基于收集涉及案例的信息而生成输出的制作方法
基于收集涉及案例的信息而生成输出的制作方法
【专利说明】
【背景技术】
[0001]企业(例如商行、政府组织、教育组织等)的职员可以执行各种不同活动，诸如信息技术活动、买卖活动、法律活动、产品或服务开发活动等。活动可以作为案例来管理。案例管理可以涉及自动化工作和人类工作的混合。
[0002]案例的活动可以包括任务和过程，其中每一个过程包括相互有关的任务的对应收集。企业的职员可以管理相对大量的案例。随着案例量和案例复杂度的增加，用于案例管理的传统技术和系统常常是低效的。
【附图说明】
[0003]参照以下各图描述一些实施例:
图1是根据一些实现方式的案例管理社交联网框架中的包括反馈分析的案例管理过程的流程图；
图2是描绘根据一些示例的过程的图；
图3是依照一些实现方式的案例管理社交联网系统的示例布置的框图；
图4是根据另外的实现方式的案例管理社交联网框架中的包括反馈分析的案例管理过程的流程图；以及
图5是根据一些实现方式的能够执行社交联网案例管理的系统的框图。
【具体实施方式】
[0004]案例可以包括涉及允许执行工作以实现相应目标的各种实体的信息。在一些实现方式中，案例可以包括人工产物、任务、包含相互有关的任务的过程、以及其它实体。在其它实现方式中(以下进一步讨论)，案例可以包括其它类型的实体。更一般地，案例可以是涉及处置约定(例如涉及产品或服务的买卖的约定、涉及患者护理的约定等)的信息的容器。管理案例可以涉及人类工作和自动化工作二者。
[0005]为了提供更高效且灵活的案例管理技术和系统，可以采用社交联网框架以用于案例管理。这样的框架可以被称为案例管理社交联网框架。在社交联网框架中，与案例相关联的各种实体可以被提供为主动实体，其能够通过社交网络与彼此并与一个或多个行动者(人类或自动化系统)交互。“社交网络”可以是指允许参加者(包括主动主体、人类和/或自动化系统)彼此交换信息的信息共享系统。社交网络可以在企业内实现，所述企业诸如商行、教育组织、政府组织等。可替换地，社交网络可以跨多个企业提供，或者可替换地，社交网络可以是更广泛地可用于用户的公共社交网络。依照一些实现方式，社交网络可以被配置为成为产能工具，其可以辅助用户完成工作。
[0006]如上文所指出的，可以与案例相关联的不同类型实体可以包括过程、任务和人工产物。案例本身还可以被视为案例管理社交联网架构中的实体。在一些实现方式中，案例、过程、任务和人工产物被视为社交网络中的第一类实体。第一类实体是作为彼此的对等体的实体——换言之，实体可以彼此交互。如上文所指出的，实体(包括案例、过程、任务和人工产物)是主动实体，其中主动实体是可以接收和发射事件，并且可以连接到社交网络的行动者以允许主动实体与行动者之间的交互的实体。由主动实体接收和发射的事件可以包括各种信息，包括关于状态更新的信息、关于主动实体的状态改变的信息或者其它信息。
[0007]根据一些实现方式，案例管理社交联网框架中所使用的主动实体可以提供以下中的至少一些。由第一主动实体提供的状态更新可以触发状态更新向一个或多个其它主动实体的通知。此外，提供自动化技术以标识可以作为案例中的状态改变的结果而受影响的一个或多个主动实体——例如，涉及案例的状态改变的信息可以传播到感兴趣的主体实体。案例的状态改变还可以触发(多个)预限定的动作，其可以在案例模板中限定或者由行动者所指定的自组(ad-hoc )规则限定。自组规则的示例类型可以是事件-条件-动作规则，其中如果满足条件则事件触发动作。案例可以具有一个或多个事件-条件-动作规则，其可以以自组方式由案例行动者限定以允许超出预定通用规则的案例的个性化管理。案例可以具有一个或多个跟随者，其可以从案例接收更新。
[0008]在一些实现方式中，对包括过程、任务和人工产物的案例做出引用。在其它实现方式中，案例可以包括其它实体。例如，案例可以包括信息元素、路线图和过程。信息元素可以包括案例和人工产物(文档)的属性。路线图(其也是主动实体)包括检查点(其可以被视为里程碑或同步点)和决策点(可以在其处做出决策的点)。案例管理员可以限定在检查点或决策点处要使用的信息元素的集合。过程可以包括任务(还被称为合作任务)和相遇节点(还被称为其中主动实体和/或行动者之间的会话可以发生的会话任务)，捕获任务与相遇节点的互依赖性的图。任务可以取信息元素作为输入，并且产生信息元素或决策做出的结果作为输出。路线图和过程可以相关。例如，在每一个检查点或决策点之前或之后，可以限定或执行子过程(任务和/或相遇节点的图)。过程和路线图不必在执行之前限定。过程和路线图的限定及其执行可以同时发生并且随着执行的进行而更新。检查点、决策点或相遇节点是任务的子类型；换言之，检查点、决策点和相遇节点可以一般化为案例管理社交联网框架中的任务。
[0009]如以上所指出的，行动者可以与案例的主动实体交互。行动者与案例的主动实体在案例的制定(执行)(案例的施行)期间的交互可以导致生成关于交互的信息。如果未提供涉及行动者与案例的主动实体之间的交互的反馈机制，则将不可能在创建用于其它约定的案例时从之前的交互学习。
[0010]依照一些实现方式，反馈机制被提供为案例管理社交联网框架的部分以允许收集和记录涉及行动者和案例实体(例如案例、过程、任务、人工产物、信息元素、路线图等)之间的信息。所收集的反馈信息可以是产生反映行动者与案例实体之间的交互的分析输出的分析的主体。分析输出可以允许在过程或路线图中做出变化以实现改进并且增强可以采用这样的过程或路线图的另外的约定的执行方面的效率。
[0011]图1是根据一些实现方式的案例管理反馈过程100的流程图。案例管理反馈过程100收集(102处)涉及案例的实体(例如过程、任务、路线图、人工产物等)的使用的反馈信息，其中案例实体通过案例管理社交联网框架的社交网络交互。要指出的是，案例实体不是被动实体，而是主动实体，其能够搜集和生成数据，以及通过社交网络与彼此和(多个)行动者交互。
[0012]所收集的涉及案例实体的使用的反馈信息基于至少一个行动者与案例实体之间的交互。所收集的反馈信息可以反映行动者在案例的制定期间的行为。所收集的反馈信息还可以指示案例内的过程、任务或路线图在案例管理社交联网框架中是如何制定的。这样的信息在开始用于另一约定的新案例时可能是有价值的。另外，所收集的信息可以用于确定是应当对描述过程细节的过程简档做出改变，还是应当对描述路线图细节的路线图简档做出改变。
[0013]在案例制定期间所收集的反馈信息可以涉及行动者关于案例实体的性能所做出的决策。例如，行动者可以决定跳过任务、重复任务、跳至任务、添加任务等。前述内容是可以关于案例中的过程的任务做出的修改的示例。每当关于过程或任何其它案例实体做出改变或修改时，涉及这样的修改的信息可以记录在修改事件中。当记录修改事件时，案例的上下文(包括案例的配置参数)、由行动者做出的评论以及统计信息可以被记录。修改事件、案例上下文、行动者评论和统计信息是可以在102处收集的反馈信息的另外的示例。
[0014]在具体示例中，涉及产品或服务的买卖的案例的配置参数可以包括买卖交易的大小、地理区域等。更一般地，案例的配置参数可以限定由案例表示的约定(例如买卖约定、信息技术项目、产品开发项目等)的各种特性。
[0015]统计信息的示例可以指示已经包括特定改变(例如跳过任务)的数个案例，以及其它统计信息。
[0016]案例管理反馈过程100还对所收集的反馈信息执行分析以基于所收集的信息的分析而生成(104处)一个或多个分析输出。一个或多个分析输出可以作为分析的部分而生成。在一些实现方式中，分析输出可以包括从所收集的信息构建的带评注的过程模型，其中带评注的过程模型是具有相互有关的任务的过程的表示。带评注的过程模型的构建可以来自结构化信息(其描述到案例的其它实体的过程和链路的结构)、统计信息和非结构化信息(由用户录入的评论)。在另外的实现方式中，分析输出可以附加地或可替换地包括从所收集的信息构建的带评注的路线图模型，其中带评注的路线图模型是具有检查点和决策点的路线图的表示。
[0017]如图2中所示，在一些示例中，带评注的过程模型可以包括依赖性图200，其具有表示任务的节点(例如202、204、206、208)和表示任务间的转换的链路。依赖性图中的任务间的每一个转换可以利用评注信息标记(评注)，所述评注信息诸如节点202和204之间的链路中的评注信息210。评注信息210可以包括上下文信息(例如案例的配置参数的值)，以及来自其中使用对应任务的案例的评论的关键词。连同上下文信息一起，还可以将统计信息添加到带评注的过程模型。
[0018]带评注的线路图模型可以类似地由图表 示，其中图的节点可以表示检查点和决策点。
[0019]在另外的实现方式中，附加的或可替换的分析输出还可以包括对过程的简档或路线图的简档做出的所推荐的建议。
[0020]作为另外的示例，(多个)分析输出还可以包括已经由行动者在案例制定期间对过程或路线图做出的改变的可视化。对案例过程或路线图的改变可以被可视化为图示对过程或路线图的所建议的细化。可视化要做出的改变可以允许用户或过程拥有者或路线图拥有者(分别具有编辑权以编辑过程简档或路线图简档的用户)更容易地理解每一个改变的上下文，并且决定是否更新过程简档或路线图简档以考虑到任何统计上明显的使用模式。
[0021]提供(多个)分析输出提供关于案例实体的使用的历史表示(包含在案例中做出的变化以及与案例交互的行动者的行为)。(多个)分析输出可以使得用户(其可以使用现有过程简档或路线图简档来编制新案例)能够通过查阅在过去的案例制定期间对过程或路线图的实例所做出的改变而从之前的经验学习。用户可以研宄案例中的过程或路线图之前的制定中的任务添加和移除(跳过)，并且可以查阅在任务被跳过或添加时所提交的评论以确定相同因素是否适用于正编制的当前案例。作为结果，用户可以关于新案例的编制做出更透彻的决策。作为示例，用户可以使用历史信息以决定保持任务。为了其他用户的益处，用户还可以将评论添加到过程简档或路线图简档以陈述任务为什么在一些案例中是合期望的。
[0022]这样，过程简档或路线图简档随时间演化，其中具有关于相应过程或路线图的使用的随附统计和评论。
[0023]在一些示例中，在图1中的102的收集过程期间，所收集的反馈信息可以记录在过程简档的活动流中或路线图简档(其描述路线图)的活动流中。过程简档或路线图简档的活动流可以是指反馈信息可以张贴到的过程简档或路线图简档的任何表示。例如，这样的信息可以在显示设备中是可视化的形式，其中所收集的信息可以被张贴以可视化。可替换地，活动流可以是文件或其它数据结构的形式。
[0024]在一些实现方式中，案例管理员(最终负责案例的用户)可以控制在案例制定期间对过程或路线图所做出的改变是否应当传播回到对应过程简档或路线图简档，该传播要么是在案例的执行期间，要么是在案例已经完成之后。可替换地，案例管理员还可以决定不允许对过程或路线图的改变分别传播回到过程简档或路线图简档。
[0025]当改变传播回到过程简档或路线图简档时，案例的上下文(配置参数)、使用统计信息和行动者评论可以被记录。
[0026]下文进一步描述根据一些示例的各种案例实体。
[0027]人工产物可以是指文档、输入表格、媒体项目、或者在其上可以执行案例的任务的其它项目。人工产物可以包括丰富内容，包括视频数据、音频数据、图像数据、文本数据等。人工产物可以被视为提供描述人工产物的简档的人工产物模板的实例，其被用作用于给定案例的管理的最佳实践指南的部分。人工产物模板可以与拥有者(其具有编辑人工产物模板的权利)相关联。人工产物模板可以限定对应人工产物的多个版本。人工产物可以输入到任务或过程或者从其中输出。
[0028]任务可以是指要在案例中执行的活动。任务可以具有简档、拥有者、属性的集合(包括表示任务的状态的状态属性)以及相关联的角色的集合。具有简档允许任务被社交网络行动者(用户或自动化系统)跟随。在执行时，任务实例从任务实例化。
[0029]任务的状态的示例可以包括以下内容:就绪(指示任务就绪以被执行)、被分配(指示任务已经分配给行动者)、待决(指示任务正等待执行或当前正在执行)和完成(指示任务已经完成)。在其它示例中，任务可以具有其它状态。任务的拥有者是社交网络中具有编辑任务的权限的行动者。任务还可以具有子任务。任务还可以与可输入到任务或从任务输出的一个或多个人工产物相关联。
[0030]在一些示例中，可以与任务相关联的角色可以包括以下中的任一个:负责/批准者、有责任的、跟随者。任务的角色被分配给相应行动者。例如，分配为负责/批准者角色的行动者是负责任务的完成的行动者，并且可以是必须在声明任务完成之前批准任务的行动者。分配为有责任的角色的行动者可以是执行任务的行动者。分配为跟随者角色的行动者是随着任务在案例中的执行而感兴趣被告知任务的状态的行动者。
[0031]过程可以具有简档，并且包括相互有关的任务的集合。过程可以由任务优先图表示，该图示出过程的任务间的关系(例如第一任务在其它任务之前执行，其中第一任务产生由其它任务使用的输出)。过程还可以具有构成至过程的输入或者来自过程的输出的一个或多个人工产物的集合。在一些实现方式中，过程可以是由案例管理社交联网框架所提供的最佳实践过程。最佳实践过程可以是指由企业或用户认为是关于执行与案例相关联的工作而符合目标指南的过程。
[0032]路线图也可以具有简档，其限定路线图的检查点(其可以被认为是里程碑或同步点)和决策点(在其处可以做出决策的点)。简档可以指示要在检查点或决策点处使用的信息元素的集合。
[0033]在一些实现方式中，案例包括作为被执行以实现某一目标，诸如实现买卖目标、处置服务约定等的相互有关的任务的收集的过程。案例与在案例管理的过程期间所制定的一个或多个过程简档相关联。与案例相关联的每一个过程简档标识要在案例中执行的过程。在其它实现方式中，案例包括作为被执行以实现某一目标的相互有关的任务(合作或会话)的收集的路线图(包括检查点和决策点)和过程。在后一实现方式中，案例与描述关键检查点和决策点的一个或多个路线图简档，以及在案例管理的过程期间所制定的过程简档相关联。
[0034]案例还可以与案例中所涉及的一个或多个行动者相关联。每一个行动者可以被分配案例中的多个角色之一。一个角色是案例管理员，其最终负责案例。其它示例角色还可以针对案例中所涉及的行动者来限定。
[0035]更具体地，行动者可以是指社交网络中的可在案例中或关于任务扮演一角色的用户或自动化系统(如上文所讨论的)。主动实体(例如案例、路线图、过程、任务或人工产物)可以在案例管理社交联网框架中与行动者交互。
[0036]路线图、过程、任务或人工产物的简档可以指定路线图、过程、任务和人工产物订阅使用路线图、过程、任务或人工产物的特定案例。可以关于在案例制定(案例的施行)期间对过程、任务或人工产物所做出的改变而告知订阅过程、任务或人工产物。关于改变的信息为订阅实体(和行动者)提供关于相应实体(过程、任务或人工产物)在案例制定期间如何被使用的洞悉。这样的信息可以用于修改过程、任务或人工产物的随后行为。
[0037]图3图示了根据一些实现方式的用于提供案例管理社交联网框架的示例系统。图3中所描绘的系统可以执行各种功能性，诸如图1中所描绘的那些以及其它功能性。
[0038]图3的系统包括数据收集器302，其能够收集关于案例实体的使用以及行动者与案例实体之间的交互的反馈信息。此外，系统包括带评注的模型发现模块304，其能够基于所收集的反馈信息而生成带评注的过程模型306 (例如与图2中所示的示例类似的带评注的过程模型)。类似地，带评注的模型发现模块304还可以学习带评注的路线图模型307。此外，系统包括案例简档学习器308，其能够标识多种类型的案例，如以下进一步所讨论的。
[0039]带评注的模型发现模块304能够使用各种技术学习带评注的过程模型306。例如，带评注的模型发现模块304可以使用包括语法推断和概率方案的混合的技术。在一些示例中，可以使用马尔可夫(Markov)模型以基于关于在过去的案例中频繁跟随彼此的任务的统计而标识任务序列。所产生的带评注的过程模型306包括表示相应任务的节点，以及节点之间的指示节点间的依赖性的链路。这样的带评注的过程模型306的示例在图2中描绘。类似的技术可以被应用以学习带评注的路线图模型307。
[0040]此外，如上文所指出的，带评注的模型发现模块304可以将评注添加到带评注的过程模型306，诸如图2中所描绘的评注信息210，其可以包括案例上下文信息、使用统计信息和行动者评论。类似地，带评注的模型发现模块304可以将评注添加到带评注的路线图模型307。
[0041]系统附加地包括细化推荐器210，其能够基于反馈信息的分析来推荐要对过程简档做出的改变。
[0042]主动案例管理引擎310管理案例的制定。在一些示例中，案例管理引擎310提供发布-订阅布置。利用发布-订阅布置，订阅主动实体可以订阅涉及发布主动实体的信息(换言之，订阅主动实体已经订阅以从发布主动实体接收通知)。当检测到发布主动实体的状态改变时，主动案例管理引擎310能够将状态改变传播到订阅主动实体。主动案例管理引擎310还可以为社交联网框架中的案例管理提供灵活性特征，以例如允许行动者跳过任务、添加任务等。
[0043]图3的系统还包括社交联网应用312， 其提供社交联网框架以允许参加者(与案例相关联的主动实体，以及行动者)通过社交网络彼此交互。作为示例，社交联网应用312可以是来自Hewlett Packard C0.的WaterCooler应用。在其它示例中，可以采用其它类型的社交联网应用。
[0044]图3中所描绘的系统还包括细化推荐器314，其可以将所发现的带评注的过程模型(306)与可能已经是一个或多个案例的开始点的在先过程模型相比较。基于比较，细化推荐器314可以标识差异，并且基于这些差异，细化推荐器314可以推荐对过程简档的改变以适应于所发现的模型306。如上文所指出的，对过程简档的改变可以可视化地呈现给用户。对案例过程的可视化改变可以描绘对过程的所建议的细化。使要做出的改变可视化可以允许用户更容易地理解每一个改变的上下文，并且决定是否更新过程简档以考虑到任何统计上明显的使用模式。
[0045]细化推荐器314可以类似地比较所发现的带评注的路线图模型(307)与在先路线图模型以用于标识差异并且推荐对路线图简档的改变。
[0046]图3中所描绘的带评注的模型发现模块304和细化推荐器314是可以执行分析以生成图1的任务104中的(多个)分析输出的模块的示例。
[0047]如上文所讨论的，带评注的模型发现模块304中的案例简档学习器308能够标识多个种类的案例。在一些实现方式中，案例简档学习器308可以对案例简档执行聚类，其中基于相应案例配置参数的类似性来标识案例简档的聚类。还在类似性的计算中考虑表示案例中的配置参数的类别、数值和其它属性。类别属性可以指示若干类别之一，而数值属性可以具有一数值范围。
[0048]每一个所标识的聚类(基于所执行的聚类)表示相应案例种类。基于某些指定的频率阈值，案例种类可以表示一起频繁发生的案例配置参数的值的对应组合。
[0049]图4是根据另外的实现方式的案例管理过程400的流程图。在如由图3的主动案例管理引擎312管理的案例的制定期间，数据收集器302收集(402处)涉及(多个)行动者与案例实体之间的交互的反馈信息，以及涉及案例实体的使用的反馈信息。行动者与案例实体之间(以及案例实体之间)的交互可以通过由社交联网应用312所提供的社交网络而发生。
[0050]所收集的反馈信息被提供(404处)给案例管理社交联网系统的分析模块，其中分析模块可以包括图3的带评注的模型发现模块304和细化推荐器314。带评注的模型发现模块304基于所收集的反馈信息学习(406处)带评注的过程模型306和带评注的路线图模型307。案例简档学习器308可以对多个案例简档进行聚类(408处)以标识不同种类的案例。
[0051]细化推荐器314可以推荐(410处)对过程简档和路线图简档的改变以分别适应于所发现的过程模型306和所发现的路线图模型307。所推荐的对过程简档或路线图简档的改变可以可视化地呈现。
[0052]图5描绘了可以并入一些实现方式中的计算机系统500。计算机系统500可以利用一个计算机或计算机的分布式布置而实现。计算机系统500包括社交联网案例管理机器可读指令502，其可以实现例如图3中所描绘的各种模块。
[0053]社交联网案例管理机器可读指令502在一个或多个处理器504上可执行，该处理器504可以连接到网络接口 506 (以允许计算机系统500通过网络通信)。(多个)处理器504还可以连接到计算机可读或机器可读存储介质(或多个存储介质)508。处理器可以包括微处理器、微控制器、处理器模块或子系统、可编程集成电路、可编程门阵列、或另一控制或计算设备。
[0054]计算机系统还包括显示设备510，其可以显示与案例管理社交联网框架相关联的案例管理用户接口 512。案例管理用户接口 512允许用户与案例管理社交联网框架的主动实体交互，诸如通过图3的社交联网应用312。案例管理用户接口 512还可以由细化推荐器314使用以使对过程简档的所推荐的改变可视化。
[0055]存储介质包括不同形式的存储器，包括半导体存储器设备，诸如动态或静态随机存取存储器(DRAM或SRAM)、可擦除和可编程只读存储器(EPR0M)、电气可擦除和可编程只读存储器(EEPROM)和闪速存储器；磁盘，诸如固定盘、软盘和可移动盘；其它磁性介质，包括磁带；光学介质，诸如致密盘(CD)或数字视频盘(DVD);或者其它类型的存储设备。要指出的是，上文所讨论的指令可以提供在一个计算机可读或机器可读存储介质上，或者可替换地，可以提供在分布于具有可能地多个节点的大系统中的多个计算机可读或机器可读存储介质上。这样的一个或多个计算机可读或机器可读存储介质被认为是物品(或制品)的部分。物品或制品可以是指所制造的任何单个组件或多个组件。一个或多个存储介质可以位于运行机器可读指令的机器中，或者位于机器可读指令可以通过网络从其下载以用于执行的远程场所处。
[0056]在前述说明中，阐述众多细节以提供对本文所公开的主题的理解。然而，实现方式可以在没有这些细节中的一些或全部的情况下实践。其它实现方式可以包括根据上文所讨论的细节的修改和变型。意图所附权利要求覆盖这样的修改和变型。
【主权项】
1.一种方法，包括: 通过具有处理器的系统收集涉及案例的实体的使用的信息，其中实体包括任务和人工产物，实体通过社交网络进行交互；以及 通过所述系统基于所收集的信息而生成分析输出。2.权利要求1的方法，其中实体还包括含有任务的过程，并且其中生成分析输出包括构建表示过程的任务的模型，其中利用所收集的信息对所述模型进行评注。3.权利要求2的方法，其中所述模型包括具有表示任务的节点和节点之间的表示任务的相互关系的链路的图。4.权利要求2的方法，其中对所述模型进行评注包括利用包括配置参数的案例上下文信息对所述模型的部分进行标记。5.权利要求2的方法，其中对所述模型进行评注包括利用由至少一个行动者添加的评论对所述模型的部分进行标记，所述至少一个行动者在案例的制定期间与案例的实体交互。6.权利要求1的方法，其中实体还包括含有检查点和决策点的路线图，并且其中生成分析输出包括构建表示路线图的模型，其中利用所收集的信息对表示路线图的模型进行评注。7.权利要求1的方法，其中生成分析输出包括生成用于修改案例中的过程的简档的所推荐的建议，其中过程是实体之一，并且过程包括任务的相互有关的布置。8.权利要求7的方法，还包括: 构建过程的模型，所述模型表示相互有关的任务并且利用所收集的信息对所述模型进行评注；以及 将所构建的模型与过程的在先模型相比较， 其中用于修改过程的简档的所推荐的建议基于所述比较。9.权利要求1的方法，其中生成分析输出包括生成用于修改案例中的路线图的简档的所推荐的建议，其中路线图是实体之一。10.权利要求1的方法，其中案例具有第一案例简档，其中提供附加案例简档以用于附加的相应案例，所述方法还包括: 对案例简档进行聚类以标识多个种类的案例。11.一种系统，包括: 至少一个处理器，其用于: 收集涉及行动者与案例的至少一个实体之间的交互的反馈信息，其中至少一个实体包括案例的任务，并且其中行动者与至少一个实体之间的交互通过社交网络发生； 将反馈信息提供给分析模块；以及 通过分析模块对反馈信息执行分析以基于反馈信息产生分析输出，分析输出反映所述交互。12.权利要求11的系统，其中案例包括含有过程、过程的任务、路线图和人工产物的实体，其中过程、任务、路线图和人工产物是通过社交网络交互的主动实体。13.权利要求12的系统，其中分析输出包括过程的模型或路线图的模型。14.权利要求12的系统，其中分析输出包括要对过程的简档或路线图的简档做出的所推荐的改变。15.—种包括存储指令的至少一个机器可读存储介质的物品，所述指令在执行时使系统: 收集涉及案例的实体的使用的反馈信息，其中实体包括任务和人工产物，实体通过社交网络交互，并且反馈信息还基于行动者与实体的交互；以及基于反馈信息生成分析输出，分析输出选自以下之中: 基于反馈信息所构建的案例中的过程的模型，以及 要对过程的简档做出的所推荐的改变。
【专利摘要】收集涉及案例的实体的使用的信息，其中实体包括任务和人工产物，并且实体通过社交网络交互。基于所收集的信息生成分析输出。
【IPC分类】G06Q50/30, G06F17/40, G06F17/00
【公开号】CN104903882
【申请号】CN201280078099
【发明人】H.R.M.内扎德, S.D.斯彭斯, S.格劳普纳, C.巴托利尼
【申请人】惠普发展公司，有限责任合伙企业
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2012年10月31日
【公告号】EP2915058A1, US20150242771, WO2014070153A1
【专利说明】
【背景技术】
[0001]企业(例如商行、政府组织、教育组织等)的职员可以执行各种不同活动，诸如信息技术活动、买卖活动、法律活动、产品或服务开发活动等。活动可以作为案例来管理。案例管理可以涉及自动化工作和人类工作的混合。
[0002]案例的活动可以包括任务和过程，其中每一个过程包括相互有关的任务的对应收集。企业的职员可以管理相对大量的案例。随着案例量和案例复杂度的增加，用于案例管理的传统技术和系统常常是低效的。
【附图说明】
[0003]参照以下各图描述一些实施例:
图1是根据一些实现方式的案例管理社交联网框架中的包括反馈分析的案例管理过程的流程图；
图2是描绘根据一些示例的过程的图；
图3是依照一些实现方式的案例管理社交联网系统的示例布置的框图；
图4是根据另外的实现方式的案例管理社交联网框架中的包括反馈分析的案例管理过程的流程图；以及
图5是根据一些实现方式的能够执行社交联网案例管理的系统的框图。
【具体实施方式】
[0004]案例可以包括涉及允许执行工作以实现相应目标的各种实体的信息。在一些实现方式中，案例可以包括人工产物、任务、包含相互有关的任务的过程、以及其它实体。在其它实现方式中(以下进一步讨论)，案例可以包括其它类型的实体。更一般地，案例可以是涉及处置约定(例如涉及产品或服务的买卖的约定、涉及患者护理的约定等)的信息的容器。管理案例可以涉及人类工作和自动化工作二者。
[0005]为了提供更高效且灵活的案例管理技术和系统，可以采用社交联网框架以用于案例管理。这样的框架可以被称为案例管理社交联网框架。在社交联网框架中，与案例相关联的各种实体可以被提供为主动实体，其能够通过社交网络与彼此并与一个或多个行动者(人类或自动化系统)交互。“社交网络”可以是指允许参加者(包括主动主体、人类和/或自动化系统)彼此交换信息的信息共享系统。社交网络可以在企业内实现，所述企业诸如商行、教育组织、政府组织等。可替换地，社交网络可以跨多个企业提供，或者可替换地，社交网络可以是更广泛地可用于用户的公共社交网络。依照一些实现方式，社交网络可以被配置为成为产能工具，其可以辅助用户完成工作。
[0006]如上文所指出的，可以与案例相关联的不同类型实体可以包括过程、任务和人工产物。案例本身还可以被视为案例管理社交联网架构中的实体。在一些实现方式中，案例、过程、任务和人工产物被视为社交网络中的第一类实体。第一类实体是作为彼此的对等体的实体——换言之，实体可以彼此交互。如上文所指出的，实体(包括案例、过程、任务和人工产物)是主动实体，其中主动实体是可以接收和发射事件，并且可以连接到社交网络的行动者以允许主动实体与行动者之间的交互的实体。由主动实体接收和发射的事件可以包括各种信息，包括关于状态更新的信息、关于主动实体的状态改变的信息或者其它信息。
[0007]根据一些实现方式，案例管理社交联网框架中所使用的主动实体可以提供以下中的至少一些。由第一主动实体提供的状态更新可以触发状态更新向一个或多个其它主动实体的通知。此外，提供自动化技术以标识可以作为案例中的状态改变的结果而受影响的一个或多个主动实体——例如，涉及案例的状态改变的信息可以传播到感兴趣的主体实体。案例的状态改变还可以触发(多个)预限定的动作，其可以在案例模板中限定或者由行动者所指定的自组(ad-hoc )规则限定。自组规则的示例类型可以是事件-条件-动作规则，其中如果满足条件则事件触发动作。案例可以具有一个或多个事件-条件-动作规则，其可以以自组方式由案例行动者限定以允许超出预定通用规则的案例的个性化管理。案例可以具有一个或多个跟随者，其可以从案例接收更新。
[0008]在一些实现方式中，对包括过程、任务和人工产物的案例做出引用。在其它实现方式中，案例可以包括其它实体。例如，案例可以包括信息元素、路线图和过程。信息元素可以包括案例和人工产物(文档)的属性。路线图(其也是主动实体)包括检查点(其可以被视为里程碑或同步点)和决策点(可以在其处做出决策的点)。案例管理员可以限定在检查点或决策点处要使用的信息元素的集合。过程可以包括任务(还被称为合作任务)和相遇节点(还被称为其中主动实体和/或行动者之间的会话可以发生的会话任务)，捕获任务与相遇节点的互依赖性的图。任务可以取信息元素作为输入，并且产生信息元素或决策做出的结果作为输出。路线图和过程可以相关。例如，在每一个检查点或决策点之前或之后，可以限定或执行子过程(任务和/或相遇节点的图)。过程和路线图不必在执行之前限定。过程和路线图的限定及其执行可以同时发生并且随着执行的进行而更新。检查点、决策点或相遇节点是任务的子类型；换言之，检查点、决策点和相遇节点可以一般化为案例管理社交联网框架中的任务。
[0009]如以上所指出的，行动者可以与案例的主动实体交互。行动者与案例的主动实体在案例的制定(执行)(案例的施行)期间的交互可以导致生成关于交互的信息。如果未提供涉及行动者与案例的主动实体之间的交互的反馈机制，则将不可能在创建用于其它约定的案例时从之前的交互学习。
[0010]依照一些实现方式，反馈机制被提供为案例管理社交联网框架的部分以允许收集和记录涉及行动者和案例实体(例如案例、过程、任务、人工产物、信息元素、路线图等)之间的信息。所收集的反馈信息可以是产生反映行动者与案例实体之间的交互的分析输出的分析的主体。分析输出可以允许在过程或路线图中做出变化以实现改进并且增强可以采用这样的过程或路线图的另外的约定的执行方面的效率。
[0011]图1是根据一些实现方式的案例管理反馈过程100的流程图。案例管理反馈过程100收集(102处)涉及案例的实体(例如过程、任务、路线图、人工产物等)的使用的反馈信息，其中案例实体通过案例管理社交联网框架的社交网络交互。要指出的是，案例实体不是被动实体，而是主动实体，其能够搜集和生成数据，以及通过社交网络与彼此和(多个)行动者交互。
[0012]所收集的涉及案例实体的使用的反馈信息基于至少一个行动者与案例实体之间的交互。所收集的反馈信息可以反映行动者在案例的制定期间的行为。所收集的反馈信息还可以指示案例内的过程、任务或路线图在案例管理社交联网框架中是如何制定的。这样的信息在开始用于另一约定的新案例时可能是有价值的。另外，所收集的信息可以用于确定是应当对描述过程细节的过程简档做出改变，还是应当对描述路线图细节的路线图简档做出改变。
[0013]在案例制定期间所收集的反馈信息可以涉及行动者关于案例实体的性能所做出的决策。例如，行动者可以决定跳过任务、重复任务、跳至任务、添加任务等。前述内容是可以关于案例中的过程的任务做出的修改的示例。每当关于过程或任何其它案例实体做出改变或修改时，涉及这样的修改的信息可以记录在修改事件中。当记录修改事件时，案例的上下文(包括案例的配置参数)、由行动者做出的评论以及统计信息可以被记录。修改事件、案例上下文、行动者评论和统计信息是可以在102处收集的反馈信息的另外的示例。
[0014]在具体示例中，涉及产品或服务的买卖的案例的配置参数可以包括买卖交易的大小、地理区域等。更一般地，案例的配置参数可以限定由案例表示的约定(例如买卖约定、信息技术项目、产品开发项目等)的各种特性。
[0015]统计信息的示例可以指示已经包括特定改变(例如跳过任务)的数个案例，以及其它统计信息。
[0016]案例管理反馈过程100还对所收集的反馈信息执行分析以基于所收集的信息的分析而生成(104处)一个或多个分析输出。一个或多个分析输出可以作为分析的部分而生成。在一些实现方式中，分析输出可以包括从所收集的信息构建的带评注的过程模型，其中带评注的过程模型是具有相互有关的任务的过程的表示。带评注的过程模型的构建可以来自结构化信息(其描述到案例的其它实体的过程和链路的结构)、统计信息和非结构化信息(由用户录入的评论)。在另外的实现方式中，分析输出可以附加地或可替换地包括从所收集的信息构建的带评注的路线图模型，其中带评注的路线图模型是具有检查点和决策点的路线图的表示。
[0017]如图2中所示，在一些示例中，带评注的过程模型可以包括依赖性图200，其具有表示任务的节点(例如202、204、206、208)和表示任务间的转换的链路。依赖性图中的任务间的每一个转换可以利用评注信息标记(评注)，所述评注信息诸如节点202和204之间的链路中的评注信息210。评注信息210可以包括上下文信息(例如案例的配置参数的值)，以及来自其中使用对应任务的案例的评论的关键词。连同上下文信息一起，还可以将统计信息添加到带评注的过程模型。
[0018]带评注的线路图模型可以类似地由图表 示，其中图的节点可以表示检查点和决策点。
[0019]在另外的实现方式中，附加的或可替换的分析输出还可以包括对过程的简档或路线图的简档做出的所推荐的建议。
[0020]作为另外的示例，(多个)分析输出还可以包括已经由行动者在案例制定期间对过程或路线图做出的改变的可视化。对案例过程或路线图的改变可以被可视化为图示对过程或路线图的所建议的细化。可视化要做出的改变可以允许用户或过程拥有者或路线图拥有者(分别具有编辑权以编辑过程简档或路线图简档的用户)更容易地理解每一个改变的上下文，并且决定是否更新过程简档或路线图简档以考虑到任何统计上明显的使用模式。
[0021]提供(多个)分析输出提供关于案例实体的使用的历史表示(包含在案例中做出的变化以及与案例交互的行动者的行为)。(多个)分析输出可以使得用户(其可以使用现有过程简档或路线图简档来编制新案例)能够通过查阅在过去的案例制定期间对过程或路线图的实例所做出的改变而从之前的经验学习。用户可以研宄案例中的过程或路线图之前的制定中的任务添加和移除(跳过)，并且可以查阅在任务被跳过或添加时所提交的评论以确定相同因素是否适用于正编制的当前案例。作为结果，用户可以关于新案例的编制做出更透彻的决策。作为示例，用户可以使用历史信息以决定保持任务。为了其他用户的益处，用户还可以将评论添加到过程简档或路线图简档以陈述任务为什么在一些案例中是合期望的。
[0022]这样，过程简档或路线图简档随时间演化，其中具有关于相应过程或路线图的使用的随附统计和评论。
[0023]在一些示例中，在图1中的102的收集过程期间，所收集的反馈信息可以记录在过程简档的活动流中或路线图简档(其描述路线图)的活动流中。过程简档或路线图简档的活动流可以是指反馈信息可以张贴到的过程简档或路线图简档的任何表示。例如，这样的信息可以在显示设备中是可视化的形式，其中所收集的信息可以被张贴以可视化。可替换地，活动流可以是文件或其它数据结构的形式。
[0024]在一些实现方式中，案例管理员(最终负责案例的用户)可以控制在案例制定期间对过程或路线图所做出的改变是否应当传播回到对应过程简档或路线图简档，该传播要么是在案例的执行期间，要么是在案例已经完成之后。可替换地，案例管理员还可以决定不允许对过程或路线图的改变分别传播回到过程简档或路线图简档。
[0025]当改变传播回到过程简档或路线图简档时，案例的上下文(配置参数)、使用统计信息和行动者评论可以被记录。
[0026]下文进一步描述根据一些示例的各种案例实体。
[0027]人工产物可以是指文档、输入表格、媒体项目、或者在其上可以执行案例的任务的其它项目。人工产物可以包括丰富内容，包括视频数据、音频数据、图像数据、文本数据等。人工产物可以被视为提供描述人工产物的简档的人工产物模板的实例，其被用作用于给定案例的管理的最佳实践指南的部分。人工产物模板可以与拥有者(其具有编辑人工产物模板的权利)相关联。人工产物模板可以限定对应人工产物的多个版本。人工产物可以输入到任务或过程或者从其中输出。
[0028]任务可以是指要在案例中执行的活动。任务可以具有简档、拥有者、属性的集合(包括表示任务的状态的状态属性)以及相关联的角色的集合。具有简档允许任务被社交网络行动者(用户或自动化系统)跟随。在执行时，任务实例从任务实例化。
[0029]任务的状态的示例可以包括以下内容:就绪(指示任务就绪以被执行)、被分配(指示任务已经分配给行动者)、待决(指示任务正等待执行或当前正在执行)和完成(指示任务已经完成)。在其它示例中，任务可以具有其它状态。任务的拥有者是社交网络中具有编辑任务的权限的行动者。任务还可以具有子任务。任务还可以与可输入到任务或从任务输出的一个或多个人工产物相关联。
[0030]在一些示例中，可以与任务相关联的角色可以包括以下中的任一个:负责/批准者、有责任的、跟随者。任务的角色被分配给相应行动者。例如，分配为负责/批准者角色的行动者是负责任务的完成的行动者，并且可以是必须在声明任务完成之前批准任务的行动者。分配为有责任的角色的行动者可以是执行任务的行动者。分配为跟随者角色的行动者是随着任务在案例中的执行而感兴趣被告知任务的状态的行动者。
[0031]过程可以具有简档，并且包括相互有关的任务的集合。过程可以由任务优先图表示，该图示出过程的任务间的关系(例如第一任务在其它任务之前执行，其中第一任务产生由其它任务使用的输出)。过程还可以具有构成至过程的输入或者来自过程的输出的一个或多个人工产物的集合。在一些实现方式中，过程可以是由案例管理社交联网框架所提供的最佳实践过程。最佳实践过程可以是指由企业或用户认为是关于执行与案例相关联的工作而符合目标指南的过程。
[0032]路线图也可以具有简档，其限定路线图的检查点(其可以被认为是里程碑或同步点)和决策点(在其处可以做出决策的点)。简档可以指示要在检查点或决策点处使用的信息元素的集合。
[0033]在一些实现方式中，案例包括作为被执行以实现某一目标，诸如实现买卖目标、处置服务约定等的相互有关的任务的收集的过程。案例与在案例管理的过程期间所制定的一个或多个过程简档相关联。与案例相关联的每一个过程简档标识要在案例中执行的过程。在其它实现方式中，案例包括作为被执行以实现某一目标的相互有关的任务(合作或会话)的收集的路线图(包括检查点和决策点)和过程。在后一实现方式中，案例与描述关键检查点和决策点的一个或多个路线图简档，以及在案例管理的过程期间所制定的过程简档相关联。
[0034]案例还可以与案例中所涉及的一个或多个行动者相关联。每一个行动者可以被分配案例中的多个角色之一。一个角色是案例管理员，其最终负责案例。其它示例角色还可以针对案例中所涉及的行动者来限定。
[0035]更具体地，行动者可以是指社交网络中的可在案例中或关于任务扮演一角色的用户或自动化系统(如上文所讨论的)。主动实体(例如案例、路线图、过程、任务或人工产物)可以在案例管理社交联网框架中与行动者交互。
[0036]路线图、过程、任务或人工产物的简档可以指定路线图、过程、任务和人工产物订阅使用路线图、过程、任务或人工产物的特定案例。可以关于在案例制定(案例的施行)期间对过程、任务或人工产物所做出的改变而告知订阅过程、任务或人工产物。关于改变的信息为订阅实体(和行动者)提供关于相应实体(过程、任务或人工产物)在案例制定期间如何被使用的洞悉。这样的信息可以用于修改过程、任务或人工产物的随后行为。
[0037]图3图示了根据一些实现方式的用于提供案例管理社交联网框架的示例系统。图3中所描绘的系统可以执行各种功能性，诸如图1中所描绘的那些以及其它功能性。
[0038]图3的系统包括数据收集器302，其能够收集关于案例实体的使用以及行动者与案例实体之间的交互的反馈信息。此外，系统包括带评注的模型发现模块304，其能够基于所收集的反馈信息而生成带评注的过程模型306 (例如与图2中所示的示例类似的带评注的过程模型)。类似地，带评注的模型发现模块304还可以学习带评注的路线图模型307。此外，系统包括案例简档学习器308，其能够标识多种类型的案例，如以下进一步所讨论的。
[0039]带评注的模型发现模块304能够使用各种技术学习带评注的过程模型306。例如，带评注的模型发现模块304可以使用包括语法推断和概率方案的混合的技术。在一些示例中，可以使用马尔可夫(Markov)模型以基于关于在过去的案例中频繁跟随彼此的任务的统计而标识任务序列。所产生的带评注的过程模型306包括表示相应任务的节点，以及节点之间的指示节点间的依赖性的链路。这样的带评注的过程模型306的示例在图2中描绘。类似的技术可以被应用以学习带评注的路线图模型307。
[0040]此外，如上文所指出的，带评注的模型发现模块304可以将评注添加到带评注的过程模型306，诸如图2中所描绘的评注信息210，其可以包括案例上下文信息、使用统计信息和行动者评论。类似地，带评注的模型发现模块304可以将评注添加到带评注的路线图模型307。
[0041]系统附加地包括细化推荐器210，其能够基于反馈信息的分析来推荐要对过程简档做出的改变。
[0042]主动案例管理引擎310管理案例的制定。在一些示例中，案例管理引擎310提供发布-订阅布置。利用发布-订阅布置，订阅主动实体可以订阅涉及发布主动实体的信息(换言之，订阅主动实体已经订阅以从发布主动实体接收通知)。当检测到发布主动实体的状态改变时，主动案例管理引擎310能够将状态改变传播到订阅主动实体。主动案例管理引擎310还可以为社交联网框架中的案例管理提供灵活性特征，以例如允许行动者跳过任务、添加任务等。
[0043]图3的系统还包括社交联网应用312， 其提供社交联网框架以允许参加者(与案例相关联的主动实体，以及行动者)通过社交网络彼此交互。作为示例，社交联网应用312可以是来自Hewlett Packard C0.的WaterCooler应用。在其它示例中，可以采用其它类型的社交联网应用。
[0044]图3中所描绘的系统还包括细化推荐器314，其可以将所发现的带评注的过程模型(306)与可能已经是一个或多个案例的开始点的在先过程模型相比较。基于比较，细化推荐器314可以标识差异，并且基于这些差异，细化推荐器314可以推荐对过程简档的改变以适应于所发现的模型306。如上文所指出的，对过程简档的改变可以可视化地呈现给用户。对案例过程的可视化改变可以描绘对过程的所建议的细化。使要做出的改变可视化可以允许用户更容易地理解每一个改变的上下文，并且决定是否更新过程简档以考虑到任何统计上明显的使用模式。
[0045]细化推荐器314可以类似地比较所发现的带评注的路线图模型(307)与在先路线图模型以用于标识差异并且推荐对路线图简档的改变。
[0046]图3中所描绘的带评注的模型发现模块304和细化推荐器314是可以执行分析以生成图1的任务104中的(多个)分析输出的模块的示例。
[0047]如上文所讨论的，带评注的模型发现模块304中的案例简档学习器308能够标识多个种类的案例。在一些实现方式中，案例简档学习器308可以对案例简档执行聚类，其中基于相应案例配置参数的类似性来标识案例简档的聚类。还在类似性的计算中考虑表示案例中的配置参数的类别、数值和其它属性。类别属性可以指示若干类别之一，而数值属性可以具有一数值范围。
[0048]每一个所标识的聚类(基于所执行的聚类)表示相应案例种类。基于某些指定的频率阈值，案例种类可以表示一起频繁发生的案例配置参数的值的对应组合。
[0049]图4是根据另外的实现方式的案例管理过程400的流程图。在如由图3的主动案例管理引擎312管理的案例的制定期间，数据收集器302收集(402处)涉及(多个)行动者与案例实体之间的交互的反馈信息，以及涉及案例实体的使用的反馈信息。行动者与案例实体之间(以及案例实体之间)的交互可以通过由社交联网应用312所提供的社交网络而发生。
[0050]所收集的反馈信息被提供(404处)给案例管理社交联网系统的分析模块，其中分析模块可以包括图3的带评注的模型发现模块304和细化推荐器314。带评注的模型发现模块304基于所收集的反馈信息学习(406处)带评注的过程模型306和带评注的路线图模型307。案例简档学习器308可以对多个案例简档进行聚类(408处)以标识不同种类的案例。
[0051]细化推荐器314可以推荐(410处)对过程简档和路线图简档的改变以分别适应于所发现的过程模型306和所发现的路线图模型307。所推荐的对过程简档或路线图简档的改变可以可视化地呈现。
[0052]图5描绘了可以并入一些实现方式中的计算机系统500。计算机系统500可以利用一个计算机或计算机的分布式布置而实现。计算机系统500包括社交联网案例管理机器可读指令502，其可以实现例如图3中所描绘的各种模块。
[0053]社交联网案例管理机器可读指令502在一个或多个处理器504上可执行，该处理器504可以连接到网络接口 506 (以允许计算机系统500通过网络通信)。(多个)处理器504还可以连接到计算机可读或机器可读存储介质(或多个存储介质)508。处理器可以包括微处理器、微控制器、处理器模块或子系统、可编程集成电路、可编程门阵列、或另一控制或计算设备。
[0054]计算机系统还包括显示设备510，其可以显示与案例管理社交联网框架相关联的案例管理用户接口 512。案例管理用户接口 512允许用户与案例管理社交联网框架的主动实体交互，诸如通过图3的社交联网应用312。案例管理用户接口 512还可以由细化推荐器314使用以使对过程简档的所推荐的改变可视化。
[0055]存储介质包括不同形式的存储器，包括半导体存储器设备，诸如动态或静态随机存取存储器(DRAM或SRAM)、可擦除和可编程只读存储器(EPR0M)、电气可擦除和可编程只读存储器(EEPROM)和闪速存储器；磁盘，诸如固定盘、软盘和可移动盘；其它磁性介质，包括磁带；光学介质，诸如致密盘(CD)或数字视频盘(DVD);或者其它类型的存储设备。要指出的是，上文所讨论的指令可以提供在一个计算机可读或机器可读存储介质上，或者可替换地，可以提供在分布于具有可能地多个节点的大系统中的多个计算机可读或机器可读存储介质上。这样的一个或多个计算机可读或机器可读存储介质被认为是物品(或制品)的部分。物品或制品可以是指所制造的任何单个组件或多个组件。一个或多个存储介质可以位于运行机器可读指令的机器中，或者位于机器可读指令可以通过网络从其下载以用于执行的远程场所处。
[0056]在前述说明中，阐述众多细节以提供对本文所公开的主题的理解。然而，实现方式可以在没有这些细节中的一些或全部的情况下实践。其它实现方式可以包括根据上文所讨论的细节的修改和变型。意图所附权利要求覆盖这样的修改和变型。
【主权项】
1.一种方法，包括: 通过具有处理器的系统收集涉及案例的实体的使用的信息，其中实体包括任务和人工产物，实体通过社交网络进行交互；以及 通过所述系统基于所收集的信息而生成分析输出。2.权利要求1的方法，其中实体还包括含有任务的过程，并且其中生成分析输出包括构建表示过程的任务的模型，其中利用所收集的信息对所述模型进行评注。3.权利要求2的方法，其中所述模型包括具有表示任务的节点和节点之间的表示任务的相互关系的链路的图。4.权利要求2的方法，其中对所述模型进行评注包括利用包括配置参数的案例上下文信息对所述模型的部分进行标记。5.权利要求2的方法，其中对所述模型进行评注包括利用由至少一个行动者添加的评论对所述模型的部分进行标记，所述至少一个行动者在案例的制定期间与案例的实体交互。6.权利要求1的方法，其中实体还包括含有检查点和决策点的路线图，并且其中生成分析输出包括构建表示路线图的模型，其中利用所收集的信息对表示路线图的模型进行评注。7.权利要求1的方法，其中生成分析输出包括生成用于修改案例中的过程的简档的所推荐的建议，其中过程是实体之一，并且过程包括任务的相互有关的布置。8.权利要求7的方法，还包括: 构建过程的模型，所述模型表示相互有关的任务并且利用所收集的信息对所述模型进行评注；以及 将所构建的模型与过程的在先模型相比较， 其中用于修改过程的简档的所推荐的建议基于所述比较。9.权利要求1的方法，其中生成分析输出包括生成用于修改案例中的路线图的简档的所推荐的建议，其中路线图是实体之一。10.权利要求1的方法，其中案例具有第一案例简档，其中提供附加案例简档以用于附加的相应案例，所述方法还包括: 对案例简档进行聚类以标识多个种类的案例。11.一种系统，包括: 至少一个处理器，其用于: 收集涉及行动者与案例的至少一个实体之间的交互的反馈信息，其中至少一个实体包括案例的任务，并且其中行动者与至少一个实体之间的交互通过社交网络发生； 将反馈信息提供给分析模块；以及 通过分析模块对反馈信息执行分析以基于反馈信息产生分析输出，分析输出反映所述交互。12.权利要求11的系统，其中案例包括含有过程、过程的任务、路线图和人工产物的实体，其中过程、任务、路线图和人工产物是通过社交网络交互的主动实体。13.权利要求12的系统，其中分析输出包括过程的模型或路线图的模型。14.权利要求12的系统，其中分析输出包括要对过程的简档或路线图的简档做出的所推荐的改变。15.—种包括存储指令的至少一个机器可读存储介质的物品，所述指令在执行时使系统: 收集涉及案例的实体的使用的反馈信息，其中实体包括任务和人工产物，实体通过社交网络交互，并且反馈信息还基于行动者与实体的交互；以及基于反馈信息生成分析输出，分析输出选自以下之中: 基于反馈信息所构建的案例中的过程的模型，以及 要对过程的简档做出的所推荐的改变。
【专利摘要】收集涉及案例的实体的使用的信息，其中实体包括任务和人工产物，并且实体通过社交网络交互。基于所收集的信息生成分析输出。
【IPC分类】G06Q50/30, G06F17/40, G06F17/00
【公开号】CN104903882
【申请号】CN201280078099
【发明人】H.R.M.内扎德, S.D.斯彭斯, S.格劳普纳, C.巴托利尼
【申请人】惠普发展公司，有限责任合伙企业
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2012年10月31日
【公告号】EP2915058A1, US20150242771, WO2014070153A1
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