应用程序推荐方法和系统的制作方法

xiaoxiao2020-10-23  18

应用程序推荐方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及网络及计算机技术领域,特别是涉及应用程序推荐方法和系统。
【背景技术】
[0002]网页应用程序,其英文简称为Web app,是一种使用网页浏览器在互联网或企业内部网上操作的应用软件。由于网页应用程序是一种以网页语言(例如HTML、JavaScript、Java等编程语言)撰写的应用程序,所以网页应用程序需要通过浏览器来运行。
[0003]如今许多的网页应用程序非常风行,原因之一是因为网页应用程序可以直接在各种电脑平台上运行,而不需要事先安装或定期升级等。常见的网页应用程序有Webmail、网络商店、网络拍卖、wik1、网络论坛、博客、网络游戏等许多应用。
[0004]用户群的数量和覆盖范围决定着应用程序的发展,应用程序存在着推广使用的需要。一般的,应用程序运行商通过各种途径向用户推广应用程序的相关信息,例如,通过网站的网页内容、网页附带的弹出式广告以及各种客户端界面等向用户展示需推广的应用程序的相关信息。
[0005]一方面,铺天盖地的应用程序推荐信息在一定程序上对用户造成骚扰,另一方面,用户对推荐的应用程序接受的概率较低,从而在没有特定目标推送用户群的情况下海量地推送应用程序的相关信息,是对网络带宽和计算机系统资源的一种浪费。

【发明内容】

[0006]基于此,有必要提供一种能提高网络带宽和系统资源利用率的应用程序推荐方法。
[0007]一种应用程序推荐方法,包括以下步骤:
[0008]获取浏览器访问的网页应用程序;
[0009]获取所述网页应用程序所属的程序类别,得到浏览器访问的程序类别;
[0010]统计浏览器访问的各所述程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别;
[0011]获取提取的程序类别对应的应用程序的信息;
[0012]推送获取的应用程序的信息。
[0013]此外,还有必要提供一种能提高网络带宽和系统资源利用率的应用程序推荐系统。
[0014]一种应用程序推荐系统,包括:
[0015]访问程序获取模块,用于获取浏览器访问的网页应用程序;
[0016]访问类别获取模块,用于获取所述网页应用程序所属的程序类别,得到浏览器访问的程序类别;
[0017]类别提取模块,用于统计浏览器访问的各所述程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别;
[0018]程序信息获取模块,用于获取提取的程序类别对应的应用程序的信息;
[0019]信息推送模块,用于推送获取的应用程序的信息。
[0020]上述应用程序推荐方法和系统,获取浏览器访问的网页应用程序所属的程序类另O,并统计浏览器访问的各程序类别对应的访问指标,获取访问指标靠前的程序类别对应的应用程序的信息,向用户推荐这些应用程序的信息;浏览器访问的网页应用程序为用户使用过的网页应用程序,访问指标靠前的程序类别可代表用户感兴趣的网页应用程序所属的类别,上述应用程序推荐方法和系统,在用户使用过的网页应用程序中,统计出用户感兴趣的网页应用程序所属的程序类别,并获取用户感兴趣的程序类别对应的网页应用程序的信息,将这些网页应用程序的信息推荐给用户,用户接受这些网页应用程序的概率较高,相对于在没有特定目标推送用户群的情况下海量地推送应用程序相关信息,上述方法和系统能提高网络带宽和系统资源利用率。
【附图说明】
[0021]图1为一个实施例中的应用程序推荐方法的流程示意图;
[0022]图2为一个实施例中图1的步骤S106的流程示意图;
[0023]图3为一个实施例中图2的步骤S202的流程示意图;
[0024]图4为一个实施例中的应用程序推荐系统的结构示意图;
[0025]图5为一个实施例中类别提取模块的结构示意图;
[0026]图6为一个实施例中程序信息获取模块的结构示意图;
[0027]图7为另一实施例中的应用程序推荐系统的结构示意图;
[0028]图8为又一实施例中的应用程序推荐系统的结构示意图;
[0029]图9为能实现本发明实施例的一个计算机系统1000的模块图。
【具体实施方式】
[0030]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0031]除非上下文另有特定清楚的描述,本发明中的元件和组件,数量既可以单个的形式存在,也可以多个的形式存在,本发明并不对此进行限定。本发明中的步骤虽然用标号进行了排列,但并不用于限定步骤的先后次序,除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础,否则步骤的相对次序是可以调整的。可以理解,本文中所使用的术语“和/或”涉及且涵盖相关联的所列项目中的一者或一者以上的任何和所有可能的组口 ο
[0032]如图1所示,在一个实施例中,一种应用程序推荐方法,包括以下步骤:
[0033]步骤S102,获取浏览器访问的网页应用程序。
[0034]在一个实施例中,可获取在浏览器中被添加了快捷访问方式的网页应用程序。网页应用程序在浏览器中被添加快捷访问方式的途径有多种,例如,被添加为书签或快速链接,以及被添加到浏览器收藏夹中等等。被添加了快捷访问方式的网页应用程序可方便快捷地被访问,其往往也是用户感兴趣的、访问频率较高的网页应用程序。
[0035]在另一个实施例中,可获取浏览器访问频率符合预设条件的网页应用程序。预设条件可为达到预设阈值,例如每月三次等;步骤S102可获取浏览器访问频率达到预设阈值的网页应用程序。预设条件也可为访问频率排名在前预设数量位等;步骤S102可获取浏览器访问频率高的前预设数量个网页应用程序。
[0036]在其它实施例中,可获取在浏览器中被添加了快捷访问方式的网页应用程序以及获取浏览器访问频率符合预设条件的网页应用程序。
[0037]上述实施例中,通过获取在浏览器中被添加了快捷访问方式或浏览器访问频率符合预设条件的网页应用程序,来获取用户访问的网页应用程序中较感兴趣的网页应用程序,从而方便后续根据这些用户较感兴趣的网页应用程序中获取用户更感兴趣的网页应用程序。
[0038]步骤S104,获取浏览器访问的网页应用程序所属的程序类别,得到浏览器访问的程序类别。
[0039]首先,可获取浏览器访问的每一网页应用程序所属的程序类别。
[0040]在一个实施例中,可预先设置程序类别,并设置程序类别对应的网页应用程序,以及存储程序类别与网页应用程序的对应关系。程序类别可根据用户输入的程序类别进行设置,程序类别对应的网页应用程序也可根据用户输入的程序类别对应的网页应用程序进行设置。例如,可设置如下多个程序类别:娱乐、工具、社交、音乐、效率、生活、参考、旅行、体育、导航、新闻、财务、摄影、美食、出行等,并可设置音乐程序类别对应的网页应用程序包括:“酷我音乐”、“千千静听”等等。步骤S104可根据步骤S102获取的网页应用程序在预先存储的程序类别与网页应用程序的对应关系中查找对应的程序类别,并标记网页应用程序所属的程序类别。
[0041 ] 在另一个实施例中,可预先设置程序类别,统计各程序类别对应的关键词。程序类别可根据用户输入的程序类别进行设置。在一个实施例中,可根据程序类别名称进行搜索,并统计搜索结果中的高频词,将得到的高频词作为程序类别对应的关键词,进一步的存储程序类别与对应的关键词的对应关系。步骤S104可访问网页应用程序的页面,并提取网页应用程序的页面中的高频词,将提取的高频词与各程序类别对应的关键词进行匹配,获取最高匹配度对应的程序类别为网页应用程序所属的程序类别。
[0042]进一步的,获取浏览器访问的所有网页应用程序所属程序类别的集合即可得到浏览器访问的程序类别。
[0043]步骤S106,统计浏览器访问的各程序类别对应的访问指 标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别。
[0044]如图2所示,在一个实施例中,步骤S106包括以下步骤:
[0045]步骤S202,统计浏览器访问的各程序类别对应的访问时长,并提取对应的访问时长靠前的预设数量的程序类别。
[0046]如图3所示,统计浏览器访问的各程序类别对应的访问时长的步骤包括以下步骤:
[0047]步骤S302,根据网页应用程序的访问记录获取网页应用程序的访问时长。
[0048]本实施例中,上述应用程序推荐方法还包括形成网页应用程序访问记录的过程,包括以下步骤:监测并记录浏览器访问网页应用程序的开始时间和结束时间,得到网页应用程序访问记录。
[0049]步骤S302可根据网页应用程序访问记录中网页应用程序每一次被访问的开始时间和结果时间计算网页应用程序每一次的访问时长,并累加每一次的访问时长,得到网页应用程序的访问时长。
[0050]步骤S304,将属于同一程序类别的网页应用程序的访问时长进行累加,得到各程序类别对应的访问时长。
[0051 ] 进一步的,可将程序类别按照对应的访问时长降序排列。提取按照访问时长降序排列的程序类别序列中位置靠前的预设数量的程序类别。
[0052]步骤S204,统计浏览器访问的各程序类别包括的网页应用程序的数量,并提取数量靠前的预设数量的程序类别。
[0053]可将程序类别按照包括的网页应用程序的数量降序排列,提取按照包括的网页应用程序数量降序排列的程序类别序列中位置靠前的预设数量的程序类别。
[0054]步骤S206,获取两次提取的程序类别中的公共程序类别。
[0055]在一个实施例中,步骤S106可只包括步骤S202,或只包括步骤S204。本实施例中,通过获取访问时长较大的程序类别或包括的浏览器访问的网页应用程序数量较多的程序类别,可得到用户感兴趣的程序类别。
[0056]而获取访问时长较大的程序类别和包括的浏览器访问的网页应用程序数量较多的程序类别中的公共程序类别的上述实施例,可获取到用户更感兴趣的程序类别。
[0057]步骤S108,获取提取的程序类别对应的应用程序的信息。
[0058]在一个实施例中,在步骤S108之前,上述网络应用推荐方法还包括步骤:设置程序类别,并设置程序类别对应的应用程序,以及存储程序类别与应用程序的对应关系。程序类别可根据用户输入的程序类别进行设置,程序类别对应的应用程序也可根据用户输入的程序类别对应的应用程序进行设置。在另一个实施例中,在步骤S108之前,上述网络应用推荐方法还包括步骤:设置程序类别,根据程序类别名称进行搜索,提取搜索结果中的应用程序,并存储程序类别与提取的应用程序的对应关系。同样的,程序类别可根据用户输入的程序类别进行设置。
[0059]步骤S108获取的应用程序的信息包括应用程序的名称、图标、下载地址或下载链接以及简介内容等。
[0060]在一个实施例中,步骤S108包括以下步骤:获取提取的程序类别对应的浏览器未访问过的网页应用程序的信息。
[0061]可获取浏览器已访问过的网页应用程序,在预先存储的程序类别与应用程序的对应关系中查找步骤S106提取的程序类别对应的应用程序,并过滤掉浏览器已访问过的网页应用程序,得到浏览器未访问过的网页应用程序;进一步的,获取得到的网页应用程序的相关信息。
[0062]在另一个实施例中,步骤S108包括以下步骤:获取提取的程序类别对应的浏览器本地未安装的应用程序的信息。
[0063]浏览器本地指的是浏览器所运行的设备。可获取浏览器本地已安装的应用程序,在预先存储的程序类别与应用程序的对应关系中查找步骤S106提取的程序类别对应的应用程序,并过滤掉浏览器本地已安装的应用程序,得到浏览器本地未安装的应用程序;进一步的,获取得到的网页应用程序的相关信息。
[0064]在其中实施例中,步骤S108包括以下步骤:获取提取的程序类别对应的浏览器未访问过的网页应用程序的信息,以及获取提取的程序类别对应的浏览器本地未安装的应用程序的信息。
[0065]步骤S110,推送获取的应用程序的信息。
[0066]在一个实施例中,浏览器获取其访问的网页应用程序,并将获取的网页应用程序的信息发送给服务器。服务器获取网页应用程序所属的程序类别,得到浏览器访问的程序类别,并统计浏览器访问的各程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别,获取提取的程序类别对应的应用程序的信息,进一步将获取的应用程序的信息下发给浏览器。
[0067]在一个实施例中,上述应用程序推荐方法还包括:通过浏览器展示上述应用程序的信息。在一个实施例中,可通过浏览器生成弹出窗口,在弹出窗口中显示应用程序的信息;或者,可通过浏览器将应用程序的信息加载到网页内容中并展示。
[0068]如图4所示,在一个实施例中,一种应用程序推荐系统,包括访问程序获取模块10、访问类别获取模块20、类别提取模块30、程序信息获取模块40和信息推送模块50,其中:
[0069]访问程序获取模块10用于获取浏览器访问的网页应用程序。
[0070]在一个实施例中,访问程序获取模块10用于获取在浏览器中被添加了快捷访问方式的网页应用程序。网页应用程序在浏览器中被添加快捷访问方式的途径有多种,例如,被添加为书签或快速链接,以及被添加到浏览器收藏夹中等等。被添加了快捷访问方式的网页应用程序可方便快捷地被访问,其往往也是用户感兴趣的、访问频率较高的网页应用程序。
[0071]在另一个实施例中,访问程序获取模块10用于获取浏览器访问频率符合预设条件的网页应用程序。预设条件可为达到预设阈值,例如每月三次等;访问程序获取模块10用于可获取浏览器访问频率达到预设阈值的网页应用程序。预设条件也可为访问频率排名在前预设数量位等;访问程序获取模块10用于可获取浏览器访问频率高的前预设数量个网页应用程序。
[0072]在其它实施例中,访问程序获取模块10用于获取在浏览器中被添加了快捷访问方式的网页应用程序以及获取浏览器访问频率符合预设条件的网页应用程序。
[0073]上述实施例中,通过获取在浏览器中被添加了快捷访问方式或浏览器访问频率符合预设条件的网页应用程序,来获取用户访问的网页应用程序中较感兴趣的网页应用程序,从而方便后续根据这些用户较感兴趣的网页应用程序中获取用户更感兴趣的网页应用程序。
[0074]访问类别获取模块20用于获取浏览器访问的网页应用程序所属的程序类别,得到浏览器访问的程序类别。
[0075]首先,访问类别获取模块20可获取浏览器访问的每一网页应用程序所属的程序类别。
[0076]在一个实施例中,上述应用程序推荐系统还包括类别设置模块、对应网页应用程序设置模块和第一存储模块(图中未示出),其中:类别设置模块用于预先设置程序类别。对应网页应用程序设置模块用于设置程序类别对应的网页应用程序。第一存储模块用于存储程序类别与网页应用程序的对应关系。程序类别可根据用户输入的程序类别进行设置,程序类别对应的网页应用程序也可根据用户输入的程序类别对应的网页应用程序进行设置。例如,类别设置模块可设置如下多个程序类别:娱乐、工具、社交、音乐、效率、生活、参考、旅行、体育、导航、新闻、财务、摄影、美食、出行等,对应网页应用程序设置模块可设置音乐程序类别对应的网页应用程序包括:“酷我音乐”、“千千静听”等等。访问类别获取模块20可根据访问程序获取模块10获取的网页应用程序在预先存储的程序类别与网页应用程序的对应关系中查找对应的程序类别,并标记网页应用程序所属的程序类别。
[0077]在另一个实施例中,上述应用程序推荐系统还包括类别设置模块、对应关键词统计模块和第二存储模块(图中未示出)。类别设置模块如上所述。在一个实施例中,对应关键词统计模块可根据程序类别名称进行搜索,并统计搜索结果中的高频词,将得到的高频词作为程序类别对应的关键词。第二存储模块用于存储程序类别与对应的关键词的对应关系。访问类别获取模块20可访问网页应用程序的页面,并提取网页应用程序的 页面中的高频词,将提取的高频词与各程序类别对应的关键词进行匹配,获取最高匹配度对应的程序类别为网页应用程序所属的程序类别。
[0078]进一步的,访问类别获取模块20获取浏览器访问的所有网页应用程序所属程序类别的集合即可得到浏览器访问的程序类别。
[0079]类别提取模块30用于统计浏览器访问的各程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别。
[0080]如图5所示,在一个实施例中,类别提取模块30包括第一类别提取模块320、第二类别提取模块340和公共类别获取模块360,其中:
[0081]第一类别提取模块320用于统计浏览器访问的各程序类别对应的访问时长,并提取对应的访问时长靠前的预设数量的程序类别。
[0082]在一个实施例中,第一类别提取模块320可根据网页应用程序的访问记录获取网页应用程序的访问时长,
[0083]本实施例中,上述应用程序推荐系统还包括访问记录生成模块(图中未示出),用于形成网页应用程序访问记录。在一个实施例中,访问记录生成模块用于监测并记录浏览器访问网页应用程序的开始时间和结束时间,得到网页应用程序访问记录。
[0084]第一类别提取模块320可根据网页应用程序访问记录中网页应用程序每一次被访问的开始时间和结果时间计算网页应用程序每一次的访问时长,并累加每一次的访问时长,得到网页应用程序的访问时长。
[0085]进一步的,第一类别提取模块320可将属于同一程序类别的网页应用程序的访问时长进行累加,得到各程序类别对应的访问时长。
[0086]进一步的,第一类别提取模块320可将程序类别按照对应的访问时长降序排列,提取按照访问时长降序排列的程序类别序列中位置靠前的预设数量的程序类别。
[0087]第二类别提取模块340用于统计浏览器访问的各程序类别包括的网页应用程序的数量,并提取数量靠前的预设数量的程序类别。
[0088]第二类别提取模块340可将程序类别按照包括的网页应用程序的数量降序排列,提取按照包括的网页应用程序数量降序排列的程序类别序列中位置靠前的预设数量的程序类别。
[0089]公共类别获取模块360用于获取第一类别提取模块320和第二类别提取模块340提取的程序类别中的公共程序类别。
[0090]在一个实施例中,类别提取模块30可只包括第一类别提取模块320,或只包括第二类别提取模块340。上述实施例中,通过获取访问时长较大的程序类别或包括的浏览器访问的网页应用程序数量较多的程序类别,可得到用户感兴趣的程序类别。
[0091]而获取访问时长较大的程序类别和包括的浏览器访问的网页应用程序数量较多的程序类别中的公共程序类别的上述实施例,可获取到用户更感兴趣的程序类别。
[0092]程序信息获取模块40获取提取的程序类别对应的应用程序的信息。
[0093]在一个实施例中,上述应用程序推荐系统还包括类别设置模块、对应应用程序设置模块和第三存储模块(图中未示出),其中:类别设置模块如上所述。对应应用程序设置模块用于设置程序类别对应的应用程序。第三存储模块用于存储程序类别与应用程序的对应关系。程序类别对应的应用程序也可根据用户输入的程序类别对应的应用程序进行设置。
[0094]在另一个实施例中,在一个实施例中,上述应用程序推荐系统还包括类别设置模块、搜索及结果提取模块和第四存储模块(图中未示出),其中:类别设置模块如上所述。搜索及结果提取模块用于根据程序类别名称进行搜索,提取搜索结果中的应用程序,并存储程序类别与提取的应用程序的对应关系。
[0095]程序信息获取模块40获取的应用程序的信息包括应用程序的名称、图标、下载地址或下载链接以及简介内容等。
[0096]如图6所示,在一个实施例中,程序信息获取模块40包括未访问程序信息获取模块402和未安装程序信息获取模块404,其中:
[0097]未访问程序信息获取模块402用于获取提取的程序类别对应的浏览器未访问过的网页应用程序的信息。
[0098]未访问程序信息获取模块402可获取浏览器已访问过的网页应用程序,在预先存储的程序类别与应用程序的对应关系中查找类别提取模块30提取的程序类别对应的应用程序,并过滤掉浏览器已访问过的网页应用程序,得到浏览器未访问过的网页应用程序;进一步的,获取得到的网页应用程序的相关信息。
[0099]未安装程序信息获取模块404用于获取提取的程序类别对应的浏览器本地未安装的应用程序的信息。
[0100]浏览器本地指的是浏览器所运行的设备。未安装程序信息获取模块404可获取浏览器本地已安装的应用程序,在预先存储的程序类别与应用程序的对应关系中查找步骤S106提取的程序类别对应的应用程序,并过滤掉浏览器本地已安装的应用程序,得到浏览器本地未安装的应用程序;进一步的,获取得到的网页应用程序的相关信息。
[0101 ] 在一个实施例中,程序信息获取模块40可只包括未访问程序信息获取模块402或只包括未安装程序信息获取模块404。
[0102]信息推送模块50用于推送获取的应用程序的信息。
[0103]如图7所示,在一个实施例中,访问程序获取模块10运行于浏览器,访问类别获取模块20、类别提取模块30、程序信息获取模块40和信息推送模块50运行于服务器,且上述应用程序推荐系统还包括运行于浏览器的发送模块60,用于将访问程序获取模块10获取的网页应用程序的信息发送给服务器。本实施例中,信息推送模块50用于将程序信息获取模块40获取的网页应用程序的信息下发给浏览器。
[0104]如图8所示,在一个实施例中,上述应用程序推荐系统还包括运行于浏览器的展不模块70,用于展不信息推送模块50下发的应用程序的信息。在一个实施例中,展不模块70可生成弹出窗口,在弹出窗口中显示应用程序的信息;或者,可将应用程序的信息加载到网页内容中并展示。
[0105]上述应用程序推荐方法和系统,获取浏览器访问的网页应用程序所属的程序类另O,并统计浏览器访问的各程序类别对应的访问指标,获取访问指标靠前的程序类别对应的应用程序的信息,向用户推荐这些应用程序的信息;浏览器访问的网页应用程序为用户使用过的网页应用程序,访问指标靠前的程序类别可代表用户感兴趣的网页应用程序所属的类别,上述应用程序推荐方法和系统,在用户使用过的网页应用程序中,统计出用户感兴趣的网页应用程序所属的程序类别,并获取用户感兴趣的程序类别对应的网页应用程序的信息,将这些网页应用程序的信息推荐给用户,用户接受这些网页应用程序的概率较高,相对于在没有特定目标推送用户群的情况下海量地推送应用程序相关信息,上述方法和系统能提高网络带宽和系统资源利用率。
[0106]图9为能实现本发明实施例的一个计算机系统1000的模块图。该计算机系统1000只是一个适用于本发明的计算机环境的示例,不能认为是提出了对本发明的使用范围的任何限制。计算机系统1000也不能解释为需要依赖于或具有图示的示例性的计算机系统1000中的一个或多个部件的组合。
[0107]图9中示出的计算机系统1000是一个适合用于本发明的计算机系统的例子。具有不同子系统配置的其它架构也可以使用。例如有大众所熟知的台式机、笔记本、平板电脑等类似设备可以适用于本发明的一些实施例。但不限于以上所列举的设备。
[0108]如图9所示,计算机系统1000包括处理器1010、存储器1020和系统总线1022。包括存储器1020和处理器1010在内的各种系统组件连接到系统总线1022上。处理器1010是一个用来通过计算机系统中基本的算术和逻辑运算来执行计算机程序指令的硬件。存储器1020是一个用于临时或永久性存储计算程序或数据(例如,程序状态信息)的物理设备。系统总线1020可以为以下几种类型的总线结构中的任意一种,包括存储器总线或存储控制器、外设总线和局部总线。处理器1010和存储器1020可以通过系统总线1022进行数据通信。其中存储器1020包括只读存储器(ROM)或闪存(图中都未示出),以及随机存取存储器(RAM),RAM通常是指加载了操作系统和 应用程序的主存储器。
[0109]计算机系统1000还包括显示接口 1030 (例如,图形处理单元)、显示设备1040 (例如,液晶显示器)、音频接口 1050 (例如,声卡)以及音频设备1060 (例如,扬声器)。显示设备1040和音频设备1060是用于体验多媒体内容的媒体设备。
[0110]计算机系统1000 —般包括一个存储设备1070。存储设备1070可以从多种计算机可读介质中选择,计算机可读介质是指可以通过计算机系统1000访问的任何可利用的介质,包括移动的和固定的两种介质。例如,计算机可读介质包括但不限于,闪速存储器(微型SD卡),CD-ROM,数字通用光盘(DVD)或其它光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备,或者可用于存储所需信息并可由计算机系统1000访问的任何其它介质。
[0111]计算机系统1000还包括输入装置1080和输入接口 1090 (例如,1控制器)。用户可以通过输入装置1080,如键盘、鼠标、显示装置1040上的触摸面板设备,输入指令和信息到计算机系统1000中。输入装置1080通常是通过输入接口 1090连接到系统总线1022上的,但也可以通过其它接口或总线结构相连接,如通用串行总线(USB)。
[0112]计算机系统1000可在网络环境中与一个或者多个网络设备进行逻辑连接。网络设备可以是个人电脑、服务器、路由器、智能电话、平板电脑或者其它公共网络节点。计算机系统1000通过局域网(LAN)接口 1100或者移动通信单元1110与网络设备相连接。局域网(LAN)是指在有限区域内,例如家庭、学校、计算机实验室、或者使用网络媒体的办公楼,互联组成的计算机网络。WiFi和双绞线布线以太网是最常用的构建局域网的两种技术。WiFi是一种能使计算机系统1000间交换数据或通过无线电波连接到无线网络的技术。移动通信单元1110能在一个广阔的地理区域内移动的同时通过无线电通信线路接听和拨打电话。除了通话以外,移动通信单元1110也支持在提供移动数据服务的2G,3G或4G蜂窝通信系统中进行互联网访问。
[0113]应当指出的是,其它包括比计算机系统1000更多或更少的子系统的计算机系统也能适用于发明。例如,计算机系统1000可以包括能在短距离内交换数据的蓝牙单元,用于照相的图像传感器,以及用于测量加速度的加速计。
[0114]如上面详细描述的,适用于本发明的计算机系统1000能执行应用程序推荐方法的指定操作。计算机系统1000通过处理器1010运行在计算机可读介质中的软件指令的形式来执行这些操作。这些软件指令可以从存储设备1070或者通过局域网接口 1100从另一设备读入到存储器1020中。存储在存储器1020中的软件指令使得处理器1010执行上述的应用程序推荐方法。此外,通过硬件电路或者硬件电路结合软件指令也能同样实现本发明。因此,实现本发明并不限于任何特定硬件电路和软件的组合。
[0115]以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【主权项】
1.一种应用程序推荐方法,包括以下步骤: 获取浏览器访问的网页应用程序; 获取所述网页应用程序所属的程序类别,得到浏览器访问的程序类别; 统计浏览器访问的各所述程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别; 获取提取的程序类别对应的应用程序的信息; 推送获取的应用程序的信息。2.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述获取浏览器访问的网页应用程序的步骤包括: 获取在浏览器中被添加了快捷访问方式的网页应用程序,和/或, 获取浏览器访问频率符合预设条件的网页应用程序。3.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述统计浏览器访问的各所述程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别的步骤包括: 统计所述程序类别对应的访问时长,并提取对应的访问时长靠前的预设数量的程序类别;或, 统计所述程序类别包括的网页应用程序的数量,并提取数量靠前的预设数量的程序类别。4.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述统计浏览器访问的各所述程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别的步骤包括: 统计所述程序类别对应的访问时长,并提取对应的访问时长靠前的预设数量的程序类别; 统计所述程序类别包括的网页应用程序的数量,并提取数量靠前的预设数量的程序类别; 获取两次提取的程序类别中的公共程序类别。5.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述获取提取的程序类别对应的应用程序的信息包括: 获取提取的程序类别对应的所述浏览器未访问过的网页应用程序的信息,和/或, 获取提取的程序类别对应的所述浏览器本地未安装的应用程序的信息。6.一种应用程序推荐系统,其特征在于,包括: 访问程序获取模块,用于获取浏览器访问的网页应用程序; 访问类别获取模块,用于获取所述网页应用程序所属的程序类别,得到浏览器访问的程序类别; 类别提取模块,用于统计浏览器访问的各所述程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别; 程序信息获取模块,用于获取提取的程序类别对应的应用程序的信息; 信息推送模块,用于推送获取的应用程序的信息。7.根据权利要求6所述的应用程序推荐系统,其特征在于,所述访问程序获取模块用于获取在浏览器中被添加了快捷访问方式的网页应用程序,以及/或者, 用于获取浏览器访问频率符合预设条件的网页应用程序。8.根据权利要求6所述的应用程序推荐系统,其特征在于,所述类别提取模块包括第一类别提取模块或第二类别提取模块,其中: 所述第一类别提取模块用于统计所述程序类别对应的访问时长,并提取对应的访问时长靠前的预设数量的程序类别; 所述第二类别提取模块用于统计所述程序类别包括的网页应用程序的数量,并提取数量靠前的预设数量的程序类别。9.根据权利要求6所述的应用程序推荐系统,其特征在于,所述类别提取模块包括第一类别提取模块、第二类别提取模块和公共类别获取模块,其中: 所述第一类别提取模块用于统计所述程序类别对应的访问时长,并提取对应的访问时长靠前的预设数量的程序类别; 所述第二类别提取模块用于统计所述程序类别包括的网页应用程序的数量,并提取数量靠前的预设数量的程序类别; 所述公共类别获取模块获取所述第一类别提取模块和所述第二类别提取模块提取的程序类别中的公共程序类别。10.根据权利要求6所述的应用程序推荐系统,其特征在于,所述程序信息获取模块包括未访问程序信息获取模块和/或未安装程序信息获取模块,其中: 所述未访问程序信息获取模块用于获取提取的程序类别对应的所述浏览器未访问过的网页应用程序的信息; 所述未安装程序信息获取模块用于获取提取的程序类别对应的所述浏览器本地未安装的应用程序的信息。
【专利摘要】一种应用程序推荐方法,包括以下步骤:获取浏览器访问的网页应用程序;获取所述网页应用程序所属的程序类别,得到浏览器访问的程序类别;统计浏览器访问的各所述程序类别对应的访问指标,提取访问指标靠前的预设数量的程序类别;获取提取的程序类别对应的应用程序的信息;推送获取的应用程序的信息。上述方法在用户使用过的网页应用程序中,统计出用户感兴趣的网页应用程序所属的程序类别,并获取用户感兴趣的程序类别对应的应用程序的信息,将这些应用程序的信息推荐给用户,用户接受这些应用程序的概率较高,相对于海量地推送应用程序相关信息,能提高网络带宽和系统资源利用率。此外,还提供一种应用程序推荐系统。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN104899220
【申请号】CN201410081705
【发明人】林晓丹
【申请人】腾讯科技(深圳)有限公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2014年3月6日
【公告号】WO2015131803A1

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