一种基于电视报道的舆情分析方法和系统的制作方法
一种基于电视报道的舆情分析方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电视广播信息处理技术领域，特别涉及一种基于电视报道的舆情分析方法和系统。
【背景技术】
[0002]舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
[0003]从传统的社会学理论上讲，舆情本身是民意理论中的一个概念，它是民意的一种综合反映。随着现代社会的高速发展，舆情的反映渠道表现在多种途径上，如:电视、广播、报纸、互联网以及正在飞速发展的自媒体等。而在多种途径中，电视报道依然是表现社会公众对组织机构或人员所持有的社会态度的主要方式。
[0004]2014年3月17日，由中国社科院中国舆情调查实验室主编，社科文献出版社出版的《中国舆情指数报告(2013)》正式发布。研宄指出，电视和报纸依旧是国人最信任的媒体，重要度及影响力仍超网络。该报告显示，与6年前相比，我国公众每天上网时间已从I个多小时增加到了近3个小时，与看电视的时间基本持平。尽管如此，在人们非常信任或比较信任的媒体中，排名前两位的仍分别是电视(81.1%)和报纸(70.3%)，之后才是网络(50.4% )。
[0005]因此可以看到，尽管在多媒体飞速发展的今天，电视报道依然是最受广大社会公众关注和信赖的舆情反映方式。然而，由于电视媒体的多样性，如在我国，每个省、市、县几乎都有自己的电视频道，当众多的电视频道对同一对象进行报道时，如对某企业的报道，可能会产生差异:例如可能在不同的时间段进行报道、也可能表现出不同的舆情结果等，这对判断该企业在各地的影响力产生了不便。现有技术中，缺少一种有效的基于电视报道的舆情分析方法，来对特定行业、特定对象的舆情进行分析。
【发明内容】
[0006]本发明提供一种基于电视报道的舆情分析方法和系统，用以对多个区域的电视报道数据进行采集和计算，实现对特定的分析对象在不同区域的舆情进行分析的目的。
[0007]本发明提供一种基于电视报道的舆情分析方法，包括:
[0008]根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0009]根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0010]根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0011]本发明实施例的一些有益效果可以包括:
[0012]通过预先对舆情分析的电视报道的区域范围和对象进行设置，在采集到待舆情分析对象在不同区域的电视报道数据后，对视频报道数据进行记录，并对视频报道数据中的不同舆情分析要素进行提取，通过提取得到的舆情分析要素，能够计算出待舆情分析对象在不同区域的影响力参数，从而直观地反映出了该对象在不同区域的影响力高低，并且该影响力参数还能够与设定的影响力参数水平线进行比较，根据比较结果，得出不同的舆情分析结论。
[0013]在一个实施例中，还包括:
[0014]根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0015]如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0016]如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0017]该实施例中通过对计算得到影响力参数与预设的影响力水平线进行比较，得出影响力参数在不同水平时的舆情分析结果，该预设的影响力水平线可根据实际经验进行设置。在得出影响力参数与影响力水平线之间的比较结果后，根据该比较结果直接得出舆情分析结果，进而对该舆情分析结果进行处理。如在某地的影响力较低(低于影响力水平线)时，即在该区域增加视频报道数量，以提高该舆情分析对象在该地的影响力。
[0018]在一个实施例中，还包括:
[0019]当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0020]根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0021]当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0022]当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0023]该实施例，对所述待舆情分析对象所在行业发生群体性行业事件时，根据对该行业事件进行电视报道时的相关数据数据，分析行业内各个对象在本行业的影响力排名。如果该行业事件是正面事件，则在该事件相关的电视报道中出现次数最多的用户在本行业的影响力最高，出现次数最低的用户在本行业的影响力最低；当该行业事件为负面事件时，则结果相反。通过本实施例，能够通过对行业事件的相关视频报道数据进行采集，对行业内的各个用户的影响力进行初步的排名，获得了各用户的影响力水平高低关系。
[0024]在一个实施例中，所述根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数包括:
[0025]根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0026]根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0027]根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0028]根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0029]将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0030]该实施例对计算待舆情分析对象的影响力参数的方法进行了限定，分别通过将视频报道数据的数量、视频报道数据播放的时间段、视频报道数据的播放时长、视频报道数据中关键词出现次数与对应的加成算法进行加成运算，获取不同的影响力指标，再将所有指标进行相加，即得到了需要计算的影响力参数，该计算方法考虑到了不同因素可能会对影响力参数带来的影响，计算简单、快捷，其中，各种加成算法可事先进行预设。该实施例不仅实现了如何计算待舆情分析对象在不同区域的影响力参数的计算，而且将可能的影响因素都计算在内，提高了舆情分析的效率。
[0031]在一个实施例中，所述分析该行业事件的正负面属性包括:
[0032]预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0033]如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0034]如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0035]如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0036]该实施例对如何确定行业事件的正负面属性进行了限定，首先在本地预设正面词库和负面词库，根据视频报道数据是否包含相应的词库来确定该行业事件的正负面属性。本领域技术人员应当了解，当仅包含正面词库或负面词库时，该行业事件的正负面属性即可直接确定为正面或负面，如果同时包含正面词库和负面词库，则以出现次数最多的词库属性确定该行业事件的正负面属性。通过本实施例的方法能够方便、快捷地确定行业事件的正负面属性，提高了工作效率，节省了工作时间。
[0037]一种基于电视报道的舆情分析系统，包括:
[0038]数据采集模块，用于根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0039]要素计算模块，用于根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0040]参数计算模块，用于根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情 分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0041 ] 在一个实施例中，还包括:
[0042]参数比较模块，用于根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0043]第一执行模块，用于如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0044]第二执行模块，用于如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0045]在一个实施例中，还包括:
[0046]采集分析模块，用于当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0047]数据统计模块，用于根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0048]第一排名模块，用于当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0049]第二排名模块，用于当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0050]在一个实施例中，所述参数计算模块包括:
[0051]第一计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0052]第二计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0053]第三计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0054]第四计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0055]综合计算子模块，用于将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0056]在一个实施例中，所述采集分析模块包括:
[0057]词库预设子模块，用于预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0058]第一确定子模块，用于如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0059]第二确定子模块，用于如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0060]第三确定子模块，用于如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0061]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0062]下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
【附图说明】
[0063]附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中:
[0064]图1为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图；
[0065]图2为本发明实施例中另一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图；
[0066]图3为本发明实施例中又一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图；
[0067]图4为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的步骤S103的流程图；
[0068]图5为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的步骤S107的流程图；
[0069]图6为本发明具体实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图；
[0070]图7为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析系统的框图；
[0071]图8为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析系统的参数计算模块73的框图；
[0072]图9为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析系统的采集分析模块77的框图。
【具体实施方式】
[0073]以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0074]图1为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S104:
[0075]步骤SlOl:根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0076]步骤S102:根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0077]步骤S103:根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0078]本发明的技术方案，通过预先对舆情分析的电视报道的区域范围和对象进行设置，在采集到待舆情分析对象在不同区域的电视报道数据后，对视频报道数据进行记录，并对视频报道数据中的不同舆情分析要素进行提取，通过提取得到的舆情分析要素，能够计算出待舆情分析对象在不同区域的影响力参数，从而直观地反映出了该对象在不同区域的影响力高低，并且该影响力参数还能够与设定的影响力参数水平线进行比较，根据比较结果，得出不同的舆情分析结论。
[0079]在一个实施例中，如图2所示，该方法还包括:
[0080]步骤S104:根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0081]步骤S105:如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0082]步骤S106:如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0083]该实施例中通过对计算得到影响力参数与预设的影响力水平线进行比较，得出影响力参数在不同水平时的舆情分析结果，该预设的影响力水平线可根据实际经验进行设置。在得出影响力参数与影响力水平线之间的比较结果后，根据该比较结果直接得出舆情分析结果，进而对该舆情分析结果进行处理。如在某地的影响力较低(低于影响力水平线)时，即在该区域增加视频报道数量，以提高该舆情分析对象在该地的影响力。
[0084]在一个实施例中，如图3所示，该方法还包括:
[0085]步骤S107:当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0086]步骤S108:根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0087]步骤S109:当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0088]步骤SllO:当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0089]该实施例，对所述待舆情分析对象所在行业发生群体性行业事件时，根据对该行业事件进行电视报道时的相关数据数据，分析行业内各个对象在本行业的影响力排名。如果该行业事件是正面事件，则在该事件相关的电视报道中出现次数最多的用户在本行业的影响力最高，出现次数最低的用户在本行业的影响力最低；当该行业事件为负面事件时，则结果相反。通过本实施例，能够通过对行业事件的相关视频报道数据进行采集，对行业内的各个用户的影响力进行初步的排名，获得了各用户的影响力水平高低关系。
[0090]在一个实施例中，如图4所示，步骤S103可实施为以下步骤S401-S405:
[0091]步骤S401:根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0092]步骤S402:根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0093]步骤S403:根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0094]步骤S404:根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0095]步骤S405:将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0096]该实施例对计算待舆情分析对象的影响力参数的方法进行了限定，分别通过将视频报道数据的数量、视频报道数据播放的时间段、视频报道数据的播放时长、视频报道数据中关键词出现次数与对应的加成算法进行加成运算，获取不同的影响力指标，再将所有指标进行相加，即得到了需要计算的影响力参数，该计算方法考虑到了不同因素可能会对影响力参数带来的影响，计算简单、快捷，其中，各种加成算法可事先进行预设。该实施例不仅实现了如何计算待舆情分析对象在不同区域的影响力参数的计算，而且将可能的影响因素都计算在内，提高了舆情分析的效率。
[0097]在一个实施例中，如图5所示，步骤S107中分析该行业事件的正负面属性包括以下步骤:
[0098]步骤S501:预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0099]步骤S502:如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0100]步骤S503:如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0101]步骤S504:如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0102]该实施例对如何确定行业事件的正负面属性进行了限定，首先在本地预设正面词库和负面词库，根据视频报道数据是否包含相应的词库来确定该行业事件的正负面属性。本领域技术人员应当了解，当仅包含正面词库或负面词库时，该行业事件的正负面属性即可直接确定为正面或负面，如果同时包含正面词库和负面词库，则以出现次数最多的词库属性确定该行业事件的正负面属性。通过本实施例的方法能够方便、快捷地确定行业事件的正负面属性，提高了工作效率，节省了工作时间。
[0103]下面通过具体实施例来说明本发明实施例提供的基于电视报道的舆情分析方法。
[0104]图6为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图，如图6所示，包括以下步骤S601-S617:
[0105]步骤S601:根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0106]步骤S602:根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0107]步骤S603:根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0108]步骤S604:根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0109]步骤S605:根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0110]步骤S606:根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0111]步骤S607:将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0112]步骤S608:根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0113]步骤S609:如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0114]步骤S610:如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0115]步骤S611:当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0116]步骤S612:预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0117]步骤S613:如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0118]步骤S614:如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0119]步骤S615:如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0120]步骤S616:根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0121]步骤S617:当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0122]步骤S618:当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0123]对应于上述实施例提供的一种基于电视报道的舆情分析方法，本发明实施例还提供一种基于电视报道的舆情分析系统，如图7所示，包括:
[0124]数据采集模块71，用于根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0125]要素计算模块72，用于根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0126]参数计算模块73，用于根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0127]参数比较模块74，用于根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0128]第一执行模块75，用于如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0129]第二执行模块76，用于如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0130]采集分析模块77，用于当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0131]数据统计模块78，用于根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0132]第一排名模块79，用于当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0133]第二排名模块80，用于当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0134]在一个实施例中，如图8所示，所述参数计算模块73包括:
[0135]第一计算子模块731，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0136]第二计算子模块732，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0137]第三计算子模块733，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0138]第四计算子模块734，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0139]综合计算子模块735，用于将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0140]在一个实施例中，如图9所示，所述采集分析模块77包括:
[0141]词库预设子模块771，用于预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0142]第一确定子模块772，用于如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0143]第二确定子模块773，用于如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0144]第三确定子模块774，用于如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0145]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机 程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0146]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0147]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0148]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0149]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，包括: 根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词； 根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数； 根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。2.如权利要求1所述的基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，还包括: 根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较； 如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量； 如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。3.如权利要求1所述的基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，还包括: 当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性； 根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量； 当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名； 当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。4.如权利要求1所述的基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，所述根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数包括: 根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数； 根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数； 根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数； 根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数； 将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。5.如权利要求3所述的基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，所述分析该行业事件的正负面属性包括: 预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库； 如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。6.一种基于电视报道的舆情分析系统，其特征在于，包括: 数据采集模块，用于根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词； 要素计算模块，用于根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数； 参数计算模块，用于根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。7.如权利要求6所述的电视报道的舆情分析系统，其特征在于，还包括: 参数比较模块，用于根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较； 第一执行模块，用于如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量； 第二执行模块，用于如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。8.如权利要求6所述的电视报道的舆情分析系统，其特征在于，还包括: 采集分析模块，用于当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性； 数据统计模块，用于根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量； 第一排名模块，用于当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名； 第二排名模块，用于当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。9.如权利要求6所述的电视报道的舆情分析系统，其特征在于，所述参数计算模块包括: 第一计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数； 第二计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数； 第三计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数； 第四计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数； 综合计算子模块，用于将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。10.如权利要求8所述的基于电视报道的舆情分析系统，其特征在于，所述采集分析模块包括: 词库预设子模块，用于预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库； 第一确定子模块，用于如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面； 第二确定子模块，用于如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面； 第三确定子模块，用于如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
【专利摘要】本发明公开了一种基于电视报道的舆情分析方法和系统，用以对多个区域的电视报道数据进行采集和计算，实现对特定的分析对象在不同区域的舆情进行分析的目的。该方法包括：根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括：视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
【IPC分类】H04N21/466, H04N21/258
【公开号】CN104902292
【申请号】CN201510261420
【发明人】樊瑞
【申请人】无锡天脉聚源传媒科技有限公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年5月20日
【技术领域】
[0001]本发明涉及电视广播信息处理技术领域，特别涉及一种基于电视报道的舆情分析方法和系统。
【背景技术】
[0002]舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
[0003]从传统的社会学理论上讲，舆情本身是民意理论中的一个概念，它是民意的一种综合反映。随着现代社会的高速发展，舆情的反映渠道表现在多种途径上，如:电视、广播、报纸、互联网以及正在飞速发展的自媒体等。而在多种途径中，电视报道依然是表现社会公众对组织机构或人员所持有的社会态度的主要方式。
[0004]2014年3月17日，由中国社科院中国舆情调查实验室主编，社科文献出版社出版的《中国舆情指数报告(2013)》正式发布。研宄指出，电视和报纸依旧是国人最信任的媒体，重要度及影响力仍超网络。该报告显示，与6年前相比，我国公众每天上网时间已从I个多小时增加到了近3个小时，与看电视的时间基本持平。尽管如此，在人们非常信任或比较信任的媒体中，排名前两位的仍分别是电视(81.1%)和报纸(70.3%)，之后才是网络(50.4% )。
[0005]因此可以看到，尽管在多媒体飞速发展的今天，电视报道依然是最受广大社会公众关注和信赖的舆情反映方式。然而，由于电视媒体的多样性，如在我国，每个省、市、县几乎都有自己的电视频道，当众多的电视频道对同一对象进行报道时，如对某企业的报道，可能会产生差异:例如可能在不同的时间段进行报道、也可能表现出不同的舆情结果等，这对判断该企业在各地的影响力产生了不便。现有技术中，缺少一种有效的基于电视报道的舆情分析方法，来对特定行业、特定对象的舆情进行分析。
【发明内容】
[0006]本发明提供一种基于电视报道的舆情分析方法和系统，用以对多个区域的电视报道数据进行采集和计算，实现对特定的分析对象在不同区域的舆情进行分析的目的。
[0007]本发明提供一种基于电视报道的舆情分析方法，包括:
[0008]根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0009]根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0010]根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0011]本发明实施例的一些有益效果可以包括:
[0012]通过预先对舆情分析的电视报道的区域范围和对象进行设置，在采集到待舆情分析对象在不同区域的电视报道数据后，对视频报道数据进行记录，并对视频报道数据中的不同舆情分析要素进行提取，通过提取得到的舆情分析要素，能够计算出待舆情分析对象在不同区域的影响力参数，从而直观地反映出了该对象在不同区域的影响力高低，并且该影响力参数还能够与设定的影响力参数水平线进行比较，根据比较结果，得出不同的舆情分析结论。
[0013]在一个实施例中，还包括:
[0014]根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0015]如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0016]如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0017]该实施例中通过对计算得到影响力参数与预设的影响力水平线进行比较，得出影响力参数在不同水平时的舆情分析结果，该预设的影响力水平线可根据实际经验进行设置。在得出影响力参数与影响力水平线之间的比较结果后，根据该比较结果直接得出舆情分析结果，进而对该舆情分析结果进行处理。如在某地的影响力较低(低于影响力水平线)时，即在该区域增加视频报道数量，以提高该舆情分析对象在该地的影响力。
[0018]在一个实施例中，还包括:
[0019]当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0020]根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0021]当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0022]当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0023]该实施例，对所述待舆情分析对象所在行业发生群体性行业事件时，根据对该行业事件进行电视报道时的相关数据数据，分析行业内各个对象在本行业的影响力排名。如果该行业事件是正面事件，则在该事件相关的电视报道中出现次数最多的用户在本行业的影响力最高，出现次数最低的用户在本行业的影响力最低；当该行业事件为负面事件时，则结果相反。通过本实施例，能够通过对行业事件的相关视频报道数据进行采集，对行业内的各个用户的影响力进行初步的排名，获得了各用户的影响力水平高低关系。
[0024]在一个实施例中，所述根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数包括:
[0025]根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0026]根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0027]根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0028]根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0029]将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0030]该实施例对计算待舆情分析对象的影响力参数的方法进行了限定，分别通过将视频报道数据的数量、视频报道数据播放的时间段、视频报道数据的播放时长、视频报道数据中关键词出现次数与对应的加成算法进行加成运算，获取不同的影响力指标，再将所有指标进行相加，即得到了需要计算的影响力参数，该计算方法考虑到了不同因素可能会对影响力参数带来的影响，计算简单、快捷，其中，各种加成算法可事先进行预设。该实施例不仅实现了如何计算待舆情分析对象在不同区域的影响力参数的计算，而且将可能的影响因素都计算在内，提高了舆情分析的效率。
[0031]在一个实施例中，所述分析该行业事件的正负面属性包括:
[0032]预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0033]如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0034]如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0035]如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0036]该实施例对如何确定行业事件的正负面属性进行了限定，首先在本地预设正面词库和负面词库，根据视频报道数据是否包含相应的词库来确定该行业事件的正负面属性。本领域技术人员应当了解，当仅包含正面词库或负面词库时，该行业事件的正负面属性即可直接确定为正面或负面，如果同时包含正面词库和负面词库，则以出现次数最多的词库属性确定该行业事件的正负面属性。通过本实施例的方法能够方便、快捷地确定行业事件的正负面属性，提高了工作效率，节省了工作时间。
[0037]一种基于电视报道的舆情分析系统，包括:
[0038]数据采集模块，用于根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0039]要素计算模块，用于根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0040]参数计算模块，用于根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情 分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0041 ] 在一个实施例中，还包括:
[0042]参数比较模块，用于根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0043]第一执行模块，用于如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0044]第二执行模块，用于如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0045]在一个实施例中，还包括:
[0046]采集分析模块，用于当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0047]数据统计模块，用于根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0048]第一排名模块，用于当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0049]第二排名模块，用于当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0050]在一个实施例中，所述参数计算模块包括:
[0051]第一计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0052]第二计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0053]第三计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0054]第四计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0055]综合计算子模块，用于将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0056]在一个实施例中，所述采集分析模块包括:
[0057]词库预设子模块，用于预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0058]第一确定子模块，用于如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0059]第二确定子模块，用于如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0060]第三确定子模块，用于如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0061]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0062]下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
【附图说明】
[0063]附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中:
[0064]图1为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图；
[0065]图2为本发明实施例中另一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图；
[0066]图3为本发明实施例中又一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图；
[0067]图4为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的步骤S103的流程图；
[0068]图5为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的步骤S107的流程图；
[0069]图6为本发明具体实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图；
[0070]图7为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析系统的框图；
[0071]图8为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析系统的参数计算模块73的框图；
[0072]图9为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析系统的采集分析模块77的框图。
【具体实施方式】
[0073]以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0074]图1为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S104:
[0075]步骤SlOl:根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0076]步骤S102:根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0077]步骤S103:根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0078]本发明的技术方案，通过预先对舆情分析的电视报道的区域范围和对象进行设置，在采集到待舆情分析对象在不同区域的电视报道数据后，对视频报道数据进行记录，并对视频报道数据中的不同舆情分析要素进行提取，通过提取得到的舆情分析要素，能够计算出待舆情分析对象在不同区域的影响力参数，从而直观地反映出了该对象在不同区域的影响力高低，并且该影响力参数还能够与设定的影响力参数水平线进行比较，根据比较结果，得出不同的舆情分析结论。
[0079]在一个实施例中，如图2所示，该方法还包括:
[0080]步骤S104:根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0081]步骤S105:如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0082]步骤S106:如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0083]该实施例中通过对计算得到影响力参数与预设的影响力水平线进行比较，得出影响力参数在不同水平时的舆情分析结果，该预设的影响力水平线可根据实际经验进行设置。在得出影响力参数与影响力水平线之间的比较结果后，根据该比较结果直接得出舆情分析结果，进而对该舆情分析结果进行处理。如在某地的影响力较低(低于影响力水平线)时，即在该区域增加视频报道数量，以提高该舆情分析对象在该地的影响力。
[0084]在一个实施例中，如图3所示，该方法还包括:
[0085]步骤S107:当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0086]步骤S108:根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0087]步骤S109:当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0088]步骤SllO:当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0089]该实施例，对所述待舆情分析对象所在行业发生群体性行业事件时，根据对该行业事件进行电视报道时的相关数据数据，分析行业内各个对象在本行业的影响力排名。如果该行业事件是正面事件，则在该事件相关的电视报道中出现次数最多的用户在本行业的影响力最高，出现次数最低的用户在本行业的影响力最低；当该行业事件为负面事件时，则结果相反。通过本实施例，能够通过对行业事件的相关视频报道数据进行采集，对行业内的各个用户的影响力进行初步的排名，获得了各用户的影响力水平高低关系。
[0090]在一个实施例中，如图4所示，步骤S103可实施为以下步骤S401-S405:
[0091]步骤S401:根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0092]步骤S402:根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0093]步骤S403:根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0094]步骤S404:根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0095]步骤S405:将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0096]该实施例对计算待舆情分析对象的影响力参数的方法进行了限定，分别通过将视频报道数据的数量、视频报道数据播放的时间段、视频报道数据的播放时长、视频报道数据中关键词出现次数与对应的加成算法进行加成运算，获取不同的影响力指标，再将所有指标进行相加，即得到了需要计算的影响力参数，该计算方法考虑到了不同因素可能会对影响力参数带来的影响，计算简单、快捷，其中，各种加成算法可事先进行预设。该实施例不仅实现了如何计算待舆情分析对象在不同区域的影响力参数的计算，而且将可能的影响因素都计算在内，提高了舆情分析的效率。
[0097]在一个实施例中，如图5所示，步骤S107中分析该行业事件的正负面属性包括以下步骤:
[0098]步骤S501:预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0099]步骤S502:如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0100]步骤S503:如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0101]步骤S504:如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0102]该实施例对如何确定行业事件的正负面属性进行了限定，首先在本地预设正面词库和负面词库，根据视频报道数据是否包含相应的词库来确定该行业事件的正负面属性。本领域技术人员应当了解，当仅包含正面词库或负面词库时，该行业事件的正负面属性即可直接确定为正面或负面，如果同时包含正面词库和负面词库，则以出现次数最多的词库属性确定该行业事件的正负面属性。通过本实施例的方法能够方便、快捷地确定行业事件的正负面属性，提高了工作效率，节省了工作时间。
[0103]下面通过具体实施例来说明本发明实施例提供的基于电视报道的舆情分析方法。
[0104]图6为本发明实施例中一种基于电视报道的舆情分析方法的流程图，如图6所示，包括以下步骤S601-S617:
[0105]步骤S601:根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0106]步骤S602:根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0107]步骤S603:根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0108]步骤S604:根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0109]步骤S605:根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0110]步骤S606:根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0111]步骤S607:将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0112]步骤S608:根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0113]步骤S609:如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0114]步骤S610:如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0115]步骤S611:当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0116]步骤S612:预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0117]步骤S613:如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0118]步骤S614:如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0119]步骤S615:如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0120]步骤S616:根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0121]步骤S617:当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0122]步骤S618:当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0123]对应于上述实施例提供的一种基于电视报道的舆情分析方法，本发明实施例还提供一种基于电视报道的舆情分析系统，如图7所示，包括:
[0124]数据采集模块71，用于根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；
[0125]要素计算模块72，用于根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；
[0126]参数计算模块73，用于根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
[0127]参数比较模块74，用于根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较；
[0128]第一执行模块75，用于如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量；
[0129]第二执行模块76，用于如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。
[0130]采集分析模块77，用于当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性；
[0131]数据统计模块78，用于根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量；
[0132]第一排名模块79，用于当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名；
[0133]第二排名模块80，用于当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。
[0134]在一个实施例中，如图8所示，所述参数计算模块73包括:
[0135]第一计算子模块731，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数；
[0136]第二计算子模块732，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数；
[0137]第三计算子模块733，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数；
[0138]第四计算子模块734，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数；
[0139]综合计算子模块735，用于将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。
[0140]在一个实施例中，如图9所示，所述采集分析模块77包括:
[0141]词库预设子模块771，用于预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库；
[0142]第一确定子模块772，用于如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；
[0143]第二确定子模块773，用于如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；
[0144]第三确定子模块774，用于如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
[0145]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机 程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0146]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0147]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0148]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0149]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，包括: 根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词； 根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数； 根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。2.如权利要求1所述的基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，还包括: 根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较； 如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量； 如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。3.如权利要求1所述的基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，还包括: 当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性； 根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量； 当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名； 当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。4.如权利要求1所述的基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，所述根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数包括: 根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数； 根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数； 根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数； 根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数； 将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。5.如权利要求3所述的基于电视报道的舆情分析方法，其特征在于，所述分析该行业事件的正负面属性包括: 预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库； 如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面；如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面；如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。6.一种基于电视报道的舆情分析系统，其特征在于，包括: 数据采集模块，用于根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词； 要素计算模块，用于根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括:视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数； 参数计算模块，用于根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。7.如权利要求6所述的电视报道的舆情分析系统，其特征在于，还包括: 参数比较模块，用于根据计算得到的不同区域的影响力参数，将所述不同区域的影响力参数与预设的影响力水平线进行比较； 第一执行模块，用于如果某区域的影响力参数低于所述影响力水平线，则增加该区域对所述舆情分析对象的视频报道数量； 第二执行模块，用于如果某区域的影响力参数高于或等于所述影响力水平线，则保持该区域内当前视频播放数量不变。8.如权利要求6所述的电视报道的舆情分析系统，其特征在于，还包括: 采集分析模块，用于当所述需要进行舆情分析的对象所在行业发生行业事件时，采集该行业事件的全部视频报道数据，并分析该行业事件的正负面属性； 数据统计模块，用于根据所述全部视频报道数据，统计该行业内不同对象的视频报道数据的数量； 第一排名模块，用于当所述行业事件为正面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从高到低依次对不同对象的影响力参数进行排名； 第二排名模块，用于当所述行业事件为负面时，则根据该行业内不同对象的视频报道数据的数量从低到高依次对不同对象的影响力参数进行排名。9.如权利要求6所述的电视报道的舆情分析系统，其特征在于，所述参数计算模块包括: 第一计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的数量和预设的视频报道数量加成算法计算第一影响力参数； 第二计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据播放的时间段和预设的时间段加成算法计算第二影响力参数； 第三计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据的播放时长和预设的时长加成算法计算第三影响力参数； 第四计算子模块，用于根据该对象在不同区域的视频报道数据中出现的关键词次数和预设的关键词次数加成算法计算第四影响力参数； 综合计算子模块，用于将所述第一影响力参数、第二影响力参数、第三影响力参数、第四影响力参数相加，得到该对象在不同区域的影响力参数。10.如权利要求8所述的基于电视报道的舆情分析系统，其特征在于，所述采集分析模块包括: 词库预设子模块，用于预先在本地设置正面词库和负面词库，判断所述全部视频报道数据是否包含该正面词库或负面词库； 第一确定子模块，用于如果只包含正面词库，未包含负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为正面； 第二确定子模块，用于如果只包含负面词库，未包含正面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为负面； 第三确定子模块，用于如果同时包含正面词库和负面词库，则将该行业事件的正负面属性确定为出现次数最多的词库属性。
【专利摘要】本发明公开了一种基于电视报道的舆情分析方法和系统，用以对多个区域的电视报道数据进行采集和计算，实现对特定的分析对象在不同区域的舆情进行分析的目的。该方法包括：根据预设的关键词在预设的电视报道采集区域内采集视频报道数据，并分别记录在不同区域的视频报道数量，所述关键词是与需要进行舆情分析的对象关联的关键词；根据采集到的不同区域的视频报道数据，计算所述视频报道数据的各视频数据舆情分析要素的值，视频数据舆情分析要素包括：视频播放时段、视频播放时长、关键词出现次数；根据所述视频报道数量和计算得到的视频数据舆情分析要素的值，计算所述需要进行舆情分析的对象在不同区域的影响力参数。
【IPC分类】H04N21/466, H04N21/258
【公开号】CN104902292
【申请号】CN201510261420
【发明人】樊瑞
【申请人】无锡天脉聚源传媒科技有限公司
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年5月20日
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