一种基于可穿戴设备的智能个人安全系统及其实现方法
一种基于可穿戴设备的智能个人安全系统及其实现方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及个人安全技术领域，尤其涉及一种基于腕表型或手环型可穿戴设备的智能个人安全系统及其实现方法。
【背景技术】
[0002]一直以来，不断有媒体报道年轻女性“失联”的事件，女性的个人安全问题已经引起了社会的极大关注。
[0003]目前，市场上已经出现了一些基于手机应用的个人安全系统，其可以做到一键报警、一键求救、或者基于地理位置给出安全评分供用户参考，然而，这些系统的应用非常依赖于用户的操作；在实际应用过程中，当用户面临危险或潜在危险时，并不能清楚意识到自己所处的情况，往往没有足够的时间给相关人员(包括:紧急联系人、用户亲友、公安机关)发出有效的警报通知；例如:用户处于罪犯监视、威胁等情况不能主动给相关人员发送警报通知，发送警报通知的步骤复杂导致用户来不及完成，在能够发送警报通知前就失去意识，用户能用于发送警报通知的设备(包括手机、可穿戴设备)被罪犯强行剥夺等。
[0004]因此，如何提出一种能够帮助人们认识危险行为、提高安全意识、并且在遇到危险时能自动发送警报给相关人员的个人系统，已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
【发明内容】
[0005]为了解决【背景技术】中存在的技术问题，本发明提出了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统及其实现方法，能够帮助人们认识危险行为、提高安全意识、并且在遇到危险时发送个人安全警报通知。
[0006]本发明提出了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，包括:
[0007]获取用户安全评估参数；
[0008]根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态；
[0009]在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认；
[0010]在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。
[0011]优选地，在所述获取用户安全评估参数之前还包括:确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式；
[0012]优选地，根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式；
[0013]优选地，所述根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式包括:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动选择模式要求，在有他人陪伴的情况下用户选择安全工作模式时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式；
[0014]优选地，所述根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式包括:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内后，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外后，自动切换至检测工作模式。
[0015]优选地，所述用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者；
[0016]优选地，所述根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态包括:
[0017]所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态；
[0018]和/或，所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态；
[0019]和/或，所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于高危状态；
[0020]和/或，所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态；
[0021]和/或，所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态；
[0022]和/或，所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于高危状态。
[0023]优选地，所述提醒用户进行个人安全确认之后还包括:根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者对用户的个人安全确认进行处理；
[0024]优选地，所述对安全确认进行处理的过程中，通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；
[0025]优选地，所述对安全确认进行处理的过程中，在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，未收到安全确认；
[0026]优选地，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。
[0027]优选地，所述进行个人安全警报通知包括:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制及传送功能和/或图像录制及传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。
[0028]6、根据权利要求1-5中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，在个人安全实现过程中，预设的联系人集合中的联系人员可向用户主动发出安全确认要求，以要求用户对所处的安全状态进行安全确认；优选地，在个人安全实现过程中，用户可主动地向预设的联系人集合中的联系人员发送个人安全警报通知。
[0029]本发明还提出了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，包括:
[0030]评估参数获取模块，用于获取用户安全评估参数；
[0031]安全性评估模块，用于根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态；
[0032]安全确认提醒模块，用于在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认；
[0033]警报通知单元，用于在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。
[0034]优选地，还包括工作模式确定模块，用于确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式；
[0035]所述工作模式确定模块具体用于:根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式；
[0036]优选地，所述工作模式确定模块具体用于:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动输入模式要求，在有他人陪伴的情况下用户输入安全工作模式要求时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式；
[0037]优选地，所述工作模式确定模块具体用于:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外，自动切换至检测工作模式。
[0038]优选地，所述评估参数获取模块具体用于:获取的用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者；
[0039]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态；
[0040]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态；< br>[0041]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于尚危状态；
[0042]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态；
[0043]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态；
[0044]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于高危状态。
[0045]优选地，还包括安全确认处理模块，用于根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者对个人安全进行的安全确认进行处理；
[0046]优选地，所述安全确认处理模块具体用于:通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；
[0047]优选地，所述安全确认处理模块具体用于:在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，安全确认处理模块确认未收到用户的安全确认；
[0048]优选地，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。
[0049]优选地，所述警报通知单元具体用于:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制和传送功能和/或图像录制和传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。
[0050]本发明中，通过获取用户安全评估参数，根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态，当用户处于高危状态时提醒用户进行个人安全确认，当未收到用户的安全确认时进行个人安全警报通知；通过安全性评估、安全确认和警报通知，提高了检测危险情况的智能性和求助的及时性，能够帮助人们察觉危险情况并提高安全意识，在遇到危险时自动发送个人安全警报通知。
【附图说明】
[0051]图1为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法的流程示意图。
[0052]图2为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法的工作原理图。
[0053]图3为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统的结构原理图。
【具体实施方式】
[0054]如图1和图2所示，图1为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法的流程示意图，图2为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法的工作原理图。
[0055]参照图1和图2，本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，包括:
[0056]S1、确定可穿戴设备的工作模式。
[0057]在本实施例中，可穿戴设备为腕表型或手环型可穿戴设备。
[0058]可穿戴设备的工作模式包括安全工作模式和检测工作模式，在安全工作模式下流程结束，在检测工作模式下执行步骤S2。
[0059]在确定可穿戴设备的工作模式时，可以采用手动输入方式或者主动获取方式来确定工作模式；在手动输入方式时，根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，在主动获取方式时，根据用户的地理位置等用户安全评估参数确定可穿戴设备的工作模式；
[0060]在采用手动输入方式时，根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，可以通过预先设置联系人集合，在联系人集合中设有一个或多个联系人，联系人包括用户的家人、朋友、同学等；在出行过程中，用户根据出行过程中的他人陪伴情况可以手动输入模式要求，在有他人陪伴的情况下用户输入安全工作模式要求时，经由预设的联系人集合中的任一联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式。
[0061]在采用主动获取方式时，根据用户的地理位置等用户安全评估参数确定可穿戴设备的工作模式，可以通过预先设置安全地点集合，在安全地点集合中设有一个或多个安全地点，安全地点包括家庭地点、办公地点、学习地点等；在出行过程中，可以通过GPS对用户的地理位置进行定位，然后判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外，自动切换至检测工作模式。
[0062]S2、获取用户安全评估参数。
[0063]在可穿戴设备处于检测工作状态下，通过可穿戴设备内设的多个传感器来获取用户的评估参数，用户的评估参数是进行安全性评估的基础。
[0064]所述用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者，其中，时间可以通过计时模块获取，地理位置可以通过GPS模块获取，交通方式可以通过地理位置变化所需时间来计算得到或者通过重力加速度传感器进行获取，生理指标可以通过脉搏、心跳、体温的传感模块获取，情绪指标可以通过脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率等传感模块进行获取。
[0065]S3、根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态。
[0066]在进行安全性评估时，通过预设设置个人安全策略，将获取的用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行对比，并根据对比结果判断用户的安全状态，当用户安全评估参数与个人安全策略相符时，则用户处于安全状态，当用户安全评估参数与个人安全策略不符时，则用户处于高危状态。
[0067]在设置个人安全策略时，可以采用不同的参数设置多个不同的个人安全策略，在本实施例中，个人安全策略包括:用户是否处于预设的危险地点集合，用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，用户在预定时间内是否处于安全地点集合，用户是否按照预定的交通方式出行，用户的生理指标是否微弱，用户的情绪是否异常等。
[0068]所述个人安全策略为用户是否处于预设的危险地点集合，具体地，预先设置危险地点集合，在危险区域结合中包括多个危险地点，危险地点包括犯罪活动频发地点、交通事故频发地点、偏僻陌生地点等其他危险地点，其中，危险地点可以根据用户的手动输入进行保存和更新，也可以通过云端服务获取危险地点，云端提供的危险地点可以结合官方数据库或其他基于众包的安全等级评分系统获得，并可以不断地进行更新。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内时，判断用户处于高危状态，否则，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之外时，用户处于安全状态。
[0069]所述个人安全策略为用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，具体地，预先设置用户的出行路线，出行路线包括从家庭地点到办公地点、从家庭地点到学习地点、从家庭地点到购物地点、从家庭地点到娱乐地点/运动地点等常用出行路线，还可以根据实际出行需求设置临时出行路线等，其中，每个出行路线也可以设置多个较佳的路线方案；另外，偏离程度可以根据偏离出行路线的距离进行分级。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户所处的地理位置。在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态，否则，用户处于安全状态。
[0070]所述个人安全策略为用户在预定时间内是否处于安全地点集合，具体地，预先设置用户处于安全地点的所在时间，例如，设置用户在22:00之前处于家庭地点中。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户所处的地理位置和时间，在进行安全性评估时，在22:00之前用户所处的地理位置不在家庭地点时，判断用户处于高危状态；否则，在22:00之前用户所处的地理位置处于家庭地点时，用户处于安全状态。
[0071]所述个人安全策略为用户是否按照预定的交通方式出行，具体地，用户在出行过 程中预先设置出行交通方式，出行交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度，其中，用户的位置变化速度可以通过用户位置变化所需时间计算得到，重力加速度可以通过重力加速度传感器进行获取；例如，设置用户从家庭地点到购物地点的出行交通方式为步行。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户所处的交通方式，在进行安全性评估时，当用户的交通方式从步行变化成车载(潜在的非安全交通工具)时，说明用户未按照预定的交通方式进行出行，判断用户处于高危状态；否则，用户处于安全状态。
[0072]所述个人安全策略为用户的生理指标是否微弱，具体地，可以预先设置用户各项生理指标的正常范围。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户的各项生理指标，生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温等；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态；否则，当用户的生理指标正常时，用户处于安全状态。
[0073]所述个人安全策略为用户的情绪是否异常，具体地，可以预先设置用户各项情绪指标的正常范围。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户的各项情绪指标，情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率等可以反应用户情绪的各项指标；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，或者在较短的时间内用户的情绪指标发生较大幅度变化时，例如用户的心跳严重超过了正常范围，或者，用户在较短时间内脉搏和呼吸突然加剧，则说明用户情绪异常，判断用户处于高危状态。
[0074]在实际应用过程中，根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估时，当用户所处的任意一个评估参数不满足个人安全策略时，判断用户处于高危状态，从而可以从不同参数对用户的个人安全进行评估，提高了个人安全的评估全面性和合理性。
[0075]S4、在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认。
[0076]根据上述安全性评估过程，当用户安全评估参数不满足个人安全策略时，用户处理高危状态，可穿戴设备通过振动方式提醒用户对个人安全进行安全确认；当用户处于安全状态下，可穿戴设备不对用户进行提醒。
[0077]这样，在安全性评估过程中，以“用户透明”的方式进行，只在高危状态下寻求人工干预，要求用户对当前的高危状态进行确认，在安全状态下不进行提醒，对用户无任何打扰，提高了使用感受。
[0078]S5、对用户的安全确认进行处理。
[0079]在收到提醒之后，用户可以通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者进行个人安全确认，并对用户输入的安全确认进行处理。
[0080]在进行安全确认时，用户可以在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作，在收到提醒之后，用户可以通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者进行个人安全确认；当用户输入的密码与预设的安全密码相符时，则输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；当用户输入的图形与预设的安全图形相符时，则输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；当用户做出的动作与预设的安全动作相符时，则输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认。
[0081]在对安全确认进行处理的过程中，当出现以前情况之一时定义未收到用户的安全确认:在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，即用户在预定条件下忽略了安全确认提醒；用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数；用户的生理指标微弱，用户的可穿戴设备非正常摘除。
[0082]其中，用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备定义为非正常摘除；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备定义为非正常摘除；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备定义为非正常摘除；当然，用户在输入了正确的摘除密码或摘除图形，或者用户做出的正确的摘除动作之后摘除可穿戴设备，其属于正常摘除。
[0083]在提醒用户对当前的高危状态进行安全确认之后，如果用户正确地进行了安全确认，则说明用户是安全的，其不存在安全风险，如果出现了上述未收到安全确认的各种情形，则说明用户不能正确地进行安全确认，用户的个人安全存在潜在的安全风险。
[0084]S6、在未收到用户的安全确认时，自动进行个人安全警报通知。
[0085]在未收到用户的安全确认时，用户的个人安全存在潜在的安全风险，自动进行个人安全警报通知，其中，个人安全警报通知包括:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，在发出安全警报时可以将用户的地理位置一起发送以方便联系人员对用户进行定位，同时，还可以开启可穿戴设备的语音录制和传送功能和/或图像录制和传送功能；还可以根据用户所处的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，在发送报警通知时可一起发送用户的时间、地理位置和生命特征，以便于公安机关和医院及时了解用户的具体情况。
[0086]在具体实施例中，在进行个人安全警报通知时，还可以将用户所处安全状态的时间和地理位置上传至云端，以供云端进行大数据进行统计、分析和应用，从而不断更新云端数据，包括危险地点列表、高危时间高发频发时间等参数，从而使得云端更加智能化。
[0087]在进行云端推送时，可以将高危事件所在的时间、地理位置主动实时地推送给用户附近的其他用户，具体地，当某一用户在某地点遭遇危险事件时，其可穿戴设备发出警报信息至云端，云端获取用户所在高危事件的时间、地理位置等数据，云端检索在该用户的地理位置附近的其他用户，云端将该高危事件情况推送通知给检索出的其他用户，以提供其他用户及时进行安全评价和处理。
[0088]在本实施例中，预设的联系人集合中的联系人员可向用户主动发出安全确认要求，以要求用户对所处的安全状态进行安全确认；并且，用户也可以主动地向预设的联系人集合中的联系人员发送个人安全警报通知，这样，在任何情况下，用户和预设的联系人集合中的联系人员可以主动进行安全互动，以了解用户的实时安全状态，而无需进行安全性评估之后再对高危状态进行确认和处理，提高了个人安全实现的全面性和主动性。
[0089]在本实施例中，可穿戴设备具有摘除检测功能，例如，通过捕获用户解开腕表或手环上腕扣的行为，并配合用户的摘除解码进行检测；当用户解开腕表或手环的腕扣时，腕表或手环可通过振动方式要求用户进行摘除解码，在正确输入摘除密码、摘除图形或者做出正确的摘除动作之后，摘除可穿戴设备的行为定义为正常摘除，当可穿戴设备被犯罪分子强行摘除或者被犯罪分子胁迫摘除时，将该情形定义为非正常摘除；这样，通过对可穿戴设备的非正常摘除进行定义，解决了可穿戴设备摘除情况下的安全确认问题。
[0090]如图3所示，图3为本发明实施例提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统的结构示意图。
[0091]参照图3，本发明实施例提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，包括:
[0092]工作模式确定模块，用于确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式；
[0093]评估参数获取模块，用于获取用户安全评估参数；
[0094]安全性评估模块，用于根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态；
[0095]安全确认提醒模块，用于在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认；
[0096]安全确认处理模块，用于根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者进行的个人安全确认进行处理；
[0097]警报通知单元，用于在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。
[0098]其中，所述工作模式确定模块具体用于:根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式；
[0099]具体地，所述工作模式确定模块具体用于:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动输入模式要求，在有他人陪伴的情况下用户输入安全工作模式要求时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式；
[0100]具体地，所述工作模式确定模块具体用于:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外，自动切换至检测工作模式。
[0101]其中，所述评估参数获取模块具体用于:获取的用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者；
[0102]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态；
[0103]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处 于高危状态；
[0104]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于尚危状态；
[0105]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态；
[0106]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态；
[0107]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于尚危状态。
[0108]其中，所述安全确认处理模块具体用于:通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；
[0109]其中，所述安全确认处理模块具体用于:在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，安全确认处理模块确认未收到用户的安全确认；
[0110]其中，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。
[0111]其中，所述警报通知单元具体用于:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制和传送功能和/或图像录制和传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。
[0112]下面，通过具体的实施例对本发明的设计原理进行详细说明。
[0113]实施例1
[0114]用户小张是一名女大学生，在第一次拿到安装本发明个人安全系统的腕表之后，小张设置了当前时间，设置了一个自己最顺手的图样作为安全图形，设置了一个简单又不容易输错的图样作为警报图形，在紧急联系人中添加了父母、室友和男朋友的联系方式，把父母的工作地点和学校位置添加进了安全地点集合中，并且设置发送警报短信的内容。
[0115]早上8点，小张一个人出门了，她要去购物中心见朋友，一路上经过了几条偏僻的小巷子，根据相关LBS官方数据库或众包系统判断为危险地点，在快要到达小巷子时腕表发出了振动警告，她也知道在这几条小巷子里曾经发生过命案，于是感觉到腕表振动后加快了脚步，在腕表振动数次后在其屏幕上出现了要求小张确认自己安全的提示。在安全通过小巷子后，小张在腕表上画出了安全手势解除警报。
[0116]在到达购物中心后，小张和几个朋友碰了面，随即在腕表上主动选择了安全工作模式，不希望腕表振动打扰自己和朋友，经其父母确认以后，系统正式进入安全工作模式。
[0117]中午12点，小张的妈妈想知道小张现在是否安全，于是通过相应手机APP给小张的腕表发送了确认安全的要求，小张在收到提醒之后在腕表上输入安全图形后，小张妈妈收到了小张现在安全的回答。
[0118]在购物中心，小张和朋友待到了晚上8点多，此时，小张感觉到腕表再次振动，发现腕表在晚上8点时自动关闭了安全工作模式，但她仍在这个常来的购物中心，因此，小张将当前位置加入了安全地点集合中，并然后继续和朋友聊天。
[0119]直到晚上8点半小张和朋友道别后独自回家，离开购物中心后，腕表检测到她开始出现在非安全地点集合中的地点，于是每隔一段时间系统就振动要求小张确认自己的安全，直到小张回到学校腕表才停止检测。
[0120]第二天上午8点，小张出门时发现腕表在早上8点后自动进入检测工作模式并开始检测她的位置，她离开学校后坐上了去火车站的公交车，系统检测到小张在快速移动中，并且此次出行路线并不在其日常出行路线中，也不在其规划的临时出行路线中，于是开始振动要求她确认自己是否安全。小张不小心记错了图样，画成了安全手势以外的图形。随即，系统记录她的地理位置等信息上传云端，同时打开麦克风和摄像头并通知其紧急联系人称她遇到危险，大家纷纷联系她，得到是错画的答案后才放心。
[0121]实施例2
[0122]用户小王是一名公司职员，在第一次拿到腕表之后，小王设置了当前时间，设置了一个觉得最简单的图样作为安全图形，设置了另一个图样作为警报图形，在紧急联系人中添加了自己同事和几个好朋友的联系方式，把家庭地点和工作地点的位置添加进了安全地点集合中，并设定好发送的警报短信的内容。
[0123]小王在外出时突然心动过速发作，系统检测到他脉搏严重超出了正常范围，于是马上要求进行确认安全，小王忙着找药忽略了两次提醒之后，腕表发送警报信息给他的同事，同事收到短信后，立刻送他去了医院。
[0124]实施例3
[0125]用户小赵，夜晚不幸在偏僻的小巷中遭到了犯罪分子的突然攻击，系统检测到腕表未被摘下但小赵脉搏停止，系统自动发送警报信息给小赵的紧急联系人，并且将报警信息自动发送给小赵遇袭地点最近的派出所和医院。随后，警方在附近抓获了罪犯，小赵经医院抢救后恢复了生命体征。
[0126]本发明中，通过获取用户安全评估参数，根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态，当用户处于高危状态时提醒用户进行个人安全确认，当未收到用户的安全确认时进行个人安全警报通知；通过安全性评估、安全确认和警报通知，提高了个人安全的及时性和智能型，能够帮助人们认识危险行为、提高安全意识、并且在遇到危险时自动发送个人安全警报通知。
[0127]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，包括: 获取用户安全评估参数； 根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态； 在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认； 在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。2.根据权利要求1所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，在所述获取用户安全评估参数之前还包括:确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式； 优选地，根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式； 优选地，所述根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式包括:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动选择模式要求，在有他人陪伴的情况下用户选择安全工作模式时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否贝IJ，切换至检测工作模式； 优选地，所述根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式包括:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内后，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外后，自动切换至检测工作模式。3.根据权利要求1或2所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，所述用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者； 优选地，所述根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态包括: 所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安 全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于高危状态。4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，所述提醒用户进行个人安全确认之后还包括:根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者对用户的个人安全确认进行处理； 优选地，所述对安全确认进行处理的过程中，通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认； 优选地，所述对安全确认进行处理的过程中，在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，未收到安全确认； 优选地，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，所述进行个人安全警报通知包括:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制及传送功能和/或图像录制及传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，在个人安全实现过程中，预设的联系人集合中的联系人员可向用户主动发出安全确认要求，以要求用户对所处的安全状态进行安全确认；优选地，在个人安全实现过程中，用户可主动地向预设的联系人集合中的联系人员发送个人安全警报通知。7.一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，包括: 评估参数获取模块，用于获取用户安全评估参数； 安全性评估模块，用于根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态； 安全确认提醒模块，用于在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认； 警报通知单元，用于在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。8.根据权利要求7所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，还包括工作模式确定模块，用于确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式； 所述工作模式确定模块具体用于:根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式； 优选地，所述工作模式确定模块具体用于:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动输入模式要求，在有他人陪伴的情况下用户输入安全工作模式要求时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式； 优选地，所述工作模式确定模块具体用于:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外，自动切换至检测工作模式。9.根据权利要求7或8所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，所述评估参数获取模块具体用于:获取的用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于尚危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于高危状态。10.根据权利要求7-9中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，还包括安全确认处理模块，用于根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者对个人安全进行的安全确认进行处理； 优选地，所述安全确认处理模块具体用于:通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认； 优选地，所述安全确认处理模块具体用于:在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，安全确认处理模块确认未收到用户的安全确认； 优选地，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。11.根据权利要求7-10中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，所述警报通知单元具体用于:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制和传送功能和/或图像录制和传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。
【专利摘要】本发明公开了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统及其实现方法，所述实现方法包括：获取用户安全评估参数；根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态；在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认；在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。本发明中，通过安全性评估、安全确认和警报通知，提高了检测危险情况的智能性和求助的及时性，能够帮助人们察觉危险情况、提高安全意识、并且在遇到危险时自动发送个人安全警报通知。
【IPC分类】G08B21/04, A61B5/0205, G08B21/02, G08B25/01
【公开号】CN104900006
【申请号】CN201510210082
【发明人】陈晓明, 陈志波, 刘潇隅, 穆晓倩, 余林峰, 王培栋
【申请人】中国科学技术大学先进技术研究院
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年4月28日
【技术领域】
[0001]本发明涉及个人安全技术领域，尤其涉及一种基于腕表型或手环型可穿戴设备的智能个人安全系统及其实现方法。
【背景技术】
[0002]一直以来，不断有媒体报道年轻女性“失联”的事件，女性的个人安全问题已经引起了社会的极大关注。
[0003]目前，市场上已经出现了一些基于手机应用的个人安全系统，其可以做到一键报警、一键求救、或者基于地理位置给出安全评分供用户参考，然而，这些系统的应用非常依赖于用户的操作；在实际应用过程中，当用户面临危险或潜在危险时，并不能清楚意识到自己所处的情况，往往没有足够的时间给相关人员(包括:紧急联系人、用户亲友、公安机关)发出有效的警报通知；例如:用户处于罪犯监视、威胁等情况不能主动给相关人员发送警报通知，发送警报通知的步骤复杂导致用户来不及完成，在能够发送警报通知前就失去意识，用户能用于发送警报通知的设备(包括手机、可穿戴设备)被罪犯强行剥夺等。
[0004]因此，如何提出一种能够帮助人们认识危险行为、提高安全意识、并且在遇到危险时能自动发送警报给相关人员的个人系统，已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
【发明内容】
[0005]为了解决【背景技术】中存在的技术问题，本发明提出了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统及其实现方法，能够帮助人们认识危险行为、提高安全意识、并且在遇到危险时发送个人安全警报通知。
[0006]本发明提出了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，包括:
[0007]获取用户安全评估参数；
[0008]根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态；
[0009]在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认；
[0010]在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。
[0011]优选地，在所述获取用户安全评估参数之前还包括:确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式；
[0012]优选地，根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式；
[0013]优选地，所述根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式包括:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动选择模式要求，在有他人陪伴的情况下用户选择安全工作模式时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式；
[0014]优选地，所述根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式包括:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内后，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外后，自动切换至检测工作模式。
[0015]优选地，所述用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者；
[0016]优选地，所述根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态包括:
[0017]所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态；
[0018]和/或，所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态；
[0019]和/或，所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于高危状态；
[0020]和/或，所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态；
[0021]和/或，所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态；
[0022]和/或，所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于高危状态。
[0023]优选地，所述提醒用户进行个人安全确认之后还包括:根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者对用户的个人安全确认进行处理；
[0024]优选地，所述对安全确认进行处理的过程中，通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；
[0025]优选地，所述对安全确认进行处理的过程中，在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，未收到安全确认；
[0026]优选地，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。
[0027]优选地，所述进行个人安全警报通知包括:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制及传送功能和/或图像录制及传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。
[0028]6、根据权利要求1-5中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，在个人安全实现过程中，预设的联系人集合中的联系人员可向用户主动发出安全确认要求，以要求用户对所处的安全状态进行安全确认；优选地，在个人安全实现过程中，用户可主动地向预设的联系人集合中的联系人员发送个人安全警报通知。
[0029]本发明还提出了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，包括:
[0030]评估参数获取模块，用于获取用户安全评估参数；
[0031]安全性评估模块，用于根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态；
[0032]安全确认提醒模块，用于在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认；
[0033]警报通知单元，用于在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。
[0034]优选地，还包括工作模式确定模块，用于确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式；
[0035]所述工作模式确定模块具体用于:根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式；
[0036]优选地，所述工作模式确定模块具体用于:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动输入模式要求，在有他人陪伴的情况下用户输入安全工作模式要求时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式；
[0037]优选地，所述工作模式确定模块具体用于:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外，自动切换至检测工作模式。
[0038]优选地，所述评估参数获取模块具体用于:获取的用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者；
[0039]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态；
[0040]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态；< br>[0041]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于尚危状态；
[0042]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态；
[0043]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态；
[0044]优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于高危状态。
[0045]优选地，还包括安全确认处理模块，用于根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者对个人安全进行的安全确认进行处理；
[0046]优选地，所述安全确认处理模块具体用于:通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；
[0047]优选地，所述安全确认处理模块具体用于:在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，安全确认处理模块确认未收到用户的安全确认；
[0048]优选地，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。
[0049]优选地，所述警报通知单元具体用于:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制和传送功能和/或图像录制和传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。
[0050]本发明中，通过获取用户安全评估参数，根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态，当用户处于高危状态时提醒用户进行个人安全确认，当未收到用户的安全确认时进行个人安全警报通知；通过安全性评估、安全确认和警报通知，提高了检测危险情况的智能性和求助的及时性，能够帮助人们察觉危险情况并提高安全意识，在遇到危险时自动发送个人安全警报通知。
【附图说明】
[0051]图1为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法的流程示意图。
[0052]图2为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法的工作原理图。
[0053]图3为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统的结构原理图。
【具体实施方式】
[0054]如图1和图2所示，图1为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法的流程示意图，图2为本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法的工作原理图。
[0055]参照图1和图2，本发明提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，包括:
[0056]S1、确定可穿戴设备的工作模式。
[0057]在本实施例中，可穿戴设备为腕表型或手环型可穿戴设备。
[0058]可穿戴设备的工作模式包括安全工作模式和检测工作模式，在安全工作模式下流程结束，在检测工作模式下执行步骤S2。
[0059]在确定可穿戴设备的工作模式时，可以采用手动输入方式或者主动获取方式来确定工作模式；在手动输入方式时，根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，在主动获取方式时，根据用户的地理位置等用户安全评估参数确定可穿戴设备的工作模式；
[0060]在采用手动输入方式时，根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，可以通过预先设置联系人集合，在联系人集合中设有一个或多个联系人，联系人包括用户的家人、朋友、同学等；在出行过程中，用户根据出行过程中的他人陪伴情况可以手动输入模式要求，在有他人陪伴的情况下用户输入安全工作模式要求时，经由预设的联系人集合中的任一联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式。
[0061]在采用主动获取方式时，根据用户的地理位置等用户安全评估参数确定可穿戴设备的工作模式，可以通过预先设置安全地点集合，在安全地点集合中设有一个或多个安全地点，安全地点包括家庭地点、办公地点、学习地点等；在出行过程中，可以通过GPS对用户的地理位置进行定位，然后判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外，自动切换至检测工作模式。
[0062]S2、获取用户安全评估参数。
[0063]在可穿戴设备处于检测工作状态下，通过可穿戴设备内设的多个传感器来获取用户的评估参数，用户的评估参数是进行安全性评估的基础。
[0064]所述用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者，其中，时间可以通过计时模块获取，地理位置可以通过GPS模块获取，交通方式可以通过地理位置变化所需时间来计算得到或者通过重力加速度传感器进行获取，生理指标可以通过脉搏、心跳、体温的传感模块获取，情绪指标可以通过脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率等传感模块进行获取。
[0065]S3、根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态。
[0066]在进行安全性评估时，通过预设设置个人安全策略，将获取的用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行对比，并根据对比结果判断用户的安全状态，当用户安全评估参数与个人安全策略相符时，则用户处于安全状态，当用户安全评估参数与个人安全策略不符时，则用户处于高危状态。
[0067]在设置个人安全策略时，可以采用不同的参数设置多个不同的个人安全策略，在本实施例中，个人安全策略包括:用户是否处于预设的危险地点集合，用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，用户在预定时间内是否处于安全地点集合，用户是否按照预定的交通方式出行，用户的生理指标是否微弱，用户的情绪是否异常等。
[0068]所述个人安全策略为用户是否处于预设的危险地点集合，具体地，预先设置危险地点集合，在危险区域结合中包括多个危险地点，危险地点包括犯罪活动频发地点、交通事故频发地点、偏僻陌生地点等其他危险地点，其中，危险地点可以根据用户的手动输入进行保存和更新，也可以通过云端服务获取危险地点，云端提供的危险地点可以结合官方数据库或其他基于众包的安全等级评分系统获得，并可以不断地进行更新。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内时，判断用户处于高危状态，否则，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之外时，用户处于安全状态。
[0069]所述个人安全策略为用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，具体地，预先设置用户的出行路线，出行路线包括从家庭地点到办公地点、从家庭地点到学习地点、从家庭地点到购物地点、从家庭地点到娱乐地点/运动地点等常用出行路线，还可以根据实际出行需求设置临时出行路线等，其中，每个出行路线也可以设置多个较佳的路线方案；另外，偏离程度可以根据偏离出行路线的距离进行分级。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户所处的地理位置。在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态，否则，用户处于安全状态。
[0070]所述个人安全策略为用户在预定时间内是否处于安全地点集合，具体地，预先设置用户处于安全地点的所在时间，例如，设置用户在22:00之前处于家庭地点中。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户所处的地理位置和时间，在进行安全性评估时，在22:00之前用户所处的地理位置不在家庭地点时，判断用户处于高危状态；否则，在22:00之前用户所处的地理位置处于家庭地点时，用户处于安全状态。
[0071]所述个人安全策略为用户是否按照预定的交通方式出行，具体地，用户在出行过 程中预先设置出行交通方式，出行交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度，其中，用户的位置变化速度可以通过用户位置变化所需时间计算得到，重力加速度可以通过重力加速度传感器进行获取；例如，设置用户从家庭地点到购物地点的出行交通方式为步行。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户所处的交通方式，在进行安全性评估时，当用户的交通方式从步行变化成车载(潜在的非安全交通工具)时，说明用户未按照预定的交通方式进行出行，判断用户处于高危状态；否则，用户处于安全状态。
[0072]所述个人安全策略为用户的生理指标是否微弱，具体地，可以预先设置用户各项生理指标的正常范围。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户的各项生理指标，生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温等；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态；否则，当用户的生理指标正常时，用户处于安全状态。
[0073]所述个人安全策略为用户的情绪是否异常，具体地，可以预先设置用户各项情绪指标的正常范围。根据上述个人安全策略，用户安全评估参数至少包括用户的各项情绪指标，情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率等可以反应用户情绪的各项指标；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，或者在较短的时间内用户的情绪指标发生较大幅度变化时，例如用户的心跳严重超过了正常范围，或者，用户在较短时间内脉搏和呼吸突然加剧，则说明用户情绪异常，判断用户处于高危状态。
[0074]在实际应用过程中，根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估时，当用户所处的任意一个评估参数不满足个人安全策略时，判断用户处于高危状态，从而可以从不同参数对用户的个人安全进行评估，提高了个人安全的评估全面性和合理性。
[0075]S4、在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认。
[0076]根据上述安全性评估过程，当用户安全评估参数不满足个人安全策略时，用户处理高危状态，可穿戴设备通过振动方式提醒用户对个人安全进行安全确认；当用户处于安全状态下，可穿戴设备不对用户进行提醒。
[0077]这样，在安全性评估过程中，以“用户透明”的方式进行，只在高危状态下寻求人工干预，要求用户对当前的高危状态进行确认，在安全状态下不进行提醒，对用户无任何打扰，提高了使用感受。
[0078]S5、对用户的安全确认进行处理。
[0079]在收到提醒之后，用户可以通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者进行个人安全确认，并对用户输入的安全确认进行处理。
[0080]在进行安全确认时，用户可以在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作，在收到提醒之后，用户可以通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者进行个人安全确认；当用户输入的密码与预设的安全密码相符时，则输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；当用户输入的图形与预设的安全图形相符时，则输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；当用户做出的动作与预设的安全动作相符时，则输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认。
[0081]在对安全确认进行处理的过程中，当出现以前情况之一时定义未收到用户的安全确认:在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，即用户在预定条件下忽略了安全确认提醒；用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数；用户的生理指标微弱，用户的可穿戴设备非正常摘除。
[0082]其中，用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备定义为非正常摘除；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备定义为非正常摘除；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备定义为非正常摘除；当然，用户在输入了正确的摘除密码或摘除图形，或者用户做出的正确的摘除动作之后摘除可穿戴设备，其属于正常摘除。
[0083]在提醒用户对当前的高危状态进行安全确认之后，如果用户正确地进行了安全确认，则说明用户是安全的，其不存在安全风险，如果出现了上述未收到安全确认的各种情形，则说明用户不能正确地进行安全确认，用户的个人安全存在潜在的安全风险。
[0084]S6、在未收到用户的安全确认时，自动进行个人安全警报通知。
[0085]在未收到用户的安全确认时，用户的个人安全存在潜在的安全风险，自动进行个人安全警报通知，其中，个人安全警报通知包括:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，在发出安全警报时可以将用户的地理位置一起发送以方便联系人员对用户进行定位，同时，还可以开启可穿戴设备的语音录制和传送功能和/或图像录制和传送功能；还可以根据用户所处的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，在发送报警通知时可一起发送用户的时间、地理位置和生命特征，以便于公安机关和医院及时了解用户的具体情况。
[0086]在具体实施例中，在进行个人安全警报通知时，还可以将用户所处安全状态的时间和地理位置上传至云端，以供云端进行大数据进行统计、分析和应用，从而不断更新云端数据，包括危险地点列表、高危时间高发频发时间等参数，从而使得云端更加智能化。
[0087]在进行云端推送时，可以将高危事件所在的时间、地理位置主动实时地推送给用户附近的其他用户，具体地，当某一用户在某地点遭遇危险事件时，其可穿戴设备发出警报信息至云端，云端获取用户所在高危事件的时间、地理位置等数据，云端检索在该用户的地理位置附近的其他用户，云端将该高危事件情况推送通知给检索出的其他用户，以提供其他用户及时进行安全评价和处理。
[0088]在本实施例中，预设的联系人集合中的联系人员可向用户主动发出安全确认要求，以要求用户对所处的安全状态进行安全确认；并且，用户也可以主动地向预设的联系人集合中的联系人员发送个人安全警报通知，这样，在任何情况下，用户和预设的联系人集合中的联系人员可以主动进行安全互动，以了解用户的实时安全状态，而无需进行安全性评估之后再对高危状态进行确认和处理，提高了个人安全实现的全面性和主动性。
[0089]在本实施例中，可穿戴设备具有摘除检测功能，例如，通过捕获用户解开腕表或手环上腕扣的行为，并配合用户的摘除解码进行检测；当用户解开腕表或手环的腕扣时，腕表或手环可通过振动方式要求用户进行摘除解码，在正确输入摘除密码、摘除图形或者做出正确的摘除动作之后，摘除可穿戴设备的行为定义为正常摘除，当可穿戴设备被犯罪分子强行摘除或者被犯罪分子胁迫摘除时，将该情形定义为非正常摘除；这样，通过对可穿戴设备的非正常摘除进行定义，解决了可穿戴设备摘除情况下的安全确认问题。
[0090]如图3所示，图3为本发明实施例提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统的结构示意图。
[0091]参照图3，本发明实施例提出的一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，包括:
[0092]工作模式确定模块，用于确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式；
[0093]评估参数获取模块，用于获取用户安全评估参数；
[0094]安全性评估模块，用于根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态；
[0095]安全确认提醒模块，用于在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认；
[0096]安全确认处理模块，用于根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者进行的个人安全确认进行处理；
[0097]警报通知单元，用于在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。
[0098]其中，所述工作模式确定模块具体用于:根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式；
[0099]具体地，所述工作模式确定模块具体用于:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动输入模式要求，在有他人陪伴的情况下用户输入安全工作模式要求时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式；
[0100]具体地，所述工作模式确定模块具体用于:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外，自动切换至检测工作模式。
[0101]其中，所述评估参数获取模块具体用于:获取的用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者；
[0102]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态；
[0103]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处 于高危状态；
[0104]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于尚危状态；
[0105]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态；
[0106]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态；
[0107]其中，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于尚危状态。
[0108]其中，所述安全确认处理模块具体用于:通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认；
[0109]其中，所述安全确认处理模块具体用于:在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，安全确认处理模块确认未收到用户的安全确认；
[0110]其中，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。
[0111]其中，所述警报通知单元具体用于:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制和传送功能和/或图像录制和传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。
[0112]下面，通过具体的实施例对本发明的设计原理进行详细说明。
[0113]实施例1
[0114]用户小张是一名女大学生，在第一次拿到安装本发明个人安全系统的腕表之后，小张设置了当前时间，设置了一个自己最顺手的图样作为安全图形，设置了一个简单又不容易输错的图样作为警报图形，在紧急联系人中添加了父母、室友和男朋友的联系方式，把父母的工作地点和学校位置添加进了安全地点集合中，并且设置发送警报短信的内容。
[0115]早上8点，小张一个人出门了，她要去购物中心见朋友，一路上经过了几条偏僻的小巷子，根据相关LBS官方数据库或众包系统判断为危险地点，在快要到达小巷子时腕表发出了振动警告，她也知道在这几条小巷子里曾经发生过命案，于是感觉到腕表振动后加快了脚步，在腕表振动数次后在其屏幕上出现了要求小张确认自己安全的提示。在安全通过小巷子后，小张在腕表上画出了安全手势解除警报。
[0116]在到达购物中心后，小张和几个朋友碰了面，随即在腕表上主动选择了安全工作模式，不希望腕表振动打扰自己和朋友，经其父母确认以后，系统正式进入安全工作模式。
[0117]中午12点，小张的妈妈想知道小张现在是否安全，于是通过相应手机APP给小张的腕表发送了确认安全的要求，小张在收到提醒之后在腕表上输入安全图形后，小张妈妈收到了小张现在安全的回答。
[0118]在购物中心，小张和朋友待到了晚上8点多，此时，小张感觉到腕表再次振动，发现腕表在晚上8点时自动关闭了安全工作模式，但她仍在这个常来的购物中心，因此，小张将当前位置加入了安全地点集合中，并然后继续和朋友聊天。
[0119]直到晚上8点半小张和朋友道别后独自回家，离开购物中心后，腕表检测到她开始出现在非安全地点集合中的地点，于是每隔一段时间系统就振动要求小张确认自己的安全，直到小张回到学校腕表才停止检测。
[0120]第二天上午8点，小张出门时发现腕表在早上8点后自动进入检测工作模式并开始检测她的位置，她离开学校后坐上了去火车站的公交车，系统检测到小张在快速移动中，并且此次出行路线并不在其日常出行路线中，也不在其规划的临时出行路线中，于是开始振动要求她确认自己是否安全。小张不小心记错了图样，画成了安全手势以外的图形。随即，系统记录她的地理位置等信息上传云端，同时打开麦克风和摄像头并通知其紧急联系人称她遇到危险，大家纷纷联系她，得到是错画的答案后才放心。
[0121]实施例2
[0122]用户小王是一名公司职员，在第一次拿到腕表之后，小王设置了当前时间，设置了一个觉得最简单的图样作为安全图形，设置了另一个图样作为警报图形，在紧急联系人中添加了自己同事和几个好朋友的联系方式，把家庭地点和工作地点的位置添加进了安全地点集合中，并设定好发送的警报短信的内容。
[0123]小王在外出时突然心动过速发作，系统检测到他脉搏严重超出了正常范围，于是马上要求进行确认安全，小王忙着找药忽略了两次提醒之后，腕表发送警报信息给他的同事，同事收到短信后，立刻送他去了医院。
[0124]实施例3
[0125]用户小赵，夜晚不幸在偏僻的小巷中遭到了犯罪分子的突然攻击，系统检测到腕表未被摘下但小赵脉搏停止，系统自动发送警报信息给小赵的紧急联系人，并且将报警信息自动发送给小赵遇袭地点最近的派出所和医院。随后，警方在附近抓获了罪犯，小赵经医院抢救后恢复了生命体征。
[0126]本发明中，通过获取用户安全评估参数，根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态，当用户处于高危状态时提醒用户进行个人安全确认，当未收到用户的安全确认时进行个人安全警报通知；通过安全性评估、安全确认和警报通知，提高了个人安全的及时性和智能型，能够帮助人们认识危险行为、提高安全意识、并且在遇到危险时自动发送个人安全警报通知。
[0127]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，包括: 获取用户安全评估参数； 根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态； 在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认； 在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。2.根据权利要求1所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，在所述获取用户安全评估参数之前还包括:确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式； 优选地，根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式； 优选地，所述根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式包括:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动选择模式要求，在有他人陪伴的情况下用户选择安全工作模式时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否贝IJ，切换至检测工作模式； 优选地，所述根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式包括:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内后，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外后，自动切换至检测工作模式。3.根据权利要求1或2所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，所述用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者； 优选地，所述根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态包括: 所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安 全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态； 和/或，所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于高危状态。4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，所述提醒用户进行个人安全确认之后还包括:根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者对用户的个人安全确认进行处理； 优选地，所述对安全确认进行处理的过程中，通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认； 优选地，所述对安全确认进行处理的过程中，在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，未收到安全确认； 优选地，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，所述进行个人安全警报通知包括:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制及传送功能和/或图像录制及传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法，其特征在于，在个人安全实现过程中，预设的联系人集合中的联系人员可向用户主动发出安全确认要求，以要求用户对所处的安全状态进行安全确认；优选地，在个人安全实现过程中，用户可主动地向预设的联系人集合中的联系人员发送个人安全警报通知。7.一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，包括: 评估参数获取模块，用于获取用户安全评估参数； 安全性评估模块，用于根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态； 安全确认提醒模块，用于在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认； 警报通知单元，用于在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。8.根据权利要求7所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，还包括工作模式确定模块，用于确定可穿戴设备的工作模式，其中，所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式； 所述工作模式确定模块具体用于:根据用户手动输入的模式要求确定可穿戴设备的工作模式，或者，根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式； 优选地，所述工作模式确定模块具体用于:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动输入模式要求，在有他人陪伴的情况下用户输入安全工作模式要求时，经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后，切换至安全工作模式；否则，切换至检测工作模式； 优选地，所述工作模式确定模块具体用于:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内，自动切换至安全工作模式；在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外，自动切换至检测工作模式。9.根据权利要求7或8所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，所述评估参数获取模块具体用于:获取的用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内，判断用户处于高危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置；在进行安全性评估时，当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时，判断用户处于高危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合，所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间；在进行安全性评估时，在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时，判断用户处于尚危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行，所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式，所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度；在进行安全性评估时，当用户未按照预定的交通方式出行时，判断用户处于高危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱，所述用户安全评估参数包括用户的生理指标，所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温；在进行安全性评估时，当用户的生理指标微弱时，判断用户处于高危状态； 优选地，所述安全性评估模块具体用于:所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常，所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标，所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率；在进行安全性评估时，当用户的情绪指标偏离正常范围时，判断用户处于高危状态。10.根据权利要求7-9中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，还包括安全确认处理模块，用于根据用户通过安全密码、安全图形、安全动作中的一者或多者对个人安全进行的安全确认进行处理； 优选地，所述安全确认处理模块具体用于:通过在可穿戴设备上预设安全密码和/或安全图形和/或安全动作；用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的密码与预设的安全密码相符时，或者，用户在收到提醒之后在可穿戴设备上输入的图形与预设的安全图形相符时，或者，用户在收到提醒之后做出的动作与预设的安全动作相符时，输入了正确的安全确认，否则，输入了错误的安全确认； 优选地，所述安全确认处理模块具体用于:在预设时间之内和/或预设提醒次数之后未进行安全确认，和/或，用户输入了错误的安全确认并且超过了预定次数，和/或，用户的生理指标微弱，和/或，用户的可穿戴设备非正常摘除，安全确认处理模块确认未收到用户的安全确认； 优选地，所述用户的可穿戴设备非正常摘除包括:用户在可穿戴设备上预设安全摘除密码，用户未输入密码或输入的密码与安全摘除密码不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在可穿戴设备上预设安全摘除图形，用户未输入图形或输入的图形与安全摘除图形不相符时摘除可穿戴设备；或者，用户在佩戴可穿戴设备时预设安全摘除动作，用户在未做出动作或做出的动作与安全摘除动作不相符时摘除可穿戴设备。11.根据权利要求7-10中任一项所述的基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统，其特征在于，所述警报通知单元具体用于:向预设的联系人集合中的联系人员发出安全警报，进一步可开启语音录制和传送功能和/或图像录制和传送功能；和/或，根据用户的地理位置向用户附近的公安机关和/或医院发出报警通知，进一步可发送用户所处的时间、地理位置和生命特征；和/或，将用户所处的时间和地理位置上传至云端，进一步通过云端对用户所在安全状态的时间和地理位置进行统计、分析、应用和推送。
【专利摘要】本发明公开了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统及其实现方法，所述实现方法包括：获取用户安全评估参数；根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态；在判断用户处于高危状态时，提醒用户进行个人安全确认；在未收到用户的安全确认时，进行个人安全警报通知。本发明中，通过安全性评估、安全确认和警报通知，提高了检测危险情况的智能性和求助的及时性，能够帮助人们察觉危险情况、提高安全意识、并且在遇到危险时自动发送个人安全警报通知。
【IPC分类】G08B21/04, A61B5/0205, G08B21/02, G08B25/01
【公开号】CN104900006
【申请号】CN201510210082
【发明人】陈晓明, 陈志波, 刘潇隅, 穆晓倩, 余林峰, 王培栋
【申请人】中国科学技术大学先进技术研究院
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年4月28日
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