器装置，采集所述用 户的当前测量参数，能够有效提高终端的利用率，同时还提高了用户体验。
[0080] 具体地，可以实时采集用户的当前测量参数，还可以定时或周期性的采集用户的 当前测量参数，本实施例对此不进行特别限定。
[0081] 在一个具体的实现过程中，具体可以利用心跳传感器、血压传感器等生理传感器， 直接采集所述用户的当前生理数据。
[0082] 在另一个具体的实现过程中，具体可以利用图像传感器，采集用户的局部皮肤的 图像，进而获得所采集的图像中每个图像中至少一个像素的亮度参数或颜色参数，再根据 所述每个图像中至少一个像素的亮度参数或颜色参数，获得所述用户的当前生理数据例 如，心跳参数。
[0083] 在另一个具体的实现过程中，具体可以利用传感器装置，获取用户的手部或臂部 所穿戴的可穿戴设备的运动轨迹。进而，则可以根据所述可穿戴设备的运动轨迹，获得所述 手部的运动轨迹。
[0084] 在这个实现过程中，所采用的传感器装置，可以固定设置在可穿戴设备上，与可穿 戴设备之间的相对位置固定不变。这样，所述传感器装置所输出的传感数据，能够准确描述 该可穿戴设备的状态。
[0085] 在这个实现过程中，所述传感器装置可以为带有空间四元数合成功能的惯性测量 单元的第一传感器装置，具体可以利用第一传感器装置，获得用户所穿戴的可穿戴设备的 空间四元数参数。
[0086] 其中，所述第一传感器装置为带有空间四元数合成功能的惯性测量单元，可以包 括但不限于三轴加速度传感器、三轴陀螺仪和三轴磁力传感器中的至少一种传感器。该惯 性测量单元具体可以根据所采集的传感数据，进行融合处理，以获得可穿戴设备的空间四 元数参数。相应地，若惯性测量单元只包括一种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以 为3轴传感数据；若惯性测量单元包括两种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为6 轴传感数据；若惯性测量单元包括三种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为9轴 传感数据，本实施例对此不进行特别限定。
[0087] 可替换地，所述传感器装置还可以为不带有空间四元数合成功能的惯性测量单元 的第二传感器装置，具体可以利用第二传感器装置，获得用户所穿戴的可穿戴设备的传感 数据；以及根据所述传感数据，获得所述空间四元数参数。具体地，具体可以根据所采集的 传感数据，进行融合处理，以获得可穿戴设备的空间四元数参数。详细描述可以参见现有技 术中的相关内容，此处不再赘述。
[0088] 其中，所述第二传感器装置为不带有空间四元数合成功能的惯性测量单元，可以 包括但不限于三轴加速度传感器、三轴陀螺仪和三轴磁力传感器中的至少一种传感器。相 应地，若惯性测量单元只包括一种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为3轴传感 数据；若惯性测量单元包括两种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为6轴传感数 据；若惯性测量单元包括三种传感器时，所述可穿戴设备的传感数据可以为9轴传感数据， 本实施例对此不进行特别限定。
[0089] 需要说明的是，在这个实现过程中，由于传感器装置可能会受到周围环境，以及自 身运动状态的影响，因此，传感器装置所产生的传感数据，需要进行调整处理，例如，校准处 理和滤波处理等，才能够参与空间四元数参数的获得，以及其他计算。这样，能够保证传感 数据的可靠性。
[0090] 举例来说，对于加速度传感器和陀螺仪来说，可以先将可穿戴设备水平放置，然后 连续取多个样本数据，并利用这些样本数据计算平均值，这个平均值作为偏移量，后续获取 的传感数据减去这个偏移量作为实际值。对于磁力传感器来说，需要进行水平校准和倾斜 补偿。水平校准可以采用8字校准方法；在水平校准之后，还需要进行倾斜补偿，通过已校 准的加速度传感器，获得可穿戴设备的倾斜角，然后利用该倾斜角进行补偿。
[0091] 再举例来说，陀螺仪对旋转角度的检测是瞬时的而且是非常精确的，由于陀螺仪 的测量基准是自身，没有系统外的参照物，积分计算角度的累积误差会随着时间流逝迅速 增加，所以陀螺仪只能工作在相对较短的时间尺度内。加速度传感器有系统外参照物即"重 力轴"，在无外力加速度的情况下，能准确输出前后倾斜角度和左右倾斜角度，并且此角度 不会有累积误差，但加速度传感器在三维空间做变速运动时，它的输出就不准确了。由于手 势动作涉及直线运动和旋转运动，就需要把陀螺仪和加速度传感器结合起来使用，而且为 了确定可穿戴设备在运动时的真实物理方向，还需利用磁力传感器来进行定位。因此，为了 获得更准确的计算结果例如空间四元数参数等，需要结合三种传感数据进行滤波处理，根 据预估数据与测量数据之间的误差，并利用积分反馈方法和比例反馈方法，对所获得的空 间四元数参数进行调整处理。
[0092] 在这个实现过程中，具体可以利用所述传感器装置，获取所述可穿戴设备的M个 采样点位置的位置信息，M为大于或等于1的整数，进而，则可以根据所述M个采样点位置 的位置信息，获得所述可穿戴设备的运动轨迹。
[0093] 具体地，具体可以利用所述传感器装置，获得所述可穿戴设备在第m个采样点位 置的空间四元数参数，m为大于或等于2,且小于或等于M的整数，进而，则可以根据所述空 间四元数参数，获得指定方向上的加速度。然后，可以根据第m-1个采样点位置的位置信 息、采样频率和所述指定方向上的加速度，获得第m个采样点位置的位置信息。
[0094] 例如，具体可以将所获得的所述可穿戴设备在第m个采样点位置的空间四元数参 数表示为9(9(|，91，92,9 3)=9〇+911+9；^切#，进而，根据空间四元数参数，获得机体坐标系 b(即可穿戴设备的坐标系）至导航坐标系R(即地理坐标系）旋转的坐标变换矩阵Cg,即 旋转矩阵eg
[0095]
，可以 记为
，由于R系到b系的旋转过程中，坐标系始终保持直角坐标 系，所以Cg为正交矩阵，记为
[0097] 接着，可以利用所获得的加速度传感数据和旋转矩阵eg,获得指定方向上的加速 度。所述指定方向可以为机体坐标系b中的三个坐标轴的方向。机体坐标系b，一般可以 定义为可穿戴设备的右、前、上三个方向所构成的右手系，具体可以将向右的轴记为终端的 x轴，将向前的轴记为终端的y轴，将向上的轴记为终端的z轴。
[0098] 然后，可以根据采样频率和所述指定方向上的加速度，获得所述指定方向上的速 度，进而，则可以所述指定方向上的速度，获得所获得的所述指定方向上的位移，并根据第 m-1个采样点位置的位置信息和所获得的所述指定方向上的位移，获得第m个采样点位置 的位置信息。其中，所述第m-1个采样点位置的位置信息，是指当前采样点之前的采样点的 位置。
[0099] 每个采样点的位置，可以用机体坐标系b中三个坐标轴上的位置信息进行描述。 第i个采样点位置的位置信息，可以表示为（Xi，yi，Zi)，i为大于或等于1，且小于或等于M 的整数。初始采样点的位置信息可以设置为（〇,〇,〇)。
[0100] 为了减少漂移，可以进一步对所获得的所述指定方向上的速度和/或位移进行高 通滤波处理。这样，通过持续的采样跟踪每个采样点位置的位置信息，可以获得可穿戴设备 的运动轨迹。
[0101] 在获得所述可穿戴设备的运动轨迹之后，具体可以根据所述可穿戴设备所穿戴的 部位，对所述可穿戴设备的运动轨迹进行调整处理，以获得所述手部的运动轨迹。
[0102] 例如，对于所述可穿戴设备所穿戴的部位为人体的手部或腕部，那么，则可以直接 将所述可穿戴设备的运动轨迹，作为所述手部的运动轨迹。
[0103] 或者，再例如，对于所述可穿戴设备所穿戴的部位为人体的臂部的某个位置，那 么，则可以根据该位置与人体的手部之间的关联数据，例如，沿臂部的连线长度、沿臂部的 连线与指定方向之间的夹角等，获得调整系数，并利用该调整系数，对所述可穿戴设备的运 动轨迹进行调整处理，以获得所述手部的运动轨迹。
[0104] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以根据所述用户 的注册信息，确定所述用户所属的职业类型。具体地，具体可以直接读取所述用户的注册信 息，进而，则可以根据该注册信息中所包括的职业，确定所述用户所属的职业类型，例如，驾 驶员、白领等。
[0105] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以获取所述用户 所在工作设备如，办公椅、课桌椅、沙发椅、驾驶座椅等椅类设备等的位置信息；根据所述工 作设备的位置信息，确定所述工作设备所属的环境，例如，学校、办公楼、学校、交通工具等； 以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类型。
[0106] 具体地，具体可以采用现有的各种定位技术，获得工作设备的定位结果，即工作 设备所在的位置的地理位置信息例如，经度和炜度等，本实施例对此不进行特别限定。例 如，全球定位系统（GlobalPositioningSystem，GPS)技术、无线相容性认证（Wireless Fidelity，WiFi)定位技术或基站定位技术等定位技术。
[0107] 例如，若工作设备的定位结果在一段时间内都没有改变，则可以说明工作设备位 于一个固定的环境，进而则可以根据该定位结果确定工作设备所属的环境；若工作设备的 定位结果在一段时间内形成一条运动轨迹，则可以说明工作设备位于一个移动的环境，进 而则可以确定工作设备所属的环境为交通工具内部。
[0108] 进一步地，在102之前，还可以进一步设置环境与职业类型的对应关系。具体地， 具体可以根据环境的特点，以及工作设备的设置特点，以及各个职业类型的特点等，设置环 境与职业类型的对应关系。
[0109] 例如，针对学校这一环境，则可以设置对应的职业类型是学生。
[0110] 或者，再例如，针对办公楼这一环境，则可以设置对应的职业类型是白领。
[0111] 或者，再例如，针对交通工具内部这一环境，则可以设置对应的职业类型是驾驶 员。
[0112] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以根据所述用户 所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述标准测量参数包括规范 测量参数，或者规范测量参数和作息时间，进而，则可以根据所述标准测量参数和所述当前 测量参数，获得所述行为状态指数。
[0113] 所谓的规范测量参数，是指某个职业类型下用户保持标准的行为状态时，所获取 的该用户的测量参数，或者还可以为某个职业类型下用户保持习惯的行为状态时，所获取 的该用户的测量参数，本实施例对此不进行特别限定。
[0114] 由于人体的测量参数常常会因为其身体的行为状态的变化情况而受到不同程度 的影响，因此，根据用户所属的职业类型所获得的标准测量参数，可以认为是该用户处于正 确的行为状态，其测量参数的一个参考数值。可以理解的是，该参考数值可以表示为一个具 体数值，或者还可以表示为一个数值范围即下限值和上限值，一般情况则为一个数值范围。
[0115] 如果所获取的用户的当前测量参数与所述标准测量参数一致例如，当前测量参数 在参考数值的数值范围之内，则可以说明该用户处于正确的行为状态，即用户的身体处于 正常状态。
[0116] 如果所获取的用户的当前测量参数偏离参考数值例如，当前测量参数在参考数值 的数值范围之外，则可以说明该用户处于不正确的行为状态，即用户的身体处于异常状态。 此时，则可以根据所述标准测量参数和所述用户的当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0117] 在一个具体的实现过程中，具体可以利用预先构建的学习模型，根据所述标准测 量参数和所述用户的当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0118] 所述行为状态指数，是指用于描述用户的行为状态变化情况的参数。所获取的用 户的当前测量参数偏离参考数值的程度越大，所获得的行为状态指数所指示的所述用户的 行为状态变化情况则越大，说明用户的行为状态急需进行调整调整。所获取的用户的当前 测量参数偏离参考数值的程度越小，所获得的行为状态指数所指示的所述用户的行为状态 变化情况则越小，说明用户的行为状态的调整操作可以稍微缓慢一些。例如，当用户饮酒之 后，心跳参数将会变化，从而将偏离参考数值，心跳参数越大，偏离参考数值的程度越大，说 明所指示的所述用户的行为状态变化情况则越大。
[0119] 这样，能够及时发现用户在工作与学习过程中的异常行为状态，从而提高了发现 的实时性。
[0120] 由于所获取的用户的当前测量参数偏离参考数值的偏离方向可以不同，例如，所 获取的用户的当前测量参数可能会大于参考数值的上限值，或者，再例如，所获取的用户的 当前测量参数可能会小于参考数值的下限值，因此，所获得的行为状态指数还需要将这种 偏离方向体现出来。例如，具体可以通过正值与负值体现不同的偏离方向；或者，再例如，具 体可以通过数值大小体现不同的偏离方向，等等。
[0121] 所谓的学习模型，用于识别用户的行为状态指数。具体地，具体可以采用预先指定 的训练样本集，进行训练，以构建学习模型，用以识别出用户的行为状态指数。其中，训练样 本集中所包含的训练样本，可以为经过标注的已知样本，这样，可以直接利用这些已知样本 进行训练，以构建学习模型；或者还可以一部分为经过标注的已知样本，另一部分为没有经 过标注的未知样本，那么，则可以先利用已知样本进行训练，以构建初始学习模型，然后，再 利用初始学习模型对未知样本进行评测，以获得识别结果，进而则可以根据未知样本的识 别结果，对未知样本进行标注，以形成已知样本，作为新增加的已知样本，利用新增加的已 知样本，以及原始的已知样本重新进行训练，以构建新的学习模型，直到所构建的学习模型 或已知样本满足学习模型的截止条件为止，如识别准确率大于或等于预先设置的准确率阈 值或已知样本的数量大于或等于预先设置的数量阈值等，本实施例对此不进行特别限定。
[0122] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，若所述用户所属的职业类型为驾 驶员；相应地，在103中，具体可以获取所述用户所在交通工具的行驶数据，进而，则可以根 据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶数据，获得 行为状态指数。
[0123] 其中，所述交通工具的行驶数据可以包括但不限于道路等级、道路路况、行驶速 度、行驶时间和操控行为中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
[0124] 所谓的道路等级即公路等级，是根据公路的使用任务、功能和流量进行的划分，世 界各国公路等级大体相似，但其分类指标不完全相同。中国将公路划分为高速公路、一级公 路、二级公路、三级公路、四级公路五个等级。
[0125] 所谓的道路路况，用于描述实时路况，是针对当今城市交通道路拥堵畅通情况所 提出的一个概念。实时路况能实时反映区域内交通情况，指引最佳、最快捷的彳丁驶路线，提 高道路 和车辆的使用效率。
[0126] 那么，在这个实现方式中，具体可以根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业 类型下用户的标准测量参数，所述标准测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和 作息时间，进而，则可以根据所述标准测量参数、所述当前测量参数和所述行驶数据，获得 所述行为状态指数。
[0127] 在一个具体的实现过程中，具体可以利用预先构建的学习模型，根据所述标准测 量参数、所述当前测量参数和所述行驶数据，获得所述行为状态指数。
[0128] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在104中，具体可以根据所述行为 状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。具体地，具体可以若所述行为 状态指数满足预先设置的阈值条件，则执行提示操作。
[0129] 在这个实现方式中，所执行的所述提示操作，可以包括但不限于下列操作内容中 的至少一项：
[0130] 声音提示操作；
[0131] 震动提示操作；
[0132] 文字提示操作；以及
[0133] 图像提示操作。
[0134] 例如，在显示设备上显示"坐的时间太长了，提醒站起来活动一下，伸个懒腰缓解 一下"、"请勿酒后开车"等，以执行文字提示操作。
[0135] 或者，再例如，利用声音设备发出鸣响，以执行声音提示操作，该鸣响为最高级声 音提示，以警告用户：坐姿松懈，没精打采，提醒坐直以保持正确的坐姿等。
[0136] 在一个具体的实现过程中，若所述行为状态指数大于或等于预先设置的指数阈 值，则可以执行提示操作。
[0137] 在另一个具体的实现过程中，若所述行为状态指数大于或等于所述用户的平均行 为状态指数，则可以执行提示操作。其中，所述用户的平均行为状态指数，是指所获得的用 户的全部行为状态指数的平均值。
[0138] 需要说明的是，所述指示操作，的指示对象，可以是该用户所使用的任意一个终 端，例如，该用户所穿戴的可穿戴设备或该用户所使用的手机等，或者还可以是该用户所指 定的其他用户所使用的终端，例如，该用户的家人所使用的手机等，本实施例对此不进行特 别限定。
[0139] 本实施例所提供的技术方案，其具体的实现过程，可以根据所涉及的终端的类型， 采用不同方法，以实现数据的传输。下面将以用户同时使用可穿戴设备和除该可穿戴设备 之外的终端作为举例。
[0140] 本实施例具体可以利用近距离通信技术，实现用户所穿戴的可穿戴设备与该用户 所使用的除该可穿戴设备之外的终端，之间进行数据传输。例如，传感数据的传输，或者，再 例如，行为状态指数的传输，等等
[0141] 其中，所述近距离通信技术可以包括但不限于蓝牙技术、无线相容性认证 (WirelessFidelity，WIFI)技术、红外技术、Zigbee技术或超宽频（UltraWideBand，UWB) 技术或近场通信（NearFieldCommunication，NFC)技术，本实施例对此不进行特别限定。
[0142] 在一个具体的实现过程中，用户所穿戴的可穿戴设备具体可以利用近距离通信技 术，建立与该用户所使用的除该可穿戴设备之外的终端之间的无线局域网络连接，并通过 该无线局域网络连接，向该终端发送所述行为状态指数。由该终端将所述行为状态指数发 送给应用服务器，以使得所述应用服务器根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行 为状态。
[0143] 在另一个具体的实现过程中，用户所穿戴的可穿戴设备具体可以通过互联网向应 用服务器发送所述行为状态指数，以使得所述应用服务器根据所述行为状态指数，指示调 整所述用户的行为状态。
[0144] 由于可穿戴设备接入互联网的功耗非常高，因此，需要利用尽量少的时间接入互 联网完成互联网业务或者利用尽量高的效率接入互联网完成互联网业务，以尽量减少可穿 戴设备的功耗。另外，终端接入互联网的功耗也是非常高的，因此，在考虑减少可穿戴设备 的功耗这一目的的同时，还需要进一步考虑尽量减少终端的功耗对其正常运行的影响。
[0145] 以下将以现有的几种场景作为举例，说明采用本发明所提供的技术方案所达到的 技术效果：
[0146]场景一：
[0147] 在驾驶员驾驶交通工具的过程中，如果所获得的行为状态指数满足预先设置的阈 值条件，则可以通过驾驶员所穿戴的智能手表或所使用的手机，进行震动或声音提示，以告 警疲劳驾驶或酒后驾驶等。这样，能够避免驾驶员在生病、疲劳、饮酒等不正确的行为状态 下驾驶车辆，从而提高了驾驶的安全性。
[0148]场景二：
[0149] 在员工在办公室工作的过程中，如果所获得的行为状态指数满足预先设置的阈值 条件，则可以通过员工所穿戴的智能手表或所使用的手机，进行震动或声音提示，以提示站 起来休息一会儿等。这样，能够避免员工在疲劳等不正确的行为状态下工作，从而提高了工 作的效率和可靠性。
[0150] 本实施例中，通过获取用户的当前测量参数，以及确定所述用户所属的职业类型， 进而根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，使得 能够根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，从而实现了提醒保持正确的 行为状态的目的。
[0151] 另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用用户所属的职业类型，获得行为状态 指数，使得能够根据各个职业类型的特性，获得恰当且合理的行为状态指数，能够避免对当 前用户不必要的打扰，能够有效提高用户的工作与学习效率，同时，进一步提高了行为状态 提醒的有效性和实时性。
[0152] 另外，采用本发明提供的技术方案，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而 提高了行为状态提醒的效率和可靠性。
[0153]另外，采用本发明提供的技术方案，由于能够直接利用设置在用户所使用的终端 上的传感器装置，采集所述用户的当前测量参数，能够有效提高终端的利用率，同时还提高 了用户体验。
[0154] 需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列 的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为 依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知 悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明 所必须的。
[0155] 在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部 分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0156] 图2为本发明另一实施例提供的行为状态的调整装置的结构示意图，如图2所示。 本实施例的行为状态的调整装置可以包括获取单元21、确定单元22、处理单元23和指示 单元24。获取单元21，用于获取用户的当前测量参数；确定单元22,用于确定所述用户所 属的职业类型；处理单元23,用于根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类 型，获得行为状态指数；指示单元24,用于根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行 为状态。
[0157] 需要说明的是，本实施例所提供的行为状态的调整装置的部分或全部可以为位于 本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包 (SoftwareDevelopmentKit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理 引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
[0158] 可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序（nativeApp)，或者还可 以是终端上的浏览器的一个网页程序（webApp)，本实施例对此不进行限定。
[0159] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获取单元21，具体可以用于利 用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所述用户所使 用的终端上。
[0160] 其中，所述获取单元21所获取的所述用户的当前测量参数可以包括但不限于所 述用户的生理数据和所述用户的运动参数中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
[0161] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述确定单元22,具体可以用于根 据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型。
[0162] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述确定单元22,具体可以用于获 取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所述工作设备 所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类型。
[0163] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述处理单元23,具体可以用于根 据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述标准测量参 数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间；以及根据所述标准测量参数和所述 当前测量参数，获得所述行为状态指数。
[0164] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述确定单元所确定的所述用户 所属的职业类型为驾驶员；相应地，所 述处理单元23,具体可以用于获取所述用户所在交 通工具的行驶数据；以及根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述 交通工具的行驶数据，获得行为状态指数。
[0165] 可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述指示单元24,具体可以用于根 据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。
[0166] 具体地，所述提示操作，可以包括但不限于下列操作内容中的至少一项：
[0167] 声音提示操作；
[0168] 震动提示操作；
[0169] 文字提示操作；以及
[0170] 图像提示操作。
[0171] 本实施例中，通过获取单元获取用户的当前测量参数，以及确定单元确定所述用 户所属的职业类型，进而由处理单元根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业 类型，获得行为状态指数，使得指示单元能够根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的 行为状态，从而实现了提醒保持正确的行为状态的目的。
[0172] 另外，采用本发明提供的技术方案，由于采用用户所属的职业类型，获得行为状态 指数，使得能够根据各个职业类型的特性，获得恰当且合理的行为状态指数，能够避免对当 前用户不必要的打扰，能够有效提高用户的工作与学习效率，同时，进一步提高了行为状态 提醒的有效性和实时性。
[0173] 另外，采用本发明提供的技术方案，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而 提高了行为状态提醒的效率和可靠性。
[0174]另外，采用本发明提供的技术方案，由于能够直接利用设置在用户所使用的终端 上的传感器装置，采集所述用户的当前测量参数，能够有效提高终端的利用率，同时还提高 了用户体验。
[0175] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统， 装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0176] 在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以 通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的 划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件 可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或 讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦 合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0177] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显 示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个 网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目 的。
[0178]另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以 是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单 元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0179] 上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存 储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算 机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor)执行本发 明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器 (Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器（RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘 等各种可以存储程序代码的介质。
[0180] 最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽 管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然 可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替 换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精 神和范围。
【主权项】
1. 一种行为状态的调整方法，其特征在于，包括： 获取用户的当前测量参数； 确定所述用户所属的职业类型； 根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数； 根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的当前测量参数，包括： 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所述用 户所使用的终端上。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的当前测量参数包括所述用户 的生理数据和所述用户的运动参数中的至少一项。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户所属的职业类型，包 括： 根据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型；或者 获取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所述工 作设备所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类型。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的当前测量参数和所 述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，包括： 根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述标准 测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间； 根据所述标准测量参数和所述当前测量参数，获得所述行为状态指数。6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户所属的职业类型为驾驶员；所述 根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，包括： 获取所述用户所在交通工具的行驶数据； 根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶数 据，获得行为状态指数。7. 根据权利要求1~6任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为状态 指数，指示调整所述用户的行为状态，包括： 根据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述提示操作，包括下列操作内容中的至 少一项： 声音提示操作； 震动提示操作； 文字提示操作；以及 图像提示操作。9.一种行为状态的调整装置，其特征在于，包括： 获取单元，用于获取用户的当前测量参数； 确定单元，用于确定所述用户所属的职业类型； 处理单元，用于根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为 状态指数； 指示单元，用于根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态。10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于 利用传感器装置，采集所述用户的当前测量参数；其中，所述传感器装置设置在所述用 户所使用的终端上。11. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元所获取的所述用户的当前 测量参数包括所述用户的生理数据和所述用户的运动参数中的至少一项。12. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于 根据所述用户的注册信息，确定所述用户所属的职业类型；或者 获取所述用户所在工作设备的位置信息；根据所述工作设备的位置信息，确定所述工 作设备所属的环境；以及根据所述工作设备所属的环境，确定所述用户所属的职业类型。13. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于 根据所述用户所属的职业类型，获得所述职业类型下用户的标准测量参数，所述标准 测量参数包括规范测量参数，或者规范测量参数和作息时间；以及 根据所述标准测量参数和所述当前测量参数，获得所述行为状态指数。14. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元所确定的所述用户所属的 职业类型为驾驶员；所述处理单元，具体用于 获取所述用户所在交通工具的行驶数据；以及 根据所述用户的当前测量参数、所述用户所属的职业类型和所述交通工具的行驶数 据，获得行为状态指数。15. 根据权利要求9~14任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述指示单元，具体 用于 根据所述行为状态指数，执行提示操作，以指示调整所述用户的行为状态。16. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述提示操作，包括下列操作内容中的 至少一项： 声音提示操作； 震动提示操作； 文字提示操作；以及 图像提示操作。
【专利摘要】本发明提供一种行为状态的调整方法及装置。本发明实施例通过获取用户的当前测量参数，以及确定所述用户所属的职业类型，进而根据所述用户的当前测量参数和所述用户所属的职业类型，获得行为状态指数，使得能够根据所述行为状态指数，指示调整所述用户的行为状态，从而实现了提醒保持正确的行为状态的目的。
【IPC分类】G06F3/01, A61B5/11, A61B5/024, A61B5/145
【公开号】CN104898834
【申请号】CN201510254211
【发明人】张宏驰, 马旭, 李刚, 李海巍
【申请人】百度在线网络技术（北京）有限公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年5月18日
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