对用于市场份额预测的选择预测系统进行定标的制作方法
专利名称：对用于市场份额预测的选择预测系统进行定标的制作方法
技术领域：
本公开总体上涉及市场份额预测，更具体地说，涉及对用于市场份额预测的选择预测系统进行定标的方法和装置。
背景技术：
市场份额建模和相关市场份额预测系统逐渐成为用于产品和服务组合 (portfolio)管理的流行工具。例如，市场份额预测系统可用于预计市场对提议的产品和/ 或服务的反应，因此，能够特别有用于计划新的产品和/或服务的推出。典型的市场份额预测系统利用多种成份预测来预测(或者换句话说，预计)一个或多个新的和/或现有的产品和/或服务的潜在市场份额。至少一些示例性市场份额预测系统中使用的一种类型的成份预测是由选择建模和/或相关选择预测系统确定的选择预测。一些示例性选择预测系统使用一个或多个选择预测模型对可用市场研究数据进行运算，以预测个体和/或个体群(例如，人口段)响应于刺激(例如，引进新产品和/或服务)将作出的选择。通常，经历预测的选择包括从诸如一组备选产品、一组备选服务等的一组备选物中作出一个或多个选择。
图1是一个示例性市场研究预测系统和相应的示例性使用环境的框图。图2是可在图1的示例性市场研究预测系统中使用的一个示例性选择预测系统的框图。图3是可在图1和/或图2的示例性选择预测系统中使用的一个示例性选择预测定标单元的框图。图4是表示用于执行选择预测定标的示例性机器可读指令的流程图，该用于执行选择预测定标的示例性机器可读指令可以被执行以实现图3的示例性选择预测定标单元。图5是表示用于执行选择概率定标的示例性机器可读指令的流程图，该用于执行选择概率定标的示例性机器可读指令可以被用来实现图4的示例性机器可读指令和/或被执行以实现图3的示例性选择预测定标单元。图6是表示用于执行选择概率缩放(scaling)的示例性机器可读指令的流程图， 该用于执行选择概率缩放的示例性机器可读指令可以用于实现图5的示例性机器可读指令和/或被执行以实现图3的示例性选择预测定标单元。图7是表示用于执行选择概率归一化的示例性机器可读指令的流程图，该用于执行选择概率归一化的示例性机器可读指令可以用于实现图5的示例性机器可读指令和/或被执行来实现图3的示例性选择预测定标单元。图8是表示用于执行段权重定标的示例性机器可读指令的流程图，该用于执行段权重定标的示例性机器可读指令可以用于实现图4的示例性机器可读指令和/或被执行来实现图3的示例性选择预测定标单元。图9是例示了图2的示例性选择预测系统的一个示例性操作的框图。图10是表示用于执行完整选择预测定标程序的示例性机器可读指令的框图，该用于执行完整选择预测定标程序的示例性机器可读指令可以被执行以实现图3的示例性选择预测定标单元。图11是可以执行图4到图8和/或图10的示例性机器可读指令以实现图3的示例性选择预测定标单元的示例性计算机的框图。
具体实施例方式一个示例性市场份额预测系统可以利用一个示例性选择预测系统来预测(或者换句话说，预计)人口段(例如，多个个体和/或多个个体群)从一组备选物(例如，一组备选产品和/或服务)中所作的选择(例如，选择产品和/或服务)。这里公开了定标这些示例性选择预测系统中的至少一些系统的方法和装置。在这里描述的定标一个示例性自动选择预测系统的示例性方法中，一个示例性选择预测定标单元执行自动定标过程，来在示例性自动选择预测系统中使用的选择概率和段权重进行定标。在一个示例性实现中，各选择概率表示相应人口段将从一组备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在总人口中的权重。如下面更详细描述的，至少一些示例性实现中的自动定标程序被配置为保存在定标前、后选择概率和段权重之间的具体关系。此外，在这里描述的定标示例性自动选择预测系统的至少一些示例性方法中，该示例性选择预测定标单元存储供相关联的示例性选择预测系统使用的已定标选择概率和已定标段权重，该相关联的示例性选择预测系统使用已定标选择概率和已定标段权重来生成并输出选择预测。所输出的选择预测能够用于多种应用，例如用于确定是否开始、停止或修改新产品或新服务投放到市场，但不限于这些。在至少一些操作场景下，这种示例性定标方法和装置能够在不改变用于进行选择预测的基本模型的情况下提高本示例性选择预测系统的精确性、一致性、可靠性等。例如， 在使用选择预测系统来确定人口段将作出的未来选择的预测之前，可以使用如这里所述的示例性定标方法和/或装置来定标选择预测系统，以得到对人口段已作出的先前选择的精确“预测”。可以根据指示了特定人口段已作出何种选择的可用市场研究数据来确定这种先前选择。可将得到的选择预测与实际选择进行比较，来确定二者之间的差异。在已对选择预测系统进行了定标以得到与可用市场研究数据一致的先前选择的“预测”之后，至少在一些操作场景下，该选择预测系统将更可能得到精确、一致、可靠等的未来选择预测。至少一些现有选择建模技术教导反对定标，原因是定标例如会扰乱例如根据可用市场研究数据估计的模型参数之间的一个或多个基本关系。然而，这里描述的定标方法和装置保存在定标前、后的特定参数关系。例如，这里描述的定标方法和装置可以保存在定标前、后成对的人口段对与能被选择的各可能备选物相对应的各选择份额(choice share)的相对贡献。在这种示例性实现中，特定选择份额可以表示整个人口(或某子集)将选择对应于该选择份额的特定备选物的概率(或可能性)。此外，如下面更详细讨论的，可根据段权重和选择概率的与该特定选择份额表示的特定备选物相对应的子集来确定特定选择份额。 因此，通过保存成对的人口段对各选择份额的相对贡献，至少在一些情景下，这里描述的示例性定标方法和装置还可以保存在经历定标的示例性选择预测系统中使用的段权重和选择概率之间的至少一些基本关系。来看附图，图1例示了一个示例性自动市场研究预测系统100和相应的示例性使用环境105的框图。所例示示例的市场研究预测系统100预测新的和/或现有的产品和/ 或服务的潜在市场份额。如上所述，这种市场份额预测可用于产品和/或服务组合的管理，并且尤其有利于计划新产品和/或新服务的推出。本示例性市场研究预测系统100通过组合由相应的成份预测系统组确定的各种成份预测来确定潜在市场份额预测。在图1所示的示例中，实现本示例性市场研究预测系统100的成份预测系统包括自动意识预测系统110、自动分布预测系统115和自动选择预测系统120。然而，尽管图1的示例例示了一个特定组的成份预测系统110、115、120，但替换地可以使用其它组的成份预测系统来实现本示例性市场研究预测系统100。在所例示的示例中，意识预测系统110、分布预测系统115和选择预测系统120基于从本示例性使用环境105中包含的一个或多个市场研究数据源125获取的市场研究数据来确定它们各自的成份预测。市场研究数据源125例如可以包括响应于可以计算机化和/ 或人工当面进行的顾客访问、市场调研等生成的消费者行为数据。作为附加或备选，市场研究数据源125可以包括根据由市场研究小组的成员使用的日志和/或自动扫描设备(例如，条形码扫描仪、射频识别(RFID)扫描仪等)生成的消费者购买数据，零售商、批发商等提供的销售点数据，以及指示消费者购买行为的任何其它类型的数据。本示例性市场研究预测系统100包括数据收集系统130，数据收集系统130用于收集来自市场研究数据源125的数据(例如，通过自动和/或手动处理)以存储在存储单元135中。本示例性存储单元135可以由任意类型的存储单元、存储装置、存储元件、数据库等实现，例如，图11中例示并且下面更详细讨论的示例性计算机系统1100的示例性大容量存储装置1130和/或示例性易失性存储器1118。再来看成份预测系统，本示例性市场份额预测系统100中包括的示例性意识预测系统110预测特定产品和/或服务的消费者意识。在所例示的示例中，意识预测系统110 使用任何合适的技术，基于存储在示例性存储单元135中的指示了不同产品和/或服务的消费者意识的市场研究数据来预测消费者意识。例如，意识预测系统110可以检索与经由顾客访问、市场调研等所获取的品牌认可、广告曝光等相关的市场研究数据。作为附加或替换，本示例性意识预测系统110可以检索如经由访问、调查等从零售商得到的与产品放置 (例如，货架分层放置、端架(end-cap)放置等)、可得到附加产品/服务意识的产品和/或服务捆绑等相关的市场研究数据。示例性市场份额预测系统100中包括的示例性分布预测系统115预测特定产品和 /或服务的分布(例如，可用性)。在所例示的示例中，分布预测系统115使用基于存储在示例性存储单元135中的指示了产品和/或服务在市场中的分布和/或可用性的市场研究数据来预测产品/服务分布的任何合适的技术。例如，分布预测系统115可以检索表示现有产品和/或服务在各零售点的可用性和分布的市场研究销售点数据。作为附加或替代， 本示例性分布预测系统115可以检索经由访问、调查等从零售商获得的与预计产品/服务订单相关的市场研究数据。如上面所提到的，示例性市场份额预测系统100中包括的示例性选择预测系统120预测(或者换句话说，预计)人口段(例如，多个个体和/或多个个体群)从备选物集合中作出的选择(例如，挑选)。备选物集合可以包括可能被消费者人口中的消费者为购买而挑选的备选产品和/或备选服务的集合。在所例示的示例中，选择预测系统120以选择份额的形式输出对可能备选物集合中特定备选物的预测。例如，与特定备选物相对应的特定选择份额表示该特定备选物的选择概率在整个消费者人口上的加权平均。或者，可以将特定选择份额视为从整个消费者人口中随机挑选的个体会从备选物集合中选择(例如， 挑选)该特定备选物的概率。作为附加或替代，可以仅针对个体人口段和/或人口段组和 /或针对仅从可能备选物集合的子集中选择(例如，挑选)的备选物预测选择份额。为了确定特定备选物的选择份额，本示例性选择预测系统120将总消费者人口分为多个人口段，并确定可以计算出选择份额所依据的段权重集合和相应的选择概率集合。 如上面所提到的，各选择概率表示相应人口段会从备选物集合中选择相应备选物的概率， 而各段权重表示相应人口段在总人口中的权重。在所例示的示例中，本示例性选择预测系统120基于存储在示例性存储单元135中的市场研究数据初始确定段权重集合和相应的选择概率集合。在至少多个示例实现中，选择预测系统120可以通过处理所存储的市场研究数据中包含的人口统计信息以便将总消费者人口划分为多个人口统计段、然后向各段分配代表性权重，来确定段权重集合。例如，选择预测系统120可以基于一个或更多个人口统计标准 (例如，年龄、性别、种族、收入、家庭规模等)将消费者人口分成多个段。然后，示例性选择预测系统120可以基于与各段的人口统计相关联的一个或多个因素(例如，特定段中包含的消费者人口的百分比、该段的购买力的平均值或一些其它统计量等)对各段赋予权重。 作为附加或替换，选择预测系统120可通过将代表性消费者人口中的各个个体当作一个人口段并且各人口段具有相等的权重来确定一些或全部段权重。此外，在至少一些示例性实现中，选择预测系统120可以通过根据所存储的能影响消费者选择一个备选物而不选择另一个的决定的市场研究数据确定各种决定因素，来确定选择概率集合。例如，选择预测系统120可以使用用于确定各备选物的对各人口段的效用的量度的任何合适的技术来处理市场研究数据。得到的“效用”集合表示各备选物对各人口段的有用性。例如，可以根据指示所报告的各产品备选物、各服务备选物等的有用性(例如，基于有用性标度)的市场研究数据确定效用。作为附加或替换，可根据指示所报告的不同的产品和/或服务属性的有用性(例如，基于有用性标度)的市场研究数据确定效用，然后可根据与特定产品和或服务的属性相关联的效用确定其效用。能影响消费者选择一个备选物而不选择另一个的决定并且因此可以通过示例性选择预测系统120确定的其它决定因素包括显示敏感度、价格敏感度、降价(例如，优惠券或降价标签)敏感度等。显示敏感度例如可以根据指示特定产品备选物或服务备选物的显示如何影响各段对该备选物的选择(例如，购买)的市场研究数据确定。价格敏感度例如可以根据指示特定产品备选物或服务备选物的价格如何影响各段对该备选物的选择(例如， 购买)的市场研究数据确定。此外，降价敏感度例如可以根据指示降价(例如，以优惠券、 降价标签、折扣等形式)如何影响各段对该备选物的选择(例如，购买)的市场研究数据确定。本示例性选择预测系统120然后使用任何合适的技术来根据由所存储的市场研究数据所确定的各种消费者决定因素确定选择概率集合。例如，可以使用下面更详细讨论的多项式Iogit模型，来根据各种消费者决定因素确定选择概率集合。一旦确定了段权重集合和相应的选择概率集合，示例性选择预测系统120能够使用所确定的段权重和选择概率以选择份额的形式来确定选择预测，选择份额表示(1)特定备选物的选择概率在整个消费人口上的加权平均，和/或( 从总人口或特定人口子集中随机挑选的个体会从可能备选物的集合或特定子集中选择特定备选物的概率。为了将来自示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115和示例性自动选择预测系统120的成份预测组合成相应的潜在市场份额预测，所例示示例的市场研究预测系统100包括预测组合器140。示例性预测组合器140使用任意合适的技术来将消费者意识预测、产品/服务分布预测和选择预测组合成总市场份额预测。例如，预测组合器140可以利用加权平均和/或其它统计组合来根据成份消费者意识预测、产品/服务分布预测和选择预测确定总市场份额预测。示例性市场份额预测系统100还包括报告系统145，报告系统145用于向示例性使用环境105中包括的一个或多个报告接收方150报告它的市场份额预测。作为附加或替换，示例性报告系统145可以向示例性报告接收方150报告成份消费者意识预测、产品/服务分布预测和/或选择预测(以及其它成份预测，如果可用)。示例性报告接收方150可以是个体(例如，组合管理者、产品/服务营销人员等)和/或其它自动系统(例如，自动组合管理系统、产品/服务营销系统等)。在示例性使用环境105中，示例性报告接收方150 中的至少一些使用所报告的市场份额预测和/或成份预测(例如，诸如选择预测)来确定是否开始、停止或修改新产品和/或新服务的推出。例如，如果所报告的特定产品/服务的市场份额预测满足目标市场份额，报告接收方150可以确定开始该特定产品/服务的推出， 如果该预测不满足目标市场份额，则报告接收方150可以确定停止推出。所报告的市场份额预测和/或成份预测的其它使用也是可能的。所例示示例的市场份额预测系统100还包括控制接口单元155，控制接口单元155 用于支持对市场份额预测系统100以及它的各种组件的控制(例如，管理)。例如，在示例性使用环境105中设置工作站160，以使得管理员能够与示例性控制接口单元155交互。在一个示例性实现中，管理员能够使用示例性工作站160访问示例性控制接口单元155，以设置示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115、示例性自动选择预测系统120、示例性数据收集系统130、示例性预测组合器140、示例性报告系统145和/或示例性控制接口单元155自身中的一个或多个配置参数。示例性工作站160可以使用任何类型的工作站、 计算机或计算设备实现，并且可以经由任何类型的网络或数据路径耦合到示例性控制接口单元155。尽管已在图1中例示了实现本示例性市场份额预测系统100的一个示例性方式， 但可以以任何其它方式组合、划分、重置、省略、排除和/或实现图1所例示的部件、过程和/ 或设备中的一个或更多个。另外，可以通过硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任意组合来实现图1的示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115、示例性自动选择预测系统120、示例性数据收集系统130、示例性预测组合器140、示例性报告系统145、 示例性控制接口单元155和/或更一般地说，示例性市场份额预测系统100。因此，例如，能通过一个或多个电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)等实现示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115、示例性自动选择预测系统120、示例性数据收集系统130、示例性预测组合器140、示例性报告系统145、示例性控制接口单元155和/或更一般地说示例性市场份额预测系统100中的任何一个。当将所附权利要求中的任何权利要求理解为覆盖纯软件和/或固件实现时，示例性市场份额预测系统100、示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115、示例性自动选择预测系统120、示例性数据收集系统130、示例性预测组合器140、示例性报告系统145 和/或示例性控制接口单元155中的至少一个在此明确限定为包括存储这种软件和/或固件的有形介质，例如存储器、数字多功能盘(DVD)、压缩盘(⑶，compact disk)等。进一步， 作为除图1所示的那些的附加或替换，图1的示例性市场份额预测系统100可以包括一个或多个部件、过程和/或装置，和/或者可以包括所例示部件、过程和/或装置中多个一个的任何东西或全部。图2示出了图1的选择预测系统120的一个示例性实现的框图。图2的示例性选择预测系统120包括输入数据存储单元205，输入数据存储单元205用于存储经由输入/输出(I/O)单元210接收到的数据。例如，输入数据存储单元205可存储用于确定上面结合图1讨论的段权重、选择概率和选择份额的输入市场研究数据、配置参数等。可以通过任意类型的存储单元、存储器装置、存储器元件、数据库等(例如，图11所例示的并且在下面更详细讨论的示例性计算机系统1100的示例性大容量存储装置1130和/或示例性易失性存储器1118)实现示例性输入数据存储单元205。可使用任意类型的数据接口实现示例性I/ 0单元210。图2的示例性选择预测系统120还包括段权重确定单元215，段权重确定单元215 用于根据总消费者人口确定对应于相应人口段集合的段权重集合。如上面所讨论的，各段权重表示相应人口段在总人口中的权重。在所例示的示例中，段权重确定单元215通过处理在示例性输入数据存储单元205中存储的人口统计信息以将总消费人口划分为多个人口统计段、然后向各段分配代表性权重来针对特定的总消费者人口确定段权重集合。例如， 段权重确定单元215可以基于一个或更多个人口统计标准(例如，年龄、性别、种族、收入、 家庭规模等)将消费者人口划分成多个段。然后，示例性段权重确定单元215可以基于与段的人口统计相关联的一个或更多个因素(例如，特定段中包含的消费者人口的百分比、 该段的购买力的平均或一些其它统计量等)对各段赋予权重。作为附加或替换，段权重确定单元215可以通过将代表性消费者人口中的各个个体当作人口段并且使各人口段具有相等的权重来确定一些或全部段权重。图2的示例性选择预测系统120还包括选择概率确定单元220，选择概率确定单元220用于根据总消费人口确定对应于相应人口段集合的选择概率集合。如上面所讨论的，各选择概率表示相应人口段会从可能备选物集合(例如，可能产品备选物集合、可能服务备选物集合等)选择相应备选物的概率。在所例示的示例中，选择概率确定单元220通过初始使用存储在示例性输入存储单元205中的市场研究数据确定能影响消费者选择一个备选物而不选择另一个的决定的各种决定因素，来确定对应于相应人口段集合的选择概率集合。例如，并且如上面所讨论的，选择概率确定单元220能使用任何合适的技术，来确定“效用”集合，各效用表示由相应人口段报告的或针对相应人口段测量的相应备选物的有用性。上面讨论的能够由示例性选择概率确定单元220确定的其它决定因素包括显示敏感度、价格敏感度、降价(例如，优惠券或降价标签)敏感度等。然后，示例性选择概率确定单元220使用任何合适的技术，根据由存储在示例性输入数据存储单元205中的市场研究数据确定的各种消费者决定因素确定选择概率集合。 在所例示的示例中，选择概率确定单元220使用多项式Iogit模型来根据表示各备选物对各人口段的有用性的效用集合确定选择概率集合。例如，选择概率确定单元220执行多项式Iogit模型来使用由下式给出的等式1的表达确定表示人口段r选择备选物a的概率的选择概率P (r，a)
权利要求
1.一种对选择预测系统进行定标的方法，所述选择预测系统被配置为确定表示多个备选物中的备选物会被总人口中的各个人口段选择的概率的选择份额，所述方法包括以下步骤获取市场研究数据，以确定多个选择概率和多个段权重，各选择概率表示相应人口段会从所述多个备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在所述总人口中的权重；执行定标程序，以对所述多个选择概率和所述多个段权重进行定标，所述定标程序被配置为保存在定标前、后成对的人口段对与第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献，其中，与所述第一备选物相对应的所述第一选择份额能根据所述多个段权重和对应于所述第一备选物的所述多个选择概率的子集来确定；以及存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重，以供所述选择预测系统使用来输出选择预测。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用由所述选择预测系统输出的所述选择预测来确定是否进行新产品和新服务中的至少一个的推出的开始、停止和修改中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述定标程序还被配置为保存在定标前、后所有可能的成对的人口段对与所述第一备选物相对应的所述第一选择份额的所有相对贡献。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述定标程序还被配置为保存在定标前、后所有可能的成对的人口段对多个选择份额中分别与所述多个备选物中的各备选物相对应的各选择份额的所有相对贡献。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，当对应于所述成对的人口段中的各人口段选择所述第一备选物的未定标加权选择概率的第一比值基本上等于对应于所述成对的人口段选择所述第一备选物的已定标加权选择概率的第二比值时，保存在定标前、后所述成对的人口段对与所述第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤包括以下步骤执行选择概率定标程序，以对所述多个选择概率进行定标；和执行段权重定标程序，以对所述多个段权重进行定标。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤包括以下步骤通过对应于所述第一备选物的第一目标选择份额与对应于所述第一备选物的第一未定标选择份额的比值，对与第一人口段选择所述第一备选物相对应的第一选择概率进行缩放。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤还包括以下步骤通过已缩放选择概率的总和对所述第一已缩放选择概率进行归一化，所述总和中包含的各已缩放选择概率对应于所述第一人口段从所述多个备选物中选择相应备选物。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤包括以下步骤通过目标选择份额与未定标选择份额的相应比值对所述多个选择概率中的各特定选择概率进行缩放，所述目标选择份额和所述未定标选择份额都对应于由所述特定选择概率表示的特定备选物；和通过与由各特定已缩放选择概率表示的特定人口段相对应的所有已缩放选择概率的总和对该特定已缩放选择概率进行归一化。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤包括以下步骤通过已缩放选择概率的总和对与第一人口段相对应的第一段权重进行缩放，所述总和中包含的各已缩放选择概率通过利用相应缩放因子对相应选择概率进行缩放来确定，所述相应选择概率对应于所述第一人口段从所述多个备选物中选择相应备选物，所述相应缩放因子对应于与所述相应备选物相对应的相应目标选择份额与相应未定标选择份额的比值。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤还包括以下步骤通过已缩放选择概率的相应总和对各段权重进行缩放。
12.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤向所述定标程序提供多个未定标选择概率、多个未定标段权重、多个未定标选择份额和多个目标选择份额，并且其中， 所述定标程序基于所提供的多个未定标选择概率、多个未定标段权重、多个未定标选择份额和多个目标选择份额确定所述多个已定标选择概率和所述多个已定标段权重。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，根据多项式Iogit模型确定所述多个选择概率， 并且其中，所述定标程序调整由所述多项式Iogit模型使用的多个效用。
14.一种存储机器可读指令的制品，所述机器可读指令在被执行时使得机器执行以下操作获取市场研究数据，以确定多个选择概率和多个段权重，各选择概率表示相应人口段会从多个备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在总人口中的权重；对所述多个选择概率和所述多个段权重进行定标，该定标操作保存在定标前、后成对的人口段对与第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献，其中，与所述第一备选物相对应的所述第一选择份额能根据所述多个段权重和对应于所述第一备选物的所述多个选择概率的子集确定；以及存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重，以供选择预测系统使用来输出选择预测。
15.根据权利要求14所述的制品，其中，当对应于所述成对的人口段中的各人口段选择所述第一备选物的未定标加权选择概率的定标之前的第一比值基本上等于对应于所述成对的人口段选择所述第一备选物的已定标加权选择概率的定标之后的第二比值时，在定标之后保存所述成对的人口段对与所述第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献。
16.根据权利要求14所述的制品，其中，所述机器可读指令在被执行时还使得所述机器执行以下操作获取用于确定所述多个已定标选择概率和所述多个已定标段权重的多个未定标选择概率、多个未定标段权重、多个未定标选择份额和多个目标选择份额。
17.根据权利要求14所述的制品，其中，所述机器可读指令在被执行时还使得所述机器执行以下操作根据多项式Iogit模型确定所述多个选择概率，并且至少部分通过调整所述多项式Iogit模型使用的多个效用来执行定标。
18.一种对自动选择预测系统进行定标的装置，该装置包括选择概率定标器，该选择概率定标器至少部分通过硬件或至少一个处理器来实现，用于定标多个选择概率，各选择概率表示相应人口段会从多个备选物中选择相应备选物的概率；禾口段权重定标器，该段权重定标器至少部分通过硬件或至少一个处理器来实现，用于定标多个段权重，各段权重表示相应人口段在总人口中的权重，其中，所述选择概率定标器和所述段权重定标器保存用相应段权重进行加权的选择概率在定标前、后的定标比值，各比值对应于选择同一备选物的任意成对的人口段。
19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述选择概率定标器包括选择概率缩放器，该选择概率缩放器用于用目标选择份额与未定标选择份额的相应比值来对所述多个选择概率中的特定选择概率进行缩放，所述目标选择份额和所述未定标选择份额都对应于由所述特定选择概率表示的特定备选物；和选择概率归一化器，该选择概率归一化器用于用对应于由特定已缩放选择概率表示的特定人口段的所有已缩放选择概率的总和对该特定已缩放选择概率进行归一化。
20.根据权利要求18所述的装置，其中，所述段权重定标器被配置为用已缩放选择概率的总和来对与特定人口段相对应的特定段权重进行缩放，所述总和中包含的各已缩放选择概率通过利用相应缩放因子对相应选择概率缩放来确定，所述相应选择概率对应于所述特定人口段从所述多个备选物中选择相应备选物，而所述相应缩放因子对应于与所述相应备选物相对应的相应目标选择份额与相应未定标选择份额的比值。
21.根据权利要求18所述的装置，该装置还包括检索单元，该检索单元用于检索多个未定标选择概率、多个未定标段权重、多个未定标选择份额和多个目标选择份额，以供所述选择概率定标器和所述段权重定标器进行处理。
22.根据权利要求18所述的装置，该装置还包括存储单元，该存储单元用于存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重。
23.一种对自动选择预测系统进行定标的系统，该系统包括选择预测定标单元，该选择预测定标单元用于对多个未定标选择概率进行缩放和归一化，以确定相应的多个已定标选择概率，各选择概率表示相应人口段会从多个备选物中选择相应备选物的概率；和对多个未定标段权重进行缩放，以确定相应的多个已定标段权重，各段权重表示相应人口段在总人口中的权重；和存储单元，该存储单元用于存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重，以供所述自动选择预测系统使用来输出选择预测。
24.根据权利要求23所述的系统，其中，所述选择预测定标单元被配置为基于多个未定标选择份额和相应的多个目标选择份额对所述多个未定标选择概率进行缩放和归一化， 各选择份额表示从所述总人口中随机挑选的个体从对应于所述选择份额的所述多个备选物中选择特定备选物的概率。
25.根据权利要求M所述的系统，其中，所述多个未定标选择份额是利用所述多个未定标选择概率和所述多个未定标段权重来确定的，并且其中，所述多个目标选择份额是根据市场研究数据确定的。
26.根据权利要求M所述的系统，其中，所述选择预测定标单元被配置为基于在确定所述多个已定标选择概率期间确定的多个已缩放选择概率来对所述多个未定标段权重进行缩放。
27.根据权利要求23所述的系统，其中，所述自动选择预测系统输出的所述选择预测被用于确定是否进行新产品和新服务中至少一个的推出的开始、停止或修改中的至少一个。
28. —种对选择预测系统进行定标的方法，所述选择预测系统被配置为确定表示多个备选物中的备选物会被总人口中的人口段选择的概率的选择份额，所述方法包括以下步骤获取市场研究数据，以确定多个选择概率和多个段权重，各选择概率表示相应人口段会从所述多个备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在所述总人口中的权重；执行定标程序，所述定标程序被配置为保存在定标前、后第一人口段和第二人口段对与第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献，所述定标程序包括通过用第一目标选择份额与第一未定标选择份额的比值对与所述第一人口段选择所述第一备选物相对应的第一选择概率进行缩放来确定第一已缩放选择概率，所述第一目标选择份额对应于所述第一备选物并根据所述市场研究数据估计得到，而所述第一未定标选择份额对应于所述第一备选物并且能根据所述多个段权重和对应于所述第一备选物的所述多个选择概率的子集确定；用第一已缩放选择概率的第一总和来对所述第一已缩放选择概率进行归一化，所述第一总和中包含的各第一已缩放选择概率对应于所述第一人口段从所述多个备选物中选择相应备选物；用所述第一已缩放选择概率的所述第一总和对与所述第一人口段相对应的第一段权重进行缩放；通过用所述第一目标选择份额与所述第一未定标选择份额的比值对与所述第二人口段选择所述第一备选物相对应的第二选择概率进行缩放来确定第二已缩放选择概率；通过第二已缩放选择概率的第二总和对所述第二已缩放选择概率进行归一化，所述第二总和中包含的各第二已缩放选择概率对应于所述第二人口段从所述多个备选物中选择相应备选物；以及用所述第二已缩放选择概率的所述第二总和对与所述第二人口段相对应的第二段权重进行缩放；以及存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重，以供所述选择预测系统使用来输出选择预测，所述选择预测用于确定是否进行新产品和新服务中的至少一个的推出的开始、停止和修改中的至少一个。
全文摘要
公开了用于对在市场份额预测中使用的选择预测系统进行定标的方法和装置。一个示例性公开方法包括获取市场研究数据，以确定多个选择概率和多个段权重，各选择概率表示相应人口段会从多个备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在总人口中的权重；和执行定标程序，以对所述多个选择概率和所述多个段权重进行定标，所述定标程序被配置为在保存在定标前、后成对的人口段对与第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献，与所述第一备选物相对应的所述第一选择份额能根据所述多个段权重和对应于所述第一备选物的所述多个选择概率的子集确定。
文档编号G06F17/30GK102165442SQ200980137792
公开日2011年8月24日 申请日期2009年8月27日 优先权日2008年8月27日
发明者威廉·凯利·施马曼, 约翰·杰拉德·瓦格纳 申请人:尼尔森(美国)有限公司
技术领域：
本公开总体上涉及市场份额预测，更具体地说，涉及对用于市场份额预测的选择预测系统进行定标的方法和装置。
背景技术：
市场份额建模和相关市场份额预测系统逐渐成为用于产品和服务组合 (portfolio)管理的流行工具。例如，市场份额预测系统可用于预计市场对提议的产品和/ 或服务的反应，因此，能够特别有用于计划新的产品和/或服务的推出。典型的市场份额预测系统利用多种成份预测来预测(或者换句话说，预计)一个或多个新的和/或现有的产品和/或服务的潜在市场份额。至少一些示例性市场份额预测系统中使用的一种类型的成份预测是由选择建模和/或相关选择预测系统确定的选择预测。一些示例性选择预测系统使用一个或多个选择预测模型对可用市场研究数据进行运算，以预测个体和/或个体群(例如，人口段)响应于刺激(例如，引进新产品和/或服务)将作出的选择。通常，经历预测的选择包括从诸如一组备选产品、一组备选服务等的一组备选物中作出一个或多个选择。
图1是一个示例性市场研究预测系统和相应的示例性使用环境的框图。图2是可在图1的示例性市场研究预测系统中使用的一个示例性选择预测系统的框图。图3是可在图1和/或图2的示例性选择预测系统中使用的一个示例性选择预测定标单元的框图。图4是表示用于执行选择预测定标的示例性机器可读指令的流程图，该用于执行选择预测定标的示例性机器可读指令可以被执行以实现图3的示例性选择预测定标单元。图5是表示用于执行选择概率定标的示例性机器可读指令的流程图，该用于执行选择概率定标的示例性机器可读指令可以被用来实现图4的示例性机器可读指令和/或被执行以实现图3的示例性选择预测定标单元。图6是表示用于执行选择概率缩放(scaling)的示例性机器可读指令的流程图， 该用于执行选择概率缩放的示例性机器可读指令可以用于实现图5的示例性机器可读指令和/或被执行以实现图3的示例性选择预测定标单元。图7是表示用于执行选择概率归一化的示例性机器可读指令的流程图，该用于执行选择概率归一化的示例性机器可读指令可以用于实现图5的示例性机器可读指令和/或被执行来实现图3的示例性选择预测定标单元。图8是表示用于执行段权重定标的示例性机器可读指令的流程图，该用于执行段权重定标的示例性机器可读指令可以用于实现图4的示例性机器可读指令和/或被执行来实现图3的示例性选择预测定标单元。图9是例示了图2的示例性选择预测系统的一个示例性操作的框图。图10是表示用于执行完整选择预测定标程序的示例性机器可读指令的框图，该用于执行完整选择预测定标程序的示例性机器可读指令可以被执行以实现图3的示例性选择预测定标单元。图11是可以执行图4到图8和/或图10的示例性机器可读指令以实现图3的示例性选择预测定标单元的示例性计算机的框图。
具体实施例方式一个示例性市场份额预测系统可以利用一个示例性选择预测系统来预测(或者换句话说，预计)人口段(例如，多个个体和/或多个个体群)从一组备选物(例如，一组备选产品和/或服务)中所作的选择(例如，选择产品和/或服务)。这里公开了定标这些示例性选择预测系统中的至少一些系统的方法和装置。在这里描述的定标一个示例性自动选择预测系统的示例性方法中，一个示例性选择预测定标单元执行自动定标过程，来在示例性自动选择预测系统中使用的选择概率和段权重进行定标。在一个示例性实现中，各选择概率表示相应人口段将从一组备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在总人口中的权重。如下面更详细描述的，至少一些示例性实现中的自动定标程序被配置为保存在定标前、后选择概率和段权重之间的具体关系。此外，在这里描述的定标示例性自动选择预测系统的至少一些示例性方法中，该示例性选择预测定标单元存储供相关联的示例性选择预测系统使用的已定标选择概率和已定标段权重，该相关联的示例性选择预测系统使用已定标选择概率和已定标段权重来生成并输出选择预测。所输出的选择预测能够用于多种应用，例如用于确定是否开始、停止或修改新产品或新服务投放到市场，但不限于这些。在至少一些操作场景下，这种示例性定标方法和装置能够在不改变用于进行选择预测的基本模型的情况下提高本示例性选择预测系统的精确性、一致性、可靠性等。例如， 在使用选择预测系统来确定人口段将作出的未来选择的预测之前，可以使用如这里所述的示例性定标方法和/或装置来定标选择预测系统，以得到对人口段已作出的先前选择的精确“预测”。可以根据指示了特定人口段已作出何种选择的可用市场研究数据来确定这种先前选择。可将得到的选择预测与实际选择进行比较，来确定二者之间的差异。在已对选择预测系统进行了定标以得到与可用市场研究数据一致的先前选择的“预测”之后，至少在一些操作场景下，该选择预测系统将更可能得到精确、一致、可靠等的未来选择预测。至少一些现有选择建模技术教导反对定标，原因是定标例如会扰乱例如根据可用市场研究数据估计的模型参数之间的一个或多个基本关系。然而，这里描述的定标方法和装置保存在定标前、后的特定参数关系。例如，这里描述的定标方法和装置可以保存在定标前、后成对的人口段对与能被选择的各可能备选物相对应的各选择份额(choice share)的相对贡献。在这种示例性实现中，特定选择份额可以表示整个人口(或某子集)将选择对应于该选择份额的特定备选物的概率(或可能性)。此外，如下面更详细讨论的，可根据段权重和选择概率的与该特定选择份额表示的特定备选物相对应的子集来确定特定选择份额。 因此，通过保存成对的人口段对各选择份额的相对贡献，至少在一些情景下，这里描述的示例性定标方法和装置还可以保存在经历定标的示例性选择预测系统中使用的段权重和选择概率之间的至少一些基本关系。来看附图，图1例示了一个示例性自动市场研究预测系统100和相应的示例性使用环境105的框图。所例示示例的市场研究预测系统100预测新的和/或现有的产品和/ 或服务的潜在市场份额。如上所述，这种市场份额预测可用于产品和/或服务组合的管理，并且尤其有利于计划新产品和/或新服务的推出。本示例性市场研究预测系统100通过组合由相应的成份预测系统组确定的各种成份预测来确定潜在市场份额预测。在图1所示的示例中，实现本示例性市场研究预测系统100的成份预测系统包括自动意识预测系统110、自动分布预测系统115和自动选择预测系统120。然而，尽管图1的示例例示了一个特定组的成份预测系统110、115、120，但替换地可以使用其它组的成份预测系统来实现本示例性市场研究预测系统100。在所例示的示例中，意识预测系统110、分布预测系统115和选择预测系统120基于从本示例性使用环境105中包含的一个或多个市场研究数据源125获取的市场研究数据来确定它们各自的成份预测。市场研究数据源125例如可以包括响应于可以计算机化和/ 或人工当面进行的顾客访问、市场调研等生成的消费者行为数据。作为附加或备选，市场研究数据源125可以包括根据由市场研究小组的成员使用的日志和/或自动扫描设备(例如，条形码扫描仪、射频识别(RFID)扫描仪等)生成的消费者购买数据，零售商、批发商等提供的销售点数据，以及指示消费者购买行为的任何其它类型的数据。本示例性市场研究预测系统100包括数据收集系统130，数据收集系统130用于收集来自市场研究数据源125的数据(例如，通过自动和/或手动处理)以存储在存储单元135中。本示例性存储单元135可以由任意类型的存储单元、存储装置、存储元件、数据库等实现，例如，图11中例示并且下面更详细讨论的示例性计算机系统1100的示例性大容量存储装置1130和/或示例性易失性存储器1118。再来看成份预测系统，本示例性市场份额预测系统100中包括的示例性意识预测系统110预测特定产品和/或服务的消费者意识。在所例示的示例中，意识预测系统110 使用任何合适的技术，基于存储在示例性存储单元135中的指示了不同产品和/或服务的消费者意识的市场研究数据来预测消费者意识。例如，意识预测系统110可以检索与经由顾客访问、市场调研等所获取的品牌认可、广告曝光等相关的市场研究数据。作为附加或替换，本示例性意识预测系统110可以检索如经由访问、调查等从零售商得到的与产品放置 (例如，货架分层放置、端架(end-cap)放置等)、可得到附加产品/服务意识的产品和/或服务捆绑等相关的市场研究数据。示例性市场份额预测系统100中包括的示例性分布预测系统115预测特定产品和 /或服务的分布(例如，可用性)。在所例示的示例中，分布预测系统115使用基于存储在示例性存储单元135中的指示了产品和/或服务在市场中的分布和/或可用性的市场研究数据来预测产品/服务分布的任何合适的技术。例如，分布预测系统115可以检索表示现有产品和/或服务在各零售点的可用性和分布的市场研究销售点数据。作为附加或替代， 本示例性分布预测系统115可以检索经由访问、调查等从零售商获得的与预计产品/服务订单相关的市场研究数据。如上面所提到的，示例性市场份额预测系统100中包括的示例性选择预测系统120预测(或者换句话说，预计)人口段(例如，多个个体和/或多个个体群)从备选物集合中作出的选择(例如，挑选)。备选物集合可以包括可能被消费者人口中的消费者为购买而挑选的备选产品和/或备选服务的集合。在所例示的示例中，选择预测系统120以选择份额的形式输出对可能备选物集合中特定备选物的预测。例如，与特定备选物相对应的特定选择份额表示该特定备选物的选择概率在整个消费者人口上的加权平均。或者，可以将特定选择份额视为从整个消费者人口中随机挑选的个体会从备选物集合中选择(例如， 挑选)该特定备选物的概率。作为附加或替代，可以仅针对个体人口段和/或人口段组和 /或针对仅从可能备选物集合的子集中选择(例如，挑选)的备选物预测选择份额。为了确定特定备选物的选择份额，本示例性选择预测系统120将总消费者人口分为多个人口段，并确定可以计算出选择份额所依据的段权重集合和相应的选择概率集合。 如上面所提到的，各选择概率表示相应人口段会从备选物集合中选择相应备选物的概率， 而各段权重表示相应人口段在总人口中的权重。在所例示的示例中，本示例性选择预测系统120基于存储在示例性存储单元135中的市场研究数据初始确定段权重集合和相应的选择概率集合。在至少多个示例实现中，选择预测系统120可以通过处理所存储的市场研究数据中包含的人口统计信息以便将总消费者人口划分为多个人口统计段、然后向各段分配代表性权重，来确定段权重集合。例如，选择预测系统120可以基于一个或更多个人口统计标准 (例如，年龄、性别、种族、收入、家庭规模等)将消费者人口分成多个段。然后，示例性选择预测系统120可以基于与各段的人口统计相关联的一个或多个因素(例如，特定段中包含的消费者人口的百分比、该段的购买力的平均值或一些其它统计量等)对各段赋予权重。 作为附加或替换，选择预测系统120可通过将代表性消费者人口中的各个个体当作一个人口段并且各人口段具有相等的权重来确定一些或全部段权重。此外，在至少一些示例性实现中，选择预测系统120可以通过根据所存储的能影响消费者选择一个备选物而不选择另一个的决定的市场研究数据确定各种决定因素，来确定选择概率集合。例如，选择预测系统120可以使用用于确定各备选物的对各人口段的效用的量度的任何合适的技术来处理市场研究数据。得到的“效用”集合表示各备选物对各人口段的有用性。例如，可以根据指示所报告的各产品备选物、各服务备选物等的有用性(例如，基于有用性标度)的市场研究数据确定效用。作为附加或替换，可根据指示所报告的不同的产品和/或服务属性的有用性(例如，基于有用性标度)的市场研究数据确定效用，然后可根据与特定产品和或服务的属性相关联的效用确定其效用。能影响消费者选择一个备选物而不选择另一个的决定并且因此可以通过示例性选择预测系统120确定的其它决定因素包括显示敏感度、价格敏感度、降价(例如，优惠券或降价标签)敏感度等。显示敏感度例如可以根据指示特定产品备选物或服务备选物的显示如何影响各段对该备选物的选择(例如，购买)的市场研究数据确定。价格敏感度例如可以根据指示特定产品备选物或服务备选物的价格如何影响各段对该备选物的选择(例如， 购买)的市场研究数据确定。此外，降价敏感度例如可以根据指示降价(例如，以优惠券、 降价标签、折扣等形式)如何影响各段对该备选物的选择(例如，购买)的市场研究数据确定。本示例性选择预测系统120然后使用任何合适的技术来根据由所存储的市场研究数据所确定的各种消费者决定因素确定选择概率集合。例如，可以使用下面更详细讨论的多项式Iogit模型，来根据各种消费者决定因素确定选择概率集合。一旦确定了段权重集合和相应的选择概率集合，示例性选择预测系统120能够使用所确定的段权重和选择概率以选择份额的形式来确定选择预测，选择份额表示(1)特定备选物的选择概率在整个消费人口上的加权平均，和/或( 从总人口或特定人口子集中随机挑选的个体会从可能备选物的集合或特定子集中选择特定备选物的概率。为了将来自示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115和示例性自动选择预测系统120的成份预测组合成相应的潜在市场份额预测，所例示示例的市场研究预测系统100包括预测组合器140。示例性预测组合器140使用任意合适的技术来将消费者意识预测、产品/服务分布预测和选择预测组合成总市场份额预测。例如，预测组合器140可以利用加权平均和/或其它统计组合来根据成份消费者意识预测、产品/服务分布预测和选择预测确定总市场份额预测。示例性市场份额预测系统100还包括报告系统145，报告系统145用于向示例性使用环境105中包括的一个或多个报告接收方150报告它的市场份额预测。作为附加或替换，示例性报告系统145可以向示例性报告接收方150报告成份消费者意识预测、产品/服务分布预测和/或选择预测(以及其它成份预测，如果可用)。示例性报告接收方150可以是个体(例如，组合管理者、产品/服务营销人员等)和/或其它自动系统(例如，自动组合管理系统、产品/服务营销系统等)。在示例性使用环境105中，示例性报告接收方150 中的至少一些使用所报告的市场份额预测和/或成份预测(例如，诸如选择预测)来确定是否开始、停止或修改新产品和/或新服务的推出。例如，如果所报告的特定产品/服务的市场份额预测满足目标市场份额，报告接收方150可以确定开始该特定产品/服务的推出， 如果该预测不满足目标市场份额，则报告接收方150可以确定停止推出。所报告的市场份额预测和/或成份预测的其它使用也是可能的。所例示示例的市场份额预测系统100还包括控制接口单元155，控制接口单元155 用于支持对市场份额预测系统100以及它的各种组件的控制(例如，管理)。例如，在示例性使用环境105中设置工作站160，以使得管理员能够与示例性控制接口单元155交互。在一个示例性实现中，管理员能够使用示例性工作站160访问示例性控制接口单元155，以设置示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115、示例性自动选择预测系统120、示例性数据收集系统130、示例性预测组合器140、示例性报告系统145和/或示例性控制接口单元155自身中的一个或多个配置参数。示例性工作站160可以使用任何类型的工作站、 计算机或计算设备实现，并且可以经由任何类型的网络或数据路径耦合到示例性控制接口单元155。尽管已在图1中例示了实现本示例性市场份额预测系统100的一个示例性方式， 但可以以任何其它方式组合、划分、重置、省略、排除和/或实现图1所例示的部件、过程和/ 或设备中的一个或更多个。另外，可以通过硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任意组合来实现图1的示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115、示例性自动选择预测系统120、示例性数据收集系统130、示例性预测组合器140、示例性报告系统145、 示例性控制接口单元155和/或更一般地说，示例性市场份额预测系统100。因此，例如，能通过一个或多个电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)等实现示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115、示例性自动选择预测系统120、示例性数据收集系统130、示例性预测组合器140、示例性报告系统145、示例性控制接口单元155和/或更一般地说示例性市场份额预测系统100中的任何一个。当将所附权利要求中的任何权利要求理解为覆盖纯软件和/或固件实现时，示例性市场份额预测系统100、示例性意识预测系统110、示例性分布预测系统115、示例性自动选择预测系统120、示例性数据收集系统130、示例性预测组合器140、示例性报告系统145 和/或示例性控制接口单元155中的至少一个在此明确限定为包括存储这种软件和/或固件的有形介质，例如存储器、数字多功能盘(DVD)、压缩盘(⑶，compact disk)等。进一步， 作为除图1所示的那些的附加或替换，图1的示例性市场份额预测系统100可以包括一个或多个部件、过程和/或装置，和/或者可以包括所例示部件、过程和/或装置中多个一个的任何东西或全部。图2示出了图1的选择预测系统120的一个示例性实现的框图。图2的示例性选择预测系统120包括输入数据存储单元205，输入数据存储单元205用于存储经由输入/输出(I/O)单元210接收到的数据。例如，输入数据存储单元205可存储用于确定上面结合图1讨论的段权重、选择概率和选择份额的输入市场研究数据、配置参数等。可以通过任意类型的存储单元、存储器装置、存储器元件、数据库等(例如，图11所例示的并且在下面更详细讨论的示例性计算机系统1100的示例性大容量存储装置1130和/或示例性易失性存储器1118)实现示例性输入数据存储单元205。可使用任意类型的数据接口实现示例性I/ 0单元210。图2的示例性选择预测系统120还包括段权重确定单元215，段权重确定单元215 用于根据总消费者人口确定对应于相应人口段集合的段权重集合。如上面所讨论的，各段权重表示相应人口段在总人口中的权重。在所例示的示例中，段权重确定单元215通过处理在示例性输入数据存储单元205中存储的人口统计信息以将总消费人口划分为多个人口统计段、然后向各段分配代表性权重来针对特定的总消费者人口确定段权重集合。例如， 段权重确定单元215可以基于一个或更多个人口统计标准(例如，年龄、性别、种族、收入、 家庭规模等)将消费者人口划分成多个段。然后，示例性段权重确定单元215可以基于与段的人口统计相关联的一个或更多个因素(例如，特定段中包含的消费者人口的百分比、 该段的购买力的平均或一些其它统计量等)对各段赋予权重。作为附加或替换，段权重确定单元215可以通过将代表性消费者人口中的各个个体当作人口段并且使各人口段具有相等的权重来确定一些或全部段权重。图2的示例性选择预测系统120还包括选择概率确定单元220，选择概率确定单元220用于根据总消费人口确定对应于相应人口段集合的选择概率集合。如上面所讨论的，各选择概率表示相应人口段会从可能备选物集合(例如，可能产品备选物集合、可能服务备选物集合等)选择相应备选物的概率。在所例示的示例中，选择概率确定单元220通过初始使用存储在示例性输入存储单元205中的市场研究数据确定能影响消费者选择一个备选物而不选择另一个的决定的各种决定因素，来确定对应于相应人口段集合的选择概率集合。例如，并且如上面所讨论的，选择概率确定单元220能使用任何合适的技术，来确定“效用”集合，各效用表示由相应人口段报告的或针对相应人口段测量的相应备选物的有用性。上面讨论的能够由示例性选择概率确定单元220确定的其它决定因素包括显示敏感度、价格敏感度、降价(例如，优惠券或降价标签)敏感度等。然后，示例性选择概率确定单元220使用任何合适的技术，根据由存储在示例性输入数据存储单元205中的市场研究数据确定的各种消费者决定因素确定选择概率集合。 在所例示的示例中，选择概率确定单元220使用多项式Iogit模型来根据表示各备选物对各人口段的有用性的效用集合确定选择概率集合。例如，选择概率确定单元220执行多项式Iogit模型来使用由下式给出的等式1的表达确定表示人口段r选择备选物a的概率的选择概率P (r，a)
权利要求
1.一种对选择预测系统进行定标的方法，所述选择预测系统被配置为确定表示多个备选物中的备选物会被总人口中的各个人口段选择的概率的选择份额，所述方法包括以下步骤获取市场研究数据，以确定多个选择概率和多个段权重，各选择概率表示相应人口段会从所述多个备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在所述总人口中的权重；执行定标程序，以对所述多个选择概率和所述多个段权重进行定标，所述定标程序被配置为保存在定标前、后成对的人口段对与第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献，其中，与所述第一备选物相对应的所述第一选择份额能根据所述多个段权重和对应于所述第一备选物的所述多个选择概率的子集来确定；以及存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重，以供所述选择预测系统使用来输出选择预测。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用由所述选择预测系统输出的所述选择预测来确定是否进行新产品和新服务中的至少一个的推出的开始、停止和修改中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述定标程序还被配置为保存在定标前、后所有可能的成对的人口段对与所述第一备选物相对应的所述第一选择份额的所有相对贡献。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述定标程序还被配置为保存在定标前、后所有可能的成对的人口段对多个选择份额中分别与所述多个备选物中的各备选物相对应的各选择份额的所有相对贡献。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，当对应于所述成对的人口段中的各人口段选择所述第一备选物的未定标加权选择概率的第一比值基本上等于对应于所述成对的人口段选择所述第一备选物的已定标加权选择概率的第二比值时，保存在定标前、后所述成对的人口段对与所述第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤包括以下步骤执行选择概率定标程序，以对所述多个选择概率进行定标；和执行段权重定标程序，以对所述多个段权重进行定标。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤包括以下步骤通过对应于所述第一备选物的第一目标选择份额与对应于所述第一备选物的第一未定标选择份额的比值，对与第一人口段选择所述第一备选物相对应的第一选择概率进行缩放。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤还包括以下步骤通过已缩放选择概率的总和对所述第一已缩放选择概率进行归一化，所述总和中包含的各已缩放选择概率对应于所述第一人口段从所述多个备选物中选择相应备选物。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤包括以下步骤通过目标选择份额与未定标选择份额的相应比值对所述多个选择概率中的各特定选择概率进行缩放，所述目标选择份额和所述未定标选择份额都对应于由所述特定选择概率表示的特定备选物；和通过与由各特定已缩放选择概率表示的特定人口段相对应的所有已缩放选择概率的总和对该特定已缩放选择概率进行归一化。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤包括以下步骤通过已缩放选择概率的总和对与第一人口段相对应的第一段权重进行缩放，所述总和中包含的各已缩放选择概率通过利用相应缩放因子对相应选择概率进行缩放来确定，所述相应选择概率对应于所述第一人口段从所述多个备选物中选择相应备选物，所述相应缩放因子对应于与所述相应备选物相对应的相应目标选择份额与相应未定标选择份额的比值。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述执行定标程序的步骤还包括以下步骤通过已缩放选择概率的相应总和对各段权重进行缩放。
12.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤向所述定标程序提供多个未定标选择概率、多个未定标段权重、多个未定标选择份额和多个目标选择份额，并且其中， 所述定标程序基于所提供的多个未定标选择概率、多个未定标段权重、多个未定标选择份额和多个目标选择份额确定所述多个已定标选择概率和所述多个已定标段权重。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，根据多项式Iogit模型确定所述多个选择概率， 并且其中，所述定标程序调整由所述多项式Iogit模型使用的多个效用。
14.一种存储机器可读指令的制品，所述机器可读指令在被执行时使得机器执行以下操作获取市场研究数据，以确定多个选择概率和多个段权重，各选择概率表示相应人口段会从多个备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在总人口中的权重；对所述多个选择概率和所述多个段权重进行定标，该定标操作保存在定标前、后成对的人口段对与第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献，其中，与所述第一备选物相对应的所述第一选择份额能根据所述多个段权重和对应于所述第一备选物的所述多个选择概率的子集确定；以及存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重，以供选择预测系统使用来输出选择预测。
15.根据权利要求14所述的制品，其中，当对应于所述成对的人口段中的各人口段选择所述第一备选物的未定标加权选择概率的定标之前的第一比值基本上等于对应于所述成对的人口段选择所述第一备选物的已定标加权选择概率的定标之后的第二比值时，在定标之后保存所述成对的人口段对与所述第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献。
16.根据权利要求14所述的制品，其中，所述机器可读指令在被执行时还使得所述机器执行以下操作获取用于确定所述多个已定标选择概率和所述多个已定标段权重的多个未定标选择概率、多个未定标段权重、多个未定标选择份额和多个目标选择份额。
17.根据权利要求14所述的制品，其中，所述机器可读指令在被执行时还使得所述机器执行以下操作根据多项式Iogit模型确定所述多个选择概率，并且至少部分通过调整所述多项式Iogit模型使用的多个效用来执行定标。
18.一种对自动选择预测系统进行定标的装置，该装置包括选择概率定标器，该选择概率定标器至少部分通过硬件或至少一个处理器来实现，用于定标多个选择概率，各选择概率表示相应人口段会从多个备选物中选择相应备选物的概率；禾口段权重定标器，该段权重定标器至少部分通过硬件或至少一个处理器来实现，用于定标多个段权重，各段权重表示相应人口段在总人口中的权重，其中，所述选择概率定标器和所述段权重定标器保存用相应段权重进行加权的选择概率在定标前、后的定标比值，各比值对应于选择同一备选物的任意成对的人口段。
19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述选择概率定标器包括选择概率缩放器，该选择概率缩放器用于用目标选择份额与未定标选择份额的相应比值来对所述多个选择概率中的特定选择概率进行缩放，所述目标选择份额和所述未定标选择份额都对应于由所述特定选择概率表示的特定备选物；和选择概率归一化器，该选择概率归一化器用于用对应于由特定已缩放选择概率表示的特定人口段的所有已缩放选择概率的总和对该特定已缩放选择概率进行归一化。
20.根据权利要求18所述的装置，其中，所述段权重定标器被配置为用已缩放选择概率的总和来对与特定人口段相对应的特定段权重进行缩放，所述总和中包含的各已缩放选择概率通过利用相应缩放因子对相应选择概率缩放来确定，所述相应选择概率对应于所述特定人口段从所述多个备选物中选择相应备选物，而所述相应缩放因子对应于与所述相应备选物相对应的相应目标选择份额与相应未定标选择份额的比值。
21.根据权利要求18所述的装置，该装置还包括检索单元，该检索单元用于检索多个未定标选择概率、多个未定标段权重、多个未定标选择份额和多个目标选择份额，以供所述选择概率定标器和所述段权重定标器进行处理。
22.根据权利要求18所述的装置，该装置还包括存储单元，该存储单元用于存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重。
23.一种对自动选择预测系统进行定标的系统，该系统包括选择预测定标单元，该选择预测定标单元用于对多个未定标选择概率进行缩放和归一化，以确定相应的多个已定标选择概率，各选择概率表示相应人口段会从多个备选物中选择相应备选物的概率；和对多个未定标段权重进行缩放，以确定相应的多个已定标段权重，各段权重表示相应人口段在总人口中的权重；和存储单元，该存储单元用于存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重，以供所述自动选择预测系统使用来输出选择预测。
24.根据权利要求23所述的系统，其中，所述选择预测定标单元被配置为基于多个未定标选择份额和相应的多个目标选择份额对所述多个未定标选择概率进行缩放和归一化， 各选择份额表示从所述总人口中随机挑选的个体从对应于所述选择份额的所述多个备选物中选择特定备选物的概率。
25.根据权利要求M所述的系统，其中，所述多个未定标选择份额是利用所述多个未定标选择概率和所述多个未定标段权重来确定的，并且其中，所述多个目标选择份额是根据市场研究数据确定的。
26.根据权利要求M所述的系统，其中，所述选择预测定标单元被配置为基于在确定所述多个已定标选择概率期间确定的多个已缩放选择概率来对所述多个未定标段权重进行缩放。
27.根据权利要求23所述的系统，其中，所述自动选择预测系统输出的所述选择预测被用于确定是否进行新产品和新服务中至少一个的推出的开始、停止或修改中的至少一个。
28. —种对选择预测系统进行定标的方法，所述选择预测系统被配置为确定表示多个备选物中的备选物会被总人口中的人口段选择的概率的选择份额，所述方法包括以下步骤获取市场研究数据，以确定多个选择概率和多个段权重，各选择概率表示相应人口段会从所述多个备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在所述总人口中的权重；执行定标程序，所述定标程序被配置为保存在定标前、后第一人口段和第二人口段对与第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献，所述定标程序包括通过用第一目标选择份额与第一未定标选择份额的比值对与所述第一人口段选择所述第一备选物相对应的第一选择概率进行缩放来确定第一已缩放选择概率，所述第一目标选择份额对应于所述第一备选物并根据所述市场研究数据估计得到，而所述第一未定标选择份额对应于所述第一备选物并且能根据所述多个段权重和对应于所述第一备选物的所述多个选择概率的子集确定；用第一已缩放选择概率的第一总和来对所述第一已缩放选择概率进行归一化，所述第一总和中包含的各第一已缩放选择概率对应于所述第一人口段从所述多个备选物中选择相应备选物；用所述第一已缩放选择概率的所述第一总和对与所述第一人口段相对应的第一段权重进行缩放；通过用所述第一目标选择份额与所述第一未定标选择份额的比值对与所述第二人口段选择所述第一备选物相对应的第二选择概率进行缩放来确定第二已缩放选择概率；通过第二已缩放选择概率的第二总和对所述第二已缩放选择概率进行归一化，所述第二总和中包含的各第二已缩放选择概率对应于所述第二人口段从所述多个备选物中选择相应备选物；以及用所述第二已缩放选择概率的所述第二总和对与所述第二人口段相对应的第二段权重进行缩放；以及存储多个已定标选择概率和多个已定标段权重，以供所述选择预测系统使用来输出选择预测，所述选择预测用于确定是否进行新产品和新服务中的至少一个的推出的开始、停止和修改中的至少一个。
全文摘要
公开了用于对在市场份额预测中使用的选择预测系统进行定标的方法和装置。一个示例性公开方法包括获取市场研究数据，以确定多个选择概率和多个段权重，各选择概率表示相应人口段会从多个备选物中选择相应备选物的概率，而各段权重表示相应人口段在总人口中的权重；和执行定标程序，以对所述多个选择概率和所述多个段权重进行定标，所述定标程序被配置为在保存在定标前、后成对的人口段对与第一备选物相对应的第一选择份额的相对贡献，与所述第一备选物相对应的所述第一选择份额能根据所述多个段权重和对应于所述第一备选物的所述多个选择概率的子集确定。
文档编号G06F17/30GK102165442SQ200980137792
公开日2011年8月24日 申请日期2009年8月27日 优先权日2008年8月27日
发明者威廉·凯利·施马曼, 约翰·杰拉德·瓦格纳 申请人:尼尔森(美国)有限公司
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