图片处理方法及装置的制造方法
图片处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图片处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着智能终端的发展，用户可以通过智能终端实现各种应用功能，其中一种最常见的应用功能为智能终端上集成的拍照功能，通过拍照功能用户可以随时随地对感兴趣的事物进行拍摄。在某些特殊的环境下，例如用户在家里拍摄人物图像时，拍摄的照片中背景单一，成像效果不好，用户体验较差。
【发明内容】
[0003]本公开提供了图片处理方法及装置，以解决相关技术中拍摄人物图像时背景单一，用户体验较差的问题。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括:
[0005]在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0006]将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0007]可选的，所述从拍摄的人物图像中获取人物区域图像，包括:
[0008]对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像；
[0009]从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。
[0010]可选的，所述对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点，包括:
[0011]对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值；
[0012]将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。
[0013]可选的，所述从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像，包括:
[0014]根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域；
[0015]对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像；
[0016]根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。
[0017]可选的，所述根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域，包括:
[0018]检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值；
[0019]根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。
[0020]可选的，所述人物图像和预设的固定背景图像的差异前，还包括:
[0021]输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息；
[0022]在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。
[0023]可选的，所述在所述第一提示消息输出后间隔预设时间时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像，包括:
[0024]在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；
[0025]在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一人物图像确定为所述人物图像。
[0026]可选的，所述人物图像和预设的固定背景图像的差异前，还包括:
[0027]输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息；
[0028]在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。
[0029]可选的，所述在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像，包括:
[0030]在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；
[0031]在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。
[0032]可选的，所述方法还包括:
[0033]利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。
[0034]可选的，所述将所述人物区域图像与预设的背景图像进行合成，得到合成图像，包括:
[0035]将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。
[0036]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括:
[0037]获取单元，用于在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0038]合成单元，用于将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0039]可选的，所述获取单元，包括:
[0040]对比确定子单元，用于对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像；
[0041]分割子单元，用于从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。
[0042]可选的，所述对比确定子单元，包括:
[0043]对比模块，用于对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值；
[0044]第一确定模块，用于将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。
[0045]可选的，所述分割子单元，包括:
[0046]第二确定模块，用于根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域；
[0047]标注模块，用于对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像；
[0048]分割模块，用于根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。
[0049]可选的，所述第二确定模块，包括:
[0050]检测子模块，用于检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值；
[0051]区域确定子模块，用于根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。
[0052]可选的，所述对比确定子单元，包括:
[0053]第一输出模块，用于输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息；
[0054]第一控制模块，用于在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。
[0055]可选的，所述第一控制模块，包括:
[0056]第一检测子模块，用于在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；
[0057]第一确定子模块，用于在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一人物图像确定为所述人物图像。
[0058]可选的，所述对比确定子单元，包括:
[0059]第二输出模块，用于输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息；
[0060]第二控制模块，用于在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。
[0061]可选的，所述第二控制模块，包括:
[0062]第二检测子模块，用于在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；
[0063]第二确定子模块，用于在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。
[0064]可选的，所述对比确定子单元，包括:
[0065]去噪模块，用于利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。
[0066]可选的，所述合成单元，包括:
[0067]替换子单元，用于将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。
[0068]根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理装置，包括:
[0069]处理器；
[0070]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0071 ] 其中，所述处理器被配置为:
[0072]在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0073]将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0074]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0075]本公开中在用户输入更换背景指令时，能从用户的人物图像中获取到人物区域图像，并将人物区域图像与用户指定的背景图像进行合成；因此能根据用户的喜好随意更换图像背景，用户可通过更换不同的背景图像灵活地调整合成图像的成像效果，最终得到理想的图像，用户体验好。
[0076]本公开通过对比固定背景图像从人物图像中获取出人物区域图像，由于固定背景图像与人物图像具有同一背景，人物图像相较于固定背景图像其多了人物部分，在对比人物图像和固定背景图像时，查找出两幅图像的差异像素点，从而快速地确定人物图像与固定背景图像的差异，而差异部分即为人物图像中拍摄到的人物部分，因此能快速并精确地实现人物区域图像的分割，提高图像处理速度，提高从图像中获取人物部分的精确度。其中，所述人物图像和固定背景图像，可通过输出提示消息提醒用户，以确保用户能够拍摄到同一背景的固定背景图像和人物图像。
[0077]本公开根据差异像素点在人物图像中的位置，从人物图像中确定出人物出现区域，由于人物出现区域能包围所有差异像素点，而差异像素点是人物图像的分割目标，因此在进行图像分割时，可根据人物出现区域在人物图像中确定分割目标的位置及范围，从而提高图像分割的精确度和速度。
[0078]本公开在人物图像中标注出前景像素点、可能前景像素点及可能背景像素点，也即是在标注后的人物图像中指定了待分割目标，以用于在利用分割算法对人物图像进行分割标注出分割目标，提高图像分割的精确度。
[0079]本公开通过滤波算法滤除差异像素点中的噪声，能在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，能提高合成图像的质量，保证图像合成的有效性和可靠性。
[0080]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。【附图说明】
[0081]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0082]图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
[0083]图2A是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图。
[0084]图2B是本公开根据一示例性实施例示出的一种确定人物出现区域的示意图。
[0085]图3A是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图。
[0086]图3B是本公开根据一示例性实施例示出的利用智能电视拍摄人物图像的示意图。
[0087]图3C是本公开根据一示例性实施例示出的利用智能电视拍摄固定背景图像的示意图。
[0088]图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
[0089]图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0090]图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0091]图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0092]图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0093]图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0094]图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0095]图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0096]图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0097]图13是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0098]图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0099]图15是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于图片处理装置的一结构示意图。
【具体实施方式】
[0100]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0101]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0102]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
[0103]如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图，该方法可以用于终端中，包括以下步骤:
[0104]在步骤101中，在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像。
[0105]本公开实施例中涉及的终端可以是各种集成了拍摄功能的智能终端，例如，智能电视、智能手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)等。智能终端可以内置摄像头，或者连接摄像设备实现拍摄功能，用户可以通过智能终端拍摄图片。
[0106]在家庭环境等背景单一的场景下，用户通过智能终端拍摄的人物图像中背景内容较为单调，成像效果较差；在本公开实施例中，可以对用户拍摄的人物图像自动更换图像背景。用户可触发更换背景指令，终端在接收到更换背景指令时，从用户拍摄的人物图像中获取出人物区域图像。
[0107]实施中，用户可以通过多种方式输入更换背景指令。例如:通过按下智能终端中的特定物理按键输入更换背景指令，或者通过触摸智能终端的触控单元中显示的虚拟按键输入更换背景指令，或者通过语音方式输入拍摄指令；对于智能电视等终端，还可以是按压与其连接的遥控设备中的特定按键输入更换背景指令。
[0108]本实施例中，为了更换人物图像的背景，可从人物图像中获取人物区域图像，也即是分割出人物图像中的人物部分，将人物部分与人物图像中的其他部分分离；可以对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像。本实施例利用固定背景图像和人物图像具有相同背景的特点，可准确地对比出固定背景图像和人物图像的区别，从而获得差异像素点。在实际应用时，可拍摄两幅图像，一幅为人物图像，另一幅则可在用户拍摄人物图像的之前或之后，拍摄与人物图像同一背景但不包括人物的固定背景图像；在拍摄时，可设置两次拍摄的摄像参数相同、拍摄设备的位置相同，以保证人物图像和固定背景图像具有同一背景，从而保证图像分割的精确度。
[0109]由上述实施例可见，在从人物图像中获取出人物区域图像时，由于固定背景图像与人物图像具有同一背景，人物图像相较于固定背景图像其多了人物部分，在对比人物图像和固定背景图像时，查找出两幅图像的差异像素点，从而快速地确定人物图像与固定背景图像的差异，而差异部分即为人物图像中拍摄到的人物部分，因此能快速并精确地实现人物区域图像的分割，提高图像处理速度，提高从图像中获取人物部分的精确度。
[0110]在步骤102中，将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0111]在获取用户指定的背景图像后，可将从人物图像中分割出的人物区域与指定的背景图像合成，得到合成图像；在合成时，可以将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。
[0112]在将人物区域图像与指定的背景图像进行合成时，可由用户在背景图像中指定目标区域，用于确定人物区域图像与背景图像的合成位置，在实施时，终端可生成预览界面显示所述指定的背景图像，用户可选择所述指定的背景图像中的任一位置，指定为所述目标区域。或者，也可将所述目标区域预先设置为所述指定的背景图像的中心位置，或者还可将所述目标区域设置为在所述指定的背景图像的黄金分割点区域等。
[0113]在进行图像合成时，将指定的背景图像中的目标区域的像素点替换为人物区域图像的像素点，也即是将目标区域的像素点的像素值更改为人物区域图像的像素点的像素值，指定的背景图像被替换像素点后，即可得到所述合成图像。
[0114]由上述实施例可见，由于在用户输入更换背景指令时，能从用户的人物图像中获取到人物区域图像，并将人物区域图像与用户指定的背景图像进行合成；因此能根据用户的喜好随意更换图像背景，用户可通过更换不同的背景图像灵活地调整合成图像的成像效果，最终得到理想的图像，用户体验好。
[0115]如图2A所示，图2A是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，该方法可以用于终端中，该方法在前述实施例的基础上，描述了如何从人物图像中获取人物区域图像的过程，包括以下步骤:
[0116]在步骤201中，对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值。
[0117]图像由像素点构成，像素点可理解为是不同亮度、色调、色相、色温、灰度等的颜色信息，是构成图像的基本单元；图像中的像素点具有坐标值，表示像素点在图像中的位置；像素点具有像素值，像素值一般采用三原色RGB格式或灰度值表示。对于人物图像及固定背景图像，由于两份图像具有同一背景，人物图像相对于固定背景图像，出现了人物部分；因此在人物图像中，人物出现部分与固定背景图像的像素点的像素值就存在差异，通过对比像素值的差异能确定两幅图像的区别。
[0118]在步骤202中，将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。
[0119]通过读取人物图像与固定背景图像中每一个像素点的像素值，比较两份图像中相同位置的像素点的像素值差异，差异较大的像素点则可确定为所述差异像素点。本公开实施例中，可以通过预先设定阈值，将对比得到的像素值差异与该阈值进行比较，将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点；所述阈值可根据实际需要而设定，本公开对此不作具体限定。
[0120]在步骤203中，利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。
[0121]由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。并且，在进行上述图像对比查找差异像素点的过程中，也可能会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为引起较强视觉效果的独立像素点或像素块。噪声会在图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图识别等后继工作的进行。本公开实施例中，所述预设的滤波算法，可为非线性滤波算法、中值滤波算法、均值滤波算法或形态学滤波算法等；通过滤波算法，能在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。
[0122]在步骤204中，根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域。
[0123]其中，在确定人物出现区域时，可以检测每个所述差异像素点的坐标；所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值；根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。
[0124]如图2B所示，为本公开中一种确定人物出现区域的示意图，从人物图像中查找到的多个差异像素点，每个像素点在图像上具有坐标(X，Y)，其中X为水平方向坐标值，Y为垂直方向坐标值；检测每个差异像素点的坐标并进行比较，从而可获知所有差异像素点中，在水平方向和垂直方向上的边界点，如图2B中所示，差异像素点P1、P2、P3和P4即所述边界点，从而可得到人物出现区域；为了提高图像分割时的效率，可确定出能包围所有所述差异像素点的最小矩形区域作为所述人物出现区域，即图中由顶点Tl、T2、T3和Τ4构成的区域。
[0125]由上述实施例可见，根据差异像素点在人物图像中的位置，从人物图像中确定出人物出现区域，由于人物出现区域能包围所有差异像素点，而差异像素点是人物图像的分害J目标，因此在进行图像分割时，可根据人物出现区域在人物图像中确定分割目标的位置及范围，从而提高图像分割的精确度和速度。
[0126]在步骤205中，对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注 为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像。
[0127]本公开实施例中，对人物出现区域进一步执行人脸检测，以精确地检测出人脸区域；其中，人脸检测算法可以具体为基于Haar特征的AdaBoost分类器检测算法，或者基于H-SV和C’ bC’ r的二阶高斯混合肤色模型和脸部特征识别算法等；需要说明的是，通过人脸检测算法对人物出现区域进行人脸检测，从而确定人脸像素点的具体过程可以参见相关技术中的人脸检测过程，对此本公开实施例不再进行赘述。
[0128]由于人物出现区域中通过人脸检测算法精确检测出了人脸像素点，因此在本实施例中将人脸像素点标注为前景像素点；其中，所述前景像素点是指人物图像的待分割目标；由于人脸像素点是整个人物出现区域的人脸部分，但人物出现区域还可能包括人物身体等其他部分，同时考虑到人物部分一般出现在图像的中心位置，因此将人物出现区域的中心区域标记为可能前景像素点，而所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点；在人物图像中标注出前景像素点、可能前景像素点及可能背景像素点，以用于在利用分割算法对人物图像进行分割标注出分割目标，提高图像分割的精确度。其中，中心区域是根据人物出现区域的中点划分的区域，其大小可根据实际需要而设置。
[0129]在步骤206中，根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像；
[0130]本公开实施例中，由于人物图像中指定了前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点，也即是在标注后的人物图像中指定了待分割目标，因此利用预设的分割算法能从所述标注后的人物图像精确地分割出所述人物区域图像。
[0131]本公开实施例中，图像分割算法可采用Graph Cut (图割)算法、Grab Cut (分割)算法等。例如，Grab Cut算法首先需要用户简单交互选定前景和背景样本，对前景、背景区域建立GMM(Gaussian Mixture Model，混合高斯模型)，并利用k-means (k均值)算法初始化GMM，分别计算节点到前景或背景的距离和相邻节点之间的距离，然后获得分割能量权重，对未知区域构造s-t网络图，接着采用最大流最小割算法对其进行切分。Grab Cut算法的分割过程是通过迭代不断更新、修正GMM参数，使算法趋于收敛。因为迭代过程中优化了组参数k，θ，α，使得分割能量E逐渐减少，最终能够保证E收敛于最小值，最终实现图像分割。
[0132]需要说明的是，图像分割算法可根据实际应用时终端的配置选择合适的算法，本公开对此不作具体限定，而通过图像分割算法从人物图像中分割出人物区域图像的具体过程可以参见相关技术中的图像分割过程，对此本公开实施例不再进行赘述。
[0133]如图3Α所示，图3Α是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，该方法可以用于终端中，该方法在前述实施例的基础上，描述了从拍照到图像合成的过程，包括以下步骤:
[0134]在步骤301中，输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息。
[0135]在步骤302中，在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。
[0136]本公开实施例中，在终端的显示界面上输出第一提示消息，以提示用户进入拍摄范围，用户在进入摄像设备的拍摄范围时可能需要一定时间，可间隔一定时间后再拍摄图像；具体的，可以在输出所述第一提示消息后通过计时器开始计时，当预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像；其中，所述间隔时间可预先设置为5秒、10秒等时间，本公开对此不作具体限定。在实际应用中，可以在第一提示消息输出后，在终端的显示界面中输出间隔时间倒计时，以进一步提醒用户在间隔时间到达前进入摄像设备的拍摄范围。
[0137]本实施例中，为确保能拍摄到人物图像，还可在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过预设的人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一图像确定为所述人物图像；通过对第一图像进一步进行人物检测，能保证获得所述人物图像，提高图像处理的有效性和可靠性。
[0138]在步骤303中，输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息。
[0139]在步骤304中，在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。
[0140]在本实施例中，在终端的显示界面上输出第二提示消息，以提示用户离开拍摄范围，用户在进入摄像设备的拍摄范围时可能需要一定时间，可间隔一定时间后再拍摄固定背景图像；具体的，可以在输出所述第二提示消息后通过计时器开始计时，当预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像；其中，所述间隔时间可预先设置为5秒、10秒等时间，本公开对此不作具体限定。在实际应用中，可以在第二提示消息输出后，在终端的显示界面中输出间隔时间倒计时，以进一步提醒用户在间隔时间到达前离开摄像设备的拍摄范围。
[0141]本实施例中，为确保能拍摄到固定背景图像，还可在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像；通过对第二图像进一步进行人物检测，能保证获得所述固定背景图像，提高图像处理的有效性和可靠性。
[0142]在步骤305中，对比所述人物图像和所述固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像。
[0143]通过读取人物图像与固定背景图像中每一个像素点的像素值，比较两份图像中相同位置的像素点的像素值差异，差异较大的像素点则可确定为所述差异像素点。
[0144]参见图3B，图3B为本公开中一种利用智能电视拍摄人物图像的示意图；参见图3C，图3C为本公开中一种利用智能电视拍摄固定背景图像的示意图；本实施例中，所述终端采用智能电视，用户利用智能电视拍摄家庭环境下的图像，用户首先利用智能电视的摄像设备拍摄其在家庭环境下的人物图像；之后保持摄像设备的拍摄参数和拍摄位置不变，用户离开智能电视的摄像设备的拍摄范围，再次拍摄得到固定背景图像；对比图3B和图3C可知，由于两幅图像具有同一背景，因此可通过比较像素点的像素值，快速地查找出差异像素点。
[0145]在步骤306中，从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。
[0146]在从人物图像中获取出人物区域图像时，由于固定背景图像与人物图像具有同一背景，人物图像相较于固定背景图像其多了人物部分，在对比人物图像和固定背景图像时，查找出两幅图像的差异像素点，从而快速地确定人物图像与固定背景图像的差异，而差异部分即为人物图像中拍摄到的人物部分，因此能快速并精确地实现人物区域图像的分割，提高图像处理速度，提高从图像中获取人物部分的精确度。
[0147]在步骤307中，获取用户指定的背景图像。
[0148]实施中，可输出背景图像选择界面，所述背景图像选择界面显示有多幅预设的背景图像；获取指定命令，所述指定命令为用户选择所述背景图像选择界面上显示的背景图像时触发的命令；根据所述指定命令，将用户选择的背景图像确定为指定的背景图像。
[0149]所述预设的背景图像，可包括山水图像、风景图像、艺术图像或明星图像等；背景图像可预先存储在终端中，也可由用户导入；背景图像可存储在同一文件夹，在输出背景图像选择界面时，集中显示文件夹下所有背景图像；也可由用户从其他文件夹中选择其预先存储的背景图像。
[0150]在步骤308中，将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0151]在获取用户指定的背景图像后，可将从人物图像中分割出的人物区域与指定的背景图像合成，得到合成图像；在实际应用中，可输出生成预览界面，在所述预览界面中显示所述合成图像，以供用户预览合成图像是否满足其要求；若不满足，可重新指定其他背景图像得到新的合成图像；同时，在所述预览界面中输出存储选项；当所述存储选项被触发时，存储所述合成图像。
[0152]与前述图像处理方法的实施例相对应，本公开还提供了图像处理装置及其所应用的终端的实施例。
[0153]如图4所示，图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置框图，所述装置包括:获取单元410和合成单元420.
[0154]其中，获取单元410，被配置为在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0155]合成单元420，被配置为将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0156]上述实施例中，在用户输入更换背景指令时，能从用户的人物图像中获取到人物区域图像，并将人物区域图像与用户指定的背景图像进行合成；因此能根据用户的喜好随意更换图像背景，用户可通过更换不同的背景图像灵活地调整合成图像的成像效果，最终得到理想的图像，用户体验好。
[0157]如图5所不，图5是本公开根据一不例性实施例不出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述获取单元410，包括:对比确定子单元411和分割子单兀412。
[0158]其中，对比确定子单元411，被配置为对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像；
[0159]分割子单元412，被配置为从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。
[0160]如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述对比确定子单元411，包括:对比模块4111和第一确定模块4112。
[0161]其中，对比模块4111，被配置为对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值；
[0162]第一确定模块4112，被配置为将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。
[0163]上述实施例中，在从人物图像中获取出人物区域图像时，由于固定背景图像与人物图像具有同一背景，人物图像相较于固定背景图像其多了人物部分，在对比人物图像和固定背景图像时，查找出两幅图像的差异像素点，从而快速地确定人物图像与固定背景图像的差异，而差异部分即为人物图像中拍摄到的人物部分，因此能快速并精确地实现人物区域图像的分割，提高图像处理速度，提高从图像中获取人物部分的精确度。
[0164]如图7所不，图7是本公开根据一不例性实施例不出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述分割子单元412，包括:第二确定模块4121 、标注模块4122和分割模块4123。
[0165]其中，第二确定模块4121，被配置为根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域；
[0166]标注模块4122，被配置为对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像；
[0167]分割模块4123，被配置为根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。
[0168]上述实施例中，在人物图像中标注出前景像素点、可能前景像素点及可能背景像素点，也即是在标注后的人物图像中指定了待分割目标，以用于在利用分割算法时根据标注的待分割目标对人物图像进行分割，提高图像分割的精确度。
[0169]如图8所不，图8是本公开根据一不例性实施例不出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述第二确定模块4121，包括:检测子模块41211和区域确定子模块41212。
[0170]其中，检测子模块41211，被配置为检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值；
[0171]区域确定子模块41212，被配置为根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。
[0172]由上述实施例可见，根据差异像素点在人物图像中的位置，从人物图像中确定出人物出现区域，由于人物出现区域能包围所有差异像素点，而差异像素点是人物图像的分害J目标，因此在进行图像分割时，可根据人物出现区域在人物图像中确定分割目标的位置及范围，从而提高图像分割的精确度和速度。
[0173]如图9所示，图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述对比确定子单元411，包括:第一输出模块4113和第一控制模块4114。
[0174]其中，第一输出模块4113，被配置为输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息；
[0175]第一控制模块4114，被配置为在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。
[0176]如图10所示，图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述第一控制模块4114，包括:第一检测子模块41141和第一确定子模块41142。
[0177]其中，第一检测子模块41141，被配置为在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；
[0178]第一确定子模块41142，被配置为在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一人物图像确定为所述人物图像。
[0179]上述实施例中，在终端的显示界面上输出第一提示消息，以提示用户进入拍摄范围；还可通过预设的人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；通过对第一图像进一步进行人物检测，能保证获得所述人物图像，提高图像处理的有效性和可靠性。
[0180]如图11所示，图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述对比确定子单元411，包括:第二输出模块4115和第二控制模块4116。
[0181]其中，第二输出模块4115，被配置为输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息；
[0182]第二控制模块4116，被配置为在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。
[0183]如图12所示，图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述第二控制模块4116，包括:第二检测子模块41161和第二确定子模块41162。
[0184]其中，第二检测子模块41161，被配置为在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；
[0185]第二确定子模块41162，被配置为在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。
[0186]上述实施例中，在终端的显示界面上输出第二提示消息，以提示用户离开拍摄范围；还可通过预设的人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；通过对第二图像进一步进行人物检测，能保证获得所述固定背景图像，提高图像处理的有效性和可靠性。
[0187]如图13所示，图13是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述对比确定子单元411，还包括:去噪模块4117ο
[0188]其中，去噪模块4117，被配置为利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。
[0189]上述实施例中，通过滤波算法滤除差异像素点中的噪声，能在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，提高合成图像的质量，保证图像合成的有效性和可靠性。
[0190]如图14所示，图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述合成单元420，包括:替换子单元421。其中，替换子单元421，被配置为将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。
[0191]上述实施例中，在进行图像合成时，将指定的背景图像中的目标区域的像素点替换为人物区域图像的像素点，也即是将目标区域的像素点的像素值更改为人物区域图像的像素点的像素值，即可快速得到所述合成图像。
[0192]相应的，本公开还提供另一种图像处理装置，所述装置包括有处理器；被配置为存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0193]上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
[0194]对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0195]相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:
[0196]在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0197]将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0198]如图15所示，图15是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于图片分类装置1500的一结构示意图。例如，装置1500可以是具有路由功能的移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0199]参照图15，装置1500可以包括以下一个或多个组件:处理组件1502，存储器1504，电源组件1506，多媒体组件1508，音频组件1510，输入/输出(I/O)的接口 1512，传感器组件1514，以及通信组件1516。
[0200]处理组件1502通常控制装置1500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1502可以包括一个或多个处理器1520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1502可以包括一个或多个模块，便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如，处理组件1502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。
[0201]存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1500的操作。这些数据的示例包括用于在装置1500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(R0M)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0202]电源组件1506为装置1500的各种组件提供电力。电源组件1506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1500生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0203]多媒体组件1508包括在所述装置1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0204]音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1510包括一个麦克风(MIC)，当装置1500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中，音频组件1510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0205]I/O接口 1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0206]传感器组件1514包括一个或多个传感器，用于为装置1500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1514可以检测到装置1500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1500的显示器和小键盘，传感器组件1514还可以检测装置1500或装置1500 —个组件的位置改变，用户与装置1500接触的存在或 不存在，装置1500方位或加速/减速和装置1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器，如CMOS或CXD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器，微波传感器或温度传感器。
[0207]通信组件1516被配置为便于装置1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0208]在示例性实施例中，装置1500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSro)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0209]在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1504，上述指令可由装置1500的处理器1520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0210]—种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种方法，所述方法包括:在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0211]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0212]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括: 在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像； 将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从拍摄的人物图像中获取人物区域图像，包括: 对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像； 从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点，包括: 对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值； 将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像，包括: 根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域； 对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像； 根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域，包括: 检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值； 根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人物图像和预设的固定背景图像的差异前，还包括: 输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息； 在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述第一提示消息输出后间隔预设时间时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像，包括: 在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测； 在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一图像确定为所述人物图像。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人物图像和预设的固定背景图像的差异前，还包括: 输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息； 在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像，包括: 在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测； 在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括: 利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人物区域图像与预设的背景图像进行合成，得到合成图像，包括: 将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。12.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括: 获取单元，用于在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像； 合成单元，用于将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括: 对比确定子单元，用于对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像； 分割子单元，用于从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对比确定子单元，包括: 对比模块，用于对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值； 第一确定模块，用于将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述分割子单元，包括: 第二确定模块，用于根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域； 标注模块，用于对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像； 分割模块，用于根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括: 检测子模块，用于检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值； 区域确定子模块，用于根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。17.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对比确定子单元，包括: 第一输出模块，用于输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息； 第一控制模块，用于在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述第一控制模块，包括: 第一检测子模块，用于在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测； 第一确定子模块，用于在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一图像确定为所述人物图像。19.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对比确定子单元，包括: 第二输出模块，用于输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息； 第二控制模块，用于在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述第二控制模块，包括: 第二检测子模块，用于在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测； 第二确定子模块，用于在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。21.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对比确定子单元，包括: 去噪模块，用于利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。22.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述合成单元，包括: 替换子单元，用于将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。23.一种图像处理装置，其特征在于，包括: 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像； 将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
【专利摘要】本公开是关于图像处理方法及装置，所述方法包括：在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。本公开在用户输入更换背景指令时，能从用户的人物图像中获取到人物区域图像，并将人物区域图像与用户指定的背景图像进行合成；因此能根据用户的喜好随意更换图像背景，用户可通过更换不同的背景图像灵活地调整合成图像的成像效果，最终得到理想的图像，用户体验好。
【IPC分类】G06T5/00, H04N5/232, G06T7/00
【公开号】CN104902189
【申请号】CN201510354715
【发明人】刘洁, 吴小勇, 沈显超, 茹忆
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月24日
【技术领域】
[0001]本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图片处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着智能终端的发展，用户可以通过智能终端实现各种应用功能，其中一种最常见的应用功能为智能终端上集成的拍照功能，通过拍照功能用户可以随时随地对感兴趣的事物进行拍摄。在某些特殊的环境下，例如用户在家里拍摄人物图像时，拍摄的照片中背景单一，成像效果不好，用户体验较差。
【发明内容】
[0003]本公开提供了图片处理方法及装置，以解决相关技术中拍摄人物图像时背景单一，用户体验较差的问题。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括:
[0005]在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0006]将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0007]可选的，所述从拍摄的人物图像中获取人物区域图像，包括:
[0008]对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像；
[0009]从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。
[0010]可选的，所述对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点，包括:
[0011]对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值；
[0012]将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。
[0013]可选的，所述从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像，包括:
[0014]根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域；
[0015]对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像；
[0016]根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。
[0017]可选的，所述根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域，包括:
[0018]检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值；
[0019]根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。
[0020]可选的，所述人物图像和预设的固定背景图像的差异前，还包括:
[0021]输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息；
[0022]在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。
[0023]可选的，所述在所述第一提示消息输出后间隔预设时间时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像，包括:
[0024]在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；
[0025]在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一人物图像确定为所述人物图像。
[0026]可选的，所述人物图像和预设的固定背景图像的差异前，还包括:
[0027]输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息；
[0028]在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。
[0029]可选的，所述在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像，包括:
[0030]在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；
[0031]在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。
[0032]可选的，所述方法还包括:
[0033]利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。
[0034]可选的，所述将所述人物区域图像与预设的背景图像进行合成，得到合成图像，包括:
[0035]将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。
[0036]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括:
[0037]获取单元，用于在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0038]合成单元，用于将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0039]可选的，所述获取单元，包括:
[0040]对比确定子单元，用于对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像；
[0041]分割子单元，用于从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。
[0042]可选的，所述对比确定子单元，包括:
[0043]对比模块，用于对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值；
[0044]第一确定模块，用于将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。
[0045]可选的，所述分割子单元，包括:
[0046]第二确定模块，用于根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域；
[0047]标注模块，用于对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像；
[0048]分割模块，用于根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。
[0049]可选的，所述第二确定模块，包括:
[0050]检测子模块，用于检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值；
[0051]区域确定子模块，用于根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。
[0052]可选的，所述对比确定子单元，包括:
[0053]第一输出模块，用于输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息；
[0054]第一控制模块，用于在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。
[0055]可选的，所述第一控制模块，包括:
[0056]第一检测子模块，用于在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；
[0057]第一确定子模块，用于在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一人物图像确定为所述人物图像。
[0058]可选的，所述对比确定子单元，包括:
[0059]第二输出模块，用于输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息；
[0060]第二控制模块，用于在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。
[0061]可选的，所述第二控制模块，包括:
[0062]第二检测子模块，用于在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；
[0063]第二确定子模块，用于在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。
[0064]可选的，所述对比确定子单元，包括:
[0065]去噪模块，用于利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。
[0066]可选的，所述合成单元，包括:
[0067]替换子单元，用于将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。
[0068]根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理装置，包括:
[0069]处理器；
[0070]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0071 ] 其中，所述处理器被配置为:
[0072]在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0073]将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0074]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0075]本公开中在用户输入更换背景指令时，能从用户的人物图像中获取到人物区域图像，并将人物区域图像与用户指定的背景图像进行合成；因此能根据用户的喜好随意更换图像背景，用户可通过更换不同的背景图像灵活地调整合成图像的成像效果，最终得到理想的图像，用户体验好。
[0076]本公开通过对比固定背景图像从人物图像中获取出人物区域图像，由于固定背景图像与人物图像具有同一背景，人物图像相较于固定背景图像其多了人物部分，在对比人物图像和固定背景图像时，查找出两幅图像的差异像素点，从而快速地确定人物图像与固定背景图像的差异，而差异部分即为人物图像中拍摄到的人物部分，因此能快速并精确地实现人物区域图像的分割，提高图像处理速度，提高从图像中获取人物部分的精确度。其中，所述人物图像和固定背景图像，可通过输出提示消息提醒用户，以确保用户能够拍摄到同一背景的固定背景图像和人物图像。
[0077]本公开根据差异像素点在人物图像中的位置，从人物图像中确定出人物出现区域，由于人物出现区域能包围所有差异像素点，而差异像素点是人物图像的分割目标，因此在进行图像分割时，可根据人物出现区域在人物图像中确定分割目标的位置及范围，从而提高图像分割的精确度和速度。
[0078]本公开在人物图像中标注出前景像素点、可能前景像素点及可能背景像素点，也即是在标注后的人物图像中指定了待分割目标，以用于在利用分割算法对人物图像进行分割标注出分割目标，提高图像分割的精确度。
[0079]本公开通过滤波算法滤除差异像素点中的噪声，能在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，能提高合成图像的质量，保证图像合成的有效性和可靠性。
[0080]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。【附图说明】
[0081]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0082]图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
[0083]图2A是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图。
[0084]图2B是本公开根据一示例性实施例示出的一种确定人物出现区域的示意图。
[0085]图3A是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图。
[0086]图3B是本公开根据一示例性实施例示出的利用智能电视拍摄人物图像的示意图。
[0087]图3C是本公开根据一示例性实施例示出的利用智能电视拍摄固定背景图像的示意图。
[0088]图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
[0089]图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0090]图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0091]图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0092]图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0093]图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0094]图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0095]图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0096]图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0097]图13是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0098]图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图。
[0099]图15是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于图片处理装置的一结构示意图。
【具体实施方式】
[0100]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0101]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0102]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
[0103]如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图，该方法可以用于终端中，包括以下步骤:
[0104]在步骤101中，在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像。
[0105]本公开实施例中涉及的终端可以是各种集成了拍摄功能的智能终端，例如，智能电视、智能手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)等。智能终端可以内置摄像头，或者连接摄像设备实现拍摄功能，用户可以通过智能终端拍摄图片。
[0106]在家庭环境等背景单一的场景下，用户通过智能终端拍摄的人物图像中背景内容较为单调，成像效果较差；在本公开实施例中，可以对用户拍摄的人物图像自动更换图像背景。用户可触发更换背景指令，终端在接收到更换背景指令时，从用户拍摄的人物图像中获取出人物区域图像。
[0107]实施中，用户可以通过多种方式输入更换背景指令。例如:通过按下智能终端中的特定物理按键输入更换背景指令，或者通过触摸智能终端的触控单元中显示的虚拟按键输入更换背景指令，或者通过语音方式输入拍摄指令；对于智能电视等终端，还可以是按压与其连接的遥控设备中的特定按键输入更换背景指令。
[0108]本实施例中，为了更换人物图像的背景，可从人物图像中获取人物区域图像，也即是分割出人物图像中的人物部分，将人物部分与人物图像中的其他部分分离；可以对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像。本实施例利用固定背景图像和人物图像具有相同背景的特点，可准确地对比出固定背景图像和人物图像的区别，从而获得差异像素点。在实际应用时，可拍摄两幅图像，一幅为人物图像，另一幅则可在用户拍摄人物图像的之前或之后，拍摄与人物图像同一背景但不包括人物的固定背景图像；在拍摄时，可设置两次拍摄的摄像参数相同、拍摄设备的位置相同，以保证人物图像和固定背景图像具有同一背景，从而保证图像分割的精确度。
[0109]由上述实施例可见，在从人物图像中获取出人物区域图像时，由于固定背景图像与人物图像具有同一背景，人物图像相较于固定背景图像其多了人物部分，在对比人物图像和固定背景图像时，查找出两幅图像的差异像素点，从而快速地确定人物图像与固定背景图像的差异，而差异部分即为人物图像中拍摄到的人物部分，因此能快速并精确地实现人物区域图像的分割，提高图像处理速度，提高从图像中获取人物部分的精确度。
[0110]在步骤102中，将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0111]在获取用户指定的背景图像后，可将从人物图像中分割出的人物区域与指定的背景图像合成，得到合成图像；在合成时，可以将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。
[0112]在将人物区域图像与指定的背景图像进行合成时，可由用户在背景图像中指定目标区域，用于确定人物区域图像与背景图像的合成位置，在实施时，终端可生成预览界面显示所述指定的背景图像，用户可选择所述指定的背景图像中的任一位置，指定为所述目标区域。或者，也可将所述目标区域预先设置为所述指定的背景图像的中心位置，或者还可将所述目标区域设置为在所述指定的背景图像的黄金分割点区域等。
[0113]在进行图像合成时，将指定的背景图像中的目标区域的像素点替换为人物区域图像的像素点，也即是将目标区域的像素点的像素值更改为人物区域图像的像素点的像素值，指定的背景图像被替换像素点后，即可得到所述合成图像。
[0114]由上述实施例可见，由于在用户输入更换背景指令时，能从用户的人物图像中获取到人物区域图像，并将人物区域图像与用户指定的背景图像进行合成；因此能根据用户的喜好随意更换图像背景，用户可通过更换不同的背景图像灵活地调整合成图像的成像效果，最终得到理想的图像，用户体验好。
[0115]如图2A所示，图2A是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，该方法可以用于终端中，该方法在前述实施例的基础上，描述了如何从人物图像中获取人物区域图像的过程，包括以下步骤:
[0116]在步骤201中，对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值。
[0117]图像由像素点构成，像素点可理解为是不同亮度、色调、色相、色温、灰度等的颜色信息，是构成图像的基本单元；图像中的像素点具有坐标值，表示像素点在图像中的位置；像素点具有像素值，像素值一般采用三原色RGB格式或灰度值表示。对于人物图像及固定背景图像，由于两份图像具有同一背景，人物图像相对于固定背景图像，出现了人物部分；因此在人物图像中，人物出现部分与固定背景图像的像素点的像素值就存在差异，通过对比像素值的差异能确定两幅图像的区别。
[0118]在步骤202中，将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。
[0119]通过读取人物图像与固定背景图像中每一个像素点的像素值，比较两份图像中相同位置的像素点的像素值差异，差异较大的像素点则可确定为所述差异像素点。本公开实施例中，可以通过预先设定阈值，将对比得到的像素值差异与该阈值进行比较，将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点；所述阈值可根据实际需要而设定，本公开对此不作具体限定。
[0120]在步骤203中，利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。
[0121]由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。并且，在进行上述图像对比查找差异像素点的过程中，也可能会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为引起较强视觉效果的独立像素点或像素块。噪声会在图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图识别等后继工作的进行。本公开实施例中，所述预设的滤波算法，可为非线性滤波算法、中值滤波算法、均值滤波算法或形态学滤波算法等；通过滤波算法，能在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。
[0122]在步骤204中，根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域。
[0123]其中，在确定人物出现区域时，可以检测每个所述差异像素点的坐标；所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值；根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。
[0124]如图2B所示，为本公开中一种确定人物出现区域的示意图，从人物图像中查找到的多个差异像素点，每个像素点在图像上具有坐标(X，Y)，其中X为水平方向坐标值，Y为垂直方向坐标值；检测每个差异像素点的坐标并进行比较，从而可获知所有差异像素点中，在水平方向和垂直方向上的边界点，如图2B中所示，差异像素点P1、P2、P3和P4即所述边界点，从而可得到人物出现区域；为了提高图像分割时的效率，可确定出能包围所有所述差异像素点的最小矩形区域作为所述人物出现区域，即图中由顶点Tl、T2、T3和Τ4构成的区域。
[0125]由上述实施例可见，根据差异像素点在人物图像中的位置，从人物图像中确定出人物出现区域，由于人物出现区域能包围所有差异像素点，而差异像素点是人物图像的分害J目标，因此在进行图像分割时，可根据人物出现区域在人物图像中确定分割目标的位置及范围，从而提高图像分割的精确度和速度。
[0126]在步骤205中，对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注 为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像。
[0127]本公开实施例中，对人物出现区域进一步执行人脸检测，以精确地检测出人脸区域；其中，人脸检测算法可以具体为基于Haar特征的AdaBoost分类器检测算法，或者基于H-SV和C’ bC’ r的二阶高斯混合肤色模型和脸部特征识别算法等；需要说明的是，通过人脸检测算法对人物出现区域进行人脸检测，从而确定人脸像素点的具体过程可以参见相关技术中的人脸检测过程，对此本公开实施例不再进行赘述。
[0128]由于人物出现区域中通过人脸检测算法精确检测出了人脸像素点，因此在本实施例中将人脸像素点标注为前景像素点；其中，所述前景像素点是指人物图像的待分割目标；由于人脸像素点是整个人物出现区域的人脸部分，但人物出现区域还可能包括人物身体等其他部分，同时考虑到人物部分一般出现在图像的中心位置，因此将人物出现区域的中心区域标记为可能前景像素点，而所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点；在人物图像中标注出前景像素点、可能前景像素点及可能背景像素点，以用于在利用分割算法对人物图像进行分割标注出分割目标，提高图像分割的精确度。其中，中心区域是根据人物出现区域的中点划分的区域，其大小可根据实际需要而设置。
[0129]在步骤206中，根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像；
[0130]本公开实施例中，由于人物图像中指定了前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点，也即是在标注后的人物图像中指定了待分割目标，因此利用预设的分割算法能从所述标注后的人物图像精确地分割出所述人物区域图像。
[0131]本公开实施例中，图像分割算法可采用Graph Cut (图割)算法、Grab Cut (分割)算法等。例如，Grab Cut算法首先需要用户简单交互选定前景和背景样本，对前景、背景区域建立GMM(Gaussian Mixture Model，混合高斯模型)，并利用k-means (k均值)算法初始化GMM，分别计算节点到前景或背景的距离和相邻节点之间的距离，然后获得分割能量权重，对未知区域构造s-t网络图，接着采用最大流最小割算法对其进行切分。Grab Cut算法的分割过程是通过迭代不断更新、修正GMM参数，使算法趋于收敛。因为迭代过程中优化了组参数k，θ，α，使得分割能量E逐渐减少，最终能够保证E收敛于最小值，最终实现图像分割。
[0132]需要说明的是，图像分割算法可根据实际应用时终端的配置选择合适的算法，本公开对此不作具体限定，而通过图像分割算法从人物图像中分割出人物区域图像的具体过程可以参见相关技术中的图像分割过程，对此本公开实施例不再进行赘述。
[0133]如图3Α所示，图3Α是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，该方法可以用于终端中，该方法在前述实施例的基础上，描述了从拍照到图像合成的过程，包括以下步骤:
[0134]在步骤301中，输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息。
[0135]在步骤302中，在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。
[0136]本公开实施例中，在终端的显示界面上输出第一提示消息，以提示用户进入拍摄范围，用户在进入摄像设备的拍摄范围时可能需要一定时间，可间隔一定时间后再拍摄图像；具体的，可以在输出所述第一提示消息后通过计时器开始计时，当预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像；其中，所述间隔时间可预先设置为5秒、10秒等时间，本公开对此不作具体限定。在实际应用中，可以在第一提示消息输出后，在终端的显示界面中输出间隔时间倒计时，以进一步提醒用户在间隔时间到达前进入摄像设备的拍摄范围。
[0137]本实施例中，为确保能拍摄到人物图像，还可在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过预设的人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一图像确定为所述人物图像；通过对第一图像进一步进行人物检测，能保证获得所述人物图像，提高图像处理的有效性和可靠性。
[0138]在步骤303中，输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息。
[0139]在步骤304中，在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。
[0140]在本实施例中，在终端的显示界面上输出第二提示消息，以提示用户离开拍摄范围，用户在进入摄像设备的拍摄范围时可能需要一定时间，可间隔一定时间后再拍摄固定背景图像；具体的，可以在输出所述第二提示消息后通过计时器开始计时，当预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像；其中，所述间隔时间可预先设置为5秒、10秒等时间，本公开对此不作具体限定。在实际应用中，可以在第二提示消息输出后，在终端的显示界面中输出间隔时间倒计时，以进一步提醒用户在间隔时间到达前离开摄像设备的拍摄范围。
[0141]本实施例中，为确保能拍摄到固定背景图像，还可在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像；通过对第二图像进一步进行人物检测，能保证获得所述固定背景图像，提高图像处理的有效性和可靠性。
[0142]在步骤305中，对比所述人物图像和所述固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像。
[0143]通过读取人物图像与固定背景图像中每一个像素点的像素值，比较两份图像中相同位置的像素点的像素值差异，差异较大的像素点则可确定为所述差异像素点。
[0144]参见图3B，图3B为本公开中一种利用智能电视拍摄人物图像的示意图；参见图3C，图3C为本公开中一种利用智能电视拍摄固定背景图像的示意图；本实施例中，所述终端采用智能电视，用户利用智能电视拍摄家庭环境下的图像，用户首先利用智能电视的摄像设备拍摄其在家庭环境下的人物图像；之后保持摄像设备的拍摄参数和拍摄位置不变，用户离开智能电视的摄像设备的拍摄范围，再次拍摄得到固定背景图像；对比图3B和图3C可知，由于两幅图像具有同一背景，因此可通过比较像素点的像素值，快速地查找出差异像素点。
[0145]在步骤306中，从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。
[0146]在从人物图像中获取出人物区域图像时，由于固定背景图像与人物图像具有同一背景，人物图像相较于固定背景图像其多了人物部分，在对比人物图像和固定背景图像时，查找出两幅图像的差异像素点，从而快速地确定人物图像与固定背景图像的差异，而差异部分即为人物图像中拍摄到的人物部分，因此能快速并精确地实现人物区域图像的分割，提高图像处理速度，提高从图像中获取人物部分的精确度。
[0147]在步骤307中，获取用户指定的背景图像。
[0148]实施中，可输出背景图像选择界面，所述背景图像选择界面显示有多幅预设的背景图像；获取指定命令，所述指定命令为用户选择所述背景图像选择界面上显示的背景图像时触发的命令；根据所述指定命令，将用户选择的背景图像确定为指定的背景图像。
[0149]所述预设的背景图像，可包括山水图像、风景图像、艺术图像或明星图像等；背景图像可预先存储在终端中，也可由用户导入；背景图像可存储在同一文件夹，在输出背景图像选择界面时，集中显示文件夹下所有背景图像；也可由用户从其他文件夹中选择其预先存储的背景图像。
[0150]在步骤308中，将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0151]在获取用户指定的背景图像后，可将从人物图像中分割出的人物区域与指定的背景图像合成，得到合成图像；在实际应用中，可输出生成预览界面，在所述预览界面中显示所述合成图像，以供用户预览合成图像是否满足其要求；若不满足，可重新指定其他背景图像得到新的合成图像；同时，在所述预览界面中输出存储选项；当所述存储选项被触发时，存储所述合成图像。
[0152]与前述图像处理方法的实施例相对应，本公开还提供了图像处理装置及其所应用的终端的实施例。
[0153]如图4所示，图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置框图，所述装置包括:获取单元410和合成单元420.
[0154]其中，获取单元410，被配置为在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0155]合成单元420，被配置为将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0156]上述实施例中，在用户输入更换背景指令时，能从用户的人物图像中获取到人物区域图像，并将人物区域图像与用户指定的背景图像进行合成；因此能根据用户的喜好随意更换图像背景，用户可通过更换不同的背景图像灵活地调整合成图像的成像效果，最终得到理想的图像，用户体验好。
[0157]如图5所不，图5是本公开根据一不例性实施例不出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述获取单元410，包括:对比确定子单元411和分割子单兀412。
[0158]其中，对比确定子单元411，被配置为对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像；
[0159]分割子单元412，被配置为从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。
[0160]如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述对比确定子单元411，包括:对比模块4111和第一确定模块4112。
[0161]其中，对比模块4111，被配置为对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值；
[0162]第一确定模块4112，被配置为将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。
[0163]上述实施例中，在从人物图像中获取出人物区域图像时，由于固定背景图像与人物图像具有同一背景，人物图像相较于固定背景图像其多了人物部分，在对比人物图像和固定背景图像时，查找出两幅图像的差异像素点，从而快速地确定人物图像与固定背景图像的差异，而差异部分即为人物图像中拍摄到的人物部分，因此能快速并精确地实现人物区域图像的分割，提高图像处理速度，提高从图像中获取人物部分的精确度。
[0164]如图7所不，图7是本公开根据一不例性实施例不出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述分割子单元412，包括:第二确定模块4121 、标注模块4122和分割模块4123。
[0165]其中，第二确定模块4121，被配置为根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域；
[0166]标注模块4122，被配置为对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像；
[0167]分割模块4123，被配置为根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。
[0168]上述实施例中，在人物图像中标注出前景像素点、可能前景像素点及可能背景像素点，也即是在标注后的人物图像中指定了待分割目标，以用于在利用分割算法时根据标注的待分割目标对人物图像进行分割，提高图像分割的精确度。
[0169]如图8所不，图8是本公开根据一不例性实施例不出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述第二确定模块4121，包括:检测子模块41211和区域确定子模块41212。
[0170]其中，检测子模块41211，被配置为检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值；
[0171]区域确定子模块41212，被配置为根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。
[0172]由上述实施例可见，根据差异像素点在人物图像中的位置，从人物图像中确定出人物出现区域，由于人物出现区域能包围所有差异像素点，而差异像素点是人物图像的分害J目标，因此在进行图像分割时，可根据人物出现区域在人物图像中确定分割目标的位置及范围，从而提高图像分割的精确度和速度。
[0173]如图9所示，图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述对比确定子单元411，包括:第一输出模块4113和第一控制模块4114。
[0174]其中，第一输出模块4113，被配置为输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息；
[0175]第一控制模块4114，被配置为在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。
[0176]如图10所示，图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述第一控制模块4114，包括:第一检测子模块41141和第一确定子模块41142。
[0177]其中，第一检测子模块41141，被配置为在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；
[0178]第一确定子模块41142，被配置为在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一人物图像确定为所述人物图像。
[0179]上述实施例中，在终端的显示界面上输出第一提示消息，以提示用户进入拍摄范围；还可通过预设的人物检测算法对所述第一图像进行人物检测；通过对第一图像进一步进行人物检测，能保证获得所述人物图像，提高图像处理的有效性和可靠性。
[0180]如图11所示，图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述对比确定子单元411，包括:第二输出模块4115和第二控制模块4116。
[0181]其中，第二输出模块4115，被配置为输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息；
[0182]第二控制模块4116，被配置为在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。
[0183]如图12所示，图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述第二控制模块4116，包括:第二检测子模块41161和第二确定子模块41162。
[0184]其中，第二检测子模块41161，被配置为在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；
[0185]第二确定子模块41162，被配置为在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。
[0186]上述实施例中，在终端的显示界面上输出第二提示消息，以提示用户离开拍摄范围；还可通过预设的人物检测算法对所述第二图像进行人物检测；通过对第二图像进一步进行人物检测，能保证获得所述固定背景图像，提高图像处理的有效性和可靠性。
[0187]如图13所示，图13是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述对比确定子单元411，还包括:去噪模块4117ο
[0188]其中，去噪模块4117，被配置为利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。
[0189]上述实施例中，通过滤波算法滤除差异像素点中的噪声，能在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，提高合成图像的质量，保证图像合成的有效性和可靠性。
[0190]如图14所示，图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述合成单元420，包括:替换子单元421。其中，替换子单元421，被配置为将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。
[0191]上述实施例中，在进行图像合成时，将指定的背景图像中的目标区域的像素点替换为人物区域图像的像素点，也即是将目标区域的像素点的像素值更改为人物区域图像的像素点的像素值，即可快速得到所述合成图像。
[0192]相应的，本公开还提供另一种图像处理装置，所述装置包括有处理器；被配置为存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0193]上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
[0194]对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0195]相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:
[0196]在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；
[0197]将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0198]如图15所示，图15是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于图片分类装置1500的一结构示意图。例如，装置1500可以是具有路由功能的移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0199]参照图15，装置1500可以包括以下一个或多个组件:处理组件1502，存储器1504，电源组件1506，多媒体组件1508，音频组件1510，输入/输出(I/O)的接口 1512，传感器组件1514，以及通信组件1516。
[0200]处理组件1502通常控制装置1500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1502可以包括一个或多个处理器1520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1502可以包括一个或多个模块，便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如，处理组件1502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。
[0201]存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1500的操作。这些数据的示例包括用于在装置1500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(R0M)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0202]电源组件1506为装置1500的各种组件提供电力。电源组件1506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1500生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0203]多媒体组件1508包括在所述装置1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0204]音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1510包括一个麦克风(MIC)，当装置1500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中，音频组件1510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0205]I/O接口 1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0206]传感器组件1514包括一个或多个传感器，用于为装置1500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1514可以检测到装置1500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1500的显示器和小键盘，传感器组件1514还可以检测装置1500或装置1500 —个组件的位置改变，用户与装置1500接触的存在或 不存在，装置1500方位或加速/减速和装置1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器，如CMOS或CXD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器，微波传感器或温度传感器。
[0207]通信组件1516被配置为便于装置1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0208]在示例性实施例中，装置1500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSro)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0209]在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1504，上述指令可由装置1500的处理器1520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0210]—种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种方法，所述方法包括:在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
[0211]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0212]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括: 在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像； 将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从拍摄的人物图像中获取人物区域图像，包括: 对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像； 从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点，包括: 对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值； 将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像，包括: 根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域； 对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像； 根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域，包括: 检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值； 根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人物图像和预设的固定背景图像的差异前，还包括: 输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息； 在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述第一提示消息输出后间隔预设时间时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像，包括: 在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测； 在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一图像确定为所述人物图像。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人物图像和预设的固定背景图像的差异前，还包括: 输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息； 在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像，包括: 在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测； 在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括: 利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人物区域图像与预设的背景图像进行合成，得到合成图像，包括: 将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。12.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括: 获取单元，用于在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像； 合成单元，用于将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括: 对比确定子单元，用于对比所述人物图像和预设的固定背景图像的差异，确定所述人物图像中的差异像素点；其中，所述固定背景图像为与所述人物图像具有同一背景的图像； 分割子单元，用于从所述人物图像中分割出所述差异像素点，得到所述人物区域图像。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对比确定子单元，包括: 对比模块，用于对比所述人物图像和所述固定背景图像中同一位置的像素点的像素值； 第一确定模块，用于将所述人物图像中像素值差异大于阈值的像素点确定为所述差异像素点。15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述分割子单元，包括: 第二确定模块，用于根据所述差异像素点，在所述人物图像中确定人物出现区域；其中，所述人物出现区域为所述人物图像中能包围所有所述差异像素点的区域； 标注模块，用于对所述人物出现区域进行人脸检测，将检测到的人脸像素点标注为前景像素点，将所述人物出现区域的中心区域标注为可能前景像素点，将所述人物图像中人物出现矩形区域之外的区域标注为可能背景像素点，得到标注后的人物图像； 分割模块，用于根据所述前景像素点、所述可能前景像素点和所述可能背景像素点在所述人物图像中的位置，利用预设的分割算法从所述标注后的人物图像分割出所述人物区域图像。16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括: 检测子模块，用于检测每个所述差异像素点的坐标；其中，所述坐标中包含水平方向坐标值和垂直方向坐标值； 区域确定子模块，用于根据所有水平方向坐标值中的最小值及最大值、所有垂直方向坐标值中的最小值及最大值，确定所述人物出现区域。17.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对比确定子单元，包括: 第一输出模块，用于输出提示用户进入预设的拍摄范围的第一提示消息； 第一控制模块，用于在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第一图像，得到所述人物图像。18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述第一控制模块，包括: 第一检测子模块，用于在所述第一提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第一图像进行人物检测； 第一确定子模块，用于在获得检测到人物的检测结果时，将所述第一图像确定为所述人物图像。19.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对比确定子单元，包括: 第二输出模块，用于输出提示用户离开预设的拍摄范围的第二提示消息； 第二控制模块，用于在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，控制摄像设备采集所述拍摄范围的第二图像，得到所述固定背景图像。20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述第二控制模块，包括: 第二检测子模块，用于在所述第二提示消息输出后预设的间隔时间到达时，通过人物检测算法对所述第二图像进行人物检测； 第二确定子模块，用于在获得未检测到人物的检测结果时，将所述第二图像确定为所述固定背景图像。21.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对比确定子单元，包括: 去噪模块，用于利用预设的滤波算法对所述差异像素点进行去噪处理。22.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述合成单元，包括: 替换子单元，用于将所述背景图像中指定的目标区域的像素点替换为所述人物区域图像的像素点，得到所述合成图像。23.一种图像处理装置，其特征在于，包括: 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像； 将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。
【专利摘要】本公开是关于图像处理方法及装置，所述方法包括：在接收到更换背景指令时，从拍摄的人物图像中获取人物区域图像；将所述人物区域图像与指定的背景图像进行合成，得到合成图像。本公开在用户输入更换背景指令时，能从用户的人物图像中获取到人物区域图像，并将人物区域图像与用户指定的背景图像进行合成；因此能根据用户的喜好随意更换图像背景，用户可通过更换不同的背景图像灵活地调整合成图像的成像效果，最终得到理想的图像，用户体验好。
【IPC分类】G06T5/00, H04N5/232, G06T7/00
【公开号】CN104902189
【申请号】CN201510354715
【发明人】刘洁, 吴小勇, 沈显超, 茹忆
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月24日
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