旅游凑团系统及方法
专利名称：旅游凑团系统及方法
技术领域：
本发明是有关于一种协商支持技术，特别是一种旅游凑团系统。
背景技术：
电子协商(electronic negotiations，e-negotiations)已成为电子商务领域中的重要技术课题。例如，麻省理工学院的代理人中介电子商务(agent-mediated electronic commerce，AMEC)实验室就将电子协商加入到电子商务的消费者购买行为模型的核心中。此模型定义了电子商务交易的六个步骤确认需求、产品中介、零售中介、协商、采购与运送以及服务评量。在因特网上，电子海湾(eBay)所提供的拍卖是目前最显而易见的电子协商。当然，电子协商并不仅止于应用在电子商务上，更大量地运用在决策支持系统上。
电子协商可采用一种称之为谈判(bargaining)的复杂形式来进行。其必须一直产生提案(proposals)以及反提案(counter-proposals)，一直到达成一致性的协议(agreement)。谈判可为两方或多方，端视于协商过程中牵涉到两个团体(一对一谈判)或多个团体(多对多谈判)而定。谈判更可被区分为分配式(distributive)以及结合式(integrative)两种。在分配式谈判中，只可针对一个属性(attribute)进行谈判，例如，价格，而两个团体会有相对的考量。一个团体(如买家)会试图将价格压到最低，而另一个团体(如卖家)会试图将价格拉到最高。而于结合式谈判中，可针对多个属性进行谈判，例如，价格、品质、交期等。如果所有的属性都可以谈判，则一个消费者可能期望在较差品质以及/或较长交期的情况下，得到一个低的价格。在这样的情况下，这些团体并不必然会有相对的考量，而倾向于最佳化不同属性。
旅游凑团可视为一个多方与结合式谈判，而目前只能提供公布栏技术来让使用者发布有关凑团的旅行讯息，并使用人工的方式来凑团。藉由公布栏技术要达到最佳化凑团协议，相当耗时与困难。因此，需要一个有效的旅游凑团系统及方法，用以达到较佳的凑团协议。
发明内容
本发明的目的在提供一个有效的旅游凑团系统，用以达到较佳的凑团协议。
本发明揭露一种旅游凑团系统，包含一个储存装置以及一个处理单元。储存装置以储存相应于第一成员的第一旅游行程内容效用函数，以及相应于第二成员的第二旅游行程内容效用函数。处理单元偶接于储存装置，用以取得第一旅游行程内容效用函数以及第二旅游行程内容效用函数，求得第一旅游行程内容效用函数以及第二旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得最佳化的旅游行程内容提案，以及输出最佳化的旅游行程内容提案。储存装置更可储存至少一笔凑团期望纪录，每一凑团期望纪录储存其它成员所希望参与行程的条件，相应于第一成员的第一同行成员效用函数，以及相应于第二成员的第二同行成员效用函数。处理单元更可取得至少一个候选成员，第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数，求得第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得最佳化的同行成员提案，以及输出最佳化的同行成员提案。同行成员提案包含部分或全部的候选成员。
本发明另揭露一种旅游凑团系统，包含一个储存装置以及一个处理单元。储存装置以储存相应于第一成员的第一同行成员效用函数，以及相应于第二成员的第二同行成员效用函数。处理单元偶接于储存装置，用以取得第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数，求得第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得最佳化的同行成员提案，以及输出最佳化的同行成员提案，最佳化的同行成员提案包含一个第三成员。储存装置更可储存相应于第一成员的第一旅游行程内容效用函数，相应于第二成员的第二旅游行程内容效用函数，以及相应于第三成员的第三旅游行程内容效用函数。处理单元更可取得第一旅游行程内容、第二旅游行程内容效用函数以及第三旅游行程内容效用函数，求得第一同行成员效用函数、第二旅游行程内容效用函数以及第三旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得最佳化的旅游行程内容提案，以及输出最佳化的旅游行程内容提案。
本发明揭露一种旅游凑团方法，包含下列步骤取得相应于第一成员的第一旅游行程内容效用函数，以及相应于第二成员的第二旅游行程内容效用函数；求得第一旅游行程内容效用函数以及第二旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的旅游行程内容提案；以及输出最佳化的旅游行程内容提案。此旅游凑团方法更可包含下列步骤依据至少一笔凑团期望纪录以及上述最佳化的旅游行程内容提案取得至少一个候选成员，每一凑团期望纪录储存其它成员所希望参与行程的条件；取得相应于第一成员的第一同行成员效用函数，以及相应于第二成员的第二同行成员效用函数；求得第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得最佳化的同行成员提案，同行成员提案包含部分或全部的候选成员；以及输出最佳化的同行成员提案。本发明更揭露一种计算机可读取储存媒体，用以储存计算机程序，此计算机程序在被加载并执行时，执行如上所述的旅游凑团方法。
本发明另揭露一种旅游凑团方法，包含下列步骤取得相应于第一成员的第一同行成员效用函数，以及相应于第二成员的第二同行成员效用函数；求得第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得最佳化的同行成员提案，最佳化的同行成员提案包含第三成员；以及输出最佳化的同行成员提案。此旅游凑团方法更可包含下列步骤取得相应于第一成员的第一旅游行程内容效用函数，相应于第二成员的第二旅游行程内容效用函数，以及相应于第三成员的第三旅游行程内容效用函数；求得第一同行成员效用函数、第二旅游行程内容效用函数以及第三旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得最佳化的旅游行程内容提案；以及输出最佳化的旅游行程内容提案。本发明更揭露一种计算机可读取储存媒体，用以储存计算机程序，此计算机程序在被加载并执行时，执行如上所述的旅游凑团方法。
图1是表示可应用于本发明实施例的旅游凑团系统的硬件架构方块图；图2是表示依据本发明第一实施例的旅游凑团方法的方法流程图；
图3是表示依据本发明第二实施例的旅游凑团方法的方法流程图；图4是表示依据本发明第三实施例的旅游凑团方法的方法流程图；图5是表示依据本发明第四实施例的旅游凑团方法的方法流程图；图6是表示依据本发明实施例的旅游凑团方法的储存媒体示意图。
符号说明10～旅游凑团系统；11～处理单元；12～存储器；13～储存装置；14～输出装置；15～输入装置；16～通讯装置；17～总线；S211、S221、S231、S311、S321、S331、S411、S421、S431、S441、S451、S461、S511、S521、S531、S541、S551～方法步骤；60～计算机可读取储存媒体；620～旅游凑团计算机程序；621～取得关联于旅游行程内容以及/或同行成员的效用函数逻辑；622～求得最佳化的旅游行程内容提案逻辑；623～求得最佳化的同行成员提案逻辑；624～依据最佳化旅游行程内容提案选择候选成员逻辑；625～输出最佳化的旅游行程内容以及/或同行成员提案逻辑。
具体实施例方式
图1是表示可应用于本发明实施例的旅游凑团系统的硬件架构方块图。旅游凑团系统10以及个人计算机22与23中之一者，包括处理单元11、存储器12、储存装置13、输出装置14、输入装置15、通讯装置16，并使用总线17将其连结在一起。除此之外，熟习此技艺人士也可将旅游凑团系统10实施于其它计算机系统样态(configuration)上，例如，手持式设备(hand-helddevices)、多处理器系统、以微处理器为基础或可程序化的消费性电子产品(microprocessor-based or programmable consumer electronics)、网络计算机、迷你计算机、大型主机以及类似的设备。处理单元11可包含一单一中央处理单元(central-processing unit；CPU)或者是关连于平行运算环境(parallel processing environment)的复数平行处理单元。存储器12包含只读存储器(read only memory；ROM)、闪存(flash ROM)以及/或动态存取存储器(random access memory；RAM)，用以储存可供处理单元11执行的程序模块。一般而言，程序模块包含常序(routines)、程序(program)、对象(object)、组件(component)等，用以执行点对点通讯系统的实时讯息转换(instant message switch)功能。本发明亦可以实施于分布式运算环境，其运算工作被一连结于通讯网路的远程处理设备所执行。在分布式环境中，凑团服务器21以及个人计算机22与23中之一者的功能执行，也许由本地以及多部远程计算机系统共同完成。储存装置13包含硬盘装置、软盘装置、光盘装置或随身碟装置，用以读取硬盘、软盘、光盘、随身碟中储存的程序模块以及/或数据。通讯装置16可为有线网络卡或符合GPRS、802.11规格的无线网络卡。
第一实施例在第一实施例中，揭露一个在参加旅行团的人员已知的情况下，决定旅游行程内容(tour content)的多人的结合式凑团方法。一个谈判内容(negotiation content)可包含多个行程议题(tour issues)，而每个行程议题可包含多个行程选项(tour item)。储存装置13储存关联于旅游行程内容的两个效用函数，而每个效用函数代表一个使用者的偏好。举例来说，一个旅游行程提案中会包含活动、餐厅、旅馆或其它相关的议题。而活动有{A1，A2，A3}选项；餐厅有{R1，R2，R3，R4，R5}选项；住宿有{H1，H2，H3}选项。第一行程效用函数如公式(1)所示
PS=Σi=1nWi*S(i,j)]]>........................................公式(1)其中，n代表议题总数，Wi代表第i个议题的权重，S(i，j)代表第i个议题中的第j个选项的分数，并W1＝3，W2＝2，W3＝1，S(1，1)＝1/4，S(1，2)＝1，S(1，3)＝1/2，S(2，1)＝1，S(2，2)＝1/10，S(2，3)＝1/10，S(2，4)＝1/10，8(2，5)＝1/10，S(3，1)＝1，S(3，2)＝1，S(3，3)＝1。第二行程效用函数如公式(2)所示PS=Σi=1nS(i,j)]]>........................................公式(2)其中，n代表议题总数，S(i，j)代表第i个议题中的第j个选项的分数，并S(1，1)＝1，S(1，2)＝3，S(1，3)＝2，S(2，1)＝5，S(2，2)＝2，S(2，3)＝4，S(2，4)＝1，S(2，5)＝3，S(3，1)＝2，S(3，2)＝3，S(3，3)＝1。
图2是表示依据本发明第一实施例的旅游凑团方法的方法流程图，此方法由处理单元11所执行。如步骤S211，从储存装置13取得关联于旅游行程内容的效用函数，诸如公式(1)与公式(2)所示。如步骤S221，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的旅游行程内容的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究(operation research，OR)的随机最佳化算法(random optimizationalgorithms)，或基因演算(genetic optimization algorithms)来求得最佳化的旅游行程内容的提案。如步骤S231，输出最佳化的旅游行程内容的提案。可将最佳化的旅游行程内容的提案藉由输出装置14显示在屏幕上或打印在报表上，亦可将最佳化的旅游行程内容的提案藉由通讯装置16传送到关连于效用函数的电子邮件或点对点通讯软件，诸如Yahoo！Messenger、MSNMessenger、ICQ或QQ等。虽然本发明第一实施例只揭露两个效用函数，但并不能因此限定本发明，熟悉此技艺人士皆知道，本方法可应用在更多效用函数的情况下。
第二实施例在第二实施例中，揭露一个在旅游行程已知的情况下，决定同行人员(mates)的多人的结合式凑团方法。一个谈判内容可包含多个成员议题(matesissues)，而每个成员议题可包含多个成员选项(mates item)。举例来说，一个成员选项可以为M1至M9中的任一者，且其中的成员选项所选择的结果彼此之间不得重复。储存装置13储存关联于同行成员的两个效用函数，而每个效用函数代表一个使用者的偏好。第一成员效用函数如公式(3)所示PS=Σi=1nSi]]>.................................公式(3)其中，n代表议题总数，Si代表第i个议题中所选择的成员的分数，并选择M1至M9的分数S分别为1，4，2，2，7，8，9，9，6。第二成员效用函数如公式(4)所示PS=Σi=1nSi]]>.................................公式(3)其中，n代表议题总数，Si代表第i个议题中所选择的成员的分数，并选择M1至M9的分数S分别9，9，9，6，6，6，3，3，3。
图3是表示依据本发明第二实施例的旅游凑团方法的方法流程图，此方法由处理单元11所执行。如步骤S311，从储存装置13取得关联于同行成员的效用函数，诸如公式(3)与公式(4)所示。如步骤S321，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的同行成员的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的同行成员的提案。如步骤S331，输出最佳化的同行成员的提案。可将最佳化的同行成员的提案藉由输出装置14显示在屏幕上或打印在报表上，亦可将最佳化的同行成员的提案藉由通讯装置16传送到关连于效用函数的电子邮件或点对点通讯软件，诸如Yahoo！Messenger、MSN Messenger、ICQ或QQ等。虽然本发明第二实施例只揭露两个效用函数，但并不能因此限定本发明，熟悉此技艺人士皆知道，本方法可应用在更多效用函数的情况下。
第三实施例在第三实施例中，揭露一个于初始成员已知的情况下，先决定旅游行程内容，在依据决定后的行程内容决定同行人员的多人的结合式凑团方法。一个行程谈判内容(tour schedule negotiation content)可包含多个行程议题，而每个行程议题可包含多个行程选项。举例来说，一个旅游行程提案中会包含活动、餐厅、旅馆或其它相关的议题。而活动有{A1，A2，A3}选项；餐厅有{R1，R2，R3，R4，R5}选项；住宿有{H1，H2，H3}选项。一个同行成员谈判内容(mates negotiation content)可包含多个成员议题(mates issues)，而每个成员议题可包含多个成员选项(mates item)。举例来说，一个成员选项可以为M1至M9中的任一者，且其中的成员选项所选择的结果彼此之间不得重复。储存装置13储存关联于旅游行程内容的两个效用函数，例如公式(1)与公式(2)，以及关联于同行成员的两个效用函数，例如公式(3)与公式(4)，每个初始成为拥有一个关联于旅游行程内容的效用函数以及关联于同行成员的效用函数，每个效用函数代表一个使用者的偏好。储存装置13另储存多笔凑团期望纪录，每笔纪录储存一个使用者所希望参与的行程的条件，例如旅行国家、旅行时间范围等等。在实施凑团期望纪录时，并不限定于单一数据表/档案/数据对象，而可使用多个互相关联的多个数据表/档案/数据对象。
图4是表示依据本发明第三实施例的旅游凑团方法的方法流程图，此方法由处理单元11所执行。如步骤S411，从储存装置13取得初始成员的关联于旅游行程内容的效用函数，诸如公式(1)与公式(2)所示。如步骤S421，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的旅游行程内容的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的旅游行程内容的提案。如步骤S431，依据最佳化的旅游行程内容提案，从凑团期望纪录中选择出候选成员。此步骤可执行ANSI SQL检索指令、档案操作命令或数据对象操作指令，寻找符合最佳化的旅游行程内容提案的凑团期望纪录，并从其中检索出候选成员。如步骤S441，从储存装置13取得初始成员的关联于同行成员的效用函数，诸如公式(3)与公式(4)所示。如步骤S451，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的同行成员的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的同行成员的提案。于此须注意的是，此步骤所使用的算法不必然会与步骤S421所使用的算法相同。如步骤S461，输出最佳化的旅游行程内容以及同行成员提案。可将最佳化的旅游行程内容以及同行成员提案藉由输出装置14显示在屏幕上或打印在报表上，亦可将最佳化的旅游行程内容以及同行成员提案藉由通讯装置16传送到关连于初始成员的电子邮件或点对点通讯软件，诸如Yahoo！Messenger、MSN Messenger、ICQ或QQ等。虽然本发明第三实施例只揭露了两个初始成员，但并不能因此限定本发明，熟悉此技艺人士皆知道，本方法可应用在更多初始成员的情况下。
第四实施例在第四实施例中，揭露一个于初始成员已知的情况下，先决定同行成员，接着与同行成员一起决定旅游行程内容的多人的结合式凑团方法。一个同行成员谈判内容可包含多个成员议题(mates issues)，而每个成员议题可包含多个成员选项(mates item)。举例来说，一个成员选项可以为M1至M9中的任一者，且其中的成员选项所选择的结果彼此之间不得重复。一个行程谈判内容可包含多个行程议题，而每个行程议题可包含多个行程选项。举例来说，一个旅游行程提案中会包含活动、餐厅、旅馆或其它相关的议题。而活动有{A1，A2，A3}选项；餐厅有{R1，R2，R3，R4，R5}选项；住宿有{H1，H2，H3}选项。储存装置13储存关联于旅游行程内容的两个效用函数，例如公式(1)与公式(2)，以及关联于同行成员的两个效用函数，例如公式(3)与公式(4)，每个初始成员拥有一个关联于旅游行程内容的效用函数以及关联于同行成员的效用函数，每个效用函数代表一个使用者的偏好。储存装置13另储存多个候选成员的关联于旅游行程内容的效用函数，相似于公式(1)或公式(2)。
图5是表示依据本发明第四实施例的旅游凑团方法的方法流程图，此方法由处理单元11所执行。如步骤S511，从储存装置13取得初始成员的关联于同行成员的效用函数，诸如公式(3)与公式(4)所示。如步骤S521，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的同行成员的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的同行成员的提案。如步骤S531，从储存装置13取得初始成员与同行成员的关联于旅游行程内容的效用函数。如步骤S541，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的旅游行程内容的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的旅游行程内容的提案。于此须注意的是，此步骤所使用的算法不必然会与步骤S521所使用的算法相同。如步骤S551，输出最佳化的旅游行程内容提案。可将最佳化的旅游行程内容提案藉由输出装置14显示在屏幕上或打印在报表上，亦可将最佳化的旅游行程内容提案藉由通讯装置16传送到关连于初始成员与同行成员的电子邮件或点对点通讯软件，诸如Yahoo！Messenger、MSN Messenger、ICQ或QQ等。虽然本发明第四实施例只揭露了两个初始成员，但并不能因此限定本发明，熟悉此技艺人士皆知道，本方法可应用在更多初始成员的情况下。
再者，本发明的实施例提出一种计算机可读取储存媒体，用以储存一计算机程序，上述计算机程序用以实现旅游凑团方法，此方法会执行如上所述的步骤。图6是表示依据本发明实施例的旅游凑团方法的储存媒体示意图。此计算机可读取储存媒体60，用以储存一个计算机程序620，其计算机程序包含六个逻辑，分别为取得关联于旅游行程内容以及/或同行成员的效用函数逻辑621、求得最佳化的旅游行程内容提案逻辑622、求得最佳化的同行成员提案逻辑623、依据最佳化旅游行程内容提案选择候选成员逻辑624与输出最佳化的旅游行程内容以及/或同行成员提案逻辑625。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何熟习此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视所附的权利要求范围所界定者为准。
权利要求
1.一种旅游凑团系统，包括一个储存装置，用以储存相应于一个第一成员的一个第一旅游行程内容效用函数，以及相应于一个第二成员的一个第二旅游行程内容效用函数；一个处理单元，偶接于上述储存装置，用以取得上述第一旅游行程内容效用函数以及上述第二旅游行程内容效用函数，求得上述第一旅游行程内容效用函数以及上述第二旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的旅游行程内容提案，以及输出上述最佳化的旅游行程内容提案。
2.根据权利要求1所述的旅游凑团系统，其中上述储存装置更储存至少一笔凑团期望纪录，每一上述凑团期望纪录储存其它成员所希望参与行程的条件，相应于上述第一成员的一个第一同行成员效用函数，以及相应于上述第二成员的一个第二同行成员效用函数。
3.根据权利要求2所述的旅游凑团系统，其中上述处理单元更依据上述凑团期望纪录以及上述最佳化的旅游行程内容提案取得至少一个候选成员，取得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数，求得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的同行成员提案，以及输出上述最佳化的同行成员提案，上述同行成员提案包含部分或全部的上述候选成员。
4.一种旅游凑团系统，包括一个储存装置，用以储存相应于一个第一成员的一个第一同行成员效用函数，以及相应于一个第二成员的一个第二同行成员效用函数；一个处理单元，偶接于上述储存装置，用以取得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数，求得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的同行成员提案，以及输出上述最佳化的同行成员提案，上述最佳化的同行成员提案包含一个第三成员。
5.根据权利要求4所述的旅游凑团系统，其中上述储存装置更储存相应于上述第一成员的一个第一旅游行程内容效用函数，相应于上述第二成员的一个第二旅游行程内容效用函数，以及相应于上述第三成员的一个第三旅游行程内容效用函数。
6.根据权利要求5所述的旅游凑团系统，其中上述处理单元更取得上述第一旅游行程内容、上述第二旅游行程内容效用函数以及上述第三旅游行程内容效用函数，求得上述第一同行成员效用函数、上述第二旅游行程内容效用函数以及上述第三旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的旅游行程内容提案，以及输出上述最佳化的旅游行程内容提案。
7.根据权利要求6所述的旅游凑团系统，更包括一个通讯装置，其中上述处理单元透过上述通讯装置输出上述最佳化的旅游行程内容提案至相应于上述第一成员、上述第二成员与上述第三成员的电子邮件或点对点通讯软件。
8.一种旅游凑团方法，由一个处理单元所执行，包括上述处理单元取得相应于一个第一成员的一个第一旅游行程内容效用函数，以及相应于一个第二成员的一个第二旅游行程内容效用函数；上述处理单元求得上述第一旅游行程内容效用函数以及上述第二旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的旅游行程内容提案；以及上述处理单元输出上述最佳化的旅游行程内容提案。
9.根据权利要求8所述的旅游凑团方法，于输出步骤中，上述处理单元输出上述最佳化的旅游行程内容提案于屏幕或列表机上。
10.一种旅游凑团方法，由一个处理单元所执行，包括上述处理单元取得相应于一个第一成员的一个第一同行成员效用函数，以及相应于一个第二成员的一个第二同行成员效用函数；上述处理单元求得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的同行成员提案，上述最佳化的同行成员提案包含一个第三成员；以及上述处理单元输出上述最佳化的同行成员提案。
全文摘要
一种旅游凑团系统。第一凑团代理人 模块使用第一行程效用模型计算第一行程提案的偏好分数，并据以产生第二行程提案。第二凑团代理人 模块使用第二行程效用模型计算第一行程提案的偏好分数，并据以产生第三行程提案。凑团管理模块接收第二行程提案以及第三行程提案，根据第二行程提案以及第三行程提案产生行程投票提案。第一凑团代理人 模块使用第一行程效用模型计算投票提案的偏好分数，并据以产生第一行程投票结果。第二凑团代理人 模块使用第二行程效用模型计算行程投票提案的偏好分数，并据以产生第二行程投票结果。凑团管理模块依据第一行程投票结果与第二行程投票结果决定行程投票提案中之一者为最终协议提案。
文档编号G06Q50/00GK1790408SQ200410101358
公开日2006年6月21日 申请日期2004年12月17日 优先权日2004年12月17日
发明者林俊叡, 李汉超, 黄继弘, 董鸿文, 林厚谊 申请人:财团法人资讯工业策进会
技术领域：
本发明是有关于一种协商支持技术，特别是一种旅游凑团系统。
背景技术：
电子协商(electronic negotiations，e-negotiations)已成为电子商务领域中的重要技术课题。例如，麻省理工学院的代理人中介电子商务(agent-mediated electronic commerce，AMEC)实验室就将电子协商加入到电子商务的消费者购买行为模型的核心中。此模型定义了电子商务交易的六个步骤确认需求、产品中介、零售中介、协商、采购与运送以及服务评量。在因特网上，电子海湾(eBay)所提供的拍卖是目前最显而易见的电子协商。当然，电子协商并不仅止于应用在电子商务上，更大量地运用在决策支持系统上。
电子协商可采用一种称之为谈判(bargaining)的复杂形式来进行。其必须一直产生提案(proposals)以及反提案(counter-proposals)，一直到达成一致性的协议(agreement)。谈判可为两方或多方，端视于协商过程中牵涉到两个团体(一对一谈判)或多个团体(多对多谈判)而定。谈判更可被区分为分配式(distributive)以及结合式(integrative)两种。在分配式谈判中，只可针对一个属性(attribute)进行谈判，例如，价格，而两个团体会有相对的考量。一个团体(如买家)会试图将价格压到最低，而另一个团体(如卖家)会试图将价格拉到最高。而于结合式谈判中，可针对多个属性进行谈判，例如，价格、品质、交期等。如果所有的属性都可以谈判，则一个消费者可能期望在较差品质以及/或较长交期的情况下，得到一个低的价格。在这样的情况下，这些团体并不必然会有相对的考量，而倾向于最佳化不同属性。
旅游凑团可视为一个多方与结合式谈判，而目前只能提供公布栏技术来让使用者发布有关凑团的旅行讯息，并使用人工的方式来凑团。藉由公布栏技术要达到最佳化凑团协议，相当耗时与困难。因此，需要一个有效的旅游凑团系统及方法，用以达到较佳的凑团协议。
发明内容
本发明的目的在提供一个有效的旅游凑团系统，用以达到较佳的凑团协议。
本发明揭露一种旅游凑团系统，包含一个储存装置以及一个处理单元。储存装置以储存相应于第一成员的第一旅游行程内容效用函数，以及相应于第二成员的第二旅游行程内容效用函数。处理单元偶接于储存装置，用以取得第一旅游行程内容效用函数以及第二旅游行程内容效用函数，求得第一旅游行程内容效用函数以及第二旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得最佳化的旅游行程内容提案，以及输出最佳化的旅游行程内容提案。储存装置更可储存至少一笔凑团期望纪录，每一凑团期望纪录储存其它成员所希望参与行程的条件，相应于第一成员的第一同行成员效用函数，以及相应于第二成员的第二同行成员效用函数。处理单元更可取得至少一个候选成员，第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数，求得第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得最佳化的同行成员提案，以及输出最佳化的同行成员提案。同行成员提案包含部分或全部的候选成员。
本发明另揭露一种旅游凑团系统，包含一个储存装置以及一个处理单元。储存装置以储存相应于第一成员的第一同行成员效用函数，以及相应于第二成员的第二同行成员效用函数。处理单元偶接于储存装置，用以取得第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数，求得第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得最佳化的同行成员提案，以及输出最佳化的同行成员提案，最佳化的同行成员提案包含一个第三成员。储存装置更可储存相应于第一成员的第一旅游行程内容效用函数，相应于第二成员的第二旅游行程内容效用函数，以及相应于第三成员的第三旅游行程内容效用函数。处理单元更可取得第一旅游行程内容、第二旅游行程内容效用函数以及第三旅游行程内容效用函数，求得第一同行成员效用函数、第二旅游行程内容效用函数以及第三旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得最佳化的旅游行程内容提案，以及输出最佳化的旅游行程内容提案。
本发明揭露一种旅游凑团方法，包含下列步骤取得相应于第一成员的第一旅游行程内容效用函数，以及相应于第二成员的第二旅游行程内容效用函数；求得第一旅游行程内容效用函数以及第二旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的旅游行程内容提案；以及输出最佳化的旅游行程内容提案。此旅游凑团方法更可包含下列步骤依据至少一笔凑团期望纪录以及上述最佳化的旅游行程内容提案取得至少一个候选成员，每一凑团期望纪录储存其它成员所希望参与行程的条件；取得相应于第一成员的第一同行成员效用函数，以及相应于第二成员的第二同行成员效用函数；求得第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得最佳化的同行成员提案，同行成员提案包含部分或全部的候选成员；以及输出最佳化的同行成员提案。本发明更揭露一种计算机可读取储存媒体，用以储存计算机程序，此计算机程序在被加载并执行时，执行如上所述的旅游凑团方法。
本发明另揭露一种旅游凑团方法，包含下列步骤取得相应于第一成员的第一同行成员效用函数，以及相应于第二成员的第二同行成员效用函数；求得第一同行成员效用函数以及第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得最佳化的同行成员提案，最佳化的同行成员提案包含第三成员；以及输出最佳化的同行成员提案。此旅游凑团方法更可包含下列步骤取得相应于第一成员的第一旅游行程内容效用函数，相应于第二成员的第二旅游行程内容效用函数，以及相应于第三成员的第三旅游行程内容效用函数；求得第一同行成员效用函数、第二旅游行程内容效用函数以及第三旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得最佳化的旅游行程内容提案；以及输出最佳化的旅游行程内容提案。本发明更揭露一种计算机可读取储存媒体，用以储存计算机程序，此计算机程序在被加载并执行时，执行如上所述的旅游凑团方法。
图1是表示可应用于本发明实施例的旅游凑团系统的硬件架构方块图；图2是表示依据本发明第一实施例的旅游凑团方法的方法流程图；
图3是表示依据本发明第二实施例的旅游凑团方法的方法流程图；图4是表示依据本发明第三实施例的旅游凑团方法的方法流程图；图5是表示依据本发明第四实施例的旅游凑团方法的方法流程图；图6是表示依据本发明实施例的旅游凑团方法的储存媒体示意图。
符号说明10～旅游凑团系统；11～处理单元；12～存储器；13～储存装置；14～输出装置；15～输入装置；16～通讯装置；17～总线；S211、S221、S231、S311、S321、S331、S411、S421、S431、S441、S451、S461、S511、S521、S531、S541、S551～方法步骤；60～计算机可读取储存媒体；620～旅游凑团计算机程序；621～取得关联于旅游行程内容以及/或同行成员的效用函数逻辑；622～求得最佳化的旅游行程内容提案逻辑；623～求得最佳化的同行成员提案逻辑；624～依据最佳化旅游行程内容提案选择候选成员逻辑；625～输出最佳化的旅游行程内容以及/或同行成员提案逻辑。
具体实施例方式
图1是表示可应用于本发明实施例的旅游凑团系统的硬件架构方块图。旅游凑团系统10以及个人计算机22与23中之一者，包括处理单元11、存储器12、储存装置13、输出装置14、输入装置15、通讯装置16，并使用总线17将其连结在一起。除此之外，熟习此技艺人士也可将旅游凑团系统10实施于其它计算机系统样态(configuration)上，例如，手持式设备(hand-helddevices)、多处理器系统、以微处理器为基础或可程序化的消费性电子产品(microprocessor-based or programmable consumer electronics)、网络计算机、迷你计算机、大型主机以及类似的设备。处理单元11可包含一单一中央处理单元(central-processing unit；CPU)或者是关连于平行运算环境(parallel processing environment)的复数平行处理单元。存储器12包含只读存储器(read only memory；ROM)、闪存(flash ROM)以及/或动态存取存储器(random access memory；RAM)，用以储存可供处理单元11执行的程序模块。一般而言，程序模块包含常序(routines)、程序(program)、对象(object)、组件(component)等，用以执行点对点通讯系统的实时讯息转换(instant message switch)功能。本发明亦可以实施于分布式运算环境，其运算工作被一连结于通讯网路的远程处理设备所执行。在分布式环境中，凑团服务器21以及个人计算机22与23中之一者的功能执行，也许由本地以及多部远程计算机系统共同完成。储存装置13包含硬盘装置、软盘装置、光盘装置或随身碟装置，用以读取硬盘、软盘、光盘、随身碟中储存的程序模块以及/或数据。通讯装置16可为有线网络卡或符合GPRS、802.11规格的无线网络卡。
第一实施例在第一实施例中，揭露一个在参加旅行团的人员已知的情况下，决定旅游行程内容(tour content)的多人的结合式凑团方法。一个谈判内容(negotiation content)可包含多个行程议题(tour issues)，而每个行程议题可包含多个行程选项(tour item)。储存装置13储存关联于旅游行程内容的两个效用函数，而每个效用函数代表一个使用者的偏好。举例来说，一个旅游行程提案中会包含活动、餐厅、旅馆或其它相关的议题。而活动有{A1，A2，A3}选项；餐厅有{R1，R2，R3，R4，R5}选项；住宿有{H1，H2，H3}选项。第一行程效用函数如公式(1)所示
PS=Σi=1nWi*S(i,j)]]>........................................公式(1)其中，n代表议题总数，Wi代表第i个议题的权重，S(i，j)代表第i个议题中的第j个选项的分数，并W1＝3，W2＝2，W3＝1，S(1，1)＝1/4，S(1，2)＝1，S(1，3)＝1/2，S(2，1)＝1，S(2，2)＝1/10，S(2，3)＝1/10，S(2，4)＝1/10，8(2，5)＝1/10，S(3，1)＝1，S(3，2)＝1，S(3，3)＝1。第二行程效用函数如公式(2)所示PS=Σi=1nS(i,j)]]>........................................公式(2)其中，n代表议题总数，S(i，j)代表第i个议题中的第j个选项的分数，并S(1，1)＝1，S(1，2)＝3，S(1，3)＝2，S(2，1)＝5，S(2，2)＝2，S(2，3)＝4，S(2，4)＝1，S(2，5)＝3，S(3，1)＝2，S(3，2)＝3，S(3，3)＝1。
图2是表示依据本发明第一实施例的旅游凑团方法的方法流程图，此方法由处理单元11所执行。如步骤S211，从储存装置13取得关联于旅游行程内容的效用函数，诸如公式(1)与公式(2)所示。如步骤S221，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的旅游行程内容的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究(operation research，OR)的随机最佳化算法(random optimizationalgorithms)，或基因演算(genetic optimization algorithms)来求得最佳化的旅游行程内容的提案。如步骤S231，输出最佳化的旅游行程内容的提案。可将最佳化的旅游行程内容的提案藉由输出装置14显示在屏幕上或打印在报表上，亦可将最佳化的旅游行程内容的提案藉由通讯装置16传送到关连于效用函数的电子邮件或点对点通讯软件，诸如Yahoo！Messenger、MSNMessenger、ICQ或QQ等。虽然本发明第一实施例只揭露两个效用函数，但并不能因此限定本发明，熟悉此技艺人士皆知道，本方法可应用在更多效用函数的情况下。
第二实施例在第二实施例中，揭露一个在旅游行程已知的情况下，决定同行人员(mates)的多人的结合式凑团方法。一个谈判内容可包含多个成员议题(matesissues)，而每个成员议题可包含多个成员选项(mates item)。举例来说，一个成员选项可以为M1至M9中的任一者，且其中的成员选项所选择的结果彼此之间不得重复。储存装置13储存关联于同行成员的两个效用函数，而每个效用函数代表一个使用者的偏好。第一成员效用函数如公式(3)所示PS=Σi=1nSi]]>.................................公式(3)其中，n代表议题总数，Si代表第i个议题中所选择的成员的分数，并选择M1至M9的分数S分别为1，4，2，2，7，8，9，9，6。第二成员效用函数如公式(4)所示PS=Σi=1nSi]]>.................................公式(3)其中，n代表议题总数，Si代表第i个议题中所选择的成员的分数，并选择M1至M9的分数S分别9，9，9，6，6，6，3，3，3。
图3是表示依据本发明第二实施例的旅游凑团方法的方法流程图，此方法由处理单元11所执行。如步骤S311，从储存装置13取得关联于同行成员的效用函数，诸如公式(3)与公式(4)所示。如步骤S321，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的同行成员的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的同行成员的提案。如步骤S331，输出最佳化的同行成员的提案。可将最佳化的同行成员的提案藉由输出装置14显示在屏幕上或打印在报表上，亦可将最佳化的同行成员的提案藉由通讯装置16传送到关连于效用函数的电子邮件或点对点通讯软件，诸如Yahoo！Messenger、MSN Messenger、ICQ或QQ等。虽然本发明第二实施例只揭露两个效用函数，但并不能因此限定本发明，熟悉此技艺人士皆知道，本方法可应用在更多效用函数的情况下。
第三实施例在第三实施例中，揭露一个于初始成员已知的情况下，先决定旅游行程内容，在依据决定后的行程内容决定同行人员的多人的结合式凑团方法。一个行程谈判内容(tour schedule negotiation content)可包含多个行程议题，而每个行程议题可包含多个行程选项。举例来说，一个旅游行程提案中会包含活动、餐厅、旅馆或其它相关的议题。而活动有{A1，A2，A3}选项；餐厅有{R1，R2，R3，R4，R5}选项；住宿有{H1，H2，H3}选项。一个同行成员谈判内容(mates negotiation content)可包含多个成员议题(mates issues)，而每个成员议题可包含多个成员选项(mates item)。举例来说，一个成员选项可以为M1至M9中的任一者，且其中的成员选项所选择的结果彼此之间不得重复。储存装置13储存关联于旅游行程内容的两个效用函数，例如公式(1)与公式(2)，以及关联于同行成员的两个效用函数，例如公式(3)与公式(4)，每个初始成为拥有一个关联于旅游行程内容的效用函数以及关联于同行成员的效用函数，每个效用函数代表一个使用者的偏好。储存装置13另储存多笔凑团期望纪录，每笔纪录储存一个使用者所希望参与的行程的条件，例如旅行国家、旅行时间范围等等。在实施凑团期望纪录时，并不限定于单一数据表/档案/数据对象，而可使用多个互相关联的多个数据表/档案/数据对象。
图4是表示依据本发明第三实施例的旅游凑团方法的方法流程图，此方法由处理单元11所执行。如步骤S411，从储存装置13取得初始成员的关联于旅游行程内容的效用函数，诸如公式(1)与公式(2)所示。如步骤S421，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的旅游行程内容的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的旅游行程内容的提案。如步骤S431，依据最佳化的旅游行程内容提案，从凑团期望纪录中选择出候选成员。此步骤可执行ANSI SQL检索指令、档案操作命令或数据对象操作指令，寻找符合最佳化的旅游行程内容提案的凑团期望纪录，并从其中检索出候选成员。如步骤S441，从储存装置13取得初始成员的关联于同行成员的效用函数，诸如公式(3)与公式(4)所示。如步骤S451，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的同行成员的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的同行成员的提案。于此须注意的是，此步骤所使用的算法不必然会与步骤S421所使用的算法相同。如步骤S461，输出最佳化的旅游行程内容以及同行成员提案。可将最佳化的旅游行程内容以及同行成员提案藉由输出装置14显示在屏幕上或打印在报表上，亦可将最佳化的旅游行程内容以及同行成员提案藉由通讯装置16传送到关连于初始成员的电子邮件或点对点通讯软件，诸如Yahoo！Messenger、MSN Messenger、ICQ或QQ等。虽然本发明第三实施例只揭露了两个初始成员，但并不能因此限定本发明，熟悉此技艺人士皆知道，本方法可应用在更多初始成员的情况下。
第四实施例在第四实施例中，揭露一个于初始成员已知的情况下，先决定同行成员，接着与同行成员一起决定旅游行程内容的多人的结合式凑团方法。一个同行成员谈判内容可包含多个成员议题(mates issues)，而每个成员议题可包含多个成员选项(mates item)。举例来说，一个成员选项可以为M1至M9中的任一者，且其中的成员选项所选择的结果彼此之间不得重复。一个行程谈判内容可包含多个行程议题，而每个行程议题可包含多个行程选项。举例来说，一个旅游行程提案中会包含活动、餐厅、旅馆或其它相关的议题。而活动有{A1，A2，A3}选项；餐厅有{R1，R2，R3，R4，R5}选项；住宿有{H1，H2，H3}选项。储存装置13储存关联于旅游行程内容的两个效用函数，例如公式(1)与公式(2)，以及关联于同行成员的两个效用函数，例如公式(3)与公式(4)，每个初始成员拥有一个关联于旅游行程内容的效用函数以及关联于同行成员的效用函数，每个效用函数代表一个使用者的偏好。储存装置13另储存多个候选成员的关联于旅游行程内容的效用函数，相似于公式(1)或公式(2)。
图5是表示依据本发明第四实施例的旅游凑团方法的方法流程图，此方法由处理单元11所执行。如步骤S511，从储存装置13取得初始成员的关联于同行成员的效用函数，诸如公式(3)与公式(4)所示。如步骤S521，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的同行成员的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的同行成员的提案。如步骤S531，从储存装置13取得初始成员与同行成员的关联于旅游行程内容的效用函数。如步骤S541，依据取得的效用函数使用一个算法，求得一个解来极大化所有取得的效用函数，作为最佳化的旅游行程内容的提案。熟悉此技艺人士皆知道，可使用应用于作业研究的随机最佳化算法，或基因演算来求得最佳化的旅游行程内容的提案。于此须注意的是，此步骤所使用的算法不必然会与步骤S521所使用的算法相同。如步骤S551，输出最佳化的旅游行程内容提案。可将最佳化的旅游行程内容提案藉由输出装置14显示在屏幕上或打印在报表上，亦可将最佳化的旅游行程内容提案藉由通讯装置16传送到关连于初始成员与同行成员的电子邮件或点对点通讯软件，诸如Yahoo！Messenger、MSN Messenger、ICQ或QQ等。虽然本发明第四实施例只揭露了两个初始成员，但并不能因此限定本发明，熟悉此技艺人士皆知道，本方法可应用在更多初始成员的情况下。
再者，本发明的实施例提出一种计算机可读取储存媒体，用以储存一计算机程序，上述计算机程序用以实现旅游凑团方法，此方法会执行如上所述的步骤。图6是表示依据本发明实施例的旅游凑团方法的储存媒体示意图。此计算机可读取储存媒体60，用以储存一个计算机程序620，其计算机程序包含六个逻辑，分别为取得关联于旅游行程内容以及/或同行成员的效用函数逻辑621、求得最佳化的旅游行程内容提案逻辑622、求得最佳化的同行成员提案逻辑623、依据最佳化旅游行程内容提案选择候选成员逻辑624与输出最佳化的旅游行程内容以及/或同行成员提案逻辑625。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何熟习此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视所附的权利要求范围所界定者为准。
权利要求
1.一种旅游凑团系统，包括一个储存装置，用以储存相应于一个第一成员的一个第一旅游行程内容效用函数，以及相应于一个第二成员的一个第二旅游行程内容效用函数；一个处理单元，偶接于上述储存装置，用以取得上述第一旅游行程内容效用函数以及上述第二旅游行程内容效用函数，求得上述第一旅游行程内容效用函数以及上述第二旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的旅游行程内容提案，以及输出上述最佳化的旅游行程内容提案。
2.根据权利要求1所述的旅游凑团系统，其中上述储存装置更储存至少一笔凑团期望纪录，每一上述凑团期望纪录储存其它成员所希望参与行程的条件，相应于上述第一成员的一个第一同行成员效用函数，以及相应于上述第二成员的一个第二同行成员效用函数。
3.根据权利要求2所述的旅游凑团系统，其中上述处理单元更依据上述凑团期望纪录以及上述最佳化的旅游行程内容提案取得至少一个候选成员，取得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数，求得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的同行成员提案，以及输出上述最佳化的同行成员提案，上述同行成员提案包含部分或全部的上述候选成员。
4.一种旅游凑团系统，包括一个储存装置，用以储存相应于一个第一成员的一个第一同行成员效用函数，以及相应于一个第二成员的一个第二同行成员效用函数；一个处理单元，偶接于上述储存装置，用以取得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数，求得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的同行成员提案，以及输出上述最佳化的同行成员提案，上述最佳化的同行成员提案包含一个第三成员。
5.根据权利要求4所述的旅游凑团系统，其中上述储存装置更储存相应于上述第一成员的一个第一旅游行程内容效用函数，相应于上述第二成员的一个第二旅游行程内容效用函数，以及相应于上述第三成员的一个第三旅游行程内容效用函数。
6.根据权利要求5所述的旅游凑团系统，其中上述处理单元更取得上述第一旅游行程内容、上述第二旅游行程内容效用函数以及上述第三旅游行程内容效用函数，求得上述第一同行成员效用函数、上述第二旅游行程内容效用函数以及上述第三旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的旅游行程内容提案，以及输出上述最佳化的旅游行程内容提案。
7.根据权利要求6所述的旅游凑团系统，更包括一个通讯装置，其中上述处理单元透过上述通讯装置输出上述最佳化的旅游行程内容提案至相应于上述第一成员、上述第二成员与上述第三成员的电子邮件或点对点通讯软件。
8.一种旅游凑团方法，由一个处理单元所执行，包括上述处理单元取得相应于一个第一成员的一个第一旅游行程内容效用函数，以及相应于一个第二成员的一个第二旅游行程内容效用函数；上述处理单元求得上述第一旅游行程内容效用函数以及上述第二旅游行程内容效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的旅游行程内容提案；以及上述处理单元输出上述最佳化的旅游行程内容提案。
9.根据权利要求8所述的旅游凑团方法，于输出步骤中，上述处理单元输出上述最佳化的旅游行程内容提案于屏幕或列表机上。
10.一种旅游凑团方法，由一个处理单元所执行，包括上述处理单元取得相应于一个第一成员的一个第一同行成员效用函数，以及相应于一个第二成员的一个第二同行成员效用函数；上述处理单元求得上述第一同行成员效用函数以及上述第二同行成员效用函数的效用极大化解以取得一个最佳化的同行成员提案，上述最佳化的同行成员提案包含一个第三成员；以及上述处理单元输出上述最佳化的同行成员提案。
全文摘要
一种旅游凑团系统。第一凑团代理人 模块使用第一行程效用模型计算第一行程提案的偏好分数，并据以产生第二行程提案。第二凑团代理人 模块使用第二行程效用模型计算第一行程提案的偏好分数，并据以产生第三行程提案。凑团管理模块接收第二行程提案以及第三行程提案，根据第二行程提案以及第三行程提案产生行程投票提案。第一凑团代理人 模块使用第一行程效用模型计算投票提案的偏好分数，并据以产生第一行程投票结果。第二凑团代理人 模块使用第二行程效用模型计算行程投票提案的偏好分数，并据以产生第二行程投票结果。凑团管理模块依据第一行程投票结果与第二行程投票结果决定行程投票提案中之一者为最终协议提案。
文档编号G06Q50/00GK1790408SQ200410101358
公开日2006年6月21日 申请日期2004年12月17日 优先权日2004年12月17日
发明者林俊叡, 李汉超, 黄继弘, 董鸿文, 林厚谊 申请人:财团法人资讯工业策进会
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