一种封闭空间拥堵监测方法和系统的制作方法
一种封闭空间拥堵监测方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及交通拥堵监测技术领域，特别涉及一种封闭空间拥堵监测方法和系统。
【背景技术】
[0002]目前在某些学校食堂内有基于视频分析的客流统计应用场景，但是在这些场景中，客流统计仅能展示就餐人数与接待容量的占比，没有拥堵趋势分析和排队实况图片查询功能，用户不能查看餐厅排队实况图片和查询餐厅拥堵趋势，因此不能够直观地了解餐厅的排队情况和决定何时前往就餐。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提供一种封闭空间拥堵监测方法和系统，能够在高峰期更好地疏导拥堵人流量。
[0004]为实现上述发明目的，本发明提供了一种封闭空间拥堵监测方法，应用于拥堵监测管理服务器，该方法包括:从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。
[0005]为实现上述发明目的，本发明还提供了一种封闭空间拥堵监测系统，包括:视频计数摄像机，安装于被监控封闭空间的出入口，用于实时采集各出入口人员的进出数量；监测摄像机，安装于被监控封闭空间的排队区域，用于为该被监控封闭空间的等待区域录像；视频管理服务器，用于每隔预定时间从监控摄像机中获取一张照片，并保存至该监控摄像机所在封闭空间对应的存储空间中；拥堵监测管理服务器，用于从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。
[0006]综上所述，本发明实施例提供的一种封闭空间拥堵监测方法和系统，实时监测封闭空间出入人流量；计算监测数据，分析封闭空间的拥堵状况和发展趋势；抓拍排队图片并实时上传至拥堵监测管理服务器；查询者打开手机app或网页客户端，查看封闭空间拥堵指数和发展趋势；查询者选择较合适的时间前往较畅通的地点。本发明能填补封闭空间拥堵实况监测和预警系统的空白，为在高峰期疏导封闭空间拥堵人流量提供了一个新的途径和方法。
【附图说明】
[0007]图1为本发明实施例封闭空间拥堵监测方法的流程示意图。
[0008]图2为本发明具体实施例封闭空间拥堵监测系统的结构示意图。
[0009]图3为本发明实施例拥堵趋势预测的示意图。
【具体实施方式】
[0010]为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案作进一步地详细说明。
[0011]本发明对封闭空间进行拥堵监测，其中封闭空间可以是餐厅、火车站、医院等人流量大，需要进行疏导的地方，本发明中封闭空间具有出口和入口，人流量实时流动。
[0012]本发明实施例封闭空间拥堵监测方法，应用于拥堵监测管理服务器，其流程示意图如图1所示，包括以下步骤:
[0013]步骤11、从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；
[0014]等待区域的实况照片可以是以排队形式出现的队列照片，只要是能够真实展现封闭空间的人流量的照片都适用于本发明。
[0015]步骤12、实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；
[0016]步骤13、接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。
[0017]具体地，计算得到每个封闭空间的拥堵指数，包括:将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量；将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量；将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数；因而每秒钟生成一条客流量数据记录，包括该封闭空间当前时刻进入人员数量、离开人员数量和滞留人数。根据该封闭空间当前时刻滞留人数a与预设的封闭空间容量V的比值，得到当前时刻的拥堵指数。
[0018]计算得到每个封闭空间的拥堵趋势预测的方法包括:
[0019]若al-a0>0，拥堵监测管理服务器判断拥堵趋势增长，根据公式T = (V_al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，进行拥堵趋势预测，得到该封闭空间在T时间时人数增长到满客流量状态。V表示该封闭空间预设的容量，kl表示封闭空间当前人数增长速度，al表示封闭空间当前滞留人数，a0表示t时间间隔之前的时间点封闭空间滞留人数。
[0020]若al-a0〈0，拥堵监测管理服务器判断拥堵趋势下降，根据公式T = (0_al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，进行拥堵趋势预测，得到该封闭空间在T时间时人数下降到无客流量状态。V表示该封闭空间预设的容量，kl表示封闭空间当前人数增长速度，al表示封闭空间当前滞留人数，a0表示t时间间隔之前的时间点封闭空间滞留人数。
[0021]另外，当封闭空间为餐厅时，为方便顾客点餐，该方法还包括:接收餐饮管理服务器同步过来的各餐厅对应的菜品和价格，以根据客户端的请求，向客户端返回选中餐厅的菜品和价格。
[0022]基于相同的发明构思，本发明实施例封闭空间拥堵监测系统如图2所示，包括:
[0023]视频计数摄像机201，安装于被监控封闭空间的出入口，用于实时采集各出入口人员的进出数量。
[0024]监测摄像机202，安装于被监控封闭空间的等待区域，用于为该被监控封闭空间的等待区域录像。可以是全景监测摄像机。
[0025]视频管理服务器203，用于每隔预定时间从监控摄像机中获取一张照片，并保存至该监控摄像机所在封闭空间对应的存储空间中。
[0026]拥堵监测管理服务器204，用于从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。
[0027]其中，拥堵监测管理服务器204实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数，包括:
[0028]将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量；将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量；将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数；根据该封闭空间当前时刻滞留人数与预设的封闭空间容量的比值，得到当前时刻的拥堵指数。
[0029]拥堵监测管理服务器204实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵趋势预测，包括:
[0030]将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量；将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量；将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数；若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数a0增加，则根据公式T= (V-al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数增长到满客流量状态；若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO减少，则根据公式T = (0-al)/kl，其中kl =(al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数下降到无客流量状态。
[0031]优选地，当封闭空间为餐厅时，本发明该系统还包括餐饮管理服务器205，用于将各餐厅对应的菜品和价格同步给拥堵监测管理服务器，以使拥堵监测管理服务器根据客户端的请求，向客户端返回选中餐厅的菜品和价格。
[0032]如此，客户端向拥堵监测管理服务器发送访问请求，请求当前时刻各餐厅对应的拥堵指数、拥堵趋势预测、以及各区域排队实况照片，以便于用户选择较为畅通的餐厅前往就餐。
[0033]当有第三方管理平台，例如，餐饮管理服务器向拥堵监测管理服务器同步各餐厅的菜品和价 格时，客户端在获取当前时刻各餐厅对应的拥堵指数、拥堵趋势预测、以及各区域排队实况照片之后，可以选择其中一个餐厅，查看该餐厅的菜品和价格，进行在线预订，以便在预订时间前往就餐或者取餐，更有效地达到了在高峰期疏导餐厅拥堵人流量的目的。
[0034]行政管理人员可以直接登录拥堵监测管理服务器，获取各个餐厅当前时间点的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各区域排队实况照片，以预知或者发现风险，采取应对措施，实现有序就餐管理。另一方面，可以获取各餐厅同时段人流量对比，或者同餐厅不同时段人流量对比，以动态调整餐厅管理方案，最终实现有序就餐管理。
[0035]下面列举具体场景进行详细说明。在本发明的实施例中作为封闭空间的餐厅I包括2个入口，I个出口。
[0036]分别在2个入口和I个出口处安装客流量视频计数摄像头，每个摄像头实时采集该口的进出数量。
[0037]拥堵监测管理服务器实时将餐厅I的3个摄像头的进出数量进行汇总，得到餐厅I的进入人数、离开人数，再通过进入人数和离开人数的差值得到餐厅I的滞留人数。
[0038]假设餐厅I预设的容量V为500人，则餐厅I在当前滞留人数al为250人的时刻，拥堵指数=al/V = 250人/500人=0.5。
[0039]本发明实施例中以I分钟为时间间隔计算拥堵趋势，图3为本发明实施例拥堵趋势预测的示意图。横坐标表示时间，纵坐标表示滞留人数。
[0040]在当前时间点11点11分得到的滞留人数al为250人，在时间间隔为I分钟时，时间点为11点时得到的滞留人数aO为220人，由此可知，拥堵趋势为增长，则代入公式T=(V-al) /kl，其中 kl = (al-aO) /t, V = 500 人，aO = 220 人，al = 250 人，t = I 分钟，得到τ = 500秒，说明，经过500秒该餐厅达到满客流量状态。
[0041]这说明，在本实施例中当前时刻相比于之前时刻，人数是增长的，则在拥堵趋势预测时，系统认为之后的时间内人数都是增长的，因此预测出经过多长时间餐厅达到满流量状态。
[0042]本发明的封闭空间拥堵监测方法和系统，会带来如下好处:
[0043]一、用户可实时查询封闭空间的拥堵状况和排队图片，便于员工提前选择合适的地点，可以节省员工徘徊选择目的地和到现场排队等待的时间；
[0044]二、用户可以查看各封闭空间的拥堵趋势预测结果，以便掌握目标地点的最佳到达时间，从而节省等待时间和减小封闭空间拥堵程度；
[0045]三、为行政管理人员提供了各封闭空间的拥堵统计分析数据，便于管理人员掌握各受控区域在不同时段的滞留人数和趋势变化情况，行政管理人员可以有针对性地制定管理措施和动态调整疏导方案，从而提高管理效率。
[0046]以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种封闭空间拥堵监测方法，应用于拥堵监测管理服务器，该方法包括: 从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片； 实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测； 接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算得到每个封闭空间的拥堵指数，包括: 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量； 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量； 将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数； 根据该封闭空间当前时刻滞留人数与预设的封闭空间容量的比值，得到当前时刻的拥堵指数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算得到每个封闭空间的拥堵趋势预测，包括: 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量； 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量； 将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数； 若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO增加，则根据公式T= (V_al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数增长到满客流量状态； 若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO减少，则根据公式T= (0-al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数下降到无客流量状态。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述封闭空间为餐厅时，该方法还包括: 接收餐饮管理服务器同步过来的各餐厅对应的菜品和价格，以根据客户端的请求，向客户端返回选中餐厅的菜品和价格。5.一种封闭空间拥堵监测系统，包括: 视频计数摄像机，安装于被监控封闭空间的出入口，用于实时采集各出入口人员的进出数量； 监测摄像机，安装于被监控封闭空间的等待区域，用于为该被监控封闭空间的等待区域录像； 视频管理服务器，用于每隔预定时间从监控摄像机中获取一张照片，并保存至该监控摄像机所在封闭空间对应的存储空间中； 拥堵监测管理服务器，用于从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述拥堵监测管理服务器实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数，包括: 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量； 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量； 将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数； 根据该封闭空间当前时刻滞留人数与预设的封闭空间容量的比值，得到当前时刻的拥堵指数。7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述拥堵监测管理服务器实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵趋势预测，包括: 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该餐厅当前时刻进入人员数量； 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量； 将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数； 若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO增加，则根据公式T= (V_al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数增长到满客流量状态； 若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO减少，则根据公式T= (0-al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数下降到无客流量状态。8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，当所述封闭空间为餐厅时，该系统还包括餐饮管理服务器，用于将各餐厅对应的菜品和价格同步给拥堵监测管理服务器，以使拥堵监测管理服务器根据客户端的请求，向客户端返回选中餐厅的菜品和价格。
【专利摘要】本发明公开了一种封闭空间拥堵监测方法，应用于拥堵监测管理服务器，该方法包括：从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。本发明还公开了一种封闭空间拥堵监测系统。采用本发明能够在高峰期更好地疏导拥堵人流量。
【IPC分类】H04N7/18, G07C9/00
【公开号】CN104899948
【申请号】CN201510303110
【发明人】纪鸿焘, 潘益, 张宁
【申请人】北京京东尚科信息技术有限公司, 北京京东世纪贸易有限公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月5日
【技术领域】
[0001]本发明涉及交通拥堵监测技术领域，特别涉及一种封闭空间拥堵监测方法和系统。
【背景技术】
[0002]目前在某些学校食堂内有基于视频分析的客流统计应用场景，但是在这些场景中，客流统计仅能展示就餐人数与接待容量的占比，没有拥堵趋势分析和排队实况图片查询功能，用户不能查看餐厅排队实况图片和查询餐厅拥堵趋势，因此不能够直观地了解餐厅的排队情况和决定何时前往就餐。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提供一种封闭空间拥堵监测方法和系统，能够在高峰期更好地疏导拥堵人流量。
[0004]为实现上述发明目的，本发明提供了一种封闭空间拥堵监测方法，应用于拥堵监测管理服务器，该方法包括:从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。
[0005]为实现上述发明目的，本发明还提供了一种封闭空间拥堵监测系统，包括:视频计数摄像机，安装于被监控封闭空间的出入口，用于实时采集各出入口人员的进出数量；监测摄像机，安装于被监控封闭空间的排队区域，用于为该被监控封闭空间的等待区域录像；视频管理服务器，用于每隔预定时间从监控摄像机中获取一张照片，并保存至该监控摄像机所在封闭空间对应的存储空间中；拥堵监测管理服务器，用于从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。
[0006]综上所述，本发明实施例提供的一种封闭空间拥堵监测方法和系统，实时监测封闭空间出入人流量；计算监测数据，分析封闭空间的拥堵状况和发展趋势；抓拍排队图片并实时上传至拥堵监测管理服务器；查询者打开手机app或网页客户端，查看封闭空间拥堵指数和发展趋势；查询者选择较合适的时间前往较畅通的地点。本发明能填补封闭空间拥堵实况监测和预警系统的空白，为在高峰期疏导封闭空间拥堵人流量提供了一个新的途径和方法。
【附图说明】
[0007]图1为本发明实施例封闭空间拥堵监测方法的流程示意图。
[0008]图2为本发明具体实施例封闭空间拥堵监测系统的结构示意图。
[0009]图3为本发明实施例拥堵趋势预测的示意图。
【具体实施方式】
[0010]为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案作进一步地详细说明。
[0011]本发明对封闭空间进行拥堵监测，其中封闭空间可以是餐厅、火车站、医院等人流量大，需要进行疏导的地方，本发明中封闭空间具有出口和入口，人流量实时流动。
[0012]本发明实施例封闭空间拥堵监测方法，应用于拥堵监测管理服务器，其流程示意图如图1所示，包括以下步骤:
[0013]步骤11、从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；
[0014]等待区域的实况照片可以是以排队形式出现的队列照片，只要是能够真实展现封闭空间的人流量的照片都适用于本发明。
[0015]步骤12、实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；
[0016]步骤13、接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。
[0017]具体地，计算得到每个封闭空间的拥堵指数，包括:将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量；将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量；将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数；因而每秒钟生成一条客流量数据记录，包括该封闭空间当前时刻进入人员数量、离开人员数量和滞留人数。根据该封闭空间当前时刻滞留人数a与预设的封闭空间容量V的比值，得到当前时刻的拥堵指数。
[0018]计算得到每个封闭空间的拥堵趋势预测的方法包括:
[0019]若al-a0>0，拥堵监测管理服务器判断拥堵趋势增长，根据公式T = (V_al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，进行拥堵趋势预测，得到该封闭空间在T时间时人数增长到满客流量状态。V表示该封闭空间预设的容量，kl表示封闭空间当前人数增长速度，al表示封闭空间当前滞留人数，a0表示t时间间隔之前的时间点封闭空间滞留人数。
[0020]若al-a0〈0，拥堵监测管理服务器判断拥堵趋势下降，根据公式T = (0_al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，进行拥堵趋势预测，得到该封闭空间在T时间时人数下降到无客流量状态。V表示该封闭空间预设的容量，kl表示封闭空间当前人数增长速度，al表示封闭空间当前滞留人数，a0表示t时间间隔之前的时间点封闭空间滞留人数。
[0021]另外，当封闭空间为餐厅时，为方便顾客点餐，该方法还包括:接收餐饮管理服务器同步过来的各餐厅对应的菜品和价格，以根据客户端的请求，向客户端返回选中餐厅的菜品和价格。
[0022]基于相同的发明构思，本发明实施例封闭空间拥堵监测系统如图2所示，包括:
[0023]视频计数摄像机201，安装于被监控封闭空间的出入口，用于实时采集各出入口人员的进出数量。
[0024]监测摄像机202，安装于被监控封闭空间的等待区域，用于为该被监控封闭空间的等待区域录像。可以是全景监测摄像机。
[0025]视频管理服务器203，用于每隔预定时间从监控摄像机中获取一张照片，并保存至该监控摄像机所在封闭空间对应的存储空间中。
[0026]拥堵监测管理服务器204，用于从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。
[0027]其中，拥堵监测管理服务器204实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数，包括:
[0028]将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量；将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量；将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数；根据该封闭空间当前时刻滞留人数与预设的封闭空间容量的比值，得到当前时刻的拥堵指数。
[0029]拥堵监测管理服务器204实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵趋势预测，包括:
[0030]将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量；将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量；将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数；若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数a0增加，则根据公式T= (V-al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数增长到满客流量状态；若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO减少，则根据公式T = (0-al)/kl，其中kl =(al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数下降到无客流量状态。
[0031]优选地，当封闭空间为餐厅时，本发明该系统还包括餐饮管理服务器205，用于将各餐厅对应的菜品和价格同步给拥堵监测管理服务器，以使拥堵监测管理服务器根据客户端的请求，向客户端返回选中餐厅的菜品和价格。
[0032]如此，客户端向拥堵监测管理服务器发送访问请求，请求当前时刻各餐厅对应的拥堵指数、拥堵趋势预测、以及各区域排队实况照片，以便于用户选择较为畅通的餐厅前往就餐。
[0033]当有第三方管理平台，例如，餐饮管理服务器向拥堵监测管理服务器同步各餐厅的菜品和价 格时，客户端在获取当前时刻各餐厅对应的拥堵指数、拥堵趋势预测、以及各区域排队实况照片之后，可以选择其中一个餐厅，查看该餐厅的菜品和价格，进行在线预订，以便在预订时间前往就餐或者取餐，更有效地达到了在高峰期疏导餐厅拥堵人流量的目的。
[0034]行政管理人员可以直接登录拥堵监测管理服务器，获取各个餐厅当前时间点的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各区域排队实况照片，以预知或者发现风险，采取应对措施，实现有序就餐管理。另一方面，可以获取各餐厅同时段人流量对比，或者同餐厅不同时段人流量对比，以动态调整餐厅管理方案，最终实现有序就餐管理。
[0035]下面列举具体场景进行详细说明。在本发明的实施例中作为封闭空间的餐厅I包括2个入口，I个出口。
[0036]分别在2个入口和I个出口处安装客流量视频计数摄像头，每个摄像头实时采集该口的进出数量。
[0037]拥堵监测管理服务器实时将餐厅I的3个摄像头的进出数量进行汇总，得到餐厅I的进入人数、离开人数，再通过进入人数和离开人数的差值得到餐厅I的滞留人数。
[0038]假设餐厅I预设的容量V为500人，则餐厅I在当前滞留人数al为250人的时刻，拥堵指数=al/V = 250人/500人=0.5。
[0039]本发明实施例中以I分钟为时间间隔计算拥堵趋势，图3为本发明实施例拥堵趋势预测的示意图。横坐标表示时间，纵坐标表示滞留人数。
[0040]在当前时间点11点11分得到的滞留人数al为250人，在时间间隔为I分钟时，时间点为11点时得到的滞留人数aO为220人，由此可知，拥堵趋势为增长，则代入公式T=(V-al) /kl，其中 kl = (al-aO) /t, V = 500 人，aO = 220 人，al = 250 人，t = I 分钟，得到τ = 500秒，说明，经过500秒该餐厅达到满客流量状态。
[0041]这说明，在本实施例中当前时刻相比于之前时刻，人数是增长的，则在拥堵趋势预测时，系统认为之后的时间内人数都是增长的，因此预测出经过多长时间餐厅达到满流量状态。
[0042]本发明的封闭空间拥堵监测方法和系统，会带来如下好处:
[0043]一、用户可实时查询封闭空间的拥堵状况和排队图片，便于员工提前选择合适的地点，可以节省员工徘徊选择目的地和到现场排队等待的时间；
[0044]二、用户可以查看各封闭空间的拥堵趋势预测结果，以便掌握目标地点的最佳到达时间，从而节省等待时间和减小封闭空间拥堵程度；
[0045]三、为行政管理人员提供了各封闭空间的拥堵统计分析数据，便于管理人员掌握各受控区域在不同时段的滞留人数和趋势变化情况，行政管理人员可以有针对性地制定管理措施和动态调整疏导方案，从而提高管理效率。
[0046]以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种封闭空间拥堵监测方法，应用于拥堵监测管理服务器，该方法包括: 从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片； 实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测； 接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算得到每个封闭空间的拥堵指数，包括: 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量； 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量； 将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数； 根据该封闭空间当前时刻滞留人数与预设的封闭空间容量的比值，得到当前时刻的拥堵指数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算得到每个封闭空间的拥堵趋势预测，包括: 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量； 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量； 将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数； 若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO增加，则根据公式T= (V_al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数增长到满客流量状态； 若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO减少，则根据公式T= (0-al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数下降到无客流量状态。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述封闭空间为餐厅时，该方法还包括: 接收餐饮管理服务器同步过来的各餐厅对应的菜品和价格，以根据客户端的请求，向客户端返回选中餐厅的菜品和价格。5.一种封闭空间拥堵监测系统，包括: 视频计数摄像机，安装于被监控封闭空间的出入口，用于实时采集各出入口人员的进出数量； 监测摄像机，安装于被监控封闭空间的等待区域，用于为该被监控封闭空间的等待区域录像； 视频管理服务器，用于每隔预定时间从监控摄像机中获取一张照片，并保存至该监控摄像机所在封闭空间对应的存储空间中； 拥堵监测管理服务器，用于从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述拥堵监测管理服务器实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数，包括: 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该封闭空间当前时刻进入人员数量； 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量； 将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数； 根据该封闭空间当前时刻滞留人数与预设的封闭空间容量的比值，得到当前时刻的拥堵指数。7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述拥堵监测管理服务器实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵趋势预测，包括: 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的进入人员数量相加得到该餐厅当前时刻进入人员数量； 将该封闭空间所有视频计数摄像机获取的离开人员数量相加得到该封闭空间当前时刻离开人员数量； 将该封闭空间当前时刻进入人员数量减去离开人员数量得到该封闭空间当前时刻滞留人数； 若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO增加，则根据公式T= (V_al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数增长到满客流量状态； 若当前时刻滞留人数al相比于t时间间隔之前的时刻滞留人数aO减少，则根据公式T= (0-al)/kl，其中kl = (al_aO)/t，V表示该封闭空间预设的容量，得到该封闭空间在T时间时人数下降到无客流量状态。8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，当所述封闭空间为餐厅时，该系统还包括餐饮管理服务器，用于将各餐厅对应的菜品和价格同步给拥堵监测管理服务器，以使拥堵监测管理服务器根据客户端的请求，向客户端返回选中餐厅的菜品和价格。
【专利摘要】本发明公开了一种封闭空间拥堵监测方法，应用于拥堵监测管理服务器，该方法包括：从视频管理服务器实时获取每个封闭空间中各个等待区域的实况照片；实时统计每个封闭空间所有视频计数摄像机的采集数据，计算得到每个封闭空间的拥堵指数和拥堵趋势预测；接收客户端的请求，向客户端返回当前时刻各个封闭空间对应的拥堵指数，拥堵趋势预测，以及各等待区域实况照片。本发明还公开了一种封闭空间拥堵监测系统。采用本发明能够在高峰期更好地疏导拥堵人流量。
【IPC分类】H04N7/18, G07C9/00
【公开号】CN104899948
【申请号】CN201510303110
【发明人】纪鸿焘, 潘益, 张宁
【申请人】北京京东尚科信息技术有限公司, 北京京东世纪贸易有限公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月5日
最新回复(0)