信号处理设备、信号处理方法、显示设备以及电子装置的制作方法
专利名称：信号处理设备、信号处理方法、显示设备以及电子装置的制作方法
技术领域：
本公开涉及校正用于显示图像的发光器件的恶化成分的信号处理设备和方法，以及每ー种都包含信号处理设备的显示设备和电子装置。
背景技术：
包括其中多个像素以矩阵形式排列的像素単元和依照要显示的图像信息控制像素単元从而显示图像的显示设备是众所周知的。近年来，将自发光器件(例如，有机EL(电致发光)元件)用在像素単元中的显示设备已经引起人们注意。在这样的显示设备中，以矩阵形式排列包括有机EL元件的像素电路以形成显示屏。但是，由于有机EL元件通过依照要显示的图像数据改变发光量来表达灰度，所以有机EL元件的恶化程度在各个像素电路间是不同的。因此，随着时间的流逝，恶化程度大的像素和恶化程度小的像素共存在显示屏上。在这种情况下，由于恶化程度大的像素变得比相邻像素暗，所以会出现以前显示的图像似乎残存在显示屏上的现象(常称为老化(burn-in))。为了防止这样的老化现象，人们提出了使恶化程度小的发光器件的恶化在未使用期间加重以便其恶化程度变成与恶化程度大的发光器件的恶化程度相等的显示设备(例如，參见 JP-A-2008-176274)。
发明内容
但是，在使恶化程度小的发光器件的恶化在未使用期间加重以便其恶化程度变成与恶化程度大的发光器件的恶化程度相等的显示设备中，存在使所有发光器件的恶化加重的可能性。此外，由于老化的校正是在显示设备未使用期间进行的，所以存在不可能在显示设备使用期间校正老化的另ー个问题。因此，可以考虑通过把发光器件本身在显示设备使用期间的老化考虑进来改变视频信号的灰度值来校正老化的方法。例如，可以考虑依照显示视频信号的像素电路的恶化程度指定视频信号的灰度值，以及使用改变的视频信号使发光器件发光的方法。例如，可以事先将其中一般像素电路的驱动时间与亮度的恶化程度相关联的恶化信息存储在设备中，并且可以响应于驱动时间的流逝和依照根据恶化信息估计的各自像素的亮度的恶化量来改变视频信号的灰度值。但是，像素的恶化程度在各个像素电路间是不同的，并且供应给像素电路的视频信号在各个显示对象间也是不同的。因此，使用一般恶化信息不容易高度精确地进行老化校正。此外，一般说来，当出现恶化吋，会出现发光器件的转换效率恶化的转换效率恶化和像素电路的驱动电流减小的电流量恶化。因此，当通过测量像素电路的恶化状态生成恶化信息时，不容易从测量值中分开转换效率恶化成分和电流量恶化成分。因此，希望提供能够通过获取高度精确恶化信息高度精确地校正老化的信号处理设备和方法，以及每ー种都包含信号处理设备的显示设备和电子装置。本公开的实施例_在提供包括测量单元、灰度恶化特性计算单元、转换效率恶化值计算単元以及电流量恶化值计算单元的信号处理设备。所述测量単元在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度。此外，所述测量単元生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息。 所述灰度恶化特性计算单元根据测量信息和事先登记的规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的測量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中以便使之相互关联。所述转换效率恶化值计算单元根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值便。此外，所述转换效率恶化值计算单元生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息。所述电流量恶化值计算单元根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息。按照本公开的实施例的信号处理设备，测量単元在每个规定更新时段中生成设置给规定像素电路的多个级别灰度值和与灰度值相对应的亮度值。灰度恶化特性计算单元将产生相同亮度值的測量期间的灰度值与校正基准状态下的灰度值相互关联从而生成灰度恶化特性。转换效率恶化值计算单元根据灰度恶化特性计算转换效率恶化值，从而生成转换效率恶化特性信息。电流量恶化值计算单元根据灰度恶化特性计算电流量恶化值，从而生成电流量恶化特性信息。本发明的另ー个实施例旨在提供进行与上述信号处理设备相同的信号处理的信号处理方法、显示设备和电子装置。按照本公开的实施例的信号处理设备、信号处理方法、显示设备和电子装置，可以根据使用实际像素电路测量的測量信息获得像素电路的转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息。这样，可以根据实际测量值获得高度精确的转换效率恶化值和电流量恶化值。此外，通过进行基于高度精确的转换效率恶化值和电流量恶化值的老化校正，可以高度精确地进行老化校正。
图1是示出按照本公开实施例的显示设备的配置例子的概念图；图2是示意性地示出像素电路的配置例子的电路图；图3是示出像素电路的亮度随着时间的流逝而变化的例子的曲线图；图4是示出视频信号的灰度值与亮度值之间的关系的曲线图；图5是示出老化校正単元的硬件配置的例子的图；图6是示出老化校正単元的功能配置的例子的图；图7是示出恶化特性信息生成単元的功能配置的例子的图；图8是示出计算灰度恶化特性的处理的例子的曲线图；图9A和9B是示出灰度恶化信息及其灰度恶化特性线的例子的图；图10是示出灰度恶化信息的生成例子的图；图11是示出转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息的生成例子的图；图12A和12B是示出转换效率恶化曲线和电流量恶化曲线的例子的曲线图；图13是示出转换效率恶化校正模式的生成例子的图；图14是示出电流量恶化校正模式的生成例子的图15是示出老化校正单元进行的老化校正处理的过程的例子的流程图；图16是示出恶化特性信息生成单元进行的恶化特征信息生成处理的过程的例子的流程图；图17是示出包括按照本公开实施例的显示设备的电视机的立体图；图18是示出包括按照本公开实施例的显示设备的数字照相机的立体图；图19是示出包括按照本公开实施例的显示设备的笔记本个人电脑的立体图；图20是示出包括按照本公开实施例的显示设备的便携式终端的立体图；以及图21是示出包括按照本公开实施例的显示设备的摄像机的立体图。
具体实施例方式图1是示出按照本公开实施例的显示设备的配置例子的概念图。显示设备100包括老化校正单元200、写扫描器(WSCN =Write SCaNner) 410、水平选择器(HSEL =Horizontal SELector) 420、驱动扫描器(DSCN =Driver SCaNner) 430、和像素阵列单元 500。像素阵列单元500包括以ニ维矩阵形式排列的η m像素电路600-608 (其中η和 m是2或更大的整数)。为了方便起见，在图1中示出了布置在第1，第2，和第m行的第 1，第2，和第η列上的九个像素电路600-608。像素电路600-608分别通过扫描线(WSL Write Scan Line)411与写扫描器(WSCN)410连接。此外，像素电路600-608分别通过数据线(DTL:DaTa Line) 421与水平选择器(HSEL) 420连接，和分别通过驱动线(DSL =Drive Scan Line)431与驱动扫描器(DSCN)430连接。在图1中，为了方便起见，将相连像素电路的列号(1，···，n)和行号(1，···，m)指定给扫描线(WSL)411、数据线(DTL)421、和驱动线 (DSL)431。例如，将扫描线WSL1、数据线DTL1、和驱动线DSLl与布置在第1行的第1列上的像素电路600连接。老化校正単元200是接收视频信号的灰度值和通过依照像素电路600-608每ー个的恶化程度改变视频信号的灰度值来校正老化的信号处理电路。老化校正単元200可以配置成信号处理设备。这里，灰度值是用于发出驱动像素电路600-608以便以规定亮度发光的指令的驱动信号，并且指定代表发光程度的级别(级长(st印))。例如，可以用256个级别(灰度)表达发出亮度的幅度。假设发出亮度随灰度值的信号级别增大而増大。另外， 视频信号的灰度值指的是为了显示作为视频信号输入老化校正単元200中的灰度值。这里，当像素电路600处在初始状态下发光亮度是200尼特(nit)的视频信号的灰度值被称为“灰度值200”。假设在经过规定时段之后，由于像素电路600的恶化，即使输出“灰度值 200”，也可能达到IOOnt的发光亮度。类似地，假设“灰度值300”的发光亮度已经从初始状态的300nt恶化到200nit。在这种情况下，老化校正単元200将输出视频信号的灰度值改变成，例如，“灰度值400”，以便达到“灰度值200”的初始状态的亮度QOOnit)。老化校正単元200通过信号线209将改变的视频信号供应给水平选择器(HSEL)420。这样，使像素电路600以200nit的亮度发光，从而能够校正老化。写扫描器(WSCN) 410进行以行为单位依次扫描像素电路600-608的逐行扫描。水平选择器(HSEL)420依照写扫描器(WSCN)410的逐行扫描，将在像素电路600-608中设置发光亮度的幅度的数据信号供应给相应列的像素电路600-608。驱动扫描器(DSCN)430依照写扫描器(WSCN)410的逐行扫描生成以行単位驱动像素电路600-608的驱动信号。此外，像素电路600-608根据来自扫描线(WSL)411的操作信号保持来自数据线(DTL)421的视频信号的电位，并且依照保持的电位在规定时段内发光。图2是示意性地示出像素电路的配置例子的电路图。尽管图2示出了像素电路 600，但其它像素电路具有相同配置。像素电路600包括写入晶体管610、驱动晶体管620、保持电容器630、和发光器件 640。在图2的例子中，假设写入晶体管610和驱动晶体管620是η沟道晶体管。另外，写入晶体管610和驱动晶体管620不局限于这种組合。例如，晶体管610和620可以是ρ沟道晶体管，以及可以是增强型、耗尽型、或双栅极型晶体管。在像素电路600中，写入晶体管610的栅极端和漏极端分別与扫描线(WSL)411 和数据线(DTL)421连接。此外，写入晶体管610的源极端与驱动晶体管620的栅极端(g) 和保持电容器630的一个电极(一端)连接。在图2中，这个连接节点被称为第一节点 (NDl)650.此外，驱动晶体管620的漏极端(d)与驱动线(DSL)431连接。驱动晶体管620 的源极端( 与保持电容器630的另ー个电极(另一端)和发光器件640的阳极端连接。 在图2中，这个连接节点被称为第二节点(ND2)660。写入晶体管610是依照来自扫描线(WSL)411的扫描信号将来自数据线(DTL)431 的数据信号供应给第一节点(ND1)650的晶体管。写入晶体管610将数据信号的基准电位供应给保持电容器630的一端，以便消除像素电路600的驱动晶体管620的阈值的不平坦。 本文提及的基准电位是用作使保持电容器630保持与驱动晶体管620的阈电压相对应的电压的基准的固定电位。此外，写入晶体管610在于保持电容器630中保持与驱动晶体管620 的阈电压相对应的电压之后，将数据信号的信号电位依次写入保持电容器603的一端中。
驱动晶体管620根据依照信号电位保持在保持电容器630中的信号电压将驱动电流输出到发光器件640，以便使发光器件640发光。驱动晶体管620在从驱动线(DSL)431 施加驱动该驱动晶体管620的驱动电位的状态下，将与保持在保持电容器630中的信号电压相对应的驱动电流输出到发光器件640。保持电容器630保持与写入晶体管610供应的数据信号相对应的电压。也就是说， 保持电容器630扮演保持与写入晶体管610写入的信号电位相对应的信号电压的角色。发光器件640依照从驱动晶体管620输出的驱动电流的幅度发光。此外，发光器件640具有与阴极线680连接的输出端。从阴极线680供应阴极电位(Vcat)作为发光器件640的基准电位。发光器件640可以通过，例如，有机EL元件实现。另外，像素电路600的配置不局限于显示在图2中的电路配置。也就是说，包括驱动晶体管620和发光器件640的任何配置都可以应用于像素电路600。例如，可以利用三个或更多个晶体管控制发光。如上所述，在显示设备100的像素电路600中，将与通过数据线(DTL)421供应的信号电位相对应的驱动电流供应给发光器件640，从而使发光器件640以与驱动电流相对应的亮度发光。因此，当构成像素电路600的驱动晶体管620、发光器件640等恶化时，驱动电流量或发光量发生变化。其结果是，与信号电位相对应的亮度值相对于初始状态的亮度值发生了移动。如果在所有像素电路中都发生相同数量的移动，则不会引起所谓的老化现象。但是，由于有机EL元件通过依照要显示的图像数据改变发光量来表达灰度，所以有机 EL元件的恶化程度在显示屏上的各个像素电路间是不同的。因此，由于恶化程度大的像素变得比相邻像素暗，所以会出现老化现象。图3是示出像素电路的亮度随着时间的流逝而变化的例子的曲线图。图3示出了当在将有机EL元件作为发光器件的像素电路中响应于以200nit的亮度发光的灰度值驱动发光器件640时，发光亮度值(亮度值)随着时间流逝的变化。图3的水平轴代表从初始状态开始累计的经过时间。图3的垂直轴代表随着时间流逝发生变化的时变亮度与作为校正基准的基准亮度“200nit”的比值。这里，初始状态指的是对象像素电路处在校正基准状态下的状态，当对象像素电路处在校正基准状态下时，经过的时间被设置成“0”。在经过的时间是“0”的初始状态下，时变亮度与基准亮度的比值是“1. 0”。也就是说，时变亮度在初始状态下是200nit。从图3中可以了解到，亮度随像素电路的驱动时间流逝而减小。例如，当经过了 4000小时的时段时，将与初始状态相同的灰度值输出到像素电路时达到的亮度是初始状态亮度的“0.8”，即，160nit。因此，为了在经过了 4000小时之后在像素电路上达到 200nit的亮度，可以进行将与亮度恶化量相对应的校正量加入视频信号的灰度值中的校正处理。这样，像素电路将能够以200nit的表现亮度发光。图4是示出视频信号的灰度值与亮度值之间的关系的曲线图。图4的水平轴代表输入老化校正単元200中的视频信号的灰度值，而垂直轴代表在像素电路600-608上达到的亮度值。此外，像素特性曲线(初始)710代表在初始状态下像素电路中的输入灰度值与亮度值之间的关系，和像素特性曲线(恶化)720代表从初始状态开始经过了一段时间之后像素电路中的输入灰度值与亮度值之间的关系。下面将描述像素特性曲线(初始)710。像素特性曲线(初始)710通过，例如，如下二次函数来表达。L = AXS2 . . . (1)这里，“ L”是亮度值。此外，“ A”是根据将供应给发光器件640的驱动电流转换成亮度时的转换效率确定的系数(下文称为转换效率)。而且，“S2”是使用驱动晶体管620的平方特性计算的数值，它是与供应给发光器件640的驱动电流相对应的数值。如上所示，亮度值L可以通过将发光器件640的转换效率A乘以驱动电流S2来计算。像素特性曲线(恶化)720具有比像素特性曲线(初始)710更平缓的斜率，这是因为发光器件640随着时间的流逝而恶化，以及将驱动电流转换成亮度的转换效率也随着时间的流逝而恶化。此外，像素特性曲线(恶化)720与像素特性曲线(初始)710相比沿着水平轴方向向右漂移了与驱动电流量相对应的数量。驱动电流量减小成分Dl是指示驱动电流减小的数量(驱动电流减小量)的成分，是由驱动晶体管620和发光器件640的恶化引起的。也就是说，当驱动晶体管620恶化吋，依照信号电压供应给发光器件640的驱动电流的数量减小。此外，当发光器件640恶化吋，由于发光器件640的阈电压降低，所以信号电压也降低和驱动电流的数量也减小。如上所述，驱动电流量减小成分Dl是由依照信号电压供应的驱动电流量的减小和信号电压的降低引起的。在通过方程(1)表达的像素特性(初始)710下，在驱动晶体管620和发光器件 640恶化的状态下的像素特性(校正对象)720通过如下二次函数来表达。Ld = AdX (S-AS)2 ... (2)这里，“ Ld”是用作校正对象的像素电路的亮度值。此外，“ Ad”是根据将供应给用作校正对象的像素电路的发光器件640的驱动电流转换成亮度时的转换效率确定的系数(转
9换效率)。而且，“AS”是图4中的驱动电流量减小成分D1。而且，“(S-AS)2”代表当把驱动电流量减小成分Dl考虑进来时供应给发光器件640的驱动电流。如上所示，恶化亮度值 Ld可以通过恶化转换效率Ad和把驱动电流量减小成分Dl考虑进来的驱动电流(S-AS)2 来计算。如上所述，当像素电路随着显示设备100的使用而恶化吋，转换效率的恶化和驱动电流的减小同时加重，并且与视频信号的灰度值相对应的亮度值也减小。在如下描述中， 将转换效率随着像素电路的使用时间的流逝而恶化的现象称为转换效率恶化，而将驱动电流随着使用时间的流逝而减小的现象称为电流量恶化。在显示在图4中的像素特性曲线图中，转换效率恶化对应于像素特性曲线的斜率的减小，而电流量恶化对应于像素特性曲线在灰度方向的漂移。显示设备100的老化校正単元200将在校正基准状态下(例如，在没有发生恶化的初始状态下)的像素特性(初始)710用作基准来校正输入灰度值，以便使恶化像素电路的像素特性(校正对象)720与基准(像素特性710)相同。尽管细节将在后面描述，但这里提ー下在老化校正単元200中准备用于校正转换效率恶化的转换效率恶化校正模式和用于校正电流量恶化的电流量恶化校正模式和校正恶化像素电路的视频信号的灰度值。如上所述，通过将恶化成分分类成效率恶化和电流量恶化并校正这些恶化成分，可以实现更高精确度的校正。这里将描述转换效率恶化成分的校正。在转换效率恶化成分的校正中，根据如下表达式改变视频信号的灰度。校正灰度值Gout通过基于方程(1)和O)的如下方程来计算。Gout = (AA)^172XGin . · · (3)Δ A = Ad/A . . . (4)这里，“Gout”是通过老化校正単元200校正的视频信号的灰度值。此外，“Gin” 是在老化校正単元200校正之前视频信号的灰度值。而且，“ Δ A”是表达其中校正对象像素电路的转换效率Ad是分子和处在初始状态下的像素电路的转换效率A是分母的转换效率比的分数的数值(转换效率恶化值)。另外，在方程C3)和中，未把驱动电流减小量 AS考虑进来。换句话说，“Gout”是当未把驱动电流减小量Δ S考虑进来吋，转换效率值恶化到Ad的像素电路达到将灰度值Gin输入处在初始状态下的像素电路中时达到的亮度值 L所需的灰度值。为了根据方程C3)改变输入灰度值，老化校正単元200保存有关像素电路600-608 每ー个的恶化的信息，井根据恶化信息计算像素电路600-608每ー个的转换效率值。此外， 老化校正単元200还计算Δ Α，井根据计算的Δ A改变视频信号的灰度，从而生成视频信号的校正灰度的数值(校正灰度值)。如上所述，将根据基于方程(3)的转换效率恶化值 (ΔΑ)的校正称为转换效率恶化校正。转换效率恶化校正对应于像素特性曲线的斜率的校正。但是，在转换效率恶化校正中，未把驱动电流减小量AS的影响考虑进来。因此， 老化校正単元200进ー步进行将AS的影响考虑进来的校正。这里，在显示在图4中的像素特性的例子中，“ Δ S”对应于驱动电流量减小成分D1。因此，电流量恶化校正之后的灰度值Gout可以通过基于方程(3)的如下方程来计算。
Gout = (ΔA)-1/2XGin+Δ S . · · (5)也就是说，在通过转换效率恶化校正校正了像素特性的斜率之后，通过将校正灰度值移动AS，使校正之后的像素特性与像素特性曲线(初始)710相同。这样基于驱动电流减小量AS的校正称为电流量恶化校正。电流量恶化校正对应于像素特性的灰度的移动的校正。在下文中，将详细描述老化校正単元的配置。[老化校正単元的配置例子]首先描述老化校正単元200的硬件配置例子。图5是示出老化校正电路的硬件配置的例子的图形。老化校正単元200包括校正模式生成単元210、校正计算单元220、校正模式保持単元230、和DRAM(动态随机访问存储器)2400老化校正単元200校正输入视频信号的灰度值，并将校正视频信号输出到像素阵列单元500作为经老化校正的视频数据。校正模式生成単元210借助于CPU(中央处理单元)210a进行生成校正转换效率恶化和电流量恶化的校正模式的处理。CPU 210a通过内部总线与ROM(只读存储器)210b、 RAM(随机访问存储器)210c、和像校正计算单元220和校正模式保持単元230那样的外围设备连接。将CPU 210a处理所需的各种数据存储在RAM 210c中。将OS程序、应用程序、和各种数据存储在ROM 210b中。校正计算单元220获取视频信号的灰度值，并进行老化校正处理。校正计算单元 220由ASIC(专用集成电路)或FPGA(现场可编程门阵列)构成，以便进行高速处理。校正模式保持単元230是保存校正模式生成単元210生成的校正模式的存储单元。例如，校正模式保持単元230由像闪速存储器那样的半导体存储器件构成。DRAM 240是保存校正计算单元220引用的校正模式的存储单元。例如，DRAM 240 由像DDR SDRAM(双数据速率同步DRAM)那样能够相对高速地进行处理的存储器构成。接着，描述老化校正単元200的功能配置例子。图6是示出老化校正电路的功能配置的例子的图形。显示在图5中的老化校正単元200的校正模式生成単元210、校正计算单元220、 和校正模式保持単元230每ー个都包括进行转换效率恶化校正的处理单元和进行电流量恶化校正的处理单元。校正模式生成単元210包括生成转换效率恶化校正模式的转换效率恶化校正模式生成単元210a、和生成电流量恶化校正模式的电流量恶化校正模式生成単元 210b。校正计算单元220包括进行转换效率恶化校正的转换效率恶化校正计算单元221和进行电流量恶化校正的电流量恶化校正计算单元222。校正模式保持単元230包括保存转换效率恶化校正模式的转换效率恶化校正模式保持単元231、和保存电流量恶化校正模式的电流量恶化校正模式保持単元232。另外，老化校正単元200还包括检测像素电路的恶化状态的恶化特性信息生成単元250。这里，假设显示在图6中的老化校正単元200将在没有发生恶化的初始状态下的像素电路的像素特性用作校正基准，并校正视频信号的灰度值，以便使恶化像素电路 600-608每ー个的像素特性与基准相同。此外，假设老化校正単元200通过每分钟获取每个帧的校正视频信号的灰度值更新基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213保持的信息。而且，假设每当在基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213中保持的信息得到更新吋，基于像素的转换效率恶化值计算单元212和基于像素的电流量恶化值计算单元214就生成新的校正模式。在下文中，将描述转换效率恶化校正模式生成単元210a和电流量恶化校正模式生成単元210b的各自単元。转换效率恶化校正模式生成単元210a包括基于像素的转换效率恶化量积分单元 211和基于像素的转换效率恶化值计算单元212，以及生成转换效率恶化校正模式。这里， 转换效率恶化校正模式是包括像素电路600-608每ー个的转换效率恶化的校正值(转换效率恶化值)的校正模式，是校正转换效率恶化的校正信息。基于像素的转换效率恶化量积分单元211保存有关像素电路600-608的转换效率的恶化的信息(转换效率恶化信息)，和在每个规定更新时段中依次更新转换效率恶化信息。转换效率恶化信息是，例如，将像素电路600-608每ー个的转换效率恶化量转换成在特定灰度值上的发光时段获得的数值。该转换值对应于当使像素以特定灰度值发光时等效于转换效率恶化量的直到发生恶化所需的发光时段。每当到达更新时段吋，基于像素的转换效率恶化量积分单元211就计算像素电路600-608每ー个的转换效率的新恶化量。新恶化量指的是在前更新时段与当前更新时段之间的时间内在每个像素电路中引起的恶化量。 例如，根据校正计算单元2220供应的校正视频信号，使用效率恶化转换系数计算像素电路 600-608每ー个的转换效率的新恶化量。这里，效率恶化转换系数是，例如，根据发光时段和在发光期间设置给像素电路的灰度值转换发光器件640随着时间流逝的恶化量的系数。效率恶化转换系数是根据恶化特性信息生成単元250生成的转换效率的恶化特性信息计算的。这样，将新恶化量加入转换效率恶化信息中，并更新转换效率恶化信息。将更新的转换效率恶化信息供应给基于像素的转换效率恶化值计算单元212。如上所述，将每当到达更新时段时计算的像素电路600-608每ー个的新恶化量依次加入转换效率恶化信息中，从而计算出直到到达更新时段时的像素电路600-608的转换效率的总恶化量。基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成转换效率恶化校正模式，并将转换效率恶化校正模式供应给转换效率恶化校正模式保持単元231。基于像素的转换效率恶化值计算単元212依次获取像素电路600-608的转换效率恶化信息，使用系数转换信息计算像素电路的转换效率，并将计算的转换效率用作对象转换效率值。这里，当转换成与特定灰度值的视频信号相对应的发光时段的数值是转换效率恶化信息吋，该系数转换信息是，例如，代表发光时段与转换效率之间的关联的信息。此外，将处在校正基准状态(例如，没有发生恶化的初始状态)下的像素电路的转换效率用作基准转换效率值。此外，将计算的对象转换效率值和基准转换效率值应用于方程G)，从而计算出转换效率恶化值ΔΑ。通过相同过程，为所有像素电路600-608计算转换效率恶化值，从而生成转换效率恶化校正模式。电流量恶化校正模式生成単元210b包括基于像素电流减小量积分单元213和基于像素的电流量恶化值计算单元214，以及生成电流量恶化校正模式。这里，电流量恶化校正模式是包括像素电路600-608每ー个的驱动电流减小量的校正值(电流量恶化值)的校正模式，是用于校正电流量恶化的校正信息。基于像素电流减小量积分单元213保存有关像素电路600-608每ー个的驱动电流的电流量减小的信息作为电流量减小信息，并将像素电路600-608每ー个的驱动电流的新减小量积分成电流量减小信息，从而更新电流量减小信息。这里，电流量减小信息是，例如，将像素电路600-608每ー个的驱动电流的减小量转换成与特定灰度值的视频信号相对应的发光时段获得的数值。每当到达更新时段时，基于像素电流减小量积分单元213就计算像素电路600-608每ー个的驱动电流的新减小量。例如，基于像素电流减小量积分单元 213根据校正计算单元2220供应的校正视频信号，使用减小量转换系数计算有关像素电路 600-608每ー个的新减小量的信息。这里，减小量转换系数是，例如，根据发光时段和在发光期间的灰度值转换驱动电流量随时间流逝的减小量的系数。减小量转换系数是根据恶化特性信息生成単元250生成的电流量的恶化特性信息计算的。此外，将新恶化量依次加入电流量减小信息中，从而更新电流量减小信息。将更新的电流量减小信息供应给基于像素的电流量恶化值计算单元214。基于像素的电流量恶化值计算单元214生成电流量恶化校正模式。电流量恶化校正模式是校正像素电路的电流量恶化的校正信息。基于像素的电流量恶化值计算单元214 依次获取像素电路600-608的电流量减小信息。此外，基于像素的电流量恶化值计算单元 214使用减小量转换信息，从获得的电流量减小信息中计算像素电路的驱动电流减小量。驱动电流减小量对应于方程O)中的AS。这里，当转换成特定灰度值上的发光时段的数值是电流量减小信息吋，该减小量转换信息是，例如，代表发光时段与电流量减小信息之间的关联的信息。此外，将使用电流量减小信息为对象像素电路计算的驱动电流减小量用作对象电流量减小量。此外，为了生成电流量恶化校正模式，根据电流量减小量计算像素电路 600-608每ー个的电流量恶化值。例如，当供应驱动电流减小量作为对象电流量减小量吋， 供应驱动电流减小量作为电流量恶化值。这里，电流量恶化值是用于消除当供应给用作驱动电流减小量的校正对象的像素电路的视频信号的灰度值发生变化时出现的、校正对象像素电路与校正基准像素电路之间的驱动电流减小量的差异的数值。通过相同过程，为所有像素电路600-608计算电流量恶化值，从而生成电流量恶化校正模式。接着将描述校正计算单元220。校正计算单元220校正输入视频信号，并通过信号线209将校正的视频信号供应给水平选择器(HSEL) 420。此外，将校正的视频信号供应给基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213。这里，将描述校正计算单元220的各自単元。转换效率恶化校正计算单元221通过根据转换效率恶化校正模式保持単元231供应的转换效率恶化校正模式改变通过信号线输入的视频信号的灰度值来校正转换效率恶化。此外，转换效率恶化校正计算单元221将校正的视频信号供应给电流量恶化校正计算单元222。电流量恶化校正计算单元222通过根据转电流量恶化校正模式保持単元232供应的电流量恶化校正模式改变从转换效率恶化校正计算单元221输出的视频信号的灰度值来校正驱动电流减小量。此外，电流量恶化校正计算单元222通过信号线209将校正视频信号(corrected video signal)的灰度值供应给基于像素的转换效率恶化量积分单元211、 基于像素电流减小量积分单元213、和水平选择器(HSEL) 420。下面将描述校正模式保持単元230。校正模式保持単元230包括转换效率恶化校正模式保持単元231和电流量恶化校正模式生成単元232。转换效率恶化校正模式保持单元231保持基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成的包括各自像素电路的转换效率恶化值的转换效率恶化校正模式，并将转换效率恶化校正模式供应给转换效率恶化校正计算单元221。电流量恶化校正模式保持単元232保持基于像素的电流量恶化值计算单元214 生成的包括各自像素电路的电流量恶化值的电流量恶化校正模式，并将电流量恶化校正模式供应给电流量恶化校正计算单元222。恶化特性信息生成単元250通过在每个更新时段中将多个级别的输入灰度值设置给哑像素电路609驱动哑像素电路609，并测量那时哑像素电路609的亮度值。此外，恶化特性信息生成単元250根据测量结果更新有关由驱动电流减小引起的亮度值恶化的恶化特性信息。另外，现像素电路609是未包括在显示屏中的像素电路，但是包括在像素阵列単元500中的像素电路。通过使用哑像素电路609，即使显示设备100正在工作，也可以不影响显示屏地进行測量处理。此外，当在发货之前进行检查、调整等时，构成显示屏的像素电路可以用作对象像素电路，以及可以获取每个像素电路的特性。如上所述，通过配备转换效率恶化校正模式生成単元210a和转换效率恶化校正计算单元221，可以校正像素电路600-608的转换效率恶化。此外，通过配备电流量恶化校正模式生成単元210b和电流量恶化校正计算单元222，可以对像素电路600-608的驱动电流的减小进行校正。在这种情况下，用于积分转换效率恶化量的效率恶化转换系数和用于积分电流减小量的减小量转换系数通过使 像素电路609在多个级别的灰度值上发光井測量由发光引起的哑像素电路609的恶化获得。这样，可以把显示设备100的实际使用状态考虑进来地进行高度精确老化校正处理。在本例中，尽管每一分钟获取一次视频信号，和更新保存在基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213中的信息，但本公开不局限于此。 可以适当确定视频信号的获取间隔。例如，可以每十分钟获取一次校正视频信号，和可以假设依照所获视频信号发光十分钟地更新转换效率恶化信息。通过将转换效率恶化信息的更新间隔设置得相对长一点，可以进ー步减少计算量。此外，通过将获取间隔设置得短一点， 可以更高精确度地更新信息。而且，转换效率恶化校正模式生成単元210a和电流量恶化校正模式生成単元210b的校正模式的更新周期可以不与保存在基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213中的更新周期相同。即使亮度在各个像素电路间有波动，由于像素电路的恶化缓慢加重，所以转换效率恶化校正模式和电流量恶化校正模式也不会突然更新成另ー种模式。因此，例如，通过每ー个小时获取一次转换效率恶化信息和电流量减小信息井根据所获信息每ー个小时更新一次校正模式可以减少计算里。[恶化特性信息生成単元的配置例子]接着描述恶化特性信息生成単元250的配置例子。恶化特性信息生成単元250使用哑像素电路609计算像素电路的恶化特性。图7是示出恶化特性信息生成単元的功能配置的例子的图形。恶化特性信息生成単元250包括测量单元251、測量信息保持単元252、灰度恶化特性计算单元253、灰度恶化信息保持単元254、转换效率恶化值计算单元255、转换效率恶化特性保持単元256、电流量恶化值计算单元257、和电流量恶化特性保持単元258。在图7的配置例子中，哑像素电路609包括哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b。假设哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b含有构成像素电路的相同組成元件和电路，以及有关像素电路恶化的特性也相同。这里，排除测量单元251測量其亮度的时段地在不发光状态下驱动哑像素电路(不发光)609a。另ー方面， 排除测量单元251測量其亮度的时段地利用规定灰度值驱动哑像素电路(发光)609b。因此，尽管哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的像素特性在初始状态下是相同的，但恶化的加重状态随着时间的流逝而变得不同。即使经过了一段时间， 像素电路(不发光)609a也只有由像素电路的驱动所得的极小程度恶化。可以认为恶化程度与哑像素电路(发光)609b在初始状态下的相同。相反，由于哑像素电路(发光)609b是利用规定灰度值驱动的，所以它的恶化随着时间的流逝而加重。因此，可以将哑像素电路(不发光)609a的測量信息当作哑像素电路(发光)609b在初始状态下的測量信息。因此，通过将哑像素电路(发光)609b的測量信息与哑像素电路(不发光)609a的測量信息相比较， 计算出哑像素电路(发光)609b相对于初始状态的恶化量。如上所述，通过在相同环境下比较不发光像素电路和发光像素电路从而计算出恶化量，可以未必将显示単元等的温度变化对恶化值的影响考虑进来。此外，可以容易地计算出恶化值。另外，由于测量単元251进行测量的时段与哑像素电路609a和609b的整个驱动时段相比很短，所以測量对哑像素电路609a和609b的恶化的影响是可忽略不计的。此外，在图7的配置例子中，尽管配备了哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路 (发光)609b，但也可以不配备哑像素电路(不发光)609a。在这种情况下，事先将在哑像素电路的初始状态下灰度值与亮度值之间的关系保存在測量信息保持単元252中，以便用作哑像素电路(不发光)609a的測量值。在如下描述中，将描述配备了哑像素电路(不发光)609a的情況。当到达更新周期吋，测量单元251将多个级别的灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的每ー个，并且当设置了每个灰度值时测量发光器件的亮度。这里，假设设置给哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的灰度值是与视频信号的灰度值无关的预置灰度值模式。此外，测量单元251生成将测量亮度值与灰度值相关联的测量信息，并将测量信息供应给测量信息保持単元252。将 像素电路 (不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的測量信息都供应给测量信息保持単元252。在下文中，将哑像素电路(不发光)609a的測量信息称为测量信息(不发光)，将哑像素电路 (发光)609b的測量信息称为测量信息(发光)。測量信息保持単元252保存测量单元251供应的哑像素电路(不发光)609a的測量信息(不发光)和哑像素电路(发光)609b的測量信息(发光)。将保持的測量信息 (不发光)和測量信息(发光)供应给灰度恶化特性计算单元253。灰度恶化特性计算单元253获取和比较测量信息(不发光)和測量信息(发光)，并生成使对应于相同亮度的哑像素电路(不发光)609a的灰度值与哑像素电路(发光)609b的灰度值相互关联的灰度恶化信息。由于像素电路的恶化，即使设置了与初始状态相同的灰度值，亮度也降低。因此，计算出在初始状态下设置给 像素电路(不发光)609a和产生与当将某个灰度值设置给恶化加重的哑像素电路(发光)609b时获得的亮度相同的亮度的灰度值。由于在初始状态下计算的灰度值是将在測量期间设置给像素电路的输入灰度值转换成在初始状态下的灰度值获得的灰度值，在如下描述中，将该灰度值称为转换灰度值。随着像素电路的驱动时段变长，转换效率恶化和电流量恶化加重，并且与设置给像素电路的输入灰度值相对应的转换灰度值也减小。如上所述，根据灰度值指示像素电路的恶化状态的特性被称为灰度恶化特性。例如，灰度恶化特性计算单元从测量信息 (发光)中提取与设置给 像素电路(发光)609b的某个灰度值相对应的亮度，并基于測量信息(不发光)计算与该亮度相对应的 像素电路(不发光)609a的灰度值。将 像素电路(不发光)609a的计算灰度值当作转换灰度值。这样，灰度恶化特性计算单元253生成使 像素电路(发光)609b的灰度值和与那时的亮度相对应的转换灰度值相互关联的灰度恶化信息。将生成的灰度恶化信息供应给灰度恶化信息保持単元254。灰度恶化信息保持単元2M保存灰度恶化特性计算单元253生成的灰度恶化信息，并将灰度恶化信息供应给转换效率恶化值计算单元255和电流量恶化值计算单元257。图8是示出计算灰度恶化特性的处理的例子的曲线图。图8的垂直轴代表测量亮度值，水平轴代表设置给 像素电路的灰度值。像素特性曲线(初始)710代表灰度值与对哑像素电路(不发光)609a测量的亮度值之间的关系。在哑像素电路(不发光)609a中，该像素电路被认为等效于没有发生恶化的初始状态下的像素电路。另外，像素特性曲线(初始)710可以不使用測量值，而可以将像素电路在初始状态下的初始值事先保存在设备中。像素特性曲线(初始)710可以通过方程(1)来表达。在方程(1)中，尽管亮度值L通过转换效率和驱动电流来表达，但在这个曲线图中，取代驱动电流，使用灰度值来表达亮度值し然后，可以将方程(1)表达如下。L = AX (Input Gradation Value)2.2 …(5)这里，“ L”和“ Α”与方程(1)相同。此外，“ 2. 2”是一般作为初始特性设置的值。像素特性曲线(恶化)720代表灰度值与对哑像素电路(发光)609b测量的亮度值之间的关系。由于哑像素电路(发光)609b是利用规定灰度值驱动的，所以其中恶化加重。尽管像素特性曲线(恶化)720是通过方程( 表达的，但可以以与上述类似的方式使用灰度值来表达。Ld = AdX ((Input Gradation Value) - Δ Gradation)22 . . . (6)这里，“ Ld”和“ Ad”与方程(2)相同。此外，“ Δ Gradation”是与驱动电流的减小量Δ S相对应的灰度值的减小量。灰度恶化特性计算单元253提取与相同亮度相对应的像素特性曲线(恶化)720 和像素特性曲线(初始)710的灰度值，并使提取的灰度值相互关联。例如，根据测量信息 (发光)提取与哑像素电路(发光)609b的灰度值al相对应的亮度。此外，计算与该亮度相对应的哑像素电路(不发光)609a的转换灰度值a' 1。例如，如果初始状态下的转换效率A是已知的，则可以从方程(5)中通过“(Conversion Gradation Value) = (L/A)"2_2”计算转换灰度值。这样，计算出与相同亮度的哑像素电路(发光)609b的灰度值a2和a3相对应的哑像素电路(不发光)609a的转换灰度值a' 2和a' 3。此外，将数值al，a2和a3 与数值a' l,a' 2和a' 3相关联以生成灰度恶化信息，并将灰度恶化信息供应给灰度恶化信息保持単元254。灰度恶化信息保持単元2M保存获得的灰度恶化信息。接着返回到图7来描述。转换效率恶化值计算单元255根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息计算哑像素电路(发光)609b的转换效率恶化值。此外，依照计算的转换效率恶化值和用于测量 像素电路(发光)609b的測量时间从初始状态开始经过的时间来更新转换效率恶化特性信息。该转换效率恶化特性信息是将利用规定灰度值驱动 像素电路(发光)609b 时从初始状态开始转换效率的恶化程度与从初始状态开始经过的时间相关联的信息。转换效率恶化特性保持単元256保存通过转换效率恶化值计算単元255适当更新的转换效率恶化特性信息。电流量恶化值计算单元257根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息计算测量哑像素电路(发光)609b的电流量恶化值。此外，依照计算的电流量恶化值和测量tt像素电路(发光)609b的測量时间从初始状态开始经过的时间来更新电流量恶化特性信息。该电流量恶化特性信息是将利用规定灰度值驱动 像素电路(发光)609b时从初始状态开始驱动电流的电流量的恶化程度与从初始状态开始经过的时间相关联的信息。电流量恶化特性保持単元258保存通过电流量恶化值计算单元257适当更新的电流量恶化特性信息。接着，描述计算转换效率恶化值和电流量恶化值的处理。图9A和9B是示出灰度恶化信息及其灰度恶化特性线的例子的图形。图9A示出了灰度恶化信息，而图9B示出了灰度恶化特性曲线图。显示在图9A中的灰度恶化信息是将灰度恶化特性计算单元253通过上述过程计算的、产生相同亮度值的、哑像素电路(发光)609b的灰度值和哑像素电路(不发光)609a 的灰度值相互关联的信息。在灰度恶化信息740中，设置给哑像素电路(发光)609b的灰度值是输入灰度值，而哑像素电路(不发光)609a的相应灰度值是转换灰度值。灰度恶化信息740示出了，例如，在測量期间将“1000”的灰度值设置给哑像素电路(发光)609b时获得的亮度与哑像素电路(发光)609b处在初始状态下时设置“820”的转换灰度值时获得的亮度相同。显示在图9B中的灰度恶化特性曲线图是将显示在图9A中的灰度恶化信息中的输入灰度值和转换灰度值画出来(Plot)的曲线图。水平轴代表输入灰度值，而垂直轴代表转换灰度值。输入灰度值与那时的转换灰度值之间的关系可以近似表示成直线。将该直线称为灰度恶化特性近似直线741。在本例中，假设灰度恶化特性近似直线741是具有斜率b和截距c的直线。这里，将描述与像素电路的恶化状态有关的灰度恶化特性近似直线741的斜率b 和截距c的含义。将输入灰度值设置给哑像素电路(发光)609b时它的亮度可以通过来自方程(6) ^"Ad X ((Input Gradation Value) - Δ Gradation)2·2”来表达。另ー方面，将产生与上述相同亮度的转换灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a时它的亮度可以通过来自方程(5)的“ AX (Conversion Gradation Value) 2_2”来表达。由于两个亮度值彼此相同， 所以可以获得如下方程。AdX ((Input Gradation Value) - Δ Gradation)22 =AX (Conversion Gradation Value)2'2 . . . (7)通过重新排列上述方程，可以通过如下方程表达转换灰度值。Conversion Gradation Value =(Ad/A)1/22 ((Input Gradation Value) - Δ Gradation) . . . (8)这里，可以将显示在图9B中的灰度恶化特性近似直线741表达如下。Conversion Gradation Value =
bX (Input Gradation Value)-C …(9)根据方程(8)和(9)，可以使用b和c将“Ad/A”和“ AGradation”表达如下。在如下描述中，将“Ad/A”称为“ Δ Slope”。ASlope = Ad/A = b2·2AGradation = c/b ... (10)如方程⑷所示，“ Δ Slope”对应于转换效率恶化值。此外，如方程(6)所示， “ Δ Gradation”对应于电流量恶化值。这样，恶化特性信息生成単元250可以根据显示在图9A和9B中的灰度恶化信息和灰度恶化特性计算转换效率恶化值和电流量恶化值。如上所述，由于恶化特性信息生成単元250根据使用哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路 (发光)609b实际测量的亮度计算转换效率恶化值和电流量恶化值，所以可以获得高度精确值。另外，即使不使用哑像素电路(不发光)609a，也可以根据对哑像素电路(发光)609b 的实际测量值计算转换效率恶化值和电流量恶化值。在下文中，将描述具有上述配置的老化校正単元200中转换效率恶化特性和电流量恶化特性的生成例子。[灰度恶化信息的生成例子]图10是示出灰度恶化信息的生成例子的图形。图10示意性地例示了直到根据测量単元251测量的测量值生成灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息(对于灰度值200)时的流程。在本例中，将描述使用哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的两个哑像素电路进行测量的情況。测量单元251在规定更新周期上将多个级别的灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的每ー个，并测量那时的亮度。在測量期间从初始状态开始经过的时间称为时段t。将测量的亮度值登记在测量信息中以便与灰度值相关联并供应给测量信息保持単元252。这样，測量信息保持単元252保存针对哑像素电路(不发光)609a测量的測量信息(不发光)731和针对哑像素电路(发光)609b的測量信息(在 “t”发光时段内)732。由于哑像素电路(不发光)609a保持不发光状态，所以在该像素电路中不会发生由发光引起的恶化，可以认为哑像素电路(不发光)609a处在初始状态下。 在測量信息(不发光)731的例子中，可以以这样的方式获得没有发生亮度恶化的測量信息，即对于 “ 800 ”、“ 600 ”、“ 400，，和 “ 200，，的灰度值分别获得 “ 800 ”、“ 600 ”、“ 400，，和 “ 200，， 的亮度值。相反，在其中在“ t”时段内以规定亮度(在本例中，“ 200”的灰度值)连续发光的哑像素电路(发光)609b中，会发生由发光引起的恶化。在測量信息(在“t”发光时段内)732的例子中，以这样的方式发生亮度恶化，即对于“800”、“600”、“400”和“200”的灰度值分别获得“ 609”、“331”、“135”和“29”的亮度值。另外，当未配备哑像素电路(不发光)609a时，将初始状态下的測量信息事先登记在测量信息(不发光)731中。灰度恶化特性计算单元253读取测量信息保持単元252保持的測量信息(不发光)731和測量信息(在“ t”发光时段内)732，并计算产生与哑像素电路(发光)609b的输入灰度值相同的亮度的 像素电路(不发光)609a的转换灰度值。例如，从测量信息(在 “t”发光时段内)732中提取与“ 800”的输入灰度值相对应的“ 609”的亮度值。此外，根据測量信息(不发光)731计算产生“ 609”的亮度值的转换灰度值。转换灰度值是通过假设哑像素电路(不发光)609a的灰度值和亮度值具有，例如，方程(5)的关系来计算的。在图10的例子中，对于“800”的输入灰度值，计算出“6M”的转换灰度值。类似地，对“600”、 “400”和“ 200”的输入灰度值进行相同计算，从而分别计算出“ 4 ”、“230”和“ 33”的转换
灰度值。将输入灰度值和计算的转换灰度值相互关联，以生成灰度恶化信息(对于灰度值 200) 742，并且将灰度恶化信息(对于灰度值200) 742供应给灰度恶化信息保持単元254。 灰度恶化信息保持単元2M保持灰度恶化信息(对于灰度值200) 742，并且将其供应给转换效率恶化值计算単元255和电流量恶化值计算单元257。在上面的描述中，尽管利用“200”的灰度值驱动哑像素电路(发光)60%，但灰度值不局限于此。此外，如果有必要，可以准备多个哑像素电路(发光)，和可以针对多个灰度值获取相同測量信息。[转换效率恶化特性和电流量恶化特性的生成例子]图11是示出转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息的生成例子的图形。 图11示意性地例示了直到根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息(对于灰度值200)742生成转换效率恶化特性信息(对于灰度值200)751和电流量恶化特性信息 (对于灰度值200) 752时的流程。灰度恶化信息保持単元2M保持灰度恶化特性计算单元253通过显示在图10中的处理生成的灰度恶化信息(对于灰度值200) 742。转换效率恶化值计算单元255使用灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息(对于灰度值200) 742计算转换效率恶化值。例如，根据灰度恶化信息(对于灰度值 200)742中输入灰度值与转换灰度值之间的关联计算当灰度恶化特性近似表示成直线时近似直线的斜率。例如，计算多个输入灰度值当中的输入灰度值的变化和与输入灰度值相对应的转换灰度值的变化，以及转换灰度值的变化相对于输入灰度值的变化的比例，从而计算出灰度恶化特性的近似直线的斜率。此外，使用方程(10)从灰度恶化特性的近似直线的斜率计算Δ Slope (转换效率恶化值)。根据计算的转换效率恶化值和经过的时间(在本例中，“t”时段)更新转换效率恶化特性保持単元256保持的转换效率恶化特性信息(对于灰度值200)751。将其中使从初始状态开始经过的时间和利用规定灰度值(在图11的例子中，“200”)驱动像素电路时那时的估计转换效率恶化值相关联的转换效率恶化特性信息 (对于灰度值200) 751事先保持在转换效率恶化特性保持単元256中作为转换效率恶化的主曲线。另外，估计转换效率恶化值可以是事先使用规定像素电路测量的測量数据。转换效率恶化值计算单元255使用计算的转换效率恶化值校正设置在转换效率恶化特性信息(对于灰度值200)751中的主曲线，并更新与经过的时间相对应的转换效率恶化值。电流量恶化值计算单元257使用灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息 (对于灰度值200) 742计算电流量恶化值。例如，根据灰度恶化信息(对于灰度值200) 742 中输入灰度值与转换灰度值之间的关联计算灰度恶化特性近似表示成直线时近似直线的截距。例如，从转换效率恶化值计算単元255计算的近似直线的斜率和灰度恶化信息(对于灰度值200) 742的数值计算截距的数值。此外，使用方程(10)从近似直线的斜率和截距的数值计算AGradation (电流量恶化值)。根据计算的电流量恶化值和经过的时间(在本例中，“t”时段)更新电流量恶化特性保持単元258保持的电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752。将使从初始状态开始经过的时间和利用规定灰度值(在图11的例子中， “200”)驱动像素电路时那时的估计电流量恶化值相关联的电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752事先保持在电流量恶化特性保持単元258中作为电流量恶化的主曲线。另外， 估计电流量恶化值可以是事先使用规定像素电路测量的測量数据。电流量恶化值计算单元 257使用计算的电流量恶化值校正设置在电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752中的主曲线，并更新与经过的时间相对应的电流量恶化值。这样，根据实际测量值更新代表转换效率恶化特性保持単元256保持的转换效率恶化特性信息(对于灰度值200)751的转换效率恶化的主曲线。类似地，根据实际测量值更新代表电流量恶化特性保持単元258保持的电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752 的电流量恶化的主曲线。如上所述，由于对于在每个更新周期内测量的恶化状态，根据实际测量值更新转换效率恶化的主曲线和电流量恶化的主曲线，所以老化校正単元200可以保持高度精确主曲线。另外，通过使用高度精确主曲线进行老化校正，可以更高精确度地进行老化校正。下面描述通过上述处理过程更新的转换效率恶化的主曲线(转换效率恶化曲线) 和电流量恶化的主曲线(电流量恶化曲线)。图12A和12B是示出转换效率恶化曲线和电流量恶化曲线的例子的曲线图。图12A示出了转换效率恶化曲线的例子，而图12B示出了电流量恶化曲线的例子。图12A中的转换效率恶化曲线的例子示出了对于每个灰度值与经过的时间相对应的转换效率的恶化程度。在图12A中，水平轴代表从初始状态开始经过的时间，而垂直轴代表ASlope。转换效率恶化曲线(对于灰度值100) 751a示出了经过的时间与利用100的灰度值驱动像素电路时的Δ Slope (转换效率恶化值)之间的关系。转换效率恶化曲线(对于灰度值200) 751b示出了经过的时间与利用200的灰度值驱动像素电路时的Δ Slope (转换效率恶化值)之间的关系。转换效率恶化曲线(对于灰度值400) 751c示出了经过的时间与利用400的灰度值驱动像素电路时的Δ Slope (转换效率恶化值)之间的关系。另外，转换效率恶化曲线(对于灰度值100)751a、转换效率恶化曲线(对于灰度值 200) 751b、和转换效率恶化曲线(对于灰度值400) 751c存在关联。例如，在“灰度值200” 上的转换效率恶化值恶化规定比例(例如，10% )所需的时间与在“灰度值100”上的转换效率恶化值类似地恶化规定比例10%所需的时间成比例关系。因此，通过保持ー个灰度值的转换效率恶化特性信息作为主曲线，可以计算其它灰度值上的转换效率恶化值。例如，通过将转换效率恶化曲线(对于灰度值200) 751b保持在转换效率恶化特性保持単元256中， 可以计算其它灰度值上的转换效率恶化曲线的转换效率恶化值。图12B中的电流量恶化曲线的例子示出了对于每个灰度值与经过的时间相对应的驱动电流量的恶化程度。在图12B中，水平轴代表从初始状态开始经过的时间，而垂直轴代表AGradation。电流量恶化曲线(对于灰度值100) 75 示出了经过的时间和与利用100的灰度值驱动像素电路时的电流量恶化值相对应的AGradation之间的关系。电流量恶化曲线(对于灰度值200)752b示出了经过的时间和与利用200的灰度值驱动像素电路时的电流量恶化值相对应的AGradation之间的关系。电流量恶化曲线(对于灰度值 400)752c示出了经过的时间和与利用400的灰度值驱动像素电路时的电流量恶化值相对应的AGradation之间的关系。另外，电流量恶化曲线(对于灰度值100) 752a、电流量恶化曲线(对于灰度值 200)752b、和电流量恶化曲线(对于灰度值400) 752c存在关联。与转换效率恶化曲线的情况类似，通过保持ー个灰度值的电流量恶化特性信息作为主曲线，可以计算其它灰度值上的电流量恶化值。例如，通过保持电流量恶化曲线(对于灰度值200) 752b作为主曲线，可以根据灰度值之间的比例关系计算其它灰度值上的电流量恶化曲线的电流量恶化值。[转换效率恶化校正模式的生成例子]图13是示出转换效率恶化校正模式的生成的图形。图13示意性地例示了直到根据转换效率恶化信息保持単元211a保持的转换效率恶化信息(n-1) 760生成转换效率恶化校正模式保持単元231保持的转换效率恶化校正模式(η) 770时的流程。此外，在图13中， 将除了显示在图6中的基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素的转换效率恶化值计算单元212之外保持转换效率恶化信息的存储单元描述为转换效率恶化信息保持単元211a。另外，为了方便起见，配备在显示设备100中的像素电路用1到m标识。这里，可以在与校正计算单元220处理视频信号的处理周期相同的周期或比其长的周期上生成转换效率恶化校正模式。这是因为即使亮度在各个像素电路间有波动，恶化也缓慢加重。 例如，通过每ー个小时更新一次转换效率恶化校正模式，可以减少老化校正単元200的计算量。但是，在如下描述中，将描述每当将校正视频信号的灰度值输出到像素电路时就更新转换效率恶化校正模式的情況。基于像素的转换效率恶化量积分单元211通过将像素电路1-m每ー个的转换效率的新恶化量加入其中来更新保持在转换效率恶化信息保持単元211a中的转换效率恶化信息(n-l)760。这里，转换效率恶化信息(n-l)760是，例如，将像素电路1-m每ー个的转换效率恶化量转换成在特定灰度值上的发光时段获得的数值。例如，基于像素的转换效率恶化量积分单元211根据校正计算单元220供应的校正视频信号的灰度值，使用效率恶化转换系数计算有关像素电路1-m每ー个的转换效率的恶化的新信息。这里，效率恶化转换系数是根据发光时段和发光期间的灰度计算发光器件640的转换效率随着时间流逝的恶化量的系数。效率恶化转换系数是在计算转换效率的恶化量之前，根据恶化特性信息生成単元 250生成的转换效率恶化特性信息(对于灰度值200) 751计算的。转换效率恶化信息保持単元211a为每个像素电路保持基于像素的转换效率恶化量积分单元211供应、有关像素电路1-m每ー个的亮度转换效率的恶化的转换效率恶化信息。根据第(n-1)更新周期(其中η是2或更大的整数)期间的显示将转换效率恶化信息(n-1) 760保持在转换效率恶化信息保持単元211a中作为转换效率恶化信息。转换效率恶化信息(n-1) 760用于生成用于校正第η更新周期期间的显示的转换效率恶化校正模式 (η) 770。将作为像素电路的编号的像素编号保持在转换效率恶化信息(η-1)760的左列中， 而将像素电路的转换效率恶化信息(恶化信息)保持在右列中。例如，在本例中，转换效率恶化值是转换成具有灰度值200的发光时段(经过的时间)的数值。例如，保持“ 160”的时段作为与像素编号“i”相对应的转换效率恶化信息，以及保持“ 100”的时段作为与像素编号“ 1 ”，“2”，和“m”相对应的转换效率恶化信息。在将这样的转换效率恶化信息(n-1) 760保持在转换效率恶化信息保持単元211a 中的状态下，基于像素的转换效率恶化值计算单元212更新第η转换效率恶化校正模式。首先，获取用作校正对象的像素电路的转换效率恶化信息(n-1) 760，并计算像素电路的转换效率和将其用作对象转换效率值。下面将描述，例如，将像素编号“ 1，，的对象转换效率值供应给基于像素的转换效率恶化值计算单元212的处理。首先，基于像素的转换效率恶化值计算单元212从转换效率恶化信息(n-l)760中获取像素编号“ 1”的恶化信息“ 100”，并使用系数转换信息计算转换效率。假设系数转换信息是事先保持的。此外，基于像素的转换效率恶化值计算単元212从像素编号“ 1”的像素电路的计算的转换效率和用作校正基准的基准效率恶化值计算像素电路的转换效率恶化值，并将计算的转换效率恶化值供应给转换效率恶化校正模式保持単元231。这样，就将与转换效率恶化校正模式(η)的转换效率恶化值“Cl”相对应的转换效率恶化值保持在转换效率恶化校正模式保持単元231中。接着，描述保持在转换效率恶化校正模式保持単元中的转换效率恶化校正模式(η)770。转换效率恶化校正模式(η) 770示意性地示出了由基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成的转换效率恶化校正模式。图13示意性地示出了将基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成、每个像素电路的转换效率恶化值排列成与构成显示屏的像素的排列相对应时转换效率恶化校正模式的例子。具体地说，转换效率恶化校正模式(η) 770是包括根据转换效率恶化信息(η-1)760生成的转换效率恶化值的校正模式的例子，并且是用于校正第η更新周期(1分钟)期间显示的每帧的视频信号的灰度值的校正模式。转换效率恶化校正模式(η) 770中的转换效率恶化值Cl是用于校正与在转换效率恶化信息(η-1)760中示出的像素编号“ 1”相对应的像素电路的转换效率恶化值。此外，与转换效率恶化值cl类似，转换效率恶化值c2，ci和cm是用于校正供应给与在转换效率恶化信息(n-1) 760中示出的像素编号“2”，“ i，，和“m”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的转换效率恶化值。在校正计算单元220中，转换效率恶化校正计算单元221根据转换效率恶化校正模式(η) 770校正视频信号的灰度值。例如，假设与像素编号“i”相对应的像素电路的转换效率恶化值ci大于与其它像素编号“ 1 ”，“2”和“m”相对应的像素电路的转换效率恶化值 cl, c2和cm。在这种情况下，转换效率恶化校正计算单元221将与像素编号“i”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(増量)设置成大于与其它像素编号“ 1”，“2”和 “m”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(増量)。通过这样校正灰度值，可以校正老化。如上所述，转换效率恶化校正模式生成単元210a依照每个像素电路的转换效率恶化值的幅度生成用于改变像素电路所显示的视频信号的灰度值的转换效率恶化校正模式。由于在转换效率恶化校正模式中设置了所有像素电路的转换效率恶化值，所以可以适当地校正出现在构成显示屏的各自像素中的老化。[电流量恶化校正模式的生成例子]接着，将描述电流量恶化校正模式生成単元210b生成电流量恶化校正模式的生成例子。图14是示出电流量恶化校正模式的生成例子的图形。图14示意性地例示了直到根据电流量减小信息保持単元21 保持的电流量减小信息(n-1) 780生成电流量恶化校正模式保持単元232保持的电流量恶化校正模式(n)790时的流程。此外，在图14中，将除了显示在图6中的基于像素电流量减小量积分单元213和基于像素的电流量恶化值计算单元 214之外保持电流量减小信息的存储单元描述为电流量减小信息保持単元2Ha。在本例中，与在图13中示出的转换效率恶化校正模式生成単元210a类似，配备在显示设备100中的像素电路用1到m标识。此外，将描述每当将校正视频信号的灰度值输出到像素电路时就更新电流量恶化校正模式的情況。电流量减小信息(n-l)780是代表每个像素电路的驱动电流的减小量的信息，保持在电流量减小信息保持単元21 中。作为电流量减小信息，图14示出了根据第(n-1) 更新周期期间的显示保持在电流量减小信息保持単元21 中的电流量减小信息的例子。 电流量减小信息(n-l)780用于生成校正第η更新周期期间的显示的电流量减小校正模式 (η)790。将作为像素电路的编号的像素编号保持在电流量减小信息(n-1) 780的左列中，而将像素电路的电流量减小信息保持在右列中。基于像素电流减小量积分单元213通过将像素电路1-m每ー个的新驱动电流减小量加入保持在电流量减小信息保持単元21 中的电流量减小信息(n-1) 780中来更新每个像素电路的驱动电流减小量。这里，电流量减小信息(n-l)780是，例如，通过将像素电路 1-m每ー个的驱动电流减小量转换成特定灰度值上的发光时段获得的数值。例如，基于像素的电流量恶化值计算单元214根据校正计算单元220供应的校正视频信号的灰度值，使用减小量转换系数计算有关像素电路1-m每ー个的驱动电流的减小量的新信息。这里，减小量转换系数是用于根据发光时段和在发光期间设置的灰度值计算发光器件640的驱动电流随着时间流逝的减小量的系数。减小量转换系数可以根据恶化特性信息生成単元250生成的电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752来计算。在电流量恶化特性信息(对于灰度值200)752中，将利用200的灰度值驱动像素电路时与经过的时间相对应的电流量恶化值登记成主曲线。根据该主曲线，计算与像素电路的发光时段和发光期间的灰度值相对应的驱动电流减小量。电流量减小信息保持単元21 为每个像素电路保持由基于像素电流减小量积分単元213供应的、有关像素电路1-m每ー个的驱动电流减小量的电流量减小信息。根据第 (n-1)更新周期期间的显示将电流量减小信息(n-1) 780保持在电流量减小信息保持単元 214a 中。在将这样的电流量减小信息(n-1) 780保持在电流量减小信息保持単元21 中的状态下，基于像素的电流量恶化值计算单元214更新第η电流量恶化校正模式。首先，获取用作校正对象的像素电路的电流量减小信息，并计算像素电路的驱动电流的新减小量和将其用作对象电流量减小量。下面将描述，例如，将像素编号“ 1”的对象电流量减小量供应给基于像素的电流量恶化值计算单元214的处理。首先，基于像素的电流量恶化值计算单元 214从电流量减小信息(η-1)780中获取像素编号“ 1”的减小信息“ 100”，并使用系数转换信息计算电流减小量。假设系数转换信息是事先保持的。此外，基于像素的电流量恶化值计算单元214从像素编号“ 1”的像素电路的所计算的电流减小值和用作校正基准的基准电流减小值计算像素电路的电流量恶化值，并将计算的电流量恶化值供应给电流量恶化校正模式保持単元232。这样，就将与电流量恶化校正模式(η) 790的电流量恶化值“jl”相对应的电流量恶化值保持在电流量恶化校正模式保持単元232中。接着，描述这样保持在电流量恶化校正模式保持単元232中的电流量恶化校正模式(η)790。电流量恶化校正模式(η)790示意性地示出了由基于像素的电流量恶化值计算单元214生成的电流量恶化校正模式。图14示意性地示出了将由基于像素的电流量恶化值计算单元214生成的、每个像素电路的电流量恶化值排列成与构成显示屏的像素的排列相对应时电流量恶化校正模式的例子。具体地说，电流量恶化校正模式(n)790是包括根据电流量减小信息(n-1) 780生成的电流量恶化值的校正模式的例子，并且是用于校正第η处理周期期间显示的每帧的视频信号的灰度值的校正模式。电流量恶化校正模式(η) 790中的电流量恶化值jl是用于校正与在电流量减小信息(n-l)780中示出的像素编号“ 1”相对应的像素电路的电流量恶化值。此外，与电流量恶化值jl类似，电流量恶化值j2，ji和jm是用于校正供应给与显示在电流量减小信息 (n-1) 780中的像素编号“2”，“ i，，和“m”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的电流量恶化值。在校正计算单元220中，电流量恶化校正计算单元222根据电流量恶化校正模式 (η) 790来校正视频信号的灰度值。例如，假设与像素编号“ i”相对应的像素电路的电流量恶化值ji大于与其它像素编号“ 1”，“2”和“ m”相对应的像素电路的电流量恶化值jl，j2 和jm。在这种情况下，电流量恶化校正计算单元222将与像素编号“i”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(増量)设置成大于与其它像素编号“ 1”，“2”和“m”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(増量)。通过这样校正灰度值，可以校正老化。如上所述，电流量恶化校正模式生成単元210b依照每个像素电路的驱动电流减小量的幅度来生成改变用于像素电路所显示的视频信号的灰度值的电流量恶化校正模式。 由于在电流量恶化校正模式中设置了所有像素电路的电流量恶化值，所以可以适当地校正出现在构成显示屏的各自像素中的老化。[老化校正単元的操作例子]接着，将參考附图描述老化校正単元200的操作。图15是示出老化校正单元进行的老化校正处理的过程的例子的流程图。在图15的例子中，假设在与视频信号处理周期相同的周期上进行校正模式生成处理。此外，假设在视频信号处理周期的整数倍的周期上进行恶化特性信息生成处理。在视频信号处理周期上激活老化校正単元200。[步骤 S01]恶化特性信息生成単元250确定是否已到恶化特性信息更新周期。当已到更新周期吋，该处理前进到步骤S02。当未到更新周期吋，该处理前进到步骤S03。[步骤S02]当已到恶化特性信息更新周期时，恶化特性信息生成単元250使用哑像素电路 609生成哑像素电路609的恶化特性信息。恶化特性包括在将驱动电流转换成亮度时的转换效率恶化和与驱动电流减小相联系的电流量恶化。恶化特性信息生成単元250计算有关转换效率恶化的转换效率恶化信息和有关电流量恶化的电流量恶化特性信息每ー个的恶化值。后面将描述处理细节。[步骤 SO3]转换效率恶化校正模式生成単元210a和电流量恶化校正模式生成単元210b获取在前一个视频信号处理周期上从校正计算单元220输出的校正视频信号的灰度值并开始各自处理。[步骤S04]转换效率恶化校正模式生成単元210a的基于像素的转换效率恶化量积分单元 211使用校正视频信号的灰度值计算转换效率的新恶化量，并更新转换效率恶化信息。例如，使用校正视频信号的灰度值和效率恶化转换系数计算从前一个处理周期到当前处理周期经过的时间期间像素电路的新转换效率恶化量。这里，效率恶化转换系数是根据恶化特性信息生成単元250生成的转换效率恶化特性信息事先计算的。此外，将计算的新转换效率恶化量加入对象像素电路的转换效率恶化信息中，从而更新转换效率恶化信息。[步骤S05]转换效率恶化校正模式生成単元210a的基于像素的转换效率恶化值计算单元 212根据基于像素的转换效率恶化量积分单元211更新的转换效率恶化信息生成每个像素的转换效率恶化校正模式，并将转换效率恶化校正模式存储在转换效率恶化校正模式保持単元231中。[步骤 SO6]电流量恶化校正模式生成単元210b的基于像素电流减小量积分单元213使用校正视频信号的灰度值计算驱动电流的新减小量，从而更新电流量减小信息。例如，使用校正视频信号的灰度值和减小量转换系数计算从前一个处理周期到当前处理周期经过的时间期间像素电路的新驱动电流减小量。这里，减小量转换系数是根据恶化特性信息生成単元 250生成的电流量恶化特性信息事先计算的。此外，将计算的新驱动电流减小量加入对象像素电路的电流量减小信息中，从而更新电流量减小信息。[步骤SO7]电流量恶化校正模式生成単元210b的基于像素的电流量恶化值计算单元214根据基于像素电流减小量积分单元213更新的电流减小信息生成每个像素的电流量恶化校正模式，并将电流量恶化校正模式存储在电流量恶化校正模式保持単元232中。[步骤 SO8]在校正计算单元220中，转换效率恶化校正计算单元221使用转换效率恶化校正模式校正输入视频信号的灰度值。此外，电流量恶化校正计算单元222使用电流量恶化校正模式校正输入视频信号的校正灰度值。通过执行上述处理过程，为各自像素电路生成转换效率恶化校正模式和电流量恶化校正模式，并且对像素电路进行转换效率恶化校正和电流量恶化校正。在上述的流程图中，尽管电流量恶化校正模式生成単元210b在转换效率恶化校正模式生成単元210a的处理之后进行处理，但两种处理可以并行进行。[恶化特性信息生成単元的操作例子]接着，參考附图描述老化校正単元200的恶化特性信息生成単元250的操作。图 16是示出恶化特性信息生成单元进行的恶化特性信息生成处理的过程的例子的流程图。在图16中，假设哑像素电路609包括被驱动成不发光的哑像素电路(不发光)609a和被驱动成以规定亮度发光的哑像素电路(发光)609b。[步骤 S101]测量单元251根据规定灰度值模式将多个级别的灰度值设置给 像素电路(不发光)609a。此外，当将各自级别的灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a吋，测量单元251 测量哑像素电路(不发光)609a的亮度，并将测量的亮度供应给测量信息保持単元252，以便与各自灰度值相关联。測量信息保持単元252保持有关tt像素电路(不发光)609a的所供应测量信息。
[步骤 S102]测量单元251根据规定灰度值模式将多个级别的灰度值设置给 像素电路(发光)609b。在本例中，假设该灰度值模式与用在步骤SlOl中的灰度值模式相同。此外，当将各自级别的灰度值设置给哑像素电路(发光)609b吋，测量单元251测量哑像素电路(发光)609b的亮度，并将测量的亮度供应给测量信息保持単元252，以便与各自灰度值相关联。測量信息保持単元252保持哑像素电路(发光)609b的測量信息(发光)和在步骤 SlOl中生成的哑像素电路(不发光)609a的測量信息(不发光)。[步骤 SlO3]测量单元251将开始測量处理之前设置给哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的原始灰度值设置给各自 像素电路。具体地说，测量単元251将灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a以便不发光。此外，测量单元251将事先确定的规定灰度值设置给哑像素电路(发光)609b。这样，可以获得可以认为处在没有发生恶化的初始状态下的哑像素电路(不发光)609a和由于利用规定灰度值的连续驱动而恶化加重的哑像素电路(发光)609b每ー个的測量信息。[步骤 S104]灰度恶化特性计算单元253根据保持在測量信息保持単元252中的哑像素电路 (不发光)609a的測量信息和哑像素电路(发光)609b的測量信息计算灰度恶化特性。例如，灰度恶化特性计算单元253根据代表每个像素电路的亮度与灰度值之间的关系的測量信息，计算可以达到与哑像素电路(发光)609b的灰度值(称为输入灰度值)相同的亮度的哑像素电路(不发光)609a的灰度值(称为转换灰度值)。此外，将转换灰度值与输入灰度值相关联以生成灰度恶化信息，并且将灰度恶化信息供应给灰度恶化信息保持単元254。灰度恶化信息保持単元2M保持供应的灰度恶化 イ息。[步骤 S105]转换效率恶化值计算单元255根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息，计算作为近似直线代表输入灰度值与转换灰度值之间的关系的灰度恶化特性近似直线的斜率。此外，转换效率恶化值计算单元255将计算的斜率应用于方程(10)以计算 Δ Slope,并将计算的Δ Slope用作转换效率恶化值。[步骤 SlO6]转换效率恶化值计算单元255使用在步骤S105中计算的转换效率恶化值校正转换效率恶化特性保持単元256保持的转换效率恶化特性信息的主曲线，从而更新转换效率恶化特性信息。[步骤 SlO7]电流量恶化值计算单元257根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息，计算作为近似直线代表输入灰度值与转换灰度值之间的关系的灰度恶化特性近似直线的截距。此外，电流量恶化值计算单元257将计算的截距和在步骤S105中计算的灰度恶化特性近似直线的斜率应用于方程(10)以计算Δ Gradation，并将计算的Δ Gradation用作电流量恶化值。[步骤 SlO8]
电流量恶化值计算单元257使用在步骤S107中计算的电流量恶化值来校正电流量恶化特性保持単元258保持的电流量恶化特性信息的主曲线，从而更新电流量恶化特性
イロ‘ ；Ε、。通过执行上述处理过程，将多个级别的灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a 和 像素电路(发光)609b，并测量亮度值。然后，根据对每个灰度值测量的亮度值计算产生与哑像素电路(发光)609b的输入灰度值相同的亮度的哑像素电路(不发光)609a的转换灰度值。而且，根据代表输入灰度值与转换灰度值之间的关系的灰度恶化特性信息更新转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息。这样，可以根据实际测量值获得高度精确转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息。此外，通过根据高度精确转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息校正视频信号的灰度值，可以高度精确地进行老化校正。当存在一个哑像素电路609时，将哑像素电路609用作哑像素电路(发光)609b。 此外，事先存储哑像素电路(发光)609b处在初始状态下时通过測量灰度值和亮度获得的測量信息。然后，使用初始状态下的測量信息和通过测量単元251测量的哑像素电路(发光)609b的測量信息进行相同处理。所述的显示设备100可以应用于具有平板形状和包括在像，例如，数字照相机、笔记本个人电脑、蜂窝式电话或摄像机那样的各种各样电子装置的任何ー种中的显示器。具体地说，该显示设备可以应用于任何领域中能够将输入电子装置中或在电子装置中生成的视频信号显示成图像或视频的电子装置的显示器。下面描述应用这样显示设备100的电子装置的例子。[电子装置的应用例子]图17是示出包括按照本公开实施例的显示设备的电视机的立体图。显示在图17 中的电视机包括由前面板12、滤色玻璃13等組成的视频显示屏11，是通过将显示设备100 用作视频显示屏11制造的。图18是示出包括按照本公开实施例的显示设备的数字照相机的立体图。在图18 中，上部示出了数字照相机的前视图，下部示出了数字照相机的后视图。显示在图18中的数字照相机包括成像透镜、闪光发射器15、显示单元16、控制开关、菜单开关、快门按钮19 等，是通过将显示设备100用作显示单元16制造的。图19是示出包括按照本公开实施例的显示设备的笔记本个人电脑的立体图。显示在图19中的笔记本个人电脑包括主体20、包括在主体20中和输入字符等时操作的键盘 21、和包括在主体盖中以便显示图像的显示单元22。该笔记本个人电脑是通过将显示设备 100用作显示单元22制造的。图20是示出包括按照本公开实施例的显示设备的便携式终端的立体图。在图20 中，左侧示出了便携式终端的打开状态，右侧示出了便携式终端的闭合状态。显示在图20 中的便携式终端包括上外壳23、下外壳对、连接部分(在本例中，铰链)25、显示器沈、副显示器27、画面光观、照相机四等。该便携式是通过将显示设备100用作显示单元沈或副显示器27制造的。图21是示出包括按照本公开实施例的显示设备的摄像机的立体图。显示在图21 中的摄像机包括主体部分30、布置在面对前方的侧面上和用于拍摄被摄物的透镜34、开始和停止拍摄的开关35、监视器36等。该摄像机是通过将显示设备100用作监视器36制造的。按照上述的电子装置，由于尤其可以高度精确地获得转换效率的恶化成分，所以可以高度精确地解决老化问题。上述的处理功能可以通过计算机来实现。在这种情况下，提供描述包括在信号处理设备、显示设备和电子装置中的功能的处理内容的程序。当该程序被计算机执行吋，就在计算机上实现该处理功能。可以将描述处理内容的程序记录在计算机可读记录媒体中。 计算机可读记录媒体的例子包括磁存储设备、光盘、磁光记录媒体、和半导体存储器。磁存储设备的例子包括硬盘驱动器(HDD)、软盘(FD)、和磁带。光盘的例子包括DVD、DVD-RAM、 ⑶-R0M/RW。磁光记录媒体的例子包括MO (磁光盘)。当发放程序吋，可以销售像记录了程序的DVD或⑶-ROM那样的便携式记录媒体。 此外，可以将程序存储在服务器计算机的存储设备中，以便可以通过网络将程序从服务器计算机发送到另一台计算机。执行程序的计算机将，例如，记录在便携式记录媒体上的程序或从服务器计算机发送的程序存储在自我的存储设备中。然后，计算机从自我的存储设备中读取程序和依照程序进行处理。另外，计算机可以直接从便携式记录媒体中读取程序和依照程序进行处理。 此外，每当从通过网络连接的服务器计算机发送程序吋，计算机可以依照接收的程序依次进行处理。此外，上述的处理功能的至少一部分可以通过像DSP (数字信号处理器)、ASIC或 PLD(可编程逻辑器件)那样的电子电路来实现。本公开包含与公开在2010年12月观日向日本专利局提交的日本优先权专利申请JP 2010-291840中的主题有关的主题，特此通过引用并入其全部内容。本领域的普通技术人员应该明白，只要在所附权利要求书或其等效物的范围之内，视设计要求和其它因素而定，可以作出各种各样的修改、組合、分組合和变更。
权利要求
1.ー种信号处理设备，包含测量单元，用于在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；灰度恶化特性计算单元，用于根据该测量信息和事先登记的当规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的测量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；转换效率恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，从而生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息；以及电流量恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息。
2.按照权利要求1所述的信号处理设备，其中所述转换效率恶化值计算单元将灰度恶化特性近似表示成直线，并根据灰度恶化特性的近似直线的斜率计算转换效率恶化值，以及其中所述电流量恶化值计算单元根据灰度恶化特性的近似直线的截距计算电流量恶化值。
3.按照权利要求1所述的信号处理设备，其中所述转换效率恶化值计算单元将如下转换效率恶化特性信息事先存储在转换效率恶化特性保持単元中，在该转换效率恶化特性信息中，使以规定像素电路处在校正基准状态的时间点作为起点当利用某个灰度值驱动规定像素电路时从校正基准状态开始累积的经过时间与在所述规定更新时段中的转换效率恶化值的估计值相关联，并且所述转换效率恶化值计算单元基于所计算的转换效率恶化值来更新保持在转换效率恶化特性保持单元中的转换效率恶化特性信息使之与该转换效率恶化值一致；以及其中所述电流量恶化值计算单元将其中使该经过时间与在所述规定更新时段的电流量恶化值的估计值相关联的电流量恶化特性信息事先存储在电流量恶化特性保持単元中， 并且基于所计算的电流量恶化值来根据该电流量恶化值更新保持在电流量恶化特性保持単元中的电流量恶化特性信息。
4.按照权利要求1所述的信号处理设备，进一歩包含可以通过对其设置可选幅度的灰度值来驱动的哑像素电路，其中所述测量単元将该 像素电路用作所述规定像素电路。
5.按照权利要求1所述的信号处理设备，其中所述测量単元排除亮度测量时段地利用规定灰度值驱动第一像素电路，并且测量与在所述更新时段中设置的多个级别灰度值相对应的亮度值，从而生成第一測量信息，以及其中所述测量単元排除该亮度测量时段地在不发光状态下驱动与第一像素电路具有相同配置的第二像素电路，并且测量与在所述更新时段中设置的多个级别灰度值相对应的亮度值，从而生成第二測量信息，以及其中所述第二測量信息被认为代表所述第一像素电路处在校正基准状态下时的灰度值和亮度值。
6.按照权利要求5所述的信号处理设备，进一歩包含至少两个哑像素电路，其中所述测量单元将所述 像素电路的至少ー个用作排除亮度测量时段地利用规定灰度值驱动的第一像素电路，以及其中所述测量单元将与利用规定灰度值驱动的 像素电路不同的 像素电路用作排除亮度测量时段地在不发光状态下驱动的第二像素电路。
7.ー种信号处理方法，包含在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；根据该测量信息和事先登记的当规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的測量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，从而生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息；以及根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息。
8.ー种信号处理方法，包含在每个规定更新时段，測量含有发光器件的规定像素电路的该发光器件的亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；根据该测量信息和在规定像素电路的校正基准状态下灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的測量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值；以及根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值。
9.一种显示设备，包含每ー个都包括发光器件的多个像素电路；测量单元，用于在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；灰度恶化特性计算单元，用于根据该测量信息和事先登记的当规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的测量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；转换效率恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，从而生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息；电流量恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息；以及校正计算单元，用于根据转换效率恶化特性信息计算该多个像素电路的转换效率恶化量，根据转换效率恶化量校正针对该多个像素电路指令的视频信号的灰度值，根据电流量恶化特性信息计算该多个像素电路的电流量恶化量，以及根据电流量恶化量校正根据转换效率恶化量校正了的视频信号的灰度值。
10. 一种电子装置，包含 每ー个都包括发光器件的多个像素电路；测量单元，用于在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；灰度恶化特性计算单元，用于根据測量信息和事先登记的当规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的測量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；转换效率恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，从而生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息；电流量恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息；以及校正计算单元，用于根据转换效率恶化特性信息计算该多个像素电路的转换效率恶化量，根据转换效率恶化量校正针对该多个像素电路指令的视频信号的灰度值，根据电流量恶化特性信息计算该多个像素电路的电流量恶化量，以及根据电流量恶化量校正根据转换效率恶化量校正了的视频信号的灰度值。
全文摘要
一种信号处理器包含测量单元，用于通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，在每个规定更新时段中测量发光器件的实际亮度，从而生成测量信息；灰度恶化特性计算单元，用于根据测量信息和规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性；转换效率恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与发光器件的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，以便将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度，从而生成像素电路的转换效率恶化特性信息；以及电流量恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息。
文档编号G09G5/10GK102568368SQ20111043223
公开日2012年7月11日 申请日期2011年12月21日 优先权日2010年12月28日
发明者内野胜秀, 山下淳一 申请人:索尼公司
技术领域：
本公开涉及校正用于显示图像的发光器件的恶化成分的信号处理设备和方法，以及每ー种都包含信号处理设备的显示设备和电子装置。
背景技术：
包括其中多个像素以矩阵形式排列的像素単元和依照要显示的图像信息控制像素単元从而显示图像的显示设备是众所周知的。近年来，将自发光器件(例如，有机EL(电致发光)元件)用在像素単元中的显示设备已经引起人们注意。在这样的显示设备中，以矩阵形式排列包括有机EL元件的像素电路以形成显示屏。但是，由于有机EL元件通过依照要显示的图像数据改变发光量来表达灰度，所以有机EL元件的恶化程度在各个像素电路间是不同的。因此，随着时间的流逝，恶化程度大的像素和恶化程度小的像素共存在显示屏上。在这种情况下，由于恶化程度大的像素变得比相邻像素暗，所以会出现以前显示的图像似乎残存在显示屏上的现象(常称为老化(burn-in))。为了防止这样的老化现象，人们提出了使恶化程度小的发光器件的恶化在未使用期间加重以便其恶化程度变成与恶化程度大的发光器件的恶化程度相等的显示设备(例如，參见 JP-A-2008-176274)。
发明内容
但是，在使恶化程度小的发光器件的恶化在未使用期间加重以便其恶化程度变成与恶化程度大的发光器件的恶化程度相等的显示设备中，存在使所有发光器件的恶化加重的可能性。此外，由于老化的校正是在显示设备未使用期间进行的，所以存在不可能在显示设备使用期间校正老化的另ー个问题。因此，可以考虑通过把发光器件本身在显示设备使用期间的老化考虑进来改变视频信号的灰度值来校正老化的方法。例如，可以考虑依照显示视频信号的像素电路的恶化程度指定视频信号的灰度值，以及使用改变的视频信号使发光器件发光的方法。例如，可以事先将其中一般像素电路的驱动时间与亮度的恶化程度相关联的恶化信息存储在设备中，并且可以响应于驱动时间的流逝和依照根据恶化信息估计的各自像素的亮度的恶化量来改变视频信号的灰度值。但是，像素的恶化程度在各个像素电路间是不同的，并且供应给像素电路的视频信号在各个显示对象间也是不同的。因此，使用一般恶化信息不容易高度精确地进行老化校正。此外，一般说来，当出现恶化吋，会出现发光器件的转换效率恶化的转换效率恶化和像素电路的驱动电流减小的电流量恶化。因此，当通过测量像素电路的恶化状态生成恶化信息时，不容易从测量值中分开转换效率恶化成分和电流量恶化成分。因此，希望提供能够通过获取高度精确恶化信息高度精确地校正老化的信号处理设备和方法，以及每ー种都包含信号处理设备的显示设备和电子装置。本公开的实施例_在提供包括测量单元、灰度恶化特性计算单元、转换效率恶化值计算単元以及电流量恶化值计算单元的信号处理设备。所述测量単元在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度。此外，所述测量単元生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息。 所述灰度恶化特性计算单元根据测量信息和事先登记的规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的測量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中以便使之相互关联。所述转换效率恶化值计算单元根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值便。此外，所述转换效率恶化值计算单元生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息。所述电流量恶化值计算单元根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息。按照本公开的实施例的信号处理设备，测量単元在每个规定更新时段中生成设置给规定像素电路的多个级别灰度值和与灰度值相对应的亮度值。灰度恶化特性计算单元将产生相同亮度值的測量期间的灰度值与校正基准状态下的灰度值相互关联从而生成灰度恶化特性。转换效率恶化值计算单元根据灰度恶化特性计算转换效率恶化值，从而生成转换效率恶化特性信息。电流量恶化值计算单元根据灰度恶化特性计算电流量恶化值，从而生成电流量恶化特性信息。本发明的另ー个实施例旨在提供进行与上述信号处理设备相同的信号处理的信号处理方法、显示设备和电子装置。按照本公开的实施例的信号处理设备、信号处理方法、显示设备和电子装置，可以根据使用实际像素电路测量的測量信息获得像素电路的转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息。这样，可以根据实际测量值获得高度精确的转换效率恶化值和电流量恶化值。此外，通过进行基于高度精确的转换效率恶化值和电流量恶化值的老化校正，可以高度精确地进行老化校正。
图1是示出按照本公开实施例的显示设备的配置例子的概念图；图2是示意性地示出像素电路的配置例子的电路图；图3是示出像素电路的亮度随着时间的流逝而变化的例子的曲线图；图4是示出视频信号的灰度值与亮度值之间的关系的曲线图；图5是示出老化校正単元的硬件配置的例子的图；图6是示出老化校正単元的功能配置的例子的图；图7是示出恶化特性信息生成単元的功能配置的例子的图；图8是示出计算灰度恶化特性的处理的例子的曲线图；图9A和9B是示出灰度恶化信息及其灰度恶化特性线的例子的图；图10是示出灰度恶化信息的生成例子的图；图11是示出转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息的生成例子的图；图12A和12B是示出转换效率恶化曲线和电流量恶化曲线的例子的曲线图；图13是示出转换效率恶化校正模式的生成例子的图；图14是示出电流量恶化校正模式的生成例子的图15是示出老化校正单元进行的老化校正处理的过程的例子的流程图；图16是示出恶化特性信息生成单元进行的恶化特征信息生成处理的过程的例子的流程图；图17是示出包括按照本公开实施例的显示设备的电视机的立体图；图18是示出包括按照本公开实施例的显示设备的数字照相机的立体图；图19是示出包括按照本公开实施例的显示设备的笔记本个人电脑的立体图；图20是示出包括按照本公开实施例的显示设备的便携式终端的立体图；以及图21是示出包括按照本公开实施例的显示设备的摄像机的立体图。
具体实施例方式图1是示出按照本公开实施例的显示设备的配置例子的概念图。显示设备100包括老化校正单元200、写扫描器(WSCN =Write SCaNner) 410、水平选择器(HSEL =Horizontal SELector) 420、驱动扫描器(DSCN =Driver SCaNner) 430、和像素阵列单元 500。像素阵列单元500包括以ニ维矩阵形式排列的η m像素电路600-608 (其中η和 m是2或更大的整数)。为了方便起见，在图1中示出了布置在第1，第2，和第m行的第 1，第2，和第η列上的九个像素电路600-608。像素电路600-608分别通过扫描线(WSL Write Scan Line)411与写扫描器(WSCN)410连接。此外，像素电路600-608分别通过数据线(DTL:DaTa Line) 421与水平选择器(HSEL) 420连接，和分别通过驱动线(DSL =Drive Scan Line)431与驱动扫描器(DSCN)430连接。在图1中，为了方便起见，将相连像素电路的列号(1，···，n)和行号(1，···，m)指定给扫描线(WSL)411、数据线(DTL)421、和驱动线 (DSL)431。例如，将扫描线WSL1、数据线DTL1、和驱动线DSLl与布置在第1行的第1列上的像素电路600连接。老化校正単元200是接收视频信号的灰度值和通过依照像素电路600-608每ー个的恶化程度改变视频信号的灰度值来校正老化的信号处理电路。老化校正単元200可以配置成信号处理设备。这里，灰度值是用于发出驱动像素电路600-608以便以规定亮度发光的指令的驱动信号，并且指定代表发光程度的级别(级长(st印))。例如，可以用256个级别(灰度)表达发出亮度的幅度。假设发出亮度随灰度值的信号级别增大而増大。另外， 视频信号的灰度值指的是为了显示作为视频信号输入老化校正単元200中的灰度值。这里，当像素电路600处在初始状态下发光亮度是200尼特(nit)的视频信号的灰度值被称为“灰度值200”。假设在经过规定时段之后，由于像素电路600的恶化，即使输出“灰度值 200”，也可能达到IOOnt的发光亮度。类似地，假设“灰度值300”的发光亮度已经从初始状态的300nt恶化到200nit。在这种情况下，老化校正単元200将输出视频信号的灰度值改变成，例如，“灰度值400”，以便达到“灰度值200”的初始状态的亮度QOOnit)。老化校正単元200通过信号线209将改变的视频信号供应给水平选择器(HSEL)420。这样，使像素电路600以200nit的亮度发光，从而能够校正老化。写扫描器(WSCN) 410进行以行为单位依次扫描像素电路600-608的逐行扫描。水平选择器(HSEL)420依照写扫描器(WSCN)410的逐行扫描，将在像素电路600-608中设置发光亮度的幅度的数据信号供应给相应列的像素电路600-608。驱动扫描器(DSCN)430依照写扫描器(WSCN)410的逐行扫描生成以行単位驱动像素电路600-608的驱动信号。此外，像素电路600-608根据来自扫描线(WSL)411的操作信号保持来自数据线(DTL)421的视频信号的电位，并且依照保持的电位在规定时段内发光。图2是示意性地示出像素电路的配置例子的电路图。尽管图2示出了像素电路 600，但其它像素电路具有相同配置。像素电路600包括写入晶体管610、驱动晶体管620、保持电容器630、和发光器件 640。在图2的例子中，假设写入晶体管610和驱动晶体管620是η沟道晶体管。另外，写入晶体管610和驱动晶体管620不局限于这种組合。例如，晶体管610和620可以是ρ沟道晶体管，以及可以是增强型、耗尽型、或双栅极型晶体管。在像素电路600中，写入晶体管610的栅极端和漏极端分別与扫描线(WSL)411 和数据线(DTL)421连接。此外，写入晶体管610的源极端与驱动晶体管620的栅极端(g) 和保持电容器630的一个电极(一端)连接。在图2中，这个连接节点被称为第一节点 (NDl)650.此外，驱动晶体管620的漏极端(d)与驱动线(DSL)431连接。驱动晶体管620 的源极端( 与保持电容器630的另ー个电极(另一端)和发光器件640的阳极端连接。 在图2中，这个连接节点被称为第二节点(ND2)660。写入晶体管610是依照来自扫描线(WSL)411的扫描信号将来自数据线(DTL)431 的数据信号供应给第一节点(ND1)650的晶体管。写入晶体管610将数据信号的基准电位供应给保持电容器630的一端，以便消除像素电路600的驱动晶体管620的阈值的不平坦。 本文提及的基准电位是用作使保持电容器630保持与驱动晶体管620的阈电压相对应的电压的基准的固定电位。此外，写入晶体管610在于保持电容器630中保持与驱动晶体管620 的阈电压相对应的电压之后，将数据信号的信号电位依次写入保持电容器603的一端中。
驱动晶体管620根据依照信号电位保持在保持电容器630中的信号电压将驱动电流输出到发光器件640，以便使发光器件640发光。驱动晶体管620在从驱动线(DSL)431 施加驱动该驱动晶体管620的驱动电位的状态下，将与保持在保持电容器630中的信号电压相对应的驱动电流输出到发光器件640。保持电容器630保持与写入晶体管610供应的数据信号相对应的电压。也就是说， 保持电容器630扮演保持与写入晶体管610写入的信号电位相对应的信号电压的角色。发光器件640依照从驱动晶体管620输出的驱动电流的幅度发光。此外，发光器件640具有与阴极线680连接的输出端。从阴极线680供应阴极电位(Vcat)作为发光器件640的基准电位。发光器件640可以通过，例如，有机EL元件实现。另外，像素电路600的配置不局限于显示在图2中的电路配置。也就是说，包括驱动晶体管620和发光器件640的任何配置都可以应用于像素电路600。例如，可以利用三个或更多个晶体管控制发光。如上所述，在显示设备100的像素电路600中，将与通过数据线(DTL)421供应的信号电位相对应的驱动电流供应给发光器件640，从而使发光器件640以与驱动电流相对应的亮度发光。因此，当构成像素电路600的驱动晶体管620、发光器件640等恶化时，驱动电流量或发光量发生变化。其结果是，与信号电位相对应的亮度值相对于初始状态的亮度值发生了移动。如果在所有像素电路中都发生相同数量的移动，则不会引起所谓的老化现象。但是，由于有机EL元件通过依照要显示的图像数据改变发光量来表达灰度，所以有机 EL元件的恶化程度在显示屏上的各个像素电路间是不同的。因此，由于恶化程度大的像素变得比相邻像素暗，所以会出现老化现象。图3是示出像素电路的亮度随着时间的流逝而变化的例子的曲线图。图3示出了当在将有机EL元件作为发光器件的像素电路中响应于以200nit的亮度发光的灰度值驱动发光器件640时，发光亮度值(亮度值)随着时间流逝的变化。图3的水平轴代表从初始状态开始累计的经过时间。图3的垂直轴代表随着时间流逝发生变化的时变亮度与作为校正基准的基准亮度“200nit”的比值。这里，初始状态指的是对象像素电路处在校正基准状态下的状态，当对象像素电路处在校正基准状态下时，经过的时间被设置成“0”。在经过的时间是“0”的初始状态下，时变亮度与基准亮度的比值是“1. 0”。也就是说，时变亮度在初始状态下是200nit。从图3中可以了解到，亮度随像素电路的驱动时间流逝而减小。例如，当经过了 4000小时的时段时，将与初始状态相同的灰度值输出到像素电路时达到的亮度是初始状态亮度的“0.8”，即，160nit。因此，为了在经过了 4000小时之后在像素电路上达到 200nit的亮度，可以进行将与亮度恶化量相对应的校正量加入视频信号的灰度值中的校正处理。这样，像素电路将能够以200nit的表现亮度发光。图4是示出视频信号的灰度值与亮度值之间的关系的曲线图。图4的水平轴代表输入老化校正単元200中的视频信号的灰度值，而垂直轴代表在像素电路600-608上达到的亮度值。此外，像素特性曲线(初始)710代表在初始状态下像素电路中的输入灰度值与亮度值之间的关系，和像素特性曲线(恶化)720代表从初始状态开始经过了一段时间之后像素电路中的输入灰度值与亮度值之间的关系。下面将描述像素特性曲线(初始)710。像素特性曲线(初始)710通过，例如，如下二次函数来表达。L = AXS2 . . . (1)这里，“ L”是亮度值。此外，“ A”是根据将供应给发光器件640的驱动电流转换成亮度时的转换效率确定的系数(下文称为转换效率)。而且，“S2”是使用驱动晶体管620的平方特性计算的数值，它是与供应给发光器件640的驱动电流相对应的数值。如上所示，亮度值L可以通过将发光器件640的转换效率A乘以驱动电流S2来计算。像素特性曲线(恶化)720具有比像素特性曲线(初始)710更平缓的斜率，这是因为发光器件640随着时间的流逝而恶化，以及将驱动电流转换成亮度的转换效率也随着时间的流逝而恶化。此外，像素特性曲线(恶化)720与像素特性曲线(初始)710相比沿着水平轴方向向右漂移了与驱动电流量相对应的数量。驱动电流量减小成分Dl是指示驱动电流减小的数量(驱动电流减小量)的成分，是由驱动晶体管620和发光器件640的恶化引起的。也就是说，当驱动晶体管620恶化吋，依照信号电压供应给发光器件640的驱动电流的数量减小。此外，当发光器件640恶化吋，由于发光器件640的阈电压降低，所以信号电压也降低和驱动电流的数量也减小。如上所述，驱动电流量减小成分Dl是由依照信号电压供应的驱动电流量的减小和信号电压的降低引起的。在通过方程(1)表达的像素特性(初始)710下，在驱动晶体管620和发光器件 640恶化的状态下的像素特性(校正对象)720通过如下二次函数来表达。Ld = AdX (S-AS)2 ... (2)这里，“ Ld”是用作校正对象的像素电路的亮度值。此外，“ Ad”是根据将供应给用作校正对象的像素电路的发光器件640的驱动电流转换成亮度时的转换效率确定的系数(转
9换效率)。而且，“AS”是图4中的驱动电流量减小成分D1。而且，“(S-AS)2”代表当把驱动电流量减小成分Dl考虑进来时供应给发光器件640的驱动电流。如上所示，恶化亮度值 Ld可以通过恶化转换效率Ad和把驱动电流量减小成分Dl考虑进来的驱动电流(S-AS)2 来计算。如上所述，当像素电路随着显示设备100的使用而恶化吋，转换效率的恶化和驱动电流的减小同时加重，并且与视频信号的灰度值相对应的亮度值也减小。在如下描述中， 将转换效率随着像素电路的使用时间的流逝而恶化的现象称为转换效率恶化，而将驱动电流随着使用时间的流逝而减小的现象称为电流量恶化。在显示在图4中的像素特性曲线图中，转换效率恶化对应于像素特性曲线的斜率的减小，而电流量恶化对应于像素特性曲线在灰度方向的漂移。显示设备100的老化校正単元200将在校正基准状态下(例如，在没有发生恶化的初始状态下)的像素特性(初始)710用作基准来校正输入灰度值，以便使恶化像素电路的像素特性(校正对象)720与基准(像素特性710)相同。尽管细节将在后面描述，但这里提ー下在老化校正単元200中准备用于校正转换效率恶化的转换效率恶化校正模式和用于校正电流量恶化的电流量恶化校正模式和校正恶化像素电路的视频信号的灰度值。如上所述，通过将恶化成分分类成效率恶化和电流量恶化并校正这些恶化成分，可以实现更高精确度的校正。这里将描述转换效率恶化成分的校正。在转换效率恶化成分的校正中，根据如下表达式改变视频信号的灰度。校正灰度值Gout通过基于方程(1)和O)的如下方程来计算。Gout = (AA)^172XGin . · · (3)Δ A = Ad/A . . . (4)这里，“Gout”是通过老化校正単元200校正的视频信号的灰度值。此外，“Gin” 是在老化校正単元200校正之前视频信号的灰度值。而且，“ Δ A”是表达其中校正对象像素电路的转换效率Ad是分子和处在初始状态下的像素电路的转换效率A是分母的转换效率比的分数的数值(转换效率恶化值)。另外，在方程C3)和中，未把驱动电流减小量 AS考虑进来。换句话说，“Gout”是当未把驱动电流减小量Δ S考虑进来吋，转换效率值恶化到Ad的像素电路达到将灰度值Gin输入处在初始状态下的像素电路中时达到的亮度值 L所需的灰度值。为了根据方程C3)改变输入灰度值，老化校正単元200保存有关像素电路600-608 每ー个的恶化的信息，井根据恶化信息计算像素电路600-608每ー个的转换效率值。此外， 老化校正単元200还计算Δ Α，井根据计算的Δ A改变视频信号的灰度，从而生成视频信号的校正灰度的数值(校正灰度值)。如上所述，将根据基于方程(3)的转换效率恶化值 (ΔΑ)的校正称为转换效率恶化校正。转换效率恶化校正对应于像素特性曲线的斜率的校正。但是，在转换效率恶化校正中，未把驱动电流减小量AS的影响考虑进来。因此， 老化校正単元200进ー步进行将AS的影响考虑进来的校正。这里，在显示在图4中的像素特性的例子中，“ Δ S”对应于驱动电流量减小成分D1。因此，电流量恶化校正之后的灰度值Gout可以通过基于方程(3)的如下方程来计算。
Gout = (ΔA)-1/2XGin+Δ S . · · (5)也就是说，在通过转换效率恶化校正校正了像素特性的斜率之后，通过将校正灰度值移动AS，使校正之后的像素特性与像素特性曲线(初始)710相同。这样基于驱动电流减小量AS的校正称为电流量恶化校正。电流量恶化校正对应于像素特性的灰度的移动的校正。在下文中，将详细描述老化校正単元的配置。[老化校正単元的配置例子]首先描述老化校正単元200的硬件配置例子。图5是示出老化校正电路的硬件配置的例子的图形。老化校正単元200包括校正模式生成単元210、校正计算单元220、校正模式保持単元230、和DRAM(动态随机访问存储器)2400老化校正単元200校正输入视频信号的灰度值，并将校正视频信号输出到像素阵列单元500作为经老化校正的视频数据。校正模式生成単元210借助于CPU(中央处理单元)210a进行生成校正转换效率恶化和电流量恶化的校正模式的处理。CPU 210a通过内部总线与ROM(只读存储器)210b、 RAM(随机访问存储器)210c、和像校正计算单元220和校正模式保持単元230那样的外围设备连接。将CPU 210a处理所需的各种数据存储在RAM 210c中。将OS程序、应用程序、和各种数据存储在ROM 210b中。校正计算单元220获取视频信号的灰度值，并进行老化校正处理。校正计算单元 220由ASIC(专用集成电路)或FPGA(现场可编程门阵列)构成，以便进行高速处理。校正模式保持単元230是保存校正模式生成単元210生成的校正模式的存储单元。例如，校正模式保持単元230由像闪速存储器那样的半导体存储器件构成。DRAM 240是保存校正计算单元220引用的校正模式的存储单元。例如，DRAM 240 由像DDR SDRAM(双数据速率同步DRAM)那样能够相对高速地进行处理的存储器构成。接着，描述老化校正単元200的功能配置例子。图6是示出老化校正电路的功能配置的例子的图形。显示在图5中的老化校正単元200的校正模式生成単元210、校正计算单元220、 和校正模式保持単元230每ー个都包括进行转换效率恶化校正的处理单元和进行电流量恶化校正的处理单元。校正模式生成単元210包括生成转换效率恶化校正模式的转换效率恶化校正模式生成単元210a、和生成电流量恶化校正模式的电流量恶化校正模式生成単元 210b。校正计算单元220包括进行转换效率恶化校正的转换效率恶化校正计算单元221和进行电流量恶化校正的电流量恶化校正计算单元222。校正模式保持単元230包括保存转换效率恶化校正模式的转换效率恶化校正模式保持単元231、和保存电流量恶化校正模式的电流量恶化校正模式保持単元232。另外，老化校正単元200还包括检测像素电路的恶化状态的恶化特性信息生成単元250。这里，假设显示在图6中的老化校正単元200将在没有发生恶化的初始状态下的像素电路的像素特性用作校正基准，并校正视频信号的灰度值，以便使恶化像素电路 600-608每ー个的像素特性与基准相同。此外，假设老化校正単元200通过每分钟获取每个帧的校正视频信号的灰度值更新基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213保持的信息。而且，假设每当在基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213中保持的信息得到更新吋，基于像素的转换效率恶化值计算单元212和基于像素的电流量恶化值计算单元214就生成新的校正模式。在下文中，将描述转换效率恶化校正模式生成単元210a和电流量恶化校正模式生成単元210b的各自単元。转换效率恶化校正模式生成単元210a包括基于像素的转换效率恶化量积分单元 211和基于像素的转换效率恶化值计算单元212，以及生成转换效率恶化校正模式。这里， 转换效率恶化校正模式是包括像素电路600-608每ー个的转换效率恶化的校正值(转换效率恶化值)的校正模式，是校正转换效率恶化的校正信息。基于像素的转换效率恶化量积分单元211保存有关像素电路600-608的转换效率的恶化的信息(转换效率恶化信息)，和在每个规定更新时段中依次更新转换效率恶化信息。转换效率恶化信息是，例如，将像素电路600-608每ー个的转换效率恶化量转换成在特定灰度值上的发光时段获得的数值。该转换值对应于当使像素以特定灰度值发光时等效于转换效率恶化量的直到发生恶化所需的发光时段。每当到达更新时段吋，基于像素的转换效率恶化量积分单元211就计算像素电路600-608每ー个的转换效率的新恶化量。新恶化量指的是在前更新时段与当前更新时段之间的时间内在每个像素电路中引起的恶化量。 例如，根据校正计算单元2220供应的校正视频信号，使用效率恶化转换系数计算像素电路 600-608每ー个的转换效率的新恶化量。这里，效率恶化转换系数是，例如，根据发光时段和在发光期间设置给像素电路的灰度值转换发光器件640随着时间流逝的恶化量的系数。效率恶化转换系数是根据恶化特性信息生成単元250生成的转换效率的恶化特性信息计算的。这样，将新恶化量加入转换效率恶化信息中，并更新转换效率恶化信息。将更新的转换效率恶化信息供应给基于像素的转换效率恶化值计算单元212。如上所述，将每当到达更新时段时计算的像素电路600-608每ー个的新恶化量依次加入转换效率恶化信息中，从而计算出直到到达更新时段时的像素电路600-608的转换效率的总恶化量。基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成转换效率恶化校正模式，并将转换效率恶化校正模式供应给转换效率恶化校正模式保持単元231。基于像素的转换效率恶化值计算単元212依次获取像素电路600-608的转换效率恶化信息，使用系数转换信息计算像素电路的转换效率，并将计算的转换效率用作对象转换效率值。这里，当转换成与特定灰度值的视频信号相对应的发光时段的数值是转换效率恶化信息吋，该系数转换信息是，例如，代表发光时段与转换效率之间的关联的信息。此外，将处在校正基准状态(例如，没有发生恶化的初始状态)下的像素电路的转换效率用作基准转换效率值。此外，将计算的对象转换效率值和基准转换效率值应用于方程G)，从而计算出转换效率恶化值ΔΑ。通过相同过程，为所有像素电路600-608计算转换效率恶化值，从而生成转换效率恶化校正模式。电流量恶化校正模式生成単元210b包括基于像素电流减小量积分单元213和基于像素的电流量恶化值计算单元214，以及生成电流量恶化校正模式。这里，电流量恶化校正模式是包括像素电路600-608每ー个的驱动电流减小量的校正值(电流量恶化值)的校正模式，是用于校正电流量恶化的校正信息。基于像素电流减小量积分单元213保存有关像素电路600-608每ー个的驱动电流的电流量减小的信息作为电流量减小信息，并将像素电路600-608每ー个的驱动电流的新减小量积分成电流量减小信息，从而更新电流量减小信息。这里，电流量减小信息是，例如，将像素电路600-608每ー个的驱动电流的减小量转换成与特定灰度值的视频信号相对应的发光时段获得的数值。每当到达更新时段时，基于像素电流减小量积分单元213就计算像素电路600-608每ー个的驱动电流的新减小量。例如，基于像素电流减小量积分单元 213根据校正计算单元2220供应的校正视频信号，使用减小量转换系数计算有关像素电路 600-608每ー个的新减小量的信息。这里，减小量转换系数是，例如，根据发光时段和在发光期间的灰度值转换驱动电流量随时间流逝的减小量的系数。减小量转换系数是根据恶化特性信息生成単元250生成的电流量的恶化特性信息计算的。此外，将新恶化量依次加入电流量减小信息中，从而更新电流量减小信息。将更新的电流量减小信息供应给基于像素的电流量恶化值计算单元214。基于像素的电流量恶化值计算单元214生成电流量恶化校正模式。电流量恶化校正模式是校正像素电路的电流量恶化的校正信息。基于像素的电流量恶化值计算单元214 依次获取像素电路600-608的电流量减小信息。此外，基于像素的电流量恶化值计算单元 214使用减小量转换信息，从获得的电流量减小信息中计算像素电路的驱动电流减小量。驱动电流减小量对应于方程O)中的AS。这里，当转换成特定灰度值上的发光时段的数值是电流量减小信息吋，该减小量转换信息是，例如，代表发光时段与电流量减小信息之间的关联的信息。此外，将使用电流量减小信息为对象像素电路计算的驱动电流减小量用作对象电流量减小量。此外，为了生成电流量恶化校正模式，根据电流量减小量计算像素电路 600-608每ー个的电流量恶化值。例如，当供应驱动电流减小量作为对象电流量减小量吋， 供应驱动电流减小量作为电流量恶化值。这里，电流量恶化值是用于消除当供应给用作驱动电流减小量的校正对象的像素电路的视频信号的灰度值发生变化时出现的、校正对象像素电路与校正基准像素电路之间的驱动电流减小量的差异的数值。通过相同过程，为所有像素电路600-608计算电流量恶化值，从而生成电流量恶化校正模式。接着将描述校正计算单元220。校正计算单元220校正输入视频信号，并通过信号线209将校正的视频信号供应给水平选择器(HSEL) 420。此外，将校正的视频信号供应给基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213。这里，将描述校正计算单元220的各自単元。转换效率恶化校正计算单元221通过根据转换效率恶化校正模式保持単元231供应的转换效率恶化校正模式改变通过信号线输入的视频信号的灰度值来校正转换效率恶化。此外，转换效率恶化校正计算单元221将校正的视频信号供应给电流量恶化校正计算单元222。电流量恶化校正计算单元222通过根据转电流量恶化校正模式保持単元232供应的电流量恶化校正模式改变从转换效率恶化校正计算单元221输出的视频信号的灰度值来校正驱动电流减小量。此外，电流量恶化校正计算单元222通过信号线209将校正视频信号(corrected video signal)的灰度值供应给基于像素的转换效率恶化量积分单元211、 基于像素电流减小量积分单元213、和水平选择器(HSEL) 420。下面将描述校正模式保持単元230。校正模式保持単元230包括转换效率恶化校正模式保持単元231和电流量恶化校正模式生成単元232。转换效率恶化校正模式保持单元231保持基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成的包括各自像素电路的转换效率恶化值的转换效率恶化校正模式，并将转换效率恶化校正模式供应给转换效率恶化校正计算单元221。电流量恶化校正模式保持単元232保持基于像素的电流量恶化值计算单元214 生成的包括各自像素电路的电流量恶化值的电流量恶化校正模式，并将电流量恶化校正模式供应给电流量恶化校正计算单元222。恶化特性信息生成単元250通过在每个更新时段中将多个级别的输入灰度值设置给哑像素电路609驱动哑像素电路609，并测量那时哑像素电路609的亮度值。此外，恶化特性信息生成単元250根据测量结果更新有关由驱动电流减小引起的亮度值恶化的恶化特性信息。另外，现像素电路609是未包括在显示屏中的像素电路，但是包括在像素阵列単元500中的像素电路。通过使用哑像素电路609，即使显示设备100正在工作，也可以不影响显示屏地进行測量处理。此外，当在发货之前进行检查、调整等时，构成显示屏的像素电路可以用作对象像素电路，以及可以获取每个像素电路的特性。如上所述，通过配备转换效率恶化校正模式生成単元210a和转换效率恶化校正计算单元221，可以校正像素电路600-608的转换效率恶化。此外，通过配备电流量恶化校正模式生成単元210b和电流量恶化校正计算单元222，可以对像素电路600-608的驱动电流的减小进行校正。在这种情况下，用于积分转换效率恶化量的效率恶化转换系数和用于积分电流减小量的减小量转换系数通过使 像素电路609在多个级别的灰度值上发光井測量由发光引起的哑像素电路609的恶化获得。这样，可以把显示设备100的实际使用状态考虑进来地进行高度精确老化校正处理。在本例中，尽管每一分钟获取一次视频信号，和更新保存在基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213中的信息，但本公开不局限于此。 可以适当确定视频信号的获取间隔。例如，可以每十分钟获取一次校正视频信号，和可以假设依照所获视频信号发光十分钟地更新转换效率恶化信息。通过将转换效率恶化信息的更新间隔设置得相对长一点，可以进ー步减少计算量。此外，通过将获取间隔设置得短一点， 可以更高精确度地更新信息。而且，转换效率恶化校正模式生成単元210a和电流量恶化校正模式生成単元210b的校正模式的更新周期可以不与保存在基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素电流减小量积分单元213中的更新周期相同。即使亮度在各个像素电路间有波动，由于像素电路的恶化缓慢加重，所以转换效率恶化校正模式和电流量恶化校正模式也不会突然更新成另ー种模式。因此，例如，通过每ー个小时获取一次转换效率恶化信息和电流量减小信息井根据所获信息每ー个小时更新一次校正模式可以减少计算里。[恶化特性信息生成単元的配置例子]接着描述恶化特性信息生成単元250的配置例子。恶化特性信息生成単元250使用哑像素电路609计算像素电路的恶化特性。图7是示出恶化特性信息生成単元的功能配置的例子的图形。恶化特性信息生成単元250包括测量单元251、測量信息保持単元252、灰度恶化特性计算单元253、灰度恶化信息保持単元254、转换效率恶化值计算单元255、转换效率恶化特性保持単元256、电流量恶化值计算单元257、和电流量恶化特性保持単元258。在图7的配置例子中，哑像素电路609包括哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b。假设哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b含有构成像素电路的相同組成元件和电路，以及有关像素电路恶化的特性也相同。这里，排除测量单元251測量其亮度的时段地在不发光状态下驱动哑像素电路(不发光)609a。另ー方面， 排除测量单元251測量其亮度的时段地利用规定灰度值驱动哑像素电路(发光)609b。因此，尽管哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的像素特性在初始状态下是相同的，但恶化的加重状态随着时间的流逝而变得不同。即使经过了一段时间， 像素电路(不发光)609a也只有由像素电路的驱动所得的极小程度恶化。可以认为恶化程度与哑像素电路(发光)609b在初始状态下的相同。相反，由于哑像素电路(发光)609b是利用规定灰度值驱动的，所以它的恶化随着时间的流逝而加重。因此，可以将哑像素电路(不发光)609a的測量信息当作哑像素电路(发光)609b在初始状态下的測量信息。因此，通过将哑像素电路(发光)609b的測量信息与哑像素电路(不发光)609a的測量信息相比较， 计算出哑像素电路(发光)609b相对于初始状态的恶化量。如上所述，通过在相同环境下比较不发光像素电路和发光像素电路从而计算出恶化量，可以未必将显示単元等的温度变化对恶化值的影响考虑进来。此外，可以容易地计算出恶化值。另外，由于测量単元251进行测量的时段与哑像素电路609a和609b的整个驱动时段相比很短，所以測量对哑像素电路609a和609b的恶化的影响是可忽略不计的。此外，在图7的配置例子中，尽管配备了哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路 (发光)609b，但也可以不配备哑像素电路(不发光)609a。在这种情况下，事先将在哑像素电路的初始状态下灰度值与亮度值之间的关系保存在測量信息保持単元252中，以便用作哑像素电路(不发光)609a的測量值。在如下描述中，将描述配备了哑像素电路(不发光)609a的情況。当到达更新周期吋，测量单元251将多个级别的灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的每ー个，并且当设置了每个灰度值时测量发光器件的亮度。这里，假设设置给哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的灰度值是与视频信号的灰度值无关的预置灰度值模式。此外，测量单元251生成将测量亮度值与灰度值相关联的测量信息，并将测量信息供应给测量信息保持単元252。将 像素电路 (不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的測量信息都供应给测量信息保持単元252。在下文中，将哑像素电路(不发光)609a的測量信息称为测量信息(不发光)，将哑像素电路 (发光)609b的測量信息称为测量信息(发光)。測量信息保持単元252保存测量单元251供应的哑像素电路(不发光)609a的測量信息(不发光)和哑像素电路(发光)609b的測量信息(发光)。将保持的測量信息 (不发光)和測量信息(发光)供应给灰度恶化特性计算单元253。灰度恶化特性计算单元253获取和比较测量信息(不发光)和測量信息(发光)，并生成使对应于相同亮度的哑像素电路(不发光)609a的灰度值与哑像素电路(发光)609b的灰度值相互关联的灰度恶化信息。由于像素电路的恶化，即使设置了与初始状态相同的灰度值，亮度也降低。因此，计算出在初始状态下设置给 像素电路(不发光)609a和产生与当将某个灰度值设置给恶化加重的哑像素电路(发光)609b时获得的亮度相同的亮度的灰度值。由于在初始状态下计算的灰度值是将在測量期间设置给像素电路的输入灰度值转换成在初始状态下的灰度值获得的灰度值，在如下描述中，将该灰度值称为转换灰度值。随着像素电路的驱动时段变长，转换效率恶化和电流量恶化加重，并且与设置给像素电路的输入灰度值相对应的转换灰度值也减小。如上所述，根据灰度值指示像素电路的恶化状态的特性被称为灰度恶化特性。例如，灰度恶化特性计算单元从测量信息 (发光)中提取与设置给 像素电路(发光)609b的某个灰度值相对应的亮度，并基于測量信息(不发光)计算与该亮度相对应的 像素电路(不发光)609a的灰度值。将 像素电路(不发光)609a的计算灰度值当作转换灰度值。这样，灰度恶化特性计算单元253生成使 像素电路(发光)609b的灰度值和与那时的亮度相对应的转换灰度值相互关联的灰度恶化信息。将生成的灰度恶化信息供应给灰度恶化信息保持単元254。灰度恶化信息保持単元2M保存灰度恶化特性计算单元253生成的灰度恶化信息，并将灰度恶化信息供应给转换效率恶化值计算单元255和电流量恶化值计算单元257。图8是示出计算灰度恶化特性的处理的例子的曲线图。图8的垂直轴代表测量亮度值，水平轴代表设置给 像素电路的灰度值。像素特性曲线(初始)710代表灰度值与对哑像素电路(不发光)609a测量的亮度值之间的关系。在哑像素电路(不发光)609a中，该像素电路被认为等效于没有发生恶化的初始状态下的像素电路。另外，像素特性曲线(初始)710可以不使用測量值，而可以将像素电路在初始状态下的初始值事先保存在设备中。像素特性曲线(初始)710可以通过方程(1)来表达。在方程(1)中，尽管亮度值L通过转换效率和驱动电流来表达，但在这个曲线图中，取代驱动电流，使用灰度值来表达亮度值し然后，可以将方程(1)表达如下。L = AX (Input Gradation Value)2.2 …(5)这里，“ L”和“ Α”与方程(1)相同。此外，“ 2. 2”是一般作为初始特性设置的值。像素特性曲线(恶化)720代表灰度值与对哑像素电路(发光)609b测量的亮度值之间的关系。由于哑像素电路(发光)609b是利用规定灰度值驱动的，所以其中恶化加重。尽管像素特性曲线(恶化)720是通过方程( 表达的，但可以以与上述类似的方式使用灰度值来表达。Ld = AdX ((Input Gradation Value) - Δ Gradation)22 . . . (6)这里，“ Ld”和“ Ad”与方程(2)相同。此外，“ Δ Gradation”是与驱动电流的减小量Δ S相对应的灰度值的减小量。灰度恶化特性计算单元253提取与相同亮度相对应的像素特性曲线(恶化)720 和像素特性曲线(初始)710的灰度值，并使提取的灰度值相互关联。例如，根据测量信息 (发光)提取与哑像素电路(发光)609b的灰度值al相对应的亮度。此外，计算与该亮度相对应的哑像素电路(不发光)609a的转换灰度值a' 1。例如，如果初始状态下的转换效率A是已知的，则可以从方程(5)中通过“(Conversion Gradation Value) = (L/A)"2_2”计算转换灰度值。这样，计算出与相同亮度的哑像素电路(发光)609b的灰度值a2和a3相对应的哑像素电路(不发光)609a的转换灰度值a' 2和a' 3。此外，将数值al，a2和a3 与数值a' l,a' 2和a' 3相关联以生成灰度恶化信息，并将灰度恶化信息供应给灰度恶化信息保持単元254。灰度恶化信息保持単元2M保存获得的灰度恶化信息。接着返回到图7来描述。转换效率恶化值计算单元255根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息计算哑像素电路(发光)609b的转换效率恶化值。此外，依照计算的转换效率恶化值和用于测量 像素电路(发光)609b的測量时间从初始状态开始经过的时间来更新转换效率恶化特性信息。该转换效率恶化特性信息是将利用规定灰度值驱动 像素电路(发光)609b 时从初始状态开始转换效率的恶化程度与从初始状态开始经过的时间相关联的信息。转换效率恶化特性保持単元256保存通过转换效率恶化值计算単元255适当更新的转换效率恶化特性信息。电流量恶化值计算单元257根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息计算测量哑像素电路(发光)609b的电流量恶化值。此外，依照计算的电流量恶化值和测量tt像素电路(发光)609b的測量时间从初始状态开始经过的时间来更新电流量恶化特性信息。该电流量恶化特性信息是将利用规定灰度值驱动 像素电路(发光)609b时从初始状态开始驱动电流的电流量的恶化程度与从初始状态开始经过的时间相关联的信息。电流量恶化特性保持単元258保存通过电流量恶化值计算单元257适当更新的电流量恶化特性信息。接着，描述计算转换效率恶化值和电流量恶化值的处理。图9A和9B是示出灰度恶化信息及其灰度恶化特性线的例子的图形。图9A示出了灰度恶化信息，而图9B示出了灰度恶化特性曲线图。显示在图9A中的灰度恶化信息是将灰度恶化特性计算单元253通过上述过程计算的、产生相同亮度值的、哑像素电路(发光)609b的灰度值和哑像素电路(不发光)609a 的灰度值相互关联的信息。在灰度恶化信息740中，设置给哑像素电路(发光)609b的灰度值是输入灰度值，而哑像素电路(不发光)609a的相应灰度值是转换灰度值。灰度恶化信息740示出了，例如，在測量期间将“1000”的灰度值设置给哑像素电路(发光)609b时获得的亮度与哑像素电路(发光)609b处在初始状态下时设置“820”的转换灰度值时获得的亮度相同。显示在图9B中的灰度恶化特性曲线图是将显示在图9A中的灰度恶化信息中的输入灰度值和转换灰度值画出来(Plot)的曲线图。水平轴代表输入灰度值，而垂直轴代表转换灰度值。输入灰度值与那时的转换灰度值之间的关系可以近似表示成直线。将该直线称为灰度恶化特性近似直线741。在本例中，假设灰度恶化特性近似直线741是具有斜率b和截距c的直线。这里，将描述与像素电路的恶化状态有关的灰度恶化特性近似直线741的斜率b 和截距c的含义。将输入灰度值设置给哑像素电路(发光)609b时它的亮度可以通过来自方程(6) ^"Ad X ((Input Gradation Value) - Δ Gradation)2·2”来表达。另ー方面，将产生与上述相同亮度的转换灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a时它的亮度可以通过来自方程(5)的“ AX (Conversion Gradation Value) 2_2”来表达。由于两个亮度值彼此相同， 所以可以获得如下方程。AdX ((Input Gradation Value) - Δ Gradation)22 =AX (Conversion Gradation Value)2'2 . . . (7)通过重新排列上述方程，可以通过如下方程表达转换灰度值。Conversion Gradation Value =(Ad/A)1/22 ((Input Gradation Value) - Δ Gradation) . . . (8)这里，可以将显示在图9B中的灰度恶化特性近似直线741表达如下。Conversion Gradation Value =
bX (Input Gradation Value)-C …(9)根据方程(8)和(9)，可以使用b和c将“Ad/A”和“ AGradation”表达如下。在如下描述中，将“Ad/A”称为“ Δ Slope”。ASlope = Ad/A = b2·2AGradation = c/b ... (10)如方程⑷所示，“ Δ Slope”对应于转换效率恶化值。此外，如方程(6)所示， “ Δ Gradation”对应于电流量恶化值。这样，恶化特性信息生成単元250可以根据显示在图9A和9B中的灰度恶化信息和灰度恶化特性计算转换效率恶化值和电流量恶化值。如上所述，由于恶化特性信息生成単元250根据使用哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路 (发光)609b实际测量的亮度计算转换效率恶化值和电流量恶化值，所以可以获得高度精确值。另外，即使不使用哑像素电路(不发光)609a，也可以根据对哑像素电路(发光)609b 的实际测量值计算转换效率恶化值和电流量恶化值。在下文中，将描述具有上述配置的老化校正単元200中转换效率恶化特性和电流量恶化特性的生成例子。[灰度恶化信息的生成例子]图10是示出灰度恶化信息的生成例子的图形。图10示意性地例示了直到根据测量単元251测量的测量值生成灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息(对于灰度值200)时的流程。在本例中，将描述使用哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的两个哑像素电路进行测量的情況。测量单元251在规定更新周期上将多个级别的灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的每ー个，并测量那时的亮度。在測量期间从初始状态开始经过的时间称为时段t。将测量的亮度值登记在测量信息中以便与灰度值相关联并供应给测量信息保持単元252。这样，測量信息保持単元252保存针对哑像素电路(不发光)609a测量的測量信息(不发光)731和针对哑像素电路(发光)609b的測量信息(在 “t”发光时段内)732。由于哑像素电路(不发光)609a保持不发光状态，所以在该像素电路中不会发生由发光引起的恶化，可以认为哑像素电路(不发光)609a处在初始状态下。 在測量信息(不发光)731的例子中，可以以这样的方式获得没有发生亮度恶化的測量信息，即对于 “ 800 ”、“ 600 ”、“ 400，，和 “ 200，，的灰度值分别获得 “ 800 ”、“ 600 ”、“ 400，，和 “ 200，， 的亮度值。相反，在其中在“ t”时段内以规定亮度(在本例中，“ 200”的灰度值)连续发光的哑像素电路(发光)609b中，会发生由发光引起的恶化。在測量信息(在“t”发光时段内)732的例子中，以这样的方式发生亮度恶化，即对于“800”、“600”、“400”和“200”的灰度值分别获得“ 609”、“331”、“135”和“29”的亮度值。另外，当未配备哑像素电路(不发光)609a时，将初始状态下的測量信息事先登记在测量信息(不发光)731中。灰度恶化特性计算单元253读取测量信息保持単元252保持的測量信息(不发光)731和測量信息(在“ t”发光时段内)732，并计算产生与哑像素电路(发光)609b的输入灰度值相同的亮度的 像素电路(不发光)609a的转换灰度值。例如，从测量信息(在 “t”发光时段内)732中提取与“ 800”的输入灰度值相对应的“ 609”的亮度值。此外，根据測量信息(不发光)731计算产生“ 609”的亮度值的转换灰度值。转换灰度值是通过假设哑像素电路(不发光)609a的灰度值和亮度值具有，例如，方程(5)的关系来计算的。在图10的例子中，对于“800”的输入灰度值，计算出“6M”的转换灰度值。类似地，对“600”、 “400”和“ 200”的输入灰度值进行相同计算，从而分别计算出“ 4 ”、“230”和“ 33”的转换
灰度值。将输入灰度值和计算的转换灰度值相互关联，以生成灰度恶化信息(对于灰度值 200) 742，并且将灰度恶化信息(对于灰度值200) 742供应给灰度恶化信息保持単元254。 灰度恶化信息保持単元2M保持灰度恶化信息(对于灰度值200) 742，并且将其供应给转换效率恶化值计算単元255和电流量恶化值计算单元257。在上面的描述中，尽管利用“200”的灰度值驱动哑像素电路(发光)60%，但灰度值不局限于此。此外，如果有必要，可以准备多个哑像素电路(发光)，和可以针对多个灰度值获取相同測量信息。[转换效率恶化特性和电流量恶化特性的生成例子]图11是示出转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息的生成例子的图形。 图11示意性地例示了直到根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息(对于灰度值200)742生成转换效率恶化特性信息(对于灰度值200)751和电流量恶化特性信息 (对于灰度值200) 752时的流程。灰度恶化信息保持単元2M保持灰度恶化特性计算单元253通过显示在图10中的处理生成的灰度恶化信息(对于灰度值200) 742。转换效率恶化值计算单元255使用灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息(对于灰度值200) 742计算转换效率恶化值。例如，根据灰度恶化信息(对于灰度值 200)742中输入灰度值与转换灰度值之间的关联计算当灰度恶化特性近似表示成直线时近似直线的斜率。例如，计算多个输入灰度值当中的输入灰度值的变化和与输入灰度值相对应的转换灰度值的变化，以及转换灰度值的变化相对于输入灰度值的变化的比例，从而计算出灰度恶化特性的近似直线的斜率。此外，使用方程(10)从灰度恶化特性的近似直线的斜率计算Δ Slope (转换效率恶化值)。根据计算的转换效率恶化值和经过的时间(在本例中，“t”时段)更新转换效率恶化特性保持単元256保持的转换效率恶化特性信息(对于灰度值200)751。将其中使从初始状态开始经过的时间和利用规定灰度值(在图11的例子中，“200”)驱动像素电路时那时的估计转换效率恶化值相关联的转换效率恶化特性信息 (对于灰度值200) 751事先保持在转换效率恶化特性保持単元256中作为转换效率恶化的主曲线。另外，估计转换效率恶化值可以是事先使用规定像素电路测量的測量数据。转换效率恶化值计算单元255使用计算的转换效率恶化值校正设置在转换效率恶化特性信息(对于灰度值200)751中的主曲线，并更新与经过的时间相对应的转换效率恶化值。电流量恶化值计算单元257使用灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息 (对于灰度值200) 742计算电流量恶化值。例如，根据灰度恶化信息(对于灰度值200) 742 中输入灰度值与转换灰度值之间的关联计算灰度恶化特性近似表示成直线时近似直线的截距。例如，从转换效率恶化值计算単元255计算的近似直线的斜率和灰度恶化信息(对于灰度值200) 742的数值计算截距的数值。此外，使用方程(10)从近似直线的斜率和截距的数值计算AGradation (电流量恶化值)。根据计算的电流量恶化值和经过的时间(在本例中，“t”时段)更新电流量恶化特性保持単元258保持的电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752。将使从初始状态开始经过的时间和利用规定灰度值(在图11的例子中， “200”)驱动像素电路时那时的估计电流量恶化值相关联的电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752事先保持在电流量恶化特性保持単元258中作为电流量恶化的主曲线。另外， 估计电流量恶化值可以是事先使用规定像素电路测量的測量数据。电流量恶化值计算单元 257使用计算的电流量恶化值校正设置在电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752中的主曲线，并更新与经过的时间相对应的电流量恶化值。这样，根据实际测量值更新代表转换效率恶化特性保持単元256保持的转换效率恶化特性信息(对于灰度值200)751的转换效率恶化的主曲线。类似地，根据实际测量值更新代表电流量恶化特性保持単元258保持的电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752 的电流量恶化的主曲线。如上所述，由于对于在每个更新周期内测量的恶化状态，根据实际测量值更新转换效率恶化的主曲线和电流量恶化的主曲线，所以老化校正単元200可以保持高度精确主曲线。另外，通过使用高度精确主曲线进行老化校正，可以更高精确度地进行老化校正。下面描述通过上述处理过程更新的转换效率恶化的主曲线(转换效率恶化曲线) 和电流量恶化的主曲线(电流量恶化曲线)。图12A和12B是示出转换效率恶化曲线和电流量恶化曲线的例子的曲线图。图12A示出了转换效率恶化曲线的例子，而图12B示出了电流量恶化曲线的例子。图12A中的转换效率恶化曲线的例子示出了对于每个灰度值与经过的时间相对应的转换效率的恶化程度。在图12A中，水平轴代表从初始状态开始经过的时间，而垂直轴代表ASlope。转换效率恶化曲线(对于灰度值100) 751a示出了经过的时间与利用100的灰度值驱动像素电路时的Δ Slope (转换效率恶化值)之间的关系。转换效率恶化曲线(对于灰度值200) 751b示出了经过的时间与利用200的灰度值驱动像素电路时的Δ Slope (转换效率恶化值)之间的关系。转换效率恶化曲线(对于灰度值400) 751c示出了经过的时间与利用400的灰度值驱动像素电路时的Δ Slope (转换效率恶化值)之间的关系。另外，转换效率恶化曲线(对于灰度值100)751a、转换效率恶化曲线(对于灰度值 200) 751b、和转换效率恶化曲线(对于灰度值400) 751c存在关联。例如，在“灰度值200” 上的转换效率恶化值恶化规定比例(例如，10% )所需的时间与在“灰度值100”上的转换效率恶化值类似地恶化规定比例10%所需的时间成比例关系。因此，通过保持ー个灰度值的转换效率恶化特性信息作为主曲线，可以计算其它灰度值上的转换效率恶化值。例如，通过将转换效率恶化曲线(对于灰度值200) 751b保持在转换效率恶化特性保持単元256中， 可以计算其它灰度值上的转换效率恶化曲线的转换效率恶化值。图12B中的电流量恶化曲线的例子示出了对于每个灰度值与经过的时间相对应的驱动电流量的恶化程度。在图12B中，水平轴代表从初始状态开始经过的时间，而垂直轴代表AGradation。电流量恶化曲线(对于灰度值100) 75 示出了经过的时间和与利用100的灰度值驱动像素电路时的电流量恶化值相对应的AGradation之间的关系。电流量恶化曲线(对于灰度值200)752b示出了经过的时间和与利用200的灰度值驱动像素电路时的电流量恶化值相对应的AGradation之间的关系。电流量恶化曲线(对于灰度值 400)752c示出了经过的时间和与利用400的灰度值驱动像素电路时的电流量恶化值相对应的AGradation之间的关系。另外，电流量恶化曲线(对于灰度值100) 752a、电流量恶化曲线(对于灰度值 200)752b、和电流量恶化曲线(对于灰度值400) 752c存在关联。与转换效率恶化曲线的情况类似，通过保持ー个灰度值的电流量恶化特性信息作为主曲线，可以计算其它灰度值上的电流量恶化值。例如，通过保持电流量恶化曲线(对于灰度值200) 752b作为主曲线，可以根据灰度值之间的比例关系计算其它灰度值上的电流量恶化曲线的电流量恶化值。[转换效率恶化校正模式的生成例子]图13是示出转换效率恶化校正模式的生成的图形。图13示意性地例示了直到根据转换效率恶化信息保持単元211a保持的转换效率恶化信息(n-1) 760生成转换效率恶化校正模式保持単元231保持的转换效率恶化校正模式(η) 770时的流程。此外，在图13中， 将除了显示在图6中的基于像素的转换效率恶化量积分单元211和基于像素的转换效率恶化值计算单元212之外保持转换效率恶化信息的存储单元描述为转换效率恶化信息保持単元211a。另外，为了方便起见，配备在显示设备100中的像素电路用1到m标识。这里，可以在与校正计算单元220处理视频信号的处理周期相同的周期或比其长的周期上生成转换效率恶化校正模式。这是因为即使亮度在各个像素电路间有波动，恶化也缓慢加重。 例如，通过每ー个小时更新一次转换效率恶化校正模式，可以减少老化校正単元200的计算量。但是，在如下描述中，将描述每当将校正视频信号的灰度值输出到像素电路时就更新转换效率恶化校正模式的情況。基于像素的转换效率恶化量积分单元211通过将像素电路1-m每ー个的转换效率的新恶化量加入其中来更新保持在转换效率恶化信息保持単元211a中的转换效率恶化信息(n-l)760。这里，转换效率恶化信息(n-l)760是，例如，将像素电路1-m每ー个的转换效率恶化量转换成在特定灰度值上的发光时段获得的数值。例如，基于像素的转换效率恶化量积分单元211根据校正计算单元220供应的校正视频信号的灰度值，使用效率恶化转换系数计算有关像素电路1-m每ー个的转换效率的恶化的新信息。这里，效率恶化转换系数是根据发光时段和发光期间的灰度计算发光器件640的转换效率随着时间流逝的恶化量的系数。效率恶化转换系数是在计算转换效率的恶化量之前，根据恶化特性信息生成単元 250生成的转换效率恶化特性信息(对于灰度值200) 751计算的。转换效率恶化信息保持単元211a为每个像素电路保持基于像素的转换效率恶化量积分单元211供应、有关像素电路1-m每ー个的亮度转换效率的恶化的转换效率恶化信息。根据第(n-1)更新周期(其中η是2或更大的整数)期间的显示将转换效率恶化信息(n-1) 760保持在转换效率恶化信息保持単元211a中作为转换效率恶化信息。转换效率恶化信息(n-1) 760用于生成用于校正第η更新周期期间的显示的转换效率恶化校正模式 (η) 770。将作为像素电路的编号的像素编号保持在转换效率恶化信息(η-1)760的左列中， 而将像素电路的转换效率恶化信息(恶化信息)保持在右列中。例如，在本例中，转换效率恶化值是转换成具有灰度值200的发光时段(经过的时间)的数值。例如，保持“ 160”的时段作为与像素编号“i”相对应的转换效率恶化信息，以及保持“ 100”的时段作为与像素编号“ 1 ”，“2”，和“m”相对应的转换效率恶化信息。在将这样的转换效率恶化信息(n-1) 760保持在转换效率恶化信息保持単元211a 中的状态下，基于像素的转换效率恶化值计算单元212更新第η转换效率恶化校正模式。首先，获取用作校正对象的像素电路的转换效率恶化信息(n-1) 760，并计算像素电路的转换效率和将其用作对象转换效率值。下面将描述，例如，将像素编号“ 1，，的对象转换效率值供应给基于像素的转换效率恶化值计算单元212的处理。首先，基于像素的转换效率恶化值计算单元212从转换效率恶化信息(n-l)760中获取像素编号“ 1”的恶化信息“ 100”，并使用系数转换信息计算转换效率。假设系数转换信息是事先保持的。此外，基于像素的转换效率恶化值计算単元212从像素编号“ 1”的像素电路的计算的转换效率和用作校正基准的基准效率恶化值计算像素电路的转换效率恶化值，并将计算的转换效率恶化值供应给转换效率恶化校正模式保持単元231。这样，就将与转换效率恶化校正模式(η)的转换效率恶化值“Cl”相对应的转换效率恶化值保持在转换效率恶化校正模式保持単元231中。接着，描述保持在转换效率恶化校正模式保持単元中的转换效率恶化校正模式(η)770。转换效率恶化校正模式(η) 770示意性地示出了由基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成的转换效率恶化校正模式。图13示意性地示出了将基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成、每个像素电路的转换效率恶化值排列成与构成显示屏的像素的排列相对应时转换效率恶化校正模式的例子。具体地说，转换效率恶化校正模式(η) 770是包括根据转换效率恶化信息(η-1)760生成的转换效率恶化值的校正模式的例子，并且是用于校正第η更新周期(1分钟)期间显示的每帧的视频信号的灰度值的校正模式。转换效率恶化校正模式(η) 770中的转换效率恶化值Cl是用于校正与在转换效率恶化信息(η-1)760中示出的像素编号“ 1”相对应的像素电路的转换效率恶化值。此外，与转换效率恶化值cl类似，转换效率恶化值c2，ci和cm是用于校正供应给与在转换效率恶化信息(n-1) 760中示出的像素编号“2”，“ i，，和“m”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的转换效率恶化值。在校正计算单元220中，转换效率恶化校正计算单元221根据转换效率恶化校正模式(η) 770校正视频信号的灰度值。例如，假设与像素编号“i”相对应的像素电路的转换效率恶化值ci大于与其它像素编号“ 1 ”，“2”和“m”相对应的像素电路的转换效率恶化值 cl, c2和cm。在这种情况下，转换效率恶化校正计算单元221将与像素编号“i”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(増量)设置成大于与其它像素编号“ 1”，“2”和 “m”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(増量)。通过这样校正灰度值，可以校正老化。如上所述，转换效率恶化校正模式生成単元210a依照每个像素电路的转换效率恶化值的幅度生成用于改变像素电路所显示的视频信号的灰度值的转换效率恶化校正模式。由于在转换效率恶化校正模式中设置了所有像素电路的转换效率恶化值，所以可以适当地校正出现在构成显示屏的各自像素中的老化。[电流量恶化校正模式的生成例子]接着，将描述电流量恶化校正模式生成単元210b生成电流量恶化校正模式的生成例子。图14是示出电流量恶化校正模式的生成例子的图形。图14示意性地例示了直到根据电流量减小信息保持単元21 保持的电流量减小信息(n-1) 780生成电流量恶化校正模式保持単元232保持的电流量恶化校正模式(n)790时的流程。此外，在图14中，将除了显示在图6中的基于像素电流量减小量积分单元213和基于像素的电流量恶化值计算单元 214之外保持电流量减小信息的存储单元描述为电流量减小信息保持単元2Ha。在本例中，与在图13中示出的转换效率恶化校正模式生成単元210a类似，配备在显示设备100中的像素电路用1到m标识。此外，将描述每当将校正视频信号的灰度值输出到像素电路时就更新电流量恶化校正模式的情況。电流量减小信息(n-l)780是代表每个像素电路的驱动电流的减小量的信息，保持在电流量减小信息保持単元21 中。作为电流量减小信息，图14示出了根据第(n-1) 更新周期期间的显示保持在电流量减小信息保持単元21 中的电流量减小信息的例子。 电流量减小信息(n-l)780用于生成校正第η更新周期期间的显示的电流量减小校正模式 (η)790。将作为像素电路的编号的像素编号保持在电流量减小信息(n-1) 780的左列中，而将像素电路的电流量减小信息保持在右列中。基于像素电流减小量积分单元213通过将像素电路1-m每ー个的新驱动电流减小量加入保持在电流量减小信息保持単元21 中的电流量减小信息(n-1) 780中来更新每个像素电路的驱动电流减小量。这里，电流量减小信息(n-l)780是，例如，通过将像素电路 1-m每ー个的驱动电流减小量转换成特定灰度值上的发光时段获得的数值。例如，基于像素的电流量恶化值计算单元214根据校正计算单元220供应的校正视频信号的灰度值，使用减小量转换系数计算有关像素电路1-m每ー个的驱动电流的减小量的新信息。这里，减小量转换系数是用于根据发光时段和在发光期间设置的灰度值计算发光器件640的驱动电流随着时间流逝的减小量的系数。减小量转换系数可以根据恶化特性信息生成単元250生成的电流量恶化特性信息(对于灰度值200) 752来计算。在电流量恶化特性信息(对于灰度值200)752中，将利用200的灰度值驱动像素电路时与经过的时间相对应的电流量恶化值登记成主曲线。根据该主曲线，计算与像素电路的发光时段和发光期间的灰度值相对应的驱动电流减小量。电流量减小信息保持単元21 为每个像素电路保持由基于像素电流减小量积分単元213供应的、有关像素电路1-m每ー个的驱动电流减小量的电流量减小信息。根据第 (n-1)更新周期期间的显示将电流量减小信息(n-1) 780保持在电流量减小信息保持単元 214a 中。在将这样的电流量减小信息(n-1) 780保持在电流量减小信息保持単元21 中的状态下，基于像素的电流量恶化值计算单元214更新第η电流量恶化校正模式。首先，获取用作校正对象的像素电路的电流量减小信息，并计算像素电路的驱动电流的新减小量和将其用作对象电流量减小量。下面将描述，例如，将像素编号“ 1”的对象电流量减小量供应给基于像素的电流量恶化值计算单元214的处理。首先，基于像素的电流量恶化值计算单元 214从电流量减小信息(η-1)780中获取像素编号“ 1”的减小信息“ 100”，并使用系数转换信息计算电流减小量。假设系数转换信息是事先保持的。此外，基于像素的电流量恶化值计算单元214从像素编号“ 1”的像素电路的所计算的电流减小值和用作校正基准的基准电流减小值计算像素电路的电流量恶化值，并将计算的电流量恶化值供应给电流量恶化校正模式保持単元232。这样，就将与电流量恶化校正模式(η) 790的电流量恶化值“jl”相对应的电流量恶化值保持在电流量恶化校正模式保持単元232中。接着，描述这样保持在电流量恶化校正模式保持単元232中的电流量恶化校正模式(η)790。电流量恶化校正模式(η)790示意性地示出了由基于像素的电流量恶化值计算单元214生成的电流量恶化校正模式。图14示意性地示出了将由基于像素的电流量恶化值计算单元214生成的、每个像素电路的电流量恶化值排列成与构成显示屏的像素的排列相对应时电流量恶化校正模式的例子。具体地说，电流量恶化校正模式(n)790是包括根据电流量减小信息(n-1) 780生成的电流量恶化值的校正模式的例子，并且是用于校正第η处理周期期间显示的每帧的视频信号的灰度值的校正模式。电流量恶化校正模式(η) 790中的电流量恶化值jl是用于校正与在电流量减小信息(n-l)780中示出的像素编号“ 1”相对应的像素电路的电流量恶化值。此外，与电流量恶化值jl类似，电流量恶化值j2，ji和jm是用于校正供应给与显示在电流量减小信息 (n-1) 780中的像素编号“2”，“ i，，和“m”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的电流量恶化值。在校正计算单元220中，电流量恶化校正计算单元222根据电流量恶化校正模式 (η) 790来校正视频信号的灰度值。例如，假设与像素编号“ i”相对应的像素电路的电流量恶化值ji大于与其它像素编号“ 1”，“2”和“ m”相对应的像素电路的电流量恶化值jl，j2 和jm。在这种情况下，电流量恶化校正计算单元222将与像素编号“i”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(増量)设置成大于与其它像素编号“ 1”，“2”和“m”相对应的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(増量)。通过这样校正灰度值，可以校正老化。如上所述，电流量恶化校正模式生成単元210b依照每个像素电路的驱动电流减小量的幅度来生成改变用于像素电路所显示的视频信号的灰度值的电流量恶化校正模式。 由于在电流量恶化校正模式中设置了所有像素电路的电流量恶化值，所以可以适当地校正出现在构成显示屏的各自像素中的老化。[老化校正単元的操作例子]接着，将參考附图描述老化校正単元200的操作。图15是示出老化校正单元进行的老化校正处理的过程的例子的流程图。在图15的例子中，假设在与视频信号处理周期相同的周期上进行校正模式生成处理。此外，假设在视频信号处理周期的整数倍的周期上进行恶化特性信息生成处理。在视频信号处理周期上激活老化校正単元200。[步骤 S01]恶化特性信息生成単元250确定是否已到恶化特性信息更新周期。当已到更新周期吋，该处理前进到步骤S02。当未到更新周期吋，该处理前进到步骤S03。[步骤S02]当已到恶化特性信息更新周期时，恶化特性信息生成単元250使用哑像素电路 609生成哑像素电路609的恶化特性信息。恶化特性包括在将驱动电流转换成亮度时的转换效率恶化和与驱动电流减小相联系的电流量恶化。恶化特性信息生成単元250计算有关转换效率恶化的转换效率恶化信息和有关电流量恶化的电流量恶化特性信息每ー个的恶化值。后面将描述处理细节。[步骤 SO3]转换效率恶化校正模式生成単元210a和电流量恶化校正模式生成単元210b获取在前一个视频信号处理周期上从校正计算单元220输出的校正视频信号的灰度值并开始各自处理。[步骤S04]转换效率恶化校正模式生成単元210a的基于像素的转换效率恶化量积分单元 211使用校正视频信号的灰度值计算转换效率的新恶化量，并更新转换效率恶化信息。例如，使用校正视频信号的灰度值和效率恶化转换系数计算从前一个处理周期到当前处理周期经过的时间期间像素电路的新转换效率恶化量。这里，效率恶化转换系数是根据恶化特性信息生成単元250生成的转换效率恶化特性信息事先计算的。此外，将计算的新转换效率恶化量加入对象像素电路的转换效率恶化信息中，从而更新转换效率恶化信息。[步骤S05]转换效率恶化校正模式生成単元210a的基于像素的转换效率恶化值计算单元 212根据基于像素的转换效率恶化量积分单元211更新的转换效率恶化信息生成每个像素的转换效率恶化校正模式，并将转换效率恶化校正模式存储在转换效率恶化校正模式保持単元231中。[步骤 SO6]电流量恶化校正模式生成単元210b的基于像素电流减小量积分单元213使用校正视频信号的灰度值计算驱动电流的新减小量，从而更新电流量减小信息。例如，使用校正视频信号的灰度值和减小量转换系数计算从前一个处理周期到当前处理周期经过的时间期间像素电路的新驱动电流减小量。这里，减小量转换系数是根据恶化特性信息生成単元 250生成的电流量恶化特性信息事先计算的。此外，将计算的新驱动电流减小量加入对象像素电路的电流量减小信息中，从而更新电流量减小信息。[步骤SO7]电流量恶化校正模式生成単元210b的基于像素的电流量恶化值计算单元214根据基于像素电流减小量积分单元213更新的电流减小信息生成每个像素的电流量恶化校正模式，并将电流量恶化校正模式存储在电流量恶化校正模式保持単元232中。[步骤 SO8]在校正计算单元220中，转换效率恶化校正计算单元221使用转换效率恶化校正模式校正输入视频信号的灰度值。此外，电流量恶化校正计算单元222使用电流量恶化校正模式校正输入视频信号的校正灰度值。通过执行上述处理过程，为各自像素电路生成转换效率恶化校正模式和电流量恶化校正模式，并且对像素电路进行转换效率恶化校正和电流量恶化校正。在上述的流程图中，尽管电流量恶化校正模式生成単元210b在转换效率恶化校正模式生成単元210a的处理之后进行处理，但两种处理可以并行进行。[恶化特性信息生成単元的操作例子]接着，參考附图描述老化校正単元200的恶化特性信息生成単元250的操作。图 16是示出恶化特性信息生成单元进行的恶化特性信息生成处理的过程的例子的流程图。在图16中，假设哑像素电路609包括被驱动成不发光的哑像素电路(不发光)609a和被驱动成以规定亮度发光的哑像素电路(发光)609b。[步骤 S101]测量单元251根据规定灰度值模式将多个级别的灰度值设置给 像素电路(不发光)609a。此外，当将各自级别的灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a吋，测量单元251 测量哑像素电路(不发光)609a的亮度，并将测量的亮度供应给测量信息保持単元252，以便与各自灰度值相关联。測量信息保持単元252保持有关tt像素电路(不发光)609a的所供应测量信息。
[步骤 S102]测量单元251根据规定灰度值模式将多个级别的灰度值设置给 像素电路(发光)609b。在本例中，假设该灰度值模式与用在步骤SlOl中的灰度值模式相同。此外，当将各自级别的灰度值设置给哑像素电路(发光)609b吋，测量单元251测量哑像素电路(发光)609b的亮度，并将测量的亮度供应给测量信息保持単元252，以便与各自灰度值相关联。測量信息保持単元252保持哑像素电路(发光)609b的測量信息(发光)和在步骤 SlOl中生成的哑像素电路(不发光)609a的測量信息(不发光)。[步骤 SlO3]测量单元251将开始測量处理之前设置给哑像素电路(不发光)609a和哑像素电路(发光)609b的原始灰度值设置给各自 像素电路。具体地说，测量単元251将灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a以便不发光。此外，测量单元251将事先确定的规定灰度值设置给哑像素电路(发光)609b。这样，可以获得可以认为处在没有发生恶化的初始状态下的哑像素电路(不发光)609a和由于利用规定灰度值的连续驱动而恶化加重的哑像素电路(发光)609b每ー个的測量信息。[步骤 S104]灰度恶化特性计算单元253根据保持在測量信息保持単元252中的哑像素电路 (不发光)609a的測量信息和哑像素电路(发光)609b的測量信息计算灰度恶化特性。例如，灰度恶化特性计算单元253根据代表每个像素电路的亮度与灰度值之间的关系的測量信息，计算可以达到与哑像素电路(发光)609b的灰度值(称为输入灰度值)相同的亮度的哑像素电路(不发光)609a的灰度值(称为转换灰度值)。此外，将转换灰度值与输入灰度值相关联以生成灰度恶化信息，并且将灰度恶化信息供应给灰度恶化信息保持単元254。灰度恶化信息保持単元2M保持供应的灰度恶化 イ息。[步骤 S105]转换效率恶化值计算单元255根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息，计算作为近似直线代表输入灰度值与转换灰度值之间的关系的灰度恶化特性近似直线的斜率。此外，转换效率恶化值计算单元255将计算的斜率应用于方程(10)以计算 Δ Slope,并将计算的Δ Slope用作转换效率恶化值。[步骤 SlO6]转换效率恶化值计算单元255使用在步骤S105中计算的转换效率恶化值校正转换效率恶化特性保持単元256保持的转换效率恶化特性信息的主曲线，从而更新转换效率恶化特性信息。[步骤 SlO7]电流量恶化值计算单元257根据灰度恶化信息保持単元2M保持的灰度恶化信息，计算作为近似直线代表输入灰度值与转换灰度值之间的关系的灰度恶化特性近似直线的截距。此外，电流量恶化值计算单元257将计算的截距和在步骤S105中计算的灰度恶化特性近似直线的斜率应用于方程(10)以计算Δ Gradation，并将计算的Δ Gradation用作电流量恶化值。[步骤 SlO8]
电流量恶化值计算单元257使用在步骤S107中计算的电流量恶化值来校正电流量恶化特性保持単元258保持的电流量恶化特性信息的主曲线，从而更新电流量恶化特性
イロ‘ ；Ε、。通过执行上述处理过程，将多个级别的灰度值设置给哑像素电路(不发光)609a 和 像素电路(发光)609b，并测量亮度值。然后，根据对每个灰度值测量的亮度值计算产生与哑像素电路(发光)609b的输入灰度值相同的亮度的哑像素电路(不发光)609a的转换灰度值。而且，根据代表输入灰度值与转换灰度值之间的关系的灰度恶化特性信息更新转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息。这样，可以根据实际测量值获得高度精确转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息。此外，通过根据高度精确转换效率恶化特性信息和电流量恶化特性信息校正视频信号的灰度值，可以高度精确地进行老化校正。当存在一个哑像素电路609时，将哑像素电路609用作哑像素电路(发光)609b。 此外，事先存储哑像素电路(发光)609b处在初始状态下时通过測量灰度值和亮度获得的測量信息。然后，使用初始状态下的測量信息和通过测量単元251测量的哑像素电路(发光)609b的測量信息进行相同处理。所述的显示设备100可以应用于具有平板形状和包括在像，例如，数字照相机、笔记本个人电脑、蜂窝式电话或摄像机那样的各种各样电子装置的任何ー种中的显示器。具体地说，该显示设备可以应用于任何领域中能够将输入电子装置中或在电子装置中生成的视频信号显示成图像或视频的电子装置的显示器。下面描述应用这样显示设备100的电子装置的例子。[电子装置的应用例子]图17是示出包括按照本公开实施例的显示设备的电视机的立体图。显示在图17 中的电视机包括由前面板12、滤色玻璃13等組成的视频显示屏11，是通过将显示设备100 用作视频显示屏11制造的。图18是示出包括按照本公开实施例的显示设备的数字照相机的立体图。在图18 中，上部示出了数字照相机的前视图，下部示出了数字照相机的后视图。显示在图18中的数字照相机包括成像透镜、闪光发射器15、显示单元16、控制开关、菜单开关、快门按钮19 等，是通过将显示设备100用作显示单元16制造的。图19是示出包括按照本公开实施例的显示设备的笔记本个人电脑的立体图。显示在图19中的笔记本个人电脑包括主体20、包括在主体20中和输入字符等时操作的键盘 21、和包括在主体盖中以便显示图像的显示单元22。该笔记本个人电脑是通过将显示设备 100用作显示单元22制造的。图20是示出包括按照本公开实施例的显示设备的便携式终端的立体图。在图20 中，左侧示出了便携式终端的打开状态，右侧示出了便携式终端的闭合状态。显示在图20 中的便携式终端包括上外壳23、下外壳对、连接部分(在本例中，铰链)25、显示器沈、副显示器27、画面光观、照相机四等。该便携式是通过将显示设备100用作显示单元沈或副显示器27制造的。图21是示出包括按照本公开实施例的显示设备的摄像机的立体图。显示在图21 中的摄像机包括主体部分30、布置在面对前方的侧面上和用于拍摄被摄物的透镜34、开始和停止拍摄的开关35、监视器36等。该摄像机是通过将显示设备100用作监视器36制造的。按照上述的电子装置，由于尤其可以高度精确地获得转换效率的恶化成分，所以可以高度精确地解决老化问题。上述的处理功能可以通过计算机来实现。在这种情况下，提供描述包括在信号处理设备、显示设备和电子装置中的功能的处理内容的程序。当该程序被计算机执行吋，就在计算机上实现该处理功能。可以将描述处理内容的程序记录在计算机可读记录媒体中。 计算机可读记录媒体的例子包括磁存储设备、光盘、磁光记录媒体、和半导体存储器。磁存储设备的例子包括硬盘驱动器(HDD)、软盘(FD)、和磁带。光盘的例子包括DVD、DVD-RAM、 ⑶-R0M/RW。磁光记录媒体的例子包括MO (磁光盘)。当发放程序吋，可以销售像记录了程序的DVD或⑶-ROM那样的便携式记录媒体。 此外，可以将程序存储在服务器计算机的存储设备中，以便可以通过网络将程序从服务器计算机发送到另一台计算机。执行程序的计算机将，例如，记录在便携式记录媒体上的程序或从服务器计算机发送的程序存储在自我的存储设备中。然后，计算机从自我的存储设备中读取程序和依照程序进行处理。另外，计算机可以直接从便携式记录媒体中读取程序和依照程序进行处理。 此外，每当从通过网络连接的服务器计算机发送程序吋，计算机可以依照接收的程序依次进行处理。此外，上述的处理功能的至少一部分可以通过像DSP (数字信号处理器)、ASIC或 PLD(可编程逻辑器件)那样的电子电路来实现。本公开包含与公开在2010年12月观日向日本专利局提交的日本优先权专利申请JP 2010-291840中的主题有关的主题，特此通过引用并入其全部内容。本领域的普通技术人员应该明白，只要在所附权利要求书或其等效物的范围之内，视设计要求和其它因素而定，可以作出各种各样的修改、組合、分組合和变更。
权利要求
1.ー种信号处理设备，包含测量单元，用于在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；灰度恶化特性计算单元，用于根据该测量信息和事先登记的当规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的测量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；转换效率恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，从而生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息；以及电流量恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息。
2.按照权利要求1所述的信号处理设备，其中所述转换效率恶化值计算单元将灰度恶化特性近似表示成直线，并根据灰度恶化特性的近似直线的斜率计算转换效率恶化值，以及其中所述电流量恶化值计算单元根据灰度恶化特性的近似直线的截距计算电流量恶化值。
3.按照权利要求1所述的信号处理设备，其中所述转换效率恶化值计算单元将如下转换效率恶化特性信息事先存储在转换效率恶化特性保持単元中，在该转换效率恶化特性信息中，使以规定像素电路处在校正基准状态的时间点作为起点当利用某个灰度值驱动规定像素电路时从校正基准状态开始累积的经过时间与在所述规定更新时段中的转换效率恶化值的估计值相关联，并且所述转换效率恶化值计算单元基于所计算的转换效率恶化值来更新保持在转换效率恶化特性保持单元中的转换效率恶化特性信息使之与该转换效率恶化值一致；以及其中所述电流量恶化值计算单元将其中使该经过时间与在所述规定更新时段的电流量恶化值的估计值相关联的电流量恶化特性信息事先存储在电流量恶化特性保持単元中， 并且基于所计算的电流量恶化值来根据该电流量恶化值更新保持在电流量恶化特性保持単元中的电流量恶化特性信息。
4.按照权利要求1所述的信号处理设备，进一歩包含可以通过对其设置可选幅度的灰度值来驱动的哑像素电路，其中所述测量単元将该 像素电路用作所述规定像素电路。
5.按照权利要求1所述的信号处理设备，其中所述测量単元排除亮度测量时段地利用规定灰度值驱动第一像素电路，并且测量与在所述更新时段中设置的多个级别灰度值相对应的亮度值，从而生成第一測量信息，以及其中所述测量単元排除该亮度测量时段地在不发光状态下驱动与第一像素电路具有相同配置的第二像素电路，并且测量与在所述更新时段中设置的多个级别灰度值相对应的亮度值，从而生成第二測量信息，以及其中所述第二測量信息被认为代表所述第一像素电路处在校正基准状态下时的灰度值和亮度值。
6.按照权利要求5所述的信号处理设备，进一歩包含至少两个哑像素电路，其中所述测量单元将所述 像素电路的至少ー个用作排除亮度测量时段地利用规定灰度值驱动的第一像素电路，以及其中所述测量单元将与利用规定灰度值驱动的 像素电路不同的 像素电路用作排除亮度测量时段地在不发光状态下驱动的第二像素电路。
7.ー种信号处理方法，包含在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；根据该测量信息和事先登记的当规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的測量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，从而生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息；以及根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息。
8.ー种信号处理方法，包含在每个规定更新时段，測量含有发光器件的规定像素电路的该发光器件的亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；根据该测量信息和在规定像素电路的校正基准状态下灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的測量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值；以及根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值。
9.一种显示设备，包含每ー个都包括发光器件的多个像素电路；测量单元，用于在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；灰度恶化特性计算单元，用于根据该测量信息和事先登记的当规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的测量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；转换效率恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，从而生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息；电流量恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息；以及校正计算单元，用于根据转换效率恶化特性信息计算该多个像素电路的转换效率恶化量，根据转换效率恶化量校正针对该多个像素电路指令的视频信号的灰度值，根据电流量恶化特性信息计算该多个像素电路的电流量恶化量，以及根据电流量恶化量校正根据转换效率恶化量校正了的视频信号的灰度值。
10. 一种电子装置，包含 每ー个都包括发光器件的多个像素电路；测量单元，用于在每个规定更新时段，通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，来测量发光器件的实际亮度，从而生成使灰度值和测量亮度值相互关联的測量信息；灰度恶化特性计算单元，用于根据測量信息和事先登记的当规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性，其中将产生相同亮度值的測量期间的灰度值和校正基准状态下的灰度值存储在灰度恶化特性中，以便使之相互关联；转换效率恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的发光器件将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，从而生成规定像素电路的转换效率恶化特性信息；电流量恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与规定像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息；以及校正计算单元，用于根据转换效率恶化特性信息计算该多个像素电路的转换效率恶化量，根据转换效率恶化量校正针对该多个像素电路指令的视频信号的灰度值，根据电流量恶化特性信息计算该多个像素电路的电流量恶化量，以及根据电流量恶化量校正根据转换效率恶化量校正了的视频信号的灰度值。
全文摘要
一种信号处理器包含测量单元，用于通过对含有发光器件的规定像素电路设置指示发光程度的多个级别灰度值，在每个规定更新时段中测量发光器件的实际亮度，从而生成测量信息；灰度恶化特性计算单元，用于根据测量信息和规定像素电路处在校正基准状态下时灰度值与亮度值之间的关系计算灰度恶化特性；转换效率恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与发光器件的转换效率的恶化有关的转换效率恶化值，以便将依照灰度值供应的驱动电流转换成亮度，从而生成像素电路的转换效率恶化特性信息；以及电流量恶化值计算单元，用于根据灰度恶化特性计算与像素电路的驱动电流的恶化有关的电流量恶化值，从而生成规定像素电路的电流量恶化特性信息。
文档编号G09G5/10GK102568368SQ20111043223
公开日2012年7月11日 申请日期2011年12月21日 优先权日2010年12月28日
发明者内野胜秀, 山下淳一 申请人:索尼公司
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