用于早期健康和预防护理的患者启用的方法、设备和系统的制作方法

xiaoxiao2020-7-23  3

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专利名称:用于早期健康和预防护理的患者启用的方法、设备和系统的制作方法
技术领域
本发明通常涉及患者健康预防。特别地,本发明涉及使用来自可穿戴传感器的数据用于患者早期健康和预防护理的系统、方法和设备。
背景技术
健康护理已经变为以电子数据和记录的管理为核心。健康护理中的信息系统包括,例如健康护理信息系统(HIS),放射信息系统(RIS),临床信息系统(CIS),和心血管信息系统(CVIS),以及例如图像归档和通信系统(PACS)、图书馆信息系统(LIS)和电子病例(EMR)等存储系统。存储的信息可包括,例如,患者病史,成像数据,检查结果,诊断信息,管理信息,和/或日程安排信息。对于特定的信息系统的内容可集中存储或在多个位置划分。健康护理从事者可期望在健康护理工作流程中的各个点访问患者信息或其他信息。数据的可用性也为健康护理分析学提供机会。

发明内容
某些示例提供了用于患者启用的早期健康和预防的系统、方法和设备。某些示例提供了患者预防健康系统,其包括监控应用接口以从关于患者而定位的一个或多个传感器接收数据。该系统包括传感器数据处理器,用于处理从一个或多个传感器接收到的数据以基于接收到的数据识别一个或多个读数。该系统包括事件分析器,用于处理一个或多个读数以产生事件输出。该系统包括患者通知器,用于基于该事件输出来通知患者。该系统包括生物标记发送器,用于基于一个或多个读数来识别生物标记并发送生物标记到临床研究云。某些示例提供了包括可执行程序指令的有形计算机可读存储介质,这些指令当其被计算机处理器执行时使计算机实现患者预防健康系统。该系统包括传感器数据处理器,用于处理从一个或多个传感器接收到的数据以基于接收到的数据识别一个或多个读数。该系统包括事件分析器,用于处理一个或多个读数以产生事件输出。该系统包括患者通知器,用于基于该事件输出来通知患者。该系统包括生物标记发送器,用于基于一个或多个读数来识别生物标记并发送生物标记到临床研究云。某些示例提供了一种用于提供患者启用的早期健康和预防护理的计算机实现的方法。该方法包括基于与疾病和医疗状况中的至少一个相关的患者易患病信息(predisposal information)对患者提出预防计划。该方法包括从关于患者而定位的一个或多个传感器接收与患者健康状态相关的数据。该方法包括基于从一个或多个传感器接收到的数据为患者调整预防计划。该方法包括将一个或多个过滤器应用于接收的数据来识别一个或多个异常的传感器读数。该方法包括基于患者的回顾和同意为临床数据聚合和预测分析提供关于一个或多个异常传感器读数的数据用于进一步处理。


图I图示用于患者启用的早期健康和预防护理的示例方法的流程图。图2图示示例的患者启用的早期健康和预防护理系统。图3是可用于实现本文描述的系统、设备和方法的示例处理器系统的框图。前面的简要描述以及本发明的某些实施例的下列详细说明当与附图结合阅读时将更好理解。为了说明本发明的目的,某些实施例在图中示出。然而,应该理解本发明不限于附图中示出的设置和工具。
具体实施例方式尽管以下公开示例方法、系统、制造物品和设备,其除其他部件之外还包括在硬件上执行的软件,应该注意到这样的方法和设备仅是说明性的并且不应该看作限制。例如,设想这些硬件和软件部件中的任何或所有可以专门采用硬件、专门采用软件、专门采用固件 或采用硬件、软件和/或固件的任何组合体现。因此,尽管以下描述示例方法、系统、制造物品和设备,提供的示例不是实现这样的方法、系统、制造物品和设备的唯一方式。当附上的权利要求中的任何权利要求阅读为涵盖纯粹软件和/或固件实现时,在实施例中,元件中的至少一个以此明确地限定为包括存储该软件和/或固件的有形介质,例如存储器、DVD、CD、蓝光(Blu-ray)等。某些示例将消费者(例如,患者)与健康护理中的进展联系起来,例如在与他们易患疾病(例如,从基因方面、遗传方面、环境方面等,易患或倾向于遭受)相关的分子医学和临床研究中的进展。此外,某些示例提供了早期预警系统、设备以及方法,包括为用户提供指导来寻求专业干预。某些示例使用智能电话和可穿戴传感器为患者提供了“早期健康”知识交流交换中心。世界范围内移动电话的激增为无线医学提供了一个尚未开发的潜力。另外,可用数据的激增为“大数据”分析(例如,医疗质量改进协会(MQIC)分析和/或其他临床决策支持)提供了机会。授权消费者以及专注于预防护理和早期健康可以有助于降低健康护理的整体成本。此外,分子医学的进展带来了大数据和信息共享的挑战。很少有专注于如何把新的发现和学习直接传达给消费者。基因测试已经变得能够负担得起,但是,随着消费者变得越来越意识到他们易患的疾病,他们也变得更加关心如何才能预防和应付它们。与患者的医疗处置和治疗相关的可用信息的数量正以医生们难以跟上的速度增长。事实上,每年出版了比医生一生可以阅读的医学文献更多的医学文献。某些示例识别并且分析这些趋势,并使知识能够共享用于早期健康及疾病预防。例如,可能做过基因测试和/或了解家族史的消费者(例如,患者)可知道在他或她今后的生活中可能发展的潜在的易患疾病。可能已经或可能没有接受过专业咨询的消费者可能关心并想要在防止易患疾病发展方面扮演更积极的角色。然而,对医学与预防护理的最新相关进展保持知晓和了解是不容易的或者不总是可能的。随着新的发现得到共享,大量信息是可用的且在不断发展。移动计算、蜂窝电话、智能电话等以及可穿戴传感器技术的进展可以用于使消费者能够监控个人统计信息,例如生命体征、心脏功能、葡萄糖、癌症生物标记等。例如,该监控有助于使消费者每当发病时能够接收早期预警和/或使消费者应付慢性疾病。
随着遍布病患人群研究疾病及预防护理方法,研究员及科学家可以获得到新的见解。遗憾的是,这些新的发现及预防护理方法可能花费很长时间使其进入例程患者护理中(例如,对于循证医学多达17年)。智能电话传感器(例如用于心脏监控的皮肤贴片、生物标记皮肤测试、葡萄糖测试和/或其他生命体征传感器,等)可以充当有效的早期预警系统。然而,这些类型的移动应用可设计成寻找特定条件。除访问传感器数据之外,还访问患者的完整病史和基因概貌可以提高医生提早识别疾病和发起适当的预防措施的能力。例如,某些示例有助于使生态系统和交换中心能够集合传感器制造商、临床数据聚合器和先进分析、临床研究员、医生、患者、以及健康福利计划。图I描绘了代表示例机器可读指令的流程图,这些指令可被执行来实现在图2中示出的示例系统和/或那些和/或其他系统中的一个或多个的部分。图I的示例过程可以使用处理器、控制器和/或任何其他适合的处理装置来执行。例如,图I中的示例过程可以使用存储在例如闪速存储器、只读存储器(ROM)和/或随机存取存储器(RAM)等有形计算机可读介质上的编码指令(例如,计算机可读指令)来实现。如本文所使用的,术语有形计算机可读介质明确地限定为包括任何类型的计算机可读存储,并排除传播信号。另外或备选地,图I中的示例过程可以使用存储在例如闪速存储器、只读存储器(ROM)、随机读取存 储器(RAM)、高速缓存或其中持续任何时间地(例如,延长时段地、永久地、简短地、暂时缓存地和/或信息高速缓存地)存储信息的任何其他存储介质等非暂时性计算机可读介质上的编码指令(例如,计算机可读指令)来实现。如本文所使用的,术语非暂时性计算机可读介质明确地限定为包括任何类型的计算机可读介质,并排除传播信号。备选地,图I的示例过程中的一些或全部可以使用专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程逻辑装置(FPLD)、离散逻辑、硬件、固件等的任何组合来实现。并且,图I的示例过程中的一些或全部可以手动实现或作为前面的技术中的任何技术的任何组合(例如,固件、软件、离散逻辑和/或硬件的任何组合)实现。此外,尽管图I的示例过程参照图I的流程图描述,可采用实现图I的过程的其他方法。例如,框的执行顺序可以改变,和/或描述的框中一些可以被改变、消除、细分或者组合。另外,图I的示例过程的任何过程或全部过程可以通过例如独立处理线程、处理器、装置、离散逻辑、电路等相继和/或并行进行。图I图示患者启用的早期健康和预防护理的示例方法100的流程图。在框1,消费者(例如,患者)输入或更新他或她的疾病易患病信息。例如,该信息可来自基因测试,和/或从家族史和/或患者环境信息中得到。例如,可以由患者和/或由健康护理从事者将信息输入临床信息系统工作站、电子病例(EMR)、电子健康记录(EHR)、个人健康记录(PHR)
坐寸ο在框2,基于易患病信息,可识别预防计划、移动传感器和/或家庭健康装置,并向消费者建议。例如,传感器和装置制造商可以在市场上宣传他们的产品,并且消费者可以购买传感器或家庭健康装置,并接收关于来自他或她的健康计划和/或职工福利的潜在偿付的信息。在框3,在自我监控阶段,消费者穿戴一个或多个传感器,连同智能电话和/或其他类型的家庭健康监控装置。例如,传感器可以是一次性的。例如,与这些传感器相关联的一个或多个移动的和/或基于Web的应用可以与信息交换中心集成,并且发送传感器读数到相关联的系统。在框4,当消费者通过传感器辅助的自我监控知道更多关于他或她的健康状态时,可以对预防计划做出调整。在框5,“智能的”过滤器能够将正常的传感器读数和异常的读数区分开。例如,当检测到异常的传感器读数时通知消费者。在框6,消费者随后可以回顾异常读数,并决定是否准许异常监视数据(例如,以去识别的形式)被转发给临床数据聚合和预测分析服务(例如,临床数据库和/或数据存储)。在某些示例中,在个人读取的基础上,消费者可允许数据共享。在某些示例中,对于整个电子病例,消费者可以在个人基础上决定参加且具有决定退出的选择。另外,消费者可以与他或她的主护理医生共享结果。在框7,例如,基于人群的预测分析服务对消费者病史、基因概貌等进行先进分析,并与遍布整个患者人群的模式进行比较。例如,评估来自自我监控阶段的传感器和生物标 记数据,以确定消费者的健康状态与先前的读数比较是否有进步。例如,在云计算环境中,可通过高性能的计算机运行该分析。在框8,计算机分析的结果可与附加建议和/或指导一起打包并提供给消费者。例如,采用消费者友好呈现方式而不是使用专业的临床医生语言来表达该分析和/或附加信
肩、O在框9,通知消费者发现和/或学习,并且消费者能够对异常读数回顾新的信息。在框10,消费者可再次决定是否与健康护理从事者(例如,他或她的主护理医生)共享发现,以及是否寻求专业咨询和/或干预。备选地,可以取决于消费者的偏好来自动通知消费者的主护理医生。在框11,如果寻求了专业干预,在医生评估后,用最新的发现再次更新临床数据库。例如,医生可以采用专业的语言格式回顾来自基于计算机的分析的该发现。在框12,如果采取干预,在临床数据库中更新在整个治疗中的进展。图2图示患者启用的早期健康和预防系统200示例。在某些示例中,该系统200是云传递的移动计算集成服务用平台(PaaS)。例如,第三方传感器制造商和移动计算应用开发者可以在平台的顶层开发应用,或者与监控应用接口集成。例如,第三方应用随后在应用商店(application store)内做广告,并与易患疾病相关联。例如,第三方应用通过门户网站变得对消费者可用。一组面向消费者(例如,面向患者)的基于Web和/或移动应用使消费者能够与交换中心的交互。示例应用包括输入并更新易患病信息(例如基因测试结果,家族史信息等);回顾来自自我监控的异常结果(例如,结果回顾应用);同意与医生和分析数据库共享传感器数据及结果(例如,患者同意应用);与主护理提供者以及其他医学专家共享信息(例如,消息发送中心);回顾并研究预防计划以及基因易患病研究(例如,信息中心应用);等。在某些示例中,开发者可用的平台包括一个或者多个服务模块。例如,开发平台包括传感器数据处理器,其具有适配器以用于特定监控应用和传感器以及用来检测异常传感器读数的可编程过滤器。例如,平台可包括术语子系统,用于将传感器读数规范为被下游分析服务理解的标准格式。例如,平台可以包括事件分析器,用于分析时间序列数据以确定是否警告消费者。例如,可以提供“患者通知器”服务以在异常读数的情况下警告消费者和/或如果来自临床数据库和/或其他数据源的新信息变得可用则警告消费者。例如,可以提供“生物标记发送器”,其以匿名形式转发标准的传感器数据到临床研究云和预测分析服务。在某些示例中,可以为第三方应用开发者提供应用商店以对他们的应用和/或传感器做广告。例如,可以提供“消费者语言”翻译服务,其可以将临床术语翻译成消费者友好语言。例如,平台中可以包括“社会经验”模块,其使消费者在市场交易中能够对传感器和装置估价,以及能够围绕特定疾病和预防计划形成社会网络组。可以提供“专业干预”集成模块,其使消费者能够(例如,通过临床研究云)把他们的主护理提供者和其他医学专家与来自临床分析服务的传感 器读数、发现、和/或建议联系起来。在某些示例中,提供服务端点来使生物标记(例如,传感器数据)、易患病信息、基因概貌、家族史等与临床数据云交换。例如,在某些示例中,利用来自临床研究云的发现和学习来提供并更新知识库储存库。使用开发平台、传感器、和分析系统连同多种数据源可提供更先进的分析和发现,其进而增加那些产品和服务的价值。在某些示例中,通过与健康信息交换集成,临床决策支持和临床数据服务可以与附加数据源交互。在某些示例中,通过智能过滤和数据规范化,移动传感器(和/或家庭健康装置)可以馈送数据进入临床数据库。例如,这进而可以有助于先进的临床研究,并对预防护理方法的有效性和制药行业未满足的需要的识别提供新的见解。如在图2的示例早期健康监控和分析系统200中图示的,一个或多个传感器205关于患者201而附连和/或以其他方式关于患者201而定位。传感器205与例如智能电话等外部接收器207和/或其他电子数据接收和发送装置通信。从传感器205收集的数据和/或由患者201输入的附加细节从接收器207向移动云计算服务用平台(PaaS) 210发送。早期健康PaaS 210包括从接收器207接收数据的监控应用接口 211。通过设计成为传感器数据处理器214处理和/或格式化接收的数据的一个或多个适配器213,监控接口211向传感器数据处理器214提供接收的数据。该接收的数据也存储在传感器读数数据存储212中。传感器数据处理器214根据一个或多个术语映射216来处理数据。传感器数据处理器214识别接收到的传感器数据中的一个或者多个事件和/或读数。由传感器数据处理器214处理的数据使用一个或多个过滤器215而过滤,以基于一个或者多个判据、参数、阈值等来识别例如异常读数217。提供异常读数217给事件分析器218。该事件处理器218根据一个或者多个判据、参数、阈值、偏好等来处理异常读数数据217,并基于该数据向患者通知器219提供输出。如果异常读数批准通知患者,患者通知器219通过文本、音频、和/或视频/动画通知(例如,通过接收器207和/或患者计算机、个人健康记录、电子病例等)便于警告和/或其他通知。异常读数217还可以提供给生物标记发送器220,其从异常读数数据217中识别一个或多个生物标记。该生物标记发送器220可以与匿名化器221交互,以有助于确保生物标记数据匿名地(例如,去识别)发送。例如,匿名的生物标记信息可以通过一个或多个端点222发送给临床数据研究云230。如在图2的示例中示出的,例如,消费者语言翻译器223把临床术语翻译成消费者友好语言。例如,社会经验模块224有助于使消费者能够对传感器和装置估价(例如,在市场交易中)并且/或能够围绕特定疾病和/或预防计划形成社会网络组。专业干预模块225有助于使消费者能够把他们的主护理提供者和其他医学专家与来自临床分析服务(例如,通过\临床研究云230)的传感器读数、发现、和/或建议联系起来。例如,临床研究云230包括多个分析和储存库,用于存储、处理和分配临床数据及相关联的分析。如在图2的示例中图示的,可以提供生物标记数据给预测分析231、生物信息学储存库232、去识别的临床数据储存库233等。例如,预测分析231分析接收到的生物标记和/或其他数据以预测患者201和/或相似的人可能易患的疾病和/或其他状况。在储存库232、233中的一个或多个的数据可被挖掘、共享和/或以其他方式被分析231和/或外部用户(例如,对于已识别数据的授权用户和/或对于匿名的或去识别数据的更广泛的用户群体)使用。如在图2的示例中示出的,可以通过知识库226中的存储与云PaaS210共享来自临床研究云230的数据。如在图2的示例系统200中图示的,PaaS 210可以包括监控应用商店227。例如,通过该监控应用商店227,患者和/或其他用户可以(例如,通过购买和/或免费安装应用)识别并下载一个或多个监控应用和/或传感器以便于患者数据监控和/或分析。例如,通过程序商店227可以获得一个或多个第三方监控应用240。另外,例如,可以通过应用商店227提供一个或多个面向患者的服务用软件(SaaS)应用250。面向患者的SaaS应用250可以包括易患病输入应用251、患者同意应用252、信息中心253、消息发送中心254、结果回顾器255、市场门户256等。该易患病输入应用251允许患者和/或另一个用户输入和更新疾病和/或其他状况易患病信息(例如,基因测试结果,家族史信息,等)。患者同意应用252便于获得患者的同意以与临床医生、分析数据库和/或临床研究云230等共享传感器数据和结果。信息中心253提供例如预防计划、基因易患病研究等信息用于回顾和研究。例如,消息发送中心254便于与主护理提供者和其他医学专家共享信息。结果回顾器255允许用户回顾来自自我监控数据等的异常结果。基于来自早期健康PaaS 210的信息(例如,传感器数据、生物标记、分析,等),通过调度器260可向临床医生安排干预。例如,基于来自已分析的传感器数据、患者基因/历史、来自临床研究云230的数据和分析等的信息,PaaS 210可以确定对预测计划、患者治疗和/或其他咨询的干预是可取的或有益的。例如,调度器260可与PaaS 210和/或其他临床的和/或调度资源一起工作,来为患者201向一个或多个临床医生和相关联的设备安排一个或多个预约。因此,某些示例为早期健康和预防提供合作伙伴、关键联盟、知识交流交换中心服务等的强大的生态系统和/或有助于促进这样的生态系统。某些示例使消费者能够参与其中并有助于发起健康预测、计划和管理。某些示例提供了用于移动传感器数据集成的方法、设备和系统,从而使对于早期健康的市场和知识交流交换中心成为可能。某些示例对个人的健康挑战以及全面和综合的生态系统两者都提供了关注。在某些示例中,系统200可以包括多个信息系统中的一个或多个,和/或与多个信息系统的一个或多个通信。例如,信息系统可包括放射信息系统(RIS)、图片归档和通信系统(PACS)、计算机医嘱录入(CPOE)、电子病例(EMR)、临床信息系统(CIS)、心血管信息系统(CVIS)、图书馆信息系统(LIS),和/或其他健康护理信息系统(HIS)。便于访问患者记录的集成用户界面可以包括上下文管理器,例如临床上下文对象工作组(CCOW)上下文管理、器和/或其他的根据规则的上下文管理器。部件可以通过一个或多个例如计算机、医疗系统、智能电话、存储装置、定制处理器和/或其他处理单元等处理单元上的有线和/或无线连接通信。例如,部件可以单独地实现和/或以各种形式在硬件、软件和/或固件中集成。例如,在某些示例中,患者记录提供了识别信息、过敏和/或疾病信息、历史信息、医嘱、用药、过程记录、流程、实验室、图像、监控器、概要、管理信息,和/或其他信息。例如,患者记录可以包括健康护理从事者和/或该患者的任务列表。例如,患者记录还可以识别护理提供者和/或患者的位置。在某些示例中,可以给出例如正常结果、异常结果和\或关键结果的指示。例如,该指示可以是例如图标等图形。用户可以选择指示物以获得更多的信息。例如,用户可以点击图标去查看关于结果为什么异常的细节。在某些示例中,用户可能够只查看某些类型的结果。例如,用户可只有资格查看关键结果和/或可只选择查看关键结果。图3是可用于实现本文描述的系统、设备和方法的示例处理器系统310的框图。如在图3中示出的,处理器系统310包括耦合到互连总线314的处理器312。例如,该处理器 312可以是任何合适的处理器、处理单元或微处理器。尽管图3中没有示出,系统310可以是多处理器系统,并因此可以包括一个或多个附加处理器,其与处理器312相同或相似并通信地耦合到互连总线314。例如,如上文描述的,可以对使用欧几里德向量和线性代数的三维处理采用基于“云”和/或“网格”的计算。在某些示例中,贝叶斯算法可以在结合多种算法的多个执行的演化模型中使用。当解析某些映射时,与其他余下的映射相关联的概率改变了。图3的处理器312耦合到包括存储器控制器320和输入/输出(“I/O”)控制器322的芯片组318。众所周知,芯片组典型地提供I/O和存储器管理功能,以及由耦合到芯片组318的一个或多个处理器能访问或使用的多个通用和/或专用寄存器、计时器等。存储器控制器320执行使处理器312 (或多个处理器,如果存在多个处理器的话)能够访问系统存储器324和大容量存储存储器325的功能。系统存储器324可以包括任何期望类型的易失性和/或非易失性存储器,例如,静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、闪速存储器、只读存储器(ROM)等。大容量存储存储器325可以包括任何期望类型的大容量存储装置,其包括硬盘驱动器、光盘驱动器、存储带装置等。I/O控制器322执行使处理器312通过I/O总线332与外部输入/输出(“I/O”)装置326和328以及网络接口 330通信的功能。I/O装置326和328可以是任何期望类型的I/O装置,例如,键盘、视频显示器或监控器、鼠标等。网络接口 330可以是例如使处理器系统310能够与另一个处理器系统通信的以太网装置、异步传输模式(“ATM”)装置、802. 11装置、DSL调制解调器、电缆调制解调器、蜂窝调制解调器等。尽管存储器控制器320和I/O控制器322作为芯片组318内的单独框在图3中描述,由这些框执行的功能可以集成在单个半导体电路内或可以使用两个或以上的单独集成电路来实现。某些实施例设想了方法、系统和任何机器可读介质上的计算机程序产品来实现上文描述的功能性。例如,某些实施例可以使用现有的计算机处理器来实现,或由为该目的或另一个目的而包含的专用计算机处理器来实现或通过硬接线的和/或固件系统来实现。
上文描述的系统、设备和/或制造物品部件中的一些或全部,或其的部分,可以使用存储在机器能访问或可读介质上并由例如处理器系统(例如,图3的示例处理器系统310)可执行的指令、代码和/或其他软件和/或固件等来实现。当附上的权利要求中的任何权利要求阅读为涵盖纯粹软件和/或固件实现时,部件中的至少一个在此明确地限定为包括存储软件和/或固件的例如存储器、DVD、⑶、蓝光光盘等有形介质。某些实施例设想了方法、系统和任何机器可读介质上的计算机程序产品来实现上文描述的功能。例如,某些实施例可以使用现有的计算机处理器来实现,或由为该目的或另一个目的而包含的专用计算机处理器实现或通过硬接线和/或固件系统来实现。某些实施例包括计算机可读介质,用于携带或具有存储在其上的计算机可执行指令或数据结构。这样的计算机可读介质可以是 可以由通用计算机或专用计算机或其他具有处理器的机器访问的任何可用介质。通过示例,这样的计算机可读介质可以包括RAM、R0M、PROM、EPROM、EEPROM、Flash、CD-ROM、DVD,蓝光或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁性存储装置,或可用于采用计算机可执行指令或数据结构的形式携带或存储期望的程序代码并且可以由通用计算机或专用计算机或其他具有处理器的机器访问的任何其他介质。上文的组合也包括在计算机可读介质的范围内。计算机可执行指令包括,例如,使通用计算机、专用计算机或专用处理机执行某个功能或功能组的指令和数据。一般,计算机可执行指令包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、部件、数据结构等。计算机可执行指令、相关联的数据结构以及程序模块代表了用于执行本文公开的某些方法和系统的步骤的程序代码的示例。特定序列的这样的可执行指令或相关联数据结构代表用于在这样的步骤中实现描述的功能的相应动作的示例。本发明的实施例可以使用与一个或多个具有处理器的远程计算机的逻辑连接在联网环境中实践。逻辑连接可包括局域网(LAN)和广域网(WAN),其通过示例并且非限制性地在这里提供。这样的联网环境在办公室范围或企业范围的计算机网络、内联网和因特网中是普遍的,并且可使用很多种不同的通信协议。本领域内技术人员将意识到这样的网络计算环境将典型地包含许多类型的计算机系统配置,其包括个人计算机、手持装置、多处理器系统、基于微处理器或可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机等。本发明的实施例还可以在分布式计算环境中实践,其中由通过通信网络链接(或通过硬接线链路、无线链路,或通过硬接线或无线链路的组合)的本地和远程处理装置来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可位于本地和远程存储器存储装置两者中。尽管本发明已经参照实施例描述,本领域内技术人员将理解可做出各种改变并且可用等同物进行取代而不偏离本发明的范围。另外,可做出许多修改以使特定情况或材料适应于本发明的教导而不偏离它的范围。因此,规定本发明不限于公开的特定实施例,而本发明将包括落入附上的权利要求的范围内的所有实施例。部件列表
流程图方法100
患者启用的早期健康和预防系统200
权利要求
1.一种患者预防健康系统(200),包括 监控应用接口(211),用于接收来自关于患者定位的一个或多个传感器(205)的数据;传感器数据处理器(214),用于处理从所述一个或多个传感器(205)接收到的数据以基于接收到的数据识别一个或多个读数; 事件分析器(218),用于处理所述一个或多个读数以产生事件输出; 患者通知器(219),用于基于所述事件输出来通知患者;以及 生物标记发送器(219),用于基于所述一个或多个读数来识别并发送生物标记到临床研究云(230)。
2.如权利要求I所述的系统(200),其进一步包括关于所述患者定位的一个或多个传感器(205),以从所述患者收集数据并转送所述数据到移动接收器(207)以提供给所述监控应用接口(211)。
3.如权利要求I所述的系统(200),其中所述传感器数据处理器(214)根据一个或多个术语映射(216)处理所述接收到的数据。
4.如权利要求I所述的系统(200),其进一步包括一个或多个过滤器(215),用于在由所述传感器数据处理器(214)处理的所述一个或多个读数中识别一个或多个异常读数。
5.如权利要求I所述的系统(200),其进一步包括匿名化器(221),用于使所述生物标记匿名化以便发送到所述临床研究云(230)。
6.如权利要求I所述的系统(200),其进一步包括预测分析(231),用于分析所述生物标记以预测所述患者可能易患的疾病和状况中的至少一个。
7.如权利要求I所述的系统(200),其进一步包括知识库(226),用于接收和存储来自所述临床研究云(230)的信息。
8.如权利要求I所述的系统(200),其中所述监控应用接口(211)、所述传感器数据处理器(214)、所述事件分析器(218)、所述患者通知器(219)和所述生物标记发送器(220)中的一个或多个实现为服务用平台(210)。
9.如权利要求I所述的系统(200),其进一步包括调度器(260),用于基于所述事件输出和所述生物标记中的至少一个来向临床医生安排干预。
10.一种用于提供患者启用的早期健康和预防护理的计算机实现的方法(100),所述方法包括 基于与疾病和健康状况中的至少一个相关的患者易患病信息,向所述患者建议预防计划(1,2); 从关于所述患者定位的一个或多个传感器(205)接收与患者健康状态有关的数据(3); 基于来自所述一个或多个传感器(205)的接收到的数据为患者调整所述预防计划(3,4); 将一个或多个过滤器(215)应用于所述接收到的数据以识别一个或多个异常传感器读数(5);以及 基于所述患者回顾和同意,提供关于所述一个或多个异常传感器读数的数据给临床数据聚合和预测分析以用于进一步处理(6)。
全文摘要
本发明涉及用于早期健康和预防护理的患者启用的方法、设备和系统。某些示例提供了用于患者启用的早期健康和预防的系统(200)、方法(100)和设备(310)。示例患者预防健康系统(200)包括监控应用接口(211),用于接收来自关于患者定位的一个或多个传感器(205)的数据。系统(200)包括传感器数据处理器(214),用于处理来自一个或多个传感器(205)的接收到的数据以基于接收到的数据来识别一个或多个读数。系统(200)包括事件分析器(218),用于处理一个或多个读数来产生事件输出。系统(200)包括患者通知器(219),用于基于事件输出来通知患者。系统(200)包括生物标记发送器(220),用于基于一个或多个读数识别生物标记并发送生物标记到临床研究云(230)。
文档编号G06F19/00GK102750430SQ20111046334
公开日2012年10月24日 申请日期2011年12月28日 优先权日2010年12月28日
发明者G·R·韦斯托, R·阿尔登 申请人:通用电气公司

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