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一种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法

xiaoxiao2020-07-22  1

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一种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法,该方法采用kmeans聚类方法提取出复杂场景和局部场景的中的5种主要色彩构成基本色彩主题和待优化色彩主题,利用基本色彩主题,对待优化色彩主题评价,并实现对待优化色彩主题的优化,使得局部场景与复杂场景之间更加搭配,实现对复杂场景建模效果的优化。
【专利说明】 —种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及复杂场景建模【技术领域】,尤其涉及一种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法,能够实现对复杂场景模型局部色彩的优化,实现对虚拟场景色彩的优化设计。
【背景技术】
[0002]传统3D复杂场景的设计包含很多内容,很难由一个设计人员完成所有设计,而不同设计人员之间的采用的色彩方案受设计人员的主观影响较大,对于不同的风格不同的设计人员的诠释不尽相同,所以在最后复杂场景的生成过程中存在与基本色彩主题不太匹配的局部场景,这时就需要对该部分场景进行优化。
[0003]传统场景模型的配色设计根据设计者对应用场合的理解不同进行配色设计,在复杂场景的生成过程中,为了提高场景的和谐度,要求场景中局部的色彩主题与场景的基本色彩主题接近,虽然现在计算机辅助设计系统比较发达,但是在配色设计阶段还是主要由人工完成,效率不是很高。同时由于复杂场景本身包含的物体数量就比较多,人工对最终生成的场景进行配色优化效率还是比较低下。

【发明内容】

[0004]本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法。
[0005]本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法,包括以下步骤:
(1)确定需要进行色彩效果优化的复杂场景模型,对需要进行色彩效果优化的复杂场景模型提取5种色彩作为该场景模型的色彩主题,具体为:对于输入的复杂场景模型,将模型中的色彩从RGB (Red Green Blue)色彩空间转换到HSV (Hue Saturation Value)空间,采用kmeans聚类方法,获得复杂场景模型中的5种主要色彩,构成基本色彩主题Tl ;
(2)由用户指定需要优化的局部场景,按照步骤I中方法提取局部场景的5种色彩作为待优化色彩主题T2 ;
(3)根据步骤I中得到的基本色彩主题Tl,对步骤2中得到的待优化色彩主题T2进行评价,若评价得到的结果在可接受范围内,则维持局部场景的原色彩设计,若待优化色彩主题T2与基本色彩主题相差较大,则对待优化色彩主题T2进行优化,并采用新的色彩主题对局部场景进行色彩优化,具体为:
步骤I中获得的基本色彩主题Tl包括5种色彩
SC2,每种色彩包括h、S、V,其中h为色调值,S为纯度值,V为亮度值,
定义两种色彩之间的距离为=柄-Pi2)2 + (S1 - s2 f + (V1 - V2)2 ,其中AliS1A分别表示第一种色彩的色调值、纯度值和亮度值,A2,S2,V2分别表示第二种色彩的色调值、纯度值和亮度值;
步骤2中获得的待优化色彩主题T2包括5种色彩SC1,SC2,SC3,SC5,每种色彩所占的面积比例S>%,W2,W3, W4,W3 ,两种色彩主题之间的距离£;' 为:
【权利要求】
1.一种基于色彩聚类中心变换的场景主题优化与调色方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)确定需要进行色彩效果优化的复杂场景模型,对需要进行色彩效果优化的复杂场景模型提取5种色彩作为该场景模型的色彩主题,具体为:对于输入的复杂场景模型,将模型中的色彩从RGB色彩空间转换到HSV空间,采用kmeans聚类方法,获得复杂场景模型中的5种主要色彩,构成基本色彩主题Tl ; (2)由用户指定需要优化的局部场景,按照步骤I中方法提取局部场景的5种色彩作为待优化色彩主题T2 ; (3)根据步骤I中得到的基本色彩主题Tl,对步骤2中得到的待优化色彩主题T2进行评价,若评价得到的结果在可接受范围内,则维持局部场景的原色彩设计,若待优化色彩主题T2与基本色彩主题相差较大,则对待优化色彩主题T2进行优化,并采用新的色彩主题对局部场景进行色彩优化,具体为: 步骤I中获得的基本色彩主题Tl包括5种色彩
【文档编号】G06T15/00GK103996217SQ201410180087
【公开日】2014年8月20日 申请日期:2014年4月30日 优先权日:2014年4月30日
【发明者】方力洋, 王进 申请人:王进

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