一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法
一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及目标威胁评估，特别是一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方 法。
【背景技术】
[0002] 目标威胁评估（ThreatAssessment)有时也称为威胁估计或威胁判断，分为目标 威胁排序评估与目标威胁等级综合评估两大类。目标威胁评估与战场态势评估密切相关， 其主要任务是根据各种数据推断出敌方目标威胁程度的大小或威胁等级，是指控系统的 重要组成部分，将直接影响到目标分配与火力运用，关系到部队作战效果与战斗力的发挥 [1_8]。自有人类战争以来，目标威胁评估一直就是指挥员与军事专家特别关注的问题之一。 可能由于过去的战争相对来说，其复杂程度、规模、变化速度、技术含量等比较低，依靠指挥 员和军事专家的知识、经验就能做出目标威胁判断，进而指挥作战。但随着大量高新科技在 现代战争中的广泛运用，特别是防空作战中，面临的现代空袭环境越来越复杂，全空域、多 架次、多批次、多方向、多层次、连续饱和攻击方式等空袭模式的运用，对防空作战指挥决策 的正确性和实时性提出了更高的要求，仅凭藉指挥员和军事专家的知识、经验进行判断与 决策很难甚至无法满足现代作战的要求。因此，近几年来，作为战斗活动，特别是防空作战 中基本决策之一的目标威胁评估问题就成为军事领域中的非常重要的活跃研宄内容之一。
[0003]国内外对目标威胁评估都进行了很多探讨和研宄，但由于涉及到军事秘密，很难 在公开的文献资料中看到真实的目标威胁评估问题案例分析，大多数还是集中在理论模型 与方法的研宄上。我们研宄发现，影响目标威胁程度的因素很多，包括目标类型、距被保卫 对象的距离、高度、速度、航路捷径、干扰能力、数量等，且这些因素之间的影响往往都是相 互冲突、不可公度的。因此，目标威胁评估本质上可归纳为一类多属性或多因素综合评价问 题 [1]。目前，目标威胁排序评估问题研宄得比较多，而对目标威胁等级综合评估问题，从现 有的文献资料看，多数研宄都把其与目标威胁排序评估当作同一类问题来解决，即在获得 目标威胁综合值后，根据设定的威胁等级阈值，判断目标威胁综合值是否满足阈值条件来 确定目标的威胁等级。然而，在实际作战指挥决策中，为达到快速决策和射击的要求，很多 地空导弹武器，特别是像"响尾蛇"等近程地空导弹武器，更关注的是目标威胁等级，并从目 标威胁等级综合评估的概念和方法论角度看，目标威胁等级综合评估也是不同于目标威胁 排序评估的。为此，本发明将从目标威胁等级综合评估概念出发，建立目标威胁等级综合评 估的一般性模型，并在数理层面上分析其合理性、有效性，旨在揭示目标威胁等级综合评估 中出现一些"表面上看似科学，而实际上是不科学甚至是伪科学"的方法，避免出现了指挥 决策失误而又"不识庐山真面目"、降低目标威胁评估在指控系统中的作用和地位，提升目 标威胁评估的质量和可信度。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于提供一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，建立目标 威胁等级综合评估问题的一般性模型，并给出其等级综合评估的模糊线性加权方法。
[0005] 为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种目标威胁等级综合评估二元语义判 定方法，其特征在于，按照如下步骤实现：
[0006]步骤S1 :利用可逆映射T:[l，h] -EX[-0.5,0.5)，通过UjG[l，h]aT(up =(ek，ajk)GEX[-0. 5, 0. 5)获取目标集T中目标Tj威胁级别判定值u」的二元语义 (ek，ay，并根据所述二元语义（ek，a 确定目标L的威胁等级ek，其中，目标威胁等级 k=Round(u』），偏差值ajk=uj-k，E为威胁等级集，Round为四舍五入取整函数，T= 0\，T2，…，TJ为目标集，1彡j彡n，1彡k彡h，n和h均为大于或等于1的正整数；
[0007] 步骤S2:根据每个目标对应的二元语义，并按其二元语义从大到小的顺序确定目 标集中所有目标的目标威胁排序。
[0008] 在本发明一实施例中，所述威胁等级集E为一包括h个威胁等级的有序集，即E= {epe2，…，eh};其中，ek为第k个威胁等级，且e?eh，即第k个威胁等级ek比第k+1 个威胁等级ek+j^威胁等级尚。
[0009] 在本发明一实施例中，所述威胁等级集E为一包括h个语言短语的语言短语集，每 个威胁等级均对应一语言短语，且威胁等级ek为语言短语"k级威胁"。
[0010] 在本发明一实施例中，目标L的威胁级别判定值通过如下方式获取：
[0012] 其中，Uj为目标Tj对于所有威胁等级ek的综合隶属度向量，即Uj= (Ujl，Uj2，??? ，Ujh)，其中，UjkG[0, 1]且
.得 1彡、彡h，即目标L的威胁级别判定值 '.是介于威胁级别1与h之间的实数。
[0013]在本发明一实施例中，在所述步骤S1中，若目标1的威胁级别判定值u』满足条 件k-0. 5彡、<k+0. 5,则评定目标L为k级威胁目标，即目标L的威胁等级为ek，完成所 述二元语义（ek，ajk)中ek的获取；所述二元语义（ek，ajk)中的ajk表示威胁级别判定值 uj与由该威胁级别判定值得到目标威胁等级k的偏差值，并分别用正号、负号表示正偏差 与负偏差，且ajkG[-0. 5, 0. 5)，完成所述二元语义（ek，ajk)中ajk的获取。
[0014] 在本发明一实施例中，所述综合隶属度向量Uj= <H?，uj)，其中，巾为一目 标威胁等级综合评估集结算子，且巾：[0，l]2m+h- [0，l]h，巾（《，Uj)=(巾（《，i^)， 巾O，yj2)，L,伞〇，u此)），ujk=巾〇，ujk)e[0, 1]，y』为目标t』的规范化威胁因子 级别特征值矩阵，《 = ，…，《m)T是威胁因子集F对应的权重向量，所述威胁因子 集F= {A,f2，…，fm}，m为大于或等于1的正整数。
[0015] 在本发明一实施例中，采用如下线性加权综合评估模型表示所述综合隶属度向量 Uj：
[0017]在本发明一实施例中，所述规范化威胁因子级别特征值矩阵Uj=(yijk)mXh，且 yjk= (y咖y#，…，为目标L关于威胁等级ek的所有威胁因子的规范化特征值向 量；所述规范化威胁因子级别特征值矩阵h通过如下规范化变换获取：yRayijk= MyiJk)e[0，1]，其中，t是一威胁因子级另ij特征值规范化变换算子，且（}) 1:r- [0，1]，R是实数集，yuk为目标威胁等级特征值，即该yuk为目标L关于威胁因子fi的威胁等级ek 的特征值，yijk=fik(Tj)。
[0018] 在本发明一实施例中，在所述步骤S2中，当目标的威胁等级ek不同时，威胁等级 高的目标，即ek大或k小的目标，其目标威胁排序排在前面；威胁等级相同时，偏差值ajk 小的目标，其目标威胁排序排在前面。
[0019] 相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明所提出的一种目标威胁等级 综合评估二元语义判定方法，在系统描述目标威胁等级综合评估模型的基础上，提出了目 标威胁等级综合评估的级别判定值和二元语义概念，并建立了相应的目标威胁等级综合评 估二元语义判定方法。该方法不仅可以合理地确定目标威胁等级，还可以区分相同威胁等 级目标的威胁大小即排序。通过二元语义的表示方式，可为实现目标威胁等级综合评估结 果的符号化运算提供理论基础，便于计算机实现，对提高作战指挥决策水平与时效性具有 重要参考价值。
[0020] 此外，由于目标威胁等级综合评估是一类特殊的多属性（或目标、准则、因素、指 标）综合评价（或决策）问题，本发明所建立的目标威胁等级综合评估二元语义判定方法 可拓展应用到政治、经济与社会等领域中的多准则群体分类决策问题，比如，金融管理领 域的企业破产预测、企业信用等级综合评价和国家风险等级综合评估，环境、能源和生态管 理领域的国家能源政策分析、天然气管道风险分析和水资源管理，物质文化遗产保护开发 等级综合评估，信息管理系统、信息安全，人力资源管理领域，市场营销领域和服务外包领 域等。
【附图说明】
[0021] 图1为本发明中目标威胁等级综合评估二元语义判定方法的流程图。
[0022] 图2为传统采用最大隶属度原则所获取的敌方空袭目标的级别判定值列表。
[0023] 图3为本发明中采用目标威胁 等级综合评估二元语义判定方法所获取的敌方空 袭目标的威胁等级综合评估结果及排序列表。
【具体实施方式】
[0024] 下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体说明。
[0025] 本发明提供一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，如图1所示，按照如 下步骤实现：
[0026] 步骤S1 :利用可逆映射t: [1，h] -EX[-0? 5, 0? 5)，通过ujG[1，h]at(uj) =(ek，ajk)GEX[-0. 5, 0. 5)获取目标集T中目标Tj威胁级别判定值u」的二元语义 (ek，ay，并根据所述二元语义（ek，a 确定目标L的威胁等级ek，其中，目标威胁等级 k=Round(u』），偏差值ajk=uj-k，E为威胁等级集，Round为四舍五入取整函数，T= 0\，T2，…，TJ为目标集，1彡j彡n，1彡k彡h，n和h均为大于或等于1的正整数；
[0027] 显然，t的逆映射t'EX[-0? 5, 0? 5) - [1，h]使得
[0028] (ek，ajk)GEX[-0? 5, 0? 5)at(ek，ajk) =ujG[1，h]
[0029] 步骤S2:根据每个目标对应的二元语义，按其二元语义从大到小的顺序确定目标 集中所有目标的目标威胁排序；在本实施例中，当目标的威胁等级ek不同时，威胁等级尚的 目标，即ek大或k小的目标，其目标威胁排序排在前面；威胁等级相同时，偏差值a#小的 目标，其目标威胁排序排在前面。例如，设（ek，a#)、（ei，Qil)分别是目标TjPTi的级别 判定值~、l的二元语义，规定其大小如下：
[0030](A)若ek>ei (或k〈l)，则（ek，ajk) > (ei，an);
[0031] (B)若ek=e丄（或k= 1)，则当：①ajk=an时，（ek，ajk) =(ei，an); ②ajk>aii时，（ek，ajk)〈 (ei，aii);③ajk〈aii时，（ek，ajk)〉(ei，aii)。
[0032] 情况（A)表示，若目标威胁等级高，则不论其偏差值如何，其相应目标威胁级别判 定值的二元语义大。而情况（B)表示，在目标威胁等级相同的条件下，目标威胁级别判定值 的二元语义的大小取决于偏差值，偏差值越小，其相应的二元语义越大。于是，可根据二元 语义（ek，a对目标I^(j= 1，2,…，n)进行威胁等级综合评定和威胁大小排序。
[0033] 进一步地，在本实施例中，所述威胁等级集E为一包括h个威胁等级的有序集，即 E={epe2，…，eh};其中，ek为第k个威胁等级，且e?eh，即第k个威胁等级ek比第 k+1个威胁等级ek+1的威胁等级高。且在本实施例中，所述威胁等级集E为一包括h个语 言短语的语言短语集，每个威胁等级均对应一语言短语，且威胁等级ek为语言短语"k级威 胁"。例如，1个3等级的威胁等级集E= {ei，e2,e3}可定义为：语言短语ei= "1级威胁" 艮P"威胁很大"、e2= "2级威胁"S卩"威胁一般"、e3= "3级威胁"S卩"威胁很小"。通常，威 胁等级集E= {ei，e2，…，eh}应满足有序性和极大化、极小化运算等。
[0034] 二元语义的概念最早出现在不确定性决策问题中，现将其发展、应用于进行目标 威胁等级评估。在本实施例中，在所述步骤S1中，若目标L的级别判定值为u[l，h]， 则其二元语义可表示为二元有序组（％，^^1;)，其中，61;^￡和（1」1;￡[-0.5,0.5)，具体含义 可描述为：（l)ek是事先已定义好顺序的E={epe2，…，eh}中的"k级威胁"，表示由级别判 定值~得到的、与E中最贴近的威胁等级；(2)aA是符号转移值，表示u^与由其得到的 目标L威胁等级综合评估结果即k的偏差值。
[0035]在本实施例中，若目标Tj(j= 1，2,…，n)的级别判定值u」满足条件
[0036]k-0. 5 ^uj<k+0. 5
[0037] 则评定目标L为k级威胁的目标，即目标h的威胁等级为ek。为了刻画目标属于 k级威胁的偏差程度，用偏差值表示为ajk=uj-k。显然，-0. 5彡ajk〈〇. 5。ajk的含义 是很清楚的。若ajke [_0. 5, 0)越大（即|ajk |越小），则u』G(k_l,k)越大，且越接近 于k，其相应目标L也由属于k_l级威胁逐渐降低到k级威胁。反之，若a(0, 0.5)越 小，则(k，k+l)越小，且越接近于k，相应的目标T」属于k级威胁的程度也越大。若 ajk= 0,则u」=k，其相应目标T」正好属于k级威胁。
[0038] 进一步地，在本实施例中，目标L的威胁级别判定值u^通过如下方式获取：
[0040] 其中，Uj为目标Tj对于所有威胁等级ek(k= 1，2,…，h)的综合隶属度向量，Uj= (Uji，Uj2，…，Ujh)，其中，UjkG[0，1]且
'可 得1彡U#h，即U」是1个无量纲的数量指标，介于1级（即ei)威胁与h级（即eh)威 胁之间。
[0041] 而传统的目标威胁等级综合评估中，通常利用最大隶属度原则，即由
[0043] 评定目标1属于第f个威胁等级即々。在实际计算过程中，尽管目标T#级别判 定值~是介于1与h之间的实数，但多数情况下不是整数，而在最大隶属度原则背景下， 采用一种自然、简单的方法是：若
[0044] [uj] =k
[0045] 则将目标1评定为k级威胁即ek，其中[、]表示不大于、的最大整数。
[0046] 在本实施例中，考虑下面的目标威胁等级综合评估问题：假设有5批敌方空袭目 标T，j= 1，2,…，5)，由式
计算得到其级别判定值，如图2所 示敌方空袭目标的级别判定值。
[0047] 由图1和式[u』]=k可得：
[0048] [ u J = 1，[ u 2] = [ u 3] = [ u 4] = 2, [ u 5] = 3
[0049] 从而可做出敌方空袭目标Tj(j= 1，2,…，5)的威胁等级综合评定结果为：1\属 于1级威胁目标，T2、TJPT4属于2级威胁目标、T5属于3级威胁目标。然而，这样的结论 似乎与直观判断不一致。事实上，仔细分析发现，^=1. 98与u2= 2. 03都比较接近于 2,且两者之间相差很小，把^与u2相对应的目标TJPT2分别评定为1级威胁、2级威胁 是不合理的。直观上，TJPT2应属于相同的威胁等级即第2级。同样分析可以看到，u2 = 2. 03、u3= 2. 34和u4= 2. 98都是小于3的数，但它们的差异是比较明显的：u2= 2. 03 与2非常接近，且其与2的差异程度比u3= 2. 34与2的差异程度要小，比u4= 2. 98与 2的差异程度更小。此外，u4= 2. 98已经比较接近于3。因此，把u2、〇3和u4相对应的 目标T2、T#PT4都评定为2级威胁是不合理的。直观上，T2和T3应属于2级威胁目标，而 T4应属于3级威胁目标。进一步地，TpTdPT3都属于2级威胁目标，但它们的隶属程度是 不完全一样的。目标TjPT5的情况也类似。因此，有必要在评定各批目标威胁等级的基础 上，区分相同威胁等级中各批目标之间的差异程度。
[0050] 而通过采用本发明所提出的目标威胁等级综合评估问题的一般性模型，再考虑图 2中5批敌方空袭目标威胁等级综合评估问题，获取目标L(j= 1，2, 3, 4, 5)威胁级别判 定值~的二元语义；利用二元语义的概念和大小比较关系，可确定所有5批目标的威胁 等级和威胁大小排序，如图3所列敌方空袭目标的威胁等级综合评估结果及排序。由图2 可以看出，根据二元语义评定的目标威胁等级与由式[~]=k评定的有所不同，但直观 上，前者的结果是比较合理的，且与前面的分析相吻合。因此，这5批敌方空袭目标1(」_ = 1，2, 3, 4, 5)的威胁等级综合评估结果应该是：!\、1~2和T3属于2级威胁目标，T4和T5属于 3级威胁目标，且目标威胁排序为T2>T3>T4>T5。
[0051]从上述过程中可以明显地看出，利用最大隶属度原则评定目标威胁等级，有时可 能会出现一些不合理的现象，宄其原因在于最大隶属度原则仅考虑隶属度的相对大小，没 有考虑各个威胁等级的位置差异。而本发明所提出的目标威胁等级综合评估问题的一般性 模型 及其等级综合评估的模糊线性加权方法，威胁级别判定值~反映了目标威胁等级综 合隶属度与威胁等级（即级别位置）2个方面的信息，用、评定目标T = 1，2,…，n)的 威胁等级要比利用最大隶属度原则更全面、客观一些。一般地，威胁级别判定~越小，目 标Tj(j= 1，2,…，n)的威胁等级越高。
[0052] 进一步地，在本实施例中，所述综合隶属度向量Uj= U』），其中，巾为一种 目标威胁等级综合评估集结算子，且巾：[0，i]2m+h- [0，i]h，h) = (M?，h)， O，yj2)，L, <i> 〇，yjh))，ujk= <i> 〇，yjk)e[0,l]，yj为目标tj的规范化威胁因子 级别特征值矩阵，《 = (?:，，…，《m)T是威胁因子集F对应的权重向量，所述威胁因子 集F= {A,f2，…，fm}，m为大于或等于1的正整数。在本实施例中，Uj=(uM，uj2，…，ujh) 可看作为隶属度向量，且把目标集T中的n批目标的威胁等级综合隶属度向量用矩阵形式 可直观地表示为U= (uynXh，称为目标威胁等级综合隶属度矩阵。
[0053] 进一步地，在本实施例中，采用如下线性加权综合评估模型表示所述综合隶属度 向量Uj:
[0055] 进一步地，在本实施例中，所述规范化威胁因子级别特征值矩阵Uj=(yijk)mXh， 且yjk=(yljk，y2jk，…，ymjk)T为目标Tj关于威胁等级ek的所有威胁因子的规范化特征 值向量，威胁等级的划分是一个包含较大主观性的模糊概念。因此，h可看作是F与E之 间的1个模糊关系，从而U$就是L关于fi对威胁等级ek的隶属度，则是L关于ek 的所有威胁因子的隶属度向量。也把h_k称为的威胁因子级别评估向量，yj尔为Tj的 威胁因子级别评估矩阵。
[0056] 进一步地，在本实施例中，所述规范化威胁因子级别特征值矩阵Uj通过如下规范 化变换获取：yijkeRayijk=巾i(yijk)G[0，1]，其中，（^是一种威胁因子级别特征值规 范化变换算子，且巾1:R- [0，l]，R是实数集，yiA为目标威胁等级特征值，即该y#为目标 Tj关于威胁因子fi的威胁等级ek的特征值，yuk=fik(Tp，用矩阵形式可直观地表示为Yj =(y^^xh，称为目标L的威胁级别特征值矩阵。在矩阵^中，第i行表示目标L关于威 胁因子fi的所有威胁等级的特征值，而第k列表示目标h关于威胁等级ek的所有威胁因子 的特征值，记为向量yjk= (ym^jk，…，ymjk)T(k= 1,2,…，h)。但是，由于目标威胁等级特 征值yijk的类型通常是不一样的，故需对其做类型一致化和无量纲化处理，即采用yijkeRa yijk=伞lhjk)G [0，i]对其进行规范化变换。
[0057] 以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作 用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在于，按照如下步骤实现： 步骤 Sl :利用可逆映射 τ :[l，h] - EX[-〇. 5,0. 5)，通过[l，h]a τ (? P =(ek，α jk) e EX [-0. 5, 0. 5)获取目标集T中目标Tj威胁级别判定值υ」的二元语义 (ek，αΛ)，并根据所述二元语义（ek，αΛ)确定目标L的威胁等级e k，其中，目标威胁等级 k = Round( υ』），偏差值a jk= u j-k，E为威胁等级集，Round为四舍五入取整函数，T = IT1, T2，…，TJ为目标集，1彡j彡n，1彡k彡h，η和h均为大于或等于1的正整数； 步骤S2 :根据每个目标对应的二元语义，并按其二元语义从大到小的顺序确定目标集 中所有目标的目标威胁排序。2. 根据权利要求1所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，所述威胁等级集E为一包括h个威胁等级的有序集，即E= Ie1, e2，…，eh};其中，ek为 第k个威胁等级，且ei>e2>…〉eh，即第k个威胁等级e k比第k+Ι个威胁等级e k+^威胁等 级尚。3. 根据权利要求2所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，所述威胁等级集E为一包括h个语言短语的语言短语集，每个威胁等级均对应一语言短 语，且威胁等级ek为语言短语"k级威胁"。4. 根据权利要求1所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，目标L的威胁级别判定值υ 过如下方式获取：其中，Uj为目标Tj对于所有威胁等级ek的综合隶属度向量，即U j= (UjpUj2,…，Ujh)， 其中，ujke [〇, 1]且，得 1 彡 UjShJP 目标L的威胁级别判定值％是介于威胁级别1与h之间的实数。5. 根据权利要求2或4所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特 征在于，在所述步骤Sl中，若目标L的威胁级别判定值υ ^茜足条件k_0.5< υ /k+0.5， 则评定目标L为k级威胁目标，即目标L的威胁等级为ek，完成所述二元语义（ek，ajk) 中ek的获取；所述二元语义（ek，αΛ)中的表示威胁级别判定值υ ^与由该威胁级 别判定值得到目标威胁等级k的偏差值，并分别用正号、负号表示正偏差与负偏差，且 a jke [-〇. 5, 0. 5)，完成所述二元语义（e k，a jk)中a jk的获取。6. 根据权利要求4所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，所述综合隶属度向量％= Φ(ω，μ J，其中，φ为一目标威胁等级综合评估集结算子， 且 Φ : [0, 1]2m+h- [0, 1] h，Φ ( ω，μ j) = ( φ ( ω，μ J1)，φ ( ω，μ j2)，L，Φ ( ω，μ jh))，Ujk = φ (ω, μΛ) e [〇, 1]，μ」为目标T」的规范化威胁因子级别特征值矩阵，ω = (ω ω2, ··· ，ωπ)τ是威胁因子集F对应的权重向量，所述威胁因子集F = {f p f2，…，fm}，m为大于或等 于1的正整数。7. 根据权利要求6所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，采用如下线性加权综合评估模型表示所述综合隶属度向量Uj:8. 根据权利要求6所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，所述规范化威胁因子级别特征值矩阵μ」= (μ ijkhxh，且μΛ= (μ ljk，y2jk，···， 为目标L关于威胁等级ek的所有威胁因子的规范化特征值向量；所述规范化威胁因子级别 特征值矩阵Uj通过如下规范化变换获取：yijke R a μ ijk= Φ i(yijk) e [0，1]，其中，Φι 是一威胁因子级别特征值规范化变换算子，且Φ1:Ι? - [〇, 1]，R是实数集，yiA为目标威胁 等级特征值，即该yijk为目标T j关于威胁因子f i的威胁等级e k的特征值，y ijk= f ik(Tj)。9. 根据权利要求1所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，在所述步骤S2中，当目标的威胁等级ek不同时，威胁等级高的目标，即e k大或k小的目 标，其目标威胁排序排在前面；威胁等级相同时，偏差值α Λ小的目标，其目标威胁排序排 在前面。
【专利摘要】本发明涉及一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，按照如下方式实现：通过υj∈[1,h]aτ(υj)＝(ek,αjk)∈E×[-0.5,0.5)获取目标集T中目标Tj威胁级别判定值υj的二元语义(ek,αjk)，并根据每个目标对应的二元语义相应确定每个目标的威胁等级以及按其二元语义从大到小的顺序确定目标集中所有目标的目标威胁排序。本发明所提出的目标威胁等级综合评估的级别判定值定义和二元语义概念，进而建立相应的目标威胁等级综合评估的二元语义判定模型与方法，既为实现目标威胁等级综合评估结果的符号化运算提供理论基础，便于计算机实现，也可为指挥决策提供理论依据和智力支持，并可拓展应用于经济管理、信息系统管理、信息安全等领域的多属性或准则群体分类决策问题。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN104899450
【申请号】CN201510317791
【发明人】李登峰, 陈明志, 费巍
【申请人】福州大学
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月11日
【技术领域】
[0001] 本发明涉及目标威胁评估，特别是一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方 法。
【背景技术】
[0002] 目标威胁评估（ThreatAssessment)有时也称为威胁估计或威胁判断，分为目标 威胁排序评估与目标威胁等级综合评估两大类。目标威胁评估与战场态势评估密切相关， 其主要任务是根据各种数据推断出敌方目标威胁程度的大小或威胁等级，是指控系统的 重要组成部分，将直接影响到目标分配与火力运用，关系到部队作战效果与战斗力的发挥 [1_8]。自有人类战争以来，目标威胁评估一直就是指挥员与军事专家特别关注的问题之一。 可能由于过去的战争相对来说，其复杂程度、规模、变化速度、技术含量等比较低，依靠指挥 员和军事专家的知识、经验就能做出目标威胁判断，进而指挥作战。但随着大量高新科技在 现代战争中的广泛运用，特别是防空作战中，面临的现代空袭环境越来越复杂，全空域、多 架次、多批次、多方向、多层次、连续饱和攻击方式等空袭模式的运用，对防空作战指挥决策 的正确性和实时性提出了更高的要求，仅凭藉指挥员和军事专家的知识、经验进行判断与 决策很难甚至无法满足现代作战的要求。因此，近几年来，作为战斗活动，特别是防空作战 中基本决策之一的目标威胁评估问题就成为军事领域中的非常重要的活跃研宄内容之一。
[0003]国内外对目标威胁评估都进行了很多探讨和研宄，但由于涉及到军事秘密，很难 在公开的文献资料中看到真实的目标威胁评估问题案例分析，大多数还是集中在理论模型 与方法的研宄上。我们研宄发现，影响目标威胁程度的因素很多，包括目标类型、距被保卫 对象的距离、高度、速度、航路捷径、干扰能力、数量等，且这些因素之间的影响往往都是相 互冲突、不可公度的。因此，目标威胁评估本质上可归纳为一类多属性或多因素综合评价问 题 [1]。目前，目标威胁排序评估问题研宄得比较多，而对目标威胁等级综合评估问题，从现 有的文献资料看，多数研宄都把其与目标威胁排序评估当作同一类问题来解决，即在获得 目标威胁综合值后，根据设定的威胁等级阈值，判断目标威胁综合值是否满足阈值条件来 确定目标的威胁等级。然而，在实际作战指挥决策中，为达到快速决策和射击的要求，很多 地空导弹武器，特别是像"响尾蛇"等近程地空导弹武器，更关注的是目标威胁等级，并从目 标威胁等级综合评估的概念和方法论角度看，目标威胁等级综合评估也是不同于目标威胁 排序评估的。为此，本发明将从目标威胁等级综合评估概念出发，建立目标威胁等级综合评 估的一般性模型，并在数理层面上分析其合理性、有效性，旨在揭示目标威胁等级综合评估 中出现一些"表面上看似科学，而实际上是不科学甚至是伪科学"的方法，避免出现了指挥 决策失误而又"不识庐山真面目"、降低目标威胁评估在指控系统中的作用和地位，提升目 标威胁评估的质量和可信度。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于提供一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，建立目标 威胁等级综合评估问题的一般性模型，并给出其等级综合评估的模糊线性加权方法。
[0005] 为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种目标威胁等级综合评估二元语义判 定方法，其特征在于，按照如下步骤实现：
[0006]步骤S1 :利用可逆映射T:[l，h] -EX[-0.5,0.5)，通过UjG[l，h]aT(up =(ek，ajk)GEX[-0. 5, 0. 5)获取目标集T中目标Tj威胁级别判定值u」的二元语义 (ek，ay，并根据所述二元语义（ek，a 确定目标L的威胁等级ek，其中，目标威胁等级 k=Round(u』），偏差值ajk=uj-k，E为威胁等级集，Round为四舍五入取整函数，T= 0\，T2，…，TJ为目标集，1彡j彡n，1彡k彡h，n和h均为大于或等于1的正整数；
[0007] 步骤S2:根据每个目标对应的二元语义，并按其二元语义从大到小的顺序确定目 标集中所有目标的目标威胁排序。
[0008] 在本发明一实施例中，所述威胁等级集E为一包括h个威胁等级的有序集，即E= {epe2，…，eh};其中，ek为第k个威胁等级，且e?eh，即第k个威胁等级ek比第k+1 个威胁等级ek+j^威胁等级尚。
[0009] 在本发明一实施例中，所述威胁等级集E为一包括h个语言短语的语言短语集，每 个威胁等级均对应一语言短语，且威胁等级ek为语言短语"k级威胁"。
[0010] 在本发明一实施例中，目标L的威胁级别判定值通过如下方式获取：
[0012] 其中，Uj为目标Tj对于所有威胁等级ek的综合隶属度向量，即Uj= (Ujl，Uj2，??? ，Ujh)，其中，UjkG[0, 1]且
.得 1彡、彡h，即目标L的威胁级别判定值 '.是介于威胁级别1与h之间的实数。
[0013]在本发明一实施例中，在所述步骤S1中，若目标1的威胁级别判定值u』满足条 件k-0. 5彡、<k+0. 5,则评定目标L为k级威胁目标，即目标L的威胁等级为ek，完成所 述二元语义（ek，ajk)中ek的获取；所述二元语义（ek，ajk)中的ajk表示威胁级别判定值 uj与由该威胁级别判定值得到目标威胁等级k的偏差值，并分别用正号、负号表示正偏差 与负偏差，且ajkG[-0. 5, 0. 5)，完成所述二元语义（ek，ajk)中ajk的获取。
[0014] 在本发明一实施例中，所述综合隶属度向量Uj= <H?，uj)，其中，巾为一目 标威胁等级综合评估集结算子，且巾：[0，l]2m+h- [0，l]h，巾（《，Uj)=(巾（《，i^)， 巾O，yj2)，L,伞〇，u此)），ujk=巾〇，ujk)e[0, 1]，y』为目标t』的规范化威胁因子 级别特征值矩阵，《 = ，…，《m)T是威胁因子集F对应的权重向量，所述威胁因子 集F= {A,f2，…，fm}，m为大于或等于1的正整数。
[0015] 在本发明一实施例中，采用如下线性加权综合评估模型表示所述综合隶属度向量 Uj：
[0017]在本发明一实施例中，所述规范化威胁因子级别特征值矩阵Uj=(yijk)mXh，且 yjk= (y咖y#，…，为目标L关于威胁等级ek的所有威胁因子的规范化特征值向 量；所述规范化威胁因子级别特征值矩阵h通过如下规范化变换获取：yRayijk= MyiJk)e[0，1]，其中，t是一威胁因子级另ij特征值规范化变换算子，且（}) 1:r- [0，1]，R是实数集，yuk为目标威胁等级特征值，即该yuk为目标L关于威胁因子fi的威胁等级ek 的特征值，yijk=fik(Tj)。
[0018] 在本发明一实施例中，在所述步骤S2中，当目标的威胁等级ek不同时，威胁等级 高的目标，即ek大或k小的目标，其目标威胁排序排在前面；威胁等级相同时，偏差值ajk 小的目标，其目标威胁排序排在前面。
[0019] 相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明所提出的一种目标威胁等级 综合评估二元语义判定方法，在系统描述目标威胁等级综合评估模型的基础上，提出了目 标威胁等级综合评估的级别判定值和二元语义概念，并建立了相应的目标威胁等级综合评 估二元语义判定方法。该方法不仅可以合理地确定目标威胁等级，还可以区分相同威胁等 级目标的威胁大小即排序。通过二元语义的表示方式，可为实现目标威胁等级综合评估结 果的符号化运算提供理论基础，便于计算机实现，对提高作战指挥决策水平与时效性具有 重要参考价值。
[0020] 此外，由于目标威胁等级综合评估是一类特殊的多属性（或目标、准则、因素、指 标）综合评价（或决策）问题，本发明所建立的目标威胁等级综合评估二元语义判定方法 可拓展应用到政治、经济与社会等领域中的多准则群体分类决策问题，比如，金融管理领 域的企业破产预测、企业信用等级综合评价和国家风险等级综合评估，环境、能源和生态管 理领域的国家能源政策分析、天然气管道风险分析和水资源管理，物质文化遗产保护开发 等级综合评估，信息管理系统、信息安全，人力资源管理领域，市场营销领域和服务外包领 域等。
【附图说明】
[0021] 图1为本发明中目标威胁等级综合评估二元语义判定方法的流程图。
[0022] 图2为传统采用最大隶属度原则所获取的敌方空袭目标的级别判定值列表。
[0023] 图3为本发明中采用目标威胁 等级综合评估二元语义判定方法所获取的敌方空 袭目标的威胁等级综合评估结果及排序列表。
【具体实施方式】
[0024] 下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体说明。
[0025] 本发明提供一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，如图1所示，按照如 下步骤实现：
[0026] 步骤S1 :利用可逆映射t: [1，h] -EX[-0? 5, 0? 5)，通过ujG[1，h]at(uj) =(ek，ajk)GEX[-0. 5, 0. 5)获取目标集T中目标Tj威胁级别判定值u」的二元语义 (ek，ay，并根据所述二元语义（ek，a 确定目标L的威胁等级ek，其中，目标威胁等级 k=Round(u』），偏差值ajk=uj-k，E为威胁等级集，Round为四舍五入取整函数，T= 0\，T2，…，TJ为目标集，1彡j彡n，1彡k彡h，n和h均为大于或等于1的正整数；
[0027] 显然，t的逆映射t'EX[-0? 5, 0? 5) - [1，h]使得
[0028] (ek，ajk)GEX[-0? 5, 0? 5)at(ek，ajk) =ujG[1，h]
[0029] 步骤S2:根据每个目标对应的二元语义，按其二元语义从大到小的顺序确定目标 集中所有目标的目标威胁排序；在本实施例中，当目标的威胁等级ek不同时，威胁等级尚的 目标，即ek大或k小的目标，其目标威胁排序排在前面；威胁等级相同时，偏差值a#小的 目标，其目标威胁排序排在前面。例如，设（ek，a#)、（ei，Qil)分别是目标TjPTi的级别 判定值~、l的二元语义，规定其大小如下：
[0030](A)若ek>ei (或k〈l)，则（ek，ajk) > (ei，an);
[0031] (B)若ek=e丄（或k= 1)，则当：①ajk=an时，（ek，ajk) =(ei，an); ②ajk>aii时，（ek，ajk)〈 (ei，aii);③ajk〈aii时，（ek，ajk)〉(ei，aii)。
[0032] 情况（A)表示，若目标威胁等级高，则不论其偏差值如何，其相应目标威胁级别判 定值的二元语义大。而情况（B)表示，在目标威胁等级相同的条件下，目标威胁级别判定值 的二元语义的大小取决于偏差值，偏差值越小，其相应的二元语义越大。于是，可根据二元 语义（ek，a对目标I^(j= 1，2,…，n)进行威胁等级综合评定和威胁大小排序。
[0033] 进一步地，在本实施例中，所述威胁等级集E为一包括h个威胁等级的有序集，即 E={epe2，…，eh};其中，ek为第k个威胁等级，且e?eh，即第k个威胁等级ek比第 k+1个威胁等级ek+1的威胁等级高。且在本实施例中，所述威胁等级集E为一包括h个语 言短语的语言短语集，每个威胁等级均对应一语言短语，且威胁等级ek为语言短语"k级威 胁"。例如，1个3等级的威胁等级集E= {ei，e2,e3}可定义为：语言短语ei= "1级威胁" 艮P"威胁很大"、e2= "2级威胁"S卩"威胁一般"、e3= "3级威胁"S卩"威胁很小"。通常，威 胁等级集E= {ei，e2，…，eh}应满足有序性和极大化、极小化运算等。
[0034] 二元语义的概念最早出现在不确定性决策问题中，现将其发展、应用于进行目标 威胁等级评估。在本实施例中，在所述步骤S1中，若目标L的级别判定值为u[l，h]， 则其二元语义可表示为二元有序组（％，^^1;)，其中，61;^￡和（1」1;￡[-0.5,0.5)，具体含义 可描述为：（l)ek是事先已定义好顺序的E={epe2，…，eh}中的"k级威胁"，表示由级别判 定值~得到的、与E中最贴近的威胁等级；(2)aA是符号转移值，表示u^与由其得到的 目标L威胁等级综合评估结果即k的偏差值。
[0035]在本实施例中，若目标Tj(j= 1，2,…，n)的级别判定值u」满足条件
[0036]k-0. 5 ^uj<k+0. 5
[0037] 则评定目标L为k级威胁的目标，即目标h的威胁等级为ek。为了刻画目标属于 k级威胁的偏差程度，用偏差值表示为ajk=uj-k。显然，-0. 5彡ajk〈〇. 5。ajk的含义 是很清楚的。若ajke [_0. 5, 0)越大（即|ajk |越小），则u』G(k_l,k)越大，且越接近 于k，其相应目标L也由属于k_l级威胁逐渐降低到k级威胁。反之，若a(0, 0.5)越 小，则(k，k+l)越小，且越接近于k，相应的目标T」属于k级威胁的程度也越大。若 ajk= 0,则u」=k，其相应目标T」正好属于k级威胁。
[0038] 进一步地，在本实施例中，目标L的威胁级别判定值u^通过如下方式获取：
[0040] 其中，Uj为目标Tj对于所有威胁等级ek(k= 1，2,…，h)的综合隶属度向量，Uj= (Uji，Uj2，…，Ujh)，其中，UjkG[0，1]且
'可 得1彡U#h，即U」是1个无量纲的数量指标，介于1级（即ei)威胁与h级（即eh)威 胁之间。
[0041] 而传统的目标威胁等级综合评估中，通常利用最大隶属度原则，即由
[0043] 评定目标1属于第f个威胁等级即々。在实际计算过程中，尽管目标T#级别判 定值~是介于1与h之间的实数，但多数情况下不是整数，而在最大隶属度原则背景下， 采用一种自然、简单的方法是：若
[0044] [uj] =k
[0045] 则将目标1评定为k级威胁即ek，其中[、]表示不大于、的最大整数。
[0046] 在本实施例中，考虑下面的目标威胁等级综合评估问题：假设有5批敌方空袭目 标T，j= 1，2,…，5)，由式
计算得到其级别判定值，如图2所 示敌方空袭目标的级别判定值。
[0047] 由图1和式[u』]=k可得：
[0048] [ u J = 1，[ u 2] = [ u 3] = [ u 4] = 2, [ u 5] = 3
[0049] 从而可做出敌方空袭目标Tj(j= 1，2,…，5)的威胁等级综合评定结果为：1\属 于1级威胁目标，T2、TJPT4属于2级威胁目标、T5属于3级威胁目标。然而，这样的结论 似乎与直观判断不一致。事实上，仔细分析发现，^=1. 98与u2= 2. 03都比较接近于 2,且两者之间相差很小，把^与u2相对应的目标TJPT2分别评定为1级威胁、2级威胁 是不合理的。直观上，TJPT2应属于相同的威胁等级即第2级。同样分析可以看到，u2 = 2. 03、u3= 2. 34和u4= 2. 98都是小于3的数，但它们的差异是比较明显的：u2= 2. 03 与2非常接近，且其与2的差异程度比u3= 2. 34与2的差异程度要小，比u4= 2. 98与 2的差异程度更小。此外，u4= 2. 98已经比较接近于3。因此，把u2、〇3和u4相对应的 目标T2、T#PT4都评定为2级威胁是不合理的。直观上，T2和T3应属于2级威胁目标，而 T4应属于3级威胁目标。进一步地，TpTdPT3都属于2级威胁目标，但它们的隶属程度是 不完全一样的。目标TjPT5的情况也类似。因此，有必要在评定各批目标威胁等级的基础 上，区分相同威胁等级中各批目标之间的差异程度。
[0050] 而通过采用本发明所提出的目标威胁等级综合评估问题的一般性模型，再考虑图 2中5批敌方空袭目标威胁等级综合评估问题，获取目标L(j= 1，2, 3, 4, 5)威胁级别判 定值~的二元语义；利用二元语义的概念和大小比较关系，可确定所有5批目标的威胁 等级和威胁大小排序，如图3所列敌方空袭目标的威胁等级综合评估结果及排序。由图2 可以看出，根据二元语义评定的目标威胁等级与由式[~]=k评定的有所不同，但直观 上，前者的结果是比较合理的，且与前面的分析相吻合。因此，这5批敌方空袭目标1(」_ = 1，2, 3, 4, 5)的威胁等级综合评估结果应该是：!\、1~2和T3属于2级威胁目标，T4和T5属于 3级威胁目标，且目标威胁排序为T2>T3>T4>T5。
[0051]从上述过程中可以明显地看出，利用最大隶属度原则评定目标威胁等级，有时可 能会出现一些不合理的现象，宄其原因在于最大隶属度原则仅考虑隶属度的相对大小，没 有考虑各个威胁等级的位置差异。而本发明所提出的目标威胁等级综合评估问题的一般性 模型 及其等级综合评估的模糊线性加权方法，威胁级别判定值~反映了目标威胁等级综 合隶属度与威胁等级（即级别位置）2个方面的信息，用、评定目标T = 1，2,…，n)的 威胁等级要比利用最大隶属度原则更全面、客观一些。一般地，威胁级别判定~越小，目 标Tj(j= 1，2,…，n)的威胁等级越高。
[0052] 进一步地，在本实施例中，所述综合隶属度向量Uj= U』），其中，巾为一种 目标威胁等级综合评估集结算子，且巾：[0，i]2m+h- [0，i]h，h) = (M?，h)， O，yj2)，L, <i> 〇，yjh))，ujk= <i> 〇，yjk)e[0,l]，yj为目标tj的规范化威胁因子 级别特征值矩阵，《 = (?:，，…，《m)T是威胁因子集F对应的权重向量，所述威胁因子 集F= {A,f2，…，fm}，m为大于或等于1的正整数。在本实施例中，Uj=(uM，uj2，…，ujh) 可看作为隶属度向量，且把目标集T中的n批目标的威胁等级综合隶属度向量用矩阵形式 可直观地表示为U= (uynXh，称为目标威胁等级综合隶属度矩阵。
[0053] 进一步地，在本实施例中，采用如下线性加权综合评估模型表示所述综合隶属度 向量Uj:
[0055] 进一步地，在本实施例中，所述规范化威胁因子级别特征值矩阵Uj=(yijk)mXh， 且yjk=(yljk，y2jk，…，ymjk)T为目标Tj关于威胁等级ek的所有威胁因子的规范化特征 值向量，威胁等级的划分是一个包含较大主观性的模糊概念。因此，h可看作是F与E之 间的1个模糊关系，从而U$就是L关于fi对威胁等级ek的隶属度，则是L关于ek 的所有威胁因子的隶属度向量。也把h_k称为的威胁因子级别评估向量，yj尔为Tj的 威胁因子级别评估矩阵。
[0056] 进一步地，在本实施例中，所述规范化威胁因子级别特征值矩阵Uj通过如下规范 化变换获取：yijkeRayijk=巾i(yijk)G[0，1]，其中，（^是一种威胁因子级别特征值规 范化变换算子，且巾1:R- [0，l]，R是实数集，yiA为目标威胁等级特征值，即该y#为目标 Tj关于威胁因子fi的威胁等级ek的特征值，yuk=fik(Tp，用矩阵形式可直观地表示为Yj =(y^^xh，称为目标L的威胁级别特征值矩阵。在矩阵^中，第i行表示目标L关于威 胁因子fi的所有威胁等级的特征值，而第k列表示目标h关于威胁等级ek的所有威胁因子 的特征值，记为向量yjk= (ym^jk，…，ymjk)T(k= 1,2,…，h)。但是，由于目标威胁等级特 征值yijk的类型通常是不一样的，故需对其做类型一致化和无量纲化处理，即采用yijkeRa yijk=伞lhjk)G [0，i]对其进行规范化变换。
[0057] 以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作 用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在于，按照如下步骤实现： 步骤 Sl :利用可逆映射 τ :[l，h] - EX[-〇. 5,0. 5)，通过[l，h]a τ (? P =(ek，α jk) e EX [-0. 5, 0. 5)获取目标集T中目标Tj威胁级别判定值υ」的二元语义 (ek，αΛ)，并根据所述二元语义（ek，αΛ)确定目标L的威胁等级e k，其中，目标威胁等级 k = Round( υ』），偏差值a jk= u j-k，E为威胁等级集，Round为四舍五入取整函数，T = IT1, T2，…，TJ为目标集，1彡j彡n，1彡k彡h，η和h均为大于或等于1的正整数； 步骤S2 :根据每个目标对应的二元语义，并按其二元语义从大到小的顺序确定目标集 中所有目标的目标威胁排序。2. 根据权利要求1所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，所述威胁等级集E为一包括h个威胁等级的有序集，即E= Ie1, e2，…，eh};其中，ek为 第k个威胁等级，且ei>e2>…〉eh，即第k个威胁等级e k比第k+Ι个威胁等级e k+^威胁等 级尚。3. 根据权利要求2所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，所述威胁等级集E为一包括h个语言短语的语言短语集，每个威胁等级均对应一语言短 语，且威胁等级ek为语言短语"k级威胁"。4. 根据权利要求1所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，目标L的威胁级别判定值υ 过如下方式获取：其中，Uj为目标Tj对于所有威胁等级ek的综合隶属度向量，即U j= (UjpUj2,…，Ujh)， 其中，ujke [〇, 1]且，得 1 彡 UjShJP 目标L的威胁级别判定值％是介于威胁级别1与h之间的实数。5. 根据权利要求2或4所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特 征在于，在所述步骤Sl中，若目标L的威胁级别判定值υ ^茜足条件k_0.5< υ /k+0.5， 则评定目标L为k级威胁目标，即目标L的威胁等级为ek，完成所述二元语义（ek，ajk) 中ek的获取；所述二元语义（ek，αΛ)中的表示威胁级别判定值υ ^与由该威胁级 别判定值得到目标威胁等级k的偏差值，并分别用正号、负号表示正偏差与负偏差，且 a jke [-〇. 5, 0. 5)，完成所述二元语义（e k，a jk)中a jk的获取。6. 根据权利要求4所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，所述综合隶属度向量％= Φ(ω，μ J，其中，φ为一目标威胁等级综合评估集结算子， 且 Φ : [0, 1]2m+h- [0, 1] h，Φ ( ω，μ j) = ( φ ( ω，μ J1)，φ ( ω，μ j2)，L，Φ ( ω，μ jh))，Ujk = φ (ω, μΛ) e [〇, 1]，μ」为目标T」的规范化威胁因子级别特征值矩阵，ω = (ω ω2, ··· ，ωπ)τ是威胁因子集F对应的权重向量，所述威胁因子集F = {f p f2，…，fm}，m为大于或等 于1的正整数。7. 根据权利要求6所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，采用如下线性加权综合评估模型表示所述综合隶属度向量Uj:8. 根据权利要求6所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，所述规范化威胁因子级别特征值矩阵μ」= (μ ijkhxh，且μΛ= (μ ljk，y2jk，···， 为目标L关于威胁等级ek的所有威胁因子的规范化特征值向量；所述规范化威胁因子级别 特征值矩阵Uj通过如下规范化变换获取：yijke R a μ ijk= Φ i(yijk) e [0，1]，其中，Φι 是一威胁因子级别特征值规范化变换算子，且Φ1:Ι? - [〇, 1]，R是实数集，yiA为目标威胁 等级特征值，即该yijk为目标T j关于威胁因子f i的威胁等级e k的特征值，y ijk= f ik(Tj)。9. 根据权利要求1所述的一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，其特征在 于，在所述步骤S2中，当目标的威胁等级ek不同时，威胁等级高的目标，即e k大或k小的目 标，其目标威胁排序排在前面；威胁等级相同时，偏差值α Λ小的目标，其目标威胁排序排 在前面。
【专利摘要】本发明涉及一种目标威胁等级综合评估二元语义判定方法，按照如下方式实现：通过υj∈[1,h]aτ(υj)＝(ek,αjk)∈E×[-0.5,0.5)获取目标集T中目标Tj威胁级别判定值υj的二元语义(ek,αjk)，并根据每个目标对应的二元语义相应确定每个目标的威胁等级以及按其二元语义从大到小的顺序确定目标集中所有目标的目标威胁排序。本发明所提出的目标威胁等级综合评估的级别判定值定义和二元语义概念，进而建立相应的目标威胁等级综合评估的二元语义判定模型与方法，既为实现目标威胁等级综合评估结果的符号化运算提供理论基础，便于计算机实现，也可为指挥决策提供理论依据和智力支持，并可拓展应用于经济管理、信息系统管理、信息安全等领域的多属性或准则群体分类决策问题。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN104899450
【申请号】CN201510317791
【发明人】李登峰, 陈明志, 费巍
【申请人】福州大学
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月11日
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